영업용 AI 에이전트

같은 팀, 덜한 잡일. 더 많은 파이프라인.

tl;dvAI 회의 지원 에이전트는 에이전트형 워크플로를 활용해 녹음을 자동화하고, 회의 관련 번거로운 작업을 제거하며, 귀중한 인사이트를 생성함으로써 영업 대화를 추가 파이프라인으로 전환하는 데 도움을 줍니다.

AI 에이전트란 무엇인가요?

"에이전트"의 정의는 다양할 수 있습니다. 어떤 이들은 에이전트를 시간이 지남에 따라 복잡한 작업을 처리하는 완전 자율 시스템으로 보는 반면, 다른 이들은 이를 정해진 워크플로를 따르는 규정적 시스템으로 간주합니다. 우리에게는 둘 다 "에이전트적 시스템"에 속하지만 핵심적인 차이가 있습니다: 사전 정의된 코드가 대규모 언어 모델(LLM)과 도구를 조율하는 워크플로와, 대규모 언어 모델이 자체 프로세스와 도구 사용을 동적으로 관리하는 에이전트입니다.

tl;dv 녹음, 전사, 요약, 통합 등의 작업을 처리하는 모듈형 AI 빌딩 블록을 기반으로 한 AI 에이전트 워크플로를 tl;dv . 이러한 워크플로는 CRM 업데이트, 고객 피드백 추출, 여러 회의 요약 등 특정 결과를 제공하기 위해 원활하게 작동합니다.

자동화된 프로세스

인공지능 자동화로 수동 작업을 제거하세요.

사용자 정의 프롬프트

워크플로를 귀사의 고유한 비즈니스 요구에 맞게 조정하십시오.

원활한 통합

HubSpot, Slack, Notion 등 다양한 도구와 직접 데이터를 동기화하세요.

믿을 수 있고 정확한

일관되고 실행 가능한 결과를 제공하기 위해 작업 흐름을 제어하십시오.

우리의 행위적 구성 요소

tl;dv에이전트형 영업 워크플로는 녹음, 전사, 필터링, 요약, 도구 통합과 같은 핵심 구성 요소로 구축됩니다. 이러한 빌딩 블록을 조합하여 자율적으로 작동할 수 있는 맞춤형 AI 회의 에이전트의 기반을 마련할 수 있습니다.

주체적 워크플로 예시

녹화

영업 담당자와 잠재 고객의 모든 대화를 고품질 오디오 및 비디오로 캡처하여 정확한 회의 인사이트를 확보하세요.

전사

말한 대화를 텍스트로 변환하여 – 손쉽게 참조하고 분석할 수 있도록 제공합니다. 

필터링

가장 관련성이 높은 회의와 데이터 포인트를 식별하고 집중하십시오.

요약

미팅 데이터 인사이트는 사전에 정해진 미팅 구조에 따라 생성됩니다

도구 통합

회의 인사이트를 Hubspot, Salesforce 같은 CRM, 생산성 도구 등에 원활하게 동기화하세요.

일정 관리

반복되는 워크플로를 자동화하여 회의 인사이트를 일관성 있게 최신 상태로 유지하세요.

노력 없이 더 많은 파이프라인 구축하기

몇 분 만에 자동화를 구축하여 CRM 업데이트 같은 쓸데없는 잡무에 소요되는 시간을 절약하세요.

다른 영업 팀들이 tl;dv에이전트를 어떻게 활용하는지

핵심 인사이트 요약부터 CRM 업데이트 자동화에 이르기까지, tl;dvAI 회의 에이전트는 귀사의 워크플로우에 맞춰 조정되어 영업 대화를 팀의 요구에 부합하는 실행 가능한 결과물로 전환합니다.

CRM 업데이트 에이전트

회의 인사이트를 처리하고 CRM(Hubspot, Salesforce, Pipedrive 등)의 특정 필드에 공유하세요!

영업 콜 분석 에이전트

영업 콜을 분석하여 트렌드, 반론, 성공률이 높은 테크닉을 파악하세요.

액션 아이템 트래커

회의에서 할당된 업무와 마감일을 추출하고 관리하여 책임을 명확히 하세요.

팔로업 이메일 에이전트

회의 논의 내용을 바탕으로 후속 조치 초안 작성.

경쟁사 정보 수집 담당자

회의에서 경쟁사 인사이트를 추출하여 트렌드와 전략을 파악하세요.

교육 및 역량 향상 에이전트

교육 세션을 캡처하고 나중에 참고할 수 있도록 요약 또는 하이라이트를 생성합니다.

직원 온보딩 담당자

신입 직원에게 이전 회의 요약을 공유하여 빠른 온보딩을 진행할 수 있습니다.

같은 팀, 더 많은 성과

기존 팀과 함께 더 스마트하게 일하고, 이미 사용 중인 도구들에 원활하게 통합되는 AI를 활용하세요.

95%

CRM 자동 업데이트로 인한 시간 절감 효과

80%

% 회의 후마다 후속 이메일을 작성하는 데 소요되는 시간 절감 효과

3.5X

동일한 인원으로 더 많은 판매 달성

4.2k

생산성이 향상된 영업팀

(영업사원 15명과 영업 관리자 3명으로 구성된 팀 기준)

번잡한 업무에서 시간을 되찾고 새로운 파이프라인을 열어나가세요

지금 바로 가입하여 영업 조직의 회의 효율성을 선도하세요

영업용 AI 에이전트에 관한 여러분의 질문에 답합니다

영업에 AI를 활용하면 효율성 향상, 고객 상호작용의 개인화, 실행 가능한 인사이트 제공을 통해 접근 방식을 혁신할 수 있습니다. AI를 영업에 활용하는 방법은 다음과 같습니다:

  1. 리드 점수화 및 우선순위 지정

    • 작동 방식: AI는 고객 데이터(인구통계학적 특성, 행동 패턴, 과거 상호작용)를 분석하여 전환 가능성에 따라 리드에 점수를 부여합니다.
    • 가치 창출: 잠재력이 높은 잠재 고객에게 영업 노력을 집중시켜 전환율을 높이고 자원 배분을 최적화합니다.
  2. 맞춤형 고객 참여

    • 작동 방식: 머신러닝 알고리즘이 고객의 행동과 선호도를 분석하여 커뮤니케이션, 제품 추천 및 제안을 맞춤화합니다.
    • 가치 창출: 고객 경험을 향상시키고 신뢰를 구축하여 참여도와 고객 충성도를 높입니다.
  3. 챗봇과 가상 비서

    • 작동 방식: 웹사이트나 메시징 플랫폼에 인공지능 기반 챗봇을 배포하여 문의에 답변하고, 제품 정보를 제공하며, 예약까지 처리할 수 있습니다.
    • 부가가치: 24시간 고객 지원을 제공하고, 잠재 고객을 확보하며, 인적 자원을 더 복잡한 영업 업무에 활용할 수 있도록 합니다.
  4. 판매 예측 및 예측 분석

    • 작동 방식: AI 모델은 과거 데이터, 현재 동향 및 외부 요인을 분석하여 향후 판매 실적을 예측합니다.
    • 부가가치: 정확한 데이터 기반 예측을 제공함으로써 재고 관리, 예산 편성 및 전략적 계획을 개선합니다.
  5. 가격 최적화

    • 작동 방식: 알고리즘이 경쟁사 가격, 시장 수요 및 고객 행동을 분석하여 최적의 가격 전략을 추천합니다.
    • 가치 창출: 시장 상황에 맞춰 가격을 동적으로 조정함으로써 수익과 시장 경쟁력을 극대화합니다.
  6. 반복 작업의 자동화

    • 작동 방식: AI는 데이터 입력, CRM 업데이트, 후속 조치 일정 관리와 같은 반복적인 작업을 자동화합니다.
    • 부가가치: 효율성을 높이고 영업팀이 관계 구축과 거래 성사에 집중할 수 있도록 합니다.
  7. 고객 감정 분석

    • 작동 방식: 자연어 처리(NLP) 도구는 이메일, 소셜 미디어, 리뷰를 스캔하여 고객 감정을 측정합니다.
    • 가치 창출: 실시간으로 문제점과 기회를 파악하여 선제적 대응을 가능하게 하고 고객 만족도를 향상시킵니다.

이러한 AI 전략을 통합함으로써 영업 프로세스가 더욱 데이터 중심적이고 효율적으로 변모하여 궁극적으로 전환율 향상, 고객 관계 개선, 매출 증대로 이어집니다.

인공지능을 활용한 영업 대상 발굴은 잠재 고객을 식별하고, 자격을 평가하며, 소통하는 과정을 효율화합니다. 인공지능을 활용하여 영업 대상 발굴 노력을 강화하는 방법은 다음과 같습니다:

  1. 자동화된 리드 식별 및 생성

    • 작동 방식: AI 도구는 소셜 미디어, 웹사이트, 업계 보고서 등 방대한 온라인 데이터를 분석하여 귀사의 이상적인 고객 프로필과 일치하는 잠재 고객을 식별합니다.
    • 부가가치: 전환 가능성이 높은 잠재 고객 목록을 자동으로 생성하여 시간을 절약합니다.
  2. 예측 리드 점수화

    • 작동 방식: 머신러닝 알고리즘은 과거 판매 데이터와 행동 신호(예: 웹사이트 방문, 콘텐츠 다운로드)를 분석하여 각 리드에 점수를 부여합니다.
    • 가치 부가: 전환 가능성에 따라 리드를 우선순위화하여 영업팀이 고가치 잠재고객에 집중할 수 있도록 합니다.
  3. 데이터 보강 및 세분화

    • 작동 방식: AI 플랫폼은 누락된 정보(기업 규모, 업종, 의사 결정권자 역할 등)를 보완하여 기존 CRM 데이터를 풍부하게 하고, 잠재 고객을 타깃 그룹으로 분류할 수 있습니다.
    • 부가가치: 잠재 고객 프로필의 정확성을 향상시켜 보다 개인화된 접근 전략을 가능하게 합니다.
  4. 의도 데이터 분석

    • 작동 방식: AI는 온라인 행동과 잠재적 구매자의 관심을 나타내는 신호(예: 경쟁사 조사 또는 업계별 콘텐츠 열람)를 모니터링합니다.
    • 가치 창출: 시장 내에서 적극적으로 활동 중인 잠재 고객을 식별하여 영업 팀이 적절한 시점에 그들과 소통할 수 있도록 합니다.
  5. 맞춤형 홍보

    • 작동 방식: 자연어 처리(NLP) 도구는 잠재 고객 데이터를 분석하여 각 리드의 특정 요구사항과 문제점에 공감할 수 있는 맞춤형 메시지와 이메일 시퀀스를 제작합니다.
    • 부가가치: 커뮤니케이션을 보다 관련성 높고 맞춤화된 방식으로 만들어 참여 가능성을 높입니다.
  6. 챗봇과 가상 비서

    • 작동 방식: 인공지능 기반 챗봇은 웹사이트 방문자와 대화를 시작하고, 기본적인 문의에 답변하며, 추후 후속 조치를 위한 연락처 정보를 수집할 수 있습니다.
    • 부가가치: 정규 업무 시간 외에도 잠재 고객과 즉시 소통할 수 있으며, 리드 육성 프로세스에 원활하게 통합됩니다.
  7. 지속적인 학습과 최적화

    • 작동 방식: AI 시스템은 각 상호작용과 결과로부터 학습하며, 가장 효과적인 전략을 기반으로 잠재 고객 발굴 전략을 지속적으로 개선합니다.
    • 가치 창출: 시장 변화와 고객 행동 트렌드에 적응함으로써 시간이 지남에 따라 영업 기회 발굴의 전반적인 효율성과 효과를 향상시킵니다.

이러한 AI 기반 기술을 영업 대상 발굴 전략에 통합함으로써, 잠재 고객 발굴 속도를 높이고 리드 품질을 개선하며 궁극적으로 전환율을 높일 수 있습니다.

AI 회의 에이전트는 회의 기록, 필사, 요약, 워크플로 통합 등의 작업을 자동화합니다. tl;dvAI 회의 에이전트는 회의 인사이트를 포착하여 CRM 및 프로젝트 관리 플랫폼과 같은 도구로 통합함으로써 이러한 프로세스를 간소화합니다. 이는 시간을 절약하고 생산성을 향상시키며, 중요한 내용을 놓치지 않도록 보장합니다.

tl;dv 같은 AI 에이전트는 회의록 작성, 논의 요약, 후속 조치 정리 등 반복적인 작업을 자동화하여 회의 생산성을 tl;dv . 다중 회의 요약 기능과 Slack, HubSpot 같은 도구와의 원활한 연동을 통해 tl;dv 회의를 실행 가능한 인사이트로 tl;dv 수 시간의 수동 작업을 절약해 줍니다.

에이전트 기반 워크플로는 최소한의 인간 개입으로 작업을 완료하기 위해 AI 에이전트가 주도하는 자동화 프로세스입니다. 이러한 워크플로는 데이터 수집, 처리, 필터링, 통합과 같은 특정 기능을 수행하는 모듈형 구성 요소로 이루어집니다. 이들은 사전 정의된 논리나 사용자 정의 가능한 프롬프트를 실행하여 정확한 결과를 달성하도록 자율적으로 작동하도록 설계되었습니다. 예를 들어, 에이전트 기반 워크플로는 텍스트 요약, 데이터 트렌드 분석, 다른 도구로의 정보 통합 등을 수행하여 산업 전반에 걸쳐 복잡한 작업에 대한 효율적이고 확장 가능한 접근 방식을 제공합니다.

tl;dvAI 회의 에이전트는 다음과 같은 기능을 제공합니다:

  • 고품질의 오디오 및 비디오 회의 녹화.
  • 편리한 참조 및 분석을 위한 필사본.
  • 사용자 정의 프롬프트를 활용한 맞춤형 요약
  • CRM(예: Salesforce) 및 협업 도구(예: Slack)와의 통합.
  • 반복되는 워크플로우를 위한 자동화된 스케줄링.

tl;dv HubSpot, Salesforce, Slack, Notion과 같은 도구들과 tl;dv 연동됩니다. 회의 요약, 인사이트, 실행 항목을 이러한 플랫폼에 직접 공유할 수 있어 수동 입력 없이 실시간 업데이트가 가능합니다. 예를 들어 영업 팀은 회의에서 수집한 고객 피드백을 CRM에 바로 동기화할 수 있습니다.

네, tl;dv다중 회의 요약 에이전트는 여러 회의에서 얻은 인사이트를 하나의 간결한 보고서로 통합할 수 있습니다. 이는 영업 통화나 팀 회의 전반에 걸쳐 반복되는 주제, 실행 항목 또는 고객 피드백을 추적하는 데 완벽합니다.

tl;dv Zoom, Google Meet, HubSpot, Salesforce, Slack, Notion 등 인기 도구와 tl;dv . 이러한 연동을 통해 회의 결과를 CRM, 생산성 앱 또는 커뮤니케이션 채널에 직접 동기화하여 인사이트를 실행 가능한 업데이트로 전환할 수 있습니다.

tl;dv 종단 간 암호화와 엄격한 개인정보 보호 기준을 통해 데이터 보안을 tl;dv . 회의 녹화본과 녹취록은 안전하게 저장되며, 접근 권한을 완전히 통제할 수 있습니다.

예, tl;dv 회의 에이전트는 회의 논의 내용에서 실행 항목과 작업을 추출하여 Trello, Asana 또는 Slack과 같은 도구로 동기화할 수 있습니다. 후속 이메일은 아직 완전히 자동화되지는 않았지만, 에이전트의 인사이트를 활용하여 쉽게 초안을 작성할 수 있습니다.

tl;dvAI 미팅 에이전트는 요약, 필터링, 데이터 공유를 위한 맞춤형 프롬프트와 로직으로 고도로 커스터마이징이 가능합니다. 예를 들어, 영업 통화 중 고객의 문제점에 집중하도록 설정하거나 내부 회의의 실행 항목을 요약하도록 설정할 수 있습니다.

tl;dvAI 에이전트에 대한 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다:

  • 다중 회의 요약: 팀 또는 고객 회의에서 얻은 통찰력을 통합합니다.
  • CRM 업데이트: 회의 기록 및 인사이트를 HubSpot 또는 Salesforce와 동기화합니다.
  • 고객 피드백: 외부 통화에서 기능 요청 및 문제점 추출
  • 작업 관리: 실행 항목을 Trello 또는 Asana로 전송하기.
  • 영업 후속 조치: 신속한 이메일 응답을 위한 요약문 작성.

tl;dv Slack, Notion, CRM 등 다양한 도구에서 회의 내용을 즉시 공유할 수 있도록 하여 협업을 tl;dv . 팀원들은 요약, 작업, 업데이트를 실시간으로 확인할 수 있어 의견 일치를 보장하고 불필요한 후속 조치를 줄여줍니다.

네, tl;dv 스케줄링 기능을 통해 반복적인 워크플로를 자동화할 tl;dv . 예를 들어, 모든 팀 회의에 대한 주간 요약문을 생성하고 이를 Slack이나 Notion에 직접 공유하도록 에이전트를 설정할 수 있습니다.

tl;dv AI를 tl;dv 음성 대화를 텍스트로 변환하고 사용자 정의 프롬프트에 기반해 요약합니다. 이를 통해 고객 피드백, 실행 항목 또는 팀 결정 사항 강조 등 특정 요구사항에 맞춤화된 요약본을 보장합니다.

영업, 고객 성공, 제품 개발, remote 같은 remote AI 회의 에이전트의 혜택을 가장 많이 받습니다. 예를 들어 영업 팀은 tl;dv CRM 업데이트를 tl;dv , 제품 팀은 회의 논의에서 나온 고객 기능 요청 사항을 추적합니다.

네, tl;dv Zoom, Google Meet, Microsoft teams Aircall이나 Hubspot과 같은 기타 통화 및 화상 회의 플랫폼과 완벽하게 tl;dv . 녹화 내용을 캡처하고, 논의 내용을 텍스트로 변환하며, 회의 인사이트를 선호하는 도구로 통합하여 손쉽게 공유하고 실행할 수 있도록 합니다.