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I flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale stanno trasformando i settori industriali migliorando l'efficienza, risparmiando tempo e riducendo i costi. Le aziende che adottano questi flussi di lavoro possono automatizzare i processi banali e dare priorità alla creatività e all'innovazione nella loro forza lavoro umana. D'altra parte, coloro che esitano ad abbracciare l'intelligenza artificiale rischiano di rimanere indietro rispetto ai loro concorrenti.
Questo articolo approfondirà i flussi di lavoro degli agenti AI, includendo esempi reali, prospettive future e chiarendo alcuni malintesi comuni. Cominciamo!
Cosa sono i flussi di lavoro agentici basati sull'intelligenza artificiale?
Cosa intendiamo esattamente per flussi di lavoro agentici basati sull'intelligenza artificiale? Anthropic liAnthropic come "sistemi in cui gli LLM e gli strumenti sono orchestrati attraverso percorsi di codice predefiniti".
Ancora non ti è chiaro? Significa che un flusso di lavoro agentico è quello in cui le attività sono automatizzate in base a regole predefinite. Se succede X, succede Y.
Prendiamo ad esempio le riunioni. Se disponete di un agente AI che registra la riunione, la trascrive, la riassume e prende nota di tutte le azioni da intraprendere, un flusso di lavoro agentico sarebbe il modo in cui tutto questo viene automaticamente inviato via e-mail a tutti i partecipanti dopo la chiamata, oppure il modo in cui può essere sincronizzato automaticamente con il vostro CRM preferito, in modo da non doverlo compilare manualmente. Si tratta di un'attività automatizzata basata su regole predefinite.
Gli agenti AI, invece, "sono sistemi in cui gli LLM dirigono dinamicamente i propri processi e l'utilizzo degli strumenti, mantenendo il controllo su come svolgono i compiti".
Sia i flussi di lavoro agentici basati sull'intelligenza artificiale che gli agenti AI possono semplificare i processi lavorativi e migliorare l'efficienza, ma gli agenti AI sono autonomi, mentre i flussi di lavoro agentici sono simili a un effetto domino di attività automatizzate.
In realtà, nel settore dell'IA esistono opinioni divergenti riguardo alla definizione dei flussi di lavoro agentici dell'IA. Questa è la definizione su cui ci concentreremo oggi.
In che modo i flussi di lavoro agentici dell'IA differiscono dai processi tradizionali dell'IA?
I sistemi di IA tradizionali richiedono spesso istruzioni esplicite per ogni attività, necessitando dell'assistenza umana in ogni fase del processo. I sistemi di IA agentica non hanno questa esigenza. Funzionano sulla base di trigger, con l'assistenza preprogrammata.
Ecco alcune caratteristiche dei flussi di lavoro agentici dell'IA che non si trovano in altri processi di IA.
Autonomia. Sebbene abbiamo operato una distinzione tra flussi di lavoro agentici basati sull'IA e agenti IA basati sull'autonomia, i flussi di lavoro agentici mostrano comunque una certa autonomia in quanto possono agire in modo indipendente. Seguono regole prestabilite, quindi non necessitano di supporto umano in tempo reale.
Adattabilità. Come gli LLM, i flussi di lavoro agentici possono imparare dalle interazioni e modificare il loro comportamento per migliorare le prestazioni nel tempo.
Proattività. Hanno l'iniziativa di anticipare esigenze o problemi e affrontarli prima che si verifichino sollecitazioni esterne.
Queste caratteristiche consentono all'IA agentica di gestire problemi complessi e articolati in più fasi in modo più efficace rispetto all'IA tradizionale.
Applicazioni aziendali e vantaggi dei flussi di lavoro agentici
I flussi di lavoro basati su agenti AI stanno rivoluzionando le operazioni aziendali grazie all'automazione di processi complessi. Essi sfruttano gli agenti AI per eseguire autonomamente attività, prendere decisioni e ottimizzare l'efficienza senza la costante supervisione umana. In breve, se non si utilizzano flussi di lavoro basati su agenti, si rischia di rimanere indietro.
Scopriamo come le aziende possono sfruttare i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale per ottenere un vantaggio competitivo.
Efficienza migliorata
Uno dei vantaggi più evidenti dei flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale è l'automazione dei processi ripetitivi e che richiedono molto tempo. Ammettiamolo: a nessuno piace svolgere compiti noiosi che sembrano protrarsi all'infinito. L'intelligenza artificiale non si annoia. E non si stanca nemmeno. È in grado di automatizzare i flussi di lavoro, consentendovi di concentrarvi sull'utilizzo delle vostre capacità umane.
A differenza dell'automazione tradizionale, che segue una programmazione rigida basata su regole, i flussi di lavoro dell'IA agenziale possono adattarsi dinamicamente in base ai dati in tempo reale. Possono anche imparare dalle interazioni passate, rendendoli uno strumento estremamente prezioso per il vostro arsenale.
Come funziona:
- Gli agenti AI sono in grado di gestire in modo autonomo l'inserimento dei dati, le richieste di assistenza clienti, la generazione di report e persino flussi di lavoro complessi relativi alla gestione dei progetti.
- Questi sistemi si integrano con le applicazioni aziendali esistenti, come i sistemi CRM, per ottimizzare i processi interni.
- L'intelligenza artificiale apprende continuamente dai compiti precedenti, perfezionando nel tempo l'efficienza del flusso di lavoro.
Per fare un esempio, immaginate un chatbot per il servizio clienti basato su flussi di lavoro agentici alimentati dall'intelligenza artificiale. Non si limita a rispondere alle richieste, ma gestisce in modo proattivo gli escalation, personalizza le interazioni e suggerisce soluzioni basate sul comportamento passato dei clienti.
Miglioramento del processo decisionale
I flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale vanno oltre la semplice analisi dei dati, fornendo approfondimenti in tempo reale, identificando modelli e prendendo decisioni autonome. La loro capacità di adattarsi al volo li rende particolarmente potenti. Questi tipi di flussi di lavoro non si limitano a raccomandare soluzioni, ma agiscono sulla base di obiettivi e vincoli predefiniti.
Come funziona:
- Gli agenti AI analizzano enormi set di dati in tempo reale per fornire informazioni utili.
- Modificano le strategie aziendali in base all'evolversi delle circostanze.
- Questi flussi di lavoro possono integrarsi con l'analisi predittiva per anticipare tendenze e sfide future.
Prendiamoad esempio unasocietà di trading finanziario: essa utilizza flussi di lavoro basati su agenti AI per analizzare in modo autonomo le condizioni di mercato ed eseguire operazioni di trading sulla base di valutazioni del rischio e calcoli di probabilità in tempo reale. Chiunque può creare il proprio agente AI per svolgere queste operazioni.
Riduzione dei costi
I flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale riducono la dipendenza dal lavoro manuale e minimizzano i costosi errori umani. Ciò riduce significativamente i costi aziendali. Una volta avviata l'automazione dei processi chiave, è possibile ridurre le inefficienze a tutti i livelli.
Come funziona:
- L'intelligenza artificiale elimina il rischio di errori nell'inserimento manuale dei dati, riducendo i rischi di non conformità e le costose correzioni.
- I flussi di lavoro automatizzati ottimizzano la gestione della catena di approvvigionamento, la previsione delle scorte e il rilevamento delle frodi, consentendo un ulteriore risparmio sui costi.
- I sistemi basati sull'intelligenza artificiale riducono la necessità di grandi team di assistenza risolvendo autonomamente i problemi e segnalando solo i casi critici.
Un'azienda di logistica potrebbe utilizzare flussi di lavoro basati su agenti AI per instradare automaticamente le spedizioni in base alle previsioni della domanda, riducendo al minimo i costi del carburante e ottimizzando l'efficienza delle consegne. In teoria, questi potrebbero anche essere programmati per adattarsi in base a condizioni meteorologiche estreme o altre circostanze esterne.
Scalabilità
I flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale sono intrinsecamente scalabili. L'intelligenza artificiale non si stanca e non si indebolisce svolgendo più compiti. Potrebbe consumare più energia o richiedere più potenza, ma tecnicamente è in grado di adattarsi alle esigenze delle imprese.
Le aziende possono implementare questi flussi di lavoro in più reparti senza dover riprogettare i processi da zero. Man mano che la tua organizzazione cresce, crescono anche le capacità della tua IA.
Come funziona:
- Gli agenti AI possono trasformare diversi settori della tua attività. Nel reparto risorse umane, ad esempio, possono automatizzare il processo di inserimento dei nuovi assunti. Nel marketing, i flussi di lavoro degli agenti possono semplificare la gestione delle campagne.
- I flussi di lavoro si adattano all'aumento del carico di lavoro senza richiedere un aumento proporzionale della manodopera umana.
- Le soluzioni di IA basate sul cloud consentono alle aziende di scalare facilmente le funzionalità di IA. Non è necessario investire in infrastrutture costose né gestire server propri.
Ad esempio, immaginate una piattaforma di e-commerce globale che inizialmente implementa flussi di lavoro basati su agenti AI per l'automazione del servizio clienti, per poi estenderli ai consigli sui prodotti, al rilevamento delle frodi e all'ottimizzazione della logistica. Non ci sono limiti.
Esempi di flussi di lavoro agentici basati sull'intelligenza artificiale in azione
I flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale non sono qualcosa di futuristico. Stanno trasformando i settori industriali proprio in questo momento. Automatizzando processi complessi e ottimizzando il processo decisionale, questi flussi di lavoro rappresentano l'inizio di un cambiamento paradigmatico dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari.
Esploriamo tre settori chiave in cui questi flussi di lavoro stanno già avendo un impatto.
Assistenza clienti
Immaginate un'azienda che fornisce un'assistenza clienti altamente personalizzata 24 ore su 24, 7 giorni su 7, senza bisogno dell'intervento umano. E no, non è magia. È il potere degli agenti AI per il successo dei clienti.
Le aziende stanno implementando flussi di lavoro basati su agenti AI per gestire le richieste, risolvere i problemi e persino inoltrare i casi quando necessario. A differenza dei chatbot tradizionali che seguono script rigidi, gli agenti AI analizzano le intenzioni degli utenti, apprendono dalle interazioni passate e personalizzano le risposte in tempo reale.
L'80% delle aziende utilizza o prevede di utilizzare chatbot basati sull'intelligenza artificiale per l'assistenza clienti entro il 2025. Tra quelle che già utilizzano l'intelligenza artificiale, fino al 30% del volume dell'assistenza clienti è gestito dall'intelligenza artificiale e tale percentuale è in aumento di anno in anno.
Servizi finanziari
Rilevare le frodi è fondamentale nel mondo finanziario in rapida evoluzione. Le misure di sicurezza tradizionali non riescono a stare al passo con il progresso tecnologico. I flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale, invece, analizzano continuamente le transazioni in tempo reale, identificando modelli sospetti e bloccando le attività fraudolente prima che si verifichino.
Non si tratta solo di parole. Nel 2023 il settore finanziario ha speso 35 miliardi di dollari in IA, di cui 21 miliardi dalle banche.
Assistenza sanitaria
Gli ospedali spesso devono affrontare difficoltà nella gestione del flusso dei pazienti e nell'allocazione delle risorse, con conseguente sovraffollamento e lunghi tempi di attesa. I flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale aiutano a semplificare questi processi assegnando dinamicamente i posti letto, programmando il personale e dando priorità alle cure dei pazienti in base all'urgenza.
Sebbene questa tecnologia non sia ancora stata implementata in nessun ospedale di grandi dimensioni, è solo questione di tempo. Secondo uno studio, il 50% dei consumatori preferisce utilizzare l'intelligenza artificiale per attività di base come la prenotazione degli appuntamenti. Se adottata correttamente, questa tecnologia ridurrà i tempi di attesa e alleggerirà il carico di lavoro amministrativo del personale ospedaliero.
Riunioni
Le riunioni stanno subendo una trasformazione radicale grazie ai flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale. Con tl;dv, ad esempio, è possibile registrare, riassumere e trascrivere le riunioni e annotare tutti i punti chiave da mettere in atto grazie all'intelligenza artificiale, mentre ci si concentra sulla conversazione. Ma non è tutto...
L'intelligenza artificiale tl;dvè in grado di automatizzare il tuo flusso di lavoro, compilando automaticamente il tuo CRM dopo le chiamate con i clienti. Può anche aggiungere attività agli altri tuoi strumenti di documentazione, in base al contesto conversazionale rilevato durante la chiamata.
Inoltre, puoi programmare l'invio periodico di report alla tua casella di posta elettronica con la frequenza che preferisci. Questi report contengono informazioni relative a più riunioni, il che significa che l'intelligenza artificiale è in grado di analizzare contemporaneamente più chiamate della tua azienda, identificando tendenze e modelli ricorrenti. Se desideri ricevere report su una parola chiave o un argomento specifico, puoi farlo.
In breve, il flusso di lavoro dell'agente AI tl;dvsemplifica nuovamente le comunicazioni. Né voi né il vostro team dovrete più perdere tempo a rivedere le chiamate, compilare i CRM o scansionare nuovamente le trascrizioni. Date un'occhiata ai migliori agenti AI per le riunioni per scoprire altri modi in cui la combinazione di AI e riunioni può rivoluzionare il vostro lavoro.
Cosa riserva il futuro ai flussi di lavoro agentici basati sull'intelligenza artificiale?
L'IA agentica è qui per restare. Con tutti i vantaggi che offre, non può che restare. Non solo, ma è destinata a evolversi ulteriormente. ChatGPT ha solo pochi anni e già disponiamo di RAG (retrieval-augmented generation) agentica, agenti IA che aumentano le vendite e la possibilità di creare rapidamente e facilmente i propri agenti.
Tutto sembra indicare una maggiore integrazione in vari settori, tra cui quello sanitario, finanziario e logistico. Gli sviluppi futuri potrebbero portare a:
Maggiore autonomia. Immaginate agenti di IA in grado di gestire compiti più complessi con un intervento umano minimo.
Maggiore collaborazione. Nel corso del tempo, l'interazione tra lavoratori umani e agenti di IA diventerà più fluida e semplificata. Ciò porterà a risultati migliori per tutte le parti coinvolte.
Sistemi etici e sicuri. Emergeranno strutture più solide, che garantiranno che gli agenti di IA operino nel rispetto delle linee guida etiche e mantengano la sicurezza dei dati. Ciò potrebbe concretizzarsi sotto forma di IA decentralizzata e open source.
Con l'evolversi dei flussi di lavoro degli agenti AI, questi diventeranno probabilmente più sofisticati nella gestione di compiti complessi. Si otterrà una maggiore autonomia, un processo decisionale in tempo reale e una collaborazione potenziata tra esseri umani e agenti AI.
Idee sbagliate comuni sugli agenti AI e sui flussi di lavoro agentici
L'implementazione di flussi di lavoro basati su agenti AI offre numerosi vantaggi. Tuttavia, nonostante ciò, persistono diversi pregiudizi. Dall'errata interpretazione dell'autonomia degli agenti alla convinzione che possano essere applicati universalmente, cerchiamo di chiarire alcuni di questi pregiudizi.
Autonomia completa. Sebbene i sistemi di IA agentica operino con un elevato grado di indipendenza, sono progettati per integrare il lavoro umano, non per sostituirlo completamente. È proprio utilizzando agenti e flussi di lavoro autonomi che è possibile liberare il potenziale di produttività e creatività della forza lavoro umana.
Una soluzione valida per tutti. I flussi di lavoro agentici devono essere adattati alle specifiche esigenze aziendali. Non possono essere applicati universalmente senza personalizzazione. Questo è un aspetto positivo, poiché significa che è possibile sfruttare l'intelligenza artificiale per soddisfare le proprie esigenze, anziché cercare di adattare la propria attività ai parametri dell'intelligenza artificiale.
Implementazione immediata. Lo sviluppo e l'integrazione dell'IA agentica richiedono un'attenta pianificazione, risorse e tempo per garantire l'allineamento con gli obiettivi organizzativi. Non è qualcosa che si implementa con un semplice clic.
- Pregiudizi e obiettività. Esiste un mito persistente secondo cui l'IA è imparziale, ma dobbiamo ricordare che è stata programmata da esseri umani. Gli esseri umani sono intrinsecamente di parte e, che sia intenzionale o meno, questo pregiudizio si insinua nel codice.
- Potenza di calcolo. Sebbene i modelli di IA complessi possano richiedere molte risorse, molte soluzioni basate sul cloud rendono i flussi di lavoro di IA accessibili alle aziende di tutte le dimensioni. I flussi di lavoro agentici non sono limitati alle grandi aziende. Chiunque può iniziare a utilizzarli.
- Senza errori. I flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale non sono infallibili. Sono potenti, ma richiedono supervisione umana, formazione continua e aggiornamenti regolari per funzionare in modo ottimale.
È fondamentale che le aziende che desiderano implementare flussi di lavoro basati su agenti AI comprendano queste sfumature. Adottare questi flussi di lavoro con fiducia è un grande passo avanti verso l'efficienza, l'autonomia e la scalabilità.
Adottare oggi i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale
I flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale non sono più un concetto futuristico, ma stanno già trasformando attivamente i settori industriali odierni. Le aziende che adotteranno questa tecnologia in anticipo otterranno un vantaggio competitivo grazie a una maggiore efficienza, un processo decisionale migliorato e risparmi sui costi.
La chiave del successo sta nell'identificare i casi d'uso più adatti alla tua attività, garantire una supervisione adeguata e perfezionare continuamente i processi basati sull'intelligenza artificiale. Che tu operi nel settore dell'assistenza clienti, della finanza, della sanità o in qualsiasi altro settore, è giunto il momento di scoprire come i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale possano ottimizzare le tue operazioni e promuovere l'innovazione.
