Przejdź do treści
Ach, AI. Skrót, który jest na ustach wszystkich. Dla tych z Was, którzy żyli w analogowej bańce, AI oznacza sztuczną inteligencję – inteligencję stworzoną przez zaawansowane oprogramowanie maszyn, w ramach którego maszyna wykazuje zdolność do wykonywania zadań, syntezy informacji i podejmowania decyzji wymagających zazwyczaj ludzkiej inteligencji.
Sztuczna inteligencja, a konkretnie generatywna sztuczna inteligencja, zyskała ogromną popularność w oczach opinii publicznej od czasu pojawienia się platformy generatywnej sztucznej inteligencji ChatGPT stała się sensacją pod koniec 2022 roku. W internecie nie mówi się o niczym innym. Od memów, przez posty na LinkedIn z listą „25 produktów GenAI, których nie można przegapić!”, po entuzjastyczne ogłoszenia innowatorów i poważne artykuły futurystów i filozofów – nie da się od tego uciec.
Można ją kochać lub nienawidzić, bać się jej lub być nią podekscytowanym, ale ona pozostanie z nami i zrewolucjonizuje niezliczone branże. Pytanie brzmi: w jaki sposób zrewolucjonizuje ona zawód menedżera produktu? A co ważniejsze... Czy sztuczna inteligencja zastąpi menedżerów produktu? (Wszystko wskazuje na to, że nie! Przynajmniej na razie 😉).
10 umiejętności związanych z zarządzaniem produktem, których sztuczna inteligencja nigdy nie zautomatyzuje
Sztuczna inteligencja potrafi wiele, a każdego dnia jej możliwości są coraz większe. Istnieją jednak pewne podstawowe funkcje menedżera produktu, których sztuczna inteligencja nie jest w stanie w pełni spełnić. Ludzie muszą nieustannie działać w oparciu o niekompletne dane, a menedżerowie produktu w jeszcze większym stopniu niż inni. Sztuczna inteligencja nie radzi sobie zbyt dobrze z niekompletnymi danymi.
Dlatego właśnie te 10 umiejętności związanych z zarządzaniem produktem jest trudnych do zautomatyzowania przez sztuczną inteligencję:
1. Tworzenie strategicznych wizji i planu działania
Menedżerowie produktu łączą potrzeby klientów z potrzebami biznesowymi i realiami rynkowymi. Sztuczna inteligencja może wspierać menedżerów produktu w sortowaniu danych i identyfikowaniu wzorców, ale nie powinna podejmować ostatecznych decyzji dotyczących strategii produktowej. Musimy podejmować strategiczne decyzje z rozwagą; sztucznej inteligencji trudno będzie zrozumieć pełny kontekst sytuacji.
Menedżerowie produktu lepiej nadają się do myślenia długoterminowego. Ani menedżerowie produktu, ani sztuczna inteligencja nie potrafią przewidzieć przyszłości, ale ludzie znacznie lepiej radzą sobie z myśleniem hipotetycznym – oczywiście w oparciu o dogłębną znajomość rynku. Ustalenie strategicznej, ogólnej wizji musi opierać się na dowodach. Jednak planując na 2–5 lat, trzeba wykazać się pewną dozą wyobraźni.
Menedżerowie produktu są również bardziej odpowiedni do tworzenia i utrzymywania krótkoterminowej realizacji Strategii produktu i wizji produktu: planu działania. Ludzki wymiar pomaga zespołowi produktowemu poruszać się po zawiłościach związanych z rozwojem produktu. Zmiany w rozwoju są czymś normalnym, a silne przywództwo kierownika produktu prowadzi zespół do udanej premiery.
2. Zarządzanie interesariuszami
Dostosowanie zespołu do strategii produktu i plan działania jest prawdopodobnie najważniejszą częścią pracy menedżera produktu. Można opracować niesamowitą strategię, ale nie ma to żadnego znaczenia, jeśli nie jest się w stanie jej wdrożyć. Potrzebne jest poparcie zespołu produktowego, kierownictwa, a czasem także zewnętrznych interesariuszy.
Sztuczna inteligencja ma trudności ze zrozumieniem niuansów ludzkich emocji i potrzeb. Nie wie, że przed rozpoczęciem prac rozwojowych konieczne jest zasięgnięcie opinii introwertycznego głównego inżyniera (nawet jeśli nie jest on skłonny do dzielenia się swoimi opiniami), ponieważ zazwyczaj pozwala to skrócić proces rozwoju o 2–3 tygodnie. Nie wie, jak ograniczyć ryzyko związane z dużymi inwestycjami i przekonać kierownictwo do zainwestowania w innowacyjne pomysły, ani jak zablokować hałas ze strony upartych, ale niedoinformowanych interesariuszy.
Zrozumienie tonu głosu, mowy ciała i motywacje interesariuszy i relacje między nimi jest na razie czymś, w czym ludzie radzą sobie lepiej niż sztuczna inteligencja.
Ponownie, sztuczna inteligencja może stanowić cenne wsparcie w analizie danych – wykorzystanie danych do uzasadnienia decyzji jest ważnym elementem zarządzania interesariuszami. Jednak nie sprawdza się ona w budowaniu relacji, które są równie istotną częścią układanki.
3. Budowanie i motywowanie zespołu
Menedżerowie produktu muszą współpracować z wieloma osobami, aby dobrze wykonywać swoją pracę. Interesariusze z różnych działów, kierownictwo, użytkownicy – istnieje wiele zmiennych elementów, opinii i informacji, z których należy skorzystać. Jednak podstawą komunikacji menedżera produktu jest zespół produktowy.
Spośród wszystkich interesariuszy to właśnie oni powinni być traktowani priorytetowo przez menedżerów produktu. Oprócz koordynacji i komunikacji w kwestiach praktycznych menedżerowie produktu mają wpływ na motywację i spójność zespołu.
Jeśli zespół nie współpracuje dobrze, zadaniem kierownika produktu jest zrozumienie przyczyny i przywrócenie wydajności zespołu .
4. Promowanie produktu i komunikacja
Aby zespół był wydajny, warto, aby jego członkowie byli podekscytowani tym, co tworzą.
Sztuczna inteligencja może mieć przekonania, co widać, gdy uparcie broni halucynacji. Ale to ślepe przekonanie nie jest tym samym rodzajem przekonania, którego potrzebują menedżerowie produktu.
Menedżerowie produktu muszą wierzyć w długoterminową strategię i wizję, którą stworzyli, i przekonywać do niej resztę firmy. Nie oznacza to, że menedżerowie produktu zawsze mają rację – niewiele decyzji dotyczących produktu można podjąć ze 100% pewnością.
Ale jeśli kiedykolwiek próbowałeś wybrać restaurację z osobą niezdecydowaną, zrozumiesz, że poszukiwanie pewności może być nieproduktywną stratą czasu. Czasami potrzebujesz kogoś, kto powie: „chodźmy do tej restauracji, jest świetna”, abyś mógł zjeść przed końcem przerwy obiadowej.
Przekonanie w obliczu niepewności napędza działanie. Potrzebna jest osoba, która wierzy w wizję, która przekona wszystkich do kontynuowania działań i poprowadzi ich z powrotem na właściwą ścieżkę w obliczu rozpraszających czynników i konkurencyjnych priorytetów. Menedżerowie produktu pełnią tę funkcję dla zespołu i innych interesariuszy.
Potrzebujemy menedżerów produktu, którzy powiedzą „idźmy w tym kierunku” i pomogą zespołowi poczuć się dobrze z podjęciem wspólnych działań w tym kierunku. Nawet jeśli popełnisz błąd, komunikowanie wizji i wyników zespołowi pomoże mu lepiej dostosować się do sytuacji, gdy zajdzie taka potrzeba. W ten sposób, gdy pojawiające się dane doprowadzą do zmiany strategii, wszyscy zrozumieją, dlaczego ta zmiana ma miejsce.
Przekonanie o zaletach produktu nie oznacza, że menedżer produktu będzie miał zawsze rację, ale przekazanie wizji produktu i powodów, które za nią stoją będzie pomóc zespołowi w skutecznej pracy nad realizacją tej wizji.
Sztuczna inteligencja nie posiada tego kontekstu dla swoich przekonań i nie potrafi umiejętności opowiadania historii i zdolności perswazyjnych, z których menedżerowie produktu korzystają na co dzień, aby komunikować się ze swoim zespołem.
5. Przywództwo i współpraca zespołowa
Chociaż podkreślaliśmy znaczenie komunikacji menedżerów produktu z własnym zespołem, mają oni również obowiązek komunikacji międzyfunkcyjnej. Z podobnych powodów, które sprawiają, że sztuczna inteligencja ma trudności z zarządzaniem interesariuszami i promocją produktu, będzie ona miała trudności z współpracą między zespołami.
Inteligencja emocjonalna nie jest rodzajem inteligencji, w której sztuczna inteligencja się wyróżnia. Nawet jeśli wprowadzimy do niej motywacje i emocje interesariuszy z różnych działów, będzie miała trudności z komunikowaniem się z nimi w sposób wywierający wpływ na produkt. Skuteczni liderzy pomagają swoim współpracownikom poczuć się wysłuchanymi i dostosowują swój styl komunikacji w oparciu o to, co wiedzą o danej osobie. Sztuczna inteligencja mogłaby napisać milion postów na blogu, ale nadal miałaby trudności z komunikowaniem się z pracownikami w ludzki sposób. Sztuczna inteligencja mogłaby wyeliminować zarządzanie, ale nigdy przywództwa.
Projektanci, inżynierowie, specjaliści ds. sukcesu klienta, marketingu i sprzedaży mają zupełnie inne spojrzenie na produkt. Wszystkie ich opinie są cenne, podobnie jak opinie użytkowników. Specjaliści ds. sukcesu klienta, marketingu i sprzedaży muszą zrozumieć produkt, aby lepiej wykonywać swoją pracę. Produkt wymaga zaangażowania projektantów i inżynierów na każdym etapie cyklu życia produktu. Menedżerowie produktu kierują tą międzyfunkcyjną współpracą, aby zapewnić najwyższą możliwą jakość produktu.
6. Zdolność adaptacji i kreatywność
Sztuczna inteligencja działa w oparciu o algorytmy; programiści wykorzystują ogromne zbiory danych i uczenia się przez wzmocnienie na podstawie informacji zwrotnych od ludzi , aby trenować te algorytmy. Co więcej, jeśli nie opracowujesz własnej sztucznej inteligencji, rozwiązania AI, które próbują przejąć Twoją pracę (rzekomo), są produktami innych firm. Oznacza to, że nie możesz otworzyć „maski”, aby dostosować algorytm do swoich potrzeb – jesteś zależny od aktualizacji produktów od dostawcy AI.
Ponieważ wyniki generowane przez sztuczną inteligencję są ograniczone do jej zbioru danych, można również napotkać problem, że sztuczna inteligencja nie zawsze jest aktualna. Wyjątkiem jest chatbot GenAI firmy Google o nazwie Bard, który ciągle czerpie informacje z internetu w celu aktualizacji swojego algorytmu. Jednak ogólnie rzecz biorąc, większość sztucznej inteligencji nie ma takiego zasięgu i dostępu do informacji jak produkt Google.
Wszystko to oznacza, że menedżerowie produktu mają wyjątkową pozycję, aby reagować na zmiany na rynku i pojawiające się technologie. Są w stanie szybko reagować i w razie potrzeby zmienić kierunek rozwoju produktu. W obliczu nowych wyzwań ludzie nadal mają wyjątkową zdolność do wymyślania kreatywnych rozwiązań.
7. Podejmowanie decyzji i kompromisy
Podejmowanie decyzji może być trudne – w rzeczywistości niektóre decyzje powinny być trudne. Niektóre decyzje są oczywiście łatwe, ale decyzje dotyczące podejmowania dużych wyzwań i innowacji nie powinny być podejmowane pochopnie.
Sztuczna inteligencja może uznać podejmowanie ważnych decyzji za zbyt łatwe. Owszem, zdecydowanie jest cnotą, ale zimna racjonalność decyzji podejmowanych przez sztuczną inteligencję może sprowadzić zespoły produktowe na manowce. Czasami potrzeba czegoś więcej niż tylko danych, aby znaleźć najlepsze rozwiązanie, zwłaszcza gdy decyzje podejmowane są na podstawie niekompletnych informacji. Sztuczna inteligencja nie radzi sobie dobrze z niejednoznacznością, podczas gdy menedżerowie produktu muszą to robić.
W jaki sposób menedżer produktu AI dokonałby kompromisu między dwoma czynnikami o wysokim priorytecie? Kto wziąłby odpowiedzialność za złą decyzję i poprowadził zespół przez proces jej naprawiania?
Sztuczna inteligencja z pewnością stanie się nieocenionym partnerem menedżerów produktu w procesie podejmowania decyzji, ale nie powinna zastępować ludzkiego osądu w ostatecznej decyzji. Ludzka intuicja i doświadczenie w połączeniu z danymi pozwalają podejmować najlepsze decyzje.
8. Badania użytkowników i empatia
Chociaż sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z wychwytywaniem subtelnych różnic w danych, nie jest to jedyna umiejętność niezbędna do przeprowadzenia dobrych badania użytkowników. Odkrywanie potrzeb i problemów użytkowników zazwyczaj wynika z natrafienia na nieoczekiwane spostrzeżenia. Czasami spostrzeżenia te pochodzą z danych jakościowych, a czasami z wzorców w danych ilościowych. Sztuczna inteligencja może pomóc w identyfikacji wzorców w danych ilościowych, a nawet wzorców w pojęciach i słownictwie w danych jakościowych, ale to ludzka interpretacja tych wzorców dostarcza praktycznych spostrzeżeń.
Dane nie zawsze mają sens na pierwszy rzut oka i aby zrozumieć sytuację użytkowników, trzeba zrozumieć kontekst i wykazać się wyobraźnią. Ta zdolność budowania empatii jest nadal zarezerwowana dla ludzkiej inteligencji. Ograniczenia sztucznej inteligencji w rozumieniu ludzkich emocji, motywacji i doświadczeń stanowią tutaj przeszkodę.
9. Zidentyfikuj problem wymagający rozwiązania
Podobnie sztuczna inteligencja może pomóc menedżerom produktu w identyfikowaniu wzorców w trendach rynkowych, ale nie jest w stanie wyobrazić sobie pełnego kontekstu problemu i rozwiązania. Dlatego menedżerowie produktu odgrywają kluczową rolę w procesie odkrywania produktu. Menedżerowie produktu są z natury osobami rozwiązującymi problemy; zrozumienie problemu jest jednym z najtrudniejszych elementów pracy menedżera produktu. Słabe zrozumienie problemu prowadzi do powstania produktu o niskiej wartości.
Niezaspokojone potrzeby mogą nie być poparte dużą ilością danych, więc aby wcześnie rozpoznać pojawiające się problemy (i wyprzedzić konkurencję), potrzebne jest bystre oko i intuicja. Sztuczna inteligencja może być niezwykle potężnym i pomocnym narzędziem, ale nadal potrzebujemy intuicji menedżera produktu, aby skutecznie rozpoznawać problemy.
10. Zaproponuj i przedstaw rozwiązanie
Odkrywanie produktu nie kończy się na zidentyfikowaniu problemu. Potem nadchodzi ekscytująca część: znalezienie rozwiązania (ostatecznego produktu lub funkcji)! Menedżerowie produktu są potrzebni na etapie odkrywania produktu nie tylko po to, aby zidentyfikować zmiany i możliwości na rynku, ale także po to, aby zjednoczyć zespół w poszukiwaniu rozwiązań.
W tym momencie do gry wchodzą Twoje umiejętności komunikacyjne. Porozmawiaj z projektantami, inżynierami i kierownictwem, aby upewnić się, że proponowane rozwiązanie stanowi wartość dodaną dla użytkowników i jest możliwe do zrealizowania zarówno pod względem technicznym, jak i biznesowym (wykonalne, pożądane, realne).
Sztuka tworzenia atrakcyjnych rozwiązań i przedstawiania ich interesariuszom nadal należy do kompetencji menedżera produktu. Również w tym przypadku sztuczna inteligencja może stanowić doskonałe wsparcie, generując rekomendacje i wnioski oparte na danych. Ostatecznie jednak to menedżer produktu przedstawia rozwiązanie, aby przekonać interesariuszy.
Wnioski
Przewidujemy, że sztuczna inteligencja nigdy nie będzie w stanie zastąpić menedżerów produktu, ponieważ będą staną się częścią zestawu narzędzi menedżera produktu – albo do wykonywania własnych zadań, albo w tworzonych przez nich rozwiązaniach produktowych.
Jonathan Rochelle, wiceprezes ds. produktów w serwisie LinkedIn, przewidział, że w przyszłości wszystkie produkty będą oparte na sztucznej inteligencji. Najpierw oprogramowanie opanowało świat. Teraz sztuczna inteligencja opanowuje oprogramowanie.
Każdy szanujący się menedżer produktu dostrzega te zmiany i szybko wkracza do akcji. Menedżerowie produktu są przecież innowatorami, którzy kierują rozwojem świata oprogramowania, wprowadzając na rynek kolejne produkty. Mają oni możliwość, a wręcz obowiązek, decydowania o tym, jak przełomowe technologie będą wpływać na naszą przyszłość w praktyce.
Mimo że sztuczna inteligencja nadal może wydawać się czymś rodem z science fiction, a nie rzeczywistością, od teraz menedżerowie produktu muszą brać pod uwagę rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, ponieważ pomagają one tworzyć oprogramowanie i sprzęt, które kształtują nasz świat.
