Agenci AI dla sprzedaży

Ten sam zespół, mniej pracy. Więcej rurociągów.

Agenci sprzedaży AI tl;dvdla spotkań pomagają przekształcić rozmowy sprzedażowe w dodatkowy pipeline bez wysiłku, wykorzystując agentowe przepływy pracy do automatyzacji nagrań, pozbywając się pracy związanej ze spotkaniami i generując bezcenne spostrzeżenia.

Czym są agenci AI?

"Agent" może mieć różną definicję. Niektórzy postrzegają agentów jako w pełni autonomiczne systemy obsługujące złożone zadania w czasie, podczas gdy inni postrzegają je jako systemy nakazowe podążające za ustalonymi przepływami pracy. Dla nas oba te pojęcia mieszczą się w ramach "systemów agentowych", ale z kluczowym rozróżnieniem: Przepływy pracy, w których predefiniowany kod orkiestruje LLM i narzędzia. Agenty, w których LLM dynamicznie zarządzają własnymi procesami i narzędziami.

tl;dv oferuje przepływy pracy AI Agentic zbudowane na modułowych blokach konstrukcyjnych AI, które obsługują zadania takie jak nagrywanie, transkrypcja, podsumowanie i integracja. Te przepływy pracy działają płynnie, aby zapewnić określone wyniki, takie jak aktualizacja CRM, wyodrębnianie opinii klientów lub podsumowywanie wielu spotkań.

Zautomatyzowane procesy

Wyeliminuj ręczny wysiłek dzięki automatyzacji AI.

Konfigurowalne podpowiedzi

Dostosuj przepływy pracy do swoich unikalnych potrzeb biznesowych.

Płynna integracja

Synchronizuj dane bezpośrednio z narzędziami takimi jak HubSpot, Slack, Notion i wieloma innymi.

Niezawodność i precyzja

Kontroluj przepływy pracy, aby dostarczać spójne, wykonalne wyniki.

Nasze agentowe bloki konstrukcyjne

Agentowe przepływy pracy sprzedaży tl;dvsą oparte na podstawowych komponentach, takich jak nagrywanie, transkrypcja, filtrowanie, podsumowywanie i integracja narzędzi. Te bloki konstrukcyjne można łączyć i dopasowywać, aby zapewnić podstawę dla dostosowanych agentów spotkań AI, którzy mogą pracować autonomicznie.

Przykład agentowego przepływu pracy

Nagrywanie

Rejestruj każde słowo przedstawicieli i potencjalnych klientów w wysokiej jakości audio i wideo, aby uzyskać dokładne informacje na temat spotkania.

Transkrypcja

Konwertuj rozmowy mówione na tekst - udostępniony w celu łatwego odniesienia i analizy. 

Filtrowanie

Zidentyfikuj i skoncentruj się na najbardziej istotnych spotkaniach i punktach danych.

Podsumowanie

Dane dotyczące spotkań są generowane zgodnie z wcześniej określonymi strukturami spotkań

Integracje narzędzi

Płynnie synchronizuj informacje o spotkaniach z systemami CRM, takimi jak Hubspot, Salesforce, narzędziami zwiększającymi produktywność i nie tylko.

Harmonogram

Zautomatyzuj powtarzające się przepływy pracy, aby zapewnić spójność i aktualność informacji o spotkaniach.

Zbuduj więcej potoków bez wysiłku

Twórz automatyzacje w ciągu kilku minut, które pozwolą Ci zaoszczędzić godziny na bezsensownych zadaniach, takich jak aktualizacja CRM.

Jak inne zespoły sprzedaży wykorzystują agentów tl;dv

Od podsumowywania kluczowych spostrzeżeń po automatyzację aktualizacji CRM, agenci spotkań AI tl;dvdostosowują się do przepływów pracy, przekształcając rozmowy sprzedażowe w praktyczne wyniki dostosowane do potrzeb zespołów.

Agent aktualizacji CRM

Przetwarzaj i udostępniaj informacje o spotkaniach w określonych polach w CRM (Hubspot, Salesforce, Pipedrive i nie tylko!).

Agent ds. analizy połączeń sprzedażowych

Analizowanie rozmów sprzedażowych w celu identyfikacji trendów, zastrzeżeń lub skutecznych technik.

Śledzenie pozycji akcji

Wyodrębnianie i śledzenie przydzielonych zadań i terminów ze spotkań w celu zapewnienia odpowiedzialności.

Agent ds. wiadomości e-mail

Opracowanie dalszych działań w oparciu o dyskusje na spotkaniach.

Agent wywiadu konkurencyjnego

Pozyskiwanie informacji o konkurencji ze spotkań w celu odkrywania trendów i strategii.

Agent ds. szkoleń i podnoszenia kwalifikacji

Rejestrowanie sesji szkoleniowych i generowanie podsumowań lub najważniejszych informacji do wykorzystania w przyszłości.

Agent ds. wdrażania pracowników

Zapewnij nowym pracownikom podsumowania kluczowych spotkań z przeszłości, aby wprowadzić ich w temat.

Ten sam zespół, więcej wyników

Pracuj inteligentniej z obecnym zespołem i dzięki płynnej integracji AI z narzędziami, których już używasz.

95%

% Oszczędność czasu dzięki automatycznej aktualizacji CRM

80%

% Czas zaoszczędzony na pisaniu wiadomości e-mail po każdym spotkaniu

3.5X

Większa sprzedaż przy użyciu tej samej liczby osób

4.2k

Godziny pracy bardziej produktywnego zespołu sprzedaży

(dla zespołu 15 przedstawicieli i 3 kierowników sprzedaży)

Odzyskaj czas z pracy i odblokuj nowe potoki.

Zarejestruj się już dziś i zwiększ efektywność spotkań w swojej organizacji sprzedaży

Odpowiedzi na pytania dotyczące agentów AI dla sprzedaży

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w sprzedaży może zmienić podejście, zwiększając wydajność, personalizując interakcje z klientami i zapewniając przydatne informacje. Oto jak można wykorzystać sztuczną inteligencję w sprzedaży:

  1. Ocena potencjalnych klientów i ustalanie priorytetów

    • Jak to działa? Sztuczna inteligencja analizuje dane klientów (dane demograficzne, zachowanie, wcześniejsze interakcje), aby przypisać wyniki do potencjalnych klientów na podstawie ich prawdopodobieństwa konwersji.
    • Wartość dodana: Koncentruje wysiłki sprzedażowe na potencjalnych klientach o wysokim potencjale, zwiększając współczynniki konwersji i optymalizując alokację zasobów.
  2. Spersonalizowane zaangażowanie klientów

    • Jak to działa? Algorytmy uczenia maszynowego analizują zachowania i preferencje klientów w celu dostosowania komunikacji, rekomendacji produktów i ofert.
    • Wartość dodana: Zwiększa doświadczenie klienta i buduje zaufanie, prowadząc do większego zaangażowania i lojalności klientów.
  3. Chatboty i wirtualni asystenci

    • Jak to działa: Wdrażaj chatboty oparte na sztucznej inteligencji na swojej stronie internetowej lub platformach komunikacyjnych, aby odpowiadać na zapytania, dostarczać informacje o produktach, a nawet planować spotkania.
    • Wartość dodana: Zapewnia całodobową obsługę klienta, przechwytuje potencjalnych klientów i uwalnia zasoby ludzkie do bardziej złożonych zadań sprzedażowych.
  4. Prognozowanie sprzedaży i analiza predykcyjna

    • Jak to działa? Modele AI analizują dane historyczne, bieżące trendy i czynniki zewnętrzne w celu przewidywania przyszłych wyników sprzedaży.
    • Wartość dodana: Usprawnia zarządzanie zapasami, budżetowanie i planowanie strategiczne, oferując dokładne prognozy oparte na danych.
  5. Optymalizacja cen

    • Jak to działa? Algorytmy analizują ceny konkurencji, popyt rynkowy i zachowania klientów, aby rekomendować optymalne strategie cenowe.
    • Wartość dodana: Maksymalizuje przychody i konkurencyjność rynkową poprzez dynamiczne dostosowywanie cen do warunków rynkowych.
  6. Automatyzacja rutynowych zadań

    • Jak to działa: Sztuczna inteligencja automatyzuje powtarzalne zadania, takie jak wprowadzanie danych, aktualizacje CRM i planowanie działań następczych.
    • Wartość dodana: Zwiększa wydajność i pozwala zespołom sprzedażowym skupić się na budowaniu relacji i zamykaniu transakcji.
  7. Analiza nastrojów klientów

    • Jak to działa? Narzędzia do przetwarzania języka naturalnego (NLP) skanują wiadomości e-mail, media społecznościowe i recenzje, aby ocenić nastroje klientów.
    • Wartość dodana: Identyfikuje problemy i możliwości w czasie rzeczywistym, umożliwiając proaktywne zaangażowanie i większą satysfakcję klienta.

Integrując te strategie AI, proces sprzedaży staje się bardziej oparty na danych i wydajniejszy, co ostatecznie prowadzi do wyższych współczynników konwersji, lepszych relacji z klientami i zwiększonych przychodów.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do poszukiwania sprzedawców usprawnia proces identyfikacji, kwalifikowania i angażowania potencjalnych klientów. Oto, w jaki sposób można wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia wysiłków związanych z poszukiwaniem klientów:

  1. Zautomatyzowana identyfikacja i generowanie leadów

    • Jak to działa? Narzędzia AI analizują ogromne ilości danych online - w tym media społecznościowe, strony internetowe i raporty branżowe - w celu zidentyfikowania potencjalnych potencjalnych klientów, którzy pasują do profilu idealnego klienta.
    • Wartość dodana: Oszczędność czasu dzięki automatycznemu generowaniu listy potencjalnych klientów, którzy z większym prawdopodobieństwem dokonają konwersji.
  2. Predykcyjny Lead Scoring

    • Jak to działa? Algorytmy uczenia maszynowego oceniają historyczne dane sprzedażowe i sygnały behawioralne (np. wizyty na stronie internetowej, pobrane treści), aby przypisać wynik do każdego potencjalnego klienta.
    • Wartość dodana: Priorytetyzuje potencjalnych klientów w oparciu o ich prawdopodobieństwo konwersji, umożliwiając zespołom sprzedaży skupienie się na potencjalnych klientach o wysokiej wartości.
  3. Wzbogacanie i segmentacja danych

    • Jak to działa? Platformy AI mogą wzbogacać istniejące dane CRM poprzez dodawanie brakujących informacji (takich jak wielkość firmy, branża lub role decydentów) i segmentować potencjalnych klientów na grupy docelowe.
    • Wartość dodana: Zwiększa dokładność profili potencjalnych klientów, umożliwiając bardziej spersonalizowane strategie dotarcia do nich.
  4. Analiza danych intencji

    • Jak to działa? Sztuczna inteligencja monitoruje zachowanie online i sygnały wskazujące na zainteresowanie potencjalnego nabywcy, takie jak badanie konkurencji lub czytanie treści branżowych.
    • Wartość dodana: Identyfikuje potencjalnych klientów, którzy są aktywni na rynku, umożliwiając zespołowi sprzedaży zaangażowanie ich we właściwym momencie.
  5. Spersonalizowany zasięg

    • Jak to działa? Narzędzia przetwarzania języka naturalnego (NLP) analizują dane potencjalnych klientów, aby tworzyć spersonalizowane wiadomości i sekwencje e-maili, które odpowiadają konkretnym potrzebom i bolączkom każdego potencjalnego klienta.
    • Wartość dodana: Zwiększa prawdopodobieństwo zaangażowania, sprawiając, że komunikacja jest bardziej odpowiednia i dostosowana.
  6. Chatboty i wirtualni asystenci

    • Jak to działa: Oparte na sztucznej inteligencji chatboty mogą inicjować konwersacje z odwiedzającymi witrynę, odpowiadać na podstawowe pytania i zbierać dane kontaktowe do dalszych działań.
    • Wartość dodana: Zapewnia natychmiastowe zaangażowanie potencjalnych klientów, nawet poza zwykłymi godzinami pracy, i płynnie integruje się z procesem pozyskiwania potencjalnych klientów.
  7. Ciągłe uczenie się i optymalizacja

    • Jak to działa? Systemy sztucznej inteligencji uczą się na podstawie każdej interakcji i wyniku, stale udoskonalając strategie pozyskiwania klientów w oparciu o to, co działa najlepiej.
    • Wartość dodana: Zwiększa ogólną wydajność i skuteczność poszukiwania sprzedaży w czasie, dostosowując się do zmian rynkowych i trendów zachowań klientów.

Integrując te techniki oparte na sztucznej inteligencji ze strategią poszukiwania sprzedaży, można przyspieszyć odkrywanie potencjalnych klientów, poprawić ich jakość i ostatecznie zwiększyć współczynniki konwersji.

Agent spotkań AI automatyzuje zadania, takie jak nagrywanie, transkrypcja, podsumowanie i integracja przepływu pracy dla spotkań. Agenci spotkań AI tl;dvusprawniają te procesy, przechwytując spostrzeżenia ze spotkań i integrując je z narzędziami takimi jak CRM i platformy zarządzania projektami. Oszczędza to czas, zwiększa produktywność i zapewnia, że nic nie zostanie pominięte.

Agenci AI, tacy jak ci z tl;dv v, pomagają zwiększyć produktywność spotkań poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, takich jak sporządzanie notatek, podsumowywanie dyskusji i organizowanie działań następczych. Dzięki funkcjom takim jak Multi-Meeting Summaries i płynnej integracji z narzędziami takimi jak Slack i HubSpot, tl;dv zamienia spotkania w przydatne informacje, oszczędzając godziny pracy ręcznej.

Agentowe przepływy pracy to zautomatyzowane procesy sterowane przez agentów AI w celu wykonywania zadań przy minimalnej interwencji człowieka. Te przepływy pracy składają się z modułowych komponentów, które wykonują określone funkcje, takie jak gromadzenie, przetwarzanie, filtrowanie i integracja danych. Są one zaprojektowane tak, aby działać autonomicznie, wykonując predefiniowaną logikę lub dostosowywane monity w celu osiągnięcia precyzyjnych wyników. Na przykład, agentowy przepływ pracy może podsumowywać tekst, analizować trendy danych lub integrować informacje z innymi narzędziami, oferując usprawnione i skalowalne podejście do złożonych zadań w różnych branżach.

Oferta agentów spotkań AItl;dv

  • Wysokiej jakości nagrywanie spotkań audio i wideo.
  • Transkrypcja dla łatwego odniesienia i analizy.
  • Dostosowane podsumowanie przy użyciu konfigurowalnych podpowiedzi.
  • Integracje z systemami CRM (takimi jak Salesforce) i narzędziami do współpracy (takimi jak Slack).
  • Zautomatyzowane planowanie dla powtarzających się przepływów pracy.

tl;dv płynnie łączy się z narzędziami takimi jak HubSpot, Salesforce, Slack i Notion. Podsumowania spotkań, spostrzeżenia i elementy działań mogą być udostępniane bezpośrednio na tych platformach, zapewniając aktualizacje w czasie rzeczywistym bez ręcznego wprowadzania danych. Na przykład, zespoły sprzedaży mogą synchronizować opinie klientów ze spotkań bezpośrednio do swojego CRM.

Tak, tl;dv's Multi-Meeting Summary Agent może konsolidować spostrzeżenia z wielu spotkań w jednym, zwięzłym raporcie. Jest to idealne rozwiązanie do śledzenia powtarzających się tematów, elementów działań lub opinii klientów podczas rozmów sprzedażowych lub dyskusji zespołowych.

tl;dv integruje się z popularnymi narzędziami, takimi jak Zoom, Google Meet, HubSpot, Salesforce, Slack, Notion i nie tylko. Integracje te pozwalają zsynchronizować wyniki spotkań bezpośrednio z CRM, aplikacjami zwiększającymi produktywność lub kanałami komunikacji, przekształcając spostrzeżenia w przydatne aktualizacje.

tl;dv priorytetowo traktuje bezpieczeństwo danych dzięki kompleksowemu szyfrowaniu i rygorystycznym standardom prywatności. Nagrania spotkań i transkrypcje są bezpiecznie przechowywane, a użytkownik ma pełną kontrolę nad tym, kto może uzyskać do nich dostęp.

Tak, agenci spotkań tl;dv AI mogą wyodrębniać elementy działań i zadania z dyskusji na spotkaniach i synchronizować je z narzędziami takimi jak Trello, Asana lub Slack. Chociaż wiadomości e-mail dotyczące działań następczych nie są jeszcze w pełni zautomatyzowane, można je łatwo przygotować, korzystając ze spostrzeżeń agenta.

Agenci spotkań AI tl;dvsą wysoce konfigurowalni dzięki dostosowanym monitom i logice podsumowywania, filtrowania i udostępniania danych. Można na przykład ustawić agenta tak, aby skupiał się na bolączkach klientów podczas rozmów sprzedażowych lub podsumowywał elementy działań na spotkaniach wewnętrznych.

Typowe przypadki użycia agentów AI tl;dvobejmują:

  • Podsumowania wielu spotkań: Konsolidacja spostrzeżeń z rozmów z zespołem lub klientem.
  • Aktualizacje CRM: Synchronizacja notatek ze spotkań i spostrzeżeń z HubSpot lub Salesforce.
  • Opinie klientów: Wyodrębnianie żądań funkcji i punktów bólu z połączeń zewnętrznych.
  • Zarządzanie zadaniami: Wysyłanie elementów działań do Trello lub Asana.
  • Działania następcze związane ze sprzedażą: Przygotowywanie podsumowań do szybkich odpowiedzi e-mailowych.

tl;dv usprawnia współpracę, umożliwiając natychmiastowe udostępnianie spostrzeżeń ze spotkań w narzędziach takich jak Slack, Notion czy CRM. Członkowie zespołu mogą uzyskać dostęp do podsumowań, zadań i aktualizacji w czasie rzeczywistym, zapewniając zgodność i zmniejszając potrzebę zbędnych działań następczych.

Tak, tl;dv może zautomatyzować powtarzające się przepływy pracy dzięki funkcji planowania. Można na przykład skonfigurować agenta do tworzenia cotygodniowych podsumowań wszystkich spotkań zespołu i udostępniania ich bezpośrednio do Slack lub Notion.

tl;dv wykorzystuje sztuczną inteligencję do transkrypcji rozmów mówionych na tekst i podsumowywania ich w oparciu o konfigurowalne podpowiedzi. Zapewnia to, że podsumowania są dostosowane do konkretnych potrzeb, takich jak podkreślanie opinii klientów, elementów działań lub decyzji zespołu.

Zespoły takie jak sprzedaż, customer success, rozwój produktów i zespoły remote odnoszą największe korzyści z agentów spotkań AI. Na przykład zespoły sprzedażowe używają tl;dv do rejestrowania aktualizacji CRM, podczas gdy zespoły produktowe śledzą prośby klientów o funkcje z dyskusji na spotkaniach.

Tak tl;dv działa płynnie z Zoom, Google Meet, Microsoft teams i innymi platformami do połączeń i wideokonferencji, takimi jak Aircall lub Hubspot. Przechwytuje nagrania, transkrybuje dyskusje i integruje informacje o spotkaniach z preferowanymi narzędziami w celu łatwego udostępniania i działania.