Os fluxos de trabalho agênticos de IA estão transformando os setores ao melhorar a eficiência, economizar tempo e reduzir custos. As empresas que adotam esses fluxos de trabalho podem automatizar processos rotineiros e priorizar a criatividade e a inovação em sua força de trabalho humana. Por outro lado, aquelas que hesitam em adotar a IA correm o risco de ficar atrás de seus concorrentes.
Este artigo se aprofundará nos fluxos de trabalho agênticos de IA, incluindo exemplos do mundo real, perspectivas futuras e esclarecimento de alguns equívocos comuns. Vamos começar!
O que são fluxos de trabalho agênticos de IA?
O que realmente queremos dizer com fluxos de trabalho agênticos de IA? Anthropic os define como "sistemas em que LLMs e ferramentas são orquestrados por meio de caminhos de código predefinidos " .
Ainda não sabe? Isso significa que um fluxo de trabalho agêntico é aquele em que as tarefas são automatizadas com base em regras predefinidas. Se X acontece, Y acontece.
Tome as reuniões como exemplo. Se você tiver um agente de IA que grava sua reunião, transcreve-a, resume-a e anota todos os itens de ação, um fluxo de trabalho agêntico seria a forma como isso é enviado automaticamente por e-mail a todos os participantes após a chamada ou a forma como pode ser sincronizado automaticamente com o CRM de sua escolha para que você não precise preenchê-lo manualmente. É uma tarefa automatizada baseada em regras predefinidas.
Os agentes de IA, por outro lado, "são sistemas em que os LLMs dirigem dinamicamente seus próprios processos e o uso de ferramentas, mantendo o controle sobre como realizam as tarefas.
Tanto os fluxos de trabalho agênticos quanto os agentes de IA podem simplificar seus processos de trabalho e aumentar a eficiência, mas os agentes de IA são autônomos, enquanto os fluxos de trabalho agênticos são como um efeito dominó de tarefas automatizadas.
Na realidade, o setor de IA tem opiniões divergentes em relação à definição de fluxos de trabalho agênticos de IA. É nessa definição que vamos nos concentrar hoje.
Como os fluxos de trabalho de IA agêntica são diferentes dos processos tradicionais de IA?
Os sistemas tradicionais de IA geralmente requerem instruções explícitas para cada tarefa, exigindo que um ser humano segure sua mão a cada passo do caminho. Os sistemas de IA agêntica não precisam disso. Eles operam com base em gatilhos, sendo que o controle manual é pré-programado.
Aqui estão algumas qualidades dos fluxos de trabalho agênticos de IA que não são encontradas em outros processos de IA.
Autonomia. Embora tenhamos feito a distinção entre fluxos de trabalho agênticos de IA e agentes de IA com base na autonomia, os fluxos de trabalho agênticos de fato exibem um tipo de autonomia, pois podem agir de forma independente. Eles seguem regras predefinidas, portanto, não precisam de suporte humano em tempo real.
Adaptabilidade. Assim como os LLMs, os fluxos de trabalho agênticos podem aprender com as interações e modificar seu comportamento para melhorar o desempenho ao longo do tempo.
Proatividade. Eles têm a iniciativa de antecipar necessidades ou problemas e resolvê-los antes de solicitações externas.
Essas características permitem que a IA agêntica lide com problemas complexos e de várias etapas de forma mais eficaz do que a IA tradicional.
Aplicativos de negócios e benefícios dos fluxos de trabalho agênticos
Os fluxos de trabalho agênticos de IA estão revolucionando as operações comerciais por meio da automação de processos complexos. Eles aproveitam os agentes de IA para executar tarefas de forma independente, tomar decisões e otimizar a eficiência sem supervisão humana constante. Em resumo, se você não estiver usando fluxos de trabalho agênticos, ficará para trás.
Vamos explorar como as empresas podem aproveitar os fluxos de trabalho agênticos de IA para obter uma vantagem competitiva.
Eficiência aprimorada
Um dos benefícios mais óbvios dos fluxos de trabalho com IA agêntica é a automação de processos demorados e repetitivos. Sejamos realistas: ninguém gosta de fazer tarefas tediosas que parecem se arrastar por uma eternidade. A IA não fica entediada. Também não se cansa. Ela pode automatizar seus fluxos de trabalho para que você possa se concentrar na utilização de seus talentos humanos.
Ao contrário da automação tradicional, que segue uma programação rígida baseada em regras, os fluxos de trabalho de IA agêntica podem se ajustar dinamicamente com base em dados em tempo real. Eles também podem aprender com interações anteriores, o que os torna uma ferramenta muito valiosa para seu arsenal.
Como funciona:
- Os agentes de IA podem lidar de forma autônoma com a entrada de dados, consultas de suporte ao cliente, geração de relatórios e até mesmo fluxos de trabalho complexos de gerenciamento de projetos.
- Esses sistemas se integram aos aplicativos de negócios existentes, como os sistemas de CRM, para otimizar os processos internos.
- A IA aprende continuamente com tarefas anteriores, refinando a eficiência do fluxo de trabalho ao longo do tempo.
Para dar um exemplo, imagine um chatbot de atendimento ao cliente alimentado por fluxos de trabalho agênticos de IA. Ele não apenas responde a consultas, mas também lida proativamente com escalonamentos, personaliza interações e sugere resoluções com base no comportamento anterior do cliente.
Melhoria na tomada de decisões
Os fluxos de trabalho agênticos de IA vão além da análise básica de dados, fornecendo insights em tempo real, identificando padrões e tomando decisões autônomas. Sua capacidade de se adaptar em tempo real os torna particularmente poderosos. Esses tipos de fluxos de trabalho não se limitam a recomendar soluções, eles agem com base em metas e restrições predefinidas.
Como funciona:
- Os agentes de IA analisam enormes conjuntos de dados em tempo real para fornecer percepções acionáveis.
- Eles mudam as estratégias de negócios com base na evolução das circunstâncias.
- Esses fluxos de trabalho podem se integrar à análise preditiva para antecipar tendências e desafios futuros.
Por exemplo, uma empresa de comércio financeiro usa fluxos de trabalho agênticos de IA para analisar autonomamente as condições de mercado e executar negociações com base em cálculos de probabilidade e avaliação de risco em tempo real. Qualquer pessoa pode criar seu próprio agente de IA para fazer isso por ela também.
Redução de custos
Os fluxos de trabalho agênticos de IA reduzem a dependência do trabalho manual e minimizam os erros humanos dispendiosos. Isso reduz significativamente os custos da empresa. Quando você começa a automatizar os principais processos, é possível reduzir as ineficiências em todos os setores.
Como funciona:
- A IA elimina o risco de erros de entrada manual de dados, reduzindo os riscos de conformidade e as correções dispendiosas.
- Os fluxos de trabalho automatizados otimizam o gerenciamento da cadeia de suprimentos, a previsão de estoque e a detecção de fraudes, economizando ainda mais custos.
- Os sistemas com tecnologia de IA reduzem a necessidade de grandes equipes de suporte, resolvendo problemas de forma autônoma e escalando apenas casos críticos.
Uma empresa de logística pode usar fluxos de trabalho agênticos de IA para rotear automaticamente as remessas com base em previsões de demanda, minimizando os custos de combustível e otimizando a eficiência da entrega. Em teoria, eles também poderiam ser programados para se adaptar com base em condições climáticas extremas ou outras circunstâncias externas.
Escalabilidade
Os fluxos de trabalho agênticos de IA são inerentemente dimensionáveis. A IA não se cansa e não se enfraquece ao realizar mais tarefas. Ela pode consumir mais energia ou exigir mais potência, mas pode ser tecnicamente dimensionada para as empresas.
As empresas podem implementar esses fluxos de trabalho em vários departamentos sem a necessidade de reprojetar os processos do zero. À medida que sua organização cresce, o mesmo acontece com os recursos de IA.
Como funciona:
- Os agentes de IA podem transformar diferentes áreas de sua empresa. No RH, por exemplo, eles podem automatizar a integração. No marketing, os fluxos de trabalho agênticos podem simplificar o gerenciamento de campanhas.
- Os fluxos de trabalho se adaptam ao aumento das cargas de trabalho sem exigir aumentos proporcionais no trabalho humano.
- As soluções de IA baseadas em nuvem permitem que as empresas dimensionem facilmente os recursos de IA. Você não precisa investir em quantidades absurdas de infraestrutura ou executar seus próprios servidores.
Como exemplo, imagine uma plataforma global de comércio eletrônico que inicialmente implanta fluxos de trabalho agênticos de IA para automação do atendimento ao cliente e depois os estende para recomendações de produtos, detecção de fraudes e otimização de logística. O céu é o limite.
Exemplos de fluxos de trabalho de IA agêntica em ação
Os fluxos de trabalho agênticos de IA não são algo futurista. Eles estão transformando os setores neste exato momento. Ao automatizar processos complexos e otimizar a tomada de decisões, esses fluxos de trabalho são o início de uma mudança de paradigma de IA nos negócios.
Vamos explorar três setores-chave nos quais esses fluxos de trabalho já estão causando impacto.
Suporte ao cliente
Imagine uma empresa que oferece suporte ao cliente altamente personalizado 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem a necessidade de intervenção humana. E não, isso não é mágica. É o poder dos agentes de IA para o sucesso do cliente.
As empresas estão implantando fluxos de trabalho com agentes de IA para lidar com consultas, solucionar problemas e até mesmo encaminhar casos quando necessário. Diferentemente dos chatbots tradicionais que seguem scripts rígidos, os agentes de IA analisam a intenção do usuário, aprendem com as interações anteriores e personalizam as respostas em tempo real.
80% das empresas estão usando ou planejando usar chatbots com IA para suporte ao cliente até 2025. Das que já usam IA, até 30% do volume de suporte ao cliente é tratado por IA, e esse número está aumentando ano a ano.
Serviços financeiros
A detecção de fraudes é fundamental no mundo financeiro em rápida evolução. As medidas de segurança tradicionais não conseguem acompanhar o ritmo da tecnologia. Os fluxos de trabalho agênticos de IA, no entanto, examinam continuamente as transações em tempo real, identificando padrões suspeitos e interrompendo a atividade fraudulenta antes que ela ocorra.
Isso não é apenas conversa. O setor financeiro gastou US$ 35 bilhões em IA em 2023, sendo que os bancos responderam por US$ 21 bilhões desse valor.
Assistência médica
Os hospitais geralmente enfrentam dificuldades com o fluxo de pacientes e a alocação de recursos, o que leva à superlotação e a longos tempos de espera. Os fluxos de trabalho agênticos de IA ajudam a simplificar esses processos, atribuindo leitos dinamicamente, agendando a equipe e priorizando o atendimento ao paciente com base na urgência.
Embora isso ainda não esteja em vigor em nenhum hospital de grande porte, é apenas uma questão de tempo. De acordo com um estudo, 50% dos consumidores preferem usar IA para tarefas básicas, como agendamento de consultas. Se adotado adequadamente, isso reduzirá os tempos de espera e diminuirá a carga de trabalho administrativo da equipe do hospital.
Reuniões
As reuniões estão sendo completamente transformadas por fluxos de trabalho agênticos de IA. Com o tl;dv, por exemplo, você pode ter suas reuniões gravadas, resumidas, transcritas e ter todos os principais itens de ação anotados pela IA enquanto você se concentra na conversa. Mas essa não é a melhor parte...
A IA do tl;dv pode automatizar seu fluxo de trabalho, preenchendo automaticamente seu CRM após chamadas voltadas para o cliente. Ela também pode adicionar tarefas às suas outras ferramentas de documentação, com base no contexto da conversa que captou durante a chamada.
Além disso, você pode programar relatórios recorrentes para serem enviados à sua caixa de entrada com a regularidade que lhe for mais conveniente. Esses relatórios têm inteligência para várias reuniões, o que significa que a IA pode analisar várias chamadas em sua empresa ao mesmo tempo, identificando tendências e padrões. Se você tiver uma palavra-chave ou um tópico específico sobre o qual deseja receber relatórios, poderá fazê-lo.
Em resumo, o fluxo de trabalho agêntico de IA do tl;dv simplifica novamente suas comunicações. Nem você nem sua equipe precisam desperdiçar horas manuais assistindo novamente a chamadas, preenchendo CRMs ou digitalizando transcrições. Dê uma olhada nos melhores agentes de IA para reuniões para descobrir mais maneiras pelas quais a combinação de IA com reuniões é um divisor de águas.
O que o futuro reserva para os fluxos de trabalho com inteligência artificial?
A IA agêntica veio para ficar. Com a quantidade de benefícios que oferece, ela não pode deixar de existir. Não só isso, mas ela evoluirá ainda mais. O ChatGPT tem apenas alguns anos e já temos RAG (geração aumentada por recuperação) agêntico, agentes de IA que aumentam as vendas e a capacidade de criar seus próprios agentes de forma rápida e fácil.
Tudo aponta para uma integração mais profunda em vários setores, incluindo saúde, finanças e logística. Desenvolvimentos futuros podem levar a:
Maior autonomia. Imagine agentes de IA capazes de lidar com tarefas mais complexas com o mínimo de intervenção humana.
Colaboração aprimorada. Com o passar do tempo, a interação entre os trabalhadores humanos e os agentes de IA se tornará mais contínua e simplificada. Isso resultará em melhores resultados para todos os envolvidos.
Sistemas éticos e seguros. Surgirão estruturas mais robustas, garantindo que os agentes de IA operem dentro de diretrizes éticas e mantenham a segurança dos dados. Isso pode ocorrer na forma de IA descentralizada e de código aberto.
À medida que os fluxos de trabalho com agentes de IA evoluírem, eles provavelmente se tornarão mais sofisticados para lidar com tarefas complexas. Você obterá maior autonomia, tomada de decisões em tempo real e colaboração aprimorada entre humanos e agentes de IA.
Equívocos comuns sobre agentes de IA e fluxos de trabalho agênticos
Toneladas de vantagens são desbloqueadas quando você implementa fluxos de trabalho com inteligência artificial. No entanto, apesar disso, há vários equívocos que persistem. Desde a compreensão errônea da autonomia agêntica até a suposição de que ela pode ser aplicada universalmente, vamos esclarecer alguns desses equívocos aqui.
Autonomia completa. Embora os sistemas de IA agêntica operem com um alto grau de independência, eles são projetados para complementar os esforços humanos, não para substituí-los totalmente. É usando agentes e fluxos de trabalho autônomos que você libera o poder da produtividade e da criatividade para a sua força de trabalho humana.
Tamanho único. Os fluxos de trabalho agênticos devem ser adaptados às necessidades comerciais específicas. Eles não podem ser aplicados universalmente sem personalização. Isso é bom, pois significa que você pode fazer com que a IA trabalhe para você e atenda às suas necessidades, em vez de tentar ajustar sua empresa para se adequar aos parâmetros da IA.
Implementação imediata. O desenvolvimento e a integração da IA agêntica requerem planejamento cuidadoso, recursos e tempo para garantir o alinhamento com as metas organizacionais. Ela não é implementada com um simples clique de dedos.
- Preconceito e objetividade. Há um mito persistente de que a IA é imparcial, mas precisamos lembrar que ela foi programada por pessoas. Os seres humanos são inerentemente tendenciosos e, intencionalmente ou não, essa tendência se infiltra no código.
- Poder de computação. Embora modelos complexos de IA possam exigir muitos recursos, muitas soluções baseadas em nuvem tornam os fluxos de trabalho de IA acessíveis a empresas de todos os tamanhos. Os fluxos de trabalho agênticos não estão limitados a grandes empresas em escala corporativa. Qualquer pessoa pode começar a usá-los.
- Livre de erros. Os fluxos de trabalho agênticos de IA não são infalíveis. Eles são poderosos, mas exigem supervisão humana, treinamento contínuo e atualizações regulares para funcionar de forma ideal.
É fundamental que as empresas que desejam implementar fluxos de trabalho com inteligência artificial entendam essas nuances. Adotar esses fluxos de trabalho com confiança é um grande passo na direção da eficiência, da autonomia e da escalabilidade.
Adotando fluxos de trabalho agênticos de IA hoje
Os fluxos de trabalho agênticos de IA não são mais um conceito do futuro - eles estão transformando ativamente os setores hoje. As empresas que adotarem essa tecnologia com antecedência obterão uma vantagem competitiva por meio de maior eficiência, melhor tomada de decisões e economia de custos.
A chave para o sucesso está na identificação dos casos de uso certos para sua empresa, garantindo a supervisão adequada e refinando continuamente os processos orientados por IA. Quer você trabalhe com atendimento ao cliente, finanças, saúde ou outro setor, agora é a hora de explorar como os fluxos de trabalho agênticos de IA podem otimizar suas operações e impulsionar a inovação.
