Ah, AI. Herkesin dilinde olan kısaltma. Analog bir balonun içinde yaşayanlar için AI, Yapay Zeka anlamına gelir – gelişmiş makine programlaması ile yaratılan zeka, makinenin tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri yerine getirme, bilgileri sentezleme ve karar verme yeteneğini gösterir. 

AI, ve özellikle üretken AI, üretken AI platformu ChatGPT 2022'nin sonunda viral bir sansasyon haline geldiğinden beri, kamuoyunda katlanarak artmıştır. İnternette herkes bundan bahsediyor. Memlerden, "Kaçırılmaması Gereken 25 GenAI Ürünü!" başlıklı LinkedIn gönderilerine, yenilikçilerin heyecan verici duyurularından, fütüristlerin ve filozofların ciddi düşünce yazıları kadar, bu konudan kaçınmak imkansız.

Onu sevebilir ya da nefret edebilir, ondan korkabilir ya da heyecanlanabilirsiniz, ancak o burada kalacak ve sayısız sektörü altüst edecek. Soru şu: Ürün Yönetimi mesleğini nasıl altüst edecek? Ve daha da önemlisi... AI, Ürün Yöneticilerinin yerini alacak mı? (İşaretler hayır diyor! En azından şimdilik 😉)

AI'nın Asla Otomatikleştiremeyeceği 10 Ürün Yönetimi Becerisi

İnsan ve robot.

AI pek çok şey yapabilir ve her geçen gün daha fazlasını yapabilir hale geliyor. Ancak AI'nın tam olarak yerine getiremediği bazı temel Ürün Yöneticisi işlevleri vardır. İnsanlar sürekli olarak eksik girdilerle hareket etmek zorundadır ve Ürün Yöneticileri bu konuda diğerlerinden daha fazla etkilenir. AI, eksik girdilerle pek iyi başa çıkamaz. 

Bu nedenle, bu 10 ürün yönetimi becerisi yapay zeka tarafından otomatikleştirilmesi zor becerilerdir:

1. Stratejik Vizyonlar ve Yol Haritası Oluşturmak

Ürün yöneticileri, müşteri ihtiyaçlarını iş ihtiyaçları ve pazar gerçekleriyle ilişkilendirir. Yapay zeka, ürün yöneticilerinin verileri sıralamasına ve kalıpları belirlemesine yardımcı olabilir, ancak ürün stratejisi konusunda son kararı vermemelidir. Stratejik kararları sağduyuyla almamız gerekir; yapay zeka, durumun tüm bağlamını anlamakta zorlanacaktır. 

Ürün yöneticileri uzun vadeli düşünmeye daha yatkındır. Ne ürün yöneticileri ne de yapay zeka geleceği tahmin edebilir, ancak insanlar varsayımlara dayalı düşünmede çok daha iyidir – tabii ki pazara ilişkin derinlemesine bilgiye sahip olmaları şartıyla. Stratejik, üst düzey bir vizyon belirlemek için kanıtlara dayalı olmak gerekir. Ancak 2-5 yıllık bir planlama yaparken biraz hayal gücü de gereklidir.

Ürün yöneticileri ayrıca, kısa vadeli uygulama stratejisinin oluşturulması ve sürdürülmesi için daha uygundur. Ürün Stratejisi ve Vizyonun daha kısa vadeli uygulamasını oluşturmak ve sürdürmek için daha uygundur: Ürün Yol Haritası. İnsan dokunuşu, Ürün Ekibinin Ürün Geliştirmenin iniş çıkışlarını aşmasına yardımcı olur. Geliştirme sürecinde değişiklikler normaldir ve Ürün Yöneticisinin güçlü liderliği, ekibi başarılı bir lansmana götürür.

2. Paydaş Yönetimi

Yukarıdan paydaş toplantısı

Ekibi Ürün Stratejisi ve yol haritası konusunda uyum sağlamak, ürün yöneticisinin işinin en önemli kısmıdır. Harika bir strateji belirleyebilirsiniz, ancak bunu uygulayamazsanız hiçbir anlamı olmaz. Ürün ekibinin, liderlerin ve bazen de dış paydaşların desteğini almanız gerekir.

AI, insan duygularının ve ihtiyaçlarının nüanslarını anlamakta zorlanır. Geliştirme sürecinden önce içe dönük Baş Mühendisin görüşünü almak (paylaşmaktan çekinse bile) çok önemli olduğunu bilemez, çünkü bu genellikle geliştirme sürecinden 2-3 hafta zaman kazandırır. Büyük riskleri nasıl azaltacağını ve liderliği yenilikçi fikirlere yatırım yapmaya nasıl ikna edeceğini veya kendi görüşüne sahip ancak yanlış bilgilendirilmiş paydaşların gürültüsünü nasıl engelleyeceğini bilemez.

Ses tonunu, beden dilini ve paydaşların motivasyonlarını ve ilişkilerini anlamak, şimdilik, insanların yapay zekadan daha iyi başa çıkabildiği bir konudur.

Yine, AI veri analizi için değerli bir destek sistemi olabilir – kararları desteklemek için verileri kullanmak, paydaş yönetiminin önemli bir parçasıdır. Ancak, bulmacanın eşit derecede önemli bir parçası olan ilişki kurma konusunda yetersiz kalır.

3. Bir Ekip Oluşturun ve Motive Edin

Ürün yöneticileri, işlerini iyi yapmak için birçok kişiyle etkileşim kurmalıdır. Çapraz fonksiyonlu paydaşlar, liderlik, kullanıcılar – yararlanılması gereken birçok değişken, görüş ve bilgi vardır. Ancak ürün yöneticisinin iletişiminin özü, Ürün Ekibidir.

Tüm paydaşlar arasında, Ürün Yöneticilerinin diğer tüm hususların arasında öncelik vermesi gerekenler bunlardır. Pratik konularda uyum ve iletişim dışında, Ürün Yöneticileri ekibin motivasyonu ve uyumunu da yakından takip ederler.

Ekip iyi bir şekilde birlikte çalışmıyorsa, bunun nedenini anlamak ve ekibe verimliliği geri kazandırmakÜrün Yöneticisinin görevidir.

4. Ürün Tanıtımı ve İletişim

Verimli bir ekip oluşturmak için, ekip üyelerinin yaptıkları işe heyecan duymaları çok önemlidir.

AI, halüsinasyonları inatla savunurken görüldüğü gibi, halüsinasyonları inatla savunması. Ancak bu körü körüne inanç, Ürün Yöneticilerinin ihtiyaç duyduğu türden bir inanç değildir. 

Ürün yöneticileri, oluşturdukları uzun vadeli strateji ve vizyona inanmalı ve bunu şirketin geri kalanına yaymalıdır. Bu, ürün yöneticilerinin her zaman haklı olacağı anlamına gelmez – Ürün alanında çok az karar %100 kesinlik ile alınabilir. 

Ancak, kararsız biriyle hangi restorana gideceğinizi seçmeye çalıştığınızda, kesinliği aramanın ne kadar verimsiz ve zaman kaybı olduğunu anlayacaksınız. Bazen, öğle molası bitmeden yemek yiyebilmek için birinin "bu restorana gidelim, burası harika" demesine ihtiyacınız olur. 

Belirsizlik karşısında inanç, eyleme geçmeyi sağlar. Vizyona güvenen, herkesi rotada kalmaya ikna edecek ve dikkat dağınıklığı ve çakışan öncelikler karşısında onları tekrar yola sokacak biri olması gerekir. Ürün yöneticileri, ekip ve diğer paydaşlar için bu işlevi yerine getirir. 

Ürün yöneticilerinin "bu yönde ilerleyelim" demesi ve ekibin bu yönde birlikte ilerlemekten memnuniyet duymasına yardımcı olması gerekir. Yanlış bir yön seçseniz bile, vizyonunuzu ve sonuçları ekibinizle paylaşmak, gerektiğinde birlikte daha iyi bir dönüş yapmalarına yardımcı olacaktır. Böylelikle, yeni veriler stratejide bir değişikliğe yol açtığında, herkes bu değişikliğin nedenini anlayacaktır. 

Ürün evangelizmine olan inanç, Ürün Yöneticisinin her zaman haklı olacağı anlamına gelmez, ancak Ürün Vizyonunu ve bunun arkasındaki nedenleri iletmek , ekibinizin bu vizyona doğru etkili bir şekilde çalışmasına yardımcı olacaktır. 

AI, bu bağlamı ve hikaye anlatma ve ikna edici yeteneklerden yoksundur.

5. Liderlik ve Takım İşbirliği

Ürün yöneticilerinin kendi ekipleriyle iletişim kurmasının önemini vurgulamış olsak da, ürün yöneticileri aynı zamanda işlevler arası iletişimden de sorumludur. AI'nın paydaş yönetimi ve ürün tanıtımı konusunda zorluk yaşamasına neden olan benzer nedenlerden dolayı, AI takımlar arası işbirliği konusunda da zorluk yaşayacaktır.

Duygusal zeka, yapay zekanın üstün olduğu bir zeka türü değildir. Çapraz fonksiyonlu paydaşların motivasyonlarını ve duygularını yapay zekaya girsek bile, ürün hakkında onlarla etkili bir şekilde iletişim kurmakta zorlanacaktır. Başarılı liderler, iş arkadaşlarının kendilerini dinlendiğini hissetmelerine yardımcı olur ve o kişi hakkında bildiklerine göre iletişim tarzlarını değiştirirler. AI, milyonlarca blog yazısı yazabilir, ancak yine de çalışanlarla insani bir şekilde iletişim kurmakta zorlanabilir. AI, yönetimi ortadan kaldırabilir, ancak liderliği asla ortadan kaldıramaz.

Tasarımcılar, mühendisler, müşteri başarısı, pazarlama ve satış ekibinin ürünü görme şekli tamamen farklıdır. Onların tüm katkıları, sizin onlara yaptığınız katkılar kadar değerlidir. Müşteri başarısı, pazarlama ve satış ekibi, işlerini daha iyi yapabilmek için ürünü anlamalıdır. Ürün ise, tüm süreç boyunca tasarımcıların ve mühendislerin katılımına ihtiyaç duyar. ürün yaşam döngüsü. Ürün yöneticileri, ürünün mümkün olan en yüksek kalitede olmasını sağlamak için bu işlevler arası işbirliğini yönetir. 

6. Uyum Yeteneği ve Yaratıcılık

AI asla yaratıcılığın yerini alamaz

AI algoritmalarla çalışır; geliştiriciler büyük veri setleri ve insan geri bildirimlerinden elde edilen pekiştirme öğrenmesini bu algoritmaları eğitmek için kullanır. Ayrıca, kendi AI'nızı geliştirmediğiniz sürece, işinizi ele geçirmeye çalışan AI çözümleri (iddia edildiği gibi) başka şirketlerin ürünleridir. Bu, algoritmayı ihtiyaçlarınıza göre ayarlamak için kaputu açıp içine bakamayacağınız anlamına gelir; AI sağlayıcısının ürün güncellemelerine bağımlısınız demektir. 

AI'nın ürettiği çıktılar veri setiyle sınırlı olduğundan, AI'nın her zaman güncel olmadığı sorunuyla da karşılaşabilirsiniz. Google'ın GenAI sohbet robotu Bard, algoritmasını güncellemek için sürekli olarak internetten bilgi alır algoritmasını güncellemek için sürekli olarak internetten bilgi alır. Ancak genel olarak çoğu AI, Google'ın bir ürünü olarak bilgiye erişim ve ulaşma imkanına sahip değildir.

Tüm bunlar, Ürün Yöneticilerinin pazardaki değişikliklere ve yeni teknolojilere yanıt vermek için benzersiz bir konumda olduklarını göstermektedir. Hızlı bir şekilde yanıt verebilir ve gerektiğinde ürünü yeniden yönlendirebilirler. Yeni zorluklar karşısında, insanlar hala yaratıcı çözümler üretmek için benzersiz bir şekilde uygundur.

7. Karar Verme ve Ödün Verme

Karar vermek zor olabilir – hatta bazı kararlar zor zorlu olmalıdır. Elbette bazı kararlar kolaydır, ancak büyük riskler ve yenilikler peşinde koşma kararları hafife alınmamalıdır. 

AI, büyük kararları vermekte çok kolaylık çekebilir. Evet, kararlı olmak bir erdemdir, ancak AI kararlarının soğuk mantığı Ürün Ekiplerini yanlış yönlendirebilir. Bazen en iyi çözümü belirlemek için verilerden daha fazlasına ihtiyaç duyarsınız, özellikle de eksik bilgilerle karar verirken. AI'lar belirsizlikten rahatsız olurken, Ürün Yöneticileri buna alışık olmalıdır.

Bir AI Ürün Yöneticisi, iki yüksek öncelikli faktör arasında nasıl bir denge kurar? Kötü bir kararın sorumluluğunu kim üstlenir ve ekibi bu sorunu çözme sürecinde yönlendirir?

AI, karar verme sürecinde Ürün Yöneticileri için kesinlikle çok değerli bir ortak haline gelecektir, ancak nihai kararda insan muhakemesinin yerini almamalıdır. İnsan sezgisi ve deneyimi, verilerle birleştiğinde en iyi kararların alınmasını sağlar.

8. Kullanıcı Araştırması ve Empati

AI, verilerdeki incelikleri yakalamada ne kadar iyi olursa olsun, iyi bir kullanıcı araştırması yürütmek için gerekli olan tek beceri bu değildir. kullanıcı araştırması. Kullanıcıların ihtiyaçlarını ve sorunlu noktaları ortaya çıkarmak genellikle beklenmedik içgörülerle karşılaşmaktan geçer. Bazen bu içgörüler nitel verilerden, bazen de nicel verilerdeki kalıplardan gelir. AI, nicel verilerdeki kalıpları, hatta nitel verilerdeki kavram ve kelime dağarcığındaki kalıpları belirlemenize yardımcı olabilir, ancak bu kalıpları insan gözüyle okumak, eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmenizi sağlar.

Veriler ilk bakışta her zaman anlamlı olmayabilir ve kullanıcıların yerine kendinizi koymak için bağlamı anlamak ve hayal gücünüzü kullanmak gerekir. Bu empati kurma yeteneği, hala insan zekasına özgü bir şeydir. AI'nın insan duygularını, motivasyonlarını ve deneyimlerini anlamadaki sınırlamaları bu konuda bir engel teşkil etmektedir.

9. Çözüm Gerektiren Bir Sorunu Belirleyin

Benzer şekilde, AI, Ürün Yöneticilerinin pazar trendlerindeki kalıpları belirlemelerine yardımcı olabilir, ancak sorunun ve çözümün tam bağlamını hayal edemez. Bu nedenle Ürün Yöneticileri, Ürün Keşfi'nde çok önemlidir. Ürün Yöneticileri, özünde sorun çözücülerdir; sorunu anlamak, bir Ürün Yöneticisinin işinin en zorlu kısımlarından biridir. Sorunu iyi anlamamak, düşük değerli bir ürüne yol açar. 

Karşılanmamış ihtiyaçlar hakkında çok fazla veri bulunmayabilir, bu nedenle ortaya çıkan sorunları erken aşamada (ve rakiplerden önce) fark etmek için keskin bir göz ve sezgi gerekir. Yapay zeka inanılmaz derecede güçlü ve yararlı bir araç olabilir, ancak etkili sorun tespiti için yine de Ürün Yöneticisinin sezgisine ihtiyaç vardır.

10. Bir Çözüm Önerin ve Sunun

Ürün Keşfi, sorunu belirlemekle bitmez. Ardından heyecan verici kısım gelir: Çözüm bulmak (nihai ürün veya özellik)! Ürün Yöneticileri, Ürün Keşfi aşamasında sadece pazardaki değişiklikleri ve fırsatları belirlemek için değil, aynı zamanda ekibi çözüm bulma sürecinde bir araya getirmek için de gereklidir.

İşte burada iletişim becerileriniz devreye giriyor. Tasarımcılar, mühendisler ve liderlerle konuşarak önerilen çözümün kullanıcılara değer kattığından ve teknik ve ticari açıdan mümkün olduğundan emin olun (uygulanabilir, arzu edilir, geçerli). 

Etkileyici bir çözüm üretme ve bunu paydaşlara sunma sanatı, hala Ürün Yöneticisinin sorumluluk alanına giriyor. Yine, AI, öneriler ve veriye dayalı içgörüler üreterek bu konuda büyük destek sağlayabilir. Ancak nihayetinde paydaşları ikna etmek için çözümü sunacak olan Ürün Yöneticisidir.

Sonuç

AI'nın Ürün Yöneticilerinin yerini asla alamayacağını öngörüyoruz, onlar ürün yöneticilerinin ürün yöneticisinin araç setinin bir parçası olacak ürün yöneticilerinin araç setinin – kendi görevlerini tamamlamak için ya da geliştirdikleri ürün çözümlerinde.

LinkedIn Ürün Başkan Yardımcısı Jonathan Rochelle, gelecekte tüm ürünlerin yapay zeka ürünleri olacağını. Önce yazılım dünyayı ele geçirdi. Şimdi ise yapay zeka yazılımı ele geçiriyor.

Kendine saygısı olan her Ürün Müdürü bu değişiklikleri görüyor ve hızla harekete geçiyor. Ürün Müdürleri sonuçta yenilikçilerdir ve her lansmanla yazılım dünyasının yönünü belirlerler. Onlar, yıkıcı teknolojilerin geleceğimize pratik olarak nasıl uyum sağlayacağına karar verme fırsatına ve aslında sorumluluğuna sahiptir. 

AI hala gerçek hayattan ziyade bilim kurgu gibi hissettirse de, bundan böyle Ürün Yöneticileri, dünyamızı şekillendiren yazılım ve donanımları oluştururken AI çözümlerini dikkate almalıdır.