Çoğu insan Google Meet Model Context Protocol (MCP) protokolünün Google Meet için nasıl büyük bir değişim getireceğini bilmiyor. Bu yazıda, MCP'nin ne olduğunu, toplantılar için MCP'nin erken erişim sürümünün nasıl olduğunu, geleceğin nasıl göründüğünü ve şu anda bu trene nasıl atlayabileceğinizi ele alacağız. Hadi başlayalım!

Herkes Google Meet bilir. Aylık 300 milyondan fazla kullanıcısıyla (MS Teams'in iki katından fazla!) dünyanın en iyi video konferans platformlarından biridir. 

MCP, Anthropic tarafından Anthropic AI modellerinin gerçek zamanlı toplantı verileriyle daha akıllı bir şekilde etkileşime girmesini sağlamak için Anthropic yeni bir protokoldür. Toplantılarınızın sadece kaydedilmediği, aynı zamanda transkripsiyonu ve özeti yapıldığı, en önemli notların CRM'leriniz ve proje yönetim araçlarınız arasında anında ve otomatik olarak senkronize edildiği bir dünya hayal edin. Genellikle yapmanız gereken tüm sıkıcı idari işler mi? MCP ile bunlar sizin için halledilir.

Ancak… Google Meet henüz hazır değil. Kendiniz kurmak isterseniz, bunu yapabilirsiniz, ancak kendi Model Context Protocol sunucularınızı oluşturmak için teknik bilgiye sahip olmanız gerekir. Bu size anlamsız geliyorsa, MCP'nin Google Meet diğer video konferans platformları için yapacağı şeyizaten yapan bir araç olan tl;dv inceleyebilirsiniz. Bununla ilgili daha sonra daha fazla bilgi vereceğiz, ama önce Model Context Protocol nedir?

İçindekiler

Model Bağlam Protokolü (MCP) nedir?

Model Context Protocol (MCP), temel olarak sanal toplantılar gibi gerçek zamanlı ortamlarda yapay zeka destekli araçları daha akıllıve kullanışlı hale getirmek için tasarlanmış yeni bir standarttır. Bunu, gelecekteki tüm yapay zeka projelerinin benimseyeceği küresel bir standart olmayı hedefleyen evrensel bir adaptör olarak düşünün. MCP ile yapay zeka modelleri gerçek dünya verilerini çıkarabilir ve araçlarınızla (Google Drive gibi) özerk bir şekilde çalışabilir.

Eğer hala anlamadıysanız, bu, AI modellerinin sizden izin istemeden veya bir uyarı beklemeksizintüm bağlı çalışma araçlarınızdan gerçek zamanlı verileri alabileceği anlamına gelir. 

Bu çok önemli bir haber olsa da, sıradan kullanıcıların kolayca kullanabileceği bir şey değil. Sunucu kurmayı, barındırmayı ve MCP'nin GitHub depolarını kullanmayı bilmeniz gerekir. Bu kesinlikle mümkün, ancak çok fazla çalışma gerektirir. Ayrıca, daha cazip olabilecek başka bir çözüm daha var. Buna geçmeden önce, MCP'nin Google Meet ile başarıyla entegre edildiğinde neler yapabileceğine bir göz atalım.

MCP Toplantıları Nasıl İyileştirir?

Google Meet olduğunuzu ve telaşla notlar almak veya başkalarının özetine güvenmek yerine, bir AI asistanının önemli noktaları otomatik olarak takip ettiğini, eylem öğeleri atadığını ve toplantı özetini oluşturduğunu hayal edin. Tüm bunları gerçek zamanlı olarak yapar. MCP bunu mümkün kılar. AI'nın toplantıları sadece kaydetmesini ve yazıya dökmesini değil, aynı zamanda bağlamı da anlamasını sağlar : kim konuşuyor, hangi kararlar alınıyor ve hangi takip işlemleri gerekiyor?

MCP ile toplantılar çok daha verimli ve eyleme geçirilebilir hale gelebilir. Ancak MCP'nin gerçek gücü, diğer araçlarla da entegre olabilme yeteneğinden gelir. MCP'yi, yapay zekanın sizin adınıza iş araçlarınıza girmesi için bir dijital geçiş kartı olarak düşünün. Toplantı notlarını alıp otomatik olarak CRM sisteminize girebilir, takip e-postaları oluşturabilir ve gönderebilir, hatta çeşitli işbirliği araçları arasında görevler atayabilir.

Google Meet , MCP'yi şimdiden Google Meet mi?

Peki, Google Meet MCP'yi Google Meet mu? Henüz değil. Google, yapay zekaya büyük yatırımlar yapsa da (bkz. Gemini, ChatGPT'ye yanıtı) büyük yatırımlar yapsa da, MCP'nin Meet'e entegre edildiğine dair resmi bir onay yok. Ancak Google, daha önce yapay zeka ile ilgili projelerde Anthropic (MCP'nin yaratıcıları) ile işbirliği yaptığı için, bu teknolojinin bir türünün gelecekte Meet'e girme olasılığı da yok değil.

Şu anda Google Meet , canlı altyazılar, arka plan gürültüsü giderme ve toplantı transkripsiyonları gibi bazı yapay zeka destekli özellikler Google Meet . Ancak MCP'nin sağlayabileceği türden gerçek yapay zeka destekli toplantı otomasyonu henüz mevcut değildir. Bu, daha akıllı ve daha otomatik toplantılar arayan kullanıcıların, halihazırda bu alanda öncü olan üçüncü taraf çözümlerine yönelmeleri gerektiği anlamına gelir.

Ancak, teknik bilgiye sahipseniz ve biraz DIY yapma havasındaysanız, GitHub'da barındırılan topluluk tarafından oluşturulan bir not defteri aracılığıyla AnthropicModel Context Protocol (MCP) ile Google'ın Gemini .5 Pro modelini nasıl kullanacağınızı öğrenebilirsiniz. Geliştiriciler, Google ürünlerini MCP ile nasıl kullanacaklarını şimdiden araştırmaya başladılar, bu nedenle resmi olarak bir şey yayınlamazlarsa bile, yine de bu teknolojiyi kullanabilirsiniz.

Google Meet için MCP'ye ihtiyacınız var mı?

Google Meet özellikleri Google Meet , ancak yapay zeka konusunda hala yüzeysel düzeyde çalışmaktadır. Şu anda kullanıcılar canlı altyazılar, otomatik transkripsiyon (belirli Google Workspace planlarına aboneyseniz), gürültü engelleme ve aydınlatma ve arka plan bulanıklaştırma gibi bazı temel görsel iyileştirmelerden yararlanabilmektedir. Yararlı mı? Elbette. Akıllı mı? Tam olarak değil.

Yetersiz kaldığı nokta ise bağlamsal zeka. AnthropicMCP gibi araçlar, AI'ya toplantıda neler olup bittiğini yapılandırılmış bir şekilde anlamasını sağlamak için tasarlanmıştır, ancak bu düzeyde semantik farkındalık ve otomasyon Google Meet entegre edilmemiştir. Yerel eylem öğesi izleme özelliği yoktur. Gerçek zamanlı özetler yok. Toplantı hafızası yok. Bir şeyi kaçırırsanız, transkripti araştırmanız veya tam kaydı izlemeniz gerekir. Bu pek verimli bir yöntem değildir.

İşte burada MCP benzeri yeteneklere ihtiyaç duyuluyor. Google Meet , eylem öğelerini ortaya çıktıkça Google Meet işaretlediğini, takip mesajları gönderdiğini veya toplantılarınızda "pazarlama departmanının yeni kampanya adını onayladığı an"ı aramanızı sağladığını hayal edin. Gelecek budur. Ancak şu anda aradaki fark açık: Google Meetyapay zekası işlevsel, ancak henüz akıllı değil.

Google, MCP gibi bir şeyi entegre etmeyi planlıyorsa (ve özellikle Anthropic ile geçmişteki işbirlikleri göz önüne alındığında, bunu yapabilir), bu henüz kamuoyuna açıklanmadı. Bu arada, yeni nesil AI toplantı deneyimi arayan kullanıcılar, bunu halihazırda sunan araçlara yönelmek zorunda.

tl;dvkendi MCP sunucusunu başlattı

tl;dv tl;dv Google Meet, Zoom ve Microsoft Teams için tam destek sunan türünün ilk örneği tl;dv için resmi Model Context Protocol (MCP) sunucusunun piyasaya sürülmesini duyurmaktan büyük tl;dv tl;dv

LinkedIn'deki duyurularında tüm ayrıntıları okuyun.

Toplantılar için MCP: tl;dv erken erişim elde etmede nasıl tl;dv olabilir?

Sektör, Google Meet ile neler olabileceği konusunda heyecanla beklerken, tl;dv bugün zaten bu avantajların çoğunutl;dv . MCP'nin vaat ettiği şeylerin gerçek dünyadaki MVP'si gibi davranan bir AI toplantı asistanıdır: daha akıllı toplantılar, daha az manuel iş ve bağlamı gerçekten anlayan AI. 

MCP ile karşılaştırmayı anlamak için tl;dvbazı özelliklerine bakmanız yeterlidir. Üç önemli özelliğe göz atalım ve ardından geleceği düşünelim:

  1. CRM'leri otomatik olarak doldurma
  2. Çoklu toplantı zekası ve konuşmacı analizi
  3. Tekrarlayan raporları planlama
  4. Sürekli yenilik

1. CRM'leri Otomatik Olarak Doldurma

tl;dv , sanal toplantılarınızı tl;dv , transkripsiyonunu yapar ve özetler. Bu özetleri ve notları, CRM'lerle derin entegrasyonlar dahil olmak üzere 5.000'den fazla üçüncü taraf araçla otomatik olarak senkronize edebilir. 

Satışları örnek olarak alırsak, bu, satış temsilcilerinizin her satış görüşmesinden sonra müşteri bilgilerini manuel olarak girmek zorunda kalmayacakları anlamına gelir. Bunun yerine, AI onların adına CRM'yi güncellerken, onlar konuşmaya odaklanabilir ve bir sonraki görüşmeye hızla geçebilirler. 

tl;dv , toplantı notlarınızı istediğiniz şekilde düzenleyebilmeniz için özel toplantı notu şablonları tl;dv . Bu şablonlar farklı türdeki görüşmeler için özelleştirilebilir. Örneğin, bir satış görüşmesi tek bir formatta özetlenebilirken, bir aday görüşmesi için tamamen farklı bir format kullanılabilir. AI'nın sizin için notları nasıl alacağını seçme yetkisi size aittir.

2. Çoklu Toplantı Zekası ve Konuşmacı Analitiği

tl;dv konuşma zekası bir üst seviyededir. Yapay zekası bağlam farkındadır ve tüm toplantılarınızı hafızasında tutar. Tüm toplantılarınız arasında belirli bir anı bulmak istiyorsanız, tl;dv konuşarak onu hızlı bir şekilde bulabilirsiniz. Daha da iyisi, sohbet robotunu kullanarak birden fazla görüşmeyi aynı anda analiz edebilir, iş stratejilerinizi iyileştirmek için önemli olabilecek kalıpları ve eğilimleri belirleyebilirsiniz.

Bu, satış temsilcilerinin AI rehberliği ile kendi kendilerini eğitebilmeleri sayesinde sürekli satış eğitimi uygulamak için harika bir yoldur. Ayrıca, monolog uzunluğu, kullanılan dolgu kelimeleri ve konuşma-dinleme oranları gibi ortalamaları kapsayan bir konuşmacı analizi panosu da bulunmaktadır. Bunlar satış playbooks karşılaştırılabilir, playbooks satış temsilcileri nerede iyileştirme yapmaları gerektiğini görebilirler. Ayrıca, satış yöneticilerinin satış temsilcilerinin satış senaryolarına sadık kalıp kalmadıklarını takip edebilecekleri, puan kartları ve hatta AI itiraz yönetimi ipuçlarının da dahil edildiği bir yerdir.

3. Tekrarlayan Raporları Planlama

tl;dv ile, tekrarlayan raporları planlayarak sık sık güncellemeleri doğrudan gelen kutunuza alabilirsiniz. Diyelim ki, müşteri başarı ekibinizintüm görüşmelerinden haftalık özetler almak istiyorsunuz, özellikle rakipler hakkında konuşulanları vurgulamak istiyorsunuz. Birkaç filtre seçmek kadar basit, hepsi bu kadar. Her hafta, tl;dvyapay zekası, dahil etmek istediğiniz belirli toplantılarda talep ettiğiniz belirli konular hakkında size raporlar gönderecektir. 

Google Meet MCP tam olarak bu şekilde çalışacaktır. Tek fark, tl;dv ile hemen başlayabilmenizdir, oysa Google'ın potansiyel MCP dahil edilmesi aylar, yıllar sürebilir veya hiç gerçekleşmeyebilir. Elbette, zamanınız ve kaynaklarınız varsa kendiniz de bir tane oluşturabilirsiniz, ancak tl;dv kapsadığı MS Teams veya Zoom gelen aramaları kaçıracaksınız.

Basitçe söylemek gerekirse, tl;dv şu anda kullanabileceğiniz MCP'nin erken erişimtl;dv . Güçlü, kullanıcı dostu bir arayüz sunar, halihazırda kullandığınız toplantı platformlarında çalışır ve yapay zeka ile ilgili abartılı iddiaları bir kenara bırakır. Sadece çalışır — ve bugün çalışır.

Sürekli Yenilik: MCP ve tl;dv için gelecekte neler bekliyor?

Devler hala suyu test ederken, tl;dv tekneyi inşa tl;dv , okyanusta seyrediyor ve bir sonraki gemi için planlar çiziyor. tl;dv sadece pazarın gidişatına tepki tl;dv , onu öngörüyor. Aslında, MCP sadece birkaç ay önce açık kaynak haline getirilmiş olsa da, tl;dvMCP benzeri özellikleri bir yıldan fazladır mevcut. 

İster yeni ve son teknoloji özellikler eklemek, ister farklı dillerde transkripsiyon doğruluğunu artırmak, ister daha akıllı arama ve etiketleme iş akışları tasarlamak olsun, tl;dv hızla tl;dv . Google Meet gibi araçlar sonunda MCP tarzı işlevsellikler Google Meet , ancak tl;dv çoktan kilometrelerce önde tl;dv ve mümkün olanı geliştirip genişlet tl;dv . Bunu "ayak uydurmak" olarak değil, standartları belirlemek olarak düşünün.

Bu nedenle, takip etmek yerine liderlik etmek isteyen ekipler, Google Meet beklemeyin. Harekete geçin ve tl;dv ile başlayın; sınırsız kayıt, transkripsiyon ve özetleri ücretsiz olarak içerir ve hesap oluşturmak yaklaşık iki dakika sürer. Denememek için hiçbir neden yok.

Geleceği Beklemeyin, Şimdi Kullanın

Model Context Protocol (MCP), özellikle küresel standart olarak benimsenirse, büyük yankı uyandırmaya hazır görünüyor. AI dünyasına gerçek zamanlı zeka, otomasyon ve bağlamsal anlayış getiriyor. Google Meet sonunda MCP'yi Google Meet veya buna benzer bir şey geliştirebilir, ancak gerçek şu ki: henüz bu noktaya gelinmedi.

Şu anda burada olan şey tl;dv. Google Meet ötesinde MCP'nin vaat ettiği birçok avantajı sunan bir araç arıyorsanız, aradığınızı buldunuz. Arama yapılabilir özetlerden akıllı entegrasyonlara kadar, tl;dv ekiplere aramalarını bugün güçlendirmek için pratik ve sezgisel bir yol tl;dv .

Daha akıllı toplantılar beklemekten bıktıysanız ve diğerleri hala yol haritalarını planlarken bir adım öne geçmek istiyorsanız, tl;dv size göre. Hemen deneyin. Gelecekteki siz teşekkür edecek.

Google Meet Model Bağlam Protokolü (MCP) Hakkında Sık Sorulan Sorular

MCP, AI modellerinin toplantılar, bulut depolama ve üçüncü taraf araçlar gibi gerçek zamanlı yazılım ortamlarını anlamasına ve bunlarla etkileşime girmesine olanak tanıyan açık bir protokoldür. AI'nın daha akıllı içgörüler, eylemler ve özetler sunabilmesi için bağlamsal veriler sağlar.

Şu anda Google Meet , MCP'yi kamuya açık olarak desteklemiyor veya entegre etmiyor. Google, yapay zekaya (özellikle Gemini aracılığıyla) büyük yatırımlar yapsa da, Meet ile MCP'yi birbirine bağlayan resmi bir duyuru henüz yapılmadı.

Google, geçmişte Anthropic Claude ve MCP'nin yaratıcıları) ile işbirliği yapmış ve yatırımcı olmuştur. Ancak, Google'ın Meet veya Docs gibi araçlarında MCP'yi özel olarak benimsediğine dair kamuya açık bir onay bulunmamaktadır.

MCP, Meet'te gerçek zamanlı özetleme, otomatik eylem öğesi izleme, akıllı takip oluşturma ve hatta görüşme sırasında canlı içgörüler gibi gelişmiş AI özelliklerini destekleyebilir. Ayrıca, toplantı notlarını CRM'ler ve proje yönetimi araçlarıyla otomatik olarak senkronize ederek görüşme sonrası iş akışlarını otomatikleştirebilir. Temel olarak, toplantıları daha verimli ve daha az manuel hale getirecektir.

Aşağıdaki gibi araçlar tl;dv , aranabilir özetler, otomatikleştirilmiş görüşme sonrası iş akışları ve yapay zeka tarafından oluşturulan toplantı notları dahil olmak üzere birçok MCP benzeri avantaj sunmaktadır. tl;dv , farklı platformlarda ( Google Meet dahil) tl;dv ve MCP'nin gelecekte yerel olarak sunabileceği özelliklerin erken erişim sürümü olarak işlev görür.

Hayır, ama buna gerek yok. tl;dv , MCP'nin ele almayı amaçladığı aynı temel sorunları çözmek için bağımsız olarak tl;dv ve toplantı platformlarında anında kullanılabilirlik için kendi altyapısı ve kullanıcı deneyimi ile donatılmıştır.

Ekibiniz teknoloji devlerinin deneysel özellikleri piyasaya sürmesini beklemekten hoşlanmıyorsa, beklemeyin. tl;dv size MCP'nin sihrinin çoğunu bugün tl;dv . Toplantılarınızı geleceğe hazır hale getirecek ve üretkenliği şimdi, daha sonra değil, artıracaksınız.