Google Meet, Zoom, Microsoft Teams 대한 완벽한 지원을 제공하는 최초의 tl;dv용 공식 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버를 출시하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다.
이 프로젝트를 통해 개발자, AI 빌더, 파워 유저는 깔끔하고 표준화된 인터페이스를 통해 tl;dv의 미팅 데이터를 AI 모델에 연결할 수 있습니다.
맞춤형 워크플로우를 구축하든, Claude 또는 Cursor를 실험하든, 일상 생산성 스택에 AI를 주입하려는 경우, tl;dv의 MCP 서버는 풍부한 맥락적 미팅 인텔리전스에 대한 액세스 계층입니다.
이것이 중요한 이유
tl;dv MCP 서버는 다음을 구현합니다. 모델 컨텍스트 프로토콜이라는 Anthropic 표준을 구현합니다. MCP는 본질적으로 범용 API 계층 로, AI 클라이언트(예: Claude Desktop, Cursor 등)가 구조화된 컨텍스트를 통해 실제 앱에 연결할 수 있게 해줍니다. 최초 이 기능을 화상 회의 데이터에 적용하여 이제 회의 콘텐츠를 쿼리하고 자동화할 수 있으며 AI 네이티브가 되었습니다.
활용할 수 있는 기능
연결되면 모든 MCP 호환 클라이언트는 tl;dv의 플랫폼에서 다음과 같은 다양한 회의 데이터를 쿼리할 수 있습니다. Zoom, Google Meet, 팀즈. 이는 다음과 같은 차세대 사용 사례를 열어줍니다:
- "제가 호스트였던 지난 주 모든 미팅을 요약해 주세요."
- "3분기 로드맵에 대해 사라 코너가 뭐라고 말했나요?"
- "오늘 킥오프 통화를 기반으로 후속 이메일을 작성하세요."
- "어제 라파와의 미팅에서 할 일을 생성하세요."
- "내가 CEO인 것처럼 요점을 정리해 주세요."
기본 MCP 서버는 다음에 대한 액세스를 제공합니다:
- 회의 목록: 검색어, 날짜, 참가자 또는 유형별로 필터링합니다.
- 미팅 메타데이터 가져오기: ID로 미팅에 대한 전체 컨텍스트를 가져옵니다.
- 성적 증명서 받기: 플랫폼에 구애받지 않고 일관된 서식으로 기록 내용을 검색합니다.
- 하이라이트 보기: AI가 생성한 주요 순간과 하이라이트에 액세스하세요.
- 모임 가져오기(출시 예정): 플랫폼에 관계없이 URL을 통해 미팅을 추가할 수 있습니다.
tl;dv MCP 서버 시작하기
tl;dv MCP 서버를 사용하려면 다음이 필요합니다:
- A tl;dv Business 또는 Enterprise 계정입니다.
- 개인 설정 > API 키에서 tl;dv API 키를 입력합니다.
다음 중 하나를 사용하여 서버를 실행할 수 있습니다. 도커 또는 Node.js.
다음 깃랩 문서 에서 자세한 내용을 확인하세요.
AI 기반 워크플로우의 미래를 구축해 보세요.
저희는 MCP가 진정한 지능형 크로스 플랫폼 도구를 구축할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있다고 믿으며, tl;dv가 미팅 분야의 첫 번째 주자로 나서게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 인공지능에 관심이 있거나 워크플로 자동화에 관심이 있거나 미팅을 수동으로 파싱하는 데 지쳤다면 지금 바로 시작하세요.
코드를 살펴보고 사용해 본 후 사용 방법을 알려주세요.
피드백을 제공하려면 [email protected] 으로 문의해 주세요 . 미팅의 미래는 맥락에 맞고, 쿼리가 가능하며, AI를 기반으로 합니다.
즐기세요!
