AI Sales Coaching Platform for Sales Teams
See how reps handle discovery, objections, qualification, and buyer conversations, then coach the moments that need work.
tl;dv brings call recordings, playbook monitoring, objection handling, speaker insights, and rep feedback into one sales coaching platform, so managers can review performance without sitting through every meeting.
Coach from the calls your team is already having
Sales coaching gets more useful when the feedback is tied to what actually happened in the conversation.
tl;dv records and transcribes sales meetings, then gives managers a way to review how reps performed against the team’s playbooks, where objections came up, how the conversation was handled, and which moments are worth going back to.
Playbook Monitoring
See how consistently reps follow the questions and behaviours your sales process depends on.
Track where reps regularly miss parts of the playbook, then go back to the call behind the result.
Obsługa zastrzeżeń
See which objections keep coming up and how reps respond to them.
Managers can compare responses across calls and coach the moments where the rep could have handled the objection differently.
Spostrzeżenia prelegenta
Review talk time, questions, monologues, filler words, and speaking pace without listening to every call from start to finish.
The numbers give managers somewhere to look. The call gives them the context.
Coach against MEDDIC or your own sales Playbook
Your coaching should match the way your team sells.
tl;dv’s Coaching Hub includes MEDDIC as a built-in sales playbook, and teams can also create their own playbooks for discovery, demos, qualification, negotiations, or any other part of the sales process.
Wybierz ramę, która pasuje
Optymalizacja wydajności w oparciu o playbook. Sprzedaż? Wybierz z biblioteki sprawdzonych ram, takich jak BANT lub MEDDICC, lub stwórz własne wytyczne.
Improve objection handling across the team
See which objections come up most often, compare how reps respond, and coach the moments where a stronger response could move the deal forward.
tl;dv can surface objection patterns across calls, so managers can see where reps are handling common concerns well and where the response starts to break down.
Coach each deal stage differently
CRM-Aware Coaching
A discovery call and a negotiation call should not be reviewed against the same expectations.
With HubSpot connected, tl;dv can tag recorded meetings with the participant’s CRM deal stage. Those tags can then be used to filter the Library, Coaching Hub, and automated AI Reports, while meeting templates can also be selected based on deal stage.
Odkrycie
Pain, qualification, questions and listening
Ocena
Decision criteria, stakeholders and differentiation
Demo
Relevance, value articulation and buyer engagement
Negocjacje
Objections, pricing and concessions
Zamknięcie
Commitments, procurement and next steps
Keep coaching tied to what the rep was actually trying to achieve at that point in the deal.
Śledź, jak dobrze Twój zespół postępuje zgodnie z Playbook
Oceniaj wyniki indywidualne i zespołowe w odniesieniu do każdej struktury, umożliwiając ukierunkowany coaching i dostosowanie strategii w celu osiągnięcia najwyższej wydajności sprzedaży.
Find the calls that need a closer look
Use playbook gaps, recurring objections, and speaker insights to spot calls that need attention, then jump straight into the conversation behind the signal.
See analytics for every voice in your meetings
Zanurz się w bogactwie punktów danych, aby odkryć, kto dominuje w dialogu, a także ogólne zaangażowanie i wydajność spotkań Twojego zespołu.
Keep sales coaching connected to the CRM
Send buyer details, deal stage, summaries, and next steps into CRM workflows so coaching stays connected to the deal after the call ends.
Pozostawiaj opinie tam, gdzie mają one największe znaczenie
Popraw wydajność swojego zespołu, pozostawiając publiczną lub indywidualną informację zwrotną na temat momentów spotkania, które mogły zostać potraktowane inaczej.
Turn strong calls into sales training
Popraw wydajność swojego zespołu, pozostawiając publiczną lub indywidualną informację zwrotną na temat momentów spotkania, które mogły zostać potraktowane inaczej.
Susana de Sousa
Dyrektor CS, Loom
Your questions on AI Sales Coaching, explained
What is a sales coaching platform?
A sales coaching platform helps managers review rep performance, identify coaching opportunities, and reinforce sales behaviours using data from calls, meetings, and other sales interactions.
What is AI Coaching?
Coaching AI koncentruje się na poprawie wydajności indywidualnej i zespołowej, umiejętności komunikacyjnych i efektywności spotkań poprzez analizę danych związanych ze spotkaniami.
To innowacyjne podejście wykorzystuje technologie sztucznej inteligencji do przetwarzania różnych form danych - takich jak transkrypcje spotkań, nagrania wideo, zaangażowanie uczestników i informacje zwrotne - w celu zapewnienia praktycznych spostrzeżeń i spersonalizowanego coachingu.
Oto jak to działa:
Kluczowe cechy
Analiza mowy i języka: Sztuczna inteligencja może analizować wzorce mowy, użycie języka i style komunikacji, aby zapewnić informacje zwrotne na temat tego, jak jasno i skutecznie uczestnicy przekazują swoje wiadomości. Obejmuje to ocenę tonu, tempa, jasności i użycia słów wypełniających.
Śledzenie zaangażowania i uczestnictwa: Narzędzia AI mogą ocenić poziom zaangażowania i uczestnictwa uczestników spotkania, identyfikując, kto najczęściej wnosi swój wkład, a kto może potrzebować zachęty do częstszego zabierania głosu.
- Śledzenie działań i decyzji: Sztuczna inteligencja może automatycznie identyfikować i kompilować elementy działań, kluczowe decyzje i najważniejsze wydarzenia ze spotkań, zapewniając, że ważne informacje są przechwytywane i monitorowane.
What is the difference between sales coaching and sales training?
Sales training usually teaches a skill, methodology, or process at a specific point in time. Sales coaching is ongoing and focuses on how reps apply those skills in actual conversations and deals.
Jakie są korzyści z coachingu AI?
AI Coaching oferuje szereg korzyści dla osób indywidualnych i organizacji, takich jak spersonalizowane informacje zwrotne w celu poprawy wyników spotkań, zwiększenia wydajności spotkań lub poprawy współpracy i dynamiki zespołu.
Oto zestawienie:
Spersonalizowane informacje zwrotne w celu poprawy: Poszczególne osoby mogą otrzymywać spersonalizowane sugestie dotyczące tego, jak poprawić swoje umiejętności komunikacyjne, poziom zaangażowania i skuteczność udziału w spotkaniach.
Zwiększona efektywność spotkań: Zespoły mogą nauczyć się, jak prowadzić spotkania bardziej efektywnie, skracając czas poświęcany na niepotrzebne tematy i zapewniając, że spotkania są produktywne i zorientowane na cele.
Lepsza współpraca i dynamika zespołu: Wgląd w interakcje i dynamikę zespołu może prowadzić do lepszego zrozumienia członków zespołu, lepszej współpracy i skuteczniejszego rozwiązywania konfliktów.
Podejmowanie decyzji w oparciu o dane: Analizując wyniki spotkań i dyskusji, zespoły mogą podejmować bardziej świadome decyzje, upewniając się, że są one oparte na kompleksowym zrozumieniu dyskusji i konsensusu osiągniętego podczas spotkań.
Kto może skorzystać z coachingu AI?
W ramach organizacji coaching AI może służyć zarówno zespołom, jak i menedżerom, oferując dostosowane wskazówki i spostrzeżenia mające na celu optymalizację wydajności, poprawę komunikacji i usprawnienie procesów.
Oto, w jaki sposób różne zespoły mogą odnieść korzyści, wraz z podwójnymi korzyściami zarówno dla zespołów, jak i menedżerów:
Zespoły sprzedaży
- Aplikacje coachingowe AI: Analizuj rozmowy sprzedażowe i spotkania sprzedażowe.
- Korzyści: Ulepsza techniki sprzedaży - radzenie sobie z obiekcjami i umiejętności negocjacyjne, zwiększa współczynniki konwersji i personalizuje interakcje z klientami, prowadząc do zwiększenia przychodów i zadowolenia klientów.
Zespoły ds. obsługi klienta
- Aplikacje coachingowe AI: Rozmowy dotyczące sukcesu klienta (wdrażanie klientów, przeglądy biznesowe, upsell/cross sell).
- Korzyści: Poprawa umiejętności obsługi klienta i negocjacji. Usprawnia świadczenie usług i zapewnia klientom osiągnięcie pożądanych rezultatów dzięki produktowi lub usłudze, wspierając długoterminowe relacje z klientami.
Zespoły marketingowe
- Aplikacje coachingowe AI: Analiza danych spotkań z rozmów z klientami.
- Korzyści: Zwiększa skuteczność rozmów z klientami.
Zespoły ds. produktów
- Aplikacje coachingowe AI: Analiza danych ze spotkań i rozmów z klientami.
- Korzyści: Poprawia wydajność User Research podczas przeprowadzania wywiadów z klientami.
Zespoły kierownicze
- Aplikacje coachingowe AI: Połączenia z klientami od zespołów sprzedaży i CS.
- Korzyści: Usprawnia nadzór nad przywództwem, podejmowanie decyzji, zwiększa elastyczność i odporność organizacji oraz wspiera kulturę ciągłego doskonalenia i innowacji w całej organizacji.
Równa praca w różnych zespołach
- Spersonalizowane spostrzeżenia i rozwój: Dostosowuje coaching do unikalnych potrzeb i celów każdego zespołu, wspierając rozwój umiejętności i poprawę wydajności zarówno na poziomie indywidualnym, jak i zespołowym.
- Ulepszona współpraca i synergia: Identyfikuje możliwości współpracy międzyfunkcyjnej, zapewniając, że zespoły są zgodne w swoich celach i strategiach, co jest szczególnie ważne dla zespołów produktowych, marketingowych i sprzedażowych.
- Obiektywne wskaźniki wydajności: Oferuje neutralną, opartą na danych perspektywę wydajności, pomagając zespołom wyznaczać realistyczne cele i skutecznie mierzyć postępy.
- Dostosowanie strategiczne: Zapewnia, że wszystkie zespoły są dostosowane do nadrzędnej strategii organizacyjnej, ułatwiając spójne podejście do osiągania celów biznesowych.
- Ciągłe uczenie się i adaptacja: Zachęca do kultury uczenia się i innowacji, a coaching AI zapewnia ciągłe informacje zwrotne i spostrzeżenia, umożliwiając zespołom szybkie dostosowanie się do zmian rynkowych i wewnętrznych wyzwań.
Coaching AI może znacząco przyczynić się do wydajności, skuteczności i sukcesu zespołów ds. sprzedaży, sukcesu klienta, marketingu, produktu i przywództwa poprzez dostarczanie spersonalizowanych, opartych na danych spostrzeżeń i zaleceń. Takie podejście nie tylko zwiększa wydajność indywidualną i zespołową, ale także dostosowuje wysiłki do osiągnięcia strategicznych celów organizacji.
Która platforma AI Coaching jest najlepsza dla firm?
"Najlepsza" platforma coachingowa AI dla firm zależy od konkretnych celów, takich jak rozwój pracowników, zarządzanie wydajnością, szkolenia przywódcze lub dynamika zespołu.
Rozważając najlepsze platformy coachingowe AI dla firm, często przychodzą na myśl tradycyjne rozwiązania, takie jak BetterUp, CoachHub i Sounding Board. Platformy te oferują ustrukturyzowane programy coachingowe, często z udziałem ludzkich trenerów, w celu wspierania rozwoju przywództwa i rozwoju pracowników.
Jednak tl;dv pojawił się jako atrakcyjna alternatywa w krajobrazie coachingu AI, szczególnie dla organizacji, które chcą zwiększyć produktywność spotkań i wyniki sprzedaży dzięki spostrzeżeniom opartym na AI.
tl;dv: Coaching oparty na sztucznej inteligencji dzięki inteligencji spotkań
Chociaż tl;dv jest przede wszystkim znany jako asystent spotkań AI, który nagrywa, transkrybuje i podsumowuje rozmowy wideo, oferuje również funkcje zgodne z celami coachingu AI:
- AI Coaching Hub: Zapewnia pulpit nawigacyjny do oceny wydajności zespołu, oferując narzędzia takie jak spostrzeżenia mówców, monitorowanie playbook i analiza obsługi obiekcji.
- Integracja Sales Playbook : Umożliwia zespołom dostosowanie informacji zwrotnych do ram takich jak BANT lub MEDDICC, ułatwiając ustrukturyzowane sesje coachingowe.
- Przewodniki obsługi obiekcji: Oferuje spójne odpowiedzi i wzmacnia szkolenie poprzez przykłady z życia wzięte, zwiększając skuteczność sprzedaży.
- Karty wyników generowane przez sztuczną inteligencję: Podkreśla kluczowe mocne strony i obszary wymagające poprawy w oparciu o nagrane rozmowy, wspierając poprawę wydajności.
- Multi-Meeting AI Insights: Agreguje dane z wielu spotkań, aby zidentyfikować trendy i zapewnić rekomendacje, które można wykorzystać w praktyce.
Funkcje te pozycjonują tl;dv jako wszechstronne narzędzie, które nie tylko zwiększa efektywność spotkań, ale także wspiera ciągłe uczenie się i rozwój w zespołach.
Kiedy wybrać tl;dv do coachingu AI?
Weź pod uwagę tl;dv , jeśli twoja organizacja:
- Prowadzi częste spotkania wirtualne i stara się wyciągać z nich wnioski coachingowe.
- Ma na celu poprawę wyników sprzedaży poprzez ustrukturyzowane playbooks.
- Pragnie rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji, które płynnie integruje się z istniejącymi narzędziami, takimi jak systemy CRM i platformy współpracy.
- Preferuje skalowalną i opłacalną alternatywę dla tradycyjnych platform coachingowych.
Podsumowując, podczas gdy tradycyjne platformy coachingowe AI oferują ustrukturyzowane programy z ludzkimi trenerami, tl;dv zapewnia nowoczesne, oparte na sztucznej inteligencji podejście do coachingu poprzez przekształcanie danych ze spotkań w przydatne spostrzeżenia, co czyni go ważną i innowacyjną alternatywą dla firm dążących do poprawy wydajności i produktywności zespołu.
Can tl;dv work with our existing sales methodology?
Yes. Teams can coach against built-in sales frameworks or create custom playbooks around their own qualification process, call structure, or sales methodology.
Does tl;dv integrate with CRMs?
Yes. tl;dv supports CRM workflows with tools including HubSpot and Salesforce. Meeting information such as buyer details, deal stage, summaries, and next steps can be sent into CRM workflows after the call. You can check the available tl;dv integrations here.
How should you implement a sales coaching platform?
Start with one call type, team, or deal stage and define the behaviours you actually want to coach. Test the playbook across a small group of calls, compare the results with manager judgment, then refine and expand it once the signals are useful. This keeps implementation focused instead of trying to score everything at once.