Перейти до змісту
Якби я керував RevOps для команди з 50 осіб, перше, що я б визнав, це те, що зустрічі є неминучими. Саме на них представники відділів продажів, маркетингу та обслуговування клієнтів фактично збираються разом і спілкуються. Теоретично, вони повинні бути тим клеєм, що утримує узгодженість виходу на ринок.
Реальність менш романтична. Середній співробітник вже витрачає 11,3 години на тиждень на наради, що становить майже третину його робочого тижня. І, згідно з тим самим звітом, з 2020 року обсяг нарад збільшився втричі. Для команди GTM із 50 осіб це становить сотні годин розмов щотижня, які потрібно фіксувати, ділитися ними та вживати відповідних заходів.
Саме тому керівники RevOps не можуть дозволити собі розглядати зустрічі як «просто зустрічі». Вони є джерелом цінних даних, і якщо у вас немає відповідних інструментів, більша частина цієї інформації втрачається в момент закінчення дзвінка.
TL;DR: Що RevOps повинен очікувати від інструменту для проведення зустрічей на основі штучного інтелекту
Якби я керував RevOps для команди з 50 осіб, ось що я б вважав пріоритетним у помічнику для зустрічей на базі штучного інтелекту:
✅ Масштабування десятків одночасних зустрічей
✅ Автоматична синхронізація з Salesforce
✅ Спільні нотатки для продажів, маркетингу, CS
✅ Розумні AI-аналітики (наступні кроки, заперечення, сигнали відтоку клієнтів)
✅ Відповідність GDPR/SOC2 та доступ на основі ролей
✅ Мовна підтримка для міжнародних команд
✅ Просте підключення, миттєва цінність
Міні-порівняння в одному погляді
| Інструмент | Найкраще підходить для | Слідкуйте за |
|---|---|---|
| tl;dv | Масштабований, для декількох відділів, понад 30 автоматично виявлених мов, інтелектуальна підтримка декількох зустрічей, синхронізація з CRM, чудовий безкоштовний тарифний план | Більш легка аналітика та інформація про угоди проти Gong |
| Gong | Глибокий аналіз доходів, навчання з продажу, | Дорогий, важкий для підприємств |
| Modjo | Організації середнього рівня на ринку продажів | Обмежене міжвідомче використання |
| Fireflies | Транскрипція + нотатки | Слабка синхронізація та видимість CRM |
Справжня вартість неефективних нарад
Коли ви працюєте в RevOps, неможливо не перераховувати час у дохід. 30-хвилинний дзвінок, який ні до чого не приводить, є втратою часу та точності прогнозування, а також вашої особистої енергії. Втрачений час дійсно дорівнює втраченому доходу.
Цифри це підтверджують: щороку через непродуктивні наради втрачається 24 мільярди годин. Понад 70% працівників щотижня витрачають час на непотрібні або скасовані наради, а марні наради можуть коштувати великому бізнесу до 300 мільйонів доларів щороку. Іншими словами, це цілі квартали втраченого доходу через розмови, які не приносять жодних результатів.
На індивідуальному рівні співробітники повідомляють, що щомісяця витрачають близько 31 години на непотрібні наради. Для команди GTM із 50 осіб це означає понад 1500 годин втраченої продуктивності щомісяця. А з точки зору RevOps, кожну з цих годин можна було б витратити на навчання представників, аналіз стану трубопроводу або зменшення ризику відтоку клієнтів. Натомість вони зникають у календарній порожнечі.
Ось чому ефективність зустрічей є дуже реальною проблемою, про яку вам потрібно знати. Керівники RevOps повинні вирішувати її на самому початку, перш ніж вона набуде експоненціального характеру.
Пріоритети RevOps: що я шукаю в інструменті для проведення зустрічей на основі штучного інтелекту
Хоча транскрипція є важливою, для команди RevOps із 50 осіб я б шукав щось, що робить трохи більше. Інструменти, які пропонують лише транскрипцію, застрягли в 2020 році. Натомість я б шукав щось, що активно сприяє узгодженню, ефективності та доходам. Ось що було б у моєму списку:
- Масштабованість у всій команді
- Синхронізація CRM та єдине джерело достовірної інформації
- Міжвідомча прозорість
- Управління даними та безпека
- Настроювані аналітичні дані та нотатки AI
- Мовна підтримка для глобальних команд
- Простота впровадження та адаптації
Давайте розглянемо кожну з них трохи детальніше.
Масштабованість у всій команді
Одне діло, коли AI-асистент обробляє кілька запитів, а інше — коли він повинен встигати за 50 людьми, які одночасно здійснюють кілька дзвінків. Для RevOps масштабованість є обов'язковою умовою. Кожна зустріч повинна бути зафіксована, оброблена та введена в систему в режимі реального часу.
Без цього ви отримаєте розрізнені нотатки в Google Docs і Slack. Різні колеги будуть використовувати різні інструменти, і не буде жодного відчуття згуртованості. Це не підійде. Як керівник RevOps, вам потрібен інструмент, який може масштабуватися відповідно до кількості необхідних дзвінків, а також ефективно організовувати нотатки та записи, щоб ви могли їх згодом використовувати.
Такий інструмент дозволить вам масштабувати аналітичні дані за сотнями годин розмов. Дослідження показують, що інструменти штучного інтелекту можуть заощадити 5,4% загального робочого часу, що становить приблизно 2,2 години на тиждень на одного співробітника. Помножте це на 50 осіб, і ви раптом отримаєте більше 100 годин за один тиждень.
Синхронізація CRM та єдине джерело достовірної інформації
Якщо я керую RevOps, кожен інструмент, який я використовую, повинен захищати одне священне правило: CRM — це істина. Я знаю, що більшість торгових представників зневажають CRM і роблять все, щоб не заповнювати його, але з інструментами штучного інтелекту в 2025 році все це все одно буде автоматизовано (за умови, що ви виберете правильний інструмент).
Це миттєво позбавляє від надто поширених виправдань на кшталт «Я оновлю CRM пізніше». Кожен дзвінок стає точкою даних для прогнозування потенційних продажів, перетворюючи вашу CRM на абсолютну потужність, оскільки ви можете приймати більше дзвінків щодня (а заповнення CRM залишити штучному інтелекту).
Інструменти для співпраці на основі штучного інтелекту можуть скоротити надлишкову роботу на 35% і прискорити пошук інформації на 70%. Саме для цього і створено RevOps.
Міжвідомча прозорість
RevOps стосується не тільки продажів. Маркетинг, CS та інші відділи також покладаються на інформацію про зустрічі, і її навіть можна використовувати для оптимізації внутрішніх обговорень. Правильний інструмент повинен полегшувати кожному відділу бачити те, що має значення:
- Маркетинг може виявляти слабкі місця клієнтів та мову для кампаній.
- CS може виявити ранні ознаки відтоку клієнтів.
- Продавці можуть отримати наставництво та розуміння заперечень.
- Дослідники UXможуть збирати дані з інтерв'ю.
- Продукт можепрояснити, хто що робить і коли це має бути зроблено.
Кожен може отримати користь від інтелектуальних зустрічей. 55,6% співробітників вважають, що штучний інтелект робить взаємодію під час живих зустрічей більш цілеспрямованою та узгодженою. Коли команди зосереджені та узгоджені, тоді і відбувається диво.
Управління даними та безпека
Жоден керівник RevOps не може рекомендувати інструмент, який створює проблеми з дотриманням вимог. Як мінімум, я хотів би бачити:
- Відповідність SOC2 та GDPR.
- Контроль доступу на основі ролей.
- Чітке визначення права власності на дані зустрічей.
- Шифрування корпоративного рівня.
- Гарантуйте, що наші конфіденційні розмови не будуть використовуватися для навчання моделей штучного інтелекту.
- Для команд, що базуються в ЄС, дотримання Закону ЄС про штучний інтелект.
Непродуктивні наради вже коштують американським компаніям 37 мільярдів доларів на рік. Останнє, що вам потрібно, це додати юридичний ризик до марнованих годин. У міру посилення регулювання, вибір інструменту, що відповідає вимогам, заздалегідь захистить вас від дорогих змін постачальників пізніше.
Настроювані аналітичні дані та нотатки AI
На даний момент базові транскрипти є обов'язковими. Багато інструментів, tl;dv пропонують необмежену кількість транскриптів безкоштовно, оскільки вони є надзвичайно необхідними.
Однак насправді дохід залежить від контексту. Штучний інтелект повинен бути достатньо розумним, щоб виділити:
- Наступні кроки та подальші дії.
- Підказки щодо роботи з запереченнями.
- Згадки про конкурентів.
- Аналіз настроїв клієнтів (хоча тільки для команд, що не входять до ЄС, через Закон ЄС про штучний інтелект).
- Тенденції та закономірності у багатьох дзвінках
Додаючи контекст до цього поєднання, інструменти штучного інтелекту можуть почати надавати реальну цінність, яка допоможе вам скоригувати свою стратегію продажів. Доведено, що команди, які складаються з людей та штучного інтелекту, є на 73% продуктивнішими на одного працівника, саме тому, що штучний інтелект бере на себе рутинну роботу, а люди зосереджуються на більш цінних розмовах.
Що стосується інтелектуальних зустрічей, то це, мабуть, ще більш актуально. Наприклад, пам'ять про багаторазові зустрічі допомагає змінювати тактику після перегляду десятків (або сотень) дзвінків, щоб зрозуміти, що працює добре, а що можна поліпшити.
Штучний інтелект також допомагає в навчанні продажів, виводячи на перший план ключові дзвінки для аналізу, завдяки чому менеджери можуть витрачати менше часу на пошук інформації і більше часу на розвиток навичок представників.
Мовна підтримка для глобальних команд
Якщо ваша команда GTM працює на декількох ринках, багатомовна підтримка є абсолютно необхідною. Штучний інтелект повинен бути здатний обробляти транскрипцію, переклад і узагальнення між мовами без необхідності ручного налаштування. Це особливо важливо, коли у вашій команді з 50 осіб є міжнародні представники, яким необхідний спільний контекст.
Існує безліч інструментів, що пропонують багатомовну транскрипцію, але не так багато з них можуть автоматично розпізнавати різні мови в режимі реального часу. tl;dv є одним з таких інструментів. Якщо ви починаєте розмову англійською мовою, потім переходите на французьку, а потім відразу ж переходите до іншого дзвінка з клієнтами, які розмовляють португальською, то, по-перше, вітаємо вас з тим, що ви знаєте так багато мов. По-друге, і що більш важливо, tl;dv автоматично tl;dv , якою мовою ви розмовляєте, і зробить транскрипцію розмовної мови.
Вірте чи ні, але багато так званих інструментів штучного інтелекту для зустрічей не можуть цього зробити. Вони або видають безглузді результати, або вимагають заздалегідь вручну змінити мову транскрипції.
Простота впровадження та адаптації
Нарешті, незалежно від того, наскільки потужним є ШІ, якщо його впровадження зупиниться, інструмент не буде працювати. Я хотів би:
- Просте введення в курс справи, яке не вимагає тижневого навчання.
- Зручні інтерфейси, що працюють у рамках існуючих робочих процесів (Zoom, Google Meet, Teams).
- Очевидна цінність вже в перший тиждень використання.
У недавньому дослідженні штучний інтелект підвищив продуктивність агентів підтримки в середньому на 15%, причому найбільший приріст був зафіксований серед нових і менш досвідчених співробітників. Саме так і досягається прийняття технології: шляхом спрощення повсякденної роботи, і то відразу.
Як штучний інтелект вже змінює формат зустрічей
Якби я опинився на місці керівника RevOps і мав би вибрати інструменти для проведення нарад із використанням штучного інтелекту для команди з 50 осіб, я б хотів отримати переконливі докази. Хороша новина полягає в тому, що ми вже їх маємо.
Візьмемо, наприклад, Білла Гейтса: навіть він використовує штучний інтелект у Microsoft Teams для підбиття підсумків зустрічей. І це не тільки лідери у сфері технологій експериментують. Звичайні співробітники також бачать реальні переваги. Опитування HubSpot показало, що працівники економлять до 2 годин на день завдяки штучному інтелекту, який виконує рутинні завдання, такі як планування та ведення нотаток.
Урядове впровадження показує схожу картину. У Великобританії в результаті випробування Microsoft 365 Copilot, в якому взяли участь 14 500 державних службовців, було виявлено, що користувачі заощаджували в середньому 26 хвилин на день. Співробітники початкового рівня заощаджували 37 хвилин щодня, а понад 70 % користувачів заявили, що штучний інтелект скоротив час, який вони витрачали на рутинну роботу.
І тут важливо зазначити, що Microsoft Teams навіть не такий вже й чудовий. Білл Гейтс використовує його, тому що його компанія його створила, а уряд Великобританії використовує його, тому що це один з найбільш доступних інструментів, готових до використання в підприємствах. Однак додаток AI до MS Teams більше схожий на те, що його просто накинули на платформу для відеоконференцій. Звичайно, якщо ви вже використовуєте Microsoft, варто спробувати. Якщо ні, то навіть не варто розглядати. Існує безліч кращих варіантів, які не обмежують вас однією екосистемою.
Зрештою, інструменти для проведення зустрічей на основі штучного інтелекту вже не є гіпотетичними. Вони вже довели, що можуть скоротити втрату часу, зробити розмови більш продуктивними та повернути час для роботи, яка насправді приносить дохід.
Результати RevOps: що це означає для команди з 50 осіб
RevOps оцінюється за результатами. Хоча інструменти, що викликають ажіотаж, можуть здаватися привабливими, вони марні, якщо не підвищують ефективність команд, що займаються доходами. Якби я керував RevOps для команди з 50 осіб, ось як правильний помічник для зустрічей на основі штучного інтелекту змінив би ситуацію.
Продажі: прозорість процесу без адміністративного навантаження
Керівники відділу продажів не повинні витрачати 100 годин на перегляд записів, щоб дізнатися, що відбувається. Завдяки синхронізації AI-нотаток і CRM кожне заперечення, наступний крок і згадка про конкурента потрапляють безпосередньо в конвеєр.
В кінцевому підсумку це означає швидший доступ до даних і набагато точніше прогнозування угод. Це полегшить життя всім: від торгових представників до зацікавлених сторін, які хочуть бачити, що відбувається.
Уявіть собі керівника відділу продажів, який готується до понеділкового огляду потенційних клієнтів. Зазвичай він би просив представників надати оновлену інформацію або прослуховував би години записів дзвінків, щоб зрозуміти, на якій стадії знаходяться угоди. Завдяки інструменту для зустрічей на базі штучного інтелекту, який реєструє заперечення, згадки про конкурентів та наступні кроки безпосередньо в Salesforce, дані вже є в наявності. Він може миттєво побачити, що три угоди застрягли через ціноутворення, дві просуваються швидко, а одна втратила актуальність. Прогнозування перестає бути грою в здогадки. І представники, і зацікавлені сторони нарешті мають спільне, точне уявлення про портфель замовлень.
Крім прогнозування, штучний інтелект також підвищує ефективність навчання представників. Замість випадкового аналізу дзвінків, менеджери можуть зосередитися на важливих моментах, таких як заперечення, відмова від цін або згадки про конкурентів, щоб навчання мало максимальний ефект.
Маркетинг: мова реальних клієнтів
Замість того, щоб гадати про повідомлення, маркетинг може аналізувати транскрипти, щоб виявити проблеми клієнтів, запити на функції та точні слова, які використовують покупці. Саме такі відомості роблять кампанії резонансними, і без автоматизації неможливо їх постійно фіксувати.
Уявіть собі маркетинг-менеджера, який готує текст для нової кампанії. Замість того, щоб покладатися на інтуїцію або кілька анекдотичних цитат з продажів, він використовує tl;dv отримати транскрипти десятків дзвінків клієнтів. За лічені хвилини він помічає, що потенційні клієнти постійно використовують одну і ту ж фразу «занадто складно налаштувати», коли говорять про конкурентів. Саме ця фраза стає заголовком кампанії, завдяки чому повідомлення миттєво доходить до аудиторії. Без штучного інтелекту, який виявляє такі закономірності, ця інформація загубилася б серед годинних розрізнених нотаток із зустрічей.
Успіх клієнтів: ранні ознаки відтоку клієнтів
Відтік клієнтів часто приховується в тоні та настроях, перш ніж він проявляється в показниках поновлення. Завдяки штучному інтелекту, який завчасно попереджає про ризики, такі як вагання в QBR (квартальних бізнес-оглядах) або незадоволення підтримкою, керівники служб підтримки клієнтів можуть вжити заходів, перш ніж клієнти підуть.
Це також чудовий спосіб швидко ознайомитися з попередніми розмовами, які ви мали з конкретним клієнтом. Наприклад, за допомогою tl;dv ви можете попросити tl;dv надати підсумок усіх розмов, які ви мали з конкретним клієнтом протягом багатьох років. Це також працює для потенційних клієнтів.
Уявіть собі, що менеджер з обслуговування клієнтів (CSM) готується до дзвінка з приводу продовження контракту з клієнтом, який останнім часом не виявляв активності. Зазвичай вони переглядають розрізнені нотатки і сподіваються, що нічого не пропустили. За допомогою інструменту для зустрічей на базі штучного інтелекту кожна минула розмова підсумовується за лічені секунди. Використовуючи tl;dv, вони можуть навіть попросити підсумок усіх попередніх дзвінків з цим клієнтом, що покаже, що клієнт тричі висловлював те саме незадоволення підтримкою. Замість того, щоб бути зненацька захопленим ризиком втрати клієнта, CSM готується з проактивним рішенням, перетворюючи потенційну втрату на перемогу в утриманні клієнта.
Фінанси: кращі прогнози та узгодження
Коли записи про продажі та думки клієнтів реєструються автоматично, фінансовий відділ отримує більш чітке уявлення про стан портфеля замовлень. Це означає більш точні прогнози, менше несподіванок і кращу узгодженість між командами GTM.
Уявіть, що торговий представник проводить шість демонстрацій за тиждень і ніколи не користується CRM. Зазвичай фінансовий відділ не бачить повної картини, поки угоди не будуть оновлені вручну (якщо вони взагалі будуть оновлені). Але завдяки інструменту для зустрічей на базі штучного інтелекту, який автоматично реєструє нотатки та настрої, ці дзвінки надходять безпосередньо в Salesforce реального часу. Фінансовий відділ може побачити, що три потенційні клієнти висловили занепокоєння щодо бюджету, один висловив терміновість, а два були явно відмовними. Замість того, щоб чекати на припущення наприкінці кварталу, команда має актуальні дані, щоб робити більш точні прогнози, коригувати цілі та уникати неприємних сюрпризів.
Вибір правильного інструменту: tl;dv Gong, Modjo інших
Не всі інструменти для проведення зустрічей на основі штучного інтелекту призначені для однакових завдань. Деякі позиціонуються як платформи для аналізу доходів, інші — як легкі програми для створення нотаток. Головне — знайти правильний баланс для команди RevOps із 50 осіб.
Ось основні гравці:
Gong Chorus Modjo:Ці платформи розроблені як повномасштабні системи аналізу доходів. Вони надають глибоку аналітику продажів, коучингові інсайти та прогнозування продажів. Але вони дорогі (ціниGongвідомі своєю непрозорістю) і частоє надмірними, якщо ви не керуєте організацією з понад 200 представниками. Для меншої команди рентабельність інвестицій може не виправдати витрати на ліцензію.
tl;dv: На відміну від великих гравців, tl;dv на тому, щоб зробити аналіз зустрічей простим і масштабованим. Він записує, транскрибує та підсумовує зустрічі, автоматично визначаючи, якою мовою ви розмовляєте, з-поміж понад 30 різних мов. Він інтегрується безпосередньо у вашу CRM та стек співпраці (понад 6000 інструментів), що полегшує маркетинг, CS та продажі обмінюватися інформацією без адміністративних перешкод. Він також має революційну пам'ять та інтелект для декількох зустрічей, що дозволяє вам отримувати інформацію з понад 100 зустрічей одночасно. Той факт, що його основна функціональність є безкоштовною назавжди, також робить його набагато доступнішим для середніх команд RevOps.
Інші програми для створення нотаток (Fireflies, Otter, Fathom тощо):ці інструменти зазвичай добре справляються з транскрибуванням і узагальненням, але не завжди забезпечують міжвідомчу прозорість і узгодженість CRM, які дійсно потрібні керівникам RevOps. Для невеликих команд вони можуть підійти, але при кількості співробітників понад 50 осіб часто знову виникають проблеми з ізольованістю.
Отже, якби я приймав рішення, я б зважував, чи хочу я глибоку аналітику (і високу ціну) Gong та подібних програм, чи більш масштабоване, гнучке рішення, таке як tl;dv, яке краще підходить для команди, що потребує швидкості, прозорості та впровадження у різних функціях GTM.
Ось більш чіткий розбір:
| Особливість / Необхідна річ | tl;dv | Gong | Modjo | Fireflies |
|---|---|---|---|---|
| Масштабованість (50+ користувачів, одночасні зустрічі) | ✅ Масштабується на всіх основних платформах (Zoom, Meet, Teams) | ✅ Рівень підприємства, але створений більше для організацій з понад 200 представниками | ⚠️ Орієнтація на середній сегмент ринку, менш перевірений у масштабі 50+ | ✅ Обробляє одночасні зустрічі |
| Синхронізація CRM (Salesforce, HubSpot) | ✅ Пряма синхронізація + автоматична реєстрація нотаток, а також понад 6000 інших інтеграцій | ✅ Глибока інтеграція Salesforce | ✅ Націленість на Salesforce | ⚠️ Обмежені інтеграції CRM порівняно зModjo |
| Міжвідомча прозорість (продажі, маркетинг, CS) | ✅ Спільні транскрипти + AI-резюме на понад 30 мовах, чудові адміністративні функції та якісна організація | ✅ Сильний у продажах, менш пристосований для маркетингу/CS | ⚠️ Орієнтація на продаж, менш дружня до клієнтів | ⚠️ Сильний у транскрипції, слабкий у видимості |
| Настроювані аналітичні дані штучного інтелекту (наступні кроки, заперечення, згадки про конкурентів) | ✅ ШІ виділяє пункти дій, проблемні моменти для клієнтів та поради щодо роботи з запереченнями. | ✅ Розширений аналіз угод на основі штучного інтелекту | ⚠️ Згадки про конкурентів та інформація про угоди включені, але в меншому обсязі | ⚠️ Існують AI-нотатки, які менш настроюються під потреби RevOps. |
| Управління даними (SOC2, GDPR, доступ на основі ролей) | ✅ Відповідність GDPR, SOC2, + Закону ЄС про штучний інтелект, готовий до використання в підприємствах | ⚠️ SOC2, GDPR, корпоративний рівень (але не відповідає вимогам Закону ЄС про штучний інтелект) | ✅ Відповідність GDPR + SOC2 (не впевнений щодо відповідності Закону ЄС про штучний інтелект, але компанія заснована у Франції, тому, ймовірно, відповідає) | ⚠️ Відповідність SOC2 + GDPR, але невідповідність Закону ЄС про штучний інтелект |
| Мовна підтримка | ✅ Підтримка понад 30 мов, автоматичне визначення мови | ⚠️ Понад 70 мов, але без автоматичного визначення | ⚠️ Обмежено (лише 6 мов і відсутність автоматичного визначення) | ⚠️ Понад 100 мов, але без автоматичного визначення |
| Легкість адаптації / впровадження | ✅ Безкоштовний тариф назавжди, миттєва настройка, швидка окупність | ⚠️ Довгий цикл продажу + підключення підприємства (за додаткову плату) | ⚠️ Необхідно зв'язатися з відділом продажів і пройти процедуру реєстрації | ✅ Швидке налаштування, але впровадження функцій варіюється |
| Орієнтовна вартість для команди RevOps з 50 осіб | ✅ 21 000 доларів на рік (50 користувачів бізнес-плану) | ❌ 106 000 доларів на рік | ❌ понад 60 000 доларів на рік | ⚠️ 23 400 доларів на рік (50 користувачів плану Enterprise) |
Більш детальну інформацію про ці платформи для аналізу доходів дивіться в наших оглядах:
Від зустрічей до аналізу доходів
Для мене висновок простий: RevOps повинен переконатися, що зустрічі дійсно сприяють зростанню доходів. Інакше, який у цьому сенс? Ви просто витрачаєте гроші і нічого не робите для цього.
Правильний інструмент для проведення зустрічей з використанням штучного інтелекту може:
- Економте кожному співробітнику 2+ години щотижня
- Запобігайте марнуванню десятків тисяч доларів на зустрічі#
- Покращення співпраці та зосередження уваги між командами GTM
Це ваша конкурентна перевага. Асистенти для зустрічей на базі штучного інтелекту — це не простоприємний бонус, а необхідний інструмент для підвищення ефективності вашої команди RevOps.
Часті запитання про інструменти для зустрічей з використанням штучного інтелекту для RevOps
Чому керівники RevOps повинні цікавитися інструментами для проведення нарад на основі штучного інтелекту?
Адже саме на зустрічах виявляються проблеми з каналом продажів, сигнали про відтік клієнтів та інформація про клієнтів. Без інструменту для їх фіксації більша частина цієї інформації втрачається. Штучний інтелект гарантує, що кожна розмова сприяє збільшенню доходів.
Як інструменти для проведення зустрічей на основі штучного інтелекту підвищують точність прогнозування?
Автоматично реєструючи заперечення, наступні кроки та настрої в CRM, інструменти штучного інтелекту надають фінансовим та оперативним підрозділам можливість в режимі реального часу відстежувати хід укладання угод, що робить прогнози більш точними та менш залежними від пам'яті представників.
Яка рентабельність інвестицій у впровадження штучного інтелекту в якості помічника для проведення нарад?
Середній співробітник у США обходиться своїй компанії приблизно в 29 000 доларів на рік тільки за участь у нарадах. Дослідження Федерального резервного банку Сент-Луїса показує, що штучний інтелект економить 5,4% робочого часу, тому команда з 50 осіб щорічно економить близько 78 000 доларів. Такі інструменти, як tl;dv близько 21 000 доларів на рік для 50 користувачів, що означає окупність за 3–4 місяці.
Як ці інструменти сприяють узгодженню між відділами?
Вони дозволяють обмінюватися інформацією за межами відділу продажів. Маркетинговий відділ може аналізувати транскрипти на предмет мови клієнтів, відділ обслуговування клієнтів може виявляти ризики відтоку клієнтів, а відділ продуктів/UX може аналізувати відгуки користувачів, перетворюючи розрізнені нотатки на спільну інформацію.
А як щодо коучингу та сприяння?
Штучний інтелект допомагає менеджерам визначати конкретні моменти, які варто переглянути, наприклад згадки про конкурентів, відмову від цін або роботу з запереченнями, завдяки чому навчання представників стає цілеспрямованим і ефективним з точки зору часу.
Чи всі інструменти підтримують багатомовні зустрічі?
Ні. Gong понад 70 мов, але вимагає попереднього вибору однієї з них. Modjo підтримує Modjo 6 мов для транскрипції в режимі реального часу. На відміну від цього, tl;dv автоматично розпізнає понад 30 мов у режимі реального часу, що є критично важливим для глобальних команд GTM.
Чи існують ризики, пов'язані з дотриманням вимог, на які слід звернути увагу?
Так. Керівники RevOps повинні перевіряти відповідність вимогам SOC2, GDPR, рольового доступу, а також те, чи використовуються дані для навчання сторонніх моделей. З набранням чинності Законом ЄС про штучний інтелект, відповідність вимогам стає обов'язковою.
У чому різниця між tl;dv Modjo?
Gong Modjo платформи для глибокого аналізу доходів з потужними функціями аналітики та коучингу, але вони мають високу вартість (понад 60–100 тис. доларів на рік для команди з 50 осіб). tl;dv більш масштабованим для різних відділів, має кращу мовну підтримку і є набагато доступнішим за ціною.
Gong Modjo пропонують більш потужну інформацію про угоди, включаючи інформаційні панелі про доходи, але якщо говорити про універсальність, tl;dv безперечним лідером. Він може допомогти тренерам з продажу навчати свою команду, пропонувати поради щодо роботи з запереченнями та надавати playbooks з продажу playbooks ви playbooks контролювати та оцінювати, і при цьому залишатися чудовим інструментом для внутрішніх нарад, що дозволяє скоротити зайвий час на зустрічах.
