Перейти до змісту
У сфері продажів штучний інтелект вже давно відіграє допоміжну роль. Такі дії, як автоматизація електронної пошти, аналіз даних про клієнтів та створення звітів. Але наступний етап еволюції штучного інтелекту буде набагато більш трансформаційним. Агентний штучний інтелект для сприяння продажам перетворює штучний інтелект з пасивного інструменту на автономний орган, що приймає рішення, революціонізуючи спосіб взаємодії підприємств з потенційними клієнтами, оптимізуючи цикли продажів та укладаючи угоди.
На відміну від традиційного ШІ, який покладається на заздалегідь запрограмовані правила та втручання людини, агентний ШІ працює незалежно, приймаючи рішення в режимі реального часу, оперативно коригуючи стратегії та вживаючи проактивних заходів на основі отриманих знань. Ми глибоко занурилися в тему ШІ-агентів, але це виходить на новий рівень, коли мова йде про агентний ШІ в сфері підтримки продажів.
Команди продажів більше не повинні займатися дрібним управлінням інструментами штучного інтелекту або вручну вводити кожен крок. Натомість штучний інтелект функціонує як справжній партнер у продажах — передбачаючи потреби, персоналізуючи комунікацію та самостійно просуваючи угоди.
Більше не потрібно підштовхувати, налаштовувати або чекати. Все відбувається само собою.
Звучить ефективно, правда? Але чому це насправді має значення?
Тому що продажі розвиваються, незалежно від того, чи готові ви до цього. Компанії, які вже зараз впроваджуютьагентськийштучний інтелект, будуть розвиватися швидше, перетворювати більше потенційних клієнтів і укладати угоди ще до того, як конкуренти встигнуть відреагувати.
Хочете залишитися ремісничим брендом? Це нормально. Але якщо ваша мета — зростання, то ваша штучна інтелігенція для продажів, ймовірно, повинна підвищити свій рівень, тому що всі інші це зроблять.
Штучний інтелект у підтримці продажів має вирішальне значення для сучасних команд продажів
- Підвищення ефективності – Agentic AI автоматизує складний процес прийняття рішень, зменшуючи ручну роботу, щоб торгові представники
могли зосередитися на взаємодії з високою доданою вартістю. - Гіперперсоналізація – ШІ аналізує дані про клієнтів у режимі реального часу, щоб розробляти індивідуальні стратегії взаємодії, які
підвищують коефіцієнт конверсії. - Масштабованість без збільшення чисельності персоналу – Компанії можуть розширювати свою діяльність у сфері продажів без значного збільшення витрат на персонал
, оскільки штучний інтелект виконує повторювані та трудомісткі завдання.
Підсумок? Компанії, які використовують агентну ШІ для підвищення ефективності продажів, випереджатимуть конкурентів, забезпечуючи швидші цикли укладання угод, міцніші відносини та вищий ріст доходів.
Що таке агентна штучна інтелігенція?
В основі свого поняття агентська ШІ означає штучний інтелект, який діє автономно, цілеспрямовано та адаптивно. На відміну від традиційної ШІ, яка дотримується заздалегідь встановлених правил і покладається на вказівки людини, агентські ШІ-актори (ШІ-агенти з продажу) самостійно приймають рішення, реагуючи на нові дані та коригуючи свій підхід у режимі реального часу.
Згідно з визначеннямAnthropic, агентська ШІ може:
- Приймати самостійні рішення без необхідності покрокових інструкцій.
- Динамічно пристосовуйтеся до змін у поведінці клієнтів та ринкових тенденцій.
- Вживайте значущих заходів, а не просто давайте рекомендації.
У сфері підтримки продажів це означає, що штучний інтелект не тільки допомагає командам продажів, але й активно взаємодіє з потенційними клієнтами, вдосконалює повідомлення та просуває угоди практично без втручання людини. Він діє як продавець або помічник продавця, не вимагаючи введення даних.
Чим агентська ШІ відрізняється від традиційної ШІ в сфері підтримки продажів
| Особливість | Традиційна штучна інтелігенція | Агентна штучна інтелігенція |
|---|---|---|
| Роль у продажах | Надає інформацію для прийняття рішень командам з продажу | Діє як автономний торговий агент |
| Прийняття рішень | Дотримується запрограмованої логіки | Навчається на основі взаємодій і адаптується в режимі реального часу |
| Персоналізація | Пропонує контент на основі минулих даних | Створює динамічні повідомлення, що змінюються відповідно до потреб клієнтів |
| Автономія | Для більшості дій потрібне схвалення людини | Діє в межах встановлених обмежень, не чекаючи вхідних даних |
| Вжиття заходів | Рекомендує наступні кроки, які люди повинні виконати | Залучає потенційних клієнтів, здійснює подальший супровід та просуває угоди |
Чому це важливо для підтримки продажів
- Швидший час відгуку – штучний інтелект миттєво коригує охоплення та подальші дії.
- Більш релевантні повідомлення – штучний інтелект персоналізує взаємодію на основі актуальних даних про клієнтів.
- Більша ефективність – штучний інтелект виконує повторювані завдання, дозволяючи командам продажів зосередитися на безпосередніх переговорах.
Виходячи за межі пасивної допомоги, агентська ШІ для підтримки продажів дає бізнесу можливість залучати потенційних клієнтів, управляти лідами та оптимізувати канали продажів без збільшення ручної роботи.
Еволюція підтримки продажів: від допоміжної до автономної штучної інтелектуальної системи
Підтримка продажів еволюціонувала від базового відстеження даних до автоматизації на основі штучного інтелекту, а зараз — до агентного штучного інтелекту, який не тільки підтримує команди продажів, але й бере активну участь у процесі продажів.
Раннє сприяння продажам: дані та автоматизація
Спочатку інструменти підтримки продажів були зосереджені на організації даних та автоматизації:
- Системи CRM зберігали інформацію про взаємодію з клієнтами, але не надавали стратегічних рекомендацій.
- Автоматизація електронної пошти планувала подальші дії, але торгові представники все одно мали створювати контент і вирішувати, коли його надсилати.
- Моделі оцінки потенційних клієнтів присвоюють значення на основі фіксованих правил, а не навчання в режимі реального часу.
Ці інструменти були пасивними — вони надавали інформацію, але покладалися на команди продажів, які мали вживати заходів.
Зростання популярності систем підтримки продажів на основі штучного інтелекту
З розвитком штучного інтелекту команди продажів почали використовувати машинне навчання для підвищення ефективності:
- Рекомендації на основі штучного інтелекту пропонували контент, виходячи з активності клієнтів.
- Чат-боти обробляли основні запити, але складні питання передавали представникам-людям.
- Прогнозна аналітика визначала тенденції, але команди продажів все одно мали інтерпретувати отримані дані та діяти відповідно до них.
На цьому етапі штучний інтелект був корисним, але не незалежним — по суті, він був лише помічником.
Перехід до агентного ШІ для підвищення ефективності продажів
Агентна ШІ змінює правила гри, працюючи автономно:
- Самостійно залучає потенційних клієнтів – штучний інтелект здійснює подальший супровід, планує зустрічі та відповідає, не чекаючи на втручання людини.
- Навчається та адаптується – коригує стратегії в режимі реального часу на основі реакцій клієнтів. Зокрема, як ШІ динамічно покращує взаємодію з клієнтами.
- Проявляє ініціативу – надсилає персоналізовані повідомлення, просуває угоди і навіть веде переговори в межах визначених параметрів.
Що це означає для команд продажів
- Менше часу на адміністративну роботу – штучний інтелект бере на себе оновлення CRM та планування.
- Краща конверсія потенційних клієнтів – штучний інтелект залучає потенційних клієнтів у потрібний час за допомогою правильного повідомлення.
- Більше уваги приділяється укладанню угод – команди продажів можуть зосередитися на стратегічних переговорах, поки штучний інтелект виконує підготовчу роботу.
За допомогою агентного ШІ команди продажів можуть ефективно масштабуватися, конвертувати більше потенційних клієнтів і швидше укладати угоди, що дає їм конкурентну перевагу в мінливому середовищі продажів.
Як агентна штучна інтелігенція трансформує підтримку продажів
Традиційна підтримка продажів зосереджувалася на інструментах, які допомагали командам продажів за допомогою даних та автоматизації. Agentic AI йде далі, беручи активну участь у процесі продажів. Це включає аналіз даних, прийняття рішень та виконання завдань, які зазвичай виконують люди.
1. Більш розумна кваліфікація та оцінка потенційних клієнтів
Традиційні методи кваліфікації потенційних клієнтів базуються на жорстких моделях оцінювання. Агентна штучна інтелігенція динамічно оцінює потенційних клієнтів у режимі реального часу, надаючи пріоритет потенційним клієнтам з високим рівнем зацікавленості та автоматизуючи подальші дії.
- Аналізує поведінку в різних каналах – оцінює взаємодію за допомогою електронної пошти, соціальних мереж та активності на веб-сайті.
- З часом вдосконалює таргетинг – використовує машинне навчання для підвищення точності конверсії потенційних клієнтів.
- Стимулює взаємодію, коли інтерес досягає піку – гарантує, що потенційні клієнти отримують своєчасну інформацію.
Приклад: замість того, щоб присвоювати статичні бали, агентна ШІ виявляє, коли потенційний клієнт проводить час на сторінках з цінами, і автоматично планує негайне подальше спілкування.
2. Персоналізоване залучення клієнтів у великих масштабах
Універсальні підходи до продажів більше не працюють. Агентна штучна інтелігенція персоналізує кожну взаємодію в режимі реального часу, формуючи відповіді на основі індивідуальної поведінки потенційного клієнта.
- Динамічно налаштовує повідомлення – адаптує вміст на основі попередньої взаємодії потенційного клієнта.
- Обробляє взаємодії на ранній стадії – використовує чат та електронну пошту на базі штучного інтелекту для розвитку потенційних клієнтів.
- Залучає потенційних клієнтів через різні канали – Забезпечує безперебійну роботу електронної пошти, чату та соціальних платформ.
Приклад: ШІ виявляє, що потенційний клієнт переглянув кейс-стаді, але не запланував демонстрацію. Тоді він може автоматично надіслати персоналізоване повідомлення, в якому розгляне потенційні занепокоєння.
3. Прогнозування прогресу угоди та управління портфелем проектів
Щоб угоди просувалися, необхідний постійний контроль. Agentic AI усуває перешкоди, прогнозуючи динаміку угоди та самостійно вживаючи необхідних заходів.
- Виявляє ризиковані угоди – Виявляє затримані можливості та проактивно здійснює подальший контроль.
- Пропонує найкращі подальші дії – рекомендує надіслати приклади з практики, запланувати зустрічі або скоригувати ціни.
- Надає інформацію про потенційних клієнтів – допомагає командам визначати пріоритетність найвигідніших можливостей.
Приклад: якщо потенційний клієнт відкриває пропозицію, але не відповідає, ШІ автоматично надсилає йому додаткові матеріали.
4. Переговори та продаж на основі штучного інтелекту
Переговори завжди велися людьми, але тепер штучний інтелект може самостійно обробляти заперечення на початковому етапі, пропонувати стратегії ціноутворення та просувати угоди.
- Пропонує знижки в режимі реального часу – динамічно коригує ціни на основі залученості та розміру компанії.
- Розглядає заперечення – використовує відповіді на основі штучного інтелекту, що враховують контекст, для вирішення проблем.
- Залучає потенційних клієнтів 24/7 – чат та голосові помічники на базі штучного інтелекту забезпечують безперервну взаємодію.
Приклад: ШІ розпізнає проблеми з бюджетом і проактивно пропонує обмежену за часом знижку, щоб зберегти зацікавленість.
5. Оптимізовані рекомендації щодо вмісту продажів
Успіх продажів залежить від використання правильного контенту в правильний час. Agentic AI визначає, що викликає резонанс у покупців, і надає індивідуально підібраний контент.
- Відповідає потребам потенційних клієнтів – Вибирає відповідні приклади з практики, презентації та демонстраційні матеріали.
- Аналізує дані про взаємодію – відстежує взаємодію з контентом, щоб вдосконалити майбутні рекомендації.
- Автоматизує обмін документами – Забезпечує своєчасне виконання подальших дій з використанням необхідних матеріалів.
Приклад: ШІ виявляє, що потенційний клієнт переглянув порівняння з конкурентами, і надсилає персоналізований аналіз, в якому висвітлюються унікальні переваги.
6. Автоматизація адміністративних завдань для команд продажів
Торгові представники витрачають занадто багато часу на оновлення CRM та планування. Agentic AI усуває ці неефективності, автоматично виконуючи адміністративні завдання.
- Реєструє взаємодії з продажу – оновлює записи CRM без ручного введення даних.
- Планує зустрічі – призначає зустрічі на основі доступності та сигналів про зацікавленість.
- Створює звіти про ефективність – надає практичні висновки на основі аналітики, що базується на штучному інтелекті.
Приклад: ШІ транскрибує та узагальнює продажні дзвінки, виокремлюючи ключові моменти та миттєво оновлюючи записи CRM.
Вплив агентного штучного інтелекту на бізнес у сфері підтримки продажів
Перехід до агентного ШІ для підтримки продажів буде надзвичайно вигідним для роботи команд продажів. Завдяки зменшенню ручних завдань, покращенню персоналізації та активному просуванню угод, агентний ШІ дозволяє компаніям продавати розумніше, швидше та в більших обсягах.
Компанії, які впроваджують агентний ШІ у свої процеси продажів, відзначають поліпшення за ключовими показниками:
- Скорочення циклу продажів – штучний інтелект прискорює укладення угод, забезпечуючи своєчасне супроводження та взаємодію.
- Вищі коефіцієнти конверсії – штучний інтелект персоналізує комунікацію та ефективніше веде переговори.
- Підвищення ефективності – торгові представники приділяють більше часу важливим завданням, а не адміністративній роботі.
Давайте розберемо основні переваги для бізнесу, починаючи з ефективності продажів та продуктивності.
Підвищення ефективності продажів та продуктивності
Команди продажів часто стикаються з трудомісткими процесами — від пошуку потенційних клієнтів до супроводу холодних контактів. Штучний інтелект Agentic для підтримки продажів гарантує, що представники витрачають свій час на найважливіше: взаємодію з високоцінними потенційними клієнтами та укладення угод.
Як агентська штучна інтелігенція підвищує ефективність продажів:
- Менше часу витрачається на потенційних клієнтів з низьким пріоритетом – штучний інтелект визначає та пріоритезує потенційних клієнтів з високим рівнем зацікавленості, завдяки чому представники не витрачають час на холодних потенційних клієнтів.
- Автоматизована адміністративна робота – штучний інтелект оновлює записи CRM, планує зустрічі та складає звіти, не вимагаючи від торгових представників жодних зусиль.
- Швидший прогрес укладення угод – ШІ вживає активних заходів (наприклад, підштовхує потенційних клієнтів, надсилає відповідний контент), щоб угоди просувалися вперед.
Приклад:
Зазвичай торговий представник витрачає третину свого часу на адміністративні завдання. За допомогою агентного ШІ для підтримки продажів вони можуть:
- Скоротіть час на кваліфікацію угод удвічі, оскільки ШІ оцінює потенційних клієнтів і надає інформацію в режимі реального часу.
- Усуньте необхідність ручного оновлення CRM, що дозволить їм зосередитися на відносинах з клієнтами.
- Швидше реагуйте на запити потенційних клієнтів, підвищуючи рівень залученості та покращуючи показники конверсії.
Результат? Команди продажів укладають більше угод за менший час, не збільшуючи навантаження на співробітників і не збільшуючи штат.
Вищі коефіцієнти конверсії завдяки гіперперсоналізації
Персоналізація завжди була ключовим фактором успішних продажів. Покупці очікують взаємодії, яка буде адаптована до їхніх потреб, галузі та конкретних проблем. Традиційні процеси продажів базуються на заздалегідь визначених сценаріях та широкій сегментації, що часто не дозволяє створити справді індивідуалізовану взаємодію.
Агентна ШІ для підтримки продажів виводить персоналізацію на новий рівень, аналізуючи поведінку покупців у режимі реального часу та динамічно коригуючи повідомлення, терміни та методи взаємодії. Замість того, щоб покладатися на статичну персоналізацію (наприклад, вставляючи ім'я потенційного клієнта в електронний лист), ШІ розробляє унікальні, контекстно-орієнтовані стратегії взаємодії на основі реальних намірів покупців.
Як агентна штучна інтелігенція підвищує коефіцієнт конверсії
- Штучний інтелект постійно адаптує повідомлення про продаж – коригуючи тон, зміст і час на основі взаємодій у реальному часі.
- Гіперперсоналізований охоплення в масштабі – ШІ надсилає унікальні, орієнтовані на поведінку електронні листи, повідомлення LinkedIn та подальші повідомлення.
- Оптимізований час взаємодії – штучний інтелект визначає, коли потенційні клієнти найімовірніше відреагують, і відповідно ініціює контакт.
Приклад:
Традиційний торговий представник може надіслати загальний лист-нагадування після демонстрації. Агентна штучна інтелігенція для підтримки продажів йде далі, оскільки:
- Аналіз поведінки покупця – Визнання того, що потенційний клієнт витратив додатковий час на сторінці з цінами, але не запросив пропозицію.
- Налаштування повідомлень у режимі реального часу – ШІ надсилає персоналізований електронний лист із пропозицією обмеженої за часом знижки або прикладом розрахунку рентабельності інвестицій.
- Своєчасне ініціювання подальших дій – якщо потенційний клієнт натискає на електронний лист, але не відповідає, штучний інтелект планує дзвінок в оптимальний час.
Як агентна штучна інтелігенція забезпечує масштабованість продажів
- Обслуговує клієнтів цілодобово – штучний інтелект взаємодіє з потенційними клієнтами в будь-який час, у різних часових поясах, гарантуючи, що жодна можливість не буде втрачена.
- Зменшує потребу в додаткових продажах – штучний інтелект бере на себе повторювані, трудомісткі завдання, дозволяючи існуючим представникам зосередитися на важливих переговорах.
- Підтримує необмежену взаємодію з клієнтами – штучний інтелект може одночасно обробляти тисячі потенційних клієнтів, що набагато перевищує можливості людської команди.
Гіпотетичний приклад:
Уявіть собі швидкозростаючу компанію SaaS, яка переживає сплеск кількості вхідних потенційних клієнтів. У них є два варіанти:
- Найняти 10+ нових торгових представників для управління зростаючим попитом.
- Впровадьте агентний штучний інтелект для підтримки продажів, щоб самостійно оцінювати, розвивати та планувати демонстрації.
Хоча штучний інтелект повинен використовуватися для підтримки персоналу, а не для заміни робочих місць, це дозволяє зробити наступне:
- Автоматично покращуйте час відгуку, оскільки штучний інтелект миттєво залучає потенційних клієнтів.
- Скоротіть витрати на кваліфікацію потенційних клієнтів, оскільки штучний інтелект відфільтровує потенційних клієнтів низької якості.
- Дозвольте торговим представникам зосередитися лише на потенційних клієнтах з високим рівнем зацікавленості, що призведе до підвищення рівня укладення угод.
Кінцевий результат? Більш задоволені торгові представники, кращі системи та залишок коштів, щоб згодом найняти 10 нових торгових представників із більш усталеним бізнесом.
Хоча реальні результати будуть різними, компанії, які інтегрують агентний ШІ у свої процеси продажів, часто виявляють, що можуть ефективно масштабувати свою діяльність без значного збільшення витрат.
Які виклики виникають при впровадженні агентного ШІ для підвищення ефективності продажів?
Хоча агентська ШІ для підтримки продажів має свої переваги, такі як ефективність, масштабованість та персоналізація, вона також створює певні виклики. Компанії повинні інтегрувати ШІ таким чином, щоб вона доповнювала роботу команд продажів, а не замінювала їх, забезпечувала цілісність даних та підтримувала етичну прозорість у відносинах із клієнтами.
Впровадження штучного інтелекту вимагає продуманого підходу, що забезпечує баланс між автоматизацією та людським контролем для збереження довіри, продуктивності та довгострокового успіху. Нижче ми розглянемо основні виклики, з якими повинні зіткнутися підприємства.
1) Довіра та співпраця між людьми та штучним інтелектом
Одне з найбільших занепокоєнь щодо штучного інтелекту в продажах полягає в тому, чи замінить він людських торгових представників. Хоча агентський штучний інтелект може самостійно залучати потенційних клієнтів, оцінювати їхню придатність і навіть вести переговори, йому бракує емоційного інтелекту, стратегічного мислення та навичок побудови відносин, які можуть забезпечити лише люди.
Щоб штучний інтелект допоміг, а не замінив відділи продажів, компанії повинні зосередитися на співпраці — дозволити штучному інтелекту виконувати повторювані завдання, а фахівцям з продажів зосередитися на складних, високоцінних взаємодіях.
Як збалансувати автоматизацію штучного інтелекту з продажами, що здійснюються людьми:
- Позиціонуйте ШІ як помічника, а не заміну – ШІ повинен займатися кваліфікацією потенційних клієнтів, подальшими діями та рутинними завданнями, але остаточне прийняття рішень залишається за людиною.
- Зберігайте людський контроль – ШІ може прогнозувати результати угод і пропонувати ціни, але представники повинні перевіряти і затверджувати важливі рішення.
- Проінформуйте команди продажів про роль ШІ – чітка комунікація гарантує, що ШІ буде сприйматися як засіб, а не як загроза.
Приклад:
Компанія впроваджує агентський штучний інтелект для підтримки продажів, щоб обробляти початкове залучення та кваліфікацію потенційних клієнтів. Однак замість повної автоматизації процесу вони:
- Переконайтеся, що потенційні клієнти, які пройшли перевірку штучним інтелектом, проходять перевірку людиною перед остаточним перетворенням.
- Дозвольте представникам ігнорувати рекомендації, згенеровані штучним інтелектом, коли це необхідно.
- Навчіть команди використовувати інформацію, отриману за допомогою штучного інтелекту, як інструмент для прийняття більш обґрунтованих рішень, а не покладатися на неї сліпо.
Стратегічно інтегруючи штучний інтелект і людський досвід, компанії можуть підвищити ефективність, зберігаючи довіру, і створити більш розумний, швидкий та ефективний процес продажу.
2) Точність даних та упередженість штучного інтелекту
Інструменти продажів на основі штучного інтелекту повністю покладаються на дані для прийняття рішень. Якщо вихідні дані є неповними, застарілими або упередженими, навіть найдосконаліший агентський штучний інтелект може надавати помилкові рекомендації, неправильно оцінювати потенційних клієнтів або посилювати існуючі упередження.
Щоб штучний інтелект дійсно підвищував ефективність продажів, підприємства повинні вирішити проблеми якості даних і впровадити заходи безпеки, щоб запобігти прийняттю штучним інтелектом упереджених або оманливих рішень.
Які виклики ставить перед нами низька якість даних CRM?
- Інформація про потенційних клієнтів застаріла – контакти змінюють посади, компанії змінюють напрямок діяльності, а штучний інтелект може все ще працювати з неактуальними даними.
- Дані є суперечливими – деякі представники ретельно оновлюють поля CRM, а інші – ні, що призводить до прогалин.
- ШІ навчається на основі упереджених моделей – якщо минулі дані відображають історичні упередження (наприклад, перевагу певних галузей або регіонів), ШІ може несвідомо підсилювати ці моделі, виключаючи кваліфікованих потенційних клієнтів.
Як поліпшити процес прийняття рішень штучним інтелектом за допомогою якісніших даних
- Стандартизуйте введення даних CRM – переконайтеся, що всі представники дотримуються єдиного процесу оновлення статусу потенційних клієнтів, історії взаємодії та ключових показників угод.
- Впровадьте перевірку даних у режимі реального часу – використовуйте інструменти штучного інтелекту для перехресної перевірки записів CRM з джерелами даних у режимі реального часу (наприклад, LinkedIn, фірмографічні бази даних), щоб інформація залишалася актуальною.
- Навчіть ШІ на різноманітних, неупереджених наборах даних – Регулярно перевіряйте моделі ШІ, щоб виявляти та виправляти ненавмисні упередження в оцінці потенційних клієнтів, рекомендаціях щодо ціноутворення або пріоритетності угод.
Приклад:
Команда продажів помічає, що їхня система штучного інтелекту агресивно дискваліфікує малі підприємства. Після розслідування вони розуміють:
- Історичні дані CRM сприяли укладанню угод з підприємствами, що спричинило упередження штучного інтелекту на користь більших клієнтів.
- Вони оновлюють модель, щоб включити нові показники успіху, забезпечуючи справедливу оцінку потенційних клієнтів малого бізнесу за допомогою штучного інтелекту.
Завдяки підвищенню точності даних та усуненню упередженості, підприємства можуть гарантувати, що агентна ШІ приймає справедливі рішення на основі даних, що призводить до кращої кваліфікації потенційних клієнтів, більш різноманітного залучення клієнтів та кращих загальних показників ефективності.
3) Етична штучна інтелігенція у взаємодії з клієнтами
У міру вдосконалення агентного ШІ для сприяння продажам виникає важливе питання: чи повинні клієнти знати, що вони взаємодіють із ШІ? Хоча ШІ може оптимізувати продажі та надавати миттєві відповіді, прозорість є ключовим фактором для збереження довіри та етичної відповідальності.
Компанії повинні ретельно збалансувати ефективність та чесність, забезпечуючи автентичність взаємодії на основі штучного інтелекту та поважаючи при цьому уподобання клієнтів.
Ключові етичні міркування щодо сприяння продажам на основі штучного інтелекту:
- Розкриття інформації та прозорість – чи повинні підприємства інформувати потенційних клієнтів про те, що вони спілкуються з ШІ? Хоча деякі клієнти можуть цінувати ефективність, яку забезпечує ШІ, інші можуть відчувати себе обдуреними, якщо вважають, що спілкуються з людиною.
- Повідомлення, створені штучним інтелектом, проти людської взаємодії – Штучний інтелект може обробляти рутинні запити, здійснювати подальший супровід та оцінку потенційних клієнтів, але чи повинен він приймати важливі рішення щодо продажів без контролю з боку людини?
- Згода та уподобання клієнтів – Компанії повинні надавати клієнтам можливість відмовитися від взаємодії з штучним інтелектом, даючи їм можливість спілкуватися з людиною, коли це необхідно.
Приклад:
Команда продажів використовує чат-ботів на базі штучного інтелекту для обробки первинних запитів клієнтів. Замість того, щоб маскувати штучний інтелект під людину, вони:
- Чітко позначайте взаємодії, що здійснюються за допомогою штучного інтелекту (наприклад, «Я — помічник штучного інтелекту, готовий допомогти!»).
- Забезпечте простий спосіб переведення розмови до оператора, якщо клієнт цього бажає.
- Переконайтеся, що штучний інтелект дотримується етичних принципів використання даних, уникаючи оманливих тверджень або маніпулятивних тактик.
Завдяки прозорості та етичним практикам у сфері штучного інтелекту підприємства можуть побудувати міцніші відносини з клієнтами, одночасно отримуючи вигоду від ефективності продажів, що забезпечується штучним інтелектом.
Яке майбутнє агентного ШІ для підтримки продажів?
У міру розвитку агентської ШІ для підтримки продажів, наступним великим кроком, ймовірно, стане поява повністю автономних ШІ-агентів з продажу. Це ШІ, яка не тільки допомагає командам продажів, але й управляє всім процесом взаємодії з клієнтом від першого контакту до укладення угоди. Ця трансформація переосмислить роль продажів, створивши нові можливості, але водночас змусить підприємства переглянути підхід до інтеграції ШІ у свої процеси продажів.
Як агентна штучна інтелігенція змінить продажі
Ось деякі з можливих варіантів розвитку подій:
- Штучний інтелект, що здійснює повний цикл продажів – Крім кваліфікації потенційних клієнтів, штучний інтелект буде самостійно вести переговори щодо умов, відповідати на складні заперечення та укладати невеликі угоди.
- Управління відносинами на основі штучного інтелекту – штучний інтелект відстежуватиме поточні взаємодії з клієнтами, забезпечуючи довгострокову взаємодію та проактивні стратегії поновлення.
- Прийняття рішень на основі глибокого навчання – ШІ вдосконалюватиме свій підхід на основі даних у реальному часі, настроїв клієнтів та минулих успіхів, роблячи більш розумні та стратегічні кроки у сфері продажів.
Як підготуватися до майбутнього продажів на основі штучного інтелекту
У міру розширення можливостей штучного інтелекту компанії, які рано впровадять технології штучного інтелекту для підвищення ефективності продажів, отримають значну конкурентну перевагу. Ключовим моментом є інтеграція штучного інтелекту таким чином, щоб він доповнював роботу людських команд продажів, забезпечуючи співпрацю штучного інтелекту та людських представників для досягнення максимальної ефективності та результативності.
У міру вдосконалення агентного ШІ, відділи продажів повинні адаптувати свій підхід, щоб максимально реалізувати його потенціал. ШІ не замінює фахівців з продажів, але змінить спосіб їх роботи. Ключовим моментом є розуміння того, де ШІ може бути інтегрований в існуючі процеси і як навчити команди ефективно його використовувати.
Компанії, які обдумано підходять до використання штучного інтелекту, можуть автоматизувати адміністративні завдання, підтримувати зв'язки з клієнтами та покращувати взаємодію з ними, при цьому дозволяючи співробітникам зосередитися на важливих переговорах.
Впровадження штучного інтелекту в існуючі стратегії продажів
Не обов'язково повністю винаходити колесо, коли йдеться про його впровадження, а просто адаптувати його та знайти сфери, які найбільше виграють від цього циклу. Наприклад:
- Використовуйте ШІ для підтримки, а не для повної автоматизації – Почніть з використання ШІ для кваліфікації потенційних клієнтів, планування та пропозицій щодо контенту, залишаючи за торговими представниками контроль над критичними рішеннями.
- Чітко визначте роль ШІ – переконайтеся, що ШІ вирішує правильні проблеми (наприклад, покращує час реагування, визначає пріоритетність потенційних клієнтів або покращує подальшу роботу з ними), а не додає складності.
- Регулярно переглядайте взаємодії на основі штучного інтелекту – стежте за тим, як штучний інтелект взаємодіє з потенційними клієнтами, і за необхідності коригуйте налаштування.
Допомога командам продажів у роботі з ШІ
Також одним з головних факторів, який слід взяти до уваги, є людський фактор і те, як можна заохотити команди продажів до роботи з ШІ, особливо якщо вони стурбовані стабільністю робочих місць у довгостроковій перспективі. Це можна зробити за допомогою:
- Навчання представників з продажу, як використовувати інформацію, отриману за допомогою штучного інтелекту – ШІ може виявляти тенденції, але команди з продажу повинні ефективно інтерпретувати та застосовувати цю інформацію.
- Розвиток навичок, які не може відтворити штучний інтелект – Налагодження відносин, ведення переговорів та розуміння емоційних сигналів залишаються ключовими сильними сторонами людини.
- Зробіть ШІ інструментом, а не опорою – заохочуйте команди використовувати ШІ для підвищення ефективності, залишаючись при цьому практичними у справах, що вимагають тонкого підходу.
Чому агентська штучна інтелігенція для підтримки продажів є майбутнім продажів?
Поява агентного ШІ для підтримки продажів змінює підхід підприємств до продажів — від автоматизації кваліфікації потенційних клієнтів до персоналізації взаємодії з клієнтами та оптимізації процесу укладання угод. Виконуючи повторювані завдання та підвищуючи ефективність, ШІ дозволяє командам продажів зосередитися на тому, що вони роблять найкраще: налагодженні відносин та укладанні угод.
Однією з найбільших проблем у сфері підтримки продажів на основі штучного інтелекту є забезпечення того, щоб цінні відомості не губилися в процесі. Саме тут на допомогу приходять такі інструменти, як tl;dv відіграють вирішальну роль. Завдяки автоматичному запису, транскрибуванню та узагальненню продажів tl;dv що як агенти з продажу, що працюють на основі штучного інтелекту, так і представники-люди мають доступ до точних, доступних для пошуку відомостей про клієнтів. Замість того, щоб покладатися на фрагментарні нотатки або пам'ять, штучний інтелект може аналізувати реальні розмови, виокремлювати ключові моменти та допомагати командам з продажу вживати заходів на основі реальних потреб клієнтів.
Зараз саме час компаніям інвестувати в автоматизацію продажів на основі штучного інтелекту. Бізнеси, які стратегічно інтегрують штучний інтелект разом з інструментами розмовної інтелектуальної аналітики на основі штучного інтелекту, такими як tl;dv, отримають коротші цикли продажів, покращені показники конверсії та більшу масштабованість без додаткової чисельності персоналу.
Хоча штучний інтелект може виконати більшу частину підготовчої роботи, успіх продажів все одно залежить від людського досвіду. Найефективнішими будуть ті команди продажів, які сприймають штучний інтелект як партнера, а не заміну, використовуючи його для більш розумної роботи, ефективнішого залучення потенційних клієнтів та стимулювання зростання доходів способами, які раніше були неможливими.
