Agenci AI całkowicie zmieniają sposób, w jaki zespoły ds. sukcesu klienta zarządzają relacjami z klientami, usprawniają przepływ pracy i zapewniają wyjątkowe doświadczenia. 

Wykorzystanie agentów AI do zapewnienia sukcesu klienta nigdy nie było łatwiejsze. Niezależnie od tego, czy chcesz zautomatyzować powtarzalne zadania, analizować dane w celu uzyskania praktycznych wniosków, czy też przewidywać potrzeby klientów, agenci AI stają się nieodzownym elementem nowoczesnych strategii obsługi klienta. 

W niniejszym artykule przyjrzymy się praktycznym zastosowaniom agentów AI w codziennych działaniach związanych z sukcesem klienta oraz ich potencjałowi w zakresie realizacji długoterminowej strategii biznesowej. Najpierw jednak przyjrzyjmy się wyzwaniom, przed którymi stoją obecnie zespoły ds. sukcesu klienta.

Spis treści

Wyzwania związane z sukcesem klienta

Zespoły ds. sukcesu klienta poruszają się po coraz bardziej złożonym środowisku. Większość zespołów boryka się z koniecznością zarządzania rosnącą bazą klientów (zwłaszcza przy stałej liczbie agentów obsługi klienta), niebotycznymi oczekiwaniami i ogromną ilością danych, których organizacja wydaje się niemożliwa.

Przyjrzyjmy się bliżej kilku z tych wyzwań.

Wypalenie zawodowe przedstawicieli handlowych i jego przyczyny

Powtarzające się zadania w środowiskach o wysokim poziomie stresu prowadzą do wypalenia zawodowego. Nie da się tego inaczej ująć. Brak wsparcia doprowadzi Cię do zmęczenia, jeśli nic się nie zmieni.

Kiedy przedstawiciele handlowi są wyczerpani, wpływa to nie tylko na wyniki, ale także obniża morale zespołu. Ostatecznie przekłada się to na klientów, prowadząc do spadku ich zadowolenia. Najgorsze jest to, że spadek zadowolenia klientów może skłonić szefów do wywierania większej presji na zespół obsługi klienta. Może to stworzyć negatywną pętlę sprzężenia zwrotnego, z której trudno się wyrwać.

83% pracowników działu obsługi klienta doświadczyło wypalenia zawodowego. To niezwykle wysoki odsetek, który można zmniejszyć dzięki pomocy agentów AI w dziale obsługi klienta.

Rosnące oczekiwania klientów

Potrzeby klientów nieustannie się zmieniają. Dla przedstawicieli ds. sukcesu klienta nie zawsze jest to korzystne. Klienci oczekują natychmiastowych odpowiedzi, spersonalizowanej obsługi i proaktywnego wsparcia. W przeciwnym razie zaczynają wyrażać swoje niezadowolenie.

Rosnące oczekiwania wywierają niezdrową presję na zespoły, aby wykraczały poza zakres obowiązków, za które faktycznie otrzymują wynagrodzenie. Często brakuje wolnych zasobów, aby zatrudnić więcej przedstawicieli handlowych, co tylko zwiększa presję.

Klienci są bardziej skłonni do utraty lojalności, jeśli czują, że ich oczekiwania nie są spełniane. Może to zmniejszyć retencję klientów i zwiększyć ich odpływ. Firma Zendesk odkryła, że 50% klientów przejdzie do konkurencji po jednym niezadowalającym doświadczeniu z marką. Jakby presja nie była już wystarczająco duża!

Dostępność informacji

Zespoły ds. sukcesu klienta często dysponują tak dużą ilością danych, że nie wiedzą, co z nimi zrobić. Posiadanie tak dużej ilości danych, których nie są w stanie wykorzystać, może być dla zespołu onieśmielające. Dane te są często rozproszone między systemami CRM, narzędziami komunikacyjnymi i platformami analitycznymi, co utrudnia uzyskanie jasnego obrazu ścieżki klienta.

Opóźnienia w znalezieniu odpowiednich informacji mają efekt domina, powodując opóźnienia również w innych obszarach. Decyzje są odkładane, a proaktywne działania są utrudnione.

Krótko mówiąc, potrzebne są zunifikowane systemy. Na przykład agenci AI mogą jednocześnie pobierać dane z wielu różnych źródeł i przedstawiać je w łatwo przyswajalnej formie w ciągu kilku sekund. Różnica jest nie do oszacowania.

Czym są agenci AI ds. sukcesu klienta?

Agenci AI to inteligentne systemy oparte na oprogramowaniu, zaprojektowane do wykonywania określonych zadań, analizowania danych i samodzielnego podejmowania decyzji. Można je traktować jako mini ChatGPT, które zostały specjalnie przeszkolone, aby rozumieć i skupiać się na jednym konkretnym obszarze. W dziedzinie sukcesu klienta agenci ci pełnią rolę wirtualnych asystentów, którzy usprawniają przepływ pracy, zwiększają wydajność i umożliwiają zespołom skupienie się na działaniach o wysokiej wartości.

A Salesforce wykazała, że 39% konsumentów nie ma nic przeciwko temu, aby agenci AI umawiali spotkania, a 34% faktycznie woli rozmawiać z chatbotami, aby uniknąć powtarzania się. Jednak naprawdę interesujące jest to, że pokolenie Z ma najwyższy odsetek osób (44% w porównaniu do średniej wynoszącej 37%), które nie mają nic przeciwko temu, aby agenci AI tworzyli dla nich bardziej spersonalizowane treści. Jeśli to nie jest zapowiedź tego, co nas czeka, to nie wiem, co nią jest.

Jak działają agenci AI w obszarze sukcesu klienta?

Agenci AI ułatwiają życie, wprowadzając automatyzację, wgląd i personalizację do strategii sukcesu klienta. Potencjał jest tu ogromny; mają oni moc, by zmienić krajobraz sukcesu klienta na lepsze.

Badanie przeprowadzone przez firmę Gartner w 2023 r. wykazało, że 80% firm już wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy jakości obsługi klienta, a wraz z rozwojem agentów AI liczba ta będzie tylko rosnąć. 

Oto, co potrafią najlepiej:

Automatyzacja powtarzalnych zadań

Jedną z najbardziej bezpośrednich zalet agentów AI jest ich zdolność do automatyzacji czasochłonnych, powtarzalnych zadań. Tego rodzaju zadania są zazwyczaj zmorą życia zawodowego, więc posiadanie agenta AI, który może się nimi zająć, pozwala poświęcić więcej energii na wykonywanie swoich rzeczywistych obowiązków.

Powtarzalne zadania, które mogą wykonywać agenci AI, obejmują:

  • Przekierowywanie zgłoszeń.Agenci AIds. sukcesu klienta mogą analizować przychodzące zgłoszenia do pomocy technicznej lub zapytania klientów, kategoryzować je i przypisywać do odpowiedniego zespołu lub przedstawiciela. Oszczędza to czas Twojego zespołu i sprawia, że cały proces jest bardziej wydajny. 
  • Przypomnienia o dalszych działaniach. Agenci AI zajmują się wysyłaniem e-maili z przypomnieniem o dalszych działaniach. Mogą automatycznie planować działania następcze na podstawie interakcji z klientami lub nierozwiązanych problemów. Na przykład, jeśli zgłoszenie do pomocy technicznej pozostaje nierozwiązane przez ponad 48 godzin, agent AI może wysłać klientowi przypomnienie. Można go również wyszkolić, aby mówił głosem Twojej marki, dzięki czemu nie będzie żadnych rozbieżności.
  • Automatyczne raportowanie. Pożegnaj się z ręcznym wprowadzaniem danych. Korzystając z agentów AI do obsługi klienta, będą oni monitorować wskaźniki wydajności i generować wnikliwe raporty przez cały dzień.

Analizuj dane

Agenci AI doskonale radzą sobie z przetwarzaniem ogromnych ilości danych klientów i wyciąganiem znaczących wniosków w ciągu zaledwie kilku chwil. Dzięki temu zespoły ds. sukcesu klienta mogą szybciej niż dotychczas podejmować decyzje oparte na danych. Jest to dosłownie największa zaleta AI: zdolność do przetwarzania i przeglądania danych z prędkością, która jest po prostu niemożliwa dla człowieka. 

Najważniejsze zastosowania obejmują:

  1. Ocena kondycji klienta. Agenci AI analizują wiele czynników, takich jak wykorzystanie produktu, poziom zaangażowania i historia wsparcia, aby przypisać klientom oceny kondycji. Oceny te pomagają zespołom zidentyfikować konta zagrożone i ustalić priorytety proaktywnych działań.
  2. Analiza nastrojów.Agenci AIanalizują opinie klientów (e-maile, ankiety i zgłoszenia do pomocy technicznej) w celu oceny nastrojów. Jeśli wykryją potencjalne niezadowolenie, zgłoszą to Twojemu zespołowi.Analiza nastrojówpomaga zespołom rozwiązywać problemy, zanim się one nasilą.
  3. Prognozowanie odejść klientów.Agenci AIdysponują narzędziami analitycznymi, które umożliwiają im identyfikację wzorców mogących wskazywać na zamiar odejścia klienta. Na przykład, jeśli klient rzadziej korzysta z produktu, jest mniej zaangażowany lub częściej zgłasza skargi, może to oznaczać, że zamierza odejść. Rolą agentów AI w obszarze sukcesu klienta jest identyfikowanie sytuacji, w których może do tego dojść, i powiadamianie o tym zespołu, aby mógł podjąć odpowiednie działania.

Zapewnij spersonalizowane i responsywne wsparcie

Agenci AI rewolucjonizują sposób, w jaki firmy dostarczają spersonalizowane doświadczenia klientom. Potrafią oni w pewnym stopniu dostosować się do tonu komunikacji Twojej marki i rozumieją język naturalny. Oto, w jaki sposób zwiększają oni responsywność i dostosowują interakcje:

  1. Pomoc w czasie rzeczywistym. Największą zaletą chatbotów opartych na sztucznej inteligencji jest to, że nie potrzebują one odpoczynku. Mogą być dostępne przez całą dobę, udzielając natychmiastowych odpowiedzi na pytania klientów. Skraca to czas oczekiwania i zwiększa zadowolenie klientów. Agenci AI potrafią zrozumieć złożone zapytania i w razie potrzeby przekazać sprawę do ludzkich agentów.
  2. Dynamiczne bazy wiedzy. Agenci AI regularnie aktualizują własną bazę wiedzy, analizując często zadawane pytania i interakcje z klientami. Zasadniczo stają się coraz lepsi w swojej pracy. Oznacza to, że zawsze będą dostarczać najbardziej trafne informacje.
  3. Indywidualne rekomendacje. Agenci AI analizują zachowania i preferencje klientów, aby dostarczać spersonalizowane rekomendacje produktów, przewodniki dla nowych użytkowników lub treści edukacyjne. Wysoki poziom personalizacji poprawia jakość obsługi klienta i zwiększa jego zaangażowanie.
  4. Proaktywne rozwiązywanie problemów. Agenci AI nie tylko reagują na problemy, ale potrafią również przewidywać potencjalne problemy i proponować rozwiązania, zanim klienci zdążą zdać sobie sprawę z ich istnienia. Na przykład, jeśli klient stale napotyka błąd w aplikacji, agent AI może zaproponować mu rozwiązanie lub przekazać problem zespołowi programistów.

Dlaczego warto przejść z tradycyjnych narzędzi CRM na rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji?

Tradycyjne narzędzia CRM, takie jak Salesforce, HubSpot i Zoho CRM, stały się nieodzowne w zarządzaniu relacjami z klientami. Dzięki tym narzędziom można przechowywać dane klientów, śledzić interakcje i ułatwiać komunikację. Nie są one jednak idealne. Zadania wykonywane ręcznie można teraz zautomatyzować za pomocą agentów AI, więc warto zadać sobie pytanie, co dalej z systemami CRM?

Przyjrzyjmy się niektórym ograniczeniom tradycyjnych systemów CRM i zobaczmy, jakie rozwiązania oferuje sztuczna inteligencja.

Ograniczenia tradycyjnych narzędzi CRM

Chociaż tradycyjne systemy CRM oferują rozbudowane funkcje, mogą one nie spełniać wymagań w obszarach, które mają kluczowe znaczenie dla współczesnych zespołów ds. sukcesu klienta:

  1. Ręczne wprowadzanie i aktualizacja danych. Ręczne wprowadzanie danych to żmudne zadanie, które należy już do przeszłości. Jest ono nie tylko czasochłonne, ale także podatne na błędy. Często przedstawiciele handlowi i menedżerowie ds. sukcesu klienta poświęcają więcej czasu na aktualizację danych niż na budowanie relacji z klientami. To nie jest właściwe podejście.
  2. Ograniczone możliwości prognozowania. Tradycyjne systemy CRM nie są w stanie przewidzieć odejść klientów na podstawie wzorców zachowań. Dlatego tak ważne jest, aby zacząć korzystać z agentów AI w celu zapewnienia sukcesu klientów. Dzięki nim Twoja firma osiągnie zupełnie nowy poziom.
  3. Ograniczona automatyzacja przepływu pracy. Wiele systemów CRM oferuje podstawowe funkcje automatyzacji, takie jak szablony wiadomości e-mail, ale nie oferuje inteligentnych rozwiązań usprawniających złożone przepływy pracy.
  4. Reaktywne, a nie proaktywne. Tradycyjne systemy CRM świetnie sprawdzają się w śledzeniu przeszłych interakcji, ale nie są tak skuteczne w przewidywaniu przyszłych problemów. W rezultacie zespoły muszą zajmować się problemami w miarę ich pojawiania się, zamiast zapobiegać ich powstawaniu.

W jaki sposób agenci AI wypełniają luki

Jeśli zdecydujesz się wykorzystać agentów AI do obsługi klienta, będziesz mógł zautomatyzować zadania, generować praktyczne informacje w czasie rzeczywistym i personalizować interakcje z klientami na dużą skalę.

Oto, w jaki sposób agenci AI rozwiązują kluczowe ograniczenia tradycyjnych systemów CRM:

  1. Automatyzacja wprowadzania i aktualizacji danych. Wprowadzanie danych to najgorszy koszmar przedstawiciela handlowego. Jest to zadanie nudne, czasochłonne i wyczerpujące psychicznie. W tym miejscu z pomocą przychodzą agenci AI ds. sprzedaży i obsługi klienta, którzy mogą automatycznie aktualizować informacje o klientach na podstawie wiadomości e-mail, czatów, rozmów telefonicznych i innych interakcji. Nie musisz nawet kiwnąć palcem.
  2. Dostarczanie prognozowanych informacji. Agenci AI analizują zachowania klientów, wzorce użytkowania i nastroje, aby zapewnić analizę predykcyjną. Potrafią Potrafią rozpoznać wczesne oznaki odejścia, takie jak nagły spadek zaangażowania, ale mogą również sprzedawać produkty o wyższej wartości i produkty powiązane w oparciu o aktywność i preferencje klienta.
  3. Inteligentna automatyzacja przepływu pracy. Agenci AI mogą automatycznie planować połączenia po osiągnięciu określonego etapu, wysyłać e-maile z dalszymi informacjami dostosowane do kontekstu, a nawet ustalać priorytety zadań, aby zapewnić wydajność.
  4. Wspieranie proaktywnego sukcesu klienta.Agenci AIzmieniają podejście zespołów z reaktywnego na proaktywne. Wyobraź sobie asystenta, który w ciągu kilku sekund potrafi przewidzieć potrzeby klienta na podstawie danych historycznych i wzorców zachowań. Dlatego właśnie potrzebujesz agentów AI, aby osiągnąć sukces w obsłudze klienta.

W jaki sposób agenci AI pomagają zapewnić proaktywną obsługę klienta?

Agenci AI są ogromną pomocą w zapewnieniu sukcesu klienta.

Sukces klienta zależy od proaktywnego wsparcia. W tym celu potrzebna jest umiejętność przewidywania, elastyczność i nastawienie na klienta. Agenci AI są tu ogromną pomocą, ponieważ potrafią zidentyfikować potencjalne problemy, zanim się one pojawią, umożliwiając interwencję, zanim sytuacja się pogorszy.

Być może uważasz, że sztuczna inteligencja nie jest niezbędna do proaktywnej obsługi klienta. Oczywiście, możesz spróbować bez niej, ale dostęp do narzędzi AI zwiększa produktywność pracowników o 15%, a mniej doświadczeni pracownicy odczuwają największe korzyści w zakresie liczby problemów rozwiązywanych w ciągu godziny. Podkreśla to kluczową rolę agentów AI nie tylko w zwiększaniu wydajności, ale także w wyrównywaniu szans dla nowych członków zespołu.

Przejście od reaktywnej do proaktywnej obsługi klienta

Tradycyjne modele obsługi klienta często opierają się na tym, że to klienci inicjują kontakt w celu rozwiązania problemów. Takie reaktywne podejście może prowadzić do frustracji i niezadowolenia, co powoduje utratę klientów. Natomiast agenci AI umożliwiają firmom przewidywanie potrzeb klientów, zanim ci je zgłosią. 

Potrafią analizować dane w tempie, o jakim ludzie mogą tylko pomarzyć. Dzięki temu są w stanie zidentyfikować trendy i zachowania, podczas gdy Ty jeszcze popijasz poranną kawę.

Należy jednak pamiętać o jednej ważnej rzeczy: agent AI jest tak inteligentny, jak to, co zostało mu zaprogramowane. Krótko mówiąc, jeśli nie aktualizujesz swojego agenta AI na bieżąco z informacjami o klientach, nie uczy się on o nich. 

tl;dv asystent spotkań oparty na sztucznej inteligencji, który wykorzystuje agenty AI do nagrywania, transkrypcji i podsumowywania rozmów z klientami. Niezależnie od tego, czy są to rozmowy sprzedażowe, badania użytkowników czy rozmowy z obsługą klienta, agenci AI tl;dvbędą robić notatki i poznawać Twoich klientów na głębszym poziomie, dostarczając Ci przydatnych informacji na przyszłość. W przypadku przedstawicieli handlowych obejmuje to nawet wskazówki, jak sfinalizować więcej transakcji.

Przykłady proaktywnego wsparcia zapewnianego przez agentów AI 

Agenci AI świetnie sprawdzają się w zapewnianiu proaktywnego wsparcia, ale bez konkretnych przykładów może to być trudne do zrozumienia. Przyjrzyjmy się kilku z nich.

  1. Analiza i prognozowanie zachowań klientów. Jak już wspomniano, sztuczna inteligencja może analizować ogromne ilości danych w ciągu milisekund. Pozwala to na identyfikację klientów zagrożonych odejściem na podstawie spadku zaangażowania, negatywnych opinii w komunikacji lub nierozwiązanych problemów. Często agenci sztucznej inteligencji zajmujący się sukcesem klientów dzielą klientów na kategorie, takie jak „prawdopodobnie dokona aktualizacji”, „prawdopodobnie odejdzie” lub „wymaga natychmiastowej uwagi”, umożliwiając zespołom skuteczne ustalanie priorytetów działań.
  2. Proaktywne tworzenie zgłoszeń. Jeśli agent AI wykryje wiele zgłoszeń dotyczących funkcji produktu, może to oznaczać, że występuje błąd. Zasadniczo może on grupować powiązane zgłoszenia i przypisywać je wyspecjalizowanemu zespołowi w celu szybszego rozwiązania problemu.
  3. Analiza nastrojów. Jeśliagenci AI potrafią przetwarzać język naturalny, mogą oceniać ton i nastrój klienta podczas rozmów telefonicznych lub czatów online. Pozytywne opinie mogą zachęcić agenta do sprzedaży dodatkowych produktów, natomiast frustracja może spowodować eskalację sprawy do starszego członka zespołu, aby zachować kontrolę nad sytuacją.

W jaki sposób agenci AI mogą personalizować doświadczenia klientów?

Personalizacja nie jest już tylko miłym dodatkiem, ale koniecznością. Może to zabrzmieć zaskakująco, ale raport Zendesk , że 70% liderów w dziedzinie obsługi klienta uważa, że chatboty stają się wykwalifikowanymi architektami wysoce spersonalizowanych ścieżek klienta. Jak dokładnie agenci AI osiągają ten cel? Przyjrzyjmy się temu bliżej. 

W jaki sposób agenci AI zapewniają spersonalizowane doświadczenia

Aby to zrozumieć, musimy najpierw zrozumieć, co w ogóle oznacza personalizacja. W swej istocie personalizacja polega na uznaniu, że klienci są ludźmi i nie ma dwóch identycznych osób. Każda z nich ma swoje unikalne potrzeby, preferencje i zachowania. Agenci AI doskonale radzą sobie z gromadzeniem i analizowaniem tych informacji, aby tworzyć doświadczenia, które są dostosowane do indywidualnych potrzeb danej osoby. 

Oto kilka kluczowych sposobów, w jakie agenci AI wykorzystują dane i technologie w celu poprawy interakcji z klientami:

  1. Komunikacja dostosowana do różnych kanałów. Niezależnie od tego, czychodzi o czat na żywo, czy wiadomość e-mail, agenci AI analizują interakcje klientów na wielu platformach, przetwarzając informacje, aby dostosować sposób komunikacji do poszczególnych osób. Dzięki temu klienci czują się docenieni, co z czasem buduje zaufanie.
  2. Bardzo szczegółowe rekomendacje. Agenci AI mogą rekomendować produkty na podstawie historii przeglądania, wzorców zakupowych, a nawet sugerować produkty na podstawie tego, co kupili podobni klienci. Gdy klient otrzymuje trafne rekomendacje, jest bardziej skłonny do zakupu lub powrotu do sklepu.
  3. Wsparcie kontekstowe. Jeśli klient zwraca się o pomoc, sztuczna inteligencja może zidentyfikować historię jego interakcji, preferencje i nierozwiązane problemy, aby zapewnić szybszą i bardziej kompetentną odpowiedź.
  4. Personalizacja predykcyjna.Agenci AImogą aktywnie sugerować klientom nowe funkcje do wypróbowania lub oferować wskazówki dotyczące optymalizacji narzędzi programowych.

W jaki sposób tl;dv personalizację

tl;dv asystent spotkań oparty na sztucznej inteligencji, który umożliwia tworzenie agentów AI do obsługi wyników spotkań, zwiększając poziom personalizacji poprzez rejestrowanie i analizowanie bogatego kontekstu rozmów z klientami. Oto niektóre funkcje sieci agentów AI tl;dv, które można wykorzystać do podniesienia poziomu personalizacji.

  1. Transkrypcje z możliwością wyszukiwania. tl;dv transkrypcje rozmów z klientami z możliwością wyszukiwania, co pozwala zespołowi szybko odnaleźć informacje o poprzednich interakcjach. Dzięki temu podczas kolejnych kontaktów można pamiętać o drobnych szczegółach, co z pewnością doceni klient.
  2. Oznaczanie kluczowych momentów. Sztuczna inteligencja wyróżnia kluczowe fragmenty rozmów, takie jak prośby o dodanie nowych funkcji, obawy lub pozytywne opinie. Dzięki temu zespoły mogą bardzo łatwo powrócić do tych momentów i podjąć odpowiednie działania.
  3. Wartościowe informacje.tl;dv dane rozmów, pomagając zespołom odkrywać trendy i identyfikować możliwości personalizacji. Jeśli na przykład wiele osób zadaje pytania dotyczące nowej funkcji, agent AI może proaktywnie zaproponować pomoc w postaci samouczków.
Asystenci AI mogą teraz szybko wyciągać wnioski z wielu spotkań i bezpośrednio integrować je z preferowanymi narzędziami tak często, jak tego potrzebujesz.
Czy wiesz, że...
Dowiedz się więcej

Jakie są kluczowe korzyści wynikające z wykorzystania agentów AI w obszarze sukcesu klienta?

Agenci AI zmieniają podejście firm do sukcesu klienta, sprawiając, że procesy są szybsze, inteligentniejsze i bardziej skalowalne. Dzięki nim zespoły mogą skupić się na tym, co najważniejsze: budowaniu silnych relacji i zapewnianiu wyjątkowych doświadczeń. Przyjrzyjmy się 6 najważniejszym korzyściom wynikającym z wykorzystania agentów AI w celu osiągnięcia sukcesu klienta.

1. Krótszy czas reakcji

W dzisiejszym świecie szybkość działania jest koniecznością. Dzięki agentom AI Twoja marka może natychmiast odpowiadać na zapytania klientów. Są oni dostępni przez całą dobę, zapewniając klientom pomoc tak szybko, jak to możliwe, niezależnie od strefy czasowej lub godzin pracy.

Ponadto agenci AI mogą udzielać natychmiastowych odpowiedzi na rutynowe pytania. Jeśli pojawi się typowy problem, agent AI będzie miał gotowe natychmiastowe kroki, aby go rozwiązać.

Wspaniałą cechą agentów AI jest jednak to, że potrafią oni analizować dane klientów w locie. Nieustannie uczą się, czego chcą, a czego nie chcą Twoi klienci. Pomaga im to działać bardziej efektywnie podczas udzielania odpowiedzi.

2. Zmniejszone obciążenie pracą ręczną

Agenci AI doskonale radzą sobie z powtarzalnymi i czasochłonnymi zadaniami, odciążając zespół ds. obsługi klienta. Dzięki temu może on skupić się na inicjatywach strategicznych.

Takie rzeczy jak kierowanie zgłoszeń mogą być sprytnie ulepszone przez agenty AI. Mogą oni kierować zapytania klientów do odpowiedniego zespołu na podstawie takich czynników, jak rodzaj problemu, historia klienta i pilność sprawy.

Podobnie agenci AI mogą zautomatyzować działania następcze, planowanie rozmów telefonicznych, wysyłanie wiadomości e-mail i ustawianie przypomnień. Dzięki temu żaden klient nie zostanie pominięty.

Wreszcie, agenci AI oszczędzają czas, jeśli chodzi o przetwarzanie i analizę danych. Mogą oni wykrywać trendy w opiniach, zwracając uwagę menedżera ds. sukcesu klienta na powtarzające się problemy. Jest to jeszcze łatwiejsze dzięki funkcji multi-meeting intelligence tl;dv. Agent AI ds. sukcesu klienta może skanować wiele rozmów użytkowników jednocześnie, identyfikując wzorce i trendy na dużą skalę. Jeśli zauważy coś, co wymaga podjęcia działań, może przekierować użytkownika do ważnych fragmentów rozmowy za pomocą znaczników czasu.

3. Wyższa satysfakcja klientów

Zadowoleni klienci to lojalni klienci, a agenci AI odgrywają dużą rolę w dostarczaniu doświadczeń, dzięki którym klienci czują się doceniani i wspierani.

Jak wspomnieliśmy powyżej, mogą one spersonalizować interakcje, wykorzystując dane klientów, pomóc Twojemu zespołowi w zapewnieniu proaktywnej obsługi klienta i utrzymaniu stałej jakości. 

W przeciwieństwie do ludzi, których wydajność może się zmieniać z dnia na dzień w zależności od wielu czynników, agenci AI zapewniają każdemu klientowi ten sam wysoki standard obsługi i uwagi.

4. Wyższe wskaźniki retencji

Utrzymanie klientów ma kluczowe znaczenie dla długoterminowego sukcesu firmy. Bez tego będziesz nieustannie próbował pozyskać nowych klientów i będziesz miał trudności z zaspokojeniem swoich potrzeb finansowych. Agenci AI pomagają poprawić wskaźniki utrzymania klientów na kilka sposobów:

  • Identyfikacja klientów zagrożonych odejściem. Agenci AI analizują zachowania klientów, aby wykrywać wczesne oznaki niezadowolenia. Dzięki temu zespoły mogą interweniować, zanim dojdzie do odejścia klienta.
  • Możliwości upsellingu i cross-sellingu. Dzięki zrozumieniu preferencji klientów agenci AI mogą rekomendować dodatkowe produkty lub usługi dostosowane do ich potrzeb, zwiększając przychody i podnosząc wartość dla klienta.
  • Budowanie długotrwałych relacji. Dzięki spersonalizowanemu wsparciu i proaktywnym działaniom agenci AI budują zaufanie do Twojej marki, co zwiększa lojalność klientów.

5. Efektywność kosztowa

Agenci AI nie tylko poprawiają wydajność, ale także pomagają obniżyć koszty operacyjne. Skalują oni działania wsparcia, ponieważ są w stanie obsłużyć praktycznie nieograniczoną liczbę interakcji jednocześnie. 

Możliwe jest również, że pracownicy będą czuli się mniej wyczerpani dzięki pomocy agenta AI, który pomaga im zautomatyzować powtarzalne zadania. Zmniejsza to obciążenie zespołów ludzkich, zwiększając satysfakcję z pracy i pomagając pracownikom być bardziej produktywnymi.

Agenci AI świetnie sprawdzają się również w optymalizacji alokacji zasobów. Jeśli agenci AI skupiają się na codziennych zapytaniach i zadaniach, firmy mogą alokować zasoby w sposób bardziej strategiczny, inwestując w obszary, które napędzają wzrost i innowacje.

6. Praktyczne wnioski umożliwiające ciągłe doskonalenie

Agenci AI nie tylko rozwiązują bieżące problemy, ale także pomagają zespołom w ciągłym doskonaleniu dzięki analizie opinii klientów, monitorowaniu wskaźników wydajności oraz wbudowanej zdolności AI do uczenia się i adaptacji.

Uczenie maszynowe sprawia, że agenci AI stają się bardziej skuteczni im dłużej są używane. Dopóki nie staną się tak inteligentni, że zaczną nas kontrolować jak Skynet, będą w stanie ewoluować wraz z biznesem.

Jaka przyszłość czeka agentów AI w obszarze sukcesu klienta?

Jaka przyszłość czeka sukces klienta?

Obecnie aż 57% firm korzysta ze sztucznej inteligencji w celu poprawy obsługi klienta. Trzeba przyznać, że technologia AI szybko się rozwija, a jej rola w sukcesie klienta będzie tylko rosła. Oto kilka nowych trendów, na które warto zwrócić uwagę:

  1. Konwersacyjna sztuczna inteligencja.Zaawansowane chatboty i wirtualni asystenci, którzy zapewniają płynną, podobną do ludzkiej interakcję, staną się w przyszłości normą. W środowisku sukcesu klienta chatboty te będą w stanie rozwiązywać problemy klientów na skalę, jakiej dotąd nie widziano.
  2. Analiza predykcyjna.Bardziej zaawansowane modele sztucznej inteligencji będą przewidywać potrzeby klientów i z wyprzedzeniem rekomendować proaktywne strategie.
  3. Hiperpersonalizacja. Agenci AI będą tworzyć indywidualnie dostosowane doświadczenia dla każdego klienta, wykorzystując dane w czasie rzeczywistym i zaawansowane algorytmy, aby dopasować rekomendacje produktów, ton i dobór słów do poszczególnych osób.
  4. Współpraca oparta na sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencjazwiększy wydajność zespołu poprzez transformację wewnętrznych procesów pracy. Jej zdolność do podsumowywania i dostarczania spostrzeżeń będzie rosnąć, zmniejszając potrzebę ręcznego sporządzania notatek przez zespół. Funkcja ta jest już dostępna w najnowocześniejszych narzędziach, takich jak tl;dv, ale będzie się nadal rozwijać.
  5. Sztuczna inteligencja głosowa. Wdrożenie sztucznej inteligencji głosowej będzie przełomowe dla sukcesu klientów. Dzięki temu agenci AI będą mogli zapewnić klientom pomoc w czasie rzeczywistym podczas rozmów telefonicznych. Sztuczna inteligencja będzie w stanie ocenić nastrój rozmówcy i dynamicznie dostosować swoje podejście.
  6. Wzbogacona sztuczna inteligencja. Wsytuacjach wymagających subtelności i wrażliwości emocjonalnej agenci ludzcy nadal będą odgrywać istotną rolę, wspierani przez kontekst i rekomendacje generowane przez sztuczną inteligencję. W takich przypadkach sztuczna inteligencja będzie pełnić raczej rolę drugiego pilota. 

Wykorzystanie agentów AI w nowej erze sukcesu klienta

Wraz z rozwojem internetu, mediów społecznościowych, a obecnie także sztucznej inteligencji, oczekiwania klientów rosną w niespotykanym dotąd tempie. W tej sytuacji wdrożenie agentów AI nie jest już tylko przyszłościowym wyborem — jest koniecznością.

Od automatyzacji powtarzalnych zadań i analizy złożonych danych po dostarczanie hiperpersonalizowanych doświadczeń — agenci AI zmieniają sposób, w jaki firmy podchodzą do sukcesu klientów. Zespoły stają się coraz bardziej wydajne, proaktywne i responsywne, a Twój zespół może równie łatwo pójść w ich ślady.

Najważniejsze wnioski są jasne: agenci AI nie zastępują ludzkiej wiedzy specjalistycznej, a jedynie ją wzbogacają. Wykorzystanie agentów AI do zapewnienia sukcesu klienta jest jak korzystanie z internetu do komunikacji. Na początku wydaje się to radykalną zmianą, ale z czasem stanie się tak normalne, że powrót do poprzedniego stanu będzie wydawał się czymś obcym.