Перейти до змісту
Робочі процеси на основі штучного інтелекту трансформують галузі, підвищуючи ефективність, заощаджуючи час і зменшуючи витрати. Підприємства, які впроваджують такі робочі процеси, можуть автоматизувати рутинні процеси та зосередитися на творчості та інноваціях своїх співробітників. З іншого боку, ті, хто вагається впроваджувати штучний інтелект, ризикують відстати від своїх конкурентів.
У цій статті ми детально розглянемо робочі процеси штучного інтелекту, включаючи реальні приклади, перспективи на майбутнє та розвіємо деякі поширені міфи. Почнемо!
Що таке робочі процеси на основі штучного інтелекту?
Що ми насправді маємо на увазі під робочими процесами на основі штучного інтелекту? Anthropic їх як «системи, в яких великі мовні моделі та інструменти координуються за допомогою заздалегідь визначених кодових шляхів».
Все ще не зрозуміло? Це означає, що агентський робочий процес — це процес, в якому завдання автоматизуються на основі заздалегідь встановлених правил. Якщо відбувається X, відбувається Y.
Візьмемо для прикладу зустрічі. Якщо у вас є AI-агент, який записує вашу зустріч, транскрибує її, узагальнює та робить нотатки про всі пункти дій, агентський робочий процес буде полягати в тому, що після дзвінка все це автоматично надсилається електронною поштою всім учасникам або автоматично синхронізується з вашою CRM, щоб вам не довелося заповнювати її вручну. Це автоматизоване завдання, засноване на заздалегідь визначених правилах.
З іншого боку, агенти ШІ — це «системи, в яких LLM динамічно керують власними процесами та використанням інструментів, зберігаючи контроль над тим, як вони виконують завдання».
Як робочі процеси на основі штучного інтелекту, так і агенти штучного інтелекту можуть оптимізувати ваші робочі процеси та підвищити ефективність, але агенти штучного інтелекту є автономними, тоді як робочі процеси на основі штучного інтелекту схожі на ефект доміно автоматизованих завдань.
Насправді в галузі штучного інтелекту існують різні думки щодо визначення робочих процесів агентів штучного інтелекту. Сьогодні ми зосередимося на цьому визначенні.
Чим робочі процеси на основі штучного інтелекту відрізняються від традиційних процесів штучного інтелекту?
Традиційні системи штучного інтелекту часто вимагають чітких інструкцій для кожного завдання, що змушує людину супроводжувати їх на кожному кроці. Агентні системи штучного інтелекту цього не потребують. Вони працюють на основі тригерів, а супровід заздалегідь запрограмований.
Ось деякі якості робочих процесів штучного інтелекту, яких немає в інших процесах штучного інтелекту.
Автономність. Хоча ми розрізняємо робочі процеси на основі штучного інтелекту та агенти штучного інтелекту за рівнем автономності, робочі процеси на основі штучного інтелекту все ж демонструють певну автономність, оскільки можуть діяти незалежно. Вони дотримуються заздалегідь встановлених правил, тому не потребують підтримки людини в режимі реального часу.
Адаптивність. Як і LLM, агентні робочі процеси можуть вчитися на взаємодіях і змінювати свою поведінку, щоб з часом покращувати свою ефективність.
Проактивність. Вони мають ініціативу передбачати потреби або проблеми і вирішувати їх до того, як з'являться зовнішні підказки.
Ці характеристики дозволяють агентному ШІ ефективніше вирішувати складні, багатоетапні проблеми, ніж традиційний ШІ.
Бізнес-додатки та переваги агентних робочих процесів
Робочі процеси на основі штучного інтелекту революціонізують бізнес-операції завдяки автоматизації складних процесів. Вони використовують агенти штучного інтелекту для самостійного виконання завдань, прийняття рішень та оптимізації ефективності без постійного контролю з боку людини. Коротко кажучи, якщо ви не використовуєте робочі процеси на основі штучного інтелекту, ви залишитеся позаду.
Давайте розглянемо, як підприємства можуть використовувати робочі процеси на основі штучного інтелекту, щоб отримати конкурентну перевагу.
Підвищена ефективність
Однією з найочевидніших переваг робочих процесів на основі штучного інтелекту є автоматизація трудомістких і повторюваних процесів. Будьмо відверті: ніхто не любить виконувати нудні завдання, які здаються нескінченними. Штучний інтелект не нудьгує. Він також не втомлюється. Він може автоматизувати ваші робочі процеси, щоб ви могли зосередитися на використанні своїх людських талантів.
На відміну від традиційної автоматизації, яка слідує жорстким правилам програмування, робочі процеси агентного ШІ можуть динамічно адаптуватися на основі даних у реальному часі. Вони також можуть вчитися на минулому досвіді взаємодії, що робить їх надзвичайно цінним інструментом у вашому арсеналі.
Як це працює:
- Агенти штучного інтелекту можуть самостійно обробляти введення даних, запити клієнтів, створювати звіти і навіть виконувати складні робочі процеси з управління проектами.
- Ці системи інтегруються з існуючими бізнес-додатками, такими як CRM-системи, для оптимізації внутрішніх процесів.
- Штучний інтелект постійно вчиться на попередніх завданнях, з часом вдосконалюючи ефективність робочого процесу.
Наприклад, уявіть собі чат-бота для обслуговування клієнтів, що працює на основі агентних робочих процесів штучного інтелекту. Він не тільки відповідає на запити, але й проактивно обробляє ескалації, персоналізує взаємодію та пропонує рішення на основі минулої поведінки клієнтів.
Покращене прийняття рішень
Робочі процеси на основі штучного інтелекту виходять за межі базового аналізу даних, надаючи інформацію в режимі реального часу, виявляючи закономірності та приймаючи автономні рішення. Їхня здатність миттєво адаптуватися робить їх особливо потужними. Такі робочі процеси не просто рекомендують рішення, а вживають заходів на основі заздалегідь визначених цілей та обмежень.
Як це працює:
- Агенти штучного інтелекту аналізують величезні масиви даних у режимі реального часу, щоб надати корисну інформацію.
- Вони змінюють бізнес-стратегії відповідно до мінливих обставин.
- Ці робочі процеси можуть інтегруватися з прогнозною аналітикою для передбачення майбутніх тенденцій та викликів.
Візьмемо, наприклад,фінансову торгову компанію. Вона використовує робочі процеси на основі штучного інтелекту для автономного аналізу ринкових умов і здійснення торгових операцій на основі оцінки ризиків і розрахунків ймовірностей у режимі реального часу. Будь-хто може створити власного штучного інтелектуального агента, який буде виконувати ці завдання за нього.
Скорочення витрат
Робочі процеси на основі штучного інтелекту зменшують залежність від ручної праці та мінімізують дорогі людські помилки. Це значно знижує витрати бізнесу. Почавши автоматизувати ключові процеси, ви зможете скоротити неефективність у всіх сферах.
Як це працює:
- Штучний інтелект усуває ризик помилок при ручному введенні даних, зменшуючи ризики порушення вимог та дорогі виправлення.
- Автоматизовані робочі процеси оптимізують управління ланцюгом поставок, прогнозування запасів і виявлення шахрайства, що дозволяє заощадити ще більше коштів.
- Системи на базі штучного інтелекту зменшують потребу у великих командах підтримки, самостійно вирішуючи проблеми та ескалюючи лише критичні випадки.
Логістична компанія може використовувати робочі процеси на основі штучного інтелекту для автоматичного маршрутизації вантажів на основі прогнозів попиту, мінімізації витрат на паливо та оптимізації ефективності доставки. Теоретично, їх також можна запрограмувати на адаптацію до екстремальних погодних умов або інших зовнішніх обставин.
Масштабованість
Робочі процеси на основі штучного інтелекту за своєю суттю є масштабованими. Штучний інтелект не втомлюється і не слабшає, виконуючи більше завдань. Він може витрачати більше енергії або вимагати більше потужності, але технічно може масштабуватися для підприємств.
Компанії можуть впроваджувати ці робочі процеси в декількох відділах без необхідності переробляти процеси з нуля. У міру зростання вашої організації зростають і можливості вашої штучної інтелектуальної системи.
Як це працює:
- Агенти штучного інтелекту можуть трансформувати різні сфери вашого бізнесу. Наприклад, у сфері управління персоналом вони можуть автоматизувати процес адаптації нових співробітників. У маркетингу агентні робочі процеси можуть оптимізувати управління кампаніями.
- Робочі процеси адаптуються до зростаючого обсягу роботи без необхідності пропорційного збільшення людських ресурсів.
- Хмарні рішення на основі штучного інтелекту дозволяють компаніям легко масштабувати можливості штучного інтелекту. Вам не потрібно вкладати величезні кошти в інфраструктуру або використовувати власні сервери.
Як приклад, уявіть глобальну платформу електронної комерції, яка спочатку впроваджує робочі процеси на основі штучного інтелекту для автоматизації обслуговування клієнтів, а потім розширює їх на рекомендації щодо продуктів, виявлення шахрайства та оптимізацію логістики. Можливості безмежні.
Приклади роботи агентних робочих процесів на базі штучного інтелекту
Робочі процеси на основі штучного інтелекту не є чимось футуристичним. Вони вже зараз трансформують галузі. Завдяки автоматизації складних процесів та оптимізації прийняття рішень ці робочі процеси є початком зміни парадигми штучного інтелекту в бізнесі.
Давайте розглянемо три ключові сектори, в яких ці робочі процеси вже мають вплив.
Підтримка клієнтів
Уявіть собі компанію, яка надає високо персоналізовану підтримку клієнтів 24/7 без необхідності втручання людини. І ні, це не магія. Це сила штучного інтелекту для успіху клієнтів.
Компанії впроваджують робочі процеси на основі штучного інтелекту для обробки запитів, вирішення проблем і навіть ескалації випадків, коли це необхідно. На відміну від традиційних чат-ботів, які дотримуються жорстких сценаріїв, агенти штучного інтелекту аналізують наміри користувачів, навчаються на основі минулих взаємодій і персоналізують відповіді в режимі реального часу.
80% компаній вже використовують або планують використовувати чат-боти на базі штучного інтелекту для обслуговування клієнтів до 2025 року. З тих, хто вже використовує штучний інтелект, до 30% обсягу обслуговування клієнтів обробляється штучним інтелектом, і ця цифра зростає з кожним роком.
Фінансові послуги
Виявлення шахрайства має вирішальне значення в швидкозмінному фінансовому світі. Традиційні заходи безпеки не встигають за темпами розвитку технологій. Однак робочі процеси на основі штучного інтелекту постійно сканують транзакції в режимі реального часу, виявляючи підозрілі схеми та зупиняючи шахрайські дії до того, як вони відбудуться.
Це не просто слова. У 2023 році фінансовий сектор витратив 35 мільярдів доларів на штучний інтелект, з яких 21 мільярд припадає на банки.
Охорона здоров'я
Лікарні часто стикаються з проблемами потоку пацієнтів і розподілу ресурсів, що призводить до переповнення та тривалих черг. Робочі процеси на основі штучного інтелекту допомагають оптимізувати ці процеси шляхом динамічного розподілу ліжок, планування роботи персоналу та визначення пріоритетності надання медичної допомоги пацієнтам залежно від терміновості.
Хоча це ще не впроваджено в жодній великій лікарні, це лише питання часу. Згідно з дослідженням, 50% споживачів віддають перевагу використанню ШІ для виконання основних завдань, таких як планування зустрічей. При правильному впровадженні це скоротить час очікування та зменшить адміністративне навантаження на персонал лікарні.
Зустрічі
Завдяки робочим процесам на основі штучного інтелекту, проведення нарад повністю змінюється. Наприклад, за допомогою tl;dv ви можете записувати, узагальнювати та транскрибувати свої наради, а також записувати всі ключові пункти дій за допомогою штучного інтелекту, поки ви зосереджуєтеся на розмові. Але це ще не все...
Штучний інтелект tl;dvможе автоматизувати ваш робочий процес, автоматично заповнюючи вашу CRM після дзвінків клієнтів. Він також може додавати завдання до інших ваших інструментів документообігу на основі контексту розмови, який він вловлює під час дзвінка.
Крім того, ви можете запланувати регулярне надсилання звітів на вашу електронну пошту в зручний для вас час. Ці звіти містять інформацію про декілька зустрічей, тобто штучний інтелект може одночасно аналізувати декілька дзвінків у вашій компанії, виявляючи загальні тенденції та закономірності. Якщо ви хочете отримувати звіти про конкретне ключове слово або тему, ви можете це зробити.
Коротко кажучи, робочий процес AI-агента tl;dvзнову спрощує вашу комунікацію. Ні вам, ні вашій команді не доведеться витрачати час на перегляд дзвінків, заповнення CRM або повторне сканування транскриптів. Ознайомтеся з найкращими AI-агентами для зустрічей, щоб дізнатися більше про те, як поєднання AI та зустрічей може змінити правила гри.
Що чекає на робочі процеси на основі штучного інтелекту в майбутньому?
Агентна ШІ прийшла, щоб залишитися. З огляду на кількість переваг, які вона надає, вона не може не залишитися. Більше того, вона буде розвиватися ще більше. ChatGPT існує лише кілька років, а ми вже маємо агентні RAG (retrieval-augmented generation, генерація з розширеним пошуком), ШІ-агенти, що збільшують продажі, та можливість швидко і легко створювати власних агентів.
Все вказує на більш глибоку інтеграцію в різні сектори, включаючи охорону здоров'я, фінанси та логістику. Майбутні розробки можуть призвести до:
Підвищена автономність. Уявіть собі агентів штучного інтелекту, здатних виконувати більш складні завдання з мінімальним втручанням людини.
Покращена співпраця. З часом взаємодія між людьми та агентами штучного інтелекту стане більш плавною та оптимізованою. Це призведе до кращих результатів для всіх учасників процесу.
Етичні та безпечні системи. З'являться більш надійні рамки, що забезпечать функціонування агентів ШІ відповідно до етичних принципів та збереження безпеки даних. Це може відбуватися у формі децентралізованого ШІ з відкритим кодом.
У міру розвитку робочих процесів на основі штучного інтелекту вони, ймовірно, стануть більш досконалими у виконанні складних завдань. Ви отримаєте більшу автономність, можливість приймати рішення в режимі реального часу та покращену співпрацю між людьми та агентами штучного інтелекту.
Поширені помилки щодо AI-агентів та агентних робочих процесів
Впровадження робочих процесів на основі штучного інтелекту відкриває безліч переваг. Однак, незважаючи на це, існує кілька поширених помилкових уявлень. Від неправильного розуміння автономності агентів до припущення, що її можна застосовувати універсально — давайте розвіємо деякі з цих міфів.
Повна автономія. Хоча агентні системи штучного інтелекту працюють з високим ступенем незалежності, вони призначені для доповнення людських зусиль, а не для їх повної заміни. Саме завдяки використанню автономних агентів і робочих процесів ви розкриваєте потенціал продуктивності та креативності своїх співробітників.
Один розмір підходить всім. Робочі процеси агентів повинні бути адаптовані до конкретних потреб бізнесу. Вони не можуть бути універсально застосовані без налаштування. Це добре, оскільки це означає, що ви можете змусити ШІ працювати на вас і задовольняти ваші потреби, а не намагатися пристосувати свій бізнес до параметрів ШІ.
Негайне впровадження. Розробка та інтеграція агентного ШІ вимагає ретельного планування, ресурсів і часу, щоб забезпечити відповідність організаційним цілям. Це не можна зробити одним клацанням пальців.
- Упередженість та об'єктивність. Існує стійкий міф про те, що ШІ є неупередженим, але ми повинні пам'ятати, що його запрограмували люди. Люди від природи упереджені, і незалежно від того, навмисно це чи ні, ця упередженість проникає в код.
- Обчислювальна потужність. Хоча складні моделі ШІ можуть бути ресурсоємними, багато хмарних рішень роблять робочі процеси ШІ доступними для підприємств будь-якого розміру. Агентні робочі процеси не обмежуються великими підприємствами. Кожен може почати їх використовувати.
- Без помилок. Робочі процеси на основі штучного інтелекту не є бездоганними. Вони потужні, але для оптимального функціонування потребують людського нагляду, постійного навчання та регулярних оновлень.
Для підприємств, які хочуть впровадити робочі процеси на основі штучного інтелекту, дуже важливо розуміти ці нюанси. Впевнене впровадження таких робочих процесів є великим кроком у напрямку ефективності, автономності та масштабованості.
Впровадження робочих процесів на основі штучного інтелекту вже сьогодні
Робочі процеси на основі штучного інтелекту вже не є концепцією майбутнього — вони активно трансформують галузі вже сьогодні. Компанії, які рано впровадять цю технологію, отримають конкурентну перевагу завдяки підвищенню ефективності, поліпшенню процесу прийняття рішень та економії витрат.
Ключ до успіху полягає у визначенні правильних випадків використання для вашого бізнесу, забезпеченні належного нагляду та постійному вдосконаленні процесів, що базуються на штучному інтелекті. Незалежно від того, чи працюєте ви у сфері обслуговування клієнтів, фінансів, охорони здоров'я чи в іншій галузі, саме зараз настав час дослідити, як робочі процеси на основі штучного інтелекту можуть оптимізувати вашу діяльність та сприяти інноваціям.
