Перейти до змісту
О, що це? GPT-4? Так, GPT-3 — це вже ТАКОЖ січень 2023 року.
Штучний інтелект стає все розумнішим, і поки ми терпляче чекаємо, коли роботи-повелителі захоплять владу над суспільством, чи вважаємо ми, що він вже досяг рівня, на якому може повністю замінити дослідника UX?
Ми маємо на увазі, що працювати з деякими з цих менеджерів продуктів не так вже й просто...
Хоча ми не намагаємося нікого позбавити роботи, чи не настав час, з огляду на цю останню інновацію, почати поступово відмовлятися від самої ролі і замість цього перетворити її на«автора підказок ШІ для досліджень UX»?
Не секрет, що дослідження UX є життєво важливим для будь-якої організації, яка створює продукти. Воно допомагає визначити поведінку користувачів, виявити проблеми та рішення, а найголовніше — надає нам обґрунтовані на даних відомості, коли йдеться про прийняття рішень щодо дизайну наших продуктів.
Однак GPT-3, а тепер і GPT-4, викликають фурор завдяки своїй здатності генерувати, на перший погляд, когерентні тексти за допомогою обробки природної мови (NLP). Чи може це повністю замінити потребу в дослідниках UX?
Є тільки один спосіб це з'ясувати. Час для Battle Royale!
Що становить UX-дослідження?
Дослідник UX традиційно впливає на багато ключових аспектів, що стосуються продуктів. Це такі аспекти:
Раунди
Ми розберемо кожну секцію, порівняємо плюси і мінуси та оголосимо переможця.
В кінці битви ми підрахуємо очки, порахуємо зуби, що лежать на полі бою, і оберемо переможця.
Чи доведеться досліднику UX шукати нову роботу? (Ми чули, що штучний інтелект — це особливо перспективна галузь, lol.) Або штучний інтелект ідеально підходить лише для лабораторних досліджень і ще не готовий до широкого застосування?
О, І ще, ми навіть додамо кілька безкоштовних підказок ChatGPT для менеджерів продуктів до кожного розділу, щоб показати, як це можна зробити. Так, саме так. Не потрібно думати. Просто кілька підказок ChatGPT для дослідників UX у вас під рукою.
Давайте зануримося і подивимося, хто виживе.
Визначте персонажа
Персони — це ваші люди. Це ваші клієнти, створені у вигляді живих, дихаючих, хоча і двовимірних профілів. Вони визначають те, як ви проектуєте, просуваєте на ринку і навіть керуєте продуктами.
😍 Переваги UX-дослідників: UX -дослідники навчені створювати історії та персони на основі наданих їм даних. Це дозволяє точно відобразити особу на основі фактів. Так само в реальному житті UX-дослідники можуть застосувати свої глибокі знання при визначенні персони, використовуючи свій досвід у методах дослідження користувачів, таких як опитування та інтерв'ю. Це означає, що завдяки об'єднанню всіх типів даних та інсайтів, створені персони є багатими та наповненими реальним досвідом.
😵 Недоліки UX-дослідника: UX-дослідники не завжди можуть точно пов'язати всі факти. Вони можуть бути втомлені своїми переживаннями, відволікаючими факторами та життєвим досвідом. Хоча бути об'єктивним абсолютно неможливо для обох, набагато ймовірніше, що людський UX-дослідник буде більш схильний до упередженості. Крім того, збір даних для цих детальних персон, ймовірно, займе більше двох тижнів, щоб скласти правдиву картину.
😍 Переваги GPT-4: GPT-4 може використовувати свої алгоритми штучного інтелекту для створення послідовного, точного образу на основі того, що він дізнався з наданих даних. Це дозволяє комп'ютеру створити образ, який може бути максимально наближеним до реальності, не вимагаючи при цьому значних ручних зусиль або витрат часу. Движок GPT-4 може створити досить пристойний образ менш ніж за 10 хвилин.
😵 Недоліки GPT-4: GPT-4 ще не вміє читати між рядками і розуміти, чого може бракувати у вхідних даних. Він також не може самостійно приймати творчі рішення. Крім того, він може генерувати інформацію лише на основі того, що знає з попереднього навчання та вхідних даних. Це означає, що інформація, яка надається насамперед, може бути обмеженою. Існують також проблеми з якістю комп'ютерно-згенерованої особистості та її реалістичністю. Нарешті, всі AI зазвичай є зовнішніми для компанії. Якщо в зовнішній базі даних AI існують загрози безпеці, конфіденційна інформація компанії може бути викрадена. Ой!
🏆Переможець: Швидкість — це чудово, але безпека і точність набагато важливіші. Менше швидкості, більше безпеки! Людина перемагає.
🤖 BONUS AI Prompt: Create a UX persona for me based on {INDUSTRY}
Дослідження конкурентів
Ніщо не зрівняється зі старим добрим аналізом конкурентів, щоб запустити механізм UX. Аналіз конкурентів дозволяє компаніям зрозуміти, що роблять інші учасники ринку і як вони можуть виділитися або вдосконалити існуючі рішення.
😍 Переваги UX-дослідника: UX-дослідник має великий досвід аналізу галузі та створення детальних висновків щодо ринкових тенденцій, пропозицій конкурентів і навіть способів просування їхніх продуктів. Це безцінна інформація, яку можна використовувати для прийняття рішень щодо дизайну продукту.
Недоліки роботи UX-дослідника: Дослідник UX може пропустити деякі нюанси або мати труднощі з розумінням складного ринку чи продукту. Він також може мати проблеми з тим, щоб встигати за швидкозмінною галуззю, а деякі його висновки можуть швидко застаріти без його відома.
😍 Переваги GPT-4: GPT-4 можна надати великі обсяги даних, щоб зрозуміти ситуацію на ринку та швидко отримати інформацію про діяльність конкурентів, їхні моделі ціноутворення і навіть прогнози щодо майбутніх тенденцій. Це дозволяє компаніям швидко реагувати та випереджати конкурентів.
Недоліки GPT-4: GPT-4 все ще обмежений доступом до навчальних даних і може пропустити важливу інформацію, яка в іншому випадку була б виявлена в результаті досліджень, проведених людьми. Він також не може приймати творчі рішення або мислити самостійно і потребує ретельного контролю для забезпечення точності висновків.
Переможець: Нічия! Чудова річ у цій битві полягає в тому, що обидва мають свої переваги та сильні сторони. Залежно від необхідних досліджень, кожен з них може бути цінним надбанням для команди. Вони часто працюють пліч-о-пліч, збираючи інформацію та глибше розуміючи ринок. Тож, хоча штучний інтелект може перемагати в деяких аспектах, люди залишаються неперевершеними в плані «відчуття» бренду, продукту та позиціонування конкурента.
🤖 БОНУСНІ підказки ШІ:
Хто є головними конкурентами в цій галузі?
Які сильні та слабкі сторони їхніх веб-сайтів та додатків?
Яка їхня присутність у соціальних мережах?
Які сильні та слабкі сторони, можливості та загрози (SWOT) ваших конкурентів?
Які проблеми найчастіше турбують їхніх клієнтів?
Як їхні пропозиції в галузі UX порівнюються з галузевими стандартами?
Чи є якісь нові тенденції в дизайні та технологіях UX, до яких адаптуються ваші конкуренти?
Проведення інтерв'ю з користувачами
Інтерв'ю з користувачами — це чудовий спосіб отримати відгуки та інформацію безпосередньо від користувачів. Відкритий діалог з ними та запитання, на які важко відповісти за допомогою аналітики чи досліджень, можуть бути дуже корисними.
Переваги UX-дослідника: Дослідник UX має перевагу в тому, що може налагодити контакт з учасниками, задавати додаткові питання та вести змістовні розмови, які не здаються надто механічними. Він також може інтерпретувати невербальні сигнали та мову тіла, що допомагає отримати чесні відповіді та чіткіше зрозуміти потреби людей.
Недоліки роботи UX-дослідника: Залежно від місцезнаходження користувача, досліднику може знадобитися багато часу на поїздки або організацію учасників для remote . Інтерв'ю вимагають активної участі і можуть бути складними в організації без відповідних ресурсів.
Переваги GPT-4: GPT-4 може швидко генерувати питання для опитувань користувачів, заощаджуючи час на дослідженнях і дозволяючи компаніям отримувати відгуки користувачів швидше, ніж будь-коли раніше. GPT-4 також починає розуміти настрої користувачів (зауважте, що це відрізняється від нюансів і невербальної комунікації) за допомогою NLP, що допомагає краще розуміти потреби клієнтів.
Недоліки GPT-4: GPT-4 обмежений доступом до навчальних даних і може пропустити важливі висновки, які в іншому випадку були б виявлені в ході людської розмови. На момент написання статті він також не може інтерпретувати невербальні сигнали або виявляти тонкі нюанси в розмовах, що робить його менш надійним при проведенні інтерв'ю з користувачами. По суті, ШІ дійсно не може читати між рядками. Хоча він може бути чудовим для збору відгуків клієнтів, він не задає питання «ЧОМУ» достатньо часто.
Переможець: Ви коли-небудь намагалися поговорити з чат-ботом, а потім були змушені звернутися до представника служби підтримки клієнтів? Іноді спілкування з людиною є простішим і ефективнішим. Те саме стосується і цього випадку — інтерв'ю з користувачами найкраще проводити людям. GPT-4 можна використовувати для формулювання питань, але для проведення власне інтерв'ю набагато краще покластися на досвідчених дослідників UX. Зрештою, інтерв'юери-люди, як правило, дають кращі результати, ніж чат-боти або роботи на базі штучного інтелекту.
Однак, один із способів гармонійного використання обох методів — це використання чарівного AI Note Summarizer tl;dv. Одним натисканням кнопки він може допомогти підсумувати конкретний момент. Це дозволяє дослідникам UX зосередитися на користувачі, а не на веденні нотаток, гарантуючи, що важливі моменти будуть зафіксовані!
ТАКОЖ!tl;dv страшного«ефектутіні UX-дослідника». Ви знаєте, про що йдеться... Коли двоє UX-дослідників сидять на одній розмові, але один з них просто мовчки сидить і робить нотатки. Чесно кажучи, це трохи моторошно, але завдяки tl;dv , тегуванню та реєстрації tl;dv ви можете позбутися цього зайвого колеги. Результат.
@tldv.io Принаймні вони не помітили лупу. Magic Search тепер доступний БЕЗКОШТОВНО #tldv #chatgpt #ai #tech #startup #onlinemeeting #meetings
оригінальний звук - tldv.io - AI Meeting Recorder
🤖 БОНУСНІ підказки AI:
Які найбільші виклики стоять перед користувачами?
Як вони хотіли б, щоб ці виклики були вирішені?
Які функції продукту або послуги вони вважають найціннішими?
Який вплив цей продукт/послуга мав на їхнє життя?
Які інші продукти або послуги вони використовують і чому?
Чи є сфери, в яких, на їхню думку, продукт/послуга може бути покращена?
Чи є певні функції або рішення, які пропонують ваші конкуренти, але ви ще не надаєте, але варто розглянути можливість їх додавання?
Аналіз інших джерел даних
Інший спосіб отримати інформацію про потреби клієнтів — це аналіз інших джерел даних, таких як опитування, анкетування та відгуки клієнтів. Це може допомогти зрозуміти настрої користувачів і виявити області, які потребують поліпшення, або нові тенденції.
😍 Переваги UX-дослідника: UX-дослідники добре підготовлені до аналізу відповідей на опитування та якісних даних, отриманих з відгуків клієнтів. Вони можуть розробляти змістовні запитання, що стосуються найважливіших тем, виходячи з контексту проекту. Крім того, UX-дослідник має навички інтерпретації структурованих і неструктурованих даних, що полегшує виявлення закономірностей або взаємозв'язків між змінними.
😵 Недоліки роботи UX-дослідника: залежно від розміру проєкту, UX-дослідник може не мати достатньо часу, щоб вчасно проаналізувати всі доступні джерела даних. Крім того, ручний аналіз даних може бути нудним і трудомістким.
😍 Переваги GPT-4: ШІ може швидко обробляти великі обсяги даних і аналізувати результати в режимі реального часу. Він також може виявляти закономірності або взаємозв'язки між змінними, які можуть бути не відразу очевидними для людини. ШІ усуває необхідність ручного аналізу і дозволяє компаніям приймати більш обґрунтовані рішення на основі відгуків клієнтів або відповідей на опитування.
😵 Недоліки GPT-4: ШІ обмежений доступом до своєї бази даних, що може позитивно або негативно вплинути на результати. Крім того, на даний момент ШІ не може інтерпретувати невербальні сигнали, такі як тон голосу або мова тіла, які є важливими факторами при інтерпретації відгуків клієнтів.
🏆 Переможець: У цьому випадку дослідники UX та штучний інтелект маютьсвої унікальні переваги та недоліки. Дослідники UX краще підготовлені до ручного аналізу, а штучний інтелект може допомогти у видобутку даних та швидкому аналізі великих наборів даних. Зрештою, найкраще було б використовувати поєднання обох методів, щоб отримати найточніші висновки з відгуків та опитувань клієнтів. Знову нічия!
🤖 БОНУСНІ підказки ШІ:
Які типи відгуків надають клієнти?
Чи є якісь спільні теми або тенденції у відповідях клієнтів?
Якими функціями користувачі задоволені найбільше?
Які області потребують поліпшення, згідно з відгуками користувачів?
Як змінюється настрій користувачів залежно від демографічних показників або регіонів?
Чи є якісь несподівані кореляції між змінними, які можуть бути корисними для подальшого дослідження?
Складіть план UX
Після збору інформації настає час створити план UX. Плани UX повинні враховувати потреби, поведінку та уподобання користувачів, а також способи оптимального використання технологічних рішень для їх досягнення.
😍 Переваги UX-дослідника: UX-дослідник може внести неоціненний людський фактор у розробку плану UX. Він краще розуміє точки зору клієнтів і розробляє креативні рішення, що враховують нюанси поведінки користувачів. Крім того, він має більше шансів виявити потенційні проблеми до їх виникнення, оскільки розуміє людську поведінку на більш глибокому рівні, ніж системи на базі штучного інтелекту.
😵 Недоліки UX-дослідника: Ручний аналіз даних може бути трудомістким і нудним, що обмежує їхню здатність йти в ногу з швидким розвитком технологій. Крім того, UX-дослідники можуть не мати технічних навичок, необхідних для розробки плану, який би використовував усі доступні технології. Створення плану також може зайняти кілька тижнів.
😍 Переваги GPT-4: ШІ може швидко обробляти дані та визначати закономірності або взаємозв'язки між змінними, що може бути корисним для розробки ефективного плану UX. Це також усуває необхідність ручного аналізу та дозволяє компаніям приймати рішення на основі точних даних. Це дуже швидко. Фактично, він може розробити план буквально за хвилину. Так, ЗА ХВИЛИНУ!
😵 Недоліки GPT-4: Ви знаєте, яка перевага плану за одну хвилину? Так, це один з тих випадків, коли ви отримуєте те, що вкладаєте. ШІ не може повністю прочитати або відтворити всі фактори, необхідні для створення орієнтованого на користувача досвіду. Насправді, він не може інтерпретувати нічого, що дасть вам щось цінне. Тут існує реальний ризик повністю покластися на ШІ, довіритися йому і отримати буквально «неправильний» план.
🏆 Переможець: Я маю на увазі, це досить очевидно, але НЕ ДОВІРЯЙТЕ МАШИНІ! UX-дослідник на всі сто, друзі.
Ви дійсно хочете використовувати непрацюючі підказки?
Поради щодо визначення пріоритетності MVP
Після створення плану UX настає час визначити пріоритетність функцій і створити мінімально життєздатний продукт (MVP). MVP — це найпростіша версія продукту або послуги, яку можна випустити, щоб зібрати відгуки користувачів. Ці відгуки потім можна використовувати для вдосконалення продукту або послуги перед випуском повної версії.
😍 Переваги UX-дослідника: Кваліфікований UX-дослідник має всі необхідні навички, щоб визначити пріоритетні потреби користувачів і розробити MVP на основі цих потреб. Він розуміє, як користувачі взаємодіють з продуктами, послугами та веб-сайтами, що робить його більш придатним для виконання цього завдання, ніж системи на базі штучного інтелекту. Крім того, він має більше шансів виявити потенційні проблеми або області, що потребують вдосконалення, перед запуском MVP.
😵 Недоліки UX-дослідника: UX-дослідники можуть не знати новітніх технологій або інструментів для розробки MVP. Крім того, їм може бути складно розробляти інноваційні рішення на основі відгуків користувачів, якщо вони стикаються з будь-якими людськими «бар'єрами».
😍 Переваги GPT-4: Системи на базі штучного інтелекту можуть швидко обробляти та аналізувати великі масиви даних, щоб визначити області, які потребують вдосконалення, та визначити пріоритетні функції для MVP. Це також усуває необхідність ручного аналізу, заощаджуючи час і ресурси.
😵 Недоліки GPT-4: ШІ не враховує людський фактор при інтерпретації даних, а це означає, що він не може зрозуміти почуття або уподобання користувачів — те, що може зробити дослідник UX. Крім того, системи на базі ШІ ефективні лише настільки, наскільки ефективні їхні вхідні дані, а це означає, що будь-які неточні дані призведуть до ненадійних результатів.
🏆 Переможець: Знову ж таки, це рішення є очевидним. У цій категорії також перемагає UX-дослідник! Вони є експертами у розумінні відгуків користувачів і знають, які елементи дизайну потрібно вдосконалити або змінити на основі цих відгуків. Системи на базі штучного інтелекту можуть швидко обробляти цифри, але їм бракує людського фактору, який є настільки важливим для створення успішного MVP.
🤖 БОНУСНІ підказки ШІ:
Які ключові показники можна використовувати для оцінки ефективності функцій MVP?
Поясніть процес визначення пріоритетності функцій MVP на основі відгуків користувачів.
Як дослідники UX можуть співпрацювати з міжфункціональними командами, щоб забезпечити пріоритетність користувацького досвіду в розробці MVP?
Чи можете ви надати кілька найкращих практик щодо врахування відгуків користувачів при визначенні пріоритетності MVP?
Які компроміси можуть бути пов'язані з визначенням пріоритетності функцій для MVP і як приймати обґрунтовані рішення, зважуючи потреби користувачів, технічну здійсненність та бізнес-цілі?
🏆😍 Абсолютний переможець?
Звичайно ж, це справжній дослідник UX!
Незалежно від того, наскільки розвиненим стане штучний інтелект, при прийнятті рішень, що стосуються складної людської поведінки та уподобань, завжди буде присутній елемент невизначеності.
Досвідчений дослідник UX може надати безцінну інформацію про потреби та уподобання користувачів, що робить його більш ефективним вибором для розробки ефективного плану UX та визначення пріоритетності функцій для MVP.
Хоча штучний інтелект має свої переваги в аналізі даних, він все ще не може замінити людський мозок і його здатність ефективніше інтерпретувати дані.
Отже, якщо ви хочете отримати ефективний план UX або успішний MVP, довіртеся UX-досліднику!
Вони є експертами в області зворотного зв'язку з користувачами і можуть гарантувати, що ваш продукт або послуга будуть розроблені з урахуванням потреб користувачів.
Однак навіть найкращий дослідник UX може скористатися помічником на основі GPT, і tl;dv GPT-3 для транскрибування, створення нотаток та створення високоточного контенту. Тож, спробуйте!
