Ah, IA. O acrônimo que está na boca de todos. Para quem vivia em uma bolha analógica, IA significa Inteligência Artificial - inteligência criada por programação avançada de máquinas, em que a máquina demonstra a capacidade de executar tarefas, sintetizar informações e tomar decisões que normalmente exigem inteligência humana.
A IA, e especificamente a IA generativa, decolou exponencialmente aos olhos do público desde que a plataforma de IA generativa ChatGPT se tornou uma sensação viral no final de 2022. A Internet só fala disso. De memes a postagens no LinkedIn listando "25 produtos de IA geradora imperdíveis!", a anúncios empolgados de inovadores e a artigos sérios de futuristas e filósofos, é inevitável.
Você pode amá-la ou odiá-la, ficar assustado ou entusiasmado com ela, mas ela veio para ficar e revolucionar inúmeros setores. A questão é: como ela vai revolucionar a profissão de Gerenciamento de Produtos? E, mais importante... A IA substituirá os gerentes de produto? (Os sinais apontam para o não! Pelo menos por enquanto 😉)
10 habilidades de gerenciamento de produtos que a IA nunca automatizará
A IA pode fazer muito, e a cada dia faz mais. Mas há algumas funcionalidades essenciais do gerente de produto que a IA não consegue cumprir. Os seres humanos precisam agir constantemente com informações incompletas, e os gerentes de produto mais do que a maioria. A IA não se sai muito bem com entradas incompletas.
É por isso que essas 10 habilidades de gerenciamento de produtos são difíceis de serem automatizadas pela IA:
1. Criação de visões estratégicas e roteiro
Os gerentes de produto conectam as necessidades dos clientes às necessidades da empresa e à realidade do mercado. A IA pode ajudar os gerentes de produto a classificar os dados e identificar padrões, mas não deve tomar a decisão final sobre a estratégia do produto. Precisamos tomar decisões estratégicas com critério; a IA terá dificuldade em entender o contexto completo da situação.
Os gerentes de produto são mais adequados para pensar a longo prazo. Nem os gerentes de produtos nem a IA podem prever o futuro, mas os seres humanos são muito melhores em pensar no hipotético - com base em um conhecimento íntimo do mercado, é claro. A definição de uma visão estratégica de alto nível precisa, de fato, ser baseada em evidências. No entanto, ao planejar para 2 a 5 anos, é necessário ter um pouco de imaginação.
Os gerentes de produto também são mais adequados para criar e manter a implementação de curto prazo da estratégia e visão do produto e da visão do produto: o roteiro do produto. Um toque humano ajuda a equipe do produto a navegar pelas voltas e reviravoltas do desenvolvimento do produto. Pivôs no desenvolvimento são normais, e a forte liderança de um gerente de produto orienta a equipe para um lançamento bem-sucedido.
2. Gerenciamento de partes interessadas
Alinhamento da equipe em estratégia de produto e o roadmap é, sem dúvida, a parte mais importante do trabalho de um gerente de produto. Você pode definir uma estratégia incrível, mas isso não significa nada se não for capaz de implementá-la. É preciso ter a adesão da equipe de produtos, da liderança e, às vezes, das partes interessadas externas.
A IA tem dificuldade para entender as nuances das emoções e necessidades humanas. Ela não saberá que é essencial obter a opinião do engenheiro líder introvertido antes do desenvolvimento (mesmo que ele seja tímido para compartilhar), pois isso geralmente economiza de 2 a 3 semanas de tempo no processo de desenvolvimento. Ele não saberá como reduzir o risco de grandes apostas e convencer a liderança a investir em ideias inovadoras, nem como bloquear o ruído das partes interessadas opinativas, mas mal informadas.
Entender o tom de voz, a linguagem corporal e as motivações das partes interessadas e relacionamentos das partes interessadas é, por enquanto, algo que os humanos estão mais bem equipados para navegar do que a IA.
Mais uma vez, a IA pode ser um sistema de suporte valioso para a análise de dados - usar dados para embasar decisões é uma parte importante do gerenciamento das partes interessadas. Mas ela é insuficiente na construção de relacionamentos, uma parte igualmente essencial do quebra-cabeça.
3. Criar e motivar uma equipe
Os gerentes de produto precisam interagir com muitas pessoas para fazer bem o seu trabalho. Partes interessadas multifuncionais, liderança, usuários - há muitas peças em movimento, opiniões e informações a serem exploradas. Mas o núcleo da comunicação de um gerente de produto é a equipe de produto.
De todas as partes interessadas, esses são os que os gerentes de produto precisam priorizar entre todas as outras considerações. Além do alinhamento e da comunicação sobre questões práticas, os gerentes de produto estão atentos à motivação e à coesão da equipe.
Se a equipe não estiver trabalhando bem em conjunto, é tarefa do gerente de produto entender o motivo e trazer a eficiência de volta para a equipe.
4. Evangelismo e comunicação do produto
E para ter uma equipe eficiente, é útil que eles estejam entusiasmados com o que estão construindo.
A IA pode ter convicção, como se vê quando ela defende obstinadamente as alucinações. Mas essa convicção cega não é o mesmo tipo de convicção de que os gerentes de produto precisam.
Os gerentes de produto precisam acreditar na estratégia e na visão de longo prazo que criaram e divulgar isso para o restante da empresa. Isso não quer dizer que os gerentes de produto estarão sempre certos - poucas decisões em produto podem ser tomadas com 100% de certeza.
Mas se você já tentou escolher um restaurante para ir com uma pessoa indecisa, entenderá como a busca por certezas pode ser uma perda de tempo contraproducente. Às vezes, você precisa de alguém que diga "vamos a este restaurante, é ótimo" para que você possa realmente comer antes do fim do seu horário de almoço.
A convicção diante da incerteza impulsiona a ação. É necessário que haja alguém confiante na visão, alguém que convença todos a manter o curso e os leve de volta ao caminho certo diante de distrações e prioridades concorrentes. Os gerentes de produto desempenham essa função para a equipe e outras partes interessadas.
Precisamos que os gerentes de produto digam "vamos nesta direção" e ajudem a equipe a se sentir bem em seguir juntos nessa direção. Mesmo que você faça uma curva errada, a comunicação da visão e dos resultados com a sua equipe os ajudará a se movimentarem melhor juntos quando necessário. Dessa forma, quando os dados emergentes levarem a uma mudança na estratégia, todos entenderão por que a mudança está acontecendo.
A convicção no evangelismo do produto não significa que o gerente de produto estará certo o tempo todo, mas comunicar a visão do produto e os motivos por trás dela ajudará ajudará sua equipe a trabalhar de forma eficaz para alcançar essa visão.
A IA não tem esse contexto para sua convicção e não tem a narração de histórias e de persuasão que os gerentes de produto usam todos os dias para se comunicar com sua equipe.
5. Liderança e colaboração da equipe
Embora tenhamos enfatizado a importância de os gerentes de produto se comunicarem com sua própria equipe, eles também têm a responsabilidade da comunicação multifuncional. Por motivos semelhantes aos que levam a IA a ter dificuldades com o gerenciamento de partes interessadas e o evangelismo de produtos, ela terá dificuldades com a colaboração entre equipes.
A inteligência emocional não é o tipo de inteligência em que a IA se destaca. Mesmo que lhe forneçamos informações sobre as motivações e emoções das partes interessadas multifuncionais, ela terá dificuldade para se comunicar com elas sobre o produto de forma impactante. Os líderes bem-sucedidos ajudam seus colegas de trabalho a se sentirem ouvidos e alteram seu estilo de comunicação com base no que sabem sobre a pessoa. A IA poderia escrever um milhão de posts em blogs, mas ainda assim teria dificuldade para se comunicar com os funcionários de forma humana. A IA pode ser capaz de eliminar o gerenciamento, mas nunca a liderança.
A maneira como os designers, engenheiros, sucesso do cliente, marketing e vendas veem o produto é completamente diferente. Todas as contribuições deles são valiosas, assim como a sua contribuição para eles. O sucesso do cliente, o marketing e as vendas precisam entender o produto para fazer seu trabalho melhor. E o produto precisa de designers e engenheiros envolvidos em todo o ciclo de vida do produto. Os gerentes de produto lideram essa colaboração multifuncional para garantir que o produto seja da mais alta qualidade possível.
6. Adaptabilidade e criatividade
A IA funciona com algoritmos; os desenvolvedores usam enormes conjuntos de dados e aprendizado por reforço de feedback humano para treinar esses algoritmos. Além disso, a menos que você desenvolva sua própria IA, as soluções de IA que tentam assumir seu trabalho (supostamente) são produtos de outras empresas. Isso significa que você não pode abrir o capô para ajustar o algoritmo às suas necessidades - você depende das atualizações do produto do fornecedor de IA.
Como os resultados que a IA apresenta são limitados ao seu conjunto de dados, você também pode se deparar com o problema de que a IA nem sempre está atualizada. O chatbot GenAI do Google Bard é uma exceção a isso, pois ele obtém continuamente informações da Internet para atualizar seu algoritmo. Mas, em geral, a maioria das IAs não terá o alcance e o acesso às informações de um produto do Google.
Tudo isso para dizer que os gerentes de produto estão em uma posição única para responder às mudanças no mercado e às tecnologias emergentes. Eles são capazes de responder rapidamente e redirecionar o produto quando necessário. Em face de novos desafios, os seres humanos ainda são excepcionalmente adequados para encontrar soluções criativas.
7. Tomada de decisões e compensações
A tomada de decisões pode ser desafiadora - de fato, algumas decisões devem ser desafiadoras. Algumas decisões são fáceis, é claro, mas as decisões de buscar grandes apostas e inovações não devem ser tomadas levianamente.
A IA pode achar que tomar grandes decisões é fácil demais. Sim, ser decisivo é uma virtude, mas a lógica fria de uma decisão de IA pode desviar as equipes de produto. Às vezes, você precisa de mais do que dados para identificar a melhor solução, especialmente ao tomar decisões com informações incompletas. As IAs não se sentem confortáveis com a ambiguidade, enquanto os gerentes de produto devem se sentir.
Como um gerente de produto de IA faria uma troca entre dois fatores de alta prioridade? Quem assumiria a responsabilidade por uma decisão ruim e guiaria a equipe para resolvê-la?
A IA certamente se tornará uma parceira inestimável para os gerentes de produto na tomada de decisões, mas não deve substituir o julgamento humano na decisão final. A intuição e a experiência humanas, aliadas aos dados, resultam nas melhores decisões.
8. Pesquisa de usuários e empatia
Por melhor que a IA seja em captar as sutilezas dos dados, essa não é a única habilidade necessária para realizar uma boa pesquisa de usuários. Descobrir as necessidades e os pontos problemáticos do usuário geralmente vem de tropeçar em insights inesperados. Às vezes, esses insights vêm de dados qualitativos; às vezes, vêm de padrões em dados quantitativos. A IA pode ajudá-lo a identificar os padrões nos dados quantitativos, ou até mesmo padrões em conceitos e vocabulário em dados qualitativos, mas uma leitura humana desses padrões é o que proporciona insights acionáveis.
Os dados nem sempre fazem sentido à primeira vista, e é preciso entender o contexto e usar a imaginação para se colocar no lugar dos usuários. Essa capacidade de criar empatia é algo que ainda está restrito à inteligência humana. As limitações da IA em compreender as emoções, as motivações e as experiências humanas são um obstáculo aqui.
9. Identificar um problema que precisa de uma solução
Da mesma forma, a IA pode ajudar os gerentes de produto a identificar padrões nas tendências de mercado, mas não consegue imaginar o contexto completo do problema e da solução. É por isso que os gerentes de produtos são essenciais na descoberta de produtos. No fundo, os gerentes de produto são solucionadores de problemas; entender o problema é uma das partes mais desafiadoras do trabalho de um gerente de produto. Uma má compreensão do problema leva a um produto de baixo valor.
As necessidades não atendidas podem não ter muitos dados em torno delas, por isso é preciso ter um olhar aguçado e intuição para reconhecer os problemas emergentes logo no início (e antes que a concorrência o faça). A IA pode ser uma ferramenta incrivelmente poderosa e útil, mas ainda precisamos da intuição do gerente de produtos para o reconhecimento eficaz de problemas.
10. Proponha e apresente uma solução
A descoberta do produto não termina com a identificação do problema. Depois vem a parte empolgante: Encontrar uma solução (seu eventual produto ou recurso)! Os gerentes de produto são necessários na fase de descoberta do produto não apenas para identificar mudanças e oportunidades no mercado, mas também para reunir a equipe na solução.
É aqui que suas habilidades de comunicação entram em ação. Converse com designers, engenheiros e líderes para garantir que a solução proposta agregue valor aos usuários e seja possível do ponto de vista técnico e comercial (factível, desejável, viável).
A arte de criar uma solução convincente e apresentá-la às partes interessadas ainda é de responsabilidade do gerente de produto. Mais uma vez, a IA pode ser um grande apoio aqui, gerando recomendações e insights orientados por dados. Mas, em última análise, é o gerente de produto que proporá a solução para convencer as partes interessadas.
Conclusão
Prevemos que a IA nunca será capaz de substituir os gerentes de produto, eles serão farão parte de um kit de ferramentas do gerente de produto - seja para concluir suas próprias tarefas ou nas soluções de produtos que eles criam.
Jonathan Rochelle, vice-presidente de produtos do LinkedIn, previu que todos os produtos serão produtos de IA no futuro. Primeiro, o software comeu o mundo. Agora a IA está comendo o software.
Qualquer gerente de produto que se preze está percebendo essas mudanças e entrando rapidamente na briga. Afinal, os gerentes de produtos são inovadores, liderando a direção do mundo do software, um lançamento de cada vez. Eles têm a oportunidade e, de fato, a responsabilidade de decidir como as tecnologias disruptivas se encaixarão em nosso futuro de forma prática.
Embora a IA ainda possa parecer algo saído da ficção científica em vez da vida real, a partir de agora os gerentes de produto precisam levar em consideração as soluções de IA ao ajudarem a criar o software e o hardware que moldam nosso mundo.
