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La ricerca sull'esperienza utente è incredibilmente importante durante lo sviluppo di un prodotto o servizio.
Che tu stia creando un nuovo sito web di e-commerce, un'architettura di data warehouse AWS o un'app di incontri, la ricerca UX è un ottimo modo per migliorare la soddisfazione dei clienti fornendo la migliore esperienza utente possibile.
Se desideri migliorare il tuo team di sviluppo prodotti, è importante assumere sviluppatori full-stack che abbiano esperienza sia nello sviluppo front-end che back-end.
Che cos'è la ricerca UX?
La ricerca sull'esperienza utente (UX) è il processo che consiste nell'apprendere quali sono le esigenze degli utenti finali di un prodotto, servizio o sito web e quindi utilizzare tali informazioni per migliorare lo sviluppo del prodotto, eliminare i punti deboli e renderlo più facile da usare.
Esistono due metodi principali di ricerca UX: qualitativo e quantitativo. Entrambi sono metodi diffusi per misurare il successo delle decisioni di progettazione durante lo sviluppo.
Che cos'è la ricerca qualitativa sull'esperienza utente?
La ricerca qualitativa sull'esperienza utente (UX) consiste nella raccolta di dati non numerici relativi all'esperienza dell'utente. Questi dati possono assumere la forma di commenti, opinioni o comportamenti e possono essere raccolti tramite interviste, focus group o sondaggi.
Lo scopo della ricerca qualitativa sull'esperienza utente è quello di generare approfondimenti su come gli utenti percepiscono i prodotti e i servizi e sulle loro esperienze nell'utilizzarli.
Che cos'è la ricerca quantitativa sull'esperienza utente?
La ricerca quantitativa sull'esperienza utente si occupa della raccolta di dati numerici che possono fornire risultati quantificabili sull'esperienza utente.
Può essere raccolto in vari modi, ad esempio raccogliendo i dati dei clienti da un sito web di e-commerce o attraverso sessioni di test con gli utenti.
I dati saranno utilizzati per identificare tendenze e modelli e misurare vari parametri, consentendo ai ricercatori di rispondere a domande quali "quanti?" e "con quale frequenza?".
La raccolta dei dati è un aspetto cruciale della ricerca UX sia qualitativa che quantitativa, poiché consente ai ricercatori di raccogliere informazioni sul comportamento degli utenti, sulle loro preferenze e sui loro punti deboli.
Dati qualitativi vs dati quantitativi nella ricerca sull'esperienza utente (UX)
Esistono diverse differenze fondamentali tra i dati qualitativi e quelli quantitativi nella ricerca sull'esperienza utente, che rendono ciascun approccio adatto a scenari diversi.
Qualitativo | Quantitativo | |
Raccolta dati Metodologia | Sondaggi, focus group, interviste, analisi euristica, osservazioni. | Analisi: visite alle pagine, frequenza di rimbalzo, tassi di conversione.Sessioni di test degli utenti: clic del mouse, tempi di completamento delle attività, tassi di successo. |
Numero di intervistati | È possibile utilizzare campioni di dimensioni inferiori, poiché l'attenzione è meno focalizzata sulla rilevanza statistica. | Campioni più grandi producono più punti dati, che consentono di trarre conclusioni più informate. |
Visualizzazione dei dati | Nuvole di parole, mappe di calore, linee temporali, infografiche. | Grafici a torta, grafici a barre, istogrammi, grafici a dispersione. |
Vantaggi |
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Ricerca qualitativa vs. quantitativa sull'esperienza utente: quando utilizzare l'una o l'altra?
La ricerca quantitativa ti fornirà dati misurabili che possono essere analizzati statisticamente, mentre la ricerca qualitativa ti fornirà dati più astratti con cui lavorare, come opinioni e motivazioni. Entrambi gli approcci hanno i loro vantaggi, quindi il trucco sta nel sapere in quali circostanze è opportuno utilizzare ciascun metodo.
La ricerca qualitativa sull'esperienza utente è ideale per individuare i punti deboli di un prodotto, offrendo agli sviluppatori la possibilità di correggerli per fornire un'esperienza utente migliore. Ad esempio, gli utenti potrebbero riscontrare problemi con particolari app integrate, che gli sviluppatori potrebbero quindi esaminare e cercare di rendere più intuitive.
Per questo motivo, è consigliabile condurre ricerche qualitative sull'esperienza utente durante il processo di sviluppo, dando agli utenti la possibilità di identificare potenziali problemi nelle prime versioni del prodotto.
La ricerca quantitativa sull'esperienza utente, invece, viene spesso utilizzata per valutare le metriche di un prodotto esistente. In questo modo, i prodotti possono essere confrontati con quelli della concorrenza e la loro usabilità può essere testata nel tempo.
Poiché la ricerca quantitativa spesso comporta l'utilizzo di campioni di dimensioni maggiori, può essere più difficile da giustificare nelle prime fasi del processo di sviluppo. La ricerca qualitativa, invece, è più facile da giustificare, poiché i suoi costi sono in genere inferiori quando si tratta di reperire i tester.
Metodi di raccolta dei dati
Esistono vari metodi di ricerca sugli utenti attraverso i quali è possibile raccogliere dati qualitativi e quantitativi.
Dati qualitativi
Interviste
Le interviste con gli utenti che hanno esperienza nell'uso del prodotto sono un ottimo modo per raccogliere informazioni sulla sua usabilità, sui punti deboli e sull'esperienza complessiva dell'utente. Queste possono essere condotte individualmente o sotto forma di focus group.
È una buona idea raccogliere informazioni da una vasta gamma di utenti con background diversi, come quelli che hanno le migliori certificazioni in ingegneria dei dati, insieme a quelli che sono completi novizi dell'informatica.
Sondaggi
A seconda della natura delle domande, i sondaggi possono essere utilizzati come metodo di raccolta dati qualitativo o quantitativo.
I sondaggi a risposta aperta che chiedono agli utenti di esprimere le loro opinioni e sensazioni sono una forma di ricerca qualitativa, poiché consentono agli utenti di descrivere in dettaglio la loro esperienza e fornire informazioni contestuali.
In un certo senso, costituiscono una versione scritta di un'intervista o di un focus group, con l'ulteriore vantaggio di poter essere distribuiti a un gran numero di persone, senza doverli ospitare.
Studi di diario
Gli studi basati su diari chiedono ai tester di utilizzare un prodotto per un periodo di tempo prolungato, registrando le loro opinioni e sensazioni riguardo alla loro esperienza e come questa cambia durante tale periodo.
Ciò fornisce agli sviluppatori una grande quantità di dati approfonditi e consente loro di vedere in che modo le modifiche implementate durante quel periodo hanno influito sugli utenti, sia in modo positivo che negativo.
Dati quantitativi
Analisi tecnica
L'analisi tecnica comporta l'esame delle analisi degli utenti al fine di identificare potenziali punti critici per clienti e utenti. Ad esempio, elevati tassi di abbandono del carrello su un sito di e-commerce potrebbero indicare che gli utenti hanno avuto problemi durante il checkout, mentre elevati tassi di rimbalzo potrebbero significare che le pagine di destinazione devono essere formattate meglio.
Analisi dell'imbuto
L'analisi a imbuto documenta il numero di utenti che completano una serie di azioni prestabilite e il tasso di abbandono in ciascun punto dell'imbuto. Ciò consente agli sviluppatori di individuare con precisione quali parti di un prodotto o servizio causano maggiori problemi agli utenti e di agire di conseguenza.
Mappe di calore del mouse
Il tracciamento del mouse può essere utilizzato per determinare in che modo gli utenti hanno interagito con un sito web. Con una quantità sufficiente di dati, queste informazioni possono essere utilizzate per generare mappe di calore, che mostreranno quali aspetti di un sito web sono più interagiti e quali sono ignorati. Questo può aiutare gli sviluppatori a capire dove è meglio presentare le informazioni, come disporre gli elementi interattivi e la profondità di scorrimento tipica degli utenti del sito web.
Utilizza insieme la ricerca qualitativa e quantitativa sull'esperienza utente per ottenere i migliori risultati
I metodi di ricerca qualitativa e quantitativa sull'esperienza utente possono fornire agli sviluppatori diversi tipi di informazioni su come gli utenti interagiscono con il loro prodotto o servizio. Tuttavia, solo combinando i due tipi di ricerca è possibile ottenere un quadro completo.
La ricerca qualitativa consente agli sviluppatori di formulare ipotesi, mentre quella quantitativa fornisce i dati grezzi per confermare o smentire tali ipotesi. L'utilizzo combinato di entrambi i tipi di ricerca consente agli sviluppatori non solo di rispondere a domande quali "quanti?" o "quanto spesso?", ma anche "perché?".
Combina il meglio dei due mondi e utilizza ricerche qualitative e quantitative per aiutarti a creare un prodotto facile da usare, privo di punti deboli e in grado di soddisfare pienamente i tuoi clienti.
