Перейти до змісту
Agentic RAG, також відомий як Agentic Retrieval-Augmented Generation, зараз дуже популярний, але це набагато більше, ніж просто чергове модне слово. Він представляє наступний етап розвитку штучного інтелекту.
Це агент штучного інтелекту, який може отримувати величезні обсяги даних, перетворювати їх на корисну інформацію та діяти автономно на основі цілей користувача. Уявіть собі помічника зі штучним інтелектом, який не тільки надає відповіді, але й передбачає ваші потреби, адаптується до контексту та активно допомагає вам досягти ваших цілей. Не дивно, що агентні RAG викликають такий ажіотаж.
У цій статті ми детально розглянемо агентні RAG та причини, чому вони привертають так багато уваги. Ми також подивимося, як вони можуть революціонізувати робочі процеси. Давайте одразу перейдемо до справи.
Що таке агентний RAG?
Agentic RAG означає Agentic Retrieval-Augmented Generation (агентне пошукове доповнення генерації), але ніхто не хоче вимовляти це словосполучення повністю. У наш час все має відбуватися швидше та ефективніше, і саме для цього створено Agentic RAG.
Найпростіший спосіб зрозуміти, що таке Agentic RAG, — це розбити його на окремі частини:
- Пошук. ШІздійснює пошук у великих обсягах даних (наприклад, у базах даних, документах або в Інтернеті) для ефективного знаходження релевантної інформації високої якості.
- Покоління. Воно не просто представляє факти, а синтезує цю багатогранну інформацію в цілісні, практичні результати, такі як звіти, рішення або креативні ідеї.
- Агентна інтелігенція. На відміну відтрадиційних систем, які вимагають покрокових інструкцій, агентна RAG розуміє цілі користувача, самостійно визначає найкращий курс дій і бере на себе ініціативу, щоб допомогти досягти цих цілей.
Коротко кажучи, Agentic RAG можна розглядати як помічника, який розуміє, що вам потрібно, де знайти додаткову інформацію та як швидко її опрацювати, але також діє автономно та проактивно, щоб виконати завдання за вас. Він навіть може адаптуватися до нових тенденцій, додаткового контексту або змін стратегій.
Чому всі говорять про агентний RAG?
Agentic RAG має революційний потенціал, здатний повністю трансформувати цілу низку різних галузей. Люди в захваті від його можливостей та перспектив, які він відкриває. Ось кілька причин, чому він став такою популярною темою для обговорення:
- Підвищення продуктивності.Поєднуючи пошук і генерацію, агентський RAG може автоматизувати складні робочі процеси, звільняючи час для виконання більш важливих завдань.
- Інтелектуальна система, що враховує контекст.Система динамічно адаптується до контексту та намірів, забезпечуючи релевантність та практичність відповідей.
- Універсальне застосування. Від персоналізованої підтримки клієнтів до досліджень і створення контенту — потенційні можливості застосування цієї технології практично безмежні.
Проактивне вирішення проблем. Агентна RAG виходить за межі пасивної допомоги, активно вирішуючи проблеми та передбачаючи потреби користувачів.
Тож ви можете зрозуміти, чому така революційна технологія викликає такий ажіотаж. Agentic RAG може бути використана для багатьох підприємств (і приватних осіб) у безлічі різних способів, що їх навіть важко уявити.
Основні особливості Agentic RAG
З усіх шаблонів дизайну штучного інтелекту для підприємств, RAG домінує з 51% впровадженням, що на 20% більше, ніж у 2023 році. Його різке зростання не є справжньою несподіванкою, враховуючи те, що пропонує Agentic RAG.
Давайте розглянемо деякі з найкращих функцій Agentic RAG.
Автономне прийняття рішень: Agentic RAG бере на себе ініціативу з пошуку, аналізу та дій, не вимагаючи постійного втручання користувачів. Ця автономність дозволяє йому виконувати складні завдання без необхідності ручного втручання.
Динамічна адаптивність: система постійно навчається і пристосовується до уподобань користувачів, їхніх цілей та змін у контексті. Незалежно від того, чи реагує вона на нові пріоритети, чи інтегрує зворотний зв'язок, Agentic RAG еволюціонує, щоб з часом надавати все більш релевантні та персоналізовані результати.
Мультимодальне вилучення даних: безперебійно вилучає інформацію з різних форматів даних, включаючи текст, зображення, аудіо та структуровані бази даних. Ця функція забезпечує вичерпні та точні результати незалежно від вихідного матеріалу.
Масштабована інтеграція знань: розроблена для обробки величезних обсягів даних, Agentic RAG гарантує, що результати завжди базуються на найбільш релевантній та актуальній інформації. Ця масштабованість робить її придатною для застосування як у невеликих командах, так і на рівні підприємств.
Взаємодія, орієнтована на досягнення цілей: зосереджуючись на досягненні конкретних, визначених користувачем результатів, Agentic RAG надає пріоритет результатам, які відповідають цілям кінцевого користувача. Ця функція робить його проактивним партнером у вирішенні проблем і виконанні завдань, а не пасивним інструментом.
Які переваги має проактивне пошукове AI?
Agentic RAG — це потужний інструмент, який дозволяє досягти серйозних результатів з мінімальним втручанням людини. Він може трансформувати робочі процеси, оптимізувати прийняття рішень та відкрити нові можливості для підвищення ефективності в різних галузях. Нижче ми розглянемо деякі з його найпривабливіших переваг, а також наведемо практичні приклади, що ілюструють його потенціал.
Підвищена ефективність
Однією з ключових переваг Agentic RAG є його здатність автоматизувати трудомісткі завдання. Використовуючи свої автономні можливості, він може виконувати складні операції, такі як дослідження, створення документів та аналіз даних, швидше, ніж традиційні методи.
Це також може врятувати ваших торгових представників, агентів з успішності клієнтів та дослідників користувачів від вигорання. Просто бере на себе нудні, повторювані завдання і виконує їх за вас. Це одна з головних причин, чому агенти штучного інтелекту для продажів працюють так добре.
Приклад: Бізнес-команда може використовувати Agentic RAG для автономного створення комплексного звіту з аналізу ринку. Замість того, щоб витрачати години на збір і синтез даних, команда може зосередитися на стратегічному плануванні, оскільки інструмент за лічені хвилини створює докладний звіт на основі даних.
Покращена точність
Agentic RAG є майстром у створенні релевантних результатів, оскільки базується на актуальних фактах. Це забезпечує надійність навіть у ситуаціях, де точність має вирішальне значення.
Він не тільки забезпечує підвищену точність, але й працює швидше, ніж це можливо для людини. Швидкість роботи робить його точність ще більш задовільною.
Приклад: Медичний працівник може використовувати Agentic RAG для порівняння симптомів пацієнта з останніми даними медичної літератури. Це не тільки забезпечує точний діагноз, але й допомагає медичному працівнику бути в курсі нових методів лікування або рідкісних захворювань.
Проактивна допомога
Передбачаючи потреби користувачів і надаючи практичні відомості, Agentic RAG зменшує когнітивне навантаження та спрощує процеси прийняття рішень. Це можна використовувати в широкому спектрі галузей, а також у таких простих речах, як внутрішні комунікації.
Приклад: Після аналізу протоколів засідань Agentic RAG може запропонувати подальші дії, такі як планування зустрічі з ключовими зацікавленими сторонами або складання проекту пропозиції. Така проактивна підтримка оптимізує робочі процеси та мінімізує прогалини в нагляді.
Масштабованість
Agentic RAG розроблений для безперебійної інтеграції в різні галузі та робочі процеси, адаптуючись до складних і мінливих вимог. Його гнучкість і швидкість дозволяють масштабувати його в організаціях різного розміру та з різними потребами.
Приклад: Виробнича компанія може впровадити Agentic RAG для моніторингу свого ланцюга поставок у режимі реального часу. Аналізуючи дані з різних джерел, цей інструмент може передбачати потенційні перебої, такі як затримки у постачанні сировини, та пропонувати плани дій у надзвичайних ситуаціях.
Краще прийняття рішень
Прийняття обґрунтованих рішень — ще одна відмінна риса Agentic RAG. Швидко і точно синтезуючи великі обсяги інформації, система дає користувачам можливість приймати рішення на основі всебічного аналізу. Щоб досягти такого ж рівня розуміння, людині знадобилося б витратити на вивчення інформації не одну годину, а то й кілька днів.
Приклад: Інвестиційна компанія може використовувати Agentic RAG для аналізу глобальних фінансових тенденцій у режимі реального часу. Обробляючи економічні дані, новини та ринкові сигнали, цей інструмент може виявляти нові можливості або ризики, що дозволяє компанії діяти впевнено.
Приклади використання автономних систем RAG
Agentic RAG зараз є дуже популярним терміном, але стає все легше зрозуміти, чому. Кількість випадків його використання майже нескінченна. Це технологія, яка може отримувати дані з будь-якого джерела і на їх основі самостійно генерувати контент. По суті, це людський мозок, який не відволікається і не потребує сну.
Ось кілька основних випадків використання Agentic RAG.
Підтримка клієнтів
Agentic RAG може революціонізувати обслуговування клієнтів, самостійно вирішуючи запити, знаходячи відповідну документацію та генеруючи індивідуальні відповіді. Він також може проактивно досліджувати питання, на які скаржаться клієнти, пропонуючи рішення та рекомендації, або, за необхідності, переадресовувати розмову до оператора.
Приклади:
Телекомунікаційна компанія може використовувати Agentic RAG для обробки запитів клієнтів щодо питань оплати. Система отримує детальну інформацію про рахунок та документи щодо політики, а потім без втручання людини формує індивідуальне рішення.
Платформа електронної комерції може використовувати її для передбачення наступних питань, наприклад, для надання інформації про політику повернення після вирішення запиту, пов'язаного з продуктом.
Дослідження та розробки
Agentic RAG прискорює інновації, поєднуючи відомості з величезних сховищ інформації. Ви можете запрограмувати його на будь-якому наборі даних, включаючи книги, наукові журнали або навіть Інтернет. Він здатний виявляти прогалини в знаннях і пропонувати нові напрямки для дослідження. Це робить його незамінним інструментом для дослідників і розробників.
Приклади:
В академічних дослідженнях вона може синтезувати висновки сотень журнальних статей, що дозволяє досліднику виявляти тенденції в конкретній галузі досліджень.
Фармацевтична компанія може використовувати його для аналізу даних клінічних випробувань і пропонувати потенційні поліпшення для майбутніх експериментів.
Створення контенту
Творці контенту можуть використовувати Agentic RAG для ефективного створення високоякісних персоналізованих матеріалів. Незалежно від того, чи йдеться про рекламу в Facebook, звіти чи контент для цільових сторінок, цей інструмент адаптується до критеріїв користувача і генерує цікаві результати.
Приклади:
Маркетингова агенція може використовувати Agentic RAG для створення персоналізованих електронних розсилок, орієнтованих на конкретні демографічні групи, що дозволяє заощадити час і забезпечити релевантність.
Романіст може використовувати цей інструмент для генерування ідей сюжету, що допоможе йому подолати творчу кризу.
Охорона здоров'я
Agentic RAG відіграє важливу роль в охороні здоров'я, допомагаючи в діагностиці, плануванні лікування та управлінні даними. Його здатність отримувати та аналізувати медичні записи забезпечує практичні та точні рекомендації. Агенти штучного інтелекту для управління проектами можуть мати великий успіх у галузі охорони здоров'я.
Приклади:
Лікар може використовувати її для отримання історії хвороби пацієнта, порівняння симптомів з останніми дослідженнями та пропозиції потенційних планів лікування.
У екстрених ситуаціях цей інструмент може надавати рекомендації в режимі реального часу на основі життєвих показників пацієнта та попередніх діагнозів.
Автоматизація бізнесу
Завдяки автономному збиранню та аналізу даних Agentic RAG оптимізує бізнес-процеси та покращує процес прийняття рішень. Його здатність виконувати рішення на основі отриманих даних робить його цінним активом для підвищення операційної ефективності.
Приклади:
Логістична компанія може використовувати Agentic RAG для моніторингу маршрутів доставки, аналізу даних про трафік та автономного коригування графіків з метою оптимізації ефективності.
Фінансова компанія може використовувати її для збору ринкових даних, виявлення інвестиційних можливостей та здійснення торгових операцій на основі заздалегідь визначених критеріїв.
Виклики та обмеження агентного RAG
Потенційні переваги Agentic RAG є величезними, але ця технологія має і свої недоліки. Від етичних проблем, пов'язаних зі штучним інтелектом і зберіганням даних, до складності інтеграції — Agentic RAG має деякі недоліки, які необхідно врахувати перед тим, як почати її використовувати. Давайте розглянемо деякі з них.
Якість даних. Точність результатів залежить від якості та надійності отриманих даних. По суті, якщо ви вводите неправильну або неточну інформацію, результат буде менш якісним.
Етичні проблеми: Автономне прийняття рішень викликає питання щодо відповідальності та упередженості. Люди побоюються, що ШІ отримає занадто велику автономію або стане самосвідомим і створить антиутопічне майбутнє. Дозволити ШІ самостійно приймати рішення та вчитися на помилках здається першим правильним кроком у цьому напрямку.
Складність інтеграції: Впровадження Agentic RAG в існуючі системи вимагає надійної інфраструктури та досвіду. Наразі воно ще не упаковано таким чином, щоб його було просто інтегрувати.
Надмірна залежність: Користувачі можуть стати надмірно залежними від технології, що потенційно може вплинути на навички критичного мислення. Це ще одна проблема для людства в цілому, оскільки ми можемо створювати технології, які призводять до деградації наших нейрологічних функцій.
Ризики для конфіденційності: Обробка конфіденційних даних вимагає суворих заходів щодо конфіденційності та безпеки. TrendMicro виявила, що незахищені векторні сховища та платформи хостингу LLM можуть призвести до витоку даних та несанкціонованого доступу. Варто також зазначити, що більшість платформ штучного інтелекту, включаючи ChatGPT та Copilot, вже запрограмовані з використанням незаконно викрадених даних з Інтернету, тому етичні та конфіденційні питання є цілком обґрунтованими. Італія стала першою західною країною, яка заборонила ChatGPT у 2023 році саме з цієї причини (хоча пізніше це рішення було скасовано).
Загалом, вам потрібно зважити обмеження Agentic RAG та його переваги і вирішити, що для вас важливіше. У кожного з нас є свої пріоритети та різні варіанти використання. Для декого це може бути очевидним рішенням, а інші можуть вважати це занадто великою жертвою.
Чому ми так захоплені динамічними рішеннями RAG?
У tl;dv ми пишаємося тим, що є лідерами у використанні передових технологій для створення виняткової цінності. Agentic RAG ідеально відповідає нашій місії — надавати командам більше можливостей шляхом спрощення робочих процесів, покращення співпраці та підвищення продуктивності. Agentic RAG надає tl;dv :
Трансформуйте управління зустрічами.Автономно узагальнюючи, аналізуючи та контекстуалізуючи записи зустрічей, Agentic RAG надає практичні відомості та усуває необхідність ручного контролю. Це дає командам можливість швидко приймати рішення на основі даних. Ми повністю використовуємо можливості штучного інтелекту для проведення зустрічей.
Оптимізація документації. Автоматично генерує протоколи, звіти та плани дій, адаптовані до індивідуальних потреб команди. Це дуже корисно, оскільки економить час, енергію та ресурси команди.
Проактивна співпраця.Передбачаючи потреби команди та пропонуючи відповідні наступні кроки, Agentic RAG сприяє безперебійній реалізації проектів. Він не втрачає з поля зору мету та допомагає команді крок за кроком наближатися до неї.
- Інтегруйте. Штучний інтелект tl;dvвитягує дані з ваших записаних зустрічей і може синхронізувати їх із системами CRM або іншими робочими інструментами для оптимізації робочих процесів. Він може створювати підсумки та аналітичні звіти за допомогою спеціальних шаблонів, щоб ваша CRM автоматично заповнювалася після кожного дзвінка.
Майбутнє Agentic RAG є світлим, і tl;dv тим, що розширює межі можливостей штучного інтелекту.
Від RAG до багатства
Агентна RAG, схоже, нікуди не зникне. Навіть якщо сама модна фраза вийде з ужитку, технологія залишиться. Вона являє собою революційний стрибок у технології штучного інтелекту, поєднуючи переваги пошуку, генерації та агентного інтелекту для надання динамічних, контекстно-орієнтованих і цілеспрямованих рішень. Хоча, безумовно, ще є виклики, які потрібно подолати, потенційні переваги є величезними, а сфери застосування охоплюють різні галузі та дисципліни.
У tl;dv ми прагнемо залишатися на крок попереду, використовуючи можливості Agentic RAG для створення комплексних рішень для проведення зустрічей. Ми прагнемо переосмислити продуктивність і співпрацю команд у всьому світі. Спробуйте tl;dv сьогодні. Початок роботи абсолютно безкоштовний, а налаштування займає всього кілька хвилин.
