Ich wähle eine faule Person, um eine schwere Aufgabe zu erledigen. Denn eine faule Person wird einen einfachen Weg finden, sie zu erledigen.
Weise Worte von Bill Gates. Doch anstatt sich auf einen faulen Menschen zu verlassen, kann man sich heutzutage an Chat GPT wenden, unseren besten Freund, denn GPT-3 und jetzt GPT-4 sind leistungsfähiger und zugänglicher geworden.
Auf diese Weise können Produktmanager Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) einsetzen, um langwierige Aufgaben zu automatisieren. Manche mögen argumentieren, dass der Einsatz von KI-Tools faul ist. Wir sind jedoch der Meinung, dass dies ein intelligenter Weg ist, um Zeit zu sparen und die Effizienz zu steigern. Und warum sollten Sie Zeit damit verschwenden, etwas selbst zu tun, wenn Sie sich zurücklehnen und die KI die schwere Arbeit erledigen lassen können? Und seien wir doch mal ehrlich: Tief im Inneren sind wir doch alle faul, oder? Fragen Sie einfach Tom in einer E-Mail 🙂
@tldv.io Gott sei Dank für KI (Dank an @marketoonist auf IG) #ai #artificialintelligence #chatgpt #chatgpt4
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Aber was ist ein Produktmanager?
In seiner einfachsten Form definiert, lanciert und verwaltet ein Produktmanager erfolgreiche Produkte. Es handelt sich um eine funktionsübergreifende Aufgabe, bei der die Bemühungen von Technik, Design, Marketing und anderen Teams koordiniert werden, um sicherzustellen, dass ein Produkt erfolgreich entwickelt und auf den Markt gebracht wird.
Das Produktmanagement kümmert sich um die Nutzerforschung, die Produktstrategie, die Analyse des Kundenfeedbacks und die Erstellung von Anwendergeschichten. Es ist für eine erfolgreiche Produkteinführung unerlässlich, und eine solide Grundlage für jeden Schritt kann die besten Produkte hervorbringen, die die größten Probleme Ihrer Zielkunden lösen.
Und was hat das mit KI zu tun?
Der sinnvolle Einsatz von KI ermöglicht es Produktmanagern, sich auf übergeordnete Aufgaben wie Strategie und Vision zu konzentrieren und sich wiederholende Aufgaben an KI-Tools zu delegieren. Dies kann zu einer besseren Entscheidungsfindung und letztlich zu besseren Produkten führen.
Es gibt eine Vielzahl von Möglichkeiten, wie Chat GPT und GPT-4 Produktmanager unterstützen können. Diese reichen von kleinen Aufgaben, wie z.B. Zusammenfassungen von Kundenfeedback, bis hin zu komplexeren Projekten, wie z.B. die Erstellung von Marketingtexten oder die automatische Generierung von User Stories. Die Welt liegt Ihnen zu Füßen, wenn es um Chat GPT und GPT-4 geht.
Produktmanagement war schon immer eine vom Menschen gesteuerte Aufgabe. Menschen schaffen Prozesse, um Menschen über ihre Gedanken und Gefühle zu befragen. Obwohl viele der gesammelten Daten quantitativ dargestellt werden können, werden sie stark von Emotionen beeinflusst. Dabei kann es sich um Gefühle wie Frustration, Wut, Freude und Niedergeschlagenheit handeln. Und obwohl die KI in der Vergangenheit nie wirklich gut darin war, Emotionen zu lesen, holt sie mit immer ausgefeilteren NLP-Tools allmählich auf.
Eine große Hilfe ist, dass Chat GPT und GPT-4 zur Erstellung von User Stories verwendet werden können. Es kann Produktmanagern dabei helfen, den Prozess zu beginnen, indem sie ein Kundenproblem nehmen und ein Storyboard erstellen, das alle zur Lösung des Problems erforderlichen Schritte umreißt. Dies kann sehr hilfreich sein, um Prozesse in Gang zu bringen, die zu lange dauern oder zu viele Ressourcen erfordern, als dass ein Mensch sie effizient erledigen könnte.
KI kann auch bei der Analyse von Kundenfeedback helfen. Produktmanager können GPT-4 bitten, das Kundenfeedback zusammenzufassen, um ein detaillierteres und aufschlussreicheres Verständnis dessen zu erhalten, was Kunden über das Produkt sagen. Dies könnte ihnen helfen, schnell Bereiche zu identifizieren, auf die sie ihre Entwicklungsbemühungen konzentrieren müssen, oder Änderungen vorzuschlagen, um das Produkt erfolgreicher zu machen.
KI kann Produktmanagern helfen, Daten aus verschiedenen Quellen wie Apps und Websites zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Menschen möglicherweise übersehen. Dies würde ihnen dabei helfen, Verbesserungsmöglichkeiten für ihre Produkte zu identifizieren und Chancen für neue Produktinitiativen zu erkennen.
Entwicklung von ChatGPT-Prompts für Produktmanager
Wie wir bereits erwähnt haben, gibt es unzählige Möglichkeiten, wie Produktmanager Chat GPT nutzen können, um bei den täglichen und übergeordneten Aufgaben des Produkts zu helfen. Aber wie bringt man das Programm dazu, diese Aufgaben zu erledigen? Welche Dinge müssen Sie eingeben?
Man kann nicht einfach den Computer anschreien und erwarten, dass er mit Gold aufwartet.
Es geht darum, die perfekte Aufforderung zu formulieren. Stellen Sie sich vor, Sie sprechen mit einem Kleinkind (oder einem wirklich klugen Hund).
Sie müssen klar, prägnant und spezifisch sein. Stellen Sie die richtigen Fragen, und Sie werden die gewünschten Antworten erhalten. Wenn Sie die falschen Fragen stellen, erhalten Sie einen Haufen Kauderwelsch.
Das Wichtigste zuerst: Methodisches Vorgehen und sorgfältiges Nachdenken können zwar sehr hilfreich sein, wenn es darum geht, Prompts zu finden, aber es ist definitiv ein Fall von Versuch und Irrtum.
Der erfolgreiche Einsatz von künstlicher Intelligenz ist eine neue Fähigkeit, unabhängig von Ihrer Funktion oder Ihren Zielen. Wie in der Kunst der Konversation müssen Sie darlegen, WAS Sie wollen und WIE Sie es wollen. Vielleicht müssen Sie sogar einen Hinweis auf das WARUM geben, um die "richtige" Art von Ergebnis zu erhalten.
Bevor Sie sich also mit der Formulierung einer Eingabeaufforderung befassen, müssen Sie verstehen, was genau Sie Ihren KI-Assistenten fragen. Prompts sollten sich auf Fragen beziehen, die das Team des Nutzers beantwortet haben möchte, oder auf Aktionen, die der Assistent ausführen soll.
Eine klare Vorstellung von der gewünschten Information oder Aufgabe hilft, die Aufforderung angemessen zu strukturieren.
- Bei der Erstellung eines Prompts müssen mehrere Dinge beachtet werden:
- Das Ziel der Aufgabe
- Die Art der Daten
- Die geeignete Methode der Informationsbeschaffung
Die Formulierung kann zu unterschiedlichen Ergebnissen führen.
Also zum Beispiel: "Was sind die wichtigsten Funktionen, die mein Produkt haben sollte?" vs. "Was sind die wichtigsten Probleme, die mein Produkt lösen sollte?"
Obwohl sich diese Fragen auf die Produktentwicklung beziehen, verfolgen sie zwei unterschiedliche Ziele. Die erste Frage fragt nach einer Liste von Funktionen, die in Ihr Produkt aufgenommen werden könnten, während die zweite Frage nach Einblicken in die Kernprobleme oder Schmerzpunkte fragt, die Ihr Produkt ansprechen sollte. Je nach dem Ergebnis von ChatGPT könnten Sie am Ende eine Liste von Funktionen haben, die die Hauptprobleme Ihrer Kunden nicht lösen, oder umgekehrt.
Verwendung von Vorlagen oder Frameworks
Wir lieben einen Rahmen im Produkt! Wenn Sie eine Idee oder einen Prozess haben, wie ein Prompt gestaltet werden soll, kann dies bei der Struktur und Formulierung des Prompts helfen, um sicherzustellen, dass er mit dem gewünschten Ergebnis übereinstimmt.
Wenn Sie z. B. Chat GPT für die Analyse von Kundenfeedback verwenden, könnte eine Vorlage wie folgt lauten:
"Wenn Sie das Kundenfeedback für [Produkt/Dienstleistung] analysieren, erstellen Sie bitte eine Zusammenfassung der häufigsten Beschwerden und Verbesserungsvorschläge."
Diese Aufforderung ist eindeutig in Bezug auf das Ziel der Aufgabe, die Art der Daten (Kundenfeedback) und die geeignete Methode der Informationsbeschaffung (eine Zusammenfassung der häufigsten Beschwerden und Vorschläge).
Ein weiterer wichtiger Aspekt bei der Erstellung effektiver Prompts ist die Berücksichtigung des Aufgabenkontextes.
Nehmen wir zum Beispiel an, Sie verwenden Chat GPT, um User Stories zu erstellen. In diesem Fall sollten Sie den Kontext des Kundenproblems angeben, um sicherzustellen, dass der KI-Assistent die Aufgabe vollständig versteht. Dies könnte folgendermaßen aussehen:
"Basierend auf dem Kundenfeedback, das wir zu [Problem] erhalten haben, erstellen Sie bitte eine Benutzergeschichte, in der die zur Lösung des Problems erforderlichen Schritte beschrieben werden."
Durch die Angabe des Kontextes zum Problem ist die Aufforderung spezifischer und auf das gewünschte Ergebnis ausgerichtet.
Wie Produktmanager ChatCPT, GPT-3 und GPT-4 bereits nutzen
Mit ChatGPT können Sie in nur wenigen Minuten Tausende von Nutzerbewertungen durchsehen. Das stimmt, Sie haben es hier zuerst gehört!
Ein zweiter Blick auf das Feedback ist immer empfehlenswert, besonders wenn es sensible Informationen enthält. ChatGPT kann Ihnen eine schnelle und schmutzige Zusammenfassung der wichtigsten Trends und Muster liefern. Dies macht es einfach, auf spezifische Beispiele einzugehen und Ihren Standpunkt zu verdeutlichen.
Warum sich mit der manuellen Feedback-Analyse abmühen, wenn ChatGPT die Arbeit für Sie erledigen kann? Schließlich ist Zeit Geld, und Sie könnten Ihre Zeit für wichtigere Dinge verwenden!
Gute Aufforderungen dazu wären:
- Was sind die häufigsten Themen, die die Nutzer in ihren Antworten nennen?
- Gibt es irgendwelche Muster oder Trends in der Art und Weise, wie die Nutzer auf bestimmte Fragen oder Themen reagieren?
- Was sind die wichtigsten Meinungen oder Einstellungen, die die Nutzer in ihren Antworten zum Ausdruck bringen?
- Wie unterscheiden sich die Antworten der Nutzer je nach Alter, Geschlecht, Standort oder anderen demografischen Informationen?
- Lassen sich aus der Analyse der Nutzerantworten überraschende oder unerwartete Erkenntnisse gewinnen?
Einige Nutzer verwenden GPT-3 und KI, um knifflige (und damit meinen wir BORING) rechtliche Fragen zu klären.
KI kann zwar nicht die eigentliche Rechtsberatung ersetzen, aber in einigen Fällen kann sie eine umfassende Zusammenfassung der rechtlichen Anforderungen liefern. Künftig könnte KI dabei helfen, potenzielle Lücken in der Einhaltung von Vorschriften bei der Entwicklung und Erstellung von Produkten für Kunden zu erkennen. Durch die Nutzung von KI auf diese Weise können Produktmanager schnell und effizient alle rechtlichen Probleme aufdecken, die gelöst werden müssen, ohne Zeit mit dem Lesen komplexer Dokumente oder der Recherche von Gesetzen zu verbringen.
Um diese Fähigkeit zu nutzen, sollten Sie die folgenden Hinweise ausprobieren (lassen Sie sich aber unbedingt von einem Juristen bestätigen):
- Sie sind Produktmanager bei [Unternehmen]. Wie wirkt sich die DSGVO auf unseren Produktentwicklungsprozess aus, und welche Schritte können wir unternehmen, um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten?
- Unser Produkt sammelt Nutzerdaten für [Zweck]. Ist diese Datenerhebung GDPR-konform? Wenn nicht, welche Änderungen müssen wir vornehmen?
- Ein Kunde hat beantragt, dass wir alle seine personenbezogenen Daten löschen. Wie gewährleisten wir die Einhaltung der DSGVO, während wir dieser Bitte nachkommen?
- Wir erwägen, einen Drittanbieterdienst zu nutzen, der Nutzerdaten verarbeitet. Auf welche Anforderungen der DSGVO sollten wir in einer Datenverarbeitungsvereinbarung achten, bevor wir diesen Dienst nutzen?
- Unser Marketingteam möchte gezielte E-Mails auf der Grundlage von Nutzerdaten versenden. Ist diese E-Mail GDPR-konform und welche Schritte müssen wir unternehmen, um die Einhaltung zu gewährleisten?
ChatGPT und AI können dabei helfen, ein "Team" zu bilden, das Sie wie einen Rockstar aussehen lässt!
KI-generierte Ideen für neue Funktionen und Ansätze sind nur der Anfang, wenn Sie ein Solo-Bootstrapper wie dieser Benutzer sind. Brauchen Sie Hilfe bei der Design-Dokumentation? ChatGPT kann auch dabei helfen! Verabschieden Sie sich von Inkonsistenzen in Ihrem Branding und Ihrer Designsprache - mit der Kraft der KI werden Sie Ihren Designprozess in kürzester Zeit wie ein Profi rationalisieren. Worauf warten Sie also noch? Lassen Sie ChatGPT und KI Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe heben!
Wenn Sie auf sich allein gestellt sind (oder keine Lust haben, Ihr Team um Hilfe zu bitten), versuchen Sie es mit diesen Hinweisen:
- Welche KI-gestützten Funktionen oder Möglichkeiten bietet ChatGPT, die mir dabei helfen können, meinen Designprozess zu verbessern oder ansprechende Nutzererlebnisse zu schaffen?
- Wie können die Sprachfunktionen von ChatGPT genutzt werden, um ein konsistentes Branding und Messaging für alle meine Produkte oder Dienstleistungen zu schaffen?
- Neue Design-Ideen oder -Konzepte zu generieren, die ich vorher vielleicht nicht in Betracht gezogen habe. Welche bewährten Verfahren gibt es dafür?
- Welche erfolgreichen Beispiele gibt es für den Einsatz von ChatGPT zur Verbesserung der Nutzerbindung und -zufriedenheit, und wie kann ich von deren Ansatz lernen?
- Wie kann ich ChatGPT nutzen, um Nutzerfeedback zu analysieren und potenzielle Bereiche für Verbesserungen in meinem Design zu identifizieren, und welche Tools oder Techniken kann ich nutzen, um diese Änderungen umzusetzen?
Sieh an, wer sich endlich mit der Macht der KI abgefunden hat! Dieser Nutzer ist vom Skeptiker zum Gläubigen geworden, und das ist auch gut so.
KI kann für Ihr Unternehmen ein Lebensretter sein. Es ist wichtig, dass Ihre Kunden zufrieden sind und sich engagieren. Eine Möglichkeit, dies zu tun, ist ein guter, altmodischer Chat. Aber warum dort aufhören? Bringen Sie Ihre Datenbank mit ein paar netten SQL-Skripten in Ordnung, und Sie werden Kundendaten wie ein Chef analysieren. Und wer braucht schon einen menschlichen Kundensupport, wenn ein Chatbot schneller Antworten generiert, als Sie "künstliche Intelligenz" sagen können? Nehmen Sie sich also ein Beispiel an diesem Benutzer und lassen Sie KI zaubern. Ihr Team wird es Ihnen danken!
Die Herstellung von Produkten kann unglaublich teuer sein.
Ein Produkt zu erforschen, zu entwerfen, zu entwickeln und auf den Markt zu bringen, kostet Zeit und Geld. Aber was wäre, wenn Sie eine schnelle Antwort auf die Frage nach der Machbarkeit bekommen könnten, ohne dass Sie sich damit herumschlagen müssen? Hier kommt KI ins Spiel - KI-gestützte Tools wie ChatGPT, die bei der Prototypenerstellung helfen. ChatGPT kann bestehende Produkte schnell scannen und Ähnlichkeiten finden, Einblicke in potenzielle Kundeninteressen geben und Ideen für Funktionen vorschlagen. Es ist, als hätten Sie ein Expertenteam in Ihrer Tasche! Und wenn es um Kosteneffizienz geht, ist die datengestützte Entscheidungsfindung, die KI bietet, unschlagbar.
Sogar auf der Vertriebsseite können Produktmanager KI zur Unterstützung einsetzen. Dieser Benutzer fügt Daten ein und stellt dann hypothetische Fragen dazu, wie viele Leads benötigt werden, um eine bestimmte Gesprächsrate zu erreichen. Mit diesem Einblick können Sie Markttrends, frühere Leistungen und sogar Prognosen auf der Grundlage der Leistung Ihrer Vertriebsmitarbeiter betrachten. Es gibt sogar Tools, die GPT nutzen, um potenzielle Käufer und den besten Zeitpunkt für eine Kontaktaufnahme zu ermitteln, gezielte Angebote oder Rabatte zu unterbreiten und sogar automatische Follow-up-E-Mails für diejenigen einzurichten, die nicht reagieren - und das alles, ohne dass Sie einen Finger rühren müssen. Warum also warten? Lassen Sie AI Ihren Verkaufsprozess beschleunigen und verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil!
Hier sind einige Hinweise, die Produktmanagern dabei helfen, zu wahrsagenden Verkaufstypen zu werden:
- Welche Verhaltensweisen oder Handlungen der Kunden wurden beobachtet, die mit einer Umsatzsteigerung korrelieren?
- Wie hoch ist der durchschnittliche Bestellwert für unsere umsatzstärksten Produkte, und wie können wir diese Informationen zur Umsatzoptimierung nutzen?
- Welche Produkte schneiden auf der Grundlage der Daten schlecht ab, und welche Änderungen können wir vornehmen, um ihre Leistung zu verbessern?
- Wie können wir auf der Grundlage dieser Datenanalyse unsere allgemeine Konversionsrate verbessern, und welche konkreten Maßnahmen können wir ergreifen, um dieses Ziel zu erreichen?
- Welche anderen Datenquellen können wir nutzen, um zusätzliche Erkenntnisse über das Verhalten und die Vorlieben unserer Kunden zu gewinnen, und wie können wir diese Informationen für die Produktentwicklung und Marketingstrategien nutzen?
Der Einsatz von KI kann bei der Erstellung von UX-Forschungsfragebögen helfen, indem bestehende Studien analysiert und gemeinsame Fragen und Themen identifiziert werden, die dann in einem UX-Forschungs-Repository zur späteren Verwendung gespeichert werden können. Durch den Einsatz von KI können Sie Standardfragen erstellen, die als Ausgangspunkt für neue Fragebögen verwendet werden können, und die Generierung natürlicher Sprache nutzen, um personalisierte Fragen und Aufforderungen auf der Grundlage von Benutzerdaten zu generieren. Darüber hinaus können Algorithmen für maschinelles Lernen eingesetzt werden, um den Fragebogen im Laufe der Zeit zu verbessern, indem aus dem Feedback der Benutzer gelernt wird. Wenn Sie für die Fragebögen Nutzerbesprechungen per Videochat durchführen, kann ein KI-Besprechungsassistent die Antworten ergänzen.
Um effektive UX-Forschungsfragebögen zu erstellen, finden Sie hier fünf hilfreiche Hinweise:
- Können Sie einige Ideen für Fragen vorschlagen, die in einen Fragebogen zur Nutzerforschung für die Produktentwicklung aufgenommen werden sollten?
- Wie kann ich meinen Fragebogen für die Nutzerforschung strukturieren, um Verzerrungen zu minimieren und eine optimale Wirkung zu erzielen?
- Wer sollte meine Zielgruppe für den Benutzerforschungsfragebogen sein, und wie kann ich meine Fragen so gestalten, dass ich ihre Bedürfnisse und Vorlieben am besten verstehe?
- Welche häufigen Verzerrungen können die Ergebnisse der Nutzerforschung beeinflussen, und wie kann ich meinen Fragebogen so gestalten, dass diese Verzerrungen reduziert oder beseitigt werden?
- Welche verschiedenen Arten von Fragen kann ich in meinen Benutzerforschungsfragebogen aufnehmen, und wann sollte ich sie verwenden?
Negative und ethische Aspekte der Verwendung von KI und ChatGPT für Produktmanager
Entschuldigung! Es ist nicht alles eitel Sonnenschein, wenn es um künstliche Intelligenz geht, auch wenn sie ein enorm hilfreiches Werkzeug für Produktmanager ist. Sie hat auch einige Nachteile.
Vorurteil
Ja, Computerintelligenz kann ein bisschen bigott sein. OK, vielleicht nicht diese Art von Voreingenommenheit. KI-Systeme sind nur so unvoreingenommen wie die Daten, auf denen sie trainiert werden. Wenn die Daten, die zum Trainieren eines KI-Systems für das Produktmanagement verwendet werden, voreingenommen sind, kann dies zu diskriminierenden Ergebnissen führen. Ein KI-gesteuertes Produktmanagement-Tool, das auf Daten trainiert wurde, die eine bestimmte Bevölkerungsgruppe unterrepräsentieren, könnte beispielsweise zu Produkten führen, die nicht für diese Bevölkerungsgruppe optimiert sind.
Begrenzte Kreativität
Wir sind beeindruckt, aber manchmal ist die Kreativität ein bisschen wie die Zeichnung einer Katze, die Ihr Neffe im Alter von 4 Jahren für Sie angefertigt hat. Sie lächeln und sind beeindruckt, dass er einen Buntstift halten kann, aber er gewinnt damit keinen Hugo Boss Preis.
KI-Systeme sind hervorragend in der Lage, Ideen und Lösungen auf der Grundlage vorhandener Daten zu entwickeln, aber sie sind nur begrenzt in der Lage, völlig neue Ideen zu schaffen. Ein Produktmanager, der sich ausschließlich auf KI-gesteuerte Tools verlässt, verpasst möglicherweise innovative und bahnbrechende Ideen, die nur menschliche Kreativität liefern kann.
Fehlender Kontext
Hatten Sie schon einmal das Gefühl, dass Sie nur etwa 50 % des Gesprächs mitbekommen haben und wie ein Idiot dastehen, wenn Sie versuchen, sich einzuschalten?
KI weiß nur, was sie weiß, und stützt sich bei ihren Entscheidungen auf Daten. Das bedeutet, dass sie Schwierigkeiten haben können, den breiteren Kontext einer Situation zu berücksichtigen. Ein KI-gestütztes Produktmanagement-Tool könnte beispielsweise eine Preiserhöhung für ein Produkt vorschlagen, ohne die möglichen Auswirkungen auf die Kundentreue oder die aktuelle wirtschaftliche Situation der Zielgruppe zu berücksichtigen, die keinen Zugang zu diesen Daten hat.
Übermäßiges Vertrauen in KI
Wir sagen ja nicht, dass Sie nicht wissen, wie Sie Ihren Job machen sollen, aber... wann haben Sie das letzte Mal ein Dokument ohne Rechtschreibprüfung geschrieben? Oder einen Text ohne Autosuggest geschrieben? Ja, das stimmt. Technologie macht das Leben einfacher, aber sie bedeutet auch, dass wir uns ein wenig von ihr abhängig machen können.
Wenn man sich zu sehr auf KI-gesteuerte Tools verlässt, kann das zu Selbstgefälligkeit und einem Mangel an kritischem Denken führen. Ein Produktmanager könnte blindlings den Vorschlägen eines KI-Systems folgen, ohne die zugrunde liegenden Annahmen oder Implikationen vollständig zu verstehen.
Mangelnde Transparenz
Code, Programmierung, geheime Soße. Wenn Menschen KI und ChatGPT nutzen, staunen sie darüber, wie es funktioniert , ohne zu wissen, WIE es funktioniert.
KI-Systeme sind im Wesentlichen Black Boxes, d. h. es ist schwierig oder unmöglich zu verstehen, wie das System zu seinen Entscheidungen kommt. Dieser Mangel an Transparenz kann aus regulatorischer Sicht problematisch sein und macht es Produktmanagern schwer, den Empfehlungen des Systems voll zu vertrauen.
Sie kann Fehler machen
Irren ist menschlich; KI ist zwar nicht menschlich, aber sie wurde von einem Menschen entwickelt. Und das bringt Voreingenommenheit mit sich, aber sie kann auch Fehler machen. Daten sind zwar datengesteuert, aber sie enthalten nicht immer Nuancen. So kann ein KI-System beispielsweise ein Produktmerkmal empfehlen, das zwar technisch machbar ist, aber von den Kunden nicht gewünscht wird. Ebenso könnte es Kostensenkungsmaßnahmen vorschlagen, die die Qualität des Produkts beeinträchtigen können.
Am besten ist es, sie frei zu verwenden, aber sparsam mit zusätzlichen Recherchen einzusetzen (was Sie ohnehin tun sollten!).
GPT für Produktmanager ist die Zukunft
Produktmanager, Sie müssen KI unbedingt zu 100 % in irgendeiner Form nutzen. Selbst wenn Sie denken, dass es eklig ist, es ist die Zukunft und die Kultur. Wenn Sie es nicht tun, werden Sie abgehängt (oder Sie können sich als handwerklicher Produktmanager bezeichnen). Auch wenn Sie sich der potenziellen Nachteile bewusst sein und sie mit Bedacht einsetzen sollten, können KI-gesteuerte Produktmanagement-Tools von unschätzbarem Wert sein.
Ähnlich wie die Arbeit eines User Researchers Fachwissen darüber erfordert, wie man Fragen stellt, welche Fragen man stellt und vieles mehr, muss ein Produktmanager lernen, wie man KI dazu bringt, das Richtige zu tun.
Lernen Sie Chat GPT und andere GPT-3- und GPT-4-gesteuerte Tools kennen. Sehen Sie, wie es funktioniert und wie Sie damit interagieren können. Je mehr Sie spielen und lernen, desto mehr bringen Sie Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten in ein Tool ein, und desto besser wird es.
Und seien wir ehrlich: Als Produktmanager jonglieren Sie bereits mit einer Million Aufgaben, löschen Brände auf der ganzen Linie und versuchen, alle zufrieden zu stellen. Warum nicht die KI zur Hilfe nehmen? Es ist wie ein persönlicher Assistent, nur ohne die schnippische Art und das ständige Bedürfnis nach Toilettenpausen.
Wir wissen, dass KI-gesteuerte Produktmanagement-Tools riesige Datenmengen in Sekundenschnelle analysieren können und Ihnen Einblicke geben, für die ein Analystenteam Tage oder Wochen brauchen würde, um sie aufzudecken. Außerdem werden sie nicht müde und machen keine Fehler durch menschliches Versagen. Mit KI an Ihrer Seite können Sie datengestützte Entscheidungen schneller als je zuvor treffen und sicher sein, dass Sie die besten Entscheidungen für Ihr Produkt treffen.
Aber warten Sie, das ist noch nicht alles! KI kann Ihnen sogar dabei helfen, künftige Trends und das Kundenverhalten vorherzusagen und Ihnen so einen Vorsprung vor der Konkurrenz zu verschaffen. Es ist, als hätten Sie Ihr eigenes Orakel, nur ohne Weihrauch und Tarotkarten. Und dank der Möglichkeit, sich wiederholende Aufgaben und Arbeitsabläufe zu automatisieren, haben Sie mehr Zeit, sich auf die wichtigen Dinge zu konzentrieren, z. B. ein Nickerchen unter dem Schreibtisch zu machen oder die neueste Netflix-Serie zu sehen.
Also, liebe Produktmanager, machen Sie sich die Macht der KI zu eigen! Sie ist nicht nur die Zukunft, sie ist die Gegenwart. Und seien wir ehrlich: Wer würde sich nicht einen persönlichen Assistenten wünschen, der nie schläft, sich nie beschwert und nie das Mittagessen aus dem Bürokühlschrank stiehlt?
Und wenn Sie ein weiteres großartiges KI-gesteuertes Tool suchen, das perfekt für Produktmanager ist. Dann kann tl;dv auch in dieser Hinsicht aushelfen. Zeichnen Sie jedes Nutzerinterview auf, speichern, markieren und analysieren Sie jede einzelne Erkenntnis. Glückliche Tage!
