Os 10 melhores criadores de agentes de IA em 2026 (comparados e classificados)

Vou ser sincero: quando comecei a pesquisar para este artigo, achei que talvez houvesse cinco ou seis criadores de agentes de IA que valessem a pena conhecer. Mas existem dezenas. Talvez centenas. Todas as ferramentas de automação, plataformas em nuvem e criadores de aplicativos adicionaram a palavra “agente” a algum produto nos últimos dezoito meses, e todos afirmam ser o seu próximo funcionário digital.

Então, em vez de analisar as páginas de apresentação (que dizem todas a mesma coisa, de forma muito bem elaborada), fui até onde os desenvolvedores realmente reclamam: tópicos no Reddit, fóruns de comunidade e avaliações de agências que utilizam essas ferramentas em ambiente de produção. Comparei os principais concorrentes em termos de preço, facilidade de uso, integrações e o quanto de programação eles realmente exigem. Spoiler: às vezes, “sem código” significa “sem código até dar errado”.

Aqui está a versão resumida. Análises detalhadas, observações sinceras e o que os usuários reais dizem, veja abaixo.

Resumo: Os 10 melhores criadores de agentes de IA em 2026

n8n – ideal para equipes técnicas que desejam controle total (e hospedagem própria)
Zapier AI Builder – ideal para conectar seus agentes a tudo o que você já usa
Ideal para – ideal para fluxos de trabalho visuais complexos
Microsoft Copilot Studio – ideal para empresas que operam no ecossistema da Microsoft
Relay.app – ideal para equipes pequenas que buscam segurança com intervenção humana
Relevance AI – ideal para formar uma equipe inteira de IA
OutSystems Agent Workbench – ideal para implantação corporativa regulamentada
Google AI Studio – o melhor ponto de partida gratuito para iniciantes
PlataformaGemini Agent – ideal para desenvolvedores que trabalham com o Google Cloud
Bubble AI – ideal para criar agentes dentro do seu próprio aplicativo

Quer saber o que é, na verdade, um agente de IA, ou se você precisa de uma solução sem código, com pouco código ou com código completo? Abordo tudo isso mais adiante. Se você só quer conhecer as ferramentas, continue lendo.

O que é um AI Agent Builder?

Um criador de agentes de IA é uma plataforma que permite criar, personalizar e implantar agentes de IA sem precisar desenvolver a infraestrutura por conta própria. Em vez de configurar APIs de LLM, memória, integrações e tratamento de erros do zero (um fim de semana que eu não desejaria a ninguém), você tem uma tela visual ou uma caixa de comando onde define o que seu agente deve fazer, quais ferramentas ele pode usar e quando um ser humano precisa intervir.

Os melhores lidam com as partes menos atraentes: conectar-se aos seus aplicativos, manter seus dados onde devem estar e registrar o que o agente fez e por quê. As diferenças entre as plataformas se resumem, em grande parte, a uma pergunta: quanto controle você deseja e quanta complexidade você está disposto a aceitar para obtê-lo?

Essa pergunta tem três respostas, e escolher a errada pode sair caro.

Criadores de agentes de IA sem código, com pouco código ou com código completo

Os criadores sem código permitem que você crie agentes por meio de interfaces visuais e instruções em linguagem simples. São os mais rápidos para começar, mas também os que mais facilmente atingem um limite. São ideais para equipes sem conhecimentos técnicos que desejam automatizar tarefas bem definidas. Nesta lista: Relay.app, Google AI Studio, Bubble.

As plataformas low-code oferecem um construtor visual e, além disso, a possibilidade de recorrer ao código real quando for necessária uma lógica personalizada. Esse é o ponto ideal para a maioria das equipes que contam com pelo menos um profissional técnico em sua equipe. Nesta lista: n8n, Make, Copilot Studio, OutSystems.

Frameworks de código completo, como o LangChain e o CrewAI, oferecem aos desenvolvedores controle total e nenhuma facilidade para iniciantes. Personalização máxima, esforço máximo. A única opção viável para requisitos genuinamente únicos, e um exagero para todo o resto.

Os 10 melhores criadores de agentes de IA em 2026

1. n8n

O n8n é a plataforma preferida da galera técnica, e não demora muito para entender o porquê. Trata-se de uma plataforma de automação de fluxos de trabalho com código-fonte aberto, na qual você cria agentes em uma tela visual e, quando o recurso de arrastar e soltar não for mais suficiente, pode recorrer a JavaScript ou Python. Fundada em Berlim em 2019, ela conta hoje com mais de 230.000 usuários ativos e mais de 3.000 clientes corporativos, incluindo a Vodafone e a SoftBank. Não se trata de um projeto paralelo de alguém.

Duas coisas o diferenciam de tudo o mais aqui. Primeiro, a hospedagem própria: execute a Community Edition gratuita em seus próprios servidores e cada byte de dados permanecerá com você. Uma agência que conheci opera um sistema completo de triagem de e-mails para uma consultoria de 22 pessoas em um servidor de 12 euros por mês, alcançando 94% de precisão na classificação e economizando 11 horas por semana para a equipe. Onze horas. Pelo preço de três cafés. Em segundo lugar, o preço baseado na execução: um fluxo de trabalho de 30 etapas custa o mesmo que um de 3 etapas por execução, o que mantém os custos previsíveis à medida que seus fluxos de trabalho se tornam mais ambiciosos, e é um dos principais motivos pelos quais equipes com grande volume de trabalho optam por essa solução.

A parte relacionada à IA também não foi deixada de lado: nós nativos para OpenAI, Anthropic e outros, pipelines RAG, bancos de dados vetoriais e um recurso de Avaliações para testar fluxos de trabalho de IA com dados reais antes de colocá-los em operação.

Uma dose de realismo antes de você mergulhar de cabeça: o padrão que realmente funciona em produção é um LLM inserido entre um gatilho determinístico e uma etapa de revisão humana. Ciclos de agentes autônomos puros ainda são imprevisíveis demais para operações em que uma taxa de erro de 5% custa dinheiro de verdade. O n8n, por acaso, é brilhante exatamente nessa configuração.

Ideal para: equipes técnicas que desenvolvem agentes complexos, de alto volume ou que envolvem questões de privacidade.

O lado positivo:

A modelagem de preços baseada na execução fica significativamente mais barata do que as alternativas por tarefa à medida que os fluxos de trabalho crescem
Hospedagem própria gratuita com execuções ilimitadas e controle total dos dados
A depuração visual mostra a entrada e a saída de cada nó, para que você possa ver exatamente onde ocorreu o problema
Mais de 9.000 modelos da comunidade e os limites de fluxo de trabalho foram removidos em todos os planos em 2026

O problema: a curva de aprendizado é o ponto central da questão. O vídeo mais assistido sobre o n8n no YouTube tem, literalmente, o título “Sério, por favor, assista a isso antes de começar a aprender o n8n”. Um quarto de milhão de pessoas assistiram a ele. Isso não é coincidência. Espere de 4 a 10 horas até seu primeiro fluxo de trabalho de verdade, em comparação com menos de uma hora no Zapier. Os fluxos de trabalho também podem levar de segundos a minutos para serem executados, o que descarta funcionalidades em tempo real, como o chat ao vivo. E preste atenção aos planos de nuvem: um gatilho de polling que verifica a cada cinco minutos consome, sozinho, cerca de 8.640 execuções por mês, e há um salto considerável do plano Pro (US$ 60/mês) para o Business (US$ 800/mês); portanto, planeje sua trajetória de crescimento antes de se comprometer.

Preços: Edição Comunitária gratuita para hospedagem própria. Nuvem a partir de US$ 24/mês; Pro US$ 60/mês; Business US$ 800/mês.

2. Zapier AI Builder

O Zapier é o pioneiro da automação, e sua proposta para a era dos agentes é surpreendentemente simples: seus agentes já podem se comunicar com mais de 9.000 aplicativos, porque o Zapier passou quinze anos construindo essas conexões antes mesmo de os agentes de IA se tornarem uma realidade. Você descreve o agente que deseja, o Copilot do Zapier começa a montá-lo, e os mecanismos de proteção integrados verificam se há dados confidenciais e detetam tentativas de injeção maliciosa antes que qualquer coisa chegue a um aplicativo a jusante.

Os pontos fortes do Zapier são maravilhosamente claros. Ele é imbatível em termos de configuração rápida e integrações comuns; acolhe usuários sem conhecimentos técnicos de uma forma que os outros não conseguem, e, uma vez que um Zap esteja configurado corretamente, ele simplesmente funciona, discretamente, sem exigir sua atenção. Se perguntar por que escolher o Zapier em vez de um concorrente mais barato, a resposta geralmente é uma única palavra: integrações. A desvantagem: em volumes maiores, o custo aumenta rapidamente e, se você precisar de uma lógica personalizada mais complexa, será melhor optar por uma das opções de “low-code” apresentadas mais adiante.

A definição mais precisa que encontrei: o Zapier é a “tubulação” entre aplicativos, e é a melhor tubulação que existe. Onde ele apresenta dificuldades é na função de “cérebro” do agente. Contexto de longa duração, estado persistente e ramificações complexas não são seu habitat natural, e o faturamento por tarefa penaliza exatamente a autonomia em grande volume que os agentes deveriam oferecer. Um usuário fez as contas: 100 leads por dia podem significar 24.000 tarefas por mês antes mesmo de você ter feito algo inteligente com eles.

Ideal para: equipes que precisam de agentes conectados a tudo, inclusive àquela ferramenta antiga que ninguém mais oferece suporte.

O lado positivo:

Mais de 9.000 integrações, mantidas ativamente em vez de serem abandonadas à própria sorte
Sem dúvida, o ponto de partida mais fácil para equipes sem conhecimentos técnicos
Medidas de proteção para IA, etapas de aprovação humana e conformidade com a norma SOC 2 Tipo II
O Zapier MCP permite que ferramentas como o Claude e o ChatGPT acessem essas integrações diretamente

O problema: o preço baseado em tarefas varia de acordo com o seu sucesso, mas na direção errada. Os recursos do agente são mais recentes do que o produto principal e ainda estão em fase de desenvolvimento. É excelente para fluxos de trabalho previsíveis e baseados em regras, com entradas bem definidas; reserve um pouco de paciência para os casos mais complexos.

Preços: plano gratuito disponível. Plano pago a partir de US$ 19,99/mês, cobrado anualmente; o uso do agente de IA é cobrado separadamente.

3. Fazer

O Make (anteriormente Integromat) é a ferramenta visual mais poderosa desta lista. Você cria em uma tela conectando módulos e pode ver exatamente como os dados fluem por cada ramificação, filtro, roteador e iterador. Seus agentes de IA funcionam diretamente dentro do criador de cenários, com um painel de raciocínio que mostra, passo a passo, por que o agente agiu daquela maneira. É o tipo de transparência que, francamente, eu gostaria de ver em todas as ferramentas de IA. E em vários colegas.

E a experiência de uso é realmente agradável. A interface tipo “blocos de Lego” é subestimada; ela se integra perfeitamente à pilha de tecnologias do dia a dia e, para MVPs ou algumas automações por ano, é mais do que suficiente, a um preço que começa por uma quantia insignificante.

As dificuldades só ficam evidentes em grande escala. Todo cenário parece simples em um tutorial, até que os dados do mundo real e o tratamento de erros entram em cena. Custos que pareciam insignificantes em volumes baixos aumentam à medida que suas ambições crescem. E aqui está o ponto principal em uma frase: aprender a usar o Make corretamente é como aprender uma linguagem de programação. As bolhas são amigáveis. Os arranjos por trás delas, não.

Ideal para: pessoas que pensam visualmente e criam fluxos de trabalho complexos com várias etapas, que desejam ver a lógica organizada como um mapa do metrô.

O lado positivo:

Mais de 3.000 integrações de aplicativos, além de mais de 400 conexões com aplicativos de IA
Ramificações avançadas, tratamento de erros e processamento de matrizes que ferramentas mais simples não conseguem oferecer
Mais operações por dólar do que o Zapier em termos de volume, e os créditos não utilizados são acumulados
O painel de raciocínio do agente torna as decisões da IA auditáveis, em vez de misteriosas

O problema: é enganosamente complexo. Reserve de 10 a 20 horas até que os roteadores e iteradores deixem de parecer uma língua estrangeira, e não confie em nenhum tutorial que ignore o tratamento de erros. Funciona apenas na nuvem, sem hospedagem própria, e o modelo de preços baseado em créditos exige uma planilha para fazer previsões. Além disso, é uma ferramenta de integração, não um criador de aplicativos; se você precisar de um front-end, terá que combiná-la com outra solução.

Preços: plano gratuito com 1.000 operações por mês. Plano Core a partir de cerca de US$ 9 a 12 por mês, com cobrança anual.

4. Microsoft Copilot Studio

Se sua empresa utiliza o Teams, o SharePoint e o Dynamics, o Copilot Studio é o caminho mais fácil. Trata-se do criador de agentes “low-code” da Microsoft, e seu grande diferencial é o acesso nativo aos seus dados do Microsoft Graph: e-mails, arquivos, bate-papos, calendários, tudo isso. Se você estiver fortemente integrado ao ecossistema do M365, a integração fica significativamente mais fácil, e os agentes herdam suas permissões existentes, em vez de você precisar reconfigurar a segurança do zero.

Essa integração é o verdadeiro diferencial para as empresas: o LLM analisa dados que já estão no seu ambiente, reduzindo as “alucinações” e, ao mesmo tempo, respeitando quem tem permissão para ver o quê. As implantações mais experientes tratam o Copilot Studio como uma camada de orquestração que aciona fluxos do Power Automate e outras ferramentas, em vez de um chatbot independente. Ele também teve um ano realmente bom: os recursos de raciocínio avançado, que saíram da fase de pré-visualização em março de 2026, permitem que os agentes resolvam problemas com várias etapas, em vez de esbarrarem na segunda etapa.

Algumas coisas que você deve saber antes de começar. Para obter um comportamento consistente dos agentes, é necessário um ajuste minucioso do prompt e do tópico, muito mais do que a marca “low-code” sugere. Os agentes implantados também podem parecer mais lentos do que o M365 Copilot em tarefas semelhantes; além disso, considerando a interface do usuário em constante evolução, as opções de segurança e a estrutura de licenciamento da Microsoft, reserve tempo suficiente para a curva de aprendizado. Esta é uma ferramenta para desenvolvedores, não um brinquedo.

Ideal para: empresas que já adotaram os padrões da Microsoft e que contam com equipe de TI capaz de acompanhar o sistema.

O lado positivo:

A integração mais completa possível com o Teams, o SharePoint, o Dynamics 365 e a Power Platform
Governança de nível empresarial e validação de dados prontas para uso
Orquestração de múltiplos agentes e melhorias significativas no raciocínio em 2026

O problema: uma curva de aprendizado mais íngreme do que a marca “low-code” sugere, um comportamento do agente que exige ajustes cuidadosos e menos atrativos fora do ecossistema da Microsoft. O faturamento baseado em mensagens, somado ao licenciamento por usuário, também transforma a previsão de custos em um pequeno projeto à parte.

Preços: incluído nos planos do Microsoft 365 Copilot (cerca de US$ 21 por usuário por mês, cobrado anualmente para o nível Business); preços independentes, baseados em mensagens, para agentes implantados. Verifique os níveis atuais. A Microsoft os atualiza regularmente.

5. Relay.app

O Relay.app surgiu quando um ex-líder de produto do Gmail e do Google Agenda concluiu que as ferramentas de automação eram difíceis demais de usar. É um criador de agentes de IA focado em uma única coisa: ser a maneira mais fácil de criar um agente em que você possa confiar. Você descreve o que deseja em linguagem simples, o Relay cria o fluxo de trabalho visual e, em questão de minutos — em vez de um fim de semana inteiro —, você já está com tudo funcionando.

Sua característica genuinamente diferenciada é o controle com intervenção humana. Qualquer etapa pode exigir aprovação, revisão ou inserção de dados por parte de um ser humano antes que o agente prossiga, o que transforma o pensamento “Espero que a IA não envie um e-mail para o cliente errado” em “a IA redige, eu apenas aprovo”. Uma análise competitiva resumiu perfeitamente toda a estratégia da Relay: ela não está competindo em número de integrações, mas sim em fazer com que os agentes de IA pareçam seguros o suficiente para que uma equipe de operações sem conhecimentos técnicos possa realmente operá-los. Uma nota de 4,9 em mais de 85 avaliações no G2 sugere que a aposta está dando certo.

Ideal para: equipes pequenas e operadores sem conhecimentos técnicos que desejam um agente em operação ainda esta tarde, com supervisão humana.

O lado positivo:

A integração mais simples da categoria: basta indicar o nome do agente, descrever a função e pronto
Etapas de aprovação humana de primeira linha para tudo aquilo em que você ainda não confia totalmente na IA
Créditos universais de IA para os modelos da OpenAI, Anthropic e do Google, sem necessidade de chaves de API
Um plano gratuito que inclui todos os recursos, para que você possa avaliá-lo adequadamente antes de pagar

O problema: cerca de 200 integrações nativas contra as mais de 9.000 do Zapier; portanto, ferramentas de nicho exigem que você arregaçar as mangas e trabalhar com chamadas de API personalizadas. Também faltam recursos avançados, como filtros por etapa e tratamento avançado de erros, e a governança corporativa é limitada. Fique de olho nos medidores de etapas e créditos também; é fácil ignorá-los até você atingir o limite. Um ótimo ponto de partida, mas que equipes em expansão podem acabar superando com o tempo.

Preços: plano gratuito (200 passos/mês). Plano Profissional a partir de US$ 19/mês, cobrado anualmente; Plano Equipe a partir de US$ 59/mês.

6. IA de relevância

A Relevance AI quer que você pare de criar agentes e comece a formar uma força de trabalho de IA: equipes de agentes especializados, em que um pesquisa, outro verifica e um terceiro redige o resultado. A solução é voltada diretamente para equipes de vendas e de entrada no mercado (GTM), com modelos prontos para contato de BDR, qualificação de leads e gerenciamento de leads inbound. O construtor “Invent” permite que você descreva um agente em linguagem simples e veja ele tomar forma, o que é exatamente tão gratificante quanto parece.

E isso merece um reconhecimento especial: a Relevance é uma das poucas plataformas que realmente oferece transferências entre agentes com contexto compartilhado — algo que a maioria das ferramentas promete, mas, na prática, não cumpre. Ela também é rápida para tarefas pontuais, como extrair e agregar avaliações da concorrência, quando você só quer que algo esteja funcionando até a hora do almoço. Essa mesma abordagem pode ser usada para monitorar a visibilidade em IA, verificando com que frequência e precisão uma marca aparece em respostas geradas por IA.

Algumas ressalvas. Ao sair dos modelos prontos, espere precisar de um pouco mais de conhecimento técnico do que o marketing sugere, e as peculiaridades de integração podem exigir algum trabalho de depuração quando surgirem. A estrutura de preços também é dupla: desde o final de 2025, a Relevance cobra separadamente pelas Ações (o que os agentes fazem) e pelos Créditos de Fornecedor (custos dos modelos de IA). É uma abordagem honesta, mas exige um trabalho de previsão, especialmente se você estiver gerenciando vários ambientes de clientes.

Ideal para: equipes de vendas e de entrada no mercado que buscam automatizar funções inteiras, em vez de tarefas isoladas.

O lado positivo:

Equipes compostas por múltiplos agentes que repassam tarefas com um contexto compartilhado — e realmente o fazem com convicção
Mais de 1.000 integrações nativas, incluindo HubSpot, Salesforce, Slack e Gmail
Roteamento de modelos entre Anthropic, a OpenAI e outras empresas, com etapas de aprovação para momentos de baixa confiança
Governança corporativa: acesso baseado em funções, SSO, registros de auditoria, mascaramento automático de informações de identificação pessoal (PII)

O porém: o conceito de “no-code” vem com uma ressalva quando as coisas ficam complexas, o consumo de crédito aumenta em grande escala e os recursos mais importantes só estão disponíveis em planos empresariais.

Preços: plano gratuito (200 ações/mês). Plano Pro a partir de US$ 19/mês, cobrado anualmente; Plano Team ~US$ 234/mês; Plano Enterprise personalizado.

7. OutSystems Agent Workbench

A OutSystems atua no setor de IA desde 2018, época em que o termo “agente” ainda se referia, em grande parte, a alguém que contrata atores. O Agent Workbench é seu ambiente dedicado à criação, ao teste e à implantação de agentes de IA dentro da empresa, e conquistou o status de Líder no ranking de criadores de agentes de IA da G2 da primavera de 2026, obtendo 95% de satisfação do cliente em relação à percepção contextual e 91% em relação à privacidade de dados. O público corporativo está claramente aderindo à proposta da empresa.

O destaque é a confiabilidade: os agentes desenvolvidos com geração aumentada por recuperação (RAG) respondem com base nos próprios dados da sua empresa, em vez de inventar respostas com toda a confiança, com mecanismos de segurança integrados, suporte aos principais modelos de IA e suporte ao MCP para conectar os agentes a ferramentas externas. Clientes reais usam essa tecnologia para tarefas pouco glamorosas, mas de alto valor, como analisar registros de erros e automatizar a entrada de dados a partir de documentos. Ninguém menciona isso em uma palestra, mas é aí que está o dinheiro.

Vale a pena entender sua filosofia antes de comprar: as ferramentas de codificação baseadas em agentes ajudam você a escrever código rapidamente, enquanto a OutSystems ajuda a colocar aplicativos corporativos em produção rapidamente. Governança, segurança e implantação são o verdadeiro produto. É importante saber: a plataforma prioriza esse caminho governado em detrimento da velocidade bruta; portanto, desenvolvedores acostumados a ferramentas de codificação com IA mais livres devem esperar um ritmo mais deliberado, e os recursos da IA Mentor apresentam melhor desempenho em tarefas bem definidas.

Ideal para: empresas que desejam agentes controlados e seguros em ambiente de produção e que, por isso, estão dispostas a abrir mão da velocidade pura.

O lado positivo:

Orquestração de múltiplos agentes com a camada de governança de que as grandes empresas realmente precisam
Agentes baseados em RAG, além de uma biblioteca de aplicativos de IA generativa de início rápido
Integra-se à infraestrutura corporativa existente e a sistemas de terceiros

O problema: software corporativo a preços corporativos, vendido à maneira corporativa (fale com a equipe de vendas, traga um colega, reserve uma tarde). Ele prioriza a implantação controlada em detrimento da velocidade bruta de desenvolvimento, o que é exatamente a escolha certa para seu público-alvo, mas uma má combinação para todos os outros. Se você tem uma startup de duas pessoas, isso é como usar uma marreta para cravar um alfinete.

Preços: cotações personalizadas. Orçamento para gastos no nível empresarial.

8. Google AI Studio

O Google AI Studio é a opção mais acessível e econômica desta lista: uma plataforma web gratuita para desenvolver com Gemini do Google, sem necessidade de cartão de crédito. E ele ganhou força de verdade este ano. O “Build Mode”, apresentado no Google I/O em maio de 2026, gera aplicativos funcionais a partir de descrições em linguagem simples, e o recurso “Agents” permite montar fluxos de trabalho simples com agentes sem precisar de código.

As histórias de sucesso são realmente encantadoras: pessoas sem nenhuma experiência em programação criando MVPs funcionais em uma tarde, ou lançando aplicativos completos de rastreamento de livros que podem ser instalados no celular. Para iniciantes, é simplesmente um lugar incrível para começar. Como alguém cuja maior conquista técnica ainda é uma página personalizada no Myspace, eu respeito isso profundamente.

No entanto, é preciso ter clareza quanto aos limites. O AI Studio destina-se à criação de protótipos, e não ao uso diário em produção, e é recomendável migrar os aplicativos para outras plataformas à medida que eles crescem. Os fluxos de trabalho dos agentes têm um limite máximo de 10 etapas, o acesso à web funciona por meio de trechos de pesquisa, em vez de navegação completa, e os limites de cota podem interromper sessões mais pesadas. Os termos do plano gratuito também sofreram algumas alterações, portanto, considere os limites atuais apenas como um instantâneo da situação.

Ideal para: iniciantes, criadores de protótipos e qualquer pessoa que queira validar uma ideia antes de investir dinheiro de verdade.

O lado positivo:

É gratuito para começar, com a menor barreira de entrada da categoria: basta descrever o que você quer e já ter algo que funcione
O modo “Build” transforma ideias em aplicativos funcionais em uma tarde
Ótimo para brainstorming, documentos e experimentos rápidos, graças à enorme janela de contexto

O porém: trata-se de um ambiente de teste por definição. O limite de 10 etapas para agentes e a restrição de acesso à web apenas a trechos de código excluem o uso de agentes de produção, e você fica limitado aos Gemini . Faça protótipos aqui, mas leve-os adiante em outro lugar.

Preço: gratuito, com limites de uso. Você paga as tarifas padrão Gemini à medida que aumenta a escala.

9. Plataforma Gemini Agent (anteriormente conhecida como Vertex AI Agent Builder)

Esta é a maior mudança nesta lista: no Google Cloud Next 2026, o Google descontinuou a marca Vertex AI e a relançou como Gemini Agent Platform, incorporando o Agentspace e organizando tudo em torno dos pilares “Build”, “Scale”, “Govern” e “Optimize”. As cargas de trabalho existentes do Vertex continuam em operação, mas o produto que você está avaliando hoje é este. Se você vir os dois nomes sendo usados por um tempo, é por esse motivo.

Deixando o nome de lado, esta é a plataforma de agentes séria e pronta para produção do Google Cloud, e é mais aberta do que você imagina: acesso a mais de 200 modelos, incluindo Gemini, Gemma e opções de terceiros, como o Claude Anthropic, para que você possa integrar qualquer LLM que desejar. O novo Agent Designer oferece uma tela de baixo código para orquestrar agentes e subagentes, exportando a lógica diretamente para o Agent Development Kit para refinamento no nível do código. Adicione um sistema RAG totalmente habilitado por meio de uma única chamada de API e você entenderá por que empresas com equipes de 150 pessoas estão optando por ele para manter sua postura de segurança no GCP e, ao mesmo tempo, obter recursos de modelos de ponta.

Ideal para: empresas e equipes de desenvolvimento que criam agentes regulamentados e de alto desempenho no Google Cloud.

O lado positivo:

Mais de 200 modelos, incluindo LLMs de terceiros, o que evita a dependência de um único fornecedor na camada de modelos
Tela do Agent Designer para orquestração low-code, com um caminho de exportação simples para o código completo
RAG integrado, governança corporativa e as questões de conformidade necessárias para setores regulamentados
Aplicação prática: análise e elaboração de e-mails, pesquisa de leads, geração de relatórios em grande escala

O problema: o licenciamento é um investimento significativo que só faz sentido em grande escala; a implementação exige um esforço considerável, especialmente ao conectar dados de SaaS já existentes; e a curva de aprendizado do GCP continua íngreme. E, como sempre acontece com agentes de LLM: verifique os resultados. Sempre. Pessoas sem conhecimentos técnicos devem começar pelo AI Studio e ir avançando a partir daí.

Preços: acesso à plataforma via Google Cloud; você paga pelo uso do modelo, pelo armazenamento e pela capacidade de computação de acordo com as tarifas do GCP, além do licenciamento corporativo. Peça um orçamento antes de prometer qualquer coisa ao seu diretor financeiro.

10. Bubble AI

A Bubble ganhou notoriedade ao permitir que pessoas sem conhecimentos de programação criassem aplicativos web completos, e sua oferta de IA deu um salto no final de 2025 com o Bubble AI Agent: basta descrever o que você deseja e ele cria a estrutura do aplicativo, os fluxos de trabalho e a lógica, dentro de uma plataforma que já cuida do seu banco de dados, do design e da hospedagem.

A verdade nua e crua: o Bubble é mais um criador de aplicativos baseado em IA do que um mero criador de agentes. Sua vantagem está no contexto. Como seu agente está integrado a um produto criado por você, ele tem acesso nativo aos dados e fluxos de trabalho desse aplicativo — algo que nenhum outro da lista pode oferecer. Se o seu sonho é “um agente de IA dentro do meu próprio SaaS”, esse é o caminho mais curto, sem precisar contratar desenvolvedores nem se tornar um.

Ideal para: fundadores e desenvolvedores que desejam integrar fluxos de trabalho baseados em IA em seus próprios aplicativos.

O lado positivo:

Verdadeiramente sem código, desde a estrutura do aplicativo até a lógica do fluxo de trabalho, com o Agente de IA cuidando do trabalho pesado
Uma única plataforma para o aplicativo e a automação, em vez de ter que improvisar uma solução com duas ferramentas diferentes
Ecossistema maduro: modelos, plugins, agências e uma grande comunidade para quando você precisar de ajuda

O porém: atualmente, o Agente de IA só funciona em aplicativos criados originalmente com o Bubble AI, portanto, ele não vai adaptar o aplicativo que você criou com tanto carinho em 2023. Ele lida com uma alteração por comando, não há exportação de código-fonte e o preço por Unidade de Carga de Trabalho varia de acordo com o uso, o que pode onerar aplicativos com muita automação à medida que crescem. Se você não precisa de um aplicativo em torno do seu agente, o Bubble é a rota mais pitoresca.

Preços: plano gratuito para fins de aprendizagem. Plano pago a partir de aproximadamente US$ 29-32 por mês, cobrado anualmente, mais Unidades de Carga de Trabalho de acordo com a escala de uso.

Tabela comparativa

Ferramenta	Nível de código	Melhor para	Plano gratuito	Preço inicial*
n8n	Low-code	Equipes técnicas, hospedagem própria	Sim (hospedado por conta própria)	$24/mês na nuvem
Criador de IA do Zapier	Sem código/com pouco código	Integrações máximas	Sim	US$ 19,99/mês
Fazer	Low-code	Fluxos de trabalho visuais complexos	Sim	US$ 9/mês
Copilot Studio	Low-code	Empresas que priorizam a Microsoft	Julgamento	US$ 21 por usuário por mês
Relay.app	Sem código	Segurança com intervenção humana	Sim	US$ 19/mês
Relevância da IA	Sem código	Equipes de IA para equipes de GTM	Sim	US$ 19/mês
OutSystems Agent Workbench	Low-code	Agentes corporativos gerenciados	Não	Personalizado
Estúdio de IA do Google	Sem código	Prototipagem gratuita	Sim	Gratuito (tarifas de API em escala)
Plataforma Gemini Agent	De código reduzido a código completo	Empresas do Google Cloud	Não	Com base no uso
IA de bolhas	Sem código	Agentes dentro do seu próprio aplicativo	Sim	US$ 29/mês

*Cobrança anual. Os preços da plataforma do agente mudam com a mesma frequência que o tempo, portanto, verifique antes de se comprometer.

Está criando um agente para reuniões? Talvez você nem precise de um criador. Se o fluxo de trabalho que você está tentando automatizar começa com uma reunião (notas, acompanhamentos, atualizações no CRM, coaching), esse agente já existe, e posso estar sendo parcial, mas ele é muito bom. tl;dv suas Microsoft Teams Zoom, Google Meet e Microsoft Teams , redige os acompanhamentos, sincroniza com seu CRM e te informa antes da próxima reunião. Crie agentes para os fluxos de trabalho exclusivos da sua empresa; compre aquele que já está pronto. Mais informações sobre agentes de reuniões abaixo.

Outros criadores de agentes de IA dignos de destaque

Apesar de já termos listado dez, há muitos outros. Alguns são interfaces que utilizam os principais provedores de LLM; outros são plataformas de pleno direito:

Microsoft Foundry. A plataforma de agentes da Microsoft voltada para desenvolvedores, com grande capacidade de memória, integrações prontas para uso e opções flexíveis de modelos que vão além da OpenAI.
OpenAI Agents SDK. O kit de ferramentas da OpenAI para a criação de agentes personalizados com base em seus modelos GPT mais recentes, com suporte integrado para ferramentas, transferências de tarefas e mecanismos de segurança.
IBM Watsonx Orchestrate. O sucessor do Watson Assistant, desenvolvido para automatizar fluxos de trabalho empresariais com habilidades pré-configuradas e governança de nível corporativo.
LangChain e CrewAI. As estruturas de código aberto que priorizam o código, às quais os desenvolvedores recorrem quando desejam controle total. Máxima flexibilidade, curva de aprendizado acentuada.

Uma análise realista antes de começar a construir

Um padrão se repetia em todas as minhas pesquisas, e ele vale mais do que qualquer análise individual de ferramenta. Os agentes de IA que realmente estão em operação em pequenas e médias empresas não são robôs autônomos que tomam decisões. São fluxos de trabalho com um LLM como um nó muito inteligente, situado entre um gatilho determinístico e uma etapa de revisão humana. Triagem de e-mails com um limite de confiança. Extração de faturas com um ser humano verificando os campos duvidosos. Rascunhos de e-mails não solicitados são pausados para uma revisão humana de 25 segundos antes de qualquer envio.

Essa combinação é a fórmula que funciona. Os ciclos de agentes totalmente autônomos ainda são imprevisíveis demais para operações em que uma taxa de erro de 5% representa um custo financeiro real. Portanto, independentemente da plataforma que você escolher, projete primeiro com a intervenção humana e, em segundo lugar, com a autonomia. Sua taxa de erro vai agradecer. E seus clientes também.

O que é um agente de IA?

Agentes de IA são sistemas de software inteligentes que realizam tarefas de forma autônoma com base em seus objetivos, no ambiente e nas informações fornecidas pelo usuário. Pense neles como um ChatGPT altamente especializado, capaz de agir de forma independente em direção a objetivos de longo prazo: um agente não se limita a responder à sua pergunta, ele marca a reunião, atualiza o CRM e redige o e-mail de acompanhamento enquanto você prepara um café. Se você quiser ver como é um agente de uso geral totalmente autônomo na prática, com todos os seus prós e contras, eu testei o Manus AI a fundo aqui. Poderoso, caótico e uma prévia útil de para onde tudo isso está caminhando.

Tipos de agentes de IA

Na prática, os agentes variam de simples a verdadeiramente inteligentes. A taxonomia clássica é composta por cinco níveis:

Agentes reflexivos simples reagem ao que está à sua frente seguindo regras do tipo “se isso, então aquilo”. Um filtro de spam, basicamente.
Os agentes reflexivos baseados em modelos mantêm uma representação interna do mundo, o que lhes permite lidar com situações que não conseguem enxergar por completo.
Os agentes orientados por objetivos planejam sequências de ações para alcançar um resultado definido, avaliando diferentes caminhos antes de agir.
Os agentes baseados em utilidade vão um passo além e escolhem o melhor caminho, avaliando as opções com base em critérios como velocidade, custo ou precisão.
Os agentes de aprendizagem melhoram com a experiência, aperfeiçoando seu comportamento com base no que funcionou da última vez.

A maioria dos agentes de negócios que você criará com as plataformas acima é baseada em metas ou em utilidade, com uma camada de aprendizado, e está protegida por limites de segurança para que eles não façam uso indevido dos dados dos seus clientes.

Casos de uso de agentes de IA nos negócios

Os agentes de IA estão deixando de ser apenas um fenômeno da moda para se tornarem parte de fluxos de trabalho reais, mas a adoção ainda é desigual. De acordo com a pesquisa “2025 State of AI” da McKinsey, 88% das organizações já utilizam IA em pelo menos uma função de negócios, enquanto 62% estão, no mínimo, experimentando agentes de IA. No entanto, apenas 23% afirmam estar de fato ampliando a escala de sistemas de IA baseados em agentes. Em outras palavras: as empresas estão interessadas, mas os vencedores são aqueles que estão redesenhando os fluxos de trabalho, em vez de simplesmente adicionar um chatbot a um processo antigo.

Vamos dar uma olhada em diferentes áreas de negócios para ver onde os agentes de IA já estão causando impacto.

Agentes de IA para reuniões

Os agentes de IA para reuniões podem automatizar a tomada de notas, resumir discussões e agendar tarefas como acompanhamentos. Eles tendem a gravar, transcrever e resumir as reuniões on-line para condensar os insights em resumos fáceis de ler, o que economiza o tempo de recuperação das reuniões.

Os melhores agentes de IA para reuniões, no entanto, levam essa automação para o próximo nível. Para visualizar isso no trabalho, imagine poder pesquisar em todas as reuniões da sua equipe para encontrar toda e qualquer menção a um concorrente. Nas chamadas de vendas, você pode usá-lo para destacar objeções recorrentes. Nas chamadas de sucesso do cliente, você pode usá-lo para identificar reclamações comuns e resolvê-las de forma proativa.

Além disso, tl;dv otimiza seus fluxos de trabalho pós-chamada. Precisa atualizar seu CRM após uma chamada de vendas? Isso já está resolvido. Deseja manter todos na mesma página, compartilhando o resumo e as anotações da reunião? Isso é feito automaticamente.

Os assistentes de IA agora podem extrair rapidamente insights de várias reuniões, integrando-os diretamente às suas ferramentas preferidas sempre que você precisar.

Você sabia?

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Agentes de IA para Vendas

A incorporação de agentes de IA em vendas proporcionará um grande aumento na eficiência da sua equipe. Ela pode automatizar e melhorar a qualificação de leads, a automação de alcance e os acompanhamentos.

Para usar tl;dv como exemplo novamente, imagine quanto tempo extra seus representantes de vendas teriam se pudessem sincronizar automaticamente as anotações das reuniões com os CRMs, em vez de ter que fazer isso manualmente. Todo esse tempo extra pode ser dedicado aos pontos fortes de seus representantes de vendas: vender!

Além disso, o painel de análise de palestrantes do tl;dvpermite que os gerentes acompanhem o desempenho da equipe de vendas e garantam que seus representantes estejam seguindo seus scripts de vendas. Ele também pode monitorar playbooks, desde os mais populares, como BANT, SPIN e MEDDIC, até sua própria invenção exclusiva por meio de modelos de notas personalizáveis.

Por fim, o recurso de relatórios recorrentes permite que os gerentes de vendas recebam relatórios regulares sobre todas as chamadas de vendas de seus representantes. Você pode programar os relatórios para chegarem à sua caixa de entrada toda segunda-feira de manhã. Eles serão acompanhados de carimbos de data e hora para que você possa examinar rapidamente as partes importantes, caso tenha interesse. E o mais importante é que esses relatórios podem ser adaptados às suas necessidades específicas. Quer saber como seus representantes estão lidando com as objeções relacionadas ao preço? Obtenha um relatório sobre isso.

Agentes de IA para o sucesso do cliente

O sucesso do cliente é um dos casos de uso mais evidentes para os agentes de IA. As equipes de suporte lidam com um grande volume de perguntas repetitivas, muito conhecimento específico da empresa e clientes que esperam respostas rápidas a qualquer hora. Um agente de IA treinado com base em documentos de ajuda, dados de produtos, histórico de contas e interações anteriores de suporte pode resolver consultas simples rapidamente e encaminhar as mais complexas para a pessoa certa.

A Klarna é o exemplo mais óbvio, mas vale a pena analisar isso com cuidado. A empresa sueca de pagamentos informou que seu assistente de IA reduziu o tempo médio de resolução de problemas de 11 minutos para menos de 2 minutos e lidou com um volume de trabalho equivalente ao de 700 agentes em tempo integral, segundo a Reuters. Isso parece impressionante, mas a principal lição a ser tirada não é que “a IA substitui as equipes de atendimento ao cliente”. É que a IA pode absorver enormes volumes de atendimento repetitivo, enquanto os seres humanos continuam sendo essenciais para questões complexas, emocionais ou de alto risco envolvendo os clientes.

Quando bem implementados, os agentes de IA para o sucesso do cliente oferecem um suporte eficiente, 24 horas por dia, 7 dias por semana, ao mesmo tempo em que personalizam as interações com base em experiências anteriores, preferências do usuário, contexto da conta e até mesmo no estado de ânimo do usuário. Isso os torna uma ferramenta poderosa para aumentar a satisfação do cliente, desde que haja canais de escalonamento claros para os casos em que o cliente precise de um atendente humano.

O Zendesk AI é um excelente exemplo de plataforma de sucesso do cliente treinada com bilhões de interações reais de atendimento. Ele ajuda as equipes a oferecer suporte personalizado desde o primeiro dia, gerenciar a demanda com agentes de IA e resolver interações mais rapidamente, sem deixar os clientes presos em ciclos de automação.

Agentes de IA para gerenciamento de projetos

Ao usar agentes de IA para o gerenciamento de projetos, você pode automatizar a atribuição de tarefas, acompanhar o progresso rapidamente e otimizar fluxos de trabalho complexos. Esses agentes de IA também podem avaliar proativamente os riscos, redefinindo as prioridades das tarefas da maneira mais eficiente possível.

A IA do ClickUp permite que você reúna todo o conhecimento de seus aplicativos de trabalho em um agente de IA centralizado. O ClickUp Brain fornece respostas instantâneas e precisas para qualquer pergunta sobre seu trabalho, extraindo informações de todas as fontes de trabalho conectadas. Ele também automatiza resumos e atualizações de projetos e até mesmo cria textos para páginas da Web, e-mails ou modelos de tarefas.

Como posso criar meu próprio agente?

Criar seu próprio agente de IA está mais fácil do que nunca, graças às ferramentas de criação de agentes de IA que permitem que tanto desenvolvedores quanto usuários sem conhecimentos técnicos criem soluções personalizadas. O processo pode variar de simples a complexo, dependendo das suas necessidades e do seu nível de conhecimento. Se você é iniciante na criação de agentes, um Curso sobre agentes de IA pode ajudá-lo a entender os conceitos básicos e a escolher as ferramentas certas antes de começar. Em geral, é recomendável fazer o seguinte:

Defina o objetivo. Comece decidindo o que você quer que seu agente de IA faça. Isso pode ser qualquer coisa, desde automatizar o atendimento ao cliente até gerenciar fluxos de trabalho de projetos. Definir claramente a tarefa orientará o processo de desenvolvimento.
Escolha uma plataforma ou um framework. Várias plataformas facilitam a criação de agentes de IA. Alguns criadores de agentes de IA oferecem soluções sem código, enquanto outros fornecem plataformas mais robustas que exigem conhecimento de programação. Algumas plataformas populares incluem o Google AI Studio, o OutSystems Agent Workbench e Gemini Agent Platform (anteriormente conhecida como Vertex AI Agent Builder).
Treine seu agente de IA. Depois de selecionar a plataforma, você precisará alimentar o agente com dados relevantes para sua tarefa. Por exemplo, se for um bot de atendimento ao cliente, você deve inserir consultas e respostas anteriores de clientes. Algumas plataformas oferecem modelos pré-treinados para facilitar essa etapa.
Integrar ferramentas. A maioria dos agentes de IA funciona melhor quando tem acesso a várias ferramentas ou APIs. Por exemplo, integrar um gateway de pagamento, um banco de dados ou uma ferramenta de comunicação permitirá que o agente execute tarefas mais avançadas.
Teste e aprimore. Depois que seu agente estiver desenvolvido, os testes são fundamentais. Monitore seu desempenho, identifique eventuais lacunas em sua funcionalidade e aprimore continuamente seu modelo de aprendizado para obter melhores resultados.

Seja qual for o caminho que você escolher, adote o modelo que realmente resiste ao contato com a produção: um gatilho claro, um LLM que execute bem uma única tarefa e uma verificação humana antes que algo irreversível aconteça.

PERGUNTAS FREQUENTES: Perguntas comuns sobre o AI Agent

Quanto custa criar um agente de IA? O custo varia entre gratuito e “entre em contato com o departamento de vendas”. É possível criar protótipos sem custo no Google AI Studio ou no n8n auto-hospedado. Agentes em produção em plataformas sem código custam normalmente entre US$ 19 e US$ 100 por mês, dependendo do volume. Plataformas corporativas como OutSystems e Gemini têm cotação personalizada. O custo oculto em todas elas é o uso do modelo de IA, que varia de acordo com o volume de trabalho real dos seus agentes.

Qual é o melhor criador gratuito de agentes de IA? O Google AI Studio para prototipagem (gratuito, não exige cartão de crédito, com limite de fluxos de trabalho de 10 etapas) ou o n8n auto-hospedado, se você tiver conhecimentos técnicos (software livre, execuções ilimitadas, você fornece o servidor). Tanto o Relay.app quanto o Zapier oferecem planos gratuitos generosos o suficiente para criar algo concreto antes de pagar um centavo sequer.

É possível criar um agente de IA sem programar? Sim, de verdade. O Relay.app, o Relevance AI e o Google AI Studio permitem que você descreva um agente em inglês simples e consiga algo que funcione. Mas há uma ressalva: a abordagem “sem código” cobre os primeiros 80%. Lógicas complexas, dados desorganizados e integrações personalizadas ainda costumam exigir a ajuda de um técnico para a reta final.

Os agentes de IA substituem os funcionários humanos? A resposta de 2026, respaldada por alguns experimentos muito caros: eles substituem tarefas, não funções. Até mesmo a Klarna, o exemplo emblemático do atendimento com prioridade na IA, acabou recontratando humanos após ter exagerado na substituição. O modelo que funciona é o de agentes lidando com o volume de trabalho e humanos lidando com as decisões que exigem julgamento.

Como encontrar o AI Agent Builder ideal para você

Depois de toda essa pesquisa, a decisão se resume a três perguntas.

Qual é o seu nível de conhecimento técnico? Se não houver nenhum desenvolvedor disponível: comece com o Relay.app ou o Google AI Studio. Se houver uma pessoa com conhecimentos técnicos: o n8n ou o Make vão compensar a curva de aprendizado muitas vezes. Se houver um departamento de TI completo: Copilot Studio, OutSystems ou Gemini , dependendo da nuvem que você já utiliza.

O que você está automatizando? Tarefas isoladas entre aplicativos: Zapier ou Make. Funções completas, como vendas proativas: Relevance AI. Um agente integrado ao seu próprio produto: Bubble.

Até que ponto você pode se dar ao luxo de errar? Essa é a pergunta que as pessoas costumam ignorar, e é justamente ela que importa. Se um erro custar a perda de um cliente, escolha uma plataforma com controles robustos que envolvam a intervenção humana (o Relay.app e o n8n se destacam nesse aspecto) e incorpore o ponto de verificação desde o primeiro dia.

E se o trabalho que você quer automatizar gira em torno de reuniões, talvez você nem precise criar nada. tl;dv um agente de reuniões com IA que já faz todo o trabalho: ele grava e transcreve suas chamadas, redige os e-mails de acompanhamento, atualiza seu CRM e te informa antes da próxima reunião, deixando que você aprove o que for importante. Ele funciona com Zoom, Google Meet e Microsoft Teams, e o plano gratuito permite que você o teste na sua próxima chamada. Às vezes, o melhor agente é aquele que você não precisa criar.