Siamo realistici, vendere non è mai stato così difficile. Gli obiettivi sono più ambiziosi. Le pipeline sono più complesse. E se il tuo CRM è simile alla maggior parte degli altri, metà dei dati in tuo possesso sono obsoleti, duplicati o semplicemente mancanti.

Entra nell'intelligenza artificiale per le riunioni.

Se sei immerso nel mondo delle vendite, probabilmente ne avrai già sentito parlare. Strumenti che si collegano automaticamente alle tue chiamate, registrano tutto, trascrivono in tempo reale, riassumono i momenti chiave e poi (se sei fortunato) sincronizzano tutto direttamente nel tuo CRM. Alcuni ti aiutano persino ad allenare il tuo team, a monitorare i rapporti di conversazione, a gestire meglio le obiezioni o a valutare i tuoi migliori venditori. È come avere un assistente alle vendite, un segretario e uno stagista RevOps tutto in uno.

Ma il punto è questo: inserire un sistema di presa appunti basato sull'intelligenza artificiale nei calendari di 50 rappresentanti e sperare in una rivoluzione della pipeline è... ottimistico, nella migliore delle ipotesi. Questi strumenti di vendita sono potenti, non c'è dubbio, ma solo se vengono implementati correttamente. Ciò significa un onboarding intenzionale, flussi di lavoro chiari, il coinvolgimento del team e un numero sufficiente di feedback per evitare la temuta sindrome del "abbiamo provato quello strumento per un mese, ma nessuno lo ha usato".

Quindi, se sei un responsabile vendite, un responsabile RevOps o un responsabile dell'abilitazione e ti stai chiedendo come sarebbe integrare l'intelligenza artificiale nelle riunioni del tuo team, questa guida fa al caso tuo.

Vediamo cosa aspettarci: i successi, gli intoppi e come assicurarsi che il lancio non si blocchi prima ancora di iniziare.

Indice dei contenuti

I vantaggi che puoi aspettarti

Cominciamo con gli aspetti positivi, perché chi non ama i vantaggi? È per questo che state diffondendo le informazioni sulle riunioni, giusto? 

Quando l'intelligenza artificiale per le riunioni viene implementata correttamente, inizierai a vedere i primi risultati già nelle prime settimane. Non solo sulla carta, ma anche nel comportamento dei tuoi rappresentanti, nella pulizia della tua pipeline e nella tua visibilità come manager.

Più che semplici trascrizioni

Certo, le trascrizioni automatiche sono utili, ma ormai sono all'ordine del giorno. Tutti gli strumenti offrono trascrizioni, ma senza extra come azioni da intraprendere assegnate automaticamente alla persona giusta, riassunti che condensano trascrizioni voluminose e videoclip condivisibili che possono essere realizzati in una frazione di secondo, sono solo pagine di testo che nessuno leggerà mai.

I migliori strumenti (come tl;dv ) sincronizzano automaticamente queste note direttamente con il tuo CRM. Ciò significa che i tuoi rappresentanti trascorreranno meno tempo a digitare e più tempo a vendere. Pensa a pipeline più pulite, meno follow-up dimenticati e molti meno promemoria per "aggiornare le tue note".

In termini di produttività? Un'analisi degli LLM ha rilevato che i team che utilizzano agenti AI, come quelli tl;dv per le riunioni, hanno registrato un aumento della produttività del 60% per lavoratore.

Allenamento migliore e progressi più rapidi

Invece di setacciare intere registrazioni di chiamate o affidarsi al proprio istinto, un buon assistente AI per riunioni ti fornirà una selezione dei punti salienti: obiezioni chiave, menzioni della concorrenza e opportunità perse.

Questo rende molto più facile fornire coaching su larga scala, specialmente con i dipendenti meno performanti che non sempre sono consapevoli dei propri punti deboli. Uno strumento come tl;dv, ad esempio, consente di inserire i nuovi assunti fornendo loro accesso atutte le chiamate di vendita rilevanti dei vostri team in un formato facilmente comprensibile, in modo che non si sentano sopraffatti. Il buono, il brutto e il cattivo, tutto in un unico showreel per i nuovi arrivati. 

Quando i nuovi assunti ascoltano le conversazioni reali con i clienti, imparano più velocemente, acquisiscono maggiori conoscenze e riducono la pressione sui rappresentanti senior che devono seguire ogni chiamata. Anche l'analisi vocale può essere d'aiuto, soprattutto se si dispone di un playbook personalizzato playbook monitorare.

Miglioramento delle previsioni sulle transazioni

Ecco una chicca nascosta: l'intelligenza artificiale può individuare schemi che potrebbero sfuggirti. Cambiamenti di tono. Riferimenti ai nomi dei concorrenti. Esitazioni sul budget.

Tutto ciò viene segnalato e visualizzato automaticamente, offrendoti una visione più chiara dello stato delle trattative prima della riunione di previsione.

Non dovrai più affidarti alle "orecchie felici". Avrai dati reali a sostegno del fatto che un affare sia redditizio o stia lottando per sopravvivere.

Alcuni strumenti di IA fanno un ulteriore passo avanti e offrono dashboard integrate per il monitoraggio delle trattative che controllano lo stato di salute e mantengono la visibilità della pipeline sotto lo stesso tetto. Questo è perfetto per alcuni team, ma eccessivo per altri. Trovate ciò che funziona meglio per voi.

Il percorso tipico di implementazione (e cosa può andare storto)

Allora, sei pronto a portare l'intelligenza artificiale nelle riunioni del tuo team. Hai scelto il tuo strumento. Tutti sono entusiasti (più o meno). Ma cosa succede dopo?

Implementare l'intelligenza artificiale in un'organizzazione commerciale composta da 50 persone non è semplicemente una questione di plug-and-play. Se volete che i rappresentanti la utilizzino effettivamente e continuino a farlo, è necessario un approccio graduale. Ecco come si presenta in genere... e dove può andare storto se non si presta attenzione.

Fase 1 – Lancio pilota

Inizia in piccolo. Sempre.

Si consiglia di eseguire 5-10 ripetizioni per circa 30-60 giorni. L'ideale sarebbe un mix di dipendenti senior, neoassunti e qualcuno del reparto RevOps. Questo gruppo sottoporrà a stress test ogni aspetto, dalla sincronizzazione del CRM all'accuratezza dei riassunti delle chiamate.

Ma aspettatevi qualche intoppo. I campi CRM potrebbero non corrispondere perfettamente. Alcuni rappresentanti potrebbero dimenticare di premere il tasto di registrazione. Qualcuno dirà sicuramente che "è strano" essere trascritti.

È normale. L'obiettivo qui non è la perfezione, ma la raccolta di segnali. Cosa funziona? Cosa è fastidioso? Quali piccoli dettagli devono essere modificati prima che tutti siano d'accordo?

Secondo Agility-at-Scale, il 46% dei progetti pilota di IA non arriva mai alla fase di produzione completa a causa di problemi di integrazione, ROI poco chiaro o ostacoli alla sicurezza. 

Non lasciare che il tuo sia uno di quelli.

Fase 2 – Formazione a livello di team e gestione del cambiamento

È qui che molti lanci falliscono. Puoi avere il miglior strumento di IA al mondo, ma se il tuo team non capisce come può aiutarlo, è destinato a fallire. Semplicemente non lo useranno.

Per evitare che ciò accada, organizza delle sessioni di formazione. Crea un breve reel tl;dv Loom o tl;dv reel come utilizzare lo strumento in situazioni reali. Nomina dei campioni interni, persone che utilizzano effettivamente il prodotto e sono in grado di rispondere alle domande in tempo reale.

E non stupitevi se alcuni rappresentanti continuano a evitarlo. È più comune di quanto la maggior parte dei manager voglia ammettere. Infatti, il 70% degli utenti salta la formazione formale sull'IA, anche se il 90% la ritiene utile.

Ciò significa che è necessario integrare nel processo il rinforzo da parte dei colleghi e le guide dettagliate dei casi d'uso. Mostrate loro come questo approccio consente di risparmiare tempo. Mostrate loro come ha contribuito a concludere un accordo. Mostrate loro come possono trarne vantaggio, non solo l'azienda.

Fase 3 – Passaggio alla produzione completa

Una volta che il progetto pilota avrà avuto successo e le sessioni di formazione saranno procedute bene, sarà il momento di passare alla fase di implementazione su larga scala.

A questo punto puoi estenderlo a tutto il tuo team, ma prima assicurati che le integrazioni siano solide. Esegui la sincronizzazione con il tuo CRM per assicurarti che funzioni, collegalo a Slack o MS Teams, imposta le impostazioni predefinite di registrazione e automatizza tutto ciò che puoi.

Quindi integra i flussi di lavoro di coaching:

  • Chi revisiona i momenti contrassegnati?
  • Quando controlli i rapporti sul tempo di conversazione?
  • Come vengono esaminati i riassunti nelle riunioni di pipeline?

E, cosa più importante: ascolta il tuo team. Monitora l'utilizzo. Effettua controlli periodici ogni poche settimane. Aggiorna le tue procedure operative standard in base al modo in cui le persone utilizzano (o non utilizzano) effettivamente lo strumento.

Un lancio di successo non è un unico grande evento, ma una serie di piccole iterazioni intenzionali. Più presti attenzione a ciò che funziona e ciò che non funziona, più il tuo lancio sarà fluido.

Sfide comuni che devono affrontare i responsabili delle vendite

L'implementazione dell'intelligenza artificiale nelle riunioni non riguarda solo lo strumento. Riguarda le persone, i processi e, ad essere onesti, anche la politica. Anche la migliore implementazione dell'intelligenza artificiale può incontrare ostacoli. Queste sono le quattro sfide più comuni che ho riscontrato (e come affrontarle).

"Sovraccarico di IA" o rumore dei dati

Una delle prime sorprese? Si passa da nessuna intuizione... a troppe.

Sintesi delle chiamate. Azioni da intraprendere. Statistiche sui tempi di conversazione. Monitoraggio del sentiment. Campi CRM che non sapevi esistessero. Tutto, ovunque, tutto in una volta. Se non lo strutturi, diventa solo rumore.

Il trucco sta nel decidere cosa è importante per il tuo team.

Imposta i modelli. Personalizza i tag di evidenziazione. Crea semplici flussi di lavoro di revisione incentrati su risultati specifici per ogni caso d'uso (ad esempio "È stato confermato il passo successivo?" o "Abbiamo gestito l'obiezione sul prezzo?"). 

La buona notizia riguardo alla maggior parte degli assistenti per riunioni basati sull'intelligenza artificiale è che includono chatbot AI (simili a ChatGPT integrati) a cui è possibile chiedere qualsiasi cosa riguardo alle proprie chiamate. Alcuni strumenti, come tl;dv, consentono persino di ottenere informazioni da più chiamate contemporaneamente o di programmare l'invio di tali informazioni alla propria casella di posta elettronica con la frequenza desiderata. Ciò consente di non essere sopraffatti dal rumore. Basta impostare un report ricorrente con esattamente ciò che si desidera dalle riunioni evoilà, il gioco è fatto.

Non lasciare che il tuo team affoghi nei dashboard. Offri loro un percorso chiaro e minimale verso la comprensione.

Resistenza alla reputazione e divario di fiducia

Questo è importante.

Ad alcuni rappresentanti non piacerà l'idea di essere registrati o analizzati. Anche se non utilizzerete i dati a fini punitivi, a loro sembrerà comunque una forma di sorveglianza.

E non sono gli unici. Il 75% dei dipendenti esprime preoccupazione per il fatto che l'IA possa minacciare la sicurezza del proprio posto di lavoro. Io sono uno di loro. Come scrittore, l'IA mi sta alle calcagna in tempo reale. Ma la verità è che l'automazione dell'IA è un punto di svolta per tutti. Non ruba il lavoro alle persone, ma automatizza le attività noiose e aiuta a concentrarsi meglio su quelle umane. 

In ogni caso, la paura è reale. Se non la affronti a testa alta, continuerà a tormentarti.

La mossa? Presentate lo strumento come un assistente personale, non come una telecamera spia del manager. Aiuta a chiudere più contratti, a dare un seguito più rapido e a saltare le pratiche amministrative. Posizionatelo come uno strumento a disposizione del rappresentante, non al di sopra di lui.

E mettete in pratica ciò che predicate. Se utilizzate i dati solo per individuare gli errori e mai per celebrare i successi, se ne accorgeranno.

Privacy, consenso e conformità

A seconda di dove si trovano i tuoi rappresentanti o clienti, questo problema può presentarsi rapidamente.

GDPR. CCPA. Conformità alle leggi sul consenso. Politiche di conservazione dei dati. Se il tuo strumento di IA registra le chiamate e archivia le trascrizioni, deve essere conforme. E lo stesso vale per i tuoi rappresentanti.

Questo era già vero con i normali strumenti di registrazione delle riunioni come Zoom Google Meet, ma ora, con l'intelligenza artificiale completamente integrata nella maggior parte degli strumenti, stiamo assistendo a una regolamentazione completamente nuova e in continua evoluzione. Basta guardare l'AI Act dell'UE per capire come l'Unione Europea si stia adattando all'intelligenza artificiale. Molte aziende con sede nell'UE stanno già passando da strumenti di registrazione americani come Fireflies strumenti europei come tl;dv fine di prepararsi all'evoluzione delle leggi.

È meglio stabilire le regole fin dall'inizio:

  • Aggiungi dichiarazioni di non responsabilità agli inviti alle riunioni.
  • Formare i rappresentanti sul modo di ottenere il consenso verbale.
  • Utilizza strumenti che offronoaudit trail e gestione sicura dei dati per impostazione predefinita.

Non vorrai certo che il lancio del tuo prodotto venga compromesso per una cosa così semplice come non chiedere: "Ti dispiace se registro?".

Attrito di integrazione

Gli strumenti di riunione basati sull'intelligenza artificiale sono efficaci solo quanto i sistemi a cui sono collegati. Se la sincronizzazione del CRM è instabile, l'SSO è configurato in modo errato o Zoom non sono allineate, si creeranno attriti.

Il 30% dei progetti pilota di IA nel settore sanitario fallisce a causa della complessità dell'integrazione. Lo stesso vale per le vendite. Se i rappresentanti devono caricare manualmente i riepiloghi o passare da una scheda all'altra per contrassegnare le chiamate, la battaglia è già persa.

La soluzione? Coinvolgi tempestivamente i reparti RevOps e IT. Mappa ogni integrazione nel tuo stack: CRM, calendario, Zoom, Slack, analisi. Testa, perfeziona e poi scala.

Non è appariscente, ma ti risparmia un sacco di problemi in futuro.

Metriche da monitorare (e come capire se funzionano)

Quindi, l'hai implementato e i tuoi rappresentanti lo stanno utilizzando (alcuni più di altri). Ma sta davvero facendo la differenza?

La buona notizia è che l'intelligenza artificiale applicata alle riunioni è misurabile per definizione. La notizia ancora migliore? Non è necessario complicarla eccessivamente. Ecco cosa monitorare per capire se sta funzionando e producendo risultati concreti.

Metriche di utilizzo

Per prima cosa, verifichiamo se le persone stanno effettivamente utilizzando lo strumento.

  • Percentuale di rappresentanti che lo utilizzano attivamente: se solo 12 su 50 lo utilizzano, c'è un problema di adozione.
  • Percentuale di chiamate registrate rispetto al totale delle chiamate di vendita: questo dato mostra quanto lo strumento sia integrato nei flussi di lavoro quotidiani. L'obiettivo è raggiungere una copertura superiore all'80%.
  • Tasso di lettura dei riassunti: i rappresentanti (o i manager) aprono e leggono effettivamente i riassunti dopo le chiamate? Se no, scopri perché. Forse il formato non è corretto o la sincronizzazione CRM li sta nascondendo.

Questi primi segnali ti indicano se lo strumento è presente nel tuo flusso di lavoro o se è solo in secondo piano.

Impatto del coaching

È qui che inizia il divertimento.

Inizia a estrarre dati come:

  • Rapportidi tempo di conversazione : i vostri rappresentanti dominano la conversazione o lasciano parlare i potenziali clienti?
  • Uso delle parole di riempimento durante le conversazioni: semplice, ma efficace. Con il tempo, dovresti notare una diminuzione.
  • Argomenti trattati: hanno rispettato il budget, il processo decisionale, i punti critici?

Osserva anche la durata delle chiamate rispetto alla conversione. Spesso noterai modelli come: le chiamate di 35 minuti convertono il doppio rispetto a quelle di 18 minuti. È una miniera d'oro per il coaching.

tl;dv più facile che mai l'estrazione di questi dati grazie alla sua dashboard di analisi degli interlocutori, playbook di vendita e alla memoria, al contesto e ai report relativi a più riunioni. Basta chiedere tl;dv durata delle chiamate di maggior successo tra quelle effettuate in precedenza e in pochi secondi otterrai la risposta.

Anche un piccolo risultato positivo in questo ambito, come ridurre i monologhi o evidenziare le menzioni della concorrenza, può portare grandi vantaggi a un team di 50 rappresentanti.

Interfaccia tldv Coaching Hub che mostra un punteggio di rappresentanza rispetto al playbook Medicc

Risultati aziendali

Ecco cosa interessa davvero al tuo vicepresidente vendite (e al direttore finanziario).

  • Durata del ciclo di vendita: se le trattative vengono concluse più rapidamente dopo il lancio, è un successo.
  • Tasso di compilazione dei dati CRM: registrazioni più complete e accurate = previsioni più affidabili.
  • Velocità di crescita: confronta le prestazioni dei nuovi rappresentanti a 30/60/90 giorni prima e dopo l'utilizzo delle informazioni fornite dall'intelligenza artificiale. Una crescita più rapida comporta costi di inserimento inferiori e il raggiungimento anticipato degli obiettivi.

E non dimenticare: anche se i tassi di conversione non aumentano da un giorno all'altro, la fiducia dei rappresentanti e la chiarezza della pipeline spesso migliorano già nel primo mese. Anche questo è importante.

Consigli professionali per massimizzare il successo

Siamo onesti: l'implementazione dell'IA può fallire con la stessa facilità con cui può avere successo. Ma con alcune mosse intelligenti, puoi giocare a tuo favore. Ecco cosa ho visto funzionare più volte.

Assegnare un campione dell'IA

Questo non è negoziabile.

Hai bisogno di qualcuno, idealmente proveniente dal reparto RevOps o Sales Enablement, che si occupi dell'implementazione. Non solo per configurarlo, ma anche per rispondere alle domande, raccogliere feedback e mantenere vivo lo slancio.

Considerateli come i vostri responsabili interni di prodotto. Se nessuno se ne assume la responsabilità, nessuno lo utilizzerà.

Questa persona deve essere entusiasta del nuovo strumento quanto te (o forse anche di più). Sarebbe una buona idea chiedere in anticipo la sua opinione su un potenziale strumento. In alternativa, se ne hai la capacità, potresti esseretu!

Non saltare i cicli di feedback

L'implementazione non termina una volta che lo strumento è "attivo". Anzi, è proprio allora che inizia il vero lavoro.

Effettua un sondaggio tra i membri del tuo team nelle settimane 2, 4 e 8. Chiedi:

  • Ti fa risparmiare tempo?
  • Cosa è confuso o poco chiaro?
  • Cosa lo renderebbe più utile?
  • Le integrazioni di cui hai bisogno funzionano senza intoppi?

Anche un rapido controllo del polso può rivelare grandi miglioramenti o segnali di allarme prima che diventino abitudini.

Inizia in modo semplice

Non buttarti subito sui dashboard di coaching delle chiamate, sui grafici di sentiment e sulle mappe di calore. È troppo complicato. Inizia invece con casi d'uso semplici come:

  • Sintesi automatiche delle chiamate
  • Compilazione dei campi CRM e sincronizzazione automatica
  • Note di follow-up istantanee

Si tratta di soluzioni rapide che semplificano la vita dei rappresentanti senza richiedere loro grandi cambiamenti. Una volta che queste soluzioni saranno consolidate, sarà possibile aggiungere ulteriori approfondimenti.

Procedere gradualmente aiuta il tuo team ad acquisire familiarità con lo strumento e garantisce che ci siano meno intoppi lungo il percorso.

Sfrutta i primi successi per creare slancio

Qualcuno ha concluso un affare dopo aver notato un riferimento alla concorrenza nel riassunto? Un nuovo assunto ha imparato il doppio più velocemente grazie alle registrazioni delle chiamate reali? Un manager ha risparmiato ore di lavoro evitando di prendere appunti manualmente durante il coaching?

Condividi queste storie. Ad alta voce.

Il successo iniziale è contagioso. Aiuta a creare fiducia, favorisce l'adozione e rende lo strumento parte integrante del flusso di lavoro effettivo del tuo team, non solo un'altra scheda SaaS che raccoglie polvere.

Più il tuo team sente parlare di quanto sta funzionando bene, più i rappresentanti saranno propensi a provarlo con maggiore entusiasmo e meno lamentele. Anche loro vogliono essere notati.

Se desideri vendite scalabili, questo è il primo passo

L'intelligenza artificiale applicata alle riunioni non è una soluzione miracolosa. Non risolverà magicamente i CRM disorganizzati né trasformerà ogni rappresentante in un campione delle vendite dall'oggi al domani. E sì, l'implementazione comporterà una certa dose di attrito: registrazioni mancanti, problemi di integrazione, rappresentanti scettici. Ma questo fa parte del percorso.

Ma se ti impegni in quella fase iniziale di apprendimento, ne varrà la pena.

Nel corso del tempo, questa tecnologia diventa molto più di un semplice strumento per prendere appunti. Diventa un livello prestazionale, che aumenta silenziosamente la produttività dei rappresentanti, migliora l'igiene dei dati, accelera il coaching e offre una visibilità più chiara su ciò che sta realmente accadendo in prima linea.

Per un team di vendita composto da 50 persone, questi miglioramenti si sommano. Qualche minuto risparmiato qui. Un rappresentante che acquisisce maggiore rapidità là. Una previsione più chiara quando conta di più. Il risultato? Un team che agisce con maggiore efficacia, vende in modo più intelligente e cresce più rapidamente.

Quindi, se vuoi davvero creare un'organizzazione di vendita altamente performante, l'intelligenza artificiale applicata alle riunioni non è un optional, ma il tuo prossimo passo.

Domande frequenti sull'implementazione dell'intelligenza artificiale per le riunioni dei team di vendita

L'intelligenza artificiale applicata alle riunioni va ben oltre la semplice trascrizione. Comprende:

  • Registrazione e trascrizione delle chiamate in tempo reale

  • Riepiloghi automatici e punti salienti

  • Sincronizzazione automatica CRM

  • Analisi delle conversazioni (rapporti di conversazione, sentiment, tracciamento delle obiezioni)

  • Approfondimenti sul coaching e benchmark dei rappresentanti

Consideralo come un livello di abilitazione delle entrate che cattura e struttura le conversazioni più importanti del tuo team su larga scala.

La maggior parte dei team registra un forte tasso di adozione entro 4-8 settimane, a condizione che:

  • Inizia con un gruppo pilota

  • Fornire una formazione chiara

  • Assegnare un responsabile interno (ad esempio RevOps)

  • Implementare in più fasi, non tutto in una volta

Detto questo, aspettatevi che alcuni rappresentanti rimangano indietro o oppongano resistenza senza un rinforzo.

Dipende da come lo si inquadra.

Se posizioni lo strumento come uno strumento di visibilità riservato esclusivamente ai manager, i rappresentanti si sentiranno controllati. Ma se mostri loro come consente di risparmiare tempo, migliorare i follow-up e aiutarli a raggiungere più rapidamente gli obiettivi, diventerà il loro nuovo alleato preferito.

Assicurati di posizionarlo come assistente personale, non come strumento di monitoraggio. E mantieni fede alle tue parole.

Se operi in Europa (GDPR) o in California (CCPA), dovrai:

  • Informare i partecipanti che le riunioni vengono registrate.

  • Ottenere il consenso (verbale o scritto)

  • Utilizza uno strumento che offre archiviazione sicura e tracciabilità delle attività

Molti strumenti offrono funzionalità quali dichiarazioni di non responsabilità, messaggi di consenso automatico e politiche di cancellazione dei dati. Utilizzateli.

Nell'Unione Europea, le aziende devono inoltre rispettare l'EU AI Act, una normativa in continua evoluzione creata per salvaguardare l'utilizzo dell'IA. Per questo motivo, un assistente europeo per le riunioni basato sull'IA come tl;dv essenziale. 

Secondo una recente ricerca, il 46% dei progetti pilota di IA non raggiunge mai la piena implementazione. Quali sono i motivi principali?

  • Scarsa integrazione con il tuo CRM

  • Mancanza di formazione interna

  • Nessun proprietario chiaro o seguito

  • Resistenza dei rappresentanti a causa di un valore poco chiaro

Evita questi errori iniziando con un progetto pilota, assegnando un responsabile dell'implementazione e concentrandoti su risultati rapidi e visibili.

Ecco le metriche da monitorare:

  • Percentuale di chiamate registrate rispetto al totale delle chiamate

  • Tasso di lettura sintetico

  • Tasso di riempimento CRM

  • Rapporti di conversazione e tendenze relative alla durata delle chiamate

  • Tempo di risposta pre e post implementazione

Questi ti mostreranno sia l'utilizzo che l'impatto.

Inizia con vittorie che non richiedono cambiamenti comportamentali:

  • Sommari generati automaticamente

  • Compilazione automatica CRM

  • Contrassegnare i prossimi passi o le menzioni dei concorrenti

Una volta che il tuo team avrà acquisito fiducia nello strumento, potrai integrarlo nelle attività di coaching, previsione e monitoraggio delle prestazioni.

La scelta di un assistente AI per prendere appunti dipende esattamente dall'uso che se ne vuole fare. Tutti gli assistenti AI per riunioni saranno utili in qualche modo, ma alcuni fanno un passo in più. Ecco alcune delle scelte migliori per i team di vendita:

  • tl;dv: Una piattaforma con sede nell'UE che offre un generoso piano gratuito, funzionalità di coaching commerciale tra cui playbooks, consigli su come gestire le obiezioni e un dashboard avanzato per l'analisi degli oratori. È possibile programmare report ricorrenti con memoria multi-riunione (una caratteristica distintiva che è rara nella maggior parte degli assistenti per riunioni). È possibile creare modelli personalizzati di note di riunione e sincronizzarli automaticamente con i campi esatti del proprio CRM.
  • Fireflies: semplice strumento per prendere appunti e riassumere le riunioni, Fireflies analisi degli oratori e trascrizione in tempo reale, oltre alla sincronizzazione automatica CRM. Tuttavia, non offre conformità alla normativa UE sull'intelligenza artificiale, coaching di vendita o memoria multi-riunione.
  • Fathom: simile a Fireflies, Fathom con il tuo CRM, prende appunti e riassume, ma non è conforme alla normativa UE sull'intelligenza artificiale, non dispone di memoria multi-riunione e non offre funzionalità di coaching commerciale.
  • Gong: questa è l'opzione più potente che include tutto ciò che è stato menzionato finora, ad eccezione della conformità alla normativa UE sull'intelligenza artificiale. Include anche informazioni sulle entrate con dashboard delle trattative e gestione della pipeline. Tuttavia, Gong uno strumento estremamente costoso.