UX-Forschung ist bei der Entwicklung eines Produkts oder einer Dienstleistung von großer Bedeutung.
Ganz gleich, ob Sie eine neue E-Commerce-Website, eine AWS-Data-Warehouse-Architektur oder eine Dating-App entwickeln, UX-Forschung ist eine großartige Möglichkeit, die Kundenzufriedenheit zu verbessern, indem Sie die bestmögliche Benutzererfahrung bieten.
Wenn Sie Ihr Produktentwicklungsteam verbessern möchten, ist es wichtig, Fullstack-Entwickler einzustellen, die sowohl über Fachwissen in der Front-End- als auch in der Back-End-Entwicklung verfügen.
Was ist UX-Forschung?
Bei der UX-Forschung geht es darum, herauszufinden, was die Endnutzer eines Produkts, einer Dienstleistung oder einer Website benötigen, und diese Erkenntnisse dann zu nutzen, um die Entwicklung ihres Produkts zu verbessern, Probleme zu beseitigen und es benutzerfreundlicher zu gestalten.
Es gibt zwei Hauptmethoden der UX-Forschung: qualitative und quantitative. Beide sind beliebte Methoden, um den Erfolg von Designentscheidungen während der Entwicklung zu messen.
Was ist Qualitative UX-Forschung?
Bei der qualitativen UX-Forschung werden nicht-numerische Daten über das Nutzererlebnis gesammelt. Dies kann in Form von Kommentaren, Meinungen oder Verhaltensweisen geschehen und kann durch Interviews, Fokusgruppen oder Umfragen erhoben werden.
Ziel der qualitativen UX-Forschung ist es, Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie die Nutzer über Produkte und Dienstleistungen denken und welche Erfahrungen sie mit ihnen machen.
Was versteht man unter quantitativer UX-Forschung?
Bei der quantitativen UX-Forschung geht es um die Erfassung numerischer Daten, die quantifizierbare Ergebnisse über das Nutzererlebnis liefern können.
Sie können auf verschiedene Weise gesammelt werden, z. B. durch die Erfassung von Kundendaten auf einer E-Commerce-Website oder durch Benutzertests.
Die Daten werden verwendet, um Trends und Muster zu erkennen und verschiedene Metriken zu messen, die es den Forschern ermöglichen, Fragen wie "Wie viele?" und "Wie oft?" zu beantworten.
Die Datenerhebung ist ein entscheidender Aspekt sowohl der qualitativen als auch der quantitativen UX-Forschung, denn sie ermöglicht es den Forschern, Informationen über das Verhalten, die Vorlieben und die Probleme der Nutzer zu sammeln.
Qualitative vs. Quantitative Daten in der UX-Forschung
Es gibt mehrere wesentliche Unterschiede zwischen qualitativen und quantitativen Daten in der UX-Forschung, so dass jeder Ansatz in verschiedenen Szenarien unterschiedlich eingesetzt werden kann.
Qualitativ | Quantitativ | |
Datenerhebung Methodik | Erhebungen, Fokusgruppen, Interviews, heuristische Analysen, Beobachtungen. | Analysen: Seitenbesuche, Absprungraten, Konversionsraten.Benutzertestsitzungen: Mausklicks, Dauer der Aufgabenerfüllung, Erfolgsquoten. |
Anzahl der Befragten | Kleinere Stichprobengrößen sind machbar, da die statistische Relevanz weniger im Vordergrund steht. | Größere Stichproben liefern mehr Datenpunkte, die zu fundierteren Schlussfolgerungen führen. |
Datenvisualisierung | Wortwolken, Heatmaps, Zeitleisten, Infografiken. | Kreisdiagramme, Balkendiagramme, Histogramme, Streudiagramme. |
Vorteile |
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Qualitative vs. Quantitative UX-Forschung: Wann sollten Sie was verwenden?
Quantitative Forschung liefert Ihnen messbare Datenpunkte, die statistisch ausgewertet werden können, während qualitative Forschung Ihnen abstraktere Daten liefert, mit denen Sie arbeiten können, z. B. Meinungen und Motivationen. Beide Ansätze haben ihre Vorteile. Die Kunst besteht also darin, zu wissen, unter welchen Umständen Sie welche Methode anwenden sollten.
Qualitative UX-Forschung ist gut geeignet, um Schmerzpunkte in einem Produkt zu entdecken und den Entwicklern die Möglichkeit zu geben, diese zu beheben, um ein besseres Nutzererlebnis zu bieten. Zum Beispiel könnten Nutzer Probleme mit bestimmten integrierten Apps haben, die die Entwickler dann untersuchen und versuchen könnten, die Integrationen intuitiver zu gestalten.
Aus diesem Grund ist es eine gute Idee, während des Entwicklungsprozesses eine qualitative UX-Forschung durchzuführen, um den Nutzern die Möglichkeit zu geben, potenzielle Probleme in frühen Versionen des Produkts zu identifizieren.
Quantitative UX-Forschung hingegen wird häufig zur Bewertung von Metriken für ein bestehendes Produkt verwendet. Auf diese Weise können Produkte mit ihren Mitbewerbern verglichen und ihre Benutzerfreundlichkeit im Laufe der Zeit getestet werden.
Da bei der quantitativen Forschung häufig größere Stichproben verwendet werden, kann es schwieriger sein, sie zu einem frühen Zeitpunkt im Entwicklungsprozess zu rechtfertigen. Qualitative Forschung hingegen ist leichter zu rechtfertigen, da ihre Kosten in der Regel niedriger sind, wenn es darum geht, Tester zu gewinnen.
Methoden der Datenerhebung
Es gibt verschiedene Methoden der Nutzerforschung, mit denen qualitative und quantitative Daten erhoben werden können.
Qualitative Daten
Interviews
Interviews mit Nutzern, die bereits Erfahrung mit dem Produkt haben, sind eine hervorragende Möglichkeit, um Erkenntnisse über die Benutzerfreundlichkeit, Probleme und das allgemeine Nutzererlebnis zu gewinnen. Diese können in Einzelgesprächen oder in Form von Fokusgruppen durchgeführt werden.
Es ist eine gute Idee, Erkenntnisse von einer Reihe von Nutzern mit unterschiedlichem Hintergrund zu sammeln, z. B. von Nutzern mit den besten Data-Engineering-Zertifizierungen, gemischt mit solchen, die völlige Computerneulinge sind.
Erhebungen
Je nach Art der Fragen können Erhebungen entweder als qualitative oder quantitative Datenerhebungsmethode eingesetzt werden.
Offene Umfragen, in denen nach den Gedanken und Gefühlen der Nutzer gefragt wird, sind eine Form der qualitativen Forschung, da sie den Nutzern die Möglichkeit geben, detailliert auf ihre Erfahrungen einzugehen und kontextbezogene Informationen zu liefern.
In gewisser Weise stellen sie eine schriftliche Version eines Interviews oder einer Fokusgruppe dar, mit dem zusätzlichen Vorteil, dass sie an eine große Anzahl von Personen verteilt werden können, ohne dass sie veranstaltet werden müssen.
Tagebuchstudien
Bei Tagebuchstudien werden die Testpersonen gebeten, ein Produkt über einen längeren Zeitraum zu verwenden und ihre Gedanken und Gefühle über ihre Erfahrungen und deren Veränderungen während dieses Zeitraums aufzuzeichnen.
So erhalten die Entwickler eine Fülle von detaillierten Daten und können sehen, wie sich die in dieser Zeit vorgenommenen Änderungen auf die Benutzer auswirken, entweder positiv oder negativ.
Quantitative Daten
Technische Analyse
Die technische Analyse umfasst die Untersuchung von Nutzeranalysen, um potenzielle Probleme für Kunden und Nutzer zu ermitteln. Hohe Abbruchraten auf einer E-Commerce-Website könnten beispielsweise darauf hindeuten, dass die Nutzer Probleme beim Auschecken hatten, und hohe Absprungraten könnten bedeuten, dass die Landing Pages besser formatiert werden müssen.
Trichteranalyse
Bei der Trichteranalyse wird dokumentiert, wie viele Benutzer eine bestimmte Anzahl von Aktionen durchführen und wie hoch die Abbruchrate an jedem Punkt des Trichters ist. Auf diese Weise können Entwickler feststellen, welche Teile eines Produkts oder einer Dienstleistung ihren Nutzern die meisten Probleme bereiten, und entsprechend handeln.
Maus-Wärmekarten
Mithilfe der Mausverfolgung lässt sich feststellen, wie die Nutzer mit einer Website interagiert haben. Mit genügend Daten können diese Informationen verwendet werden, um Heatmaps zu erstellen, die zeigen, mit welchen Aspekten einer Website am meisten interagiert wird und welche ignoriert werden. Dies kann Entwicklern dabei helfen, zu verstehen, wo Informationen am besten präsentiert werden, wie interaktive Elemente angeordnet werden sollten und wie die typische Scrolltiefe von Website-Nutzern ist.
Qualitative und quantitative UX-Forschung zusammen für die besten Ergebnisse nutzen
Qualitative und quantitative UX-Forschungsmethoden können Entwicklern verschiedene Arten von Informationen darüber liefern, wie Nutzer mit ihrem Produkt oder ihrer Dienstleistung interagieren. Aber erst durch die Kombination der beiden Forschungsarten kann ein vollständiges Bild entstehen.
Qualitative Forschung ermöglicht es Entwicklern, Hypothesen aufzustellen, und quantitative Forschung liefert die Rohdaten, um diese Hypothesen zu beweisen oder zu widerlegen. Durch den kombinierten Einsatz beider Forschungsarten können die Entwickler nicht nur Fragen wie "Wie viele?" oder "Wie oft?" beantworten, sondern auch "Warum?
Kombinieren Sie das Beste aus beiden Welten und nutzen Sie qualitative und quantitative Forschung, um ein Produkt zu entwickeln, das einfach zu bedienen ist, keine Probleme bereitet und Ihre Kunden äußerst zufrieden stellt.
