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Dal successo dei clienti alla gestione dei progetti, gli agenti AI stanno rivoluzionando il modo di fare business. Per rimanere al top, devi trovare il miglior generatore di agenti AI per creare e personalizzare i tuoi agenti AI.
Sono di vitale importanza per automatizzare compiti noiosi e migliorare il processo decisionale. Questo articolo analizzerà i migliori strumenti per la creazione di agenti AI disponibili oggi sul mercato.
Ma prima, partiamo dalle basi: cos'è un agente AI?
Che cos'è un agente AI?
Gli agenti AI sono sistemi software intelligenti che eseguono compiti in modo autonomo in base ai loro obiettivi, all'ambiente e agli input dell'utente. Pensate a loro come a un ChatGPT altamente specializzato in grado di agire in modo indipendente per raggiungere obiettivi a lungo termine.
Nel mondo degli affari, questi agenti AI stanno diventando essenziali per le loro capacità di automazione. Ad esempio, è possibile utilizzare gli agenti AI per le riunioni per automatizzare i flussi di lavoro post-chiamata. Sapete che dopo ogni chiamata di vendita il vostro rappresentante deve compilare manualmente il CRM per assicurarsi che tutto sia a posto? Ora non più. Gli agenti AI prendono la registrazione, la trascrizione, il riassunto e le note e li sincronizzano automaticamente con il CRM di vostra scelta dopo ogni chiamata.
Lo stesso può essere fatto dopo le comunicazioni con il servizio clienti e un numero crescente di altre attività. In breve, gli agenti AI consentono al tuo team di concentrarsi sui propri punti di forza piuttosto che su attività manuali noiose e ripetitive.
Tipi di agenti AI
Il Anthropic opera una distinzione molto netta tra agenti AI e flussi di lavoro agentici. Gli agenti AI sono sistemi autonomi in grado di agire in modo indipendente, mentre i flussi di lavoro agentici sono automazioni predefinite che possono essere attivate da un evento.
Ad esempio, un flusso di lavoro agentico può essere spiegato considerando il reclamo di un cliente. Un utente potrebbe chiedere al chatbot AI un rimborso, al quale il flusso di lavoro AI controllerebbe le risposte predefinite e recupererebbe la politica aziendale. Se la richiesta è troppo complicata, la inoltrerà a un agente umano.
Un agente AI, invece, gestirebbe la richiesta in modo diverso. Analizzerebbe il reclamo e il sentiment del cliente, cercherebbe autonomamente casi precedenti, politiche e FAQ e, se necessario, esplorerebbe un database interno o estrarrebbe dati da un altro strumento AI per ottenere informazioni in tempo reale. Una volta raccolti tutti questi dati, formulerebbe una risposta personalizzata basata sulla cronologia e sul comportamento del cliente.
Vedi la differenza? I flussi di lavoro degli agenti seguono un percorso prestabilito, come un effetto domino. Gli agenti AI raccolgono dati da diverse fonti e prendono una decisione unica in base alle circostanze specifiche.
In questo senso, esistono diversi tipi di agenti AI:
Agenti AI basati su regole (agenti con flusso di lavoro predefinito)
Questi agenti seguono regole predefinite rigorose e alberi decisionali. Non si adattano dinamicamente, ma eseguono i compiti in modo efficiente all'interno di una struttura fissa.
Come discusso in precedenza, i chatbot dell'assistenza clienti sono esempi perfetti di flussi di lavoro agentici basati su regole, poiché seguono alberi decisionali.
Agenti AI che utilizzano strumenti (agenti integrati nel flusso di lavoro)
Questi agenti interagiscono con strumenti esterni o API per completare attività specifiche, ma continuano a operare all'interno di flussi di lavoro fissi. Sono in grado di recuperare dati in modo dinamico, ma non decidono autonomamente come risolvere un problema.
Ad esempio, gli strumenti di estrazione dati basati sull'intelligenza artificiale recuperano e sintetizzano i contenuti, ma seguono comunque un processo di recupero predefinito.
Agenti AI orchestrati da LLM (agenti coordinatori)
Questi agenti decidono dinamicamente quali strumenti, API o sottoprocessi utilizzare. Mantengono una parziale autonomia nella scelta delle modalità di esecuzione dei compiti, ma rimangono entro determinati limiti.
Immaginate dei project manager basati sull'intelligenza artificiale che delegano autonomamente i compiti su più strumenti in base alla priorità. Non sono completamente autonomi, ma non seguono nemmeno un percorso rigido.
Agenti AI autonomi (sistemi agentici completi)
Questi agenti prendono decisioni in modo indipendente, orientando autonomamente le proprie azioni in base agli obiettivi piuttosto che a istruzioni fisse. Sono in grado di gestire compiti non strutturati, autocorreggere gli errori e perfezionare le strategie nel tempo.
Gli assistenti di ricerca AI, ad esempio, potrebbero generare ipotesi, recuperare informazioni rilevanti e perfezionare i propri risultati senza l'intervento umano.
Sistemi multiagente (agenti IA collaborativi)
Un sistema multi-agente è una rete di agenti AI che lavorano insieme, in cui ogni agente è specializzato in diversi sotto-compiti. Questo sistema è spesso chiamato "sciame di agenti AI". Alcuni agenti possono occuparsi della ricerca, altri possono eseguire azioni, altri ancora possono convalidare o perfezionare i risultati. Ciò consente a ciascun agente di avere un ruolo altamente specializzato, creando di fatto un'intera forza lavoro digitale.
Un buon modo per immaginare questo concetto è quello degli assistenti di codifica basati sull'intelligenza artificiale, dove un agente scrive il codice, un altro lo testa e un altro ancora lo revisiona e corregge eventuali errori.
Casi d'uso degli agenti AI nel mondo degli affari
Gli agenti AI stanno già conquistando il mondo degli affari, ma si prevede che questa tendenza continuerà anche nel prossimo futuro. Si stima che entro il 2027 l'AI generativa automatizzerà il 15-50% delle attività aziendali. Non è difficile capire perché: il 90% delle aziende che hanno già implementato agenti AI ha riscontrato un miglioramento dei flussi di lavoro, mentre i programmatori, in particolare, completano le attività con una velocità superiore del 126%!
Diamo un'occhiata a diversi settori di attività per vedere come gli agenti di IA stanno dando il loro contributo.
Agenti AI per le riunioni
Gli agenti AI per le riunioni possono automatizzare la presa di appunti, riassumere le discussioni e pianificare attività come i follow-up. Tendono a registrare, trascrivere e riassumere le riunioni online per condensare le informazioni in sintesi facilmente consultabili che consentono di risparmiare tempo nel recuperare il ritardo sulle riunioni.
I migliori agenti AI per le riunioni, tuttavia, portano questa automazione a un livello superiore. Per visualizzarne il funzionamento, immaginate di poter cercare in tutte le riunioni del vostro team ogni singolo riferimento a un concorrente. Nelle chiamate di vendita, potete utilizzarlo per evidenziare le obiezioni ricorrenti. Nelle chiamate di assistenza clienti, potete utilizzarlo per identificare i reclami più comuni e risolverli in modo proattivo.
Inoltre, tl;dv i flussi di lavoro post-chiamata. Hai bisogno di aggiornare il tuo CRM dopo una chiamata di vendita? Ci pensiamo noi. Vuoi mantenere tutti aggiornati condividendo il riassunto e gli appunti della riunione? Viene fatto automaticamente.
Agenti AI per le vendite
L'integrazione di agenti AI nelle vendite migliorerà notevolmente l'efficienza del tuo team. Può automatizzare e migliorare la qualificazione dei lead, l'automazione delle attività di outreach e i follow-up.
Per usare ancora una volta tl;dv esempio, immagina quanto tempo in più avrebbero i tuoi rappresentanti di vendita se potessero sincronizzare automaticamente i loro appunti delle riunioni con i CRM invece di doverlo fare manualmente. Tutto quel tempo in più può essere dedicato al punto di forza dei tuoi rappresentanti di vendita: vendere!
Inoltre, la dashboard di analisi degli speaker tl;dvconsente ai manager di monitorare le prestazioni del team di vendita e garantire che i rappresentanti seguano i loro script di vendita. Può anche monitorare playbooks, da quelli più diffusi come BANT, SPIN e MEDDIC, fino alle vostre creazioni personalizzate attraverso modelli di note personalizzabili.
Infine, la funzione dei report ricorrenti consente ai responsabili delle vendite di ricevere report periodici su tutte le chiamate di vendita dei propri rappresentanti. È possibile programmare la ricezione dei report nella propria casella di posta ogni lunedì mattina. I report saranno accompagnati da timestamp, in modo da poter passare rapidamente alle parti più importanti, se interessati. Ancora più importante, questi report possono essere personalizzati in base alle proprie esigenze specifiche. Volete sapere come i vostri rappresentanti gestiscono le obiezioni relative al prezzo? Richiedete un report al riguardo.
Agenti AI per il successo dei clienti
Probabilmente uno dei casi d'uso più evidenti degli agenti di IA, il successo dei clienti è pronto per la prima grande revisione dell'IA. Con i chatbot LLM, specificamente addestrati sulle conoscenze aziendali, le richieste dei clienti vengono risolte molto più facilmente. Klarna, una società di pagamenti svedese, ha riferito che i chatbot di IA hanno ridotto il tempo medio di risoluzione dei problemi da 11 minuti a 2 minuti, sostituendo efficacemente il lavoro di 700 dipendenti.
Gli agenti AI per il successo dei clienti non solo forniscono un'assistenza efficiente 24 ore su 24, 7 giorni su 7, ma offrono anche interazioni altamente personalizzate che possono essere adattate al singolo individuo in base alle esperienze passate, alle preferenze dell'utente e persino al suo stato d'animo. Questo li rende uno strumento estremamente potente per migliorare la soddisfazione dei clienti.
Zendesk AI è un ottimo esempio di piattaforma di successo per i clienti con un'intelligenza artificiale addestrata su miliardi di interazioni reali con il servizio clienti. Ti aiuta a sfruttare la potenza dell'assistenza personalizzata fin dal primo giorno, senza alcun lavoro aggiuntivo. Ti aiuta a gestire la forte domanda con agenti AI e a risolvere le interazioni con facilità.
Agenti AI per la gestione dei progetti
Utilizzando agenti AI per la gestione dei progetti, è possibile automatizzare l'assegnazione dei compiti, monitorare rapidamente i progressi e semplificare flussi di lavoro complessi. Questi agenti AI possono anche valutare in modo proattivo i rischi, ridefinendo le priorità dei compiti nel modo più efficiente possibile.
L'intelligenza artificiale di ClickUp ti consente di riunire tutte le conoscenze delle tue app di lavoro in un unico agente AI centralizzato. ClickUp Brain ti fornisce risposte immediate e accurate a qualsiasi domanda sul tuo lavoro, attingendo informazioni da tutte le tue fonti di lavoro collegate. Inoltre, automatizza i riepiloghi e gli aggiornamenti dei progetti e crea persino testi per pagine web, e-mail o modelli di attività.
Come posso creare il mio agente personale?
Creare il proprio agente AI è più facile che mai, grazie ai generatori di agenti AI che consentono sia agli sviluppatori che agli utenti non tecnici di creare soluzioni personalizzate. Il processo può variare da semplice a complesso a seconda delle esigenze e del livello di competenza. In generale, è consigliabile procedere come segue:
Definisci lo scopo. Inizia decidendo cosa vuoi che faccia il tuo agente AI. Potrebbe trattarsi di qualsiasi cosa, dall'automazione dell'assistenza clienti alla gestione dei flussi di lavoro dei progetti. Definire chiaramente il compito guiderà il processo di sviluppo.
Scegli una piattaforma o un framework. Esistono diverse piattaforme che semplificano la creazione di agenti AI. Alcuni strumenti per la creazione di agenti AI offrono soluzioni senza codice, mentre altri forniscono piattaforme più robuste che richiedono conoscenze di programmazione. Alcune piattaforme popolari includono: AI Studio di Google, Outsystems AI Agent Builder e Vertex AI Agent Builder.
Addestra il tuo agente AI. Una volta selezionata la piattaforma, dovrai fornire all'agente i dati rilevanti per il suo compito. Ad esempio, se si tratta di un bot per il servizio clienti, dovrai inserire le precedenti richieste e risposte dei clienti. Alcune piattaforme offrono modelli pre-addestrati per semplificare questo passaggio.
Integrazione degli strumenti.La maggior parte degli agenti AI funziona al meglio quando ha accesso a più strumenti o API. Ad esempio, l'integrazione di un gateway di pagamento, un database o uno strumento di comunicazione consentirà all'agente di eseguire attività più avanzate.
Testare e migliorare.Una volta creato l'agente, è fondamentale testarlo. Monitorarne le prestazioni, identificare eventuali lacune nelle sue funzionalità e migliorare continuamente il suo modello di apprendimento per ottenere risultati migliori.
Con questi passaggi, è possibile creare un agente AI su misura per le esigenze aziendali, sia per automatizzare attività ripetitive che per gestire funzioni più complesse. Molte aziende stanno ora collaborando con una società di sviluppo di IA generativa per accelerare l'implementazione, personalizzare i flussi di lavoro e garantire che i loro agenti siano perfettamente in linea con gli obiettivi operativi.
Che cos'è un AI Agent Builder?
Un generatore di agenti AI è una piattaforma o uno strumento progettato per semplificare il processo di creazione di agenti AI. Che si tratti di chatbot, assistenti virtuali o sistemi autonomi più avanzati, la scelta spetta solo a te! È proprio questo il bello.
Gli strumenti per la creazione di agenti AI consentono alle aziende di sviluppare agenti intelligenti senza bisogno di competenze approfondite di programmazione. Pensateli come dei kit di costruzione che consentono di trascinare, rilasciare e collegare i mattoncini del vostro sistema AI.
La maggior parte dei creatori di agenti AI è dotata di strumenti quali:
- Interfacce drag-and-drop. Questo rende semplicissimo progettare un agente AI, anche per chi è completamente alle prime armi con il codice.
- Modelli pre-addestrati. Questi aiutano il tuo agente ad apprendere più velocemente senza dover partire da zero. Ciò significa che sono già stati programmati con grandi quantità di dati. Devi solo evidenziare e specificare ciò che è importante per te.
- API e integrazioni. Per collegare il tuo agente a sistemi esterni, avrai bisogno di un'API. Questa estrae dati da altre fonti per includerli nel suo comportamento.
Questi strumenti per la creazione di agenti AI facili da usare sono perfetti per le aziende che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale senza possedere competenze tecniche approfondite.
Generatori di agenti AI senza codice, a basso codice e con codice completo
Quando si tratta di creare il tuo agente AI, dovrai prendere una decisione in base alle tue conoscenze di programmazione. Vuoi codificarlo da zero o preferisci un generatore di agenti AI che funga da modello o linea guida?
Ecco una breve panoramica dei diversi modi in cui puoi farlo e perché potrebbero essere efficaci:
1. Generatori di agenti AI senza codice
Queste piattaforme sono progettate per utenti senza competenze tecniche. Tutto avviene tramite interfacce visive, il che significa che è possibile creare agenti con strumenti drag-and-drop senza scrivere alcun codice. I builder no-code offrono in genere modelli e flussi di lavoro predefiniti, rendendoli ideali per chi desidera semplicemente configurare rapidamente le cose.
Questo potrebbe sembrare musica per le vostre orecchie, ma ci sono anche degli svantaggi. Se desiderate un design più complesso o un alto livello di specializzazione, potrebbe essere necessario sviluppare il proprio agente AI da zero.
I generatori di agenti AI senza codice sono ideali per le piccole imprese e per chi non ha competenze tecniche. È possibile implementare rapidamente il proprio agente AI senza dover scrivere una sola riga di codice. Il generatore di agenti AI Outsystems è un ottimo esempio di piattaforma senza codice.
2. Generatori di agenti AI low-code
I builder low-code offrono maggiore flessibilità. Pur disponendo ancora di strumenti drag-and-drop, consentono anche di aggiungere un po' di codice personalizzato per mettere a punto il comportamento dell'agente AI. Sono la soluzione perfetta se si hanno conoscenze di programmazione di base o se si desidera una funzionalità specifica che non è disponibile nelle opzioni no-code.
Gli utenti con alcune competenze tecniche troveranno questo metodo il migliore. Consideratelo come un modello personalizzabile. È ottimo anche per le aziende che richiedono personalizzazioni.
Sia Google AI che Vertex AI Agent Builder sono in grado di combinare modelli e codice aggiuntivo personalizzato.
3. Generatori di agenti AI full-code
Queste piattaforme sono destinate agli sviluppatori esperti. Questi strumenti per la creazione di agenti AI offrono il pieno controllo sul processo di creazione degli agenti. Potrai creare il tuo agente da zero utilizzando linguaggi di programmazione e framework. Sebbene questo metodo richieda maggiore impegno e competenza, consente una maggiore personalizzazione e permette di creare agenti più complessi e sofisticati.
Gli sviluppatori esperti e le aziende avanzate con esigenze particolari potrebbero trovare che l'approccio full-code sia l'unica opzione praticabile. Non è consigliabile per le piccole imprese o gli utenti con conoscenze di programmazione limitate. Le soluzioni personalizzate tendono a utilizzare linguaggi di programmazione popolari, nel qual caso potrebbero incontrare difficoltà di rendering in Python o JavaScript che influiscono sulla visibilità della ricerca.
I migliori creatori di agenti AI nel 2025
Ora che sai cos'è un generatore di agenti AI e quale tipo stai cercando, passiamo ai migliori generatori di agenti AI disponibili sul mercato nel 2025. Inizia con una delle seguenti piattaforme e avrai il tuo agente AI pronto e funzionante in pochissimo tempo.
Outsystems AI Agent Builder
Outsystems è una piattaforma low-code progettata per lo sviluppo rapido di applicazioni. Offre un generatore di agenti AI che fornisce funzionalità drag-and-drop e un'interfaccia utente intuitiva point-and-click, consentendo agli utenti di creare rapidamente agenti intelligenti. Con modelli predefiniti, è possibile personalizzare i flussi di lavoro e integrarli con sistemi esterni senza alcuno sforzo.
Consente di creare agenti AI basati sulla generazione potenziata dal recupero (RAG) per garantire che i risultati siano più personalizzati per gli utenti finali delle applicazioni, sulla base dei loro dati. Outsystems include anche una libreria di app AI generative di avvio rapido e protezioni integrate per migliorare le prestazioni.
Per le aziende che desiderano implementare rapidamente soluzioni di IA senza particolari competenze tecniche, Outsystems AI Agent Builder è una vera manna dal cielo. È ideale per creare bot per il servizio clienti, assistenti HR o agenti per la gestione delle attività che devono essere operativi in tempi rapidi. La piattaforma supporta anche l'integrazione con un'ampia gamma di strumenti e servizi di terze parti, rendendola una scelta eccellente per le aziende con infrastrutture già esistenti.
Google AI Studio
Google AI Studio è una piattaforma online che consente di creare facilmente modelli di intelligenza artificiale. Pone grande enfasi sulla facilità d'uso e sull'accessibilità, rivolgendosi a un pubblico più ampio che include anche utenti non esperti di tecnologia. Tuttavia, Google AI Studio apre le porte anche alle opzioni low-code.
Include modelli predefiniti, un'interfaccia intuitiva, integrazione perfetta con i servizi Google e accesso a tantissime risorse didattiche.
È perfetto per le aziende che già utilizzano l'ecosistema Google, poiché gli strumenti Google possono integrarsi e connettersi perfettamente tra loro. È particolarmente utile per creare agenti multicanale, come chatbot e assistenti vocali, che richiedono capacità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) di alto livello e deep learning.
Vertex AI Agent Builder
Vertex AI Agent Builder, un altro servizio di Google, è una piattaforma AI avanzata progettata per aiutarti a creare agenti AI personalizzati. Fornisce potenti strumenti per l'addestramento e la messa a punto di modelli AI basati su casi d'uso specifici. Ha una curva di apprendimento più ripida rispetto a Google AI Studio, rendendolo più adatto agli sviluppatori esperti.
Vertex AI supporta tecniche di deep learning come le reti neurali e consente agli utenti di addestrare i propri modelli con big data prima di implementarli in applicazioni reali. È rivolto principalmente a data scientist e ingegneri di machine learning che necessitano di strumenti potenti per creare modelli personalizzati e gestire flussi di lavoro di machine learning.
Pensato per gli sviluppatori che necessitano di un elevato grado di personalizzazione e controllo, Vertex è perfetto per creare agenti complessi e ad alte prestazioni per settori quali la finanza, la sanità o l'e-commerce. Se la gestione precisa dei dati e le soluzioni AI personalizzate sono fondamentali, Vertex è la soluzione ideale. Vertex consente di ottimizzare ogni aspetto, combinando così il meglio dei due mondi: full-code e no-code.
Vertex AI Agent Builder vs Google AI Studio: qual è la differenza?
Come puoi vedere, Vertex AI Agent Builder e Google AI Studio hanno molto in comune. Entrambi sono stati realizzati da Google, consentono di creare e addestrare agenti AI personalizzati e offrono opzioni senza codice.
In definitiva, per chi non è esperto di tecnologia, Google AI Studio è il più facile da usare dei due. È più adatto ai principianti. Tuttavia, Vertex AI Agent Builder è uno strumento più robusto che puoi utilizzare per portare le tue creazioni a un livello superiore. Se sai programmare e hai bisogno di qualcosa di personalizzato, Vertex è la scelta migliore.
Generatori di agenti AI senza codice
Come accennato in precedenza, Vertex AI Agent Builder presenta alcuni elementi no-code, sebbene sia più adatto a sviluppatori esperti. Anche Google AI Suite può funzionare come opzione no-code di facile utilizzo. Outsystems fornisce inoltre un generatore di agenti AI che utilizza principalmente modelli, funzionalità drag-and-drop e un'interfaccia utente point-and-click per rendere la creazione di agenti AI il più semplice possibile.
Tuttavia, esistono alcune altre opzioni senza codice che puoi esplorare:
Bubble AI
Se lavori meglio in un ambiente visivo, Bubble AI potrebbe essere il miglior generatore di agenti AI per te. Non è richiesta alcuna codifica, il che lo rende semplicissimo da usare. Sul loro blog è disponibile una guida passo passo su come iniziare. È un ottimo modo per creare flussi di lavoro completamente personalizzabili.
Zapier AI Builder
Zapier ti permette di creare i tuoi compagni di squadra superumani in pochi minuti! Ti consente di dotare i tuoi agenti AI delle conoscenze aziendali e di farli lavorare su oltre 7.000 app mentre dormi.
Zapier è ottimo se desideri creare agenti intelligenti che gestiscano le attività quotidiane sul lavoro. Sono progettati per consentire al tuo team di concentrarsi su ciò che gli esseri umani sanno fare meglio.
Rilevanza AI
Utilizzando una strategia molto simile, Relevance AI consente agli utenti di creare agenti AI senza alcuna conoscenza di programmazione. Ti incoraggia a creare, addestrare e integrare il tuo team di agenti AI.
Dalle recensioni emerge che Relevance AI è facile da usare, veloce da avviare e dispone di tutte le funzionalità no-code che ti aspetti per semplificarti la vita il più possibile. È come creare un sito web utilizzando Wix: basta trascinare i modelli, modificare il testo e le immagini, e il gioco è fatto.
Altri importanti creatori di agenti AI
Nonostante abbiamo già elencato sei generatori di agenti AI, ce ne sono molti altri. Alcuni sono solo versioni riproposte dell'API di OpenAI, mentre altri sono sistemi completi basati su diversi LLM.
Esistono anche alcuni generatori di agenti AI molto specifici per determinate nicchie, come Virtuals Protocol ed ELIZA OS, che consentono di creare agenti AI con una presenza su Twitter e un portafoglio di investimenti per il trading di criptovalute.
Ecco alcuni altri importanti sviluppatori di agenti AI da tenere in considerazione:
- Microsoft Azure AI.Una piattaforma robusta per la creazione e l'implementazione rapida di agenti intelligenti. Dispone di una memoria estesa, numerose integrazioni pronte all'uso per l'estrazione di conoscenze e una scelta flessibile di modelli.
- API OpenAI. OpenAI consente di personalizzare gli agenti AI utilizzando modelli all'avanguardia come GPT, o1 e o3.
- IBM Watson Assistant: una potente piattaforma per la creazione di agenti AI conversazionali con comprensione del linguaggio naturale. È pubblicizzata come IA conversazionale per un'assistenza clienti rapida e cordiale.
Domande frequenti: domande comuni sugli agenti AI
Di seguito abbiamo raccolto alcune delle domande più frequenti sugli agenti AI e sui generatori di agenti AI, in modo da avere tutte le risposte in un unico posto. Una volta terminata la lettura, sarai un esperto di agenti AI, pronto a creare il tuo primo agente.
Qual è il miglior generatore di agenti AI per principianti?
Le piattaforme senza codice come Outsystems, Bubble AI e Zapier AI Builder sono ideali per i principianti. Offrono agenti standard del settore con interfacce intuitive, modelli visivi e automazione predefinita.
Se sei completamente nuovo agli agenti AI o non conosci la differenza tra CSS e JavaScript, allora uno di questi generatori di agenti AI senza codice diventerà il tuo nuovo migliore amico.
Ho bisogno di competenze di programmazione per creare un agente AI?
Non necessariamente! Gli strumenti no-code e low-code rendono la creazione di agenti AI accessibile a tutti.
Tuttavia, se desideri creare agenti AI personalizzati con obiettivi complessi, sarà necessario ricorrere alla programmazione.
Qual è la differenza tra chatbot AI e agenti AI?
I chatbot basati sull'intelligenza artificiale gestiscono principalmente le conversazioni. È possibile parlare con loro e forniranno risposte predefinite in base a ciò che si dice. I chatbot avanzati possono utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) come ChatGPT per fornire risposte conversazionali, ma non possono agire in modo autonomo.
Gli agenti AI, invece, sono in grado di eseguire autonomamente compiti complessi, apprendere dai dati e automatizzare il processo decisionale. Possono estrarre dati da diverse fonti esterne a loro piacimento, apprendendo in modo proattivo il problema che devono affrontare in modo da poter trovare una soluzione più efficiente.
Esiste una certa sovrapposizione, poiché è possibile avere un agente di assistenza clienti AI che è un chatbot. In tal caso, questo chatbot AI potrebbe estrarre i dati sul cliente per personalizzare la conversazione in tempo reale. Potrebbe analizzare e comprendere le politiche aziendali per fornire informazioni aggiornate senza essere pre-programmato su come rispondere.
Quanto costa creare un agente AI?
I costi variano notevolmente. Esistono strumenti gratuiti come l'API gratuita di OpenAI, ma anche soluzioni aziendali che costano migliaia di dollari al mese.
Quali settori traggono i maggiori vantaggi dagli agenti AI?
Gli agenti AI stanno trasformando settori quali il servizio clienti, le vendite, la sanità, la finanza, l'e-commerce e la gestione dei progetti. Migliorano l'efficienza e l'automazione, contribuendo a semplificare i flussi di lavoro e a far risparmiare tempo al tuo team.
Quanto tempo occorre per creare un agente AI?
Il tempo necessario per creare un agente AI varia a seconda di come lo si costruisce e della sua complessità.
Se utilizzi una delle soluzioni senza codice e adatte ai principianti, potresti avere il tuo agente AI attivo e funzionante in poche ore o pochi giorni.
Se lo stai programmando da zero, dipende dalla complessità. Potrebbe richiedere da un mese (per un agente AI relativamente semplice) a diversi mesi (per uno più complesso).
Trovare il generatore di agenti AI più adatto alle tue esigenze
Gli agenti AI stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende automatizzano le attività, migliorano il processo decisionale e aumentano l'efficienza. Che tu sia un principiante alle prime armi con le piattaforme no-code o uno sviluppatore alla ricerca di modelli AI avanzati, c'è un generatore di agenti AI che fa al caso tuo.
Inizia oggi stesso a creare il tuo agente AI dei sogni!
