Ah, la IA. El acrónimo en boca de todos. Para cualquiera de vosotros que viviera en una burbuja analógica, IA significa Inteligencia Artificial: inteligencia creada mediante programación avanzada de máquinas, en la que la máquina demuestra la capacidad de realizar tareas, sintetizar información y tomar decisiones que normalmente requieren inteligencia humana.
La IA, y la IA generativa en concreto, ha despegado exponencialmente en la opinión pública desde que la plataforma de IA generativa ChatGPT se convirtió en una sensación viral a finales de 2022. Es de lo único que se habla en Internet. Desde memes a publicaciones de LinkedIn con la lista "25 productos GenAI que no te puedes perder", pasando por anuncios entusiasmados de innovadores y artículos de reflexión serios de futuristas y filósofos, es ineludible.
Puedes amarla u odiarla, estar asustado o emocionado, pero está aquí para quedarse y perturbar innumerables sectores. La pregunta es: ¿Cómo alterará la profesión de la Gestión de Productos? Y, lo que es más importante... ¿Reemplazará la IA a los Jefes de Producto? (¡Los indicios apuntan a que no! Al menos por ahora 😉 )
10 habilidades de gestión de productos que la IA nunca automatizará
La IA puede hacer mucho, y cada día puede hacer más. Pero hay algunas funciones básicas del Gestor de Producto que la IA no cumple del todo. Los humanos tienen que actuar constantemente con datos incompletos, y los Gestores de Productos más que la mayoría. La IA no funciona muy bien con datos incompletos.
Por eso estas 10 habilidades de Gestión de Productos son difíciles de automatizar por la IA:
1. Creación de visiones estratégicas y hoja de ruta
Los gestores de productos conectan las necesidades de los clientes con las necesidades empresariales y la realidad del mercado. La IA puede ayudar a los Gestores de Producto a clasificar los datos e identificar patrones, pero no debe tomar la decisión final sobre la Estrategia de Producto. Tenemos que tomar decisiones estratégicas con discreción; a la IA le costará entender el contexto completo de la situación.
Los Gestores de Producto son más adecuados para pensar a largo plazo. Ni los Directores de Producto ni la IA pueden predecir el futuro, pero los humanos son mucho mejores pensando en lo hipotético, basándose en un profundo conocimiento del mercado, por supuesto. El establecimiento de una visión estratégica de alto nivel debe basarse en pruebas. Pero cuando se planifica a 2-5 años vista, hace falta algo de imaginación.
Los Jefes de Producto también son más adecuados para crear y mantener la aplicación a corto plazo de la Estrategia de Producto y Visión del Producto: la Hoja de Ruta del Producto. Un toque humano ayuda al Equipo de Producto a navegar por los vericuetos del Desarrollo de Producto. Los giros en el desarrollo son normales, y el fuerte liderazgo de un Gestor de Producto guía al equipo hacia un lanzamiento con éxito.
2. Gestión de las partes interesadas
Alinear al equipo en estrategia de producto y la hoja de ruta es posiblemente la parte más importante del trabajo de un Director de Producto. Puedes establecer una estrategia increíble, pero eso no significa nada si no eres capaz de ponerla en práctica. Necesitas la aprobación del Equipo de Producto, de la dirección y, a veces, de las partes interesadas externas.
A la IA le cuesta entender los matices de las emociones y necesidades humanas. No sabrá que es esencial recabar la opinión del introvertido Ingeniero Jefe antes del desarrollo (aunque sea tímido para compartirla) porque suele ahorrar 2-3 semanas de tiempo en el proceso de desarrollo. No sabrá cómo reducir el riesgo de las grandes apuestas y convencer a los líderes para que inviertan en ideas innovadoras, ni cómo bloquear el ruido de las partes interesadas que opinan pero están mal informadas.
Comprender el tono de voz, el lenguaje corporal y las motivaciones de las partes interesadas y las relaciones es, por ahora, algo para lo que los humanos están mejor equipados que la IA.
De nuevo, la IA puede ser un valioso sistema de apoyo para el análisis de datos: utilizar los datos para respaldar las decisiones es una parte importante de la gestión de las partes interesadas. Pero se queda corta en la construcción de relaciones, una parte igualmente esencial del rompecabezas.
3. Construir y motivar un equipo
Los jefes de producto necesitan interactuar con mucha gente para hacer bien su trabajo. Las partes interesadas interfuncionales, la dirección, los usuarios... hay muchas piezas móviles, opiniones e información a las que recurrir. Pero el núcleo de la comunicación de un Director de Producto es el Equipo de Producto.
De todas las partes interesadas, éstas son las que los Jefes de Producto deben priorizar entre todas las demás consideraciones. Aparte de la alineación y la comunicación en cuestiones prácticas, los Gestores de Producto están al tanto de la motivación y la cohesión del equipo.
Si el equipo no trabaja bien junto, es tarea del Jefe de Producto entender por qué y devolver la eficacia al equipo.
4. Evangelización y comunicación del producto
Y para tener un equipo eficiente, ayuda que estén entusiasmados con lo que están construyendo.
La IA puede tener convicción, como se ve cuando defiende obstinadamente las alucinaciones. Pero esta convicción ciega no es el mismo tipo de convicción que necesitan los Jefes de Producto.
Los jefes de producto deben creer en la estrategia y la visión a largo plazo que han creado, y transmitirlas al resto de la empresa. Esto no quiere decir que los Directores de Producto siempre tengan razón: pocas decisiones de Producto pueden tomarse con un 100% de certeza.
Pero si alguna vez has intentado elegir a qué restaurante ir con una persona indecisa, comprenderás cómo buscar la certeza puede ser una pérdida de tiempo contraproducente. A veces necesitas que alguien te diga "vamos a este restaurante, es estupendo" para que puedas comer de verdad antes de que se acabe tu hora de comer.
La convicción frente a la incertidumbre impulsa la acción. Tiene que haber alguien que confíe en la visión, alguien que convenza a todos para que mantengan el rumbo y les dé un empujoncito para que vuelvan a la pista frente a las distracciones y las prioridades contrapuestas. Los jefes de producto desempeñan esta función para el equipo y otras partes interesadas.
Necesitamos que los Jefes de Producto digan "vamos en esta dirección" y ayuden al equipo a sentirse bien avanzando juntos en esa dirección. Aunque te equivoques de dirección, comunicar la visión y los resultados a tu equipo les ayudará a pivotar mejor juntos cuando sea necesario. De ese modo, cuando los datos que surjan conduzcan a un cambio de estrategia, todos entenderán por qué se produce el cambio.
La convicción en la evangelización del Producto no significa que el Gestor de Producto vaya a tener razón todo el tiempo, pero comunicar la Visión del Producto y las razones que la sustentan en ayudará a tu equipo a trabajar eficazmente hacia esa visión.
La IA carece de este contexto para su convicción, y carece de la narración y persuasión que los Jefes de Producto utilizan a diario para comunicarse con su equipo.
5. Liderazgo y colaboración en equipo
Aunque hemos insistido en la importancia de que los Jefes de Producto se comuniquen con su propio equipo, también tienen la responsabilidad de la comunicación interfuncional. Por razones similares a las que hacen que la IA tenga problemas con la gestión de las partes interesadas y la evangelización del producto, tendrá problemas con la colaboración entre equipos.
La inteligencia emocional no es el tipo de inteligencia en el que destaca la IA. Aunque le demos información sobre las motivaciones y emociones de las partes interesadas interfuncionales, tendrá problemas para comunicarse con ellas sobre el producto de forma impactante. Los líderes de éxito ayudan a sus colaboradores a sentirse escuchados y modifican su estilo de comunicación en función de lo que saben de la persona. La IA podría escribir un millón de entradas de blog, pero seguiría teniendo dificultades para comunicarse 121 con los empleados de forma humana. La IA podría eliminar la gestión, pero nunca el liderazgo.
La forma en que los diseñadores, los ingenieros, el éxito del cliente, el marketing y las ventas ven el producto es completamente diferente. Todas sus aportaciones son valiosas, como lo es tu aportación a ellos. El éxito del cliente, el marketing y las ventas necesitan entender el producto para hacer mejor su trabajo. Y el producto necesita diseñadores e ingenieros que participen en todo el ciclo de vida del producto. Los Jefes de Producto dirigen esta colaboración interfuncional para garantizar que el producto sea de la mayor calidad posible.
6. Adaptabilidad y creatividad
La IA funciona con algoritmos; los desarrolladores utilizan enormes conjuntos de datos y aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana para entrenar estos algoritmos. Además, a menos que desarrolles tu propia IA, las soluciones de IA que intentan hacerse cargo de tu trabajo (supuestamente) son productos de otras empresas. Esto significa que no puedes abrir el capó para ajustar el algoritmo a tus necesidades: dependes de las actualizaciones del producto del proveedor de IA.
Como los resultados de la IA se limitan a su conjunto de datos, también puedes encontrarte con el problema de que la IA no siempre esté actualizada. El chatbot de Google GenAI Bard es una excepción, ya que obtiene continuamente información de Internet para actualizar su algoritmo. Pero, en general, la mayoría de las IA no tendrán el alcance y el acceso a la información de un producto de Google.
Todo esto para decir que los Jefes de Producto están en una posición única para responder a los cambios del mercado y a las tecnologías emergentes. Son capaces de responder con rapidez y reorientar el producto cuando sea necesario. Ante los nuevos retos, los seres humanos siguen siendo los más indicados para idear soluciones creativas.
7. Toma de decisiones y compensaciones
La toma de decisiones puede ser un reto; de hecho, algunas decisiones deberían ser un reto. Algunas decisiones son fáciles, por supuesto, pero las decisiones de hacer grandes apuestas e innovar no deben tomarse a la ligera.
A la IA podría resultarle demasiado fácil tomar grandes decisiones. Sí, ser decisivo es una virtud, pero la fría racionalidad de una decisión tomada por la IA puede llevar a los Equipos de Producto por mal camino. A veces se necesita algo más que datos para identificar la mejor solución, sobre todo cuando se toman decisiones con información incompleta. Las IA no se sienten cómodas con la ambigüedad, mientras que los Jefes de Producto deben estarlo.
¿Cómo realizaría un Director de Producto de IA un compromiso entre 2 factores de alta prioridad? ¿Quién asumiría la responsabilidad de una mala decisión y guiaría al equipo para abordarla?
La IA se convertirá sin duda en un socio inestimable de los Directores de Producto en la toma de decisiones, pero no debería sustituir al juicio humano en la decisión final. La intuición y la experiencia humanas, unidas a los datos, dan lugar a las mejores decisiones.
8. Investigación de usuarios y empatía
Por muy buena que sea la IA a la hora de captar las sutilezas de los datos, no es la única habilidad necesaria para llevar a cabo una buena investigación de usuarios. Descubrir las necesidades y los puntos de dolor de los usuarios suele venir de tropezar con ideas inesperadas. A veces, estas ideas proceden de datos cualitativos; otras, de patrones en datos cuantitativos. La IA puede ayudarte a identificar las pautas de los datos cuantitativos, o incluso las pautas de los conceptos y el vocabulario de los datos cualitativos, pero la lectura humana de esas pautas es lo que proporciona perspectivas procesables.
Los datos no siempre tienen sentido a primera vista, y hace falta comprender el contexto y utilizar la imaginación para ponerse en el lugar de los usuarios. Esta capacidad de crear empatía es algo que sigue estando restringido a la inteligencia humana. Las limitaciones de la IA para comprender las emociones, motivaciones y experiencias humanas son un obstáculo en este sentido.
9. Identificar un problema que necesita una solución
De forma similar, la IA puede ayudar a los Gestores de Producto a identificar patrones en las tendencias del mercado, pero no puede imaginar el contexto completo del problema y la solución. Por eso los Gestores de Productos son esenciales en el Descubrimiento de Productos. En el fondo, los Gestores de Producto son solucionadores de problemas; comprender el problema es una de las partes más difíciles del trabajo de un Gestor de Producto. Una mala comprensión del problema conduce a un producto de escaso valor.
Las necesidades insatisfechas pueden no tener muchos datos a su alrededor, por lo que se necesita un ojo agudo e intuición para reconocer los problemas emergentes desde el principio (y antes de que lo haga la competencia). La IA puede ser una herramienta increíblemente poderosa y útil, pero seguimos necesitando la intuición del Director de Producto para un reconocimiento eficaz de los problemas.
10. Proponer y lanzar una solución
El Descubrimiento del Producto no termina con la identificación del problema. Luego viene la parte emocionante: ¡Encontrar una solución (tu eventual producto o característica)! Los Jefes de Producto son necesarios en la fase de Descubrimiento del Producto no sólo para identificar cambios y oportunidades en el mercado, sino también para unir al equipo en la búsqueda de soluciones.
Aquí es cuando entran en juego tus habilidades de comunicación. Habla con diseñadores, ingenieros y directivos para asegurarte de que la solución propuesta añade valor a los usuarios y es posible desde el punto de vista técnico y empresarial (factible, deseable, viable).
El arte de elaborar una solución convincente y presentarla a las partes interesadas sigue siendo responsabilidad del Director de Producto. De nuevo, la IA puede ser un gran apoyo en este sentido, generando recomendaciones y conocimientos basados en datos. Pero, en última instancia, es el Director de Producto quien propondrá la solución para convencer a las partes interesadas.
Conclusión
Predecimos que la IA nunca podrá sustituir a los jefes de producto, sino que éstos serán formarán parte kit de herramientas del Gestor de Producto - ya sea para completar sus propias tareas o en las soluciones de productos que construyan.
Jonathan Rochelle, vicepresidente de Producto de LinkedIn, ha predicho que todos los productos serán productos de IA en el futuro. Primero el software se comió al mundo. Ahora la IA se está comiendo al software.
Cualquier Director de Producto que se precie está viendo estos cambios y saltando rápidamente a la palestra. Al fin y al cabo, los jefes de producto son innovadores que dirigen la dirección del mundo del software, lanzamiento a lanzamiento. Tienen la oportunidad, y de hecho la responsabilidad, de decidir cómo encajarán en la práctica las tecnologías disruptivas en nuestro futuro.
Aunque la IA todavía puede parecer algo sacado de la ciencia ficción en lugar de la vida real, a partir de ahora los Jefes de Producto deben tener en cuenta las soluciones de IA cuando ayuden a crear el software y el hardware que da forma a nuestro mundo.
