영업용 AI 상담원

같은 팀, 덜 바쁜 업무. 더 많은 파이프라인.

tl;dv의 회의용 AI 영업 에이전트는 상담원 워크플로우를 사용하여 녹음을 자동화하고, 바쁜 회의 업무를 없애고, 귀중한 인사이트를 생성함으로써 영업 대화를 손쉽게 추가 파이프라인으로 전환할 수 있도록 도와줍니다.

전 세계 1위 LLM(거대 언어 모델) 게시자

AI 에이전트란 무엇인가요?

'에이전트'의 정의는 다양합니다. 어떤 사람들은 에이전트를 시간이 지남에 따라 복잡한 작업을 처리하는 완전 자율 시스템으로 보는 반면, 어떤 사람들은 정해진 워크플로우를 따르는 규범적인 시스템으로 봅니다. 저희는 둘 다 '에이전트 시스템'에 속하지만 중요한 차이점이 있습니다: 사전 정의된 코드가 LLM과 도구를 오케스트레이션하는 워크플로우. 에이전트는 LLM이 자체 프로세스와 도구 사용을 동적으로 관리합니다.

tl;dv는 녹음, 전사, 요약, 통합과 같은 작업을 처리하는 모듈식 AI 빌딩 블록을 기반으로 구축된 AI 에이전트 워크플로우를 제공합니다. 이러한 워크플로는 CRM 업데이트, 고객 피드백 추출 또는 여러 회의 요약과 같은 특정 결과를 제공하기 위해 원활하게 작동합니다.

자동화된 프로세스

AI 자동화를 통해 수작업을 없애세요.

사용자 지정 가능한 프롬프트

고유한 비즈니스 요구 사항에 맞게 워크플로를 맞춤 설정하세요.

원활한 통합

HubSpot, Slack, Notion 등과 같은 도구와 직접 데이터를 동기화하세요.

신뢰성 및 정확성

워크플로를 제어하여 일관되고 실행 가능한 결과를 제공하세요.

에이전트 빌딩 블록

tl;dv의 상담원 영업 워크플로는 녹음, 전사, 필터링, 요약 및 도구 통합과 같은 핵심 구성 요소를 기반으로 합니다. 이러한 구성 요소를 조합하여 자율적으로 작업할 수 있는 맞춤형 AI 미팅 에이전트를 위한 기반을 제공할 수 있습니다.

에이전트 워크플로 예시

녹음

담당자와 잠재 고객의 모든 말을 고품질 오디오 및 비디오로 캡처하여 정확한 회의 인사이트를 얻으세요.

트랜스크립션

음성 대화를 텍스트로 변환하여 쉽게 참조하고 분석할 수 있습니다. 

필터링

가장 관련성이 높은 회의와 데이터 포인트를 식별하고 집중하세요.

요약

미리 정해진 회의 구조에 따라 회의 데이터 인사이트가 생성됩니다.

도구 통합

회의 인사이트를 Hubspot, Salesforce, 생산성 도구 등과 같은 CRM에 원활하게 동기화하세요.

일정 예약

반복되는 워크플로우를 자동화하여 회의 인사이트를 일관성 있고 최신 상태로 유지하세요.

수고 없이 더 많은 파이프라인 구축

몇 분 만에 자동화를 구축하여 CRM 업데이트와 같은 번거로운 업무 시간을 절약할 수 있습니다.

다른 영업 팀이 tl;dv의 에이전트를 사용하는 방법

주요 인사이트 요약부터 CRM 업데이트 자동화에 이르기까지 tl;dv의 AI 미팅 에이전트는 워크플로에 적응하여 영업 대화를 팀의 필요에 맞는 실행 가능한 결과로 전환합니다.

CRM 업데이트 에이전트

미팅 인사이트를 처리하고 CRM의 특정 필드(Hubspot, Salesforce, Pipedrive 등!)에 공유하세요.

영업 통화 분석 상담원

세일즈 콜을 분석하여 트렌드, 이의 제기 또는 성공적인 기술을 파악하세요.

작업 항목 추적기

회의에서 할당된 작업과 마감일을 추출하고 추적하여 책임감을 확보하세요.

이메일 에이전트 후속 조치

회의 논의 내용을 바탕으로 후속 조치 초안을 작성합니다.

경쟁사 인텔리전스 에이전트

미팅에서 경쟁사 인사이트를 추출하여 트렌드와 전략을 파악하세요.

상담원 교육 및 업스킬링

교육 세션을 캡처하고 나중에 참조할 수 있도록 요약 또는 하이라이트를 생성하세요.

직원 온보딩 에이전트

신입 직원에게 과거 주요 회의의 요약을 제공하여 빠르게 적응할 수 있도록 하세요.

같은 팀, 더 많은 결과

기존 팀과 함께, 그리고 이미 사용 중인 도구에 AI를 원활하게 통합하여 더 스마트하게 작업하세요.

95%

CRM 자동 업데이트를 통한 시간 절약 비율

80%

각 회의 후 후속 이메일 작성으로 절약된 시간 %

3.5X

같은 인원으로 더 많은 매출 달성

4.2k

영업팀의 생산성 향상

(15명의 담당자와 3명의 영업 관리자로 구성된 팀의 경우)

바쁜 업무에서 시간을 되찾고 새로운 파이프라인을 확보하세요.

지금 가입하고 영업 조직의 회의 효율성을 개척하세요.

영업용 AI 상담원에 대한 질문에 대한 답변

영업에 AI를 활용하면 효율성을 높이고 고객과의 상호 작용을 개인화하며 실행 가능한 인사이트를 제공함으로써 접근 방식을 혁신할 수 있습니다. 영업에 AI를 활용하는 방법은 다음과 같습니다:

  1. 리드 점수 및 우선순위 지정

    • 작동 방식: AI가 고객 데이터(인구 통계, 행동, 과거 상호 작용)를 분석하여 전환 가능성에 따라 리드에 점수를 부여합니다.
    • 가치 추가: 잠재력이 높은 잠재 고객에 영업 노력을 집중하여 전환율을 높이고 리소스 할당을 최적화하세요.
  2. 개인화된 고객 참여

    • 작동 방식: 머신 러닝 알고리즘이 고객 행동과 선호도를 분석하여 맞춤형 커뮤니케이션, 제품 추천 및 오퍼를 제공합니다.
    • 가치 추가: 고객 경험을 향상시키고 신뢰를 구축하여 참여도와 고객 충성도를 높입니다.
  3. 챗봇 및 가상 비서

    • 작동 방식: 웹사이트나 메시징 플랫폼에 AI 기반 챗봇을 배포하여 문의에 답변하고, 제품 정보를 제공하고, 약속을 예약할 수도 있습니다.
    • 가치 추가: 24시간 고객 지원을 제공하고, 리드를 확보하고, 더 복잡한 영업 업무를 위한 인적 자원을 확보할 수 있습니다.
  4. 매출 예측 및 예측 분석

    • 작동 방식: AI 모델은 과거 데이터, 현재 트렌드 및 외부 요인을 검토하여 향후 판매 실적을 예측합니다.
    • 부가가치: 정확한 데이터 기반 예측을 제공하여 재고 관리, 예산 책정, 전략 계획을 개선합니다.
  5. 가격 최적화

    • 작동 방식: 알고리즘이 경쟁사 가격, 시장 수요, 고객 행동을 분석하여 최적의 가격 전략을 추천합니다.
    • 가치 추가: 시장 상황에 맞게 가격을 동적으로 조정하여 수익과 시장 경쟁력을 극대화합니다.
  6. 일상적인 작업 자동화

    • 작동 방식: AI가 데이터 입력, CRM 업데이트, 후속 조치 예약과 같은 반복적인 작업을 자동화합니다.
    • 가치 추가: 효율성을 높이고 영업팀이 관계 구축과 거래 성사에 집중할 수 있도록 합니다.
  7. 고객 감정 분석

    • 작동 방식: 자연어 처리(NLP) 도구는 이메일, 소셜 미디어, 리뷰를 스캔하여 고객 감정을 측정합니다.
    • 가치 추가: 문제와 기회를 실시간으로 파악하여 선제적인 참여와 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

이러한 AI 전략을 통합하면 영업 프로세스가 더욱 데이터 중심적이고 효율적이 되어 궁극적으로 전환율을 높이고 고객 관계를 개선하며 매출을 증대할 수 있습니다.

영업 잠재 고객 발굴에 AI를 활용하면 잠재 고객을 식별하고, 자격을 갖추고, 참여를 유도하는 프로세스를 간소화할 수 있습니다. AI를 활용하여 잠재 고객 발굴 활동을 개선하는 방법은 다음과 같습니다:

  1. 자동화된 잠재 고객 식별 및 생성

    • 작동 방식: AI 도구는 소셜 미디어, 웹사이트, 업계 보고서 등 방대한 양의 온라인 데이터를 분석하여 이상적인 고객 프로필과 일치하는 잠재 리드를 식별합니다.
    • 가치 추가: 전환 가능성이 높은 잠재 고객 목록을 자동으로 생성하여 시간을 절약할 수 있습니다.
  2. 예측 리드 점수

    • 작동 방식: 머신 러닝 알고리즘이 과거 판매 데이터와 행동 신호(예: 웹사이트 방문, 콘텐츠 다운로드)를 평가하여 각 리드에 점수를 할당합니다.
    • 가치 추가: 전환 가능성에 따라 리드의 우선순위를 지정하여 영업팀이 고부가가치 잠재고객에 집중할 수 있도록 합니다.
  3. 데이터 보강 및 세분화

    • 작동 방식: AI 플랫폼은 누락된 정보(예: 회사 규모, 업종 또는 의사 결정권자의 역할)를 추가하여 기존 CRM 데이터를 보강하고 리드를 타겟 그룹으로 분류할 수 있습니다.
    • 가치 추가: 잠재 고객 프로필의 정확성을 높여 보다 개인화된 아웃리치 전략을 수립할 수 있습니다.
  4. 의도 데이터 분석

    • 작동 방식: AI는 경쟁사를 조사하거나 업계별 콘텐츠를 읽는 등 잠재 구매자의 관심을 나타내는 온라인 행동과 신호를 모니터링합니다.
    • 가치 추가: 시장에서 활발하게 활동하는 잠재 고객을 식별하여 영업 팀이 적절한 순간에 잠재 고객의 참여를 유도할 수 있습니다.
  5. 맞춤형 아웃리치

    • 작동 방식: 자연어 처리(NLP) 도구는 잠재 고객 데이터를 분석하여 각 잠재 고객의 특정 요구 사항과 고충에 공감할 수 있는 개인화된 메시지와 이메일 시퀀스를 작성합니다.
    • 가치 추가: 보다 관련성 있고 맞춤화된 커뮤니케이션을 통해 참여 가능성을 높입니다.
  6. 챗봇 및 가상 비서

    • 작동 방식: AI 기반 챗봇은 웹사이트 방문자와 대화를 시작하고, 기본적인 질문에 답변하고, 추가 후속 조치를 위해 연락처 정보를 수집할 수 있습니다.
    • 가치 추가: 정규 업무 시간 외에도 잠재 고객과 즉각적인 참여를 유도하고 리드 육성 프로세스에 원활하게 통합할 수 있습니다.
  7. 지속적인 학습 및 최적화

    • 작동 방식: AI 시스템은 각 상호 작용과 결과를 학습하여 가장 효과적인 방법을 기반으로 잠재 고객 발굴 전략을 지속적으로 개선합니다.
    • 가치 추가: 시장 변화와 고객 행동 트렌드에 적응하여 시간이 지남에 따라 영업 잠재 고객 발굴의 전반적인 효율성과 효과를 향상시킵니다.

이러한 AI 기반 기술을 영업 잠재고객 발굴 전략에 통합하면 잠재고객 발굴을 가속화하고 잠재고객의 품질을 개선하여 궁극적으로 전환율을 높일 수 있습니다.

AI 회의 에이전트는 회의의 녹음, 전사, 요약, 워크플로 통합과 같은 작업을 자동화합니다. tl;dv의 AI 회의 에이전트는 회의 인사이트를 캡처하고 이를 CRM 및 프로젝트 관리 플랫폼과 같은 도구에 통합하여 이러한 프로세스를 간소화합니다. 이를 통해 시간을 절약하고 생산성을 향상시키며 놓치는 것이 없도록 보장합니다.

tl;dv와 같은 AI 에이전트는 메모 작성, 토론 요약, 후속 조치 정리와 같은 반복적인 작업을 자동화하여 회의 생산성을 향상시킵니다. 다중 회의 요약과 같은 기능과 Slack 및 HubSpot과 같은 도구와의 원활한 통합을 통해 tl;dv는 회의를 실행 가능한 인사이트로 전환하여 수작업 시간을 절약합니다.

에이전트 워크플로는 사람의 개입을 최소화하면서 작업을 완료하기 위해 AI 에이전트가 주도하는 자동화된 프로세스입니다. 이러한 워크플로는 데이터 수집, 처리, 필터링 및 통합과 같은 특정 기능을 수행하는 모듈식 구성 요소로 이루어져 있습니다. 이러한 구성 요소는 자율적으로 작동하도록 설계되어 사전 정의된 로직이나 사용자 지정 가능한 프롬프트를 실행하여 정확한 결과를 달성합니다. 예를 들어, 에이전트 워크플로는 텍스트를 요약하거나 데이터 추세를 분석하거나 다른 도구에 정보를 통합하여 산업 전반의 복잡한 작업에 대한 간소화되고 확장 가능한 접근 방식을 제공할 수 있습니다.

TL;DV의 AI 미팅 에이전트가 제공합니다:

  • 오디오 및 비디오 회의의 고품질 녹화.
  • 쉽게 참조하고 분석할 수 있는 트랜스 크립 션.
  • 사용자 지정 가능한 프롬프트를 사용한 맞춤형 요약.
  • CRM(예: Salesforce) 및 협업 도구(예: Slack)와 통합합니다.
  • 반복되는 워크플로우를 위한 자동화된 일정 관리.

tl;dv는 HubSpot, Salesforce, Slack, Notion과 같은 도구와 원활하게 연결됩니다. 회의 요약, 인사이트, 실행 항목을 이러한 플랫폼에 직접 공유할 수 있어 수동 입력 없이도 실시간으로 업데이트할 수 있습니다. 예를 들어, 영업팀은 미팅에서 얻은 고객 피드백을 CRM에 바로 동기화할 수 있습니다.

예, tl;dv의 멀티미팅 요약 에이전트는 여러 회의에서 얻은 인사이트를 하나의 간결한 보고서로 통합할 수 있습니다. 영업 통화나 팀 토론에서 반복되는 주제, 실행 항목 또는 고객 피드백을 추적하는 데 적합합니다.

tl;dv는 Zoom, Google Meet, HubSpot, Salesforce, Slack, Notion 등과 같은 인기 도구와 통합됩니다. 이러한 통합을 통해 회의 결과를 CRM, 생산성 앱 또는 커뮤니케이션 채널에 직접 동기화하여 인사이트를 실행 가능한 업데이트로 전환할 수 있습니다.

tl;dv는 엔드투엔드 암호화와 엄격한 개인정보 보호 표준으로 데이터 보안을 최우선시합니다. 회의 녹음 및 녹취록은 안전하게 저장되며 액세스 권한을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

예, tl;dv AI 미팅 상담원은 미팅 토론에서 실행 항목과 작업을 추출하여 Trello, Asana 또는 Slack과 같은 도구에 동기화할 수 있습니다. 후속 이메일은 아직 완전히 자동화되어 있지는 않지만 상담원의 인사이트를 사용하여 쉽게 초안을 작성할 수 있습니다.

tl;dv의 AI 미팅 에이전트는 데이터 요약, 필터링 및 공유를 위한 맞춤형 프롬프트와 로직으로 고도로 사용자 지정할 수 있습니다. 예를 들어 상담원이 영업 통화 중 고객의 불만 사항에 집중하도록 설정하거나 내부 회의를 위한 조치 항목을 요약할 수 있습니다.

tl;dv의 AI 에이전트에 대한 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다:

  • 다중 회의 요약: 팀 또는 고객과의 통화에서 얻은 인사이트를 통합합니다.
  • CRM 업데이트: 회의 노트 및 인사이트를 HubSpot 또는 Salesforce 에 동기화합니다.
  • 고객 피드백: 외부 통화에서 기능 요청 및 문제점을 추출합니다.
  • 작업 관리: 작업 항목을 Trello 또는 Asana로 보내기.
  • 영업 후속 조치: 빠른 이메일 응답을 위한 요약 초안 작성.

tl;dv는 회의 인사이트를 Slack, Notion 또는 CRM과 같은 도구에서 즉시 공유할 수 있도록 하여 협업을 향상시킵니다. 팀원들은 요약, 작업, 업데이트에 실시간으로 액세스할 수 있어 서로의 의견을 조율하고 중복되는 후속 조치의 필요성을 줄일 수 있습니다.

예, tl;dv는 일정 예약 기능을 통해 반복되는 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 모든 팀 회의의 주간 요약을 작성하도록 에이전트를 설정하여 Slack 또는 Notion에 바로 공유할 수 있습니다.

tl;dv는 AI를 사용하여 음성 대화를 텍스트로 변환하고 사용자 지정 가능한 프롬프트에 따라 요약합니다. 이를 통해 고객 피드백, 작업 항목 또는 팀 결정 사항을 강조하는 등 특정 요구 사항에 맞게 요약할 수 있습니다.

영업, 고객 성공, 제품 개발, remote 팀과 같은 팀은 AI 미팅 에이전트를 통해 가장 큰 혜택을 누릴 수 있습니다. 예를 들어 영업팀은 tl;dv를 사용하여 CRM 업데이트를 기록하고, 제품팀은 미팅 토론에서 고객의 기능 요청을 추적합니다.

예, tl;dv는 Zoom, Google Meet, Microsoft teams 및 기타 통화 및 화상 회의 플랫폼인 Aircall 또는 Hubspot과 원활하게 작동합니다. 녹화를 캡처하고, 토론 내용을 전사하고, 회의 인사이트를 선호하는 도구에 통합하여 쉽게 공유하고 조치를 취할 수 있습니다.