ブール検索で10倍採用 リクルーターチートシート

ブール検索とは何ですか？

ブール検索とは、単語やフレーズなどのデータを逆カンマ（「Σ」）で挟んで検索する方法である。ブールという言葉は、1800年代半ばにジョージ・ブールが発表した「ブール論理」に由来している。ブール論理は、コンピュータがどのように情報を処理するかを理解するのに役立ち、また、大規模なデータセットをマイニングして関連する結果を得るためのヒントを与えてくれる。

ブール検索は、単純なGoogle検索のように、その用語に言及しているウェブサイトのリストをアルファベット順に表示するのではなく、ユーザーが求めているものを正確に見つけます。ブール検索は、あなたが探している特定の単語やフレーズを含む結果を、あなたが表示させたい順番で返します。

ブーリアン検索文字列

以下は、すべてのブール文字列またはブール検索用語のリストです。後ほど、これらのブール文字列を採用活動に利用する方法について説明します!

1. AND - ブール演算子 - ブール式を互いに結びつけます。ブール式が正しく動作するためには、検索者（あなた）が必要です。ブール文字列「good AND dog」は、goodとdogの両方の単語を含む結果を返しますが、必ずしもこの順序である必要はありません。ブール文字列 "dog AND big "も同様の結果を返すかもしれません。
2. AND NOT- 論理演算子 "and "と同じ働きをしますが、この論理演算子の後に続く2番目の論理式を含むページ（例：job AND NOT interview）は含まずに検索結果を返します。
3. OR - 検索対象の範囲を広げたいときに、2つのブール式の間で使用するブール演算子。job OR career "とすると、どちらかの単語を含む文書を返し、"job AND career "とすると、両方の単語を含む文書を返します。ブール文字列「、job、career」の文書は、これらの単語のいずれかに言及しています。OR NOTは、2つのブール演算子の間で使用されるブール演算子で、このブール演算子の後にある2番目のブール演算子の結果を含めないようにします（例： "job OR NOT interview" ）。
4. NEAR - ブール演算子で、2つの単語やフレーズの間に表示され、ドキュメント内の近さを判断する。ブール演算子による検索では、両方の単語が文書内のどこかに出現している文書を返します。最初のフレーズと最後のフレーズの間にNEARを使用すると、最初のフレーズの少なくとも1つの単語がもう1つのフレーズから10単語以内にあるものに結果セットを絞り込むことができます（例：「locke NEAR kerrigan」）。
5. フレーズ - ブール演算子PHRASEを使うと、特定の単語をその順番で含む文書のみを返すことができます。ブール演算子PHRASEを使ったブール文字列 "to be or not to be "は、これらの単語をこの順番で正確に含む結果を返します。ブール演算子PHRASEを使ったブール文字列 "kerbal space program "は、この特定のフレーズを含む結果を任意の順序で返します。ブール演算子PHRASEは大文字と小文字を区別しますので、大文字と小文字が一致しなければなりません（例："フレーズ検索"）。
6. 画像 - 逆カンマで囲まれた単語またはフレーズの前に使用するブール演算子で、検索対象のWebサイトで画像拡張子を持つ結果のみを返します。ブール演算子IMAGEは、画像を含むページと、その特定の用語の画像ファイルを含まないドキュメントを返します（例：ブール文字列「IMAGE Kerbal space program」）。
7. ""- ブール演算子 二重引用符で囲まれたブール式の前に使用し、特定のフレーズ、単語、数値などを検索します。ブール演算子 Quotations を使って、"kerbal space program" というブール文字列を持つドキュメントを検索します。Boolean Operator Quotationsは、大文字と小文字を区別します（例：Boolean string "Kerbal Space Program")。
8. ( )- 括弧 ブール演算子 検索式をまとめてブール演算するために使用されます。括弧内のブール式が正しく動作するためには、ブール語の用語が必要です ブール文字列 "(dog OR cat) AND NOT (cheese or milk)" は、これらの単語のいずれかを含むが、必ずしも両方の単語が文書内に現れる必要はない結果を返します。ブール演算子の括弧は大文字と小文字を区別する
9. *- は、ブール演算で検索する単語内の未知の文字のプレースホルダーとして使用されるワイルドカード記号です。ブール文字列 "K*rbal "は、文書中の任意の場所にK、Kr、kr、kerを含む用語を含む結果を返す（このブール演算子は大文字と小文字を区別する）。
10. -- ブール演算子 複数の単語やフレーズをひとつのブール文字列でブール検索するために使用される。job AND interview "と入力すると、両方の単語を含むページが返されます。ブール演算子 ハイフンは、特定の単語やフレーズを検索します（例：ブール演算子 "Ride Share Driver -Uber")。
11. NEARとNOT NEAR- これらのブール演算子は2つの単語やフレーズの間に現れ、文書内の近さを判断する。ブール演算子による検索クエリ単独では、両方の単語が文書内のどこかに出現している文書を返します。Ride Share Driver Uber "をブール演算子NEARで検索すると、これらの単語が文書内で10単語以内に出現している結果を返します。ブール演算子NOTを用いたブール文字列 "Ride Share Driver AND NOT Uber "は、いずれかの単語を含むが、両方の単語を含まない結果を返します。ブール演算子NEARは大文字と小文字を区別します（例：ブール文字列 "NEAR driver")。
12. WITHINとNOT WITHIN- Boolean Searchingで使用されるブール演算子で、Boolean SearchingしているBoolean用語の間の単語数を示す。ブール文字列 "dog within 3 bear" は、ページ上の任意の場所でbearから3ワード以内にdogが見つかった結果を返します。ブール演算子WITHINは大文字と小文字を区別する（例：ブール文字列 "WITHIN 10 feet")。
13. URL- URLブール演算子は、ウェブページのURL内のブール演算子を検索します。文字列 "internet Boolean search "をブール演算子URLで検索すると、その文書のURL文字列のどこかにいずれかのフレーズがある結果を返します。ブール演算子URLは大文字と小文字を区別します（例：ブール文字列 "url Boolean search")。
14. TILDE ～（ティルデ- 複数のブール演算子を互いにブール検索するために使用されるブール演算子。ブール演算子TILDEを使ったブール文字列 "job AND interview AND ~city" は、jobとinterviewのどちらかを含むが、必ずしも両方の単語が一緒に現れるとは限らない結果を返し、都市を含む場合もあります（例：ブール文字列 "Job AND Interview AND ~San Francisco" ）。ブール演算子TILDEは、大文字と小文字を区別します。
15. +- ブール演算子 ブール検索で、二重引用符で囲まれた単語またはフレーズの前に使用し、特定のフレーズのみを検索します（例：ブール文字列 +"Kerbal Space Program")。ブール演算子 + は大文字と小文字が区別されます。ブール検索で注意すべき用語 ブール演算子 AND, OR, NOT ブール検索の攻略法 ブール検索 ブール文字列の例 ブール検索チートシート ブール文字列

Phew!ブーリアン検索文字列の数々ですが、採用にはどのブーリアン検索が最適なのでしょうか？以下、掘り下げていきます。

リクルーターのためのブーリアン検索戦略

ブール演算子による検索ができるようになったところで、今度は履歴書のプロフィールをブール演算子で検索してみてはいかがでしょうか。履歴書 WITHIN 10 mile radius "と入力すると、WITHINで指定した場所から半径10マイル以内のプロフィールを検索します（例："履歴書 WITHIN 5 mile radius"(ブール文字列)）。ブール演算子withは大文字小文字を区別しますが、ブール演算子withinは大文字小文字を区別しません。

また、ブール演算子INURLやsite:を使って、企業の採用ページにあるリクルーターを探すことで、さらに企業のウェブサイト内を検索することができます試しに、ブール演算子INURLで "job title INURL recruiters name "とすると求人情報の結果が、ブール演算子site:で "site: company.com recruiter "とするとブール演算子site:の検索結果が返されることを確認してください。ブール演算子 with は大文字小文字を区別し、ブール演算子 within は区別しません。

Twitterでのブール検索は？

ブール演算子 "candidate fit AND twitter "を使って、人材があなたの会社や求人について話しているかどうかを調べてみてください。論理演算子withは大文字と小文字が区別されますが、論理演算子insideは区別されません。

LinkedIn人材のブーリアン検索

LinkedInのブール検索は、専門的な経験に基づいて、広告内容に興味を持ちそうな人の一般的なアイデアを得るのに役立ちます！ブール文字列は、特定の単語の組み合わせを含むプロフィールの結果を返します。ブーリアン文字列「職種 業界 AND Linkedin」は、特定の単語の組み合わせを含むプロフィールの結果を返します（例：ブーリアン文字列「営業 職種 保険 Linkedin」）。ブール演算子withは大文字小文字を区別し、ブール演算子insideは区別しません。

プロからのアドバイス ブーリアン文字列「会社名 業種」は、職業経験のどこかにその単語を持つ人のブーリアン検索結果を返します!ブール演算子withは大文字小文字を区別しない、ブール演算子insideは区別しない。Facebookタレントのブーリアン検索

Facebookでのブーリアン検索

Facebookのブール検索で、次の候補者を見つけることができます。プロフェッショナルな経験 都市名 所在地」をブール演算すると、プロフィールにその言葉を含む人のブール検索結果を返します（例：ブール演算「プロフェッショナルな経験 シカゴ名」）。ブール演算子withとinfinは、いずれも大文字と小文字を区別しません。

プロからのアドバイスpinterestという言葉を入れてブールセルを試してみる - ブールセル表現「何かをピン留めした」と

ブーリアン検索が採用担当者の強い味方である理由とは！？

ブーリアンサーチのメリット ブーリアンストリングは、複数のブーリアン検索語と異なるタイプのブーリアン演算子（AND/OR/NOT）を組み合わせることにより、優れたブーリアン結果を提供します ブーリアンサーチは、職種、勤務地などを絞り込みます。アサーションは、候補者が自分に適した仕事にのみ応募しているという信頼感を高めます。 採用チームは、高度なブール検索による採用戦略で時間を節約することができます。

ブール検索を利用した採用活動のメリット

採用活動でブーリアン検索文字列を使用すると、多くのメリットがあります。ここでは、そのいくつかをご紹介します。

1. アクセスしにくい候補者を見つける - 候補者の中には、オンラインで強い存在感を示さない人もいます。巧みなブーリアン検索を使えば、最も見つけにくい人材を見つけることができます。
2. 候補者を絞り込む - ブール検索文字列は、候補者を最も関連性の高い候補者に絞り込むのに役立ちます。ブール検索語は、強力なブール検索リクルーティングツールです
3. 自己主張が自信を深める - ブール検索では、求職者に求めている資格を正確に示し、自分が正しい資格を持っていると自信を持たせることができます。
4. 高度なブール検索で時間を節約 - ブール演算子を利用してブール検索の結果を再構築することで、採用担当者の時間を大幅に節約できます。異なるブール演算子でブール文字列をつなぎ合わせると、プログラムと可能性が無限に広がります!

ブーリアンリクルートサーチの最終的な考察

私たちは、あなたが楽しんで、私たちのブーリアン検索リクルーターチートシートが有用であったことを願っています。あなたはブーリアン検索について何か質問があるか、または何かを追加したい場合は、コメントで私たちを教えてください！!また、あなたの友人や同僚と私たちのブーリアンリクルートメントチートシートを共有すること自由に感じなさい。