Deepseek nedir ve neden önem vermelisiniz? Daha da önemlisi, ChatGPT'nin yerini alabilir mi ve toplantı notları ve özetleri sağlayabilir mi?

Tüm bunları ve daha fazlasını, özellikler, fiyatlandırma ve güvenlik dahil olmak üzere ayrıntılı olarak inceleyeceğiz. Çin'in açık kaynaklı ChatGPT'si olarak bilinen Deepseek hakkında bir şeyler duymuş, ancak bu uygulamanın size uygun olup olmadığını bilmiyorsanız, yakında öğreneceksiniz.

İçindekiler

TL;DR: DeepSeek (2025) Hakkında Bilmeniz Gerekenler

DeepSeek, Çinli firma High-Flyer tarafından geliştirilen yeni bir yapay zeka dil modelidir. Maliyet etkinliği ve yüksek performanslı tasarımıyla ChatGPT ve Claude gibi sektör liderlerine rakip olmayı hedeflemektedir. Uzman Karışımı (MoE) mimarisini kullanan DeepSeek, her görev için gerekli olan modelin yalnızca belirli kısımlarını etkinleştirerek daha hızlı ve kaynak verimli bir çalışma sağlar. 

Endüstri benchmarklarında GPT-5 ve Claude Sonnet 4.5'i geride bıraktığı iddia edilen bu ürün, hassasiyeti, uygun fiyatı ve güçlü yapay zekaya erişimi demokratikleştirme potansiyeli ile dikkat çekiyor.

Ancak DeepSeek'in Çin kökenli olması ve şeffaf olmayan veri politikaları, özellikle sıkı veri uyumluluk yasaları altında faaliyet gösteren işletmeler için gizlilik ve güvenlik endişelerine yol açmıştır. Geliştiriciler ve teknik kullanıcılar için umut vaat etse de, sınırlı ince ayar seçenekleri ve belirsiz altyapı güvenilirliği, şimdilik daha geniş çaplı benimsenmesini sınırlayabilir.

En uygun kullanım alanı: ABD merkezli modellere alternatif, verimli ve teknik olarak hassas bir yapay zeka arayan geliştiriciler , araştırmacılar ve veri odaklı ekipler.

Şu durumlarda kaçının: Hassas veya düzenlemeye tabi verilerle çalışıyorsanız , özellikle Batı ülkelerinde.

Sonuç: DeepSeek , yapay zeka yarışında etkileyici bir yeni oyuncu ve potansiyel bir devrimci, ancak güvenliği, şeffaflığı ve uzun vadeli güvenilirliği daha kapsamlı bir şekilde doğrulanana kadar temkinli yaklaşmak en iyisidir.

DeepSeek aslında nedir?

DeepSeek'in Kasım 2025 itibarıyla ana sayfası.

DeepSeek, OpenAI'nin ChatGPT ve AnthropicClaude gibi araçlarla rekabet etmek üzere tasarlanmış gelişmiş bir yapay zeka dil modelidir. Verimlilik, uyarlanabilirlik ve maliyet etkinliğine odaklanarak geliştirilen DeepSeek, yapay zeka destekli iş, araştırma ve kişisel üretkenlik alanlarında devrim yaratma potansiyeliyle kısa sürede dikkatleri üzerine çekmiştir.

DeepSeek, piyasaya sürüldüğünde manşetlere taşındı, finans piyasalarını altüst etti ve sadece 6 milyon dolarlık geliştirme maliyetiyle şaşkınlık yarattı. Eğer bu doğruysa, OpenAI'nin sadece 2022 yılında harcadığı 540 milyon dolardan %98,89 daha az bir maliyet demektir. Bu, yapay zeka geliştirme maliyetlerinde büyük bir değişim olduğunu gösterir ve güçlü yapay zeka modellerini daha küçük şirketler ve araştırma kurumları için daha erişilebilir hale getirir.

Ancak bazı uzmanlar, DeepSeek'in bildirilen maliyetinin doğru olup olmadığını sorgulayarak, bilgi işlem kaynakları, yetenekler ve altyapı hesaba katıldığında, geliştirilmesinin ardındaki gerçek yatırımın çok daha yüksek olabileceğini öne sürüyorlar. Kesin rakam ne olursa olsun, DeepSeek'in piyasaya sürülmesi, AI devlerinin hakimiyetine karşı artan bir meydan okuma olduğunu gösteriyor ve yeni oyuncuların potansiyel olarak daha düşük maliyetlerle rekabetçi modellerle ortaya çıkabileceğini kanıtlıyor.

DeepSeek neden bu kadar popüler?

DeepSeek birkaç nedenden dolayı dikkat çekiyor. İlk olarak, (ChatGPT'nin aksine) kullanım sınırlaması olmadan tamamen ücretsizdir ve ağırlıkları da açık kaynaklı ve ücretsizdir, ancak tam eğitim verileri ve arka uç yığını tescillidir. Bu, DeepSeek'in kamuya açık olarak yayınladığı model ağırlıklarını herkesin görüntüleyebileceği, kopyalayabileceği, indirebileceği ve değiştirebileceği anlamına gelir. Eğitimli modeli indirebilir, yerel olarak çalıştırabilir, ince ayar yapabilir veya kendi varyantınızı oluşturabilirsiniz, ancak onu oluşturmak için kullanılan orijinal eğitim kodunu, veri kümelerini veya ardışık düzeni göremezsiniz. 

Yapay zeka alanı hızla değişiyor ve işletmeler OpenAI ve Google'ın ötesinde alternatifler arıyor. Birçoğu ABD merkezli firmalardan tamamen uzaklaşmayı düşünüyor. DeepSeek'in gelişimi, şirketlerin yapay zeka teknolojisinde daha fazla seçenek, özellikle de daha fazla şeffaflık ve esneklik sunan rekabetçi performanslı modeller istediğini gösteriyor.  

DeepSeek'in bu kadar tartışmalı olan yanı nedir?

AI güvenliği ve etik kullanımı ile ilgili endişeler, özellikle ABD ve Avrupa'nın bazı bölgelerinde federal pozisyonlarda çalışan kullanıcıların ilgisini çekmiştir. Örneğin, DeepSeek, verilerinin merkezi Çin sunucularında depolandığını açıkça belirtmektedir. Bu, ABD hükümet çalışanları için kesinlikle kabul edilemez bir durumdur. Aslında, bunu o kadar sevmiyorlar ki, hükümet yetkilileri için yasakladılar. Bu yasak, Rus, İran veya Kuzey Kore AI modellerini de kapsayacaktır.

Böyle bir yasağın nedeni nedir?

"Yeni bir Soğuk Savaş dönemine girmiş bulunuyoruz ve yapay zeka bu savaşın merkezinde yer alan stratejik bir teknolojidir. ÇKP yenilik yapmaz, çalar, ölçeklendirir ve altüst eder. Fikri mülkiyet hırsızlığından çip kaçakçılığına, yapay zekayı gözetim ve askeri platformlara entegre etmeye kadar, Çin Komünist Partisi bu teknolojiyi silah haline getirmek için yarışıyor. Net bir çizgi çekmeliyiz: ABD hükümet sistemleri, otoriter çıkarlar için geliştirilmiş araçlarla çalıştırılamaz."

John Moolenaar, Amerikan Kongre Üyesi

Esasen, dünyanın asil ve kahramanca kahramanı olan ABD, diğer ülkelerin yapay zekasından korkuyor çünkü onlara güvenmiyor. Ancak bizler, halk olarak, OpenAI, Anthropic veya bu konuda herhangi bir Batılı büyük teknoloji şirketinden kesinliklekorkacak hiçbir şeyimizyok. Bizler iyi adamlarız, unutmayın!

Benim açık sözlü alaycılığım bir yana, Amerikan politikacıların gerçekten inandıkları şey budur (belki de iyi adamlar kısmı hariç). Çin yapay zekasının kendilerini gözetlemek için kullanılabileceğini düşünüyorlar. Ve muhtemelen yanılmıyorlar. Benzer şekilde, Çin de OpenAI'nin ChatGPT'sini yasakladı, yani bu bir misilleme. Her ikisi de aynı oyunu oynuyor, bu da hangi LLM'yi seçerseniz seçin, hükümetlerin sizin seçtiğiniz LLM'ye arka kapı erişimi olması çok muhtemel olduğu anlamına geliyor. Sadece size bunu söylemiyorlar. Gizlilik sonrası dünyaya hoş geldiniz. 

Mevcut durumda, Çin'de depolanan bu veriler birçok Batılı şirket için büyük bir tehlike işareti oluşturmaktadır. DeepSeek, gizlilik ve güvenlik için yeni önlemler alırsa, ana akım yapay zeka platformlarıyla ilişkili potansiyel veri risklerinden çekinen kullanıcıların ilgisini çekebilir.

DeepSeek ve ChatGPT: Hangisi Daha İyi?

DeepSeek ve ChatGPT, dil tabanlı görevleri yerine getirmek için tasarlanmış yapay zeka destekli modeller olmakla birlikte, farklı öncelikler göz önünde bulundurularak geliştirilmiştir. ChatGPT, konuşma yetenekleriyle geniş çapta tanınırken, DeepSeek teknik alanlarda yapılandırılmış yanıtlara ve doğruluğa odaklanan bir alternatif olarak konumlandırılmıştır.

Ancak bunun ötesinde daha derin bir anlamı var. DeepSeek açık kaynaklıdır, yani herkes kendi yerel sürümünü çalıştırabilir veya istediği gibi yeniden markalayabilir. Ayrıca kullanım sınırı olmadan ücretsizdir. OpenAI "açık" olarak adlandırılsa da, ChatGPT açık kaynaklı değildir, kullanımı ücretsiz değildir ve bir dizi kullanım kısıtlaması vardır.

İşte bunların karşılaştırmasının kısa bir özeti

Hızlı Karşılaştırma: DeepSeek V3 ile GPT-5 (2025)

Özellik DeepSeek V3 GPT-5 (ChatGPT)
Mimarlık / Parametreler Toplam parametre sayısı ~671 milyar olan Uzmanlar Karışımı modeli (her bir token başına ≈37 milyar aktif) Yoğun Transformatör mimarisi (kesin parametre sayısı açıklanmamıştır)
Bağlam Penceresi 128K'ya kadar token 400.000 adede kadar token (premium seviyelerde)
Çoklu Mod Yetenekleri Öncelikle metin tabanlı; sınırlı görüntü veya ses entegrasyonu Tamamen çok modlu — metin, görüntü ve sesi destekler
Açık Kaynak Durumu Açık ağırlık (model ağırlıkları ve kontrol noktaları mevcuttur) Kapalı kaynak (halka açık ağırlıklar veya kod yok)
Fiyatlandırma Yerel kullanım için ücretsiz; API, 1 milyon token başına ~0,028 $'dan başlayan fiyatlarla (giriş, önbellek isabeti) 1 milyon token başına ~1,25 $ girdi; 1 milyon token başına ~10 $ çıktı
API Erişimi Kamuya açık API ve kendi sunucunuzda barındırma seçenekleri mevcuttur OpenAI ve Microsoft aracılığıyla kurumsal düzeyde API
İnce Ayar Özel yerel dağıtımlar için kullanılabilir Yalnızca OpenAI platformu üzerinden kullanılabilir
Veri Gizliliği Dağıtıma bağlıdır; kendi sunucunuzda barındırıyorsanız tamamen özel OpenAI tarafından yönetilmektedir (SOC 2, GDPR uyumlu)
Hız Son derece verimli (rapor edilen ~50 token/saniye) Benzer gerçek zamanlı üretim (~45–50 token/sn)
Temel Güçlü Yönler Maliyet etkin, esnek, özelleştirilebilir, mantık ve kod akıl yürütme konusunda güçlü Geniş multimodal zeka, yaratıcı akıcılık, kurumsal güvenilirlik
Önemli Sınırlamalar Sınırlı multimodal destek, daha az entegrasyon, bazı gizlilik endişeleri Kapalı ekosistem, daha yüksek maliyet, sınırlı kullanıcı kontrolü

ChatGPT ve DeepSeek Arasındaki Benzerlikler Nelerdir?

Her iki model de metin tabanlı yanıtlar üretir ve soru cevaplamadan içerik taslağı hazırlamaya kadar çeşitli görevlerde yardımcı olabilir. İş, araştırma ve yaratıcı alanlarda yaygın olarak kullanılırlar ve kullanıcıların iş akışlarını kolaylaştırmalarına ve fikir üretmelerine yardımcı olurlar.

Popüler testlerde, hem OpenAI hem de DeepSeek modelleri çeşitli kategorilerde benzer performans gösterir. Örneğin, OpenAI'nin o1 modeli, aşağıdaki testlerde DeepSeek'in R1 modeliyle neredeyse aynı performansı gösterir: AIME 2024, Codeforces, MATH-500, MMLU ve SWE-bench Verified. Aslında, aşağıdaki grafiğe göre, aralarında 1 puandan fazla fark olan tek test GPQA Diamond'dı ve OpenAI 75,7 puanla DeepSeek'in 71,5 puanının üzerinde yer aldı.

En son modeller (GPT-5 ve DeepSeek V3.1) için doğrudan karşılaştırma bulamadım, ancak bu yılın başlarında birbirleriyle nasıl rekabet ettiklerini aşağıda görebilirsiniz.

Kaynak: AllAboutAI.com

ChatGPT ve DeepSeek Arasındaki Temel Farklılıklar Nelerdir?

ChatGPT ve DeepSeek arasında performans açısından birçok benzerlik olduğu açık olsa da, peki ya farklılıklar?

Wadi Zaatour'un kişisel testlerine göre, DeepSeek kodlama konusunda çok daha üstün. O bunu şöyle özetliyor: "Spoiler:DeepSeek'in kod kalitesine, TypeScript ustalığına ve test kapsamına odaklanması, onu arzuladığınız ön uç müttefiki haline getiriyor."

Ayrıca kodlama karşılaştırma sonuçlarını da ele alarak şöyle diyor: "50 TypeScript React zorluğunda (örneğin, hook'larda jenerikler), DeepSeek %94 doğruluk oranına ulaşırken, ChatGPT %82 doğruluk oranına ulaştı. Karmaşık türler için (örneğin, ayrımcı birleşimler), DeepSeek %20 daha güvenilirdi."

Ancak, DeepSeek'in yalnızca metin ve kodlarla çalıştığını unutmamak önemlidir. Öte yandan, ChatGPT görüntüleri okuyabilir ve oluşturabilir! Bu, DeepSeek'in (henüz) hiç rekabet edemediği tamamen benzersiz bir avantaj sağlar.

Daha fazla karşılaştırma için, Tom's Guide'a göz atın. Burada, her iki aracı da aynı komutlarla çalıştırarak çıktıları karşılaştırıyor. Dokuz görevden sonra, DeepSeek şaşırtıcı bir şekilde 7-2 galibiyetle ayrılıyor ve özellikle mantık, adım adım matematik, proje planlama, bütçe koçluğu ve hatta sosyal medya yazımı alanlarında kazanıyor. Kısacası, komutlar derinlemesine açıklanmasa bile onları daha iyi anlıyor gibi görünüyor.

ChatGPT ve DeepSeek arasındaki diğer bazı farklar şunlardır:

  • Karmaşık Sorunları Ele Alma: Daha önce de belirtildiği gibi, DeepSeek'in yapılandırılmış akıl yürütme görevlerinde daha iyi performans gösterdiği ve DROP benchmark testinde %91,6 puan aldığı bildirilmektedir. Bu, çok adımlı mantık tabanlı sorgulara yanıt verirken daha güçlü olabileceğini göstermektedir. Buna karşılık, ChatGPT karmaşık problem çözmede her zaman doğruluğu koruyamayabilir.
  • Teknik Odak: Bazıları DeepSeek'in kodlama, matematik ve yapılandırılmış veri işleme için daha güvenilir olduğunu ve bu nedenle hassasiyet gerektiren görevler için daha uygun olduğunu iddia ediyor. ChatGPT, yine de yetenekli olsa da, bazen daha fazla doğrulama gerektiren yanıtlar veriyor.
  • İşleme Yaklaşımı: DeepSeek, MoE modelini kullanarak her istek için sisteminin yalnızca gerekli kısımlarını etkinleştirirken, bu tasarımın daha hedefli yanıtlar üretmesine olanak tanıdığı bildirilmektedir. ChatGPT, daha genel yanıtlara yol açabilen daha geniş bir işleme yöntemi uygulamaktadır.
  • Bilginin Güvenilirliği: Bazı kaynaklar, DeepSeek'in yanıltıcı veya yanlış bilgi üretme olasılığının daha düşük olduğunu öne sürmektedir. ChatGPT, tartışmalara katılma yeteneğine sahip olmakla birlikte, özellikle niş teknik alanlarda, zaman zaman kendinden emin ancak yanlış yanıtlar vermektedir.

ChatGPT'nin DeepSeek'e kıyasla yetersiz kalabileceği noktalar

Birkaç rapor, ChatGPT'nin teknik uygulamalardaki bazı zayıflıklarını vurgulamaktadır:

Forbes'a göre, ChatGPT'nin yanlış veya yanıltıcı yanıtlar ürettiği, bazen boşlukları makul ancak yanlış ayrıntılarla doldurduğu bilinmektedir.

DeepSeek, bu alanlarda daha net ve güvenilir sonuçlar sağladığı iddia edildiğinden, geliştiriciler, araştırmacılar ve yapılandırılmış verilerle çalışanlar için daha uygun olabilir. Daha çok kişilerarası çalışma, beyin fırtınası ve müşteri etkileşimleri için yapay zekaya güvenen profesyoneller için ChatGPT, konuşma yetenekleri ve geniş bilgi tabanı nedeniyle güçlü bir seçenek olmaya devam ediyor.

Elbette, DeepSeek'in açık kaynaklı ve ücretsiz olması da bir gerçektir ve bu da ChatGPT'yi birçok açıdan tek seferde geride bırakmaktadır.

DeepSeek'i kim yarattı ve amacı nedir?

DeepSeek, eski bir matematik dehası ve hedge fon yöneticisi olan Liang Wenfeng tarafından 2023 yılında kuruldu. Zhejiang eyaletinin Hangzhou şehrinde bulunan şirket, Liang'ın kurucu ortağı olduğu hedge fonu High-Flyer'ın bir yan kuruluşu olarak faaliyet gösteriyor.

Liang'ın DeepSeek için vizyonu, önde gelen Batılı şirketlerin modellerine rakip olabilecek, ancak maliyetinin çok daha düşük olan gelişmiş AI modelleri geliştirmekti. Bu hedef, AI teknolojisini demokratikleştirerek daha erişilebilir ve verimli hale getirme arzusundan kaynaklanıyordu. DeepSeek, yenilikçi tekniklerden yararlanarak ve mevcut kaynakları optimize ederek, uluslararası ticaret kısıtlamalarının getirdiği sınırlamaları ve AI geliştirmeyle genellikle ilişkili yüksek maliyetleri aşmayı amaçladı.

Medyada gördüğümüz kadarıyla, DeepSeek'in temel amacı, kapsamlı hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duymadan yüksek performans sunan açık kaynaklı büyük dil modelleri oluşturmaktır. Bu yaklaşım, büyük modellerin eğitilmesinin önemli mali ve çevresel maliyetleri ve yeterli finansmana sahip olmayan küçük kuruluşların giriş engelleri dahil olmak üzere, yapay zeka endüstrisindeki çeşitli zorlukları ele almaktadır. Verimlilik ve erişilebilirliğe odaklanarak, DeepSeek çeşitli sektörlerde yapay zeka teknolojilerinin benimsenmesini yaygınlaştırmayı amaçlamaktadır.

Artificial Superintelligence Alliance gibi merkezi olmayan blok zinciri AI teknolojileriyle karşılaştırmalar yapılabilir, ancak yöntemleri farklıdır ve sonuçları kendileri için konuşmaktadır. DeepSeek şu anda indirilebilir ve kullanılabilir durumdadır, ancak LLM ile sınırlıdır. ASI çok daha büyük bir ekosistem olmayı hedeflemektedir, ancak şu anda gerçek anlamda benimsenme ve kullanıcı tabanı açısından pek bir şey gösterememektedir.

DeepSeek nasıl çalışır?

DeepSeek, Mixture of Experts (MoE) adı verilen son teknoloji bir teknik kullanılarak geliştirilmiştir. Bu teknik, DeepSeek'i GPT-5 veya Llama 3 gibi diğer birçok yapay zeka modelinden farklı kılar. Google'ın kendi Switch Transformer (2021) modeli, MoE'yi büyük ölçekte kullanan ilk model olmuştur. DeepSeek'in mimarisi bu geleneği temel alır, ancak yönlendirmeyi çok daha agresif bir şekilde optimize eder.

Bu, DeepSeek'in her soru veya görev için modelin tüm bölümlerini etkinleştirmek yerine, yalnızca iş için gerekli olan belirli bölümlerini kullandığı anlamına gelir. Bu, son derece doğru cevaplar verirken daha hızlı ve verimli çalışmasına yardımcı olur. En basit haliyle, bir sorunu çözmek için yalnızca doğru uzmanın devreye girdiği bir uzman ekibine sahip olmak gibidir.

2025 yılının Kasım ayı itibarıyla en son sürümü olan DeepSeek V3.1, toplam 671 milyar parametreden 37 milyar aktif parametreyi (karar verme parçaları gibi) kullanır ve bu da onu potansiyel olarak piyasadaki en gelişmiş modellerden biri yapar. Bu tasarım, gereksiz kaynakları israf etmeden karmaşık görevleri yerine getirmesini sağlar.

DeepSeek'i eğitmek için, yaratıcıları dil, kodlama ve matematik gibi farklı alanlardan çok büyük miktarda veri kullanmış görünüyor. Bu geniş kapsamlı eğitim, her türlü sorguyu anlamasına ve yanıtlamasına yardımcı oluyor. Örneğin, DROP gibi testlerde (zorlu mantık sorularını ne kadar iyi çözdüğünü ölçen), DeepSeek tüm AI modellerinin en yüksek puanı olan %91,6 gibi etkileyici bir puan aldı ve zorlu soruları anlama ve cevaplama konusunda son derece yetenekli olduğunu gösterdi. Claude 3.5 Sonnet %87,1, GPT-4 turbo ise %86 puan aldı. Grok gibi bazı rakiplerin DROP için puanları listelenmemiştir.

Akıllı teknolojiyi kullanarak ve verimliliğe odaklanarak DeepSeek, birçok alanda güvenilir ve hızlı AI desteğine ihtiyaç duyan işletmeler, araştırmacılar ve bireyler için güçlü bir araç olma potansiyeline sahiptir. Gerçek dünyadaki zorlukları hassasiyet ve hızla ele almak üzere tasarlanmış olup, AI alanında öne çıkan bir araçtır.

deepseeks arayüzü

DeepSeek'in temel özellikleri nelerdir?

DeepSeek, çok çeşitli görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmış yüksek performanslı bir yapay zeka modeli olarak konumlandırılmıştır, ancak gerçek dünya uygulamalarında performansı nasıldır? Aşağıda, güçlü yönlerini ve potansiyel sınırlamalarını anlamak için temel özelliklerini ayrıntılı olarak ele alıyoruz.

Doğal Dil İşleme (NLP): Karmaşık Sorguları İşleyebilir mi?

DeepSeek, çok adımlı akıl yürütme ve yapılandırılmış veri yorumlama gibi karmaşık dil görevlerini işlemek için tasarlanmıştır. Daha önce de belirtildiği gibi, AI modellerinin karmaşık sorguları işleme yeteneğini test eden DROP gibi benchmark testlerinde iyi performans göstermiştir.

Bu, yapılandırılmış muhakeme konusunda güçlü yeteneklere sahip olduğunu gösterse de, nüanslı ve doğal diyaloglarıyla geniş çapta tanınan ChatGPT ile karşılaştırıldığında gerçek hayattaki konuşma etkileşimlerinde nasıl bir performans sergileyeceği henüz bilinmemektedir.

Çoklu Mod Yetenekleri: Görüntü, Ses veya Video İşleyebilir mi?

GPT-5 gibi bazı AI modelleri, kullanıcıların görüntüleri, sesleri ve hatta videoları işleyebilmelerini sağlayan çok modlu girişi desteklemektedir. Şu anda DeepSeek esas olarak metin tabanlıdır, ancak janus-deepseek.com adresine giderek görüntüleri anlayabilen ve oluşturabilen çok modlu sohbet robotuna erişebilirsiniz.

DeepSeek, yakın gelecekte metin, görüntü ve ses işlemeyi birleştiren yeni nesil çok modlu bir yapay zeka sistemi piyasaya sürmeyi planlıyor. Bu sistemin 2025 yılının üçüncü çeyreğinde piyasaya sürülmesi planlanıyordu, ancak bildiğim kadarıyla 2025 yılının Kasım ayı itibarıyla henüz piyasaya sürülmedi.

Özelleştirme: İşletmeler DeepSeek'i ihtiyaçlarına göre ince ayar yapabilir mi?

İş ortamlarında yapay zeka kullanımında özelleştirme çok önemlidir. OpenAI, GPT modellerine API erişimi sağlayarak bir dereceye kadar ince ayar yapılmasına olanak tanırken, DeepSeek de benzer şekilde kullanılabilmesi için bir API (aslında OpenAI'nin değiştirilmiş bir versiyonu) kullanır. Ayrıca, DeepSeek açık kaynaklı olduğu için, teknoloji konusunda yeterince bilgiliyseniz, kodu doğrudan özelleştirebilirsiniz. Bunun dezavantajı, kullanıcıların verilerini Çin'de depolaması gerekmesidir, bu da Batı hükümetlerinin tavsiyelerinin aksine olabilir.

Hız ve Tepki Süresi: Rakiplere Kıyasla Ne Kadar Hızlı?

DeepSeek'in satış noktalarından biri, her şeyi aynı anda işlemek yerine modelin belirli kısımlarını seçici olarak etkinleştiren MoE mimarisidir. Teorik olarak bu, onu ChatGPT gibi tamamen yoğun modellerden daha hızlı hale getirmelidir. Ancak bazı kullanıcılar sunucu sorunları ve yavaş yanıt süreleri bildirdiler, bu da yüksek talep senaryolarında güvenilirliği hakkında soru işaretleri uyandırdı.

API ve Entegrasyon: Diğer Araçlarla Bağlantı Kurmak Ne Kadar Kolay?

API'ler, iş akışlarına yapay zekayı entegre etmek isteyen işletmeler için çok önemlidir. OpenAI ve Anthropic gibi DeepSeek'in API'si Anthropic herkes tarafından kullanılabilir. API belgelerinde ihtiyacınız olan tüm bilgileri bulabilirsiniz.

Geliştiriciler, büyük ölçekli uygulamalar için bu ürünü değerlendirmeden önce, rakipleriyle aynı düzeyde erişilebilirlik ve dokümantasyon sağladığını değerlendirmeleri gerekecektir.

Kaynak: DeepSeek

DeepSeek Ne İçin Kullanılır?

DeepSeek, farklı sektörlerdeki çeşitli görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmıştır. İster iş, araştırma, yaratıcı projeler ister günlük üretkenlik için olsun, yetenekleri birçok farklı şekilde kullanılmak üzere tasarlanmıştır:

İş Uygulamaları: Müşteri Desteği, Otomasyon, İçerik Oluşturma

DeepSeek, müşteri hizmetleri platformlarına entegre edilme potansiyeline sahiptir ve işletmelerin soruları verimli bir şekilde yönetmesine yardımcı olur. ChatGPT gibi modeller chatbot hizmetlerinde yaygın olarak kullanılırken, DeepSeek'in yapılandırılmış yaklaşımı, kesin, teknik veya veriye dayalı yanıtları işlemek için faydalı olabilir.

Otomasyon, AI modellerinin önemli bir rol oynadığı bir başka alandır. İşletmeler, DeepSeek'i rapor oluşturma, finansal analiz veya iş akışı otomasyonunda yardımcı olarak kullanabilir, böylece manuel çabayı azaltıp verimliliği artırabilir. Ayrıca, içerik ekipleri DeepSeek'i ürün açıklamaları ve pazarlama materyalleri için keşfedebilir, ancak daha konuşma odaklı AI modellerine kıyasla yaratıcı uygulamalarda etkinliği henüz bilinmemektedir.

Akademik ve Araştırma Amaçlı Kullanımlar: Veri Analizi, Özetleme, Dil Çevirisi

DeepSeek'in yapılandırılmış muhakeme alanındaki güçlü yönleri, akademik araştırma ve veri analizi için yararlı olabileceğini göstermektedir. Araştırmacılar, yapay zekayı kullanarak büyük hacimli bilgileri özetleyebilir, önemli içgörüler elde edebilir ve literatür incelemelerine yardımcı olabilirler.

Eğitim alanında DeepSeek, çok dilli içeriklerin dil çevirisini destekleyerek, yüksek kaliteli çevirilere ihtiyaç duyan öğrencilere ve profesyonellere yardımcı olabilir. Dil işleme yetenekleri mevcut modelleri eşleştirir veya aşarsa, araştırma makalelerini özetlemek veya çalışma materyalleri oluşturmak gibi görevler için akademik ortamlarda yararlı bir araç haline gelebilir.

Yaratıcı Kullanımlar: Yazma, Kodlama, Fikir Üretme

Yaratıcı profesyoneller, içerik taslağı hazırlamak, beyin fırtınası yapmak veya kod yazmak gibi işlerde üretkenliği artırmak için yapay zekayı kullanıyor. DeepSeek'in yapılandırılmış işleme özelliği, kodlama görevlerinde özellikle yararlı olabilir ve geliştiricilerin sorunları gidermesine, komut dosyaları oluşturmasına veya algoritmaları optimize etmesine yardımcı olabilir.

Yazarlar için AI, taslak oluşturma, içeriği iyileştirme veya alternatif ifadeler keşfetme konusunda yardımcı olabilir. Ancak, DeepSeek'in bildirilen teknik odağı göz önüne alındığında, ChatGPT gibi daha konuşma odaklı modellere kıyasla yaratıcı yazma ve hikaye anlatımı için uygunluğu belirsizliğini korumaktadır.

Günlük Verimlilik: Not Alma, Planlama, Hızlı Cevaplar

AI araçları, kişisel verimlilik için giderek daha fazla kullanılıyor ve kullanıcıların görevleri yönetmesine, notlar almasına ve düzenli kalmasına yardımcı oluyor. DeepSeek, hızlı bilgi erişimi, özetleme veya planlama desteği için dijital asistanlara entegre edilebilir.

Verimliliği artırmak için yapay zekaya güvenen kişiler için DeepSeek, bilgileri yapılandırmak ve analiz etmek için bir alternatif sunabilir. Yanıt hızı ve güvenilirliği iyileştirilirse, mevcut yapay zeka destekli üretkenlik araçlarını tamamlayan veya bunlarla rekabet eden, günlük görevler için yararlı bir araç olarak konumlandırılabilir.

DeepSeek'e İlk Tepkiler

DeepSeek ilk kez piyasaya sürüldüğünde, profesyonel ağlar ve sosyal platformlarda canlı tartışmalar başlattı. Bir yandan, birçok kişi bunu OpenAI ve Google gibi yerleşik AI liderlerine karşı uzun zamandır beklenen bir rakip olarak selamlayarak heyecan dalgası yarattı.

Sektör profesyonelleri, 6 milyon dolarlık geliştirme maliyetinin hem merak hem de şüphe uyandırmasıyla, ürünün uygun fiyatlı olduğunu vurguladılar. Diğerleri ise teknik özelliklerinden etkilenerek, ürünün yapay zeka uygulamalarında yapılandırılmış muhakeme ve verimlilik açısından çığır açıcı bir ürün olabileceğini öne sürdüler.

Ancak, kökenleri ve potansiyel jeopolitik etkileri hakkında endişeler ortaya çıktı. DeepSeek'in bir Çin hedge fonu tarafından desteklenmesi, veri yönetimi, gizlilik ve mevzuata uygunluk konusunda tartışmalara yol açtı. Bu durum özellikle ABD ve Avrupa'da faaliyet gösteren işletmeler için geçerlidir. Bazıları, yenilikçi mimarisi ve açık kaynak erişilebilirliği ile ilgi çekmesine rağmen, bu faktörlerin benimsenmesini zorlaştırabileceğinden endişe duyuyor.

DeepSeek'in piyasaya sürülmesi farklı görüşlere yol açtı. Birçoğu bunu yapay zeka alanında ilerleme ve rekabetin bir sembolü olarak görürken, diğerleri ise mevcut yapay zeka modellerine alternatif olarak tam olarak benimsenmeden önce kapsamlı testler ve şeffaflık gerekliliğini vurgulayarak ihtiyatlı olunması gerektiğini savundu.

DeepSeek, piyasaya sürüldüğünden bu yana güncellemeleri yavaş yayınlamaktadır ve bir sonraki modelin 2025 yılının sonlarına doğru çıkması planlanmaktadır. İlk birkaç haftasında yapay zeka dünyasını kasıp kavurmuş gibi görünse de, etkisinin giderek azaldığı görülmektedir.

Bununla birlikte, Mario Nawfal, hükümetlerin uyarılarına rağmen Silikon Vadisi'nin halihazırda Çin yapay zekası ile çalıştığına inanıyor. Airbnb'nin Alibaba'nın Qwen'i tercih ettiğini ve Cursor'un arka planda DeepSeek kullandığına dair söylentiler olduğunu vurguluyor. İronik bir şekilde, onun tweet'i muhtemelen yapay zeka tarafından yazılmıştır.

Tweet: Silikon Vadisi, Amerikan yapay zekası yerine Çin yapay zekasını mı tercih ediyor?

DeepSeek'i kullanmak ne kadar güvenlidir?

AI araçları güçlüdür, ancak verilerin kötüye kullanılmasını önlemek için dikkatli güvenlik önlemleri gerektirir. ChatGPT, Claude veya DeepSeek kullanıyor olsun, işletmeler verilerinin nerede depolandığını, nasıl işlendiğini ve uyumluluk standartlarını karşılayıp karşılamadığını değerlendirmelidir.

DeepSeek, diğer AI modelleri gibi kullanıcı girdilerini toplar ve işler, ancak veri politikaları ve coğrafi bağları ek hususları da beraberinde getirir. Gelişmiş yetenekler sunsa da, güvenlik gereksinimlerinizle uyumlu olup olmadığını değerlendirmek önemlidir.

DeepSeek kullanıcı verilerini nasıl işler?

DeepSeek, gizlilik politikasına göre, metin girişleri, yüklenen dosyalar ve geri bildirimler dahil olmak üzere kullanıcı etkileşimlerini toplar. Birçok yapay zeka modeli gibi, bu veriler sistemi iyileştirmek için kullanılır. Ancak, önemli bir fark, DeepSeek'in sunucularının Çin'de bulunmasıdır ve bu durum veri erişimi ve yönetişimini etkileyebilir.

Ancak, bu yalnızca bulut depolamaya güveniyorsanız geçerlidir. Başka bir seçenek daha vardır: API'yi kullanarak kendi DeepSeek modelinizi kendiniz barındırın. Bu şekilde, veri depolama yerel olarak kalır ve gizliliğinizden siz sorumlu olursunuz. Kendi sunucularınızı çalıştırmak için daha fazla teknik bilgi ve muhtemelen daha fazla para gerekir, ancak bunu isteyenler için akıllıca bir çözümdür.

Güvenlik ve Gizlilik için Önemli Hususlar

  • Veriler nerede depolanır? DeepSeek'in depolama konumu önemlidir, çünkü veri gizliliği yasaları ülkeden ülkeye farklılık gösterir. Sıkı veri uyumluluk gereklilikleri olan bölgelerde faaliyet gösteren işletmeler, bilgilerinin nerede işlendiğini ve depolandığını dikkate almalıdır. Kendi sunucunuzu kullanarak bu kısıtlamaların bir kısmını aşabilirsiniz.
  • Verilere kimler erişebilir? DeepSeek, güvenlik konusunda en iyi uygulamaları izlediğini belirtse de, Çin veri yasaları, devlet yetkililerinin ülke içinde depolanan bilgilere erişim talep etmesine izin vermektedir. Bu durum, gizli veya düzenlemeye tabi verileri işleyen şirketler için endişe kaynağı olabilir.
  • Veriler ne kadar süreyle saklanır? Platform, belirli saklama politikalarını kamuya açıklamamaktadır, bu da kullanıcıların verilerinin ne kadar süreyle saklandığını veya ne zaman silineceğini net olarak bilemedikleri anlamına gelir.
  • DeepSeek etkileşimleri saklıyor mu? AI modelleri genellikle yanıtlarını iyileştirmek için bazı etkileşimleri saklar, ancak DeepSeek'in veri depolama kapasitesi, OpenAI'nin ChatGPT gibi daha yaygın olarak belgelenmiş AI platformlarına kıyasla belirsizliğini korumaktadır.
  • Belirli konuları sansürliyor mu? The Guardian dahil olmak üzere çeşitli medya kuruluşlarının haberlerine göre, DeepSeek'in politik açıdan hassas konularla ilgili yanıtları sansürlediği gözlemlenmiştir. Tüm yapay zeka modellerinde içerik denetimi mevcuttur, ancak kullanıcılar DeepSeek'in konuya bağlı olarak kısıtlı yanıtlar verebileceğini bilmelidir. Bununla birlikte, bu sorunun sadece DeepSeek'e özgü olmadığını da belirtmek gerekir. Seçim sizin.
  • Bu, uluslararası işletmeler için ne anlama geliyor? Karmaşık uluslararası ilişkilere sahip bölgelerde faaliyet gösteren şirketler için, AI kullanımının jeopolitik yönü dikkate alınmaya değer. AI araçları dış denetime tabi tutulursa, bazı kuruluşlar uyumluluk veya güvenlik sorunlarıyla karşılaşabilir. TechRadar, OpenAI CEO'su Sam Altman'ın bile DeepSeek'in ilerlemelerini takdir ettiğini vurgularken, gelecekteki AI rekabetinin daha geniş güvenlik endişelerinden etkilenebileceğini öne sürüyor.

Finans, hukuk veya sağlık gibi belirli sektörlerdeki kullanıcılar için, DeepSeek'in veri politikalarını kullanmaya başlamadan önce dikkatlice incelemeleri tavsiye edilir. AI'nın bilgileri nerede ve nasıl işlediğinin farkında olmak, işletmelerin güvenlik ve uyumluluk ihtiyaçlarına uygun bilinçli seçimler yapmalarına yardımcı olur.

Janus ve Janus-Pro-7B nedir?

27 Ocak 2025'te DeepSeek, metinden görüntüye dönüştürme için tasarlanmış gelişmiş bir açık kaynaklı yapay zeka modeli olan Janus-Pro-7B'nin piyasaya sürüldüğünü duyurdu. DeepSeek'in basın açıklamasına göre, Janus-Pro, OpenAI'nin DALL-E 3 ve Stability AI'nin Stable Diffusion gibi diğer önde gelen modelleri karşılaştırmalı testlerde geride bırakıyor.

Ağustos 2025'te, bu durum üçüncü taraf testleri tarafından da doğrulandı. Janus-Pro-7B'nin metin-görüntü görevlerinin genel doğruluk oranının %80 olduğunu, DALL-E'nin ise %67 olduğunu tespit ettiler. Janus ayrıca %99 tek nesne doğruluğu ile yeni bir referans noktası belirledi.

Görüntü üretimi için AI model karşılaştırma tablosu.
Kaynak: Prompthub

Janus-Pro'nun piyasaya sürülmesi, DeepSeek'in mantıksal çıkarım ve problem çözme için tasarlanmış bir yapay zeka modeli olan R1'in daha önceki sürümünün ardından geldi. Bu gelişmeler, DeepSeek'in dil modellerinden görsel üretim ve akıl yürütme tabanlı yapay zekaya kadar birçok yapay zeka disiplininde sektör liderleriyle doğrudan rekabet etme hedefini ortaya koyuyor.

DeepSeek toplantıları özetleyebilir mi?

ChatGPT dahil olmak üzere DeepSeek'in bazı rakipleri, kullanıcıların canlı görüşmeler sırasında kayıt yapmasına, özetlemesine ve hatta toplantı notları almasına olanak tanır. ChatGPT Record, not almak için özel olarak geliştirilmiş araçlara kıyasla birçok sorun barındırsa da, bu konuda harika bir örnektir.

DeepSeek de aynı şeyi yapabilir mi?

Tam olarak değil. DeepSeek, başka bir yazılımdan aldığınız toplantı transkriptini özetleyebilir. Örneğin, Google Meet yaptıysanız, Google'dan transkript oluşturmasını isteyebilir, bunu DeepSeek'e yükleyebilir ve ardından özetlemesini, notlar almasını, eylem öğelerini vurgulaması ve daha fazlasını yapmasını sağlayabilirsiniz. 

İşte bunun nasıl işleyebileceğine dair bir örnek:

Ancak bu yöntem zaman alıcı ve emek gerektirir. Daha da iyi bir seçenek, özel bir AI not alma aracı kullanmaktır. tl;dv gibi bir sanal toplantı aracı, aramalarınıza otomatik olarak katılabilir, bunları kaydedip transkripsiyonunu yapabilir, notlar alabilir, özetleyebilir, eylem öğelerini ve sonraki adımları vurgulayabilir ve çok daha fazlasını yapabilir. Daha fazla anlaşma yapmanıza yardımcı olacak satış koçluğu ipuçları sağlayabilir; birden fazla toplantı zekası sunarak birden fazla aramadaki kalıpları aynı anda ortaya çıkarmanıza olanak tanır; hatta seçtiğiniz belirli konular hakkında tekrarlayan raporlar planlamanıza olanak tanır, böylece güncellemeleri doğrudan gelen kutunuza alırsınız.

tl;dv , AI güvenliğini sağlamak için ne tl;dv ?

tl;dv , özellikle AI teknolojilerini platformuna entegre ederken, kullanıcı verilerinin güvenliğini ve gizliliğini sağlamaya tl;dv . tl;dv önlemlerin genel bir özeti aşağıda verilmiştir:

Veri Şifreleme ve Uyumluluk

tl;dv , toplantı kayıtlarını ve transkriptlerini hem aktarım sırasında hem de depolandıkları süre boyunca korumak için şifreleme protokolleri tl;dv . Bu yaklaşım, verilerin gizli kalmasını ve yetkisiz erişimden korunmasını sağlar. Ayrıca, tl;dv GDPR düzenlemelerine tl;dv ve veri koruma ve kullanıcı gizliliğine olan bağlılığını vurgular.

AnthropicClaude ile entegrasyon

Anthropic ile ortaklık kuran tl;dv , güvenlik ve gizliliğe odaklanarak tasarlanmış bir yapay zeka sistemi olan Claude'u entegre tl;dv . Özellikle tl;dv , yapay zekanın eğitimi için hiçbir müşteri verisinin kullanılmamasınıtl;dv . Yapay zeka işleme sırasında kullanıcı verilerinin güvenliğini ve emniyetini sağlamak için mekanizmalar eklendi.

Veri Anonimleştirme ve Erişim Kontrolü

Kullanıcı gizliliğini daha da korumak için, tl;dv Anthropic ile paylaşılan verileri tl;dv . E-posta adresleri, şirket adları ve kullanıcı adları gibi kişisel tanımlayıcılar işlenmeden önce kaldırılır. Ayrıca, toplantı kayıtlarına ve transkriptlerine erişim yalnızca yetkili personel ile sınırlıdır, böylece hassas bilgilerin gizliliği korunur.

Neden tl;dv diğer AI modellerine göre Claude'u tl;dv ?

Bazı AI modellerinin güvenlik politikaları daha az şeffaf olsa da, tl;dv , güçlü gizlilik korumaları ve etik AI çerçevesi nedeniyle Anthropic tarafından geliştirilen Claude'u tl;dv . Bu, kullanıcı verilerinin güvenlik ve uyumluluk göz önünde bulundurularak işlenmesini sağlar ve işletmelere daha gizlilik odaklı bir AI çözümü sunar.

DeepSeek'i En İyi Şekilde Kullanma

DeepSeek, kullanıcıların keşfetmesi için mevcuttur, ancak ona nasıl erişeceğiniz, mevcut sürüm aşamasına ve kişisel mi yoksa iş amaçlı mı kullanacağınızına bağlıdır.

DeepSeek'e Nasıl Erişilir?

DeepSeek, web sitesi ve mobil uygulamaları aracılığıyla ücretsiz erişim sunarak kullanıcıların Google hesabı ile kaydolmasına olanak tanır. Geliştiriciler ayrıca, OpenAI'nin API formatını izleyen DeepSeek'in açık kaynaklı API'si ile etkileşim kurabilir, böylece halihazırda AI araçlarıyla çalışanlar için entegrasyon daha kolay hale gelir.

DeepSeek'i İş Akışlarına Entegre Etme

Geliştiriciler ve işletmeler için DeepSeek, DeepSeek Açık Platformu aracılığıyla bir API anahtarı sağlar ve şirketlerin bu özellikleri uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanır. Belgeler ve topluluk tartışmaları dahil olmak üzere kaynaklar, DeepSeek'in GitHub'ında mevcuttur ve kullanıcılar burada modelin kurulumu için kılavuzlar bulabilirler.

DeepSeek'i Kullanmadan Önce Dikkat Edilmesi Gerekenler

DeepSeek kendini rekabetçi bir yapay zeka modeli olarak sunsa da, kullanıcılar veri gizliliği konusundaki endişelerin farkında olmalıdır. Daha önce de belirtildiği gibi, DeepSeek'in veri depolama politikaları ve sunucularının konumu, özellikle ABD ve Avrupa'da faaliyet gösteren işletmeler için yasal uyumluluğu etkileyebilir.

GDPR gibi veri gizliliği yasaları net kurallar belirleyen ABD veya AB merkezli AI şirketlerinden farklı olarak, DeepSeek kullanan şirketler, kullanıcı bilgilerini nasıl işlediğini dikkatlice incelemelidir. Bu, tüm AI modelleri için geçerli bir husus olmakla birlikte, farklı bölgelerin farklı beklentileri vardır ve işletmeler, DeepSeek'i hassas iş akışlarına entegre etmeden önce riskleri değerlendirmelidir.

DeepSeek ne kadar iyi? Kullanmaya değer mi?

DeepSeek denemeye değer bir araçtır ve çoğu benchmark ve testte OpenAI'nin GPT-5'inden daha iyi sonuçlar alsa da, uzun konuşmalarda hala zorlanıyor gibi görünüyor. Ücretsiz ve açık kaynaklı olduğu için, kesinlikle biraz daha incelemeye değer. 

Asıl sorun veri gizliliğiyle ilgilidir. Çin hükümeti verilerinize erişebilir. Bunun sizin için sorun olup olmadığı size ve işinize bağlıdır.

Özetlemek gerekirse, DeepSeek, verimliliği, yapılandırılmış muhakemesi ve ChatGPT ve Claude gibi rakiplerine kıyasla potansiyel olarak daha düşük geliştirme maliyeti ile ilgi gören, yeni ortaya çıkan bir yapay zeka modelidir. Kodlama, veri analizi ve problem çözme gibi teknik ve yapılandırılmış görevlerde daha iyi performans için modelin farklı bölümlerini seçici olarak etkinleştiren Mixture of Experts mimarisi ile öne çıkmaktadır. Ancak, daha geniş gerçek dünya uygulamalarında, özellikle iş entegrasyonunda, nispeten test edilmemiş durumdadır.

Geliştiriciler ve araştırmacılar için DeepSeek, karmaşık akıl yürütme ve yapılandırılmış veri görevlerini yerine getirmek için yararlı bir alternatif sunabilir. OpenAI ve Google'ın ötesinde yapay zeka çözümleri arayan işletmeler, DeepSeek'in yeteneklerini keşfedebilir, ancak güvenlik, veri gizliliği ve düzenleyici farklılıklar ile ilgili hususlar karar sürecinde dikkate alınmalıdır. DeepSeek, yerleşik yapay zeka liderlerine meydan okuma potansiyeline sahip olsa da, uzun vadeli etkisi ve güvenilirliği henüz belirsizdir.

Kesin olarak bildiğimiz tek şey nedir? tl;dvgüvenlik ve gizlilik konusundaki taahhüdü açıktır. Bugün ücretsiz olarak başlayın.

DeepSeek Hakkında Sıkça Sorulan Sorular (2025)

DeepSeek, Çinli bir şirket olan High-Flyer AI tarafından geliştirilen büyük bir dil modelidir (LLM). Uzman Karışımı (MoE) mimarisini kullanarak sinir ağının belirli bölümlerini seçici olarak etkinleştirir ve GPT düzeyinde zeka sağlarken çok daha verimli ve uygun maliyetli olmasını sağlar.

Evet, DeepSeek'in model ağırlıkları açıktır ve ücretsiz olarak kullanılabilir, Hugging Face gibi platformlarda kontrol noktaları mevcuttur. Ancak, bunu tamamen açık kaynaklı değil, açık ağırlıklı olarak adlandırmak daha doğrudur: tam eğitim verileri, ön eğitim kodu ve bazı ince ayar altyapısı kamuya açık olarak yayınlanmamıştır.

Evet, çoğunlukla. DeepSeek'i lisans ücreti ödemeden yerel olarak veya üçüncü taraf platformlar aracılığıyla indirebilir ve çalıştırabilirsiniz. Ancak, High-Flyer'ın resmi API'sı aracılığıyla DeepSeek'i kullanmak, Llama 3 gibi açık modellerin hala ücretli barındırma seçeneklerine sahip olması gibi, ölçek ve entegrasyon ihtiyaçlarına bağlı olarak kullanım maliyetlerine neden olabilir.

Güvenlik, DeepSeek ile ilgili en çok tartışılan konulardan biridir. Çin'de geliştirildiği için, bazı uzmanlar veri gizliliği ve potansiyel uyumluluk risklerikonusunda endişelerini dile getirmektedir ,özellikle GDPR veya SOC 2 gibi sıkı çerçeveler altında çalışan kullanıcılar için.

DeepSeek'i kendi sunucularınızda barındırırsanız, verileriniz sunucularınızda kalır ve bu da bu risklerin çoğunu ortadan kaldırır. Ancak High-Flyer'ın barındırılan API'sini kullanırsanız, veri işleme şeffaflığı OpenAI veya Anthropic gibi Batılı rakiplere kıyasla sınırlı kalır.

DeepSeek'in güçlü yönleri verimlilik, maliyet ve açıklıkta yatarken, GPT-5 çoklu modellik, akıl yürütme derinliği ve kurumsal destek alanlarında öne çıkıyor.

Özellik DeepSeek-V3 GPT-5 (ChatGPT)
Mimarlık Uzmanların Karışımı (toplam 671 milyar, aktif 37 milyar) Yoğun Transformatör
Açık Kaynak ✅ Açık ağırlıklar (Hugging Face) ❌ Kapalı
Maliyet ~6 milyon dolarlık eğitim (≈GPT-4'ten %99 daha az) 500 milyon dolar – 1 milyar dolar tahmini
Hız ~50 jeton/saniye ~48 jeton/saniye
Akıl yürütme Çok güçlü (matematik/kod) Genel olarak daha güçlü (özellikle aletlerle)
Çoklu mod ❌ Yalnızca metin (Janus ayrıdır) ✅ Metin, resim, ses
Gizlilik Kendi kendine barındırmaya bağlıdır OpenAI tarafından tamamen yönetilen
Kullanım Örnekleri Geliştiriciler, araştırmacılar, veri bilimi İşletmeler, yaratıcılar, kurumsal yapay zeka

DeepSeek, yüksek API maliyetleri olmadan deneme yapmak, kendi sunucularında barındırmak veya özel AI iş akışları oluşturmak isteyen geliştiriciler, araştırmacılar ve küçük AI girişimleri için mükemmeldir. Ayrıca, özel veriler üzerinde ince ayar yapabilecekleri şeffaf, değiştirilebilir bir model arayan herkes için idealdir.

  • GPT veya Claude ile karşılaştırıldığında sınırlı dokümantasyon

  • Yerleşik çoklu ortam desteği yok (yalnızca metin)

  • Güvenlik şeffaflığı ile ilgili endişeler (barındırılan kullanım için)

  • Daha küçük ekosistem ve daha az entegrasyon

  • Erken aşama altyapı (ara sıra API kararsızlığı)

Yakın zamanda değil, ancak güçlü bir açık alternatif haline gelebilir. GPT-5, yaratıcı yazma, çok modlu etkileşim ve kurumsal yapay zeka alanlarında hala hakim konumdadır. DeepSeek'in vaadi, gelişmiş yapay zekaya erişimi demokratikleştirmek, daha azıyla daha fazlasını yapmak ve geliştiricilere araçları üzerinde gerçek kontrol sağlamak.

DeepSeek, kendi yol haritasında bile öncelikle işletmelere odaklandıklarını ve kişisel kullanıma ancak 2028'den itibaren yer vereceklerini belirtmiştir.