¿Quieres saber un secreto sobre la creación de estrategias basadas en datos? Estás sentado sobre una mina de oro de datos en gran parte sin explotar, algo que las herramientas adecuadas pueden ayudarte a desenterrar. ¿Qué mina de oro puede ser, te preguntarás?
Dos palabras: contenido de vídeo.
Hay varias herramientas de trabajo en equipo remote distancia que pueden ayudarte a profundizar en tus contenidos de vídeo, pero ninguna lo hace tan bien como tl;dv.
tl;dv no sólo proporciona un etiquetado de vídeo inteligente para que puedas volver fácilmente a partes de tu videollamada grabada, sino que también te permite hacer un seguimiento de las métricas de la llamada; una mina de oro dentro de otra mina de oro. Minecepción.
El potencial oculto del análisis de contenido de vídeo y las métricas de llamadas
Las empresas suelen pasar por alto el análisis de contenidos de vídeo y las métricas de llamadas. La gente está tan centrada en extraer datos utilizando los métodos habituales que a menudo no ven el bosque por los árboles.
tl;dv te lleva al bosque para que lo veas tal como es.
Con minutos de reunión deZoom ascenderán a más de 3 billones sólo en 2023, es hora de que empecemos a tratar este contenido de vídeo con el valor que merece. Cuando consigues analizas tu contenido de vídeopuedes desbloquear todo un nuevo mundo de información que puede utilizarse para ajustar tus estrategias en varios departamentos: desarrollo de productos, ventas y marketing son sólo tres de los que se me ocurren.
Las videollamadas se han convertido en algo cotidiano en la vida de las empresas. Tanto es así que más del 50% de los ciudadanos estadounidenses afirman tener una fatiga Zoom moderada o superior. Si bien es cierto que se utilizan en exceso -y también es cierto que existe un pequeño y magnífico software que te permite reducir tu tiempo innecesario en las reuniones - puede jugar a tu favor cuando se trata de obtener información adicional.
Ya no sólo las reuniones internas son virtuales. La investigación de usuarios, la atención al cliente y las llamadas de ventas se están adentrando poco a poco en el territorio de las videollamadas. Y si eres una de las empresas que está abriendo camino en este sector, puedes darte una gran palmadita en la espalda. Acabas de encontrar oro.
Con estos datos en tu haber, puedes causar verdadero daño. Es decir, a tus competidores, siendo increíblemente asombroso. Imagina todas esas llamadas de ventas que has acumulado y que están cogiendo polvo en tu biblioteca virtual. Imórtalas a tl;dv y utiliza su intuitiva IA para escanear las transcripciones automatizadas en busca de palabras clave y jugosas perspectivas.
Ahora imagina que has empezado a utilizar tl;dv y tienes almacenadas 30 llamadas de ventas, cada una con un cliente potencial diferente. Puedes empezar a extraer estos datos buscando objeciones en las transcripciones y en los resúmenes automatizados. He aquí que empezarán a formarse algunos patrones. Quizá un tercio de tus clientes tengan la misma objeción. ¿Sabes a qué conduce eso? A cambios basados en los datos que, con toda seguridad, encantarán a tu cliente.
O podrías seguir adivinando o pagando por datos adicionales en su lugar. Es tu decisión (de vídeo).
¿Qué más puede hacer tl;dv?
tl;dv es un software de reuniones en línea que graba tus llamadas de Google Meet y Zoom . Se puede invitar a cualquier llamada, por grande o pequeña que sea. No sólo captura el vídeo, toma notas por ti y proporciona resúmenes automáticos al final, sino que también transcribe al instante toda la reunión (en más de 25 idiomas a elegir). Su reconocimiento de oradores es uno de los mejores del sector, lo que te permite distinguir claramente a los oradores en la transcripción.
Una de las grandes ventajas de utilizar tl;dv en tus llamadas es su conjunto de funciones inteligentes de etiquetado de vídeo. Puedes identificar momentos de la llamada con una búsqueda de palabras clave (que escanea tu transcripción gratuita), y también hacer anotaciones manuales si tienes algo hiperespecífico o personal que añadir. Otra forma estupenda de utilizar el etiquetado inteligente de vídeos de tl;dv es etiquetar literalmente a un colega. Si tu equipo de CS está empezando a recibir informes de un fallo, pueden etiquetar a los desarrolladores de back-end en momentos específicos para que puedan saltar instantáneamente a la parte de la llamada que les es relevante, y empezar a ejecutar pruebas y trabajar en una solución.
Del mismo modo, si todos tus clientes potenciales piden la misma función, puedes etiquetar fácilmente a tu jefe de producto en las reuniones en las que se solicita la función. Y lo que es mejor, puedes combinar rápida y fácilmente clips de diferentes llamadas en un reel destacado y enviarlo directamente a su bandeja de entrada, o a la plataforma de trabajo que elijas gracias a las numerosas integraciones de tl;dv. De este modo, tu equipo de ventas no tendrá que vender funciones que no tiene...
@tldv.io Un chiste eterno #ventas #desarrollador #éxitodelcliente #tecnología #startup #corporativa #aitools
♬ sonido original - tldv.io - AI Meeting Recorder
Entra en el mundo real: Casos de uso para tu empresa
Como hemos mencionado antes, el tl;dv puede utilizarse para extraer información de distintos departamentos. Aquí veremos ejemplos reales de ventas, investigación de usuarios y atención al cliente. Recuerda: hay muchas más áreas en las que tl;dv puede ayudar: marketing y desarrollo de productos, por nombrar algunas. Con estos ejemplos, sin embargo, te harás una idea de cómo las herramientas de trabajo en equipo remote como tl;dv pueden ser absolutamente inestimables, de una forma que quizá ni siquiera sabías que era posible.
Ventas
Hay infinitas formas de formación en ventas mejorada con IA puede ayudarte a elaborar estrategias de ventas más basadas en datos. He aquí algunas de ellas.
Análisis de Sentimiento
tl;dv emplea análisis de sentimientos para detectar y cuantificar las respuestas emocionales de los clientes potenciales. Esencialmente, su IA puede identificar momentos del vídeo en los que los espectadores expresan emociones positivas o negativas, como excitación, alegría o frustración. Esto es especialmente genial, ya que no sería visible sólo en la transcripción, y si, por la razón que fuera, el representante de ventas no estaba prestando atención durante la llamada, entonces la reacción puede haberse perdido en el olvido.
Seguimiento del compromiso
Recibirás un correo electrónico inmediatamente cuando los participantes en la reunión vuelvan a ver la llamada. Si tu posible cliente vuelve a ver tu discurso, significa que está interesado. Quiere reflexionar sobre lo que has dicho, o quizá se lo esté enseñando a los miembros de su equipo. En cualquier caso, es una buena señal.
Análisis del lenguaje corporal
De forma similar al análisis de sentimientos, el análisis del lenguaje corporal te muestra cosas que no son visibles en una transcripción. Podrías ver a un posible cliente asintiendo con la cabeza, o frunciendo el ceño ante algo que no le quedó suficientemente claro. Si vuelves a ver los discursos de ventas, puedes captar cómo se sentía realmente el cliente potencial de una forma que es imposible en el calor del momento. Hacer esto suficientes veces te capacita para adaptar las estrategias de venta.
Etiquetado inteligente de vídeos
Ya hemos hablado de la capacidad de etiquetado de tl;dv, pero también merece la pena mencionar que puedes etiquetar puntos clave de un discurso de ventas para ver cómo reaccionan los distintos clientes ante puntos concretos. Esto es especialmente cierto si utilizas algún tipo de guión de ventas flexible. Al hacer un seguimiento de cómo reaccionan los clientes a estos puntos concretos, los equipos de ventas pueden determinar qué partes del discurso son más persuasivas y cuáles necesitan mejoras.
Objeciones comunes
Utilizando la función de búsqueda de tu biblioteca tl;dv, podrás encontrar fácilmente tendencias y patrones en tus llamadas de ventas, concretamente temas comunes en relación con las objeciones. Ya sea el precio, una función que falta o problemas de compatibilidad, puedes utilizar estos datos para ajustar tus argumentos de venta en el futuro.
Investigación de usuarios
Para la investigación de usuarios, también puedes reutilizar los métodos enumerados para las ventas. Sin embargo, hay algunos adicionales que puedes utilizar para sacar el máximo partido a tus entrevistas con usuarios.
Extracción de palabras clave
De forma similar a las objeciones de ventas, puedes buscar palabras clave en tu biblioteca de entrevistas a usuarios para encontrar temas comunes, puntos de dolor y temas mencionados con frecuencia entre tus usuarios.
Análisis comparativo
tl;dv, y otras herramientas inteligentes de etiquetado de vídeos, te permiten comparar múltiples entrevistas a usuarios, resaltando los puntos en común y las diferencias entre ellos. Esto es estupendo para desarrollar personajes de usuario y soluciones a medida, pero también puede ser útil para segmentar a tus usuarios y dirigirte a ellos de forma más específica en el futuro.
Mapas del recorrido del usuario
tl;dv puede ayudar a crear mapas del recorrido del usuario mediante el seguimiento de las reacciones y comentarios de los usuarios en las distintas fases de su interacción con un producto. Esta representación visual ayuda a los equipos a comprender la experiencia general del usuario y las áreas que requieren mejoras.
Atención al cliente
Del mismo modo, el servicio de atención al cliente puede utilizar muchos de los casos de uso mencionados anteriormente, pero aquí hay algunos que están más afinados para los equipos de CS.
Transcripción de llamadas
Al tener una copia de la transcripción de la atención al cliente, puedes identificar rápida y fácilmente los problemas comunes. En general, facilita el análisis del contenido de las llamadas y la extracción de información valiosa.
Categorización de temas
Las herramientas inteligentes de etiquetado de vídeos como tl;dv harán la vida de tu equipo de CS mucho más fácil. Puedes clasificar los problemas de los clientes en categorías predefinidas, lo que permitirá a los equipos de soporte saber qué problemas se encuentran más a menudo y cuáles son los más perjudiciales. Esto te permitirá organizar rápidamente los problemas en función de su prioridad.
Evaluación del rendimiento de los agentes
Aunque hablamos mucho del poder de ciertas herramientas y plataformas, son las personas las que marcan la diferencia. Con las grabaciones de llamadas, puedes analizar constantemente a los agentes de soporte utilizando métricas como el tiempo de respuesta, la tasa de resolución de problemas y la satisfacción del cliente. Esto también puede hacerse para el equipo de ventas y los investigadores de usuarios. Aunque no debe ser una herramienta de vigilancia innecesaria, puede ser útil para sugerir mejoras y formar continuamente a tus distintos equipos.
Análisis de la causa raíz
En lugar de poner una tirita al problema, las grabaciones de vídeo de tl;dv te permiten volver atrás y profundizar realmente en cuál es la causa raíz del problema. ¿Se debe a defectos del producto, a una documentación poco clara o a un error del usuario? ¿Les han vendido una función que aún no existe? Ocurre más de lo que crees.
@tldv.io Como Undercover Boss pero es CS intentando enmarcar Ventas #productmanagement #sales #customersuccess #hr #corporatehumor #tech #startup #aitools
♬ sonido original - tldv.io - AI Meeting Recorder
No estás solo: Tomar decisiones con conocimiento de causa es la nueva normalidad
Las empresas están utilizando todos los medios para obtener información de los usuarios. Los grandes que valen miles de millones sin duda lo están haciendo. Probablemente tus competidores también lo estén haciendo. Si es así, tienes que ponerte al día. Si no lo hacen, ésta es tu oportunidad de tomar la delantera y adelantarte a los demás.
El análisis del contenido del vídeo es la nueva forma de extraer información significativa. Otros métodos seguirán funcionando, por supuesto, pero ignorar el vídeo es como si la radio ignorara a la TV. Sí, la radio sigue existiendo, pero la TV ocupó el trono del entretenimiento hace mucho tiempo.
Forbes ya habla de cómo el análisis de vídeo transforma los datos en un activopero están un poco atrasados en lo que respecta a que los datos se consideren un activo. Facebook, Google, Microsoft e incluso Tesla han construido todo su modelo de negocio en torno a los datos. Las empresas de medios sociales en particular son de uso gratuito por una razón: tú eres el producto. Utilizan tus datos para venderlos a los anunciantes y luego te mantienen desplazándote durante horas para poder recopilar todos tus intereses y venderte más cosas. Es el sueño húmedo del consumista.
Pero la analítica de contenidos de vídeo y el etiquetado inteligente también te permiten sacar tajada del pastel. Analizando tu propio caudal de datos que ya has recopilado -y seguirás recopilando- puedes adaptar tus estrategias para llevar tu negocio al siguiente nivel.
Empieza a obtener información hoy mismo
El mundo de la tecnología cambia constantemente. Al hacerlo, obliga a las empresas a actuar. El cambio actual se produce en forma de extracción de datos. Tienes datos a tu alrededor. Si se cosechan correctamente, puedes aprender mucho más sobre tus clientes, lo que te permitirá añadir funciones adicionales, personalizar tu producto y, finalmente, ganar más.
Puedes acceder a esos datos con tl;dv. Empieza hoy mismo sin gastar un céntimo. Puedes obtener grabaciones y transcripciones gratuitas ilimitadas, y también puedes subir archivos pregrabados para su transcripción y etiquetado inteligente en vídeo. ¿A qué esperas?
