Будьмо реалістами, продажі не стають легшими. Цілі стають вищими. Процеси стають більш хаотичними. І якщо ваша CRM схожа на більшість інших, половина даних, які ви маєте, є застарілими, дубльованими або просто відсутніми.

Введіть інтелектуальну систему для зустрічей на основі штучного інтелекту.

Якщо ви глибоко занурені в роботу з продажу, ви, мабуть, чули про це. Інструменти, які автоматично підключаються до ваших дзвінків, записують все, транскрибують у реальному часі, підсумовують ключові моменти, а потім (якщо вам пощастить) синхронізують все це безпосередньо у вашій CRM. Деякі навіть допомагають вам тренувати свою команду, відстежувати співвідношення розмов, краще справлятися з запереченнями або оцінювати кращих співробітників. Це як мати помічника з продажів, секретаря та стажера RevOps в одній особі.

Але ось у чому справа: додати AI-нотатки до календарів 50 представників і сподіватися на революцію в роботі — це, в кращому випадку, оптимістично. Ці інструменти продажів є потужними, в цьому немає сумнівів, але тільки якщо їх правильно впровадити. Це означає цілеспрямоване впровадження, чіткі робочі процеси, підтримку команди та достатню кількість зворотного зв'язку, щоб уникнути страшного синдрому «ми пробували цей інструмент протягом місяця, але ніхто ним не користувався».

Тож якщо ви є менеджером з продажу, керівником RevOps або керівником відділу підтримки і цікавитеся, як саме впровадити інтелектуальні рішення на основі штучного інтелекту у вашу команду, цей посібник саме для вас.

Давайте розберемося, чого очікувати: перемоги, перешкоди та як переконатися, що ваш запуск не зупиниться ще до того, як він розпочнеться.

Зміст

Переваги, на які ви можете розраховувати

Почнемо з хорошого, адже хто не любить переваги? Саме тому ви і розповсюджуєте інформацію про зустрічі, чи не так? 

Коли інтелектуальна система для зустрічей з використанням штучного інтелекту буде впроваджена належним чином, ви почнете бачити результати вже протягом перших кількох тижнів. Не тільки на папері, але й у поведінці ваших представників, у вашій системі управління продажами та у вашій власній видимості як менеджера.

Більше, ніж просто транскрипти

Звичайно, автоматичні транскрипти – це добре, але сьогодні це вже норма. Кожен інструмент і його собака пропонують транскрипти, але без додаткових функцій, таких як автоматичне призначення дій відповідній особі, резюме, що ущільнюють об'ємні транскрипти, та відеоролики, якими можна ділитися і які можна створити за частку секунди, це просто сторінки тексту, які ніхто ніколи не читатиме.

Найкращі інструменти (наприклад, tl;dv ) також автоматично синхронізують ці нотатки безпосередньо з вашою CRM. Це означає, що ваші представники витрачають менше часу на набір тексту і більше часу на продаж. Подумайте про більш чіткі процеси, менше забутих подальших дій і набагато менше нагадувань про оновлення нотаток.

З точки зору продуктивності? Аналіз LLM показав, що команди, які використовують AI-агентів, таких як AI-агенти tl;dv зустрічей, продемонстрували на 60% вищу продуктивність на одного працівника.

Краще навчання та швидше освоєння

Замість того, щоб переглядати повні записи дзвінків або покладатися на інтуїцію, хороший AI-асистент для зустрічей надасть вам підбірку найважливіших моментів: ключові заперечення, згадки про конкурентів та втрачені можливості.

Це значно полегшує навчання в великих масштабах, особливо для співробітників, які не завжди розуміють, де саме вони допускають помилки. Наприклад, такий інструмент, як tl;dv, дозволяє вам адаптувати нових співробітників, надаючи їм доступ довсіх відповідних продажів вашої команди в зручній формі, щоб вони не відчували себе пригніченими. Все хороше, погане і потворне — все це в одному шоу-релі для новачків. 

Коли нові співробітники інтенсивно вивчають реальні розмови з клієнтами, вони швидше освоюються, краще навчаються і зменшують навантаження на старших представників, які повинні контролювати кожен дзвінок. Аналітика мовлення також може бути корисною, особливо якщо у вас є спеціальний playbook моніторингу.

Покращене прогнозування угод

Ось прихована перлина: штучний інтелект може виявити закономірності, які ви могли пропустити. Зміни в тоні. Згадки про конкурентів. Вагання щодо бюджету.

Все це автоматично позначається та відображається, що дає вам більш чітке уявлення про стан угоди перед зустріччю з прогнозуванням.

Вам більше не доведеться покладатися на «щасливі вуха». Ви маєте реальні дані, які підтверджують, чи угода є вигідною, чи бореться за виживання.

Деякі інструменти штучного інтелекту йдуть ще далі і пропонують вбудовані панелі моніторингу угод, які відстежують стан справ і забезпечують повну прозорість процесу укладання угод. Це ідеально підходить для деяких команд, але для інших є надмірним. Знайдіть те, що найкраще підходить саме вам.

Типовий процес впровадження (і що може піти не так)

Отже, ви готові впровадити інтелектуальну систему AI для проведення нарад у вашій команді. Ви обрали інструмент. Усі в захваті (принаймні, майже). Але що буде далі?

Впровадження штучного інтелекту в організацію з 50 співробітниками відділу продажів — це не просто підключення і запуск. Якщо ви хочете, щоб представники дійсно використовували його і продовжували використовувати, вам знадобиться поетапний підхід. Ось як це зазвичай виглядає... і де можуть виникнути проблеми, якщо ви не будете обережні.

Етап 1 – Пілотне впровадження

Починайте з малого. Завжди.

Ми рекомендуємо провести 5–10 повторень протягом 30–60 днів. В ідеалі, це має бути група, що складається з досвідчених співробітників, нових працівників та когось із RevOps. Ця група перевірить все, від синхронізації CRM до точності підсумків дзвінків.

Але очікуйте на перешкоди. Поля CRM можуть не збігатися ідеально. Деякі представники можуть забути натиснути кнопку запису. Хтось обов'язково скаже, що «дивно» бути записаним.

Це нормально. Мета тут не в досконалості, а в зборі інформації. Що працює? Що дратує? Які дрібні деталі потрібно доопрацювати, перш ніж всі приєднаються?

Згідно з Agility-at-Scale, 46% пілотних проектів у сфері штучного інтелекту ніколи не доходять до стадії повного впровадження через проблеми з інтеграцією, нечіткий ROI або перешкоди з боку безпеки. 

Не дозволяйте, щоб ваш став одним з них.

Етап 2 – Навчання всієї команди та управління змінами

Саме тут багато впроваджень зазнають невдачі. Ви можете мати найкращий інструмент штучного інтелекту в світі, але якщо ваша команда не розуміє, як він може їй допомогти, він буде марним. Вони просто не будуть ним користуватися.

Щоб цього уникнути, проведіть вступні сесії. Створіть короткий reel Loom або tl;dv reel , як використовувати інструмент у реальних угодах. Призначте внутрішніх чемпіонів — людей , які фактично використовують продукт і можуть відповідати на запитання в режимі реального часу.

І не дивуйтеся, якщо деякі представники все ще уникають цього. Це більш поширене явище, ніж більшість менеджерів готові визнати. Насправді, 70% користувачів пропускають офіційне навчання з використання штучного інтелекту, хоча 90% вважають його корисним.

Це означає, що вам потрібні підкріплення від колег та покрокові інструкції з використання, вбудовані у ваш процес. Покажіть їм, як це економить час. Покажіть їм, як це допомогло укласти угоду. Покажіть їм, як вони можуть отримати вигоду — не тільки компанія.

Етап 3 – Перехід до повного виробництва

Як тільки пілотний проект буде успішним, а сесії з адаптації нових співробітників пройдуть успішно, настане час розширювати масштаби.

Тут ви впроваджуєте його у всій команді, але спочатку переконайтеся, що інтеграція працює бездоганно. Синхронізуйте з CRM, щоб переконатися, що все працює, підключіть Slack або MS Teams, встановіть стандартні налаштування запису та автоматизуйте все, що можна.

Потім вбудуйте робочі процеси коучингу:

  • Хто переглядає позначені моменти?
  • Коли ви перевіряєте звіти про час розмов?
  • Як розглядаються резюме на нарадах щодо проектів, що знаходяться на стадії розробки?

І найголовніше: прислухайтеся до своєї команди. Відстежуйте використання. Кожні кілька тижнів проводьте опитування для збору відгуків. Оновлюйте свої стандартні операційні процедури (SOP) на основі того, як люди фактично використовують (або не використовують) інструмент.

Успішне впровадження — це не один великий запуск, а серія невеликих, цілеспрямованих ітерацій. Чим більше уваги ви приділяєте тому, що працює, а що ні, тим плавнішим буде впровадження.

Загальні виклики, з якими стикаються керівники відділу продажів

Впровадження інтелектуальних систем для проведення нарад — це не тільки питання інструменту. Це питання людей, процесів і, чесно кажучи, політики. Навіть найкраще впровадження штучного інтелекту може зіткнутися з перешкодами. Ось чотири найпоширеніші виклики, з якими я стикався (і як їх подолати).

«Перевантаження штучним інтелектом» або шум даних

Одне з перших сюрпризів? Ви переходите від повної відсутності інсайтів... до їх надмірної кількості.

Підсумки дзвінків. Пункти дій. Статистика розмов. Відстеження настроїв. Поля CRM, про які ви навіть не знали. Все, всюди, одночасно. Якщо ви не структуруєте це, воно перетворюється на шум.

Тут головне — вирішити, що є важливим для вашої команди.

Налаштуйте шаблони. Налаштуйте теги виділення. Створіть прості робочі процеси перегляду, які зосереджуються на конкретних результатах використання (наприклад, «Чи було підтверджено наступний крок?» або «Чи вирішили ми питання щодо ціни?»). 

Хороша новина про більшість помічників для зустрічей на базі штучного інтелекту полягає в тому, що вони містять чат-боти на базі штучного інтелекту (щось на зразок вбудованих ChatGPT), яким ви можете задавати будь-які питання про будь-які ваші дзвінки. Деякі інструменти, такі як tl;dv, навіть дозволяють отримувати інформацію з декількох дзвінків одночасно або навіть планувати їх надсилання на вашу поштову скриньку з обраною вами періодичністю. Це дозволяє вам не перевантажуватися зайвою інформацією. Просто налаштуйте періодичний звіт про те, що саме ви хочете отримати від зустрічей, іось, будь ласка, він ваш.

Не дозволяйте вашій команді потонути в дашбордах. Надайте їм чіткий, мінімальний шлях до розуміння.

Опір репутації та розрив довіри

Це велика справа.

Деяким представникам не сподобається ідея запису або аналізу. Навіть якщо ви не використовуєте дані в каральних цілях, для них це буде схоже на стеження.

І вони не єдині. 75% співробітників висловлюють занепокоєння, що ШІ може загрожувати їхній зайнятості. Я один з них. Як письменник, я відчуваю на собі тиск ШІ в режимі реального часу. Але правда в тому, що автоматизація за допомогою ШІ змінює правила гри для всіх. Вона не забирає у людей роботу, а автоматизує нудні завдання і допомагає краще зосередитися на людських справах. 

У будь-якому випадку, страх є реальним. Якщо не боротися з ним, він буде наростати.

Як це зробити? Позиціонуйте інструмент як особистого помічника, а не як шпигунську камеру менеджера. Це допоможе їм укладати більше угод, швидше виконувати подальші дії та уникнути адміністративних процедур. Позиціонуйте його як інструмент для представника, а не над представником.

І практикуйте те, що проповідуєте. Якщо ви використовуєте дані тільки для того, щоб виявляти помилки, а не для того, щоб відзначати успіхи, вони це помітять.

Конфіденційність, згода та відповідність вимогам

Залежно від того, де знаходяться ваші представники або клієнти, це може вас швидко застати зненацька.

GDPR. CCPA. Дотримання законів про згоду. Політика зберігання даних. Якщо ваш інструмент штучного інтелекту записує дзвінки та зберігає транскрипти, він повинен відповідати цим вимогам. Те саме стосується і ваших представників.

Це вже було правдою для звичайних засобів запису зустрічей, таких як Zoom Google Meet, але тепер, коли штучний інтелект повністю інтегрований у більшість інструментів, ми отримуємо абсолютно нові та еволюційні правила. Достатньо поглянути на Закон ЄС про штучний інтелект, щоб побачити, як Європейський Союз адаптується до штучного інтелекту. Багато компаній, що базуються в ЄС, вже переходять від американських засобів запису, таких як Fireflies європейських, таких як tl;dv підготуватися до еволюції законодавства.

Найкраще встановити правила на самому початку:

  • Додайте застереження до запрошень на зустрічі.
  • Навчіть представників отримувати усне згоду.
  • Використовуйте інструменти, які за замовчуванням забезпечуютьаудиторський слід та безпечну обробку даних.

Ви ж не хочете, щоб ваш запуск зірвався через таку просту річ, як відсутність запитання «Ви не проти, якщо я зроблю запис?».

Інтеграційне тертя

Інструменти для проведення зустрічей на основі штучного інтелекту ефективні лише настільки, наскільки ефективні системи, до яких вони підключені. І якщо синхронізація CRM працює нестабільно, SSO налаштована неправильно або Zoom не узгоджені, це спричинить конфлікти.

30% пілотних проектів у сфері охорони здоров'я, що використовують штучний інтелект, провалюються через складність інтеграції. У сфері продажів ситуація не відрізняється. Якщо представники повинні вручну завантажувати звіти або перемикатися між вкладками, щоб позначати дзвінки, ви вже програли битву.

Рішення? Залучіть RevOps та IT на ранній стадії. Складіть план інтеграції всіх компонентів вашого стеку: CRM, календар, Zoom, Slack, аналітика. Протестуйте, вдоскональте, а потім масштабуйте.

Це не ефектно, але позбавляє вас від безлічі неприємностей у майбутньому.

Показники, які слід відстежувати (і як зрозуміти, що вони працюють)

Отже, ви впровадили його, і ваші представники використовують його (деякі більше, ніж інші). Але чи справді це має значення?

Хороша новина: ефективність штучного інтелекту можна виміряти за допомогою спеціальних інструментів. А ще краща новина? Не потрібно надто ускладнювати процес. Ось що потрібно відстежувати, щоб зрозуміти, чи працює штучний інтелект і чи приносить він реальні результати.

Показники використання

Спочатку давайте перевіримо, чи люди дійсно використовують цей інструмент.

  • Відсоток представників, які активно використовують його: якщо тільки 12 з 50 беруть участь, у вас є проблема з впровадженням.
  • Відсоток записаних дзвінків від загальної кількості продажів: це показує, наскільки інструмент інтегрований у щоденні робочі процеси. Слід прагнути до охоплення 80%+.
  • Рівень прочитання підсумків: чи дійсно представники (або менеджери) відкривають і читають підсумки після дзвінків? Якщо ні, з'ясуйте, чому. Можливо, формат невідповідний або синхронізація CRM приховує їх.

Ці ранні сигнали вказують на те, чи інструмент присутній у вашому робочому процесі, чи просто плаває у фоновому режимі.

Вплив коучингу

Ось тут і починається найцікавіше.

Почніть витягувати такі дані:

  • Співвідношеннячасу розмови : чи ваші представники домінують у розмові, чи дають можливість говорити потенційним клієнтам?
  • Використання слів-заповнювачів під час розмови: просте, але ефективне. З часом ви повинні помітити зменшення їх кількості.
  • Тематичне висвітлення: Чи дотрималися вони бюджету, процесу прийняття рішень, проблемних моментів?

Також зверніть увагу на тривалість дзвінків у порівнянні з конверсією. Ви часто помітите такі закономірності: 35-хвилинні дзвінки конвертуються у 2 рази краще, ніж 18-хвилинні. Це справжня золота жила для коучингу.

tl;dv виведення цих даних простішим, ніж будь-коли, завдяки панелі аналітики спікерів, playbook продажів та пам'яті, контексту та звітів про численні зустрічі. Просто запитайте tl;dv ваших найуспішніших дзвінків із серії попередніх дзвінків з продажу, і ви отримаєте відповідь за лічені секунди.

Навіть одна невелика перемога, така як скорочення монологів або виділення згадок про конкурентів, може принести великі дивіденди для команди з 50 представниками.

Інтерфейс tldv Coaching Hub, що показує рейтинг представника відповідно до playbook Medicc

Бізнес-результати

Ось що насправді хвилює вашого віце-президента з продажу (та фінансового директора).

  • Тривалість циклу продажів: якщо угоди укладаються швидше після впровадження, це перемога.
  • Рівень заповнення даних CRM: більш повні та точні записи = більш точні прогнози.
  • Швидкість нарощування: порівняйте результати нових представників через 30/60/90 днів до та після використання даних штучного інтелекту. Швидше нарощування означає нижчі витрати на адаптацію та швидше досягнення квот.

І не забувайте: навіть якщо конверсія не зросте відразу, довіра до представників і прозорість процесу продажів часто покращуються вже протягом першого місяця. Це теж має значення.

Професійні поради для досягнення максимального успіху

Будьмо чесними: впровадження штучного інтелекту може провалитися так само легко, як і досягти успіху. Але, зробивши кілька розумних кроків, ви можете схилити шальки терезів на свою користь. Ось що, на мій погляд, працює раз за разом.

Призначте чемпіона з штучного інтелекту

Це не підлягає обговоренню.

Вам потрібен хтось, бажано з відділу RevOps або Sales Enablement, хто буде відповідати за впровадження. Не тільки за налаштування, але й за відповіді на запитання, збір відгуків та підтримку динаміки.

Вважайте їх своїми внутрішніми менеджерами з продуктів. Якщо ніхто не володіє продуктом, ніхто ним не користується.

Ця людина повинна бути такою ж захопленою новим інструментом, як і ви (а може, навіть більше). Буде розумно заздалегідь дізнатися її думку про потенційний інструмент. Або, якщо у вас є така можливість, це можете бутиви!

Не пропускайте цикли зворотного зв'язку

Впровадження не закінчується після запуску інструменту. Насправді, саме тоді починається справжня робота.

Проведіть опитування своєї команди на 2, 4 та 8 тижні. Запитайте:

  • Це економить ваш час?
  • Що викликає плутанину або незручність?
  • Що зробило б його більш корисним?
  • Чи працюють необхідні інтеграції безперебійно?

Навіть швидка перевірка пульсу може виявити значні поліпшення або тривожні ознаки, перш ніж вони стануть звичними.

Почніть з простого

Не поспішайте відразу переходити до панелей управління коучингом дзвінків, графіків настроїв та теплових карт. Це занадто складно. Замість цього почніть з простих випадків використання, таких як:

  • Автоматизовані підсумки дзвінків
  • Заповнення полів CRM та автоматична синхронізація
  • Миттєві нотатки для подальшого опрацювання

Це швидкі перемоги, які полегшують життя представників, не вимагаючи від них великих змін. Коли вони закріпляться, можна переходити до більш глибоких інсайтів.

Поступове впровадження полегшує вашій команді освоєння інструменту та гарантує, що на цьому шляху буде менше перешкод.

Використовуйте перші успіхи для набору обертів

Хтось уклав угоду після того, як побачив згадку про конкурента в резюме? Новий співробітник навчився працювати в 2 рази швидше, використовуючи записи реальних дзвінків? Менеджер заощадив час, відмовившись від ручного ведення нотаток про навчання?

Поділіться цими історіями. Голосно.

Ранній успіх є заразним. Він допомагає побудувати довіру, стимулює прийняття та робить інструмент частиною фактичного робочого процесу вашої команди, а не просто ще однією вкладкою SaaS, яка припадає пилом.

Чим більше ваша команда чує про те, як добре вона працює, тим більше представників, швидше за все, спробують це зробити з більшим ентузіазмом і меншим невдоволенням. Вони теж хочуть, щоб їх помітили.

Якщо ви хочете збільшити обсяг продажів, це перший крок

Інтелектуальна система AI для зустрічей не є панацеєю. Вона не виправить хаотичні CRM-системи і не перетворить кожного представника на суперпродавця за одну ніч. І так, впровадження системи супроводжуватиметься певними труднощами: пропущені записи, проблеми з інтеграцією, скептичні представники. Це лише частина шляху.

Але якщо ви докладете зусиль на початку навчання, результат того вартий.

З часом ця технологія стає чимось більшим, ніж просто засобом для ведення нотаток. Вона перетворюється на інструмент підвищення ефективності, який непомітно збільшує продуктивність представників, покращує якість даних, прискорює навчання та надає вам більш чітке уявлення про те, що насправді відбувається на передовій.

Для команди з 50 продавців ці поліпшення мають сукупний ефект. Кілька хвилин, заощаджених тут. Швидше навчання нового співробітника там. Більш точний прогноз у найважливіший момент. Результат? Команда, яка діє більш оперативно, продає розумніше і швидше розширюється.

Тож якщо ви серйозно налаштовані створити високоефективну організацію продажів, інтелектуальні рішення для зустрічей на основі штучного інтелекту — це не просто «приємний бонус». Це ваш наступний крок.

Поширені запитання про впровадження AI Meeting Intelligence для команд продажів

Інтелект зустрічей AI виходить далеко за межі транскрипції. Він включає:

  • Запис та транскрипція дзвінків у режимі реального часу

  • Автоматичні резюме та основні моменти

  • Автоматична синхронізація CRM

  • Аналітика розмов (співвідношення розмов, настрої, відстеження заперечень)

  • Інсайти з коучингу та еталони представників

Подумайте про це як про рівень забезпечення доходів, який фіксує та структурує найцінніші розмови вашої команди в масштабі.

Більшість команд відзначають значне впровадження протягом 4–8 тижнів, за умови, що ви:

  • Почніть з пілотної групи

  • Забезпечте чітке навчання

  • Призначте внутрішнього власника (наприклад, RevOps)

  • Впроваджуйте поетапно, а не відразу

Тим не менш, слід очікувати, що деякі представники будуть відставати або чинити опір без підкріплення.

Це залежить від того, як ви це сформулюєте.

Якщо ви позиціонуєте цей інструмент як засіб контролю для керівників, представники відчуватимуть, що за ними стежать. Але якщо ви покажете їм, як він економить час, покращує їхні подальші дії та допомагає швидше досягти квоти, він стане їхнім новим улюбленим помічником.

Переконайтеся, що ви позиціонуєте його як особистого помічника, а не як інструмент контролю. І дійсно дотримуйтесь своїх слів.

Якщо ви ведете діяльність у Європі (GDPR) або Каліфорнії (CCPA), вам необхідно:

  • Повідомте учасників, що засідання записуються

  • Отримайте згоду (усну або письмову)

  • Використовуйте інструмент, який забезпечує безпечне зберігання та аудиторські сліді

Багато інструментів пропонують такі функції, як застереження, автоматичні повідомлення про згоду та політика видалення даних. Використовуйте їх.

В ЄС компанії також повинні дотримуватися Закону ЄС про штучний інтелект, який є постійно оновлюваним нормативно-правовим актом, розробленим для захисту використання штучного інтелекту. Для цього tl;dv європейський помічник для зустрічей, такий як tl;dv . 

Згідно з останніми дослідженнями, 46% пілотних проектів з штучного інтелекту ніколи не досягають повного впровадження. Основні причини?

  • Погана інтеграція з вашою CRM

  • Відсутність внутрішнього навчання

  • Відсутність чіткого власника або подальших дій

  • Відмова представника через неясну цінність

Уникніть цього, розпочавши з пілотного проекту, призначивши відповідального за впровадження та зосередившись на швидких, помітних перемогах.

Ось показники, за якими необхідно стежити:

  • Відсоток записаних дзвінків від загальної кількості дзвінків

  • Короткий огляд швидкості читання

  • Рівень заповнення CRM

  • Коефіцієнти розмов та тенденції тривалості дзвінків

  • Час нарощування репутації до та після впровадження

Вони покажуть вам як використання, так і вплив.

Почніть з перемог, які не вимагають зміни поведінки:

  • Автоматично згенеровані резюме

  • Автозаповнення CRM

  • Позначення наступних кроків або згадок про конкурентів

Як тільки ваша команда почне довіряти цьому інструменту, ви зможете використовувати його для навчання, прогнозування та відстеження ефективності.

Вибір AI-нотатка залежить від того, для чого саме він вам потрібен. Всі AI-асистенти для зустрічей будуть корисними в тій чи іншій мірі, але деякі з них йдуть ще далі. Ось кілька найкращих варіантів для команд продажів:

  • tl;dv: Платформа, що базується в ЄС, з щедрим безкоштовним тарифним планом, функціями навчання продажів, включаючи playbooks, поради щодо роботи з запереченнями та розширену панель аналітики спікерів. Ви можете планувати періодичні звіти з пам'яттю про кілька зустрічей (видатна функція, яка не є типовою для більшості помічників для зустрічей). Ви можете створювати власні шаблони нотаток про зустрічі та автоматично синхронізувати їх з точними полями вашої CRM.
  • Fireflies: Fireflies — це простий записник і засіб для створення підсумків зустрічей, Fireflies аналіз мовців і транскрипцію в режимі реального часу, а також автоматичну синхронізацію CRM. Однак він не забезпечує відповідність вимогам Закону ЄС про штучний інтелект, не пропонує навчання з продажу та не має пам'яті для декількох зустрічей.
  • Fathom: подібно до Fireflies, Fathom з вашою CRM, робить нотатки та узагальнює інформацію, але не відповідає вимогам Закону ЄС про штучний інтелект, не має пам'яті для декількох зустрічей та не має функцій навчання продажів.
  • Gong: Це найпотужніший варіант, який включає все, що було згадано до цього, за винятком відповідності вимогам Закону ЄС про штучний інтелект. Він також включає аналіз доходів з панелями угод та управлінням трубопроводом. Однак Gong надзвичайно дорогим інструментом.