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Scelgo una persona pigra per svolgere un lavoro difficile. Perché una persona pigra troverà un modo facile per farlo.
Sagge parole di Bill Gates. Tuttavia, al giorno d'oggi, invece di affidarsi a una persona pigra, puoi rivolgerti a Chat GPT, il nostro migliore amico, dato che GPT-3 e ora GPT-4 sono diventati più potenti e accessibili.
In questo modo, i product manager possono utilizzare strumenti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per automatizzare le attività più noiose. Sebbene alcuni possano obiettare che l'uso di strumenti di intelligenza artificiale sia sinonimo di pigrizia, noi riteniamo che sia un modo intelligente per risparmiare tempo e migliorare l'efficienza. Inoltre, perché perdere tempo a fare qualcosa da soli quando ci si può rilassare e lasciare che sia l'intelligenza artificiale a fare il lavoro pesante? E poi, siamo sinceri: in fondo siamo tutti un po' pigri, no? Basta chiedere a Tom via e-mail 🙂
@tldv.io Grazie al cielo esiste l'IA (credito a @marketoonist su IG) #ai #artificialintelligence #chatgpt #chatgpt4
♬ audio originale - tldv.io - Registratore di riunioni AI
Ma cos'è un product manager?
Nella sua forma più semplice, un product manager definisce, lancia e gestisce prodotti di successo. Si tratta di un ruolo interfunzionale che comporta il coordinamento degli sforzi tra i team di ingegneria, progettazione, marketing e altri team per garantire che un prodotto venga realizzato e lanciato con successo.
La gestione dei prodotti supervisiona la ricerca sugli utenti, la strategia di prodotto, l'analisi del feedback dei clienti e la creazione di user story. È essenziale per il successo del lancio di un prodotto e una solida base per ogni fase può creare i prodotti migliori in grado di risolvere i punti deboli più evidenti dei vostri clienti target.
Ma cosa c'entra questo con l'intelligenza artificiale?
L'uso efficace dell'intelligenza artificiale consente ai product manager di concentrarsi su attività di livello superiore, come la strategia e la visione, delegando le attività più ripetitive agli strumenti di intelligenza artificiale. Ciò può portare a un processo decisionale migliore e, in ultima analisi, a prodotti migliori.
Chat GPT e GPT-4 possono aiutare i product manager in molti modi diversi. Si va da piccoli compiti, come ottenere sintesi dei feedback dei clienti, a progetti più complessi, come la creazione di testi di marketing o la generazione automatica di user story. Con Chat GPT e GPT-4, il mondo è ai tuoi piedi.
La gestione dei prodotti è sempre stata un'attività svolta dall'uomo. Gli esseri umani creano processi per chiedere agli esseri umani quali siano i loro pensieri e sentimenti. Sebbene gran parte dei dati raccolti possa essere presentata in forma quantitativa, le emozioni influenzano pesantemente tali dati. Può trattarsi di emozioni quali frustrazione, rabbia, gioia e sconforto. E mentre in passato l'intelligenza artificiale non è mai stata particolarmente efficace nel leggere le emozioni, con la crescente sofisticazione degli strumenti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), sta iniziando a recuperare terreno.
Un grande aiuto è dato dal fatto che Chat GPT e GPT-4 possono essere utilizzati per creare storie degli utenti. Possono aiutare i product manager ad avviare il processo prendendo il problema di un cliente e creando uno storyboard che delinea tutti i passaggi necessari per risolverlo. Ciò potrebbe essere estremamente utile per avviare processi che richiedono troppo tempo o troppe risorse per essere svolti in modo efficiente da un essere umano.
L'IA può anche aiutare nell'analisi del feedback dei clienti. I product manager possono chiedere a GPT-4 di riassumere il feedback dei clienti per ottenere una comprensione più dettagliata e approfondita di ciò che i clienti dicono sul prodotto. Questo potrebbe aiutarli a identificare rapidamente le aree su cui concentrare gli sforzi di sviluppo o suggerire modifiche per rendere il prodotto più efficace.
L'intelligenza artificiale può aiutare i product manager ad analizzare dati provenienti da varie fonti, come app e siti web, per scoprire informazioni che gli esseri umani potrebbero trascurare. Ciò li aiuterebbe a identificare le aree di miglioramento dei loro prodotti e a scoprire opportunità per nuove iniziative di prodotto.
Sviluppo di prompt ChatGPT per i product manager
Come abbiamo già detto, ci sono infiniti modi in cui i product manager possono utilizzare Chat GPT per svolgere le attività quotidiane e quelle più generali relative al prodotto. Ma come si fa a ottenere questi risultati? Cosa bisogna digitare?
Non puoi semplicemente urlare al computer e aspettarti che ti dia una soluzione brillante.
Si tratta di creare il prompt perfetto.Immaginate di parlare con un bambino piccolo (o con un cane molto intelligente).
Devi essere chiaro, conciso e specifico. Fai le domande giuste e otterrai le risposte che cerchi. Fai quelle sbagliate e ti ritroverai con un mucchio di sciocchezze.
Per prima cosa, anche se essere metodici e riflessivi può essere incredibilmente utile quando si cerca di trovare spunti, si tratta sicuramente di un processo di tentativi ed errori.
Imparare a usare con successo l'IA, indipendentemente dal proprio ruolo lavorativo o dai propri obiettivi, è una nuova competenza. Come nell'arte della conversazione, è necessario definire COSA si desidera e COME lo si desidera. Potrebbe anche essere necessario fornire un suggerimento sul PERCHÉ per ottenere il risultato "giusto".
Quindi, prima di approfondire come formulare un prompt, è essenziale capire esattamente cosa si sta chiedendo al proprio assistente AI. I prompt dovrebbero essere progettati intorno alle domande a cui il team dell'utente desidera ottenere una risposta o alle azioni che si aspettano che l'assistente esegua.
Una chiara comprensione delle informazioni o dell'attività desiderate aiuta a strutturare il prompt in modo appropriato.
- Quando si crea un prompt, è necessario tenere conto di diversi aspetti:
- L'obiettivo dell'attività
- Il tipo di dati
- Il metodo appropriato per il recupero delle informazioni
La formulazione può portare a risultati diversi.
Quindi, ad esempio, "Quali sono le caratteristiche principali che il mio prodotto dovrebbe avere?" contro "Quali sono i problemi più importanti che il mio prodotto dovrebbe risolvere?"
Sebbene queste domande riguardino lo sviluppo del prodotto, hanno due obiettivi diversi. La prima domanda richiede un elenco di caratteristiche che potrebbero essere incluse nel prodotto, mentre la seconda richiede informazioni sui problemi principali o sui punti critici che il prodotto dovrebbe affrontare. A seconda del risultato ottenuto da ChatGPT, potresti ritrovarti con un elenco di caratteristiche che potrebbero non risolvere i problemi chiave dei tuoi clienti, o viceversa.
Utilizzo di modelli o framework
Noi di Product amiamo i framework! Se avete un'idea o un processo su come creare un prompt, questo può aiutare a guidare la struttura e la formulazione del prompt per garantire che sia in linea con il risultato desiderato.
Ad esempio, se si utilizza Chat GPT per l'analisi del feedback dei clienti, un modello potrebbe essere:
"Quando analizzi il feedback dei clienti per [prodotto/servizio], fornisci un riepilogo dei reclami e dei suggerimenti di miglioramento più comuni".
Questo prompt è chiaro riguardo all'obiettivo dell'attività, al tipo di dati (feedback dei clienti) e al metodo appropriato di recupero delle informazioni (un riepilogo dei reclami e dei suggerimenti più comuni).
Un altro aspetto fondamentale nella creazione di prompt efficaci è considerare il contesto dell'attività.
Ad esempio, supponiamo che tu stia utilizzando Chat GPT per generare storie degli utenti. In tal caso, dovresti fornire il contesto relativo al problema del cliente per garantire che l'assistente AI comprenda appieno l'attività. Potrebbe essere qualcosa del genere:
"Sulla base dei feedback ricevuti dai clienti in merito al [problema], crea una user story che descriva i passaggi necessari per risolvere questo problema."
Fornendo il contesto relativo al problema, il prompt risulta più specifico e incentrato sul risultato desiderato.
Modi in cui i product manager stanno già utilizzando ChatCPT, GPT-3 e GPT-4
Con ChatGPT, puoi vagliare migliaia di feedback degli utenti in pochi minuti. Proprio così, l'hai sentito qui per primo!
Sebbene sia sempre consigliabile rileggere manualmente i feedback, soprattutto se contengono informazioni sensibili, ChatGPT può fornirti un riassunto rapido e approssimativo delle tendenze e dei modelli chiave emergenti. Ciò rende più facile approfondire esempi specifici e rafforzare il tuo punto di vista.
Perché perdere tempo con l'analisi manuale dei feedback quando ChatGPT può fare il lavoro sporco al posto tuo? Dopotutto, il tempo è denaro e potresti dedicare il tuo a cose più importanti!
Ottimi spunti per questo potrebbero essere:
- Quali sono i temi o gli argomenti più ricorrenti nelle risposte degli utenti?
- Esistono modelli o tendenze nel modo in cui gli utenti rispondono a determinate domande o argomenti?
- Quali sono le opinioni o gli atteggiamenti chiave espressi dagli utenti nelle loro risposte?
- In che modo le risposte degli utenti variano in base all'età, al sesso, alla posizione geografica o ad altre informazioni demografiche?
- È possibile ricavare informazioni sorprendenti o inaspettate dall'analisi delle risposte degli utenti?
Alcuni utenti stanno utilizzando GPT-3 e l'intelligenza artificiale per semplificare qualsiasi questione legale complessa (e con questo intendiamo NOIOSA).
Sebbene non possa sostituire una consulenza legale vera e propria, in alcuni casi l'IA è in grado di fornire una sintesi completa dei requisiti legali. In futuro, l'IA potrebbe essere utilizzata per aiutare a individuare eventuali lacune di conformità nella progettazione e nella creazione di prodotti per i clienti. Sfruttando in questo modo la potenza dell'IA, i product manager possono individuare in modo rapido ed efficiente eventuali questioni legali che devono essere affrontate senza dover dedicare tempo alla lettura di documenti complessi o alla ricerca di leggi.
Per sfruttare questa competenza, perché non provare questi suggerimenti (ma assicurati di chiedere conferma a un professionista legale):
- Sei un product manager presso [azienda]. In che modo il GDPR influisce sul nostro processo di sviluppo dei prodotti e quali misure possiamo adottare per garantire la conformità?
- Il nostro prodotto raccoglie i dati degli utenti per [scopo]. Questa raccolta di dati è conforme al GDPR? In caso contrario, quali modifiche dobbiamo apportare?
- Un cliente ci ha chiesto di cancellare tutti i suoi dati personali. Come possiamo garantire la conformità al GDPR mentre soddisfiamo questa richiesta?
- Stiamo valutando l'utilizzo di un servizio di terze parti che elabora i dati degli utenti. Prima di utilizzare questo servizio, quali requisiti del GDPR dovremmo verificare in un accordo sul trattamento dei dati?
- Il nostro team di marketing desidera inviare e-mail mirate sulla base dei dati degli utenti. Queste e-mail sono conformi al GDPR e quali misure dobbiamo adottare per garantire la conformità?
ChatGPT e l'intelligenza artificiale possono aiutarti a creare un "team" che ti farà sembrare una rockstar!
Le idee generate dall'IA per nuove funzionalità e approcci sono solo l'inizio se sei un imprenditore solitario come questo utente. Hai bisogno di aiuto con la documentazione di progettazione? ChatGPT può aiutarti anche in questo! Dì addio alle incongruenze nel tuo marchio e nel tuo linguaggio di progettazione: con la potenza dell'IA, potrai semplificare il tuo processo di progettazione come un professionista in pochissimo tempo. Allora, cosa stai aspettando? Lascia che ChatGPT e l'IA portino la tua attività al livello successivo!
Se sei da solo (o non hai voglia di chiedere aiuto al tuo team in questo momento), prova questi suggerimenti:
- Quali funzionalità o capacità basate sull'intelligenza artificiale offre ChatGPT che possono aiutarmi a migliorare il mio processo di progettazione o a creare esperienze utente più coinvolgenti?
- Come posso sfruttare le capacità linguistiche di ChatGPT per creare un branding e una comunicazione coerenti per tutti i miei prodotti o servizi?
- Generare nuove idee o concetti di design che forse non avevo preso in considerazione prima. Quali sono alcune delle migliori pratiche per farlo?
- Quali sono alcuni esempi di successo dell'utilizzo di ChatGPT per migliorare il coinvolgimento e la soddisfazione degli utenti e come posso imparare dal loro approccio?
- Come posso utilizzare ChatGPT per analizzare il feedback degli utenti e identificare potenziali aree di miglioramento nel mio progetto, e quali sono alcuni strumenti o tecniche che posso utilizzare per implementare queste modifiche?
Bene, bene, guarda chi ha finalmente accettato il potere dell'IA! Questo utente è passato dallo scetticismo alla fiducia, ed è un'ottima cosa.
L'intelligenza artificiale può essere un vero toccasana per la tua attività. Mantenere i tuoi clienti soddisfatti e coinvolti è fondamentale; un modo per farlo è attraverso una buona vecchia chat. Ma perché fermarsi qui? Metti in ordine il tuo database con alcuni script SQL e potrai analizzare i dati dei clienti come un vero professionista. E chi ha bisogno dell'assistenza clienti umana quando puoi avere un chatbot che genera automaticamente risposte più velocemente di quanto tu possa dire "intelligenza artificiale"? Quindi prendi esempio da questo utente e lascia che l'intelligenza artificiale faccia la sua magia. Il tuo team te ne sarà grato!
La creazione di prodotti può essere incredibilmente costosa.
La ricerca, la progettazione, lo sviluppo e l'immissione sul mercato di un prodotto richiedono tempo e denaro. Ma cosa succederebbe se fosse possibile ottenere una risposta rapida sulla fattibilità senza alcuna difficoltà? È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale: strumenti basati sull'IA come ChatGPT aiutano nella prototipazione. ChatGPT è in grado di analizzare rapidamente i prodotti esistenti e trovare somiglianze, offrire approfondimenti sui potenziali interessi dei clienti e suggerire idee per nuove funzionalità. È come avere un team di esperti a portata di mano! E quando si tratta di convenienza economica, non c'è niente di meglio del processo decisionale basato sui dati fornito dall'intelligenza artificiale.
Anche dal punto di vista delle vendite, i product manager possono avvalersi dell'aiuto dell'IA. L'utente inserisce i dati e poi formula ipotesi sul numero di lead necessari per raggiungere un determinato tasso di conversione. Questo livello di approfondimento consente di esaminare le tendenze di mercato, i risultati precedenti e persino le previsioni basate sulle prestazioni del personale di vendita. Esistono anche strumenti che utilizzano GPT per aiutarti a identificare i potenziali acquirenti e il momento migliore per contattarli, fare offerte o sconti mirati e persino impostare email di follow-up automatiche per coloro che non rispondono, il tutto senza dover muovere un dito. Allora perché aspettare? Lascia che l'IA acceleri il tuo processo di vendita e ti dia un vantaggio competitivo!
Ecco alcuni suggerimenti per aiutare i product manager a diventare venditori capaci di prevedere il futuro:
- Quali comportamenti o azioni dei clienti sono stati osservati in correlazione con l'aumento delle vendite?
- Qual è il valore medio degli ordini per i nostri prodotti più venduti e come possiamo sfruttare queste informazioni per ottimizzare i ricavi?
- Sulla base dei dati, quali prodotti hanno prestazioni insufficienti e quali modifiche possiamo apportare per migliorarne le prestazioni?
- Come possiamo migliorare il nostro tasso di conversione complessivo sulla base di questa analisi dei dati e quali azioni specifiche possiamo intraprendere per raggiungere questo obiettivo?
- Quali altre fonti di dati possiamo sfruttare per ottenere ulteriori informazioni sul comportamento e sulle preferenze dei clienti e come possiamo utilizzare queste informazioni per orientare lo sviluppo dei prodotti e le strategie di marketing?
L'uso dell'IA può aiutare a creare questionari di ricerca UX analizzando gli studi esistenti e identificando domande e temi comuni, che possono poi essere archiviati in un repository di ricerca UX per riferimento futuro. Sfruttando l'IA, è possibile creare domande standard che possono essere utilizzate come punto di partenza per nuovi questionari e utilizzare la generazione di linguaggio naturale per generare domande e suggerimenti personalizzati basati sui dati degli utenti. Inoltre, gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per migliorare il questionario nel tempo, imparando dal feedback degli utenti. Inoltre, se si conducono riunioni con gli utenti tramite chat video per i questionari, l'utilizzo di un assistente di riunione basato sull'intelligenza artificiale può aggiungere ulteriori informazioni alle risposte.
Per creare questionari efficaci per la ricerca sull'esperienza utente, ecco cinque suggerimenti utili:
- Puoi suggerirmi alcune idee per domande da includere in un questionario di ricerca sugli utenti per lo sviluppo di un prodotto?
- Come posso strutturare il mio questionario di ricerca sugli utenti per ridurre al minimo i pregiudizi e garantire il massimo impatto?
- Chi dovrebbe essere il mio pubblico di riferimento per il questionario di ricerca sugli utenti e come posso adattare le mie domande per comprendere al meglio le loro esigenze e preferenze?
- Quali sono alcuni pregiudizi comuni che possono influenzare i risultati delle ricerche sugli utenti e come posso strutturare il mio questionario per ridurre o eliminare tali pregiudizi?
- Quali sono i diversi tipi di domande che posso includere nel mio questionario di ricerca sugli utenti e quando dovrei utilizzare ciascun tipo?
Aspetti negativi e questioni etiche dell'uso dell'IA e di ChatGPT per i product manager
Mi dispiace! Non può essere tutto rose e fiori quando si parla di IA, anche se è uno strumento estremamente utile per i product manager. Presenta infatti alcuni svantaggi.
Pregiudizio
Sì, l'intelligenza artificiale può essere un po' bigotta. Ok, forse non proprio quel tipo di pregiudizio. I sistemi di IA sono imparziali solo nella misura in cui lo sono i dati su cui sono stati addestrati. Se i dati utilizzati per addestrare un sistema di IA per la gestione dei prodotti sono distorti, ciò può portare a risultati discriminatori. Ad esempio, uno strumento di gestione dei prodotti basato sull'IA e addestrato su dati che sottorappresentano una determinata fascia demografica potrebbe portare a prodotti non ottimizzati per quella fascia demografica.
Creatività limitata
Siamo impressionati, ma a volte la creatività è un po' come quel disegno di un gatto che tuo nipote ti ha fatto quando aveva 4 anni. Sorridi e sei impressionato dal fatto che riesca a tenere in mano un pastello, ma non è certo un'opera da premio Hugo Boss.
I sistemi di intelligenza artificiale sono eccellenti nel generare idee e soluzioni basate sui dati esistenti, ma hanno una capacità limitata di creare idee completamente nuove. Un product manager che si affida esclusivamente a strumenti basati sull'intelligenza artificiale potrebbe perdere idee innovative e rivoluzionarie che solo la creatività umana è in grado di fornire.
Mancanza di contesto
Ti è mai capitato di avere solo il 50% delle informazioni necessarie per partecipare a una conversazione e di sembrare uno sciocco quando provi a intervenire?
L'IA conosce solo ciò che sa e si basa sui dati per prendere decisioni. Ciò significa che può avere difficoltà a tenere conto del contesto più ampio di una situazione. Ad esempio, uno strumento di gestione dei prodotti basato sull'IA potrebbe suggerire un aumento di prezzo per un prodotto senza considerare il potenziale impatto sulla fedeltà dei clienti o l'attuale situazione economica di quel gruppo target, non avendo accesso a tali dati.
Eccessiva dipendenza dall'intelligenza artificiale
Non stiamo dicendo che non sai fare il tuo lavoro, ma... quando è stata l'ultima volta che hai scritto un documento senza usare il controllo ortografico? O hai scritto un testo senza il suggerimento automatico? Già. La tecnologia semplifica la vita, ma significa anche che possiamo diventare un po' troppo dipendenti da essa.
Affidarsi eccessivamente agli strumenti basati sull'intelligenza artificiale può portare a compiacimento e mancanza di pensiero critico. Un product manager potrebbe seguire ciecamente i suggerimenti di un sistema di intelligenza artificiale senza comprenderne appieno i presupposti o le implicazioni sottostanti.
Mancanza di trasparenza
Codice, programmazione, ingrediente segreto. Quando le persone utilizzano l'intelligenza artificiale e ChatGPT, rimangono stupite dal suo funzionamento senza sapere COME funziona.
I sistemi di IA sono essenzialmente delle scatole nere, il che significa che è difficile o impossibile capire come il sistema giunga alle sue decisioni. Questa mancanza di trasparenza può essere problematica dal punto di vista normativo, rendendo difficile per i product manager fidarsi completamente delle raccomandazioni del sistema.
Può commettere errori
Errare è umano; anche se l'IA non è umana, è stata progettata da esseri umani. Ciò comporta dei pregiudizi, ma può anche portare a commettere errori. Sebbene sia guidata dai dati, questi ultimi non sempre colgono le sfumature. Ad esempio, un sistema di IA potrebbe raccomandare una caratteristica di un prodotto che è tecnicamente fattibile ma non desiderabile per i clienti. Allo stesso modo, potrebbe suggerire misure di riduzione dei costi che possono compromettere la qualità del prodotto.
Il caso migliore è quello di utilizzarlo liberamente, ma implementarlo con parsimonia con ulteriori ricerche (cosa che DOVRESTE fare comunque!).
Il GPT per i product manager è il futuro
Product manager, dovete assolutamente utilizzare l'intelligenza artificiale in qualche modo, forma o modalità. Anche se pensate che sia sgradevole, è il futuro e la cultura. Se non lo fate, rimarrete indietro (oppure potete definirvi product manager artigianali). Sebbene sia necessario essere consapevoli dei potenziali svantaggi e prestare attenzione nel loro utilizzo, gli strumenti di gestione dei prodotti basati sull'intelligenza artificiale possono essere preziosi.
Proprio come un ricercatore utente deve possedere conoscenze specialistiche su come porre domande, quali domande porre e altro ancora, un product manager deve imparare come chiedere all'IA di fare la cosa giusta.
Scopri Chat GPT e altri strumenti basati su GPT-3 e GPT-4. Scopri come funzionano e come puoi interagire con essi. Più giochi e impari, più acquisisci conoscenze e competenze su uno strumento e più questo migliorerà.
E ammettiamolo, come product manager, hai già mille cose da fare, devi risolvere problemi a destra e a manca e cercare di accontentare tutti. Perché non lasciare che l'intelligenza artificiale ti dia una mano? È come avere un assistente personale senza atteggiamenti sarcastici e senza bisogno di continue pause bagno.
Sappiamo che gli strumenti di gestione dei prodotti basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di analizzare grandi quantità di dati in pochi secondi, fornendo informazioni che un team di analisti impiegherebbe giorni o settimane a scoprire. Inoltre, non si stancano né commettono errori dovuti a cause umane. Con l'intelligenza artificiale dalla tua parte, puoi prendere decisioni basate sui dati più rapidamente che mai ed essere sicuro di fare le scelte migliori per il tuo prodotto.
Ma aspetta, c'è di più! L'IA può persino aiutarti a prevedere le tendenze future e il comportamento dei clienti, dandoti un vantaggio sulla concorrenza. È come avere il tuo oracolo personale senza incenso e tarocchi. E grazie alla possibilità di automatizzare attività e flussi di lavoro ripetitivi, avrai più tempo per concentrarti sulle cose che contano, come fare un pisolino sotto la scrivania o guardare tutta d'un fiato l'ultima serie Netflix.
Quindi, product manager, abbracciate il potere dell'IA! Non è solo il futuro, è il presente. E siamo onesti, chi non vorrebbe un assistente personale che non dorme mai, non si lamenta mai e non ruba mai il pranzo dal frigorifero dell'ufficio?
E se stai cercando un altro fantastico strumento basato sull'intelligenza artificiale perfetto per i product manager, allora tl;dv aiutarti anche in questo senso. Registra ogni intervista con gli utenti, archivia, evidenzia e analizza ogni singolo insight. Buon lavoro!
