ИИ-агенты полностью меняют методы управления взаимоотношениями с клиентами, оптимизируют рабочие процессы и обеспечивают исключительный опыт. 

Еще никогда не было так просто использовать ИИ-агентов для успешной работы с клиентами. Независимо от того, хотите ли вы автоматизировать повторяющиеся задачи, анализировать данные для получения полезной информации или прогнозировать потребности клиентов, ИИ-агенты становятся незаменимыми в современных стратегиях CS.

В этой статье мы рассмотрим практическое применение ИИ-агентов в повседневной работе с клиентами и их потенциал для реализации долгосрочной бизнес-стратегии. Но сначала давайте рассмотрим проблемы, с которыми сталкиваются команды по работе с клиентами в настоящее время.

Оглавление

Проблемы успешной работы с клиентами

Команды по работе с клиентами сталкиваются со все более сложной ситуацией. Большинство команд могут столкнуться с необходимостью управлять растущей клиентской базой (особенно при статичном количестве агентов CS), завышенными ожиданиями и такими горами данных, что даже не хочется думать о том, как их упорядочить.

Давайте рассмотрим некоторые из этих проблем более подробно.

Выгорание представителя и его причины

Повторяющиеся задачи в условиях высокого давления приводят к выгоранию. По-другому это не назовешь. Отсутствие поддержки приведет вас на скользкую дорожку усталости, если ничего не изменить.

Когда сотрудники выгорают, это не только влияет на производительность, но и снижает моральный дух команды. В конечном итоге это отражается на клиентах, что приводит к снижению их удовлетворенности. Хуже всего, если удовлетворенность клиентов падает, это может спровоцировать начальство на усиление давления на команду CS. Это может создать петлю отрицательной обратной связи, от которой трудно освободиться.

83 % агентов по работе с клиентами сталкивались с проблемой выгорания на работе. Это чрезвычайно много, и это груз, который может быть снят с помощью ИИ-агентов в работе с клиентами.

Повышение ожиданий клиентов

Потребности клиентов постоянно меняются. Для специалистов по работе с клиентами это не всегда хорошо. Клиенты требуют немедленных ответов, индивидуального подхода и проактивной поддержки. Без этого они начинают суетиться.

Растущие ожидания оказывают нездоровое давление на команды, заставляя их выходить за рамки того, за что им платят. Часто не хватает свободных ресурсов, чтобы нанять больше представителей, что только усиливает давление.

Клиенты с большей вероятностью потеряют лояльность, если почувствуют, что их ожидания не оправдываются. Это может снизить уровень удержания клиентов и увеличить их отток. Компания Zendesk обнаружила, что 50 % клиентов переходят к конкурентам после одного неудовлетворительного опыта общения с брендом. Как будто давление и так не было достаточно высоким!

Доступность информации

У команд по работе с клиентами часто бывает так много данных, что они не знают, что с ними делать. Команду может пугать, когда над ней нависает столько данных, которые она не может использовать. Они часто разбросаны по CRM, коммуникационным инструментам и аналитическим платформам, что затрудняет получение четкой картины путешествия клиента.

Задержки в поиске необходимой информации приводят к задержкам и в других местах. Принятие решений откладывается, а проактивная работа с населением затрудняется.

Одним словом, нужны унифицированные системы. ИИ-агенты, например, могут одновременно получать данные из множества различных источников и представлять их вам в удобном для восприятия виде за считанные секунды. Разница неизмерима.

Что такое ИИ-агенты для успешной работы с клиентами?

ИИ-агенты - это интеллектуальные системы на базе программного обеспечения, предназначенные для выполнения конкретных задач, анализа данных и принятия решений в автономном режиме. Агентов ИИ можно представить себе как мини ChatGPT, который прошел специальную подготовку, чтобы понимать и фокусироваться на одной конкретной области. В сфере обслуживания клиентов такие агенты выступают в роли виртуальных помощников, которые оптимизируют рабочие процессы, повышают эффективность и позволяют командам сосредоточиться на важных делах.

A исследованиеSalesforce показало, что 39 % потребителей не против того, чтобы ИИ-агенты назначали им встречи, а 34 % вообще предпочитают общаться с чат-ботами, чтобы не повторяться. Но что действительно интересно, среди представителей поколения Z самая высокая доля людей (44 % по сравнению с 37 % в среднем), которым нравится, когда агенты ИИ создают для них более персонализированный контент. Если это не признак грядущего, то я не знаю, что это.

Как агенты искусственного интеллекта работают в сфере успеха клиентов?

Агенты искусственного интеллекта облегчают вам жизнь, обеспечивая автоматизацию, понимание и персонализацию стратегий успеха клиентов. Потенциал этих агентов огромен, они способны изменить ландшафт клиентского успеха в лучшую сторону.

Исследование Gartner, проведенное в 2023 году, показало, что 80 % компаний уже используют искусственный интеллект для повышения качества обслуживания клиентов, а с появлением искусственных агентов это число будет только расти.

Вот что они умеют делать лучше всего:

Автоматизируйте повторяющиеся задачи

Одним из наиболее очевидных преимуществ агентов ИИ является их способность автоматизировать трудоемкие, повторяющиеся задачи. Такие задачи обычно являются бичом вашей рабочей жизни, поэтому наличие агента ИИ, который может взять их на себя, позволит вам получить больше энергии для выполнения своей основной работы.

К повторяющимся задачам, с которыми могут справиться агенты ИИ, относятся:

  • Маршрутизация билетов. ИИ-агенты для успешной работы с клиентами могут анализировать входящие билеты поддержки или запросы клиентов, классифицировать их и направлять в соответствующую команду или представителю. Это экономит время вашей команды и делает весь процесс более эффективным. 
  • Напоминания о последующих действиях. Агенты искусственного интеллекта позаботятся о последующих письмах за вас. Они могут автоматически планировать последующие действия на основе взаимодействия с клиентом или нерешенных проблем. Например, если заявка в службу поддержки не решается более 48 часов, агент ИИ может отправить клиенту напоминание. Кроме того, его можно научить говорить голосом вашего бренда, чтобы не возникало разногласий.
  • Автоматизированная отчетность. Попрощайтесь с ручным вводом данных. При использовании агентов искусственного интеллекта для успешной работы с клиентами они будут отслеживать показатели эффективности и генерировать содержательные отчеты в течение всего дня.

Анализируйте данные

ИИ-агенты отлично справляются с обработкой огромных объемов данных о клиентах и извлекают значимые выводы за считанные мгновения. Это позволяет командам по работе с клиентами принимать решения, основанные на данных, быстрее, чем раньше. В этом буквально заключается главное преимущество ИИ: способность обрабатывать и просеивать данные со скоростью, которая просто невозможна для человека. 

Основные области применения включают:

  1. Оценка состояния здоровья клиентов. Агенты искусственного интеллекта анализируют множество факторов, таких как использование продукта, уровень вовлеченности и история поддержки, чтобы присвоить клиентам баллы здоровья. Эти баллы помогают командам выявлять учетные записи, находящиеся в группе риска, и определять приоритеты проактивной работы с ними.
  2. Анализ настроения. ИИ-агенты анализируют отзывы клиентов (электронные письма, опросы и заявки в службу поддержки), чтобы оценить настроение. Если они обнаружат потенциальное недовольство, то сообщат об этом вашей команде. Анализ настроений помогает командам решать проблемы до их обострения.
  3. Прогнозирование оттока клиентов. ИИ-агенты обладают предиктивной аналитикой, которая позволяет им выявлять закономерности, указывающие на то, что клиент вот-вот отзовется. Например, если они стали меньше пользоваться продуктом, меньше взаимодействовать с ним или чаще жаловаться, это может быть признаком того, что пользователь готовится к оттоку. Роль ИИ-агентов в успешной работе с клиентами заключается в том, чтобы определить, когда это может произойти, и уведомить вашу команду, чтобы вы могли вмешаться.

Обеспечьте индивидуальную и оперативную поддержку

Агенты искусственного интеллекта революционизируют способы предоставления персонализированного обслуживания клиентов. Они могут легко адаптироваться к интонации вашего бренда и понимать естественный язык. Вот как они повышают скорость реагирования и адаптируют взаимодействие:

  1. Помощь в режиме реального времени. Самое лучшее в чат-ботах с искусственным интеллектом - это то, что им не нужно отдыхать. Они могут работать круглосуточно, предоставляя мгновенные ответы на запросы клиентов. Это сокращает время ожидания и повышает удовлетворенность клиентов. ИИ-агенты могут понимать сложные запросы и при необходимости переадресовывать проблемы человеческим агентам.
  2. Динамические базы знаний. ИИ-агенты регулярно обновляют собственную базу знаний, анализируя часто задаваемые вопросы и взаимодействие с клиентами. По сути, они становятся лучше в своей работе. Это означает, что они всегда будут предоставлять самую актуальную информацию.
  3. Индивидуальные рекомендации. ИИ-агенты анализируют поведение и предпочтения клиентов, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам, руководства по вводу в должность или образовательный контент. Высокий уровень персонализации улучшает процесс взаимодействия с клиентом и повышает его вовлеченность.
  4. Проактивное решение проблем. ИИ-агенты не просто реагируют на проблемы, они могут предсказывать потенциальные проблемы и предлагать решения еще до того, как клиент осознает их наличие. Например, если клиент постоянно сталкивается с ошибкой в приложении, ИИ-агент может предложить ему исправление или передать проблему команде разработчиков.

Зачем переходить с традиционных CRM-инструментов на решения, основанные на искусственном интеллекте?

Традиционные CRM-инструменты, такие как Salesforce, HubSpot и Zoho CRM, стали незаменимыми в управлении взаимоотношениями с клиентами. С их помощью вы можете хранить данные о клиентах, отслеживать взаимодействие и облегчать общение. Однако они не идеальны. Ручные задачи теперь можно автоматизировать с помощью агентов искусственного интеллекта, поэтому стоит задать вопрос, что ждет CRM-системы дальше?

Давайте рассмотрим некоторые ограничения традиционных CRM и посмотрим, что предлагает искусственный интеллект в качестве решения.

Ограничения традиционных инструментов CRM

Несмотря на то что традиционные CRM обладают широкими возможностями, они могут не справляться с задачами, которые крайне важны для современных команд по работе с клиентами:

  1. Ввод и обслуживание данных вручную. Ввод данных вручную - утомительная задача прошлого. Это не только отнимает много времени, но и чревато ошибками. Часто торговые представители и менеджеры по работе с клиентами тратят больше времени на обновление записей, чем на работу с клиентами. Это обратная ситуация.
  2. Ограниченные возможности прогнозирования. Традиционные CRM не способны предсказать отток клиентов на основе поведенческих моделей. Именно поэтому так важно начать использовать агентов искусственного интеллекта для успешной работы с клиентами. Они поднимают ваш бизнес на новый уровень.
  3. Ограниченные возможности автоматизации рабочих процессов. Многие CRM предлагают базовые функции автоматизации, такие как шаблоны электронной почты, но они не предлагают интеллектуальных решений для оптимизации сложных рабочих процессов.
  4. Реактивные, а не проактивные. Традиционные CRM отлично справляются с отслеживанием прошлых взаимодействий, но они не так хороши в предвидении будущих проблем. Это приводит к тому, что команды вынуждены решать проблемы по мере их возникновения, а не предотвращать их появление.

Как агенты искусственного интеллекта преодолевают разрывы

Если вы решите использовать агентов искусственного интеллекта для решения проблем клиентов, вы сможете автоматизировать задачи, генерировать полезную информацию на лету и персонализировать взаимодействие с клиентами в масштабах компании.

Вот как агенты искусственного интеллекта решают ключевые проблемы традиционных CRM:

  1. Автоматизация ввода и обновления данных. Ввод данных - худший кошмар представителя. Это утомительно, отнимает много времени и выматывает душу. Введите агентов искусственного интеллекта для продаж и успешной работы с клиентами; они могут автоматически обновлять информацию о клиентах из электронных писем, чатов, звонков и других взаимодействий. Вам не придется и пальцем шевелить.
  2. Предоставление прогнозной информации. ИИ-агенты анализируют поведение клиентов, модели использования и настроения, чтобы предоставить предиктивную аналитику. Они Они могут выявить первые признаки оттока клиентов, например, внезапное снижение вовлеченности, а также повысить продажи и перекрестные продажи, основываясь на активности и предпочтениях клиентов.
  3. Интеллектуальная автоматизация рабочего процесса. ИИ-агенты могут автоматически планировать звонки после достижения определенного рубежа, отправлять последующие электронные письма с учетом контекста и даже определять приоритеты задач для обеспечения эффективности.
  4. Обеспечение проактивного успеха клиентов. ИИ-агенты переводят команды с реактивного на проактивный подход. Представьте себе помощника, который за считанные секунды может спрогнозировать потребности клиента на основе исторических данных и поведенческих моделей. Вот почему вам нужны ИИ-агенты для успешной работы с клиентами.

Как агенты искусственного интеллекта помогают обеспечить проактивную поддержку клиентов?

ИИ-агенты - это огромная помощь для успешной работы с клиентами.

Успех клиентов зависит от проактивной поддержки. Для этого необходимо предвидение, гибкость и клиентоориентированное мышление. ИИ-агенты окажут вам огромную помощь, поскольку они могут выявить потенциальные проблемы еще до их возникновения, что позволит вам вмешаться в ситуацию до того, как она обострится.

Возможно, вы думаете, что искусственный интеллект не является необходимым для проактивной поддержки клиентов. Конечно, можно попробовать обойтись и без него, но доступ к инструменты ИИ повышают производительность труда на 15 %.причем наиболее значительные преимущества в количестве решенных вопросов в час получают менее опытные сотрудники. Это подчеркивает важнейшую роль ИИ-агентов не только в повышении эффективности, но и в создании равных условий для начинающих сотрудников.

Переход от реактивной к проактивной поддержке клиентов

Традиционные модели поддержки клиентов часто полагаются на то, что клиенты сами инициируют контакт для решения проблем. Такой реактивный подход может привести к разочарованию и неудовлетворенности, что вызывает отток клиентов. ИИ-агенты, напротив, позволяют компаниям предугадывать потребности клиентов еще до того, как они их озвучат. 

Они могут анализировать данные с гораздо большей скоростью, чем человек может себе представить. Это позволяет им выявлять тенденции и модели поведения, пока вы еще потягиваете утренний кофе.

Однако следует помнить одну важную вещь: ИИ-агент настолько умен, насколько он запрограммирован. Короче говоря, если вы не следите за тем, чтобы ваш ИИ-агент постоянно обновлял информацию о ваших клиентах, он не узнает о них. 

tl;dv - это ассистент для встреч, который использует агентов искусственного интеллекта для записи, расшифровки и подведения итогов ваших звонков клиентам. Будь то звонки по продажам, исследования пользователей или обращения в службу поддержки, ИИ-агенты tl;dv будут делать заметки и узнавать ваших клиентов на более глубоком уровне, предоставляя вам полезные сведения на будущее. Для торговых представителей это даже включает советы о том, как заключать больше сделок.

Примеры того, как агенты ИИ обеспечивают проактивную поддержку 

ИИ-агенты отлично подходят для оказания проактивной поддержки, но это может быть нелегко понять без наглядных примеров. Давайте рассмотрим несколько из них.

  1. Анализ и прогнозирование поведения клиентов. Как уже говорилось, ИИ способен анализировать огромные массивы данных за миллисекунды. Это позволяет им выявлять клиентов, подверженных риску оттока, на основе снижения вовлеченности, негативных настроений в коммуникациях или нерешенных проблем. Часто ИИ-агенты для успешной работы с клиентами распределяют клиентов по категориям, например "вероятность обновления", "вероятность оттока" или "требует немедленного внимания", что позволяет командам эффективно расставлять приоритеты в работе с клиентами.
  2. Проактивное создание тикетов. Если агент искусственного интеллекта обнаруживает несколько открытых тикетов по одной функции продукта, это может указывать на наличие ошибки. По сути, он может сгруппировать связанные тикеты и назначить их специализированной команде для более быстрого решения.
  3. Анализ настроения. Если ИИ-агенты способны обрабатывать естественный язык, они могут оценить тон и настроение клиента во время звонка или онлайн-чата. Положительные отзывы могут побудить агента к повышению продаж, в то время как недовольство может вызвать эскалация к старшему члену команды, чтобы держать ситуацию под контролем.

Как ИИ-агенты могут персонализировать клиентский опыт?

Персонализация больше не является приятной мелочью, это обязательное условие. Это может показаться удивительным, но По данным компании Zendesk что 70 % руководителей отделов по работе с клиентами считают, что чат-боты становятся искусными архитекторами высоко персонализированных клиентских поездок. Как же именно агенты искусственного интеллекта добиваются этого? Давайте посмотрим.

Как агенты искусственного интеллекта обеспечивают персонализированный опыт

Чтобы понять это, сначала нужно разобраться, что вообще означает персонализация. По своей сути персонализация - это признание того, что клиенты - это люди, а двух одинаковых людей не бывает. У каждого из них свои уникальные потребности, предпочтения и поведение. ИИ-агенты отлично справляются со сбором и анализом этой информации, чтобы создать опыт, который будет уникальным для каждого конкретного человека.

Вот несколько основных способов, с помощью которых агенты ИИ используют данные и технологии для улучшения взаимодействия с клиентами:

  1. Индивидуальная коммуникация по различным каналам. Будь то чат или электронное письмо, агенты с искусственным интеллектом анализируют взаимодействие с клиентами на различных платформах, усваивая информацию, чтобы адаптировать способ общения к конкретной ситуации. Благодаря этому клиенты чувствуют, что их ценят, что со временем укрепляет доверие.
  2. Гиперспецифические рекомендации. ИИ-агенты могут рекомендовать товары на основе истории просмотров, моделей покупок и даже предлагать товары на основе того, что покупали похожие клиенты. Когда клиент получает релевантные рекомендации, он с большей вероятностью сделает апгрейд или вернется снова.
  3. Контекстная поддержка. Если клиент обращается за помощью, ИИ может определить историю его взаимодействий, предпочтения и нерешенные вопросы, чтобы предоставить более быстрые и обоснованные ответы.
  4. Предиктивная персонализация. ИИ-агенты могут проактивно предлагать клиентам новые функции или давать советы по оптимизации программного обеспечения.

Как tl;dv улучшает персонализацию

tl;dv - это помощник по организации встреч с искусственным интеллектом, который позволяет создавать агентов искусственного интеллекта для обработки результатов ваших встреч, еще больше повышая уровень персонализации за счет захвата и анализа богатого контекста разговоров с клиентами. Вот некоторые из возможностей сети ИИ-агентов tl;dv, которые вы можете использовать для повышения уровня персонализации.

  1. Транскрипты с возможностью поиска. tl;dv создает транскрипты разговоров с клиентами с возможностью поиска, что позволяет вашей команде быстро ссылаться на прошлые взаимодействия. Это гарантирует, что вы не забудете мелкие детали во время последующих разговоров, а это очень важно для клиента.
  2. Метки ключевых моментов. ИИ выделяет важные моменты разговоров, такие как запросы о функциях, проблемы или положительные отзывы. Благодаря этому командам будет очень легко пересмотреть эти моменты и принять соответствующие меры.
  3. Действенные выводы. tl;dv анализирует данные разговоров, помогая командам выявить тенденции и определить возможности для персонализации. Например, если многие задают вопросы о новой функции, агент искусственного интеллекта может предложить проактивную работу с обучающими материалами.

Каковы ключевые преимущества использования ИИ-агентов для успешной работы с клиентами?

ИИ-агенты меняют подход компаний к работе с клиентами, делая процессы более быстрыми, интеллектуальными и масштабируемыми. Они позволяют командам сосредоточиться на главном: построении прочных отношений и предоставлении исключительного опыта. Давайте рассмотрим 6 основных преимуществ использования ИИ-агентов для успешной работы с клиентами.

1. Более быстрое время отклика

Скорость - это необходимость в современном мире. С помощью агентов с искусственным интеллектом ваш бренд может мгновенно реагировать на запросы клиентов. Они доступны 24 часа в сутки 7 дней в неделю, гарантируя, что клиенты получат помощь как можно быстрее, независимо от часового пояса или рабочего времени.

Кроме того, агенты ИИ могут мгновенно отвечать на обычные вопросы. При возникновении распространенной проблемы агент ИИ мгновенно подскажет, как ее устранить.

ИИ-агенты хороши тем, что они могут анализировать данные о клиентах на лету. Они постоянно узнают, чего хотят и чего не хотят ваши клиенты. Это помогает им действовать более эффективно при ответе на запросы.

2. Снижение ручной работы

ИИ-агенты прекрасно справляются с повторяющимися и трудоемкими задачами, снимая нагрузку с плеч вашей команды по работе с клиентами. Вместо этого они могут сосредоточиться на стратегических инициативах.

Такие вещи, как маршрутизация билетов, могут быть интеллектуально усовершенствованы агентами ИИ. Они могут направлять запросы клиентов в соответствующую команду на основе таких факторов, как тип проблемы, история клиента и срочность.

Аналогичным образом агенты с искусственным интеллектом могут автоматизировать последующие действия, планировать звонки, отправлять электронные письма и устанавливать напоминания. Это гарантирует, что ни один клиент не останется незамеченным.

Наконец, агенты ИИ экономят время на обработке и анализе данных. Они могут обнаружить тенденции в отзывах, обращая внимание менеджера по работе с клиентами на повторяющиеся болевые точки. Это становится еще проще благодаря интеллектуальной возможности tl;dv проводить несколько встреч. ИИ-агент для успешной работы с клиентами может сканировать несколько обращений пользователей одновременно, выявляя закономерности и тенденции в масштабах компании. Если он заметит что-то действенное, то сможет перенаправить вас к важным фрагментам разговора с помощью временных меток.

3. Повышение удовлетворенности клиентов

Счастливые клиенты - это лояльные клиенты, и агенты искусственного интеллекта играют большую роль в обеспечении такого опыта, при котором клиенты чувствуют, что их ценят и поддерживают.

Как мы уже говорили выше, они могут персонализировать взаимодействие, используя данные о клиентах, помочь вашей команде обеспечить проактивную поддержку клиентов и поддерживать постоянное качество. 

В отличие от людей, производительность которых может меняться изо дня в день в зависимости от целого ряда факторов, агенты искусственного интеллекта предоставляют каждому клиенту одинаково высокий уровень заботы и внимания.

4. Более высокие показатели отсева

Удержание клиентов жизненно важно для долгосрочного успеха бизнеса. Без него вы будете постоянно пытаться привлечь новых клиентов и с трудом сводить концы с концами. Агенты искусственного интеллекта помогают повысить уровень удержания клиентов несколькими способами:

  • Выявление клиентов из группы риска. ИИ-агенты анализируют поведение клиентов, чтобы обнаружить ранние признаки неудовлетворенности. Это позволяет командам вмешаться до того, как произойдет отток.
  • Возможности апселлинга и кросс-продаж. Понимая предпочтения клиентов, агенты ИИ могут рекомендовать дополнительные продукты или услуги, соответствующие их потребностям, увеличивая доход и повышая ценность клиента.
  • Построение долгосрочных отношений. Благодаря персонализированной поддержке и проактивной работе агенты искусственного интеллекта вызывают чувство доверия к вашему бренду, что повышает лояльность.

5. Эффективность затрат

ИИ-агенты не только повышают производительность, но и помогают сократить операционные расходы. Они масштабируют усилия по поддержке, поскольку способны одновременно обрабатывать практически неограниченное количество взаимодействий. 

Также возможно, что сотрудники будут меньше уставать, если агент ИИ поможет им автоматизировать повторяющиеся задачи. Это снижает нагрузку на человеческий коллектив, повышает удовлетворенность работой и помогает сотрудникам быть более продуктивными.

ИИ-агенты также отлично справляются с оптимизацией распределения ресурсов. Если агенты ИИ сосредоточены на решении повседневных вопросов и задач, компании могут распределять ресурсы более стратегически, инвестируя в те области, которые способствуют росту и инновациям.

6. Действенные идеи для непрерывного совершенствования

ИИ-агенты не просто решают сиюминутные проблемы, они помогают командам постоянно совершенствоваться благодаря анализу отзывов клиентов, мониторингу показателей эффективности и встроенной в ИИ способности к обучению и адаптации.

Благодаря машинному обучению агенты ИИ становятся тем эффективнее, чем дольше они используются. Пока они не становятся настолько умными, чтобы превратиться в настоящего Скайнета, они могут развиваться вместе с бизнесом.

Какое будущее ждет ИИ-агентов в сфере успешной работы с клиентами?

Какое будущее ждет успех клиентов?

В настоящее время до 57 % компаний используют ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов. Давайте посмотрим правде в глаза: технологии ИИ стремительно развиваются, и их роль в повышении качества обслуживания клиентов будет только расти. Вот несколько новых тенденций, за которыми стоит следить:

  1. Разговорный ИИ. Усовершенствованные чат-боты и виртуальные помощники, обеспечивающие бесшовное взаимодействие с людьми, станут нормой в будущем. В среде успешной работы с клиентами эти чат-боты смогут решать вопросы клиентов в невиданных ранее масштабах.
  2. Предиктивная аналитика. Более сложные модели ИИ будут предугадывать потребности клиентов и заранее рекомендовать проактивные стратегии.
  3. Гиперперперсонализация. ИИ-агенты будут создавать уникальный индивидуальный опыт для каждого клиента, используя данные в режиме реального времени и передовые алгоритмы для согласования рекомендаций по продуктам, тона и выбора слов с людьми.
  4. Совместная работа на основе искусственного интеллекта. ИИ повысит эффективность работы команды, изменив внутренние рабочие процессы. Его способность к обобщению и анализу будет расти, что уменьшит потребность вашей команды в ручном ведении записей. Такая возможность уже существует в передовых инструментах, таких как tl;dv, но она будет расширяться и дальше.
  5. Голосовой ИИ. Интеграция голосового ИИ станет переломным моментом для успешной работы с клиентами. Это позволит агентам ИИ оказывать помощь клиентам в режиме реального времени во время телефонных разговоров. ИИ сможет оценивать настроение и динамически корректировать свой подход.
  6. Дополненный ИИ. В тонких и эмоционально чувствительных ситуациях человеческие агенты по-прежнему будут играть важную роль, поддерживаемые контекстом и рекомендациями на основе ИИ. ИИ в этих случаях будет играть роль второго пилота. 

Использование агентов искусственного интеллекта для новой эры успеха клиентов

С развитием интернета, социальных сетей, а теперь и искусственного интеллекта ожидания клиентов растут беспрецедентными темпами. В этих условиях внедрение агентов ИИ уже не является дальновидным выбором - это необходимость.

От автоматизации повторяющихся задач и анализа сложных данных до предоставления гиперперсонализированного опыта - агенты искусственного интеллекта меняют подход компаний к работе с клиентами. Команды становятся более эффективными, проактивными и отзывчивыми, и ваша команда может легко последовать их примеру.

Главный вывод очевиден: ИИ-агенты не заменяют человеческий опыт, а усиливают его. Использование ИИ-агентов для успешной работы с клиентами - это как использование интернета для общения. Поначалу это кажется радикальным изменением, но со временем это станет настолько привычным, что возвращение назад будет казаться чуждым.