Przejdź do treści
Wybieram leniwą osobę do wykonania trudnego zadania. Ponieważ leniwa osoba znajdzie łatwy sposób, aby je wykonać.
Mądre słowa Billa Gatesa. Jednak obecnie, zamiast polegać na leniwym człowieku, możesz zwrócić się do Chat GPT, naszego najlepszego przyjaciela, ponieważ GPT-3, a teraz także GPT-4 stały się bardziej wydajne i dostępne.
W ten sposób menedżerowie produktu mogą wykorzystać narzędzia przetwarzania języka naturalnego (NLP) do automatyzacji żmudnych zadań. Chociaż niektórzy mogą twierdzić, że korzystanie z narzędzi AI jest przejawem lenistwa, uważamy, że jest to sprytny sposób na oszczędność czasu i poprawę wydajności. Poza tym, po co tracić czas na robienie czegoś samodzielnie, skoro można usiąść wygodnie i pozwolić AI wykonać ciężką pracę? Poza tym, bądźmy szczerzy – w głębi duszy wszyscy jesteśmy leniwi, prawda? Wystarczy zapytać Toma w e-mailu 🙂
@tldv.io Dzięki Bogu za sztuczną inteligencję (źródło: @marketoonist na IG) #ai #sztuczna inteligencja #chatgpt #chatgpt4
oryginalny dźwięk - tldv.io - AI Meeting Recorder
Ale kim jest menedżer produktu?
W najprostszej formie menedżer produktu definiuje, wprowadza na rynek i zarządza produktami odnoszącymi sukcesy. Jest to rola międzyfunkcyjna, która obejmuje koordynację działań między zespołami inżynierów, projektantów, marketingowców i innymi, aby zapewnić pomyślne stworzenie i wprowadzenie produktu na rynek.
Zarządzanie produktem obejmuje badania użytkowników, strategię produktową, analizę opinii klientów oraz tworzenie historii użytkowników. Jest to niezbędny element udanej premiery produktu, a solidne podstawy każdego etapu pozwalają stworzyć najlepsze produkty, które rozwiązują najważniejsze problemy docelowych klientów.
Co to ma wspólnego z AI?
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w sposób przynoszący wymierne korzyści pozwala menedżerom produktu skupić się na zadaniach wyższego rzędu, takich jak strategia i wizja, jednocześnie delegując bardziej powtarzalne zadania narzędziom AI. Może to prowadzić do lepszego podejmowania decyzji, a ostatecznie do tworzenia lepszych produktów.
Istnieje wiele sposobów, w jakie Chat GPT i GPT-4 mogą pomóc menedżerom produktu. Obejmują one zarówno drobne zadania, takie jak uzyskiwanie podsumowań opinii klientów, jak i bardziej złożone projekty, takie jak tworzenie tekstów marketingowych lub automatyczne generowanie historii użytkowników. Dzięki Chat GPT i GPT-4 świat stoi przed Tobą otworem.
Zarządzanie produktami zawsze było zadaniem wykonywanym przez ludzi. Ludzie tworzą procesy, aby pytać innych ludzi o ich myśli i uczucia. Chociaż większość zebranych danych można przedstawić w formie ilościowej, duży wpływ na nie mają emocje. Mogą to być takie emocje, jak frustracja, złość, radość i przygnębienie. Chociaż w przeszłości sztuczna inteligencja nie była najlepsza w odczytywaniu emocji, wraz z coraz większym zaawansowaniem narzędzi NLP zaczyna nadrabiać zaległości.
Ogromną pomocą jest to, że Chat GPT i GPT-4 mogą być wykorzystywane do tworzenia historii użytkowników. Może to pomóc menedżerom produktu w rozpoczęciu procesu poprzez przejęcie problemu klienta i stworzenie scenariusza przedstawiającego wszystkie kroki niezbędne do jego rozwiązania. Może to być niezwykle pomocne w uruchomieniu procesów, które trwają zbyt długo lub wymagają zbyt wielu zasobów, aby człowiek mógł je wykonać efektywnie.
Sztuczna inteligencja może również pomóc w analizie opinii klientów. Menedżerowie produktu mogą poprosić GPT-4 o podsumowanie opinii klientów, aby uzyskać bardziej szczegółowe i wnikliwe zrozumienie tego, co klienci mówią o produkcie. Może to pomóc im szybko zidentyfikować obszary, na których należy skoncentrować wysiłki rozwojowe, lub zasugerować zmiany, które sprawią, że produkt odniesie większy sukces.
Sztuczna inteligencja może pomóc menedżerom produktu w analizowaniu danych z różnych źródeł, takich jak aplikacje i strony internetowe, w celu odkrycia informacji, które ludzie mogą przeoczyć. Pomogłoby im to zidentyfikować obszary wymagające ulepszeń w ich produktach i odkryć możliwości dla nowych inicjatyw produktowych.
Opracowywanie podpowiedzi ChatGPT dla menedżerów produktu
Jak już wspomnieliśmy, menedżerowie produktu mogą wykorzystywać Chat GPT na nieskończoną ilość sposobów, aby ułatwić sobie wykonywanie codziennych i bardziej ogólnych zadań związanych z produktem. Ale jak właściwie sprawić, aby program wykonał te zadania? Co należy wpisać?
Nie można po prostu krzyczeć na komputer i oczekiwać, że wyczaruje złoto.
Najważniejsze jest stworzenie idealnego podpowiedzi.Pomyśl o tym jak o rozmowie z małym dzieckiem (lub naprawdę inteligentnym psem).
Musisz być jasny, zwięzły i konkretny. Zadaj właściwe pytania, a otrzymasz potrzebne odpowiedzi. Zadaj niewłaściwe pytania, a otrzymasz tylko bełkot.
Po pierwsze, choć metodyczne i przemyślane podejście może być niezwykle pomocne podczas tworzenia podpowiedzi, to jednak zdecydowanie jest to kwestia prób i błędów.
Nauka skutecznego korzystania ze sztucznej inteligencji, niezależnie od pełnionej funkcji lub celów, jest nową umiejętnością. Podobnie jak w przypadku sztuki rozmowy, należy określić, CO się chce i JAK się tego chce. Być może trzeba będzie nawet podać wskazówkę, DLACZEGO, aby uzyskać „właściwy” rodzaj wyniku.
Zanim więc przejdziemy do omówienia sposobu formułowania poleceń, należy zrozumieć, o co dokładnie pytamy naszego asystenta AI. Polecenia powinny być opracowywane w oparciu o pytania, na które zespół użytkownika chce uzyskać odpowiedź, lub działania, których wykonania oczekuje od asystenta.
Jasne zrozumienie pożądanych informacji lub zadania pomaga odpowiednio skonstruować polecenie.
- Podczas tworzenia monitu należy wziąć pod uwagę kilka kwestii:
- Cel zadania
- Rodzaj danych
- Odpowiednia metoda wyszukiwania informacji
Sformułowanie może przynieść różne skutki.
Na przykład: „Jakie są kluczowe cechy, które powinien posiadać mój produkt?” kontra „Jakie są najważniejsze problemy, które powinien rozwiązywać mój produkt?”.
Chociaż pytania te dotyczą rozwoju produktu, mają one dwa różne cele. Pierwsze pytanie dotyczy listy funkcji, które można by uwzględnić w produkcie, natomiast drugie dotyczy głównych problemów lub trudności, które produkt powinien rozwiązać. W zależności od wyników ChatGPT można otrzymać listę funkcji, które mogą nie rozwiązać kluczowych problemów klientów, lub odwrotnie.
Korzystanie z szablonów lub frameworków
W dziale Produkt uwielbiamy frameworki! Jeśli masz pomysł lub proces tworzenia podpowiedzi, może on pomóc w ustaleniu struktury i sformułowania podpowiedzi, aby zapewnić jej zgodność z pożądanym rezultatem.
Na przykład, jeśli używasz Chat GPT do analizy opinii klientów, szablon może wyglądać następująco:
„Analizując opinie klientów dotyczące [produktu/usługi], proszę przedstawić podsumowanie najczęstszych skarg i sugestii dotyczących ulepszeń”.
To polecenie jasno określa cel zadania, rodzaj danych (opinie klientów) oraz odpowiednią metodę pozyskiwania informacji (podsumowanie najczęstszych skarg i sugestii).
Kolejnym kluczowym aspektem tworzenia skutecznych poleceń jest uwzględnienie kontekstu zadania.
Załóżmy na przykład, że używasz Chat GPT do generowania historii użytkowników. W takim przypadku należy podać kontekst problemu klienta, aby asystent AI w pełni zrozumiał zadanie. Może to wyglądać następująco:
„Na podstawie opinii klientów dotyczących [problemu] proszę stworzyć opis użytkownika, który przedstawia kroki niezbędne do rozwiązania tego problemu”.
Dzięki przedstawieniu kontekstu problemu polecenie jest bardziej konkretne i skoncentrowane na pożądanym rezultacie.
Sposoby, w jakie menedżerowie produktu już wykorzystują ChatCPT, GPT-3 i GPT-4
Dzięki ChatGPT możesz przejrzeć tysiące opinii użytkowników w zaledwie kilka minut. Tak, dobrze słyszałeś!
Chociaż zawsze zaleca się ręczne sprawdzenie opinii, zwłaszcza jeśli zawierają one poufne informacje, ChatGPT może dostarczyć szybkie i ogólne podsumowanie pojawiających się kluczowych trendów i wzorców. Ułatwia to skupienie się na konkretnych przykładach i podkreślenie swojego punktu widzenia.
Po co zawracać sobie głowę ręczną analizą opinii, skoro ChatGPT może wykonać tę żmudną pracę za Ciebie? W końcu czas to pieniądz, a Ty możesz poświęcić swój na ważniejsze sprawy!
Świetnymi podpowiedziami w tym przypadku byłyby:
- Jakie są najczęstsze motywy lub tematy poruszane przez użytkowników w swoich odpowiedziach?
- Czy istnieją jakieś wzorce lub trendy w sposobie, w jaki użytkownicy odpowiadają na określone pytania lub tematy?
- Jakie są kluczowe opinie lub postawy wyrażane przez użytkowników w swoich odpowiedziach?
- W jaki sposób odpowiedzi użytkowników różnią się w zależności od wieku, płci, lokalizacji lub innych danych demograficznych?
- Czy z analizy odpowiedzi użytkowników można wyciągnąć jakieś zaskakujące lub nieoczekiwane wnioski?
Niektórzy użytkownicy wykorzystują GPT-3 i sztuczną inteligencję do usprawnienia wszelkich skomplikowanych (a przez to nudnych) kwestii prawnych.
Chociaż sztuczna inteligencja nie może zastąpić rzeczywistej porady prawnej, w niektórych przypadkach może zapewnić kompleksowe podsumowanie wymogów prawnych. W przyszłości sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do wykrywania potencjalnych luk w zgodności podczas projektowania i tworzenia produktów dla klientów. Wykorzystując w ten sposób możliwości sztucznej inteligencji, menedżerowie produktu mogą szybko i skutecznie wykrywać wszelkie kwestie prawne, które należy rozwiązać, bez konieczności poświęcania czasu na czytanie skomplikowanych dokumentów lub badanie przepisów prawnych.
Aby wykorzystać tę umiejętność, warto wypróbować poniższe wskazówki (ale należy pamiętać o zasięgnięciu opinii prawnika):
- Jesteś kierownikiem ds. produktów w firmie [nazwa firmy]. Jak rozporządzenie RODO wpływa na proces rozwoju naszych produktów i jakie kroki możemy podjąć, aby zapewnić zgodność z tym rozporządzeniem?
- Nasz produkt gromadzi dane użytkowników w celu [cel]. Czy gromadzenie tych danych jest zgodne z RODO? Jeśli nie, jakie zmiany musimy wprowadzić?
- Klient poprosił nas o usunięcie wszystkich swoich danych osobowych. Jak zapewnić zgodność z RODO, realizując tę prośbę?
- Rozważamy skorzystanie z usług zewnętrznego dostawcy, który przetwarza dane użytkowników. Zanim zaczniemy korzystać z tych usług, na co powinniśmy zwrócić uwagę w umowie o przetwarzaniu danych, żeby spełnić wymagania RODO?
- Nasz zespół marketingowy chce wysyłać spersonalizowane wiadomości e-mail na podstawie danych użytkowników. Czy takie wiadomości są zgodne z RODO i jakie kroki musimy podjąć, aby zapewnić zgodność z tymi przepisami?
ChatGPT i sztuczna inteligencja mogą pomóc stworzyć „zespół”, dzięki któremu będziesz wyglądać jak gwiazda rocka!
Pomysły na nowe funkcje i podejścia generowane przez sztuczną inteligencję to dopiero początek, jeśli jesteś samodzielnym przedsiębiorcą, takim jak ten użytkownik. Potrzebujesz pomocy przy dokumentacji projektowej? ChatGPT może Ci w tym pomóc! Pożegnaj się z niespójnością wizerunku marki i języka projektowania – dzięki mocy sztucznej inteligencji w mgnieniu oka usprawnisz proces projektowania jak profesjonalista. Na co więc czekasz? Pozwól ChatGPT i sztucznej inteligencji przenieść Twoją firmę na wyższy poziom!
Jeśli jesteś sam (lub nie chcesz teraz prosić swojego zespołu o pomoc), wypróbuj poniższe wskazówki:
- Jakie funkcje lub możliwości oparte na sztucznej inteligencji oferuje ChatGPT, które mogą pomóc mi usprawnić proces projektowania lub stworzyć bardziej angażujące doświadczenia użytkownika?
- W jaki sposób można wykorzystać możliwości językowe ChatGPT, aby stworzyć spójny wizerunek marki i komunikaty dotyczące wszystkich moich produktów lub usług?
- Wymyślaj nowe pomysły lub koncepcje projektowe, których wcześniej nie brałem pod uwagę. Jakie są najlepsze sposoby, żeby to zrobić?
- Jakie są przykłady skutecznego wykorzystania ChatGPT do zwiększenia zaangażowania i satysfakcji użytkowników oraz jak mogę wyciągnąć wnioski z ich podejścia?
- Jak mogę wykorzystać ChatGPT do analizy opinii użytkowników i zidentyfikowania potencjalnych obszarów wymagających poprawy w moim projekcie oraz jakie narzędzia lub techniki mogę wykorzystać do wdrożenia tych zmian?
No proszę, proszę, spójrzcie, kto w końcu pogodził się z potęgą sztucznej inteligencji! Ten użytkownik przeszedł od sceptycyzmu do przekonania, i bardzo dobrze.
Sztuczna inteligencja może okazać się zbawienna dla Twojej firmy. Zadowolenie i zaangażowanie klientów ma kluczowe znaczenie; jednym ze sposobów na osiągnięcie tego celu jest tradycyjny czat. Ale dlaczego poprzestać na tym? Uporządkuj swoją bazę danych za pomocą kilku fajnych skryptów SQL, a będziesz analizować dane klientów jak szef. A kto potrzebuje ludzkiej obsługi klienta, skoro można mieć chatbota, który automatycznie generuje odpowiedzi szybciej, niż zdążysz powiedzieć „sztuczna inteligencja”? Więc weź przykład z tego użytkownika i pozwól AI działać. Twój zespół będzie Ci za to wdzięczny!
Tworzenie produktów może być niezwykle kosztowne.
Badania, projektowanie, rozwój i wprowadzenie produktu na rynek wymagają czasu i pieniędzy. A co, gdybyś mógł szybko uzyskać odpowiedź na temat rentowności bez zbędnych komplikacji? Tutaj z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja — narzędzia oparte na AI, takie jak ChatGPT, które pomagają w tworzeniu prototypów. ChatGPT może szybko skanować istniejące produkty i znajdować podobieństwa, oferować wgląd w potencjalne zainteresowania klientów oraz sugerować pomysły na funkcje. To tak, jakbyś miał w kieszeni zespół ekspertów! A jeśli chodzi o opłacalność, nic nie przebije podejmowania decyzji opartych na danych, które zapewnia sztuczna inteligencja.
Nawet w obszarze sprzedaży menedżerowie produktu mogą skorzystać z pomocy sztucznej inteligencji. Użytkownik wkleja dane, a następnie zadaje hipotetyczne pytania dotyczące liczby potencjalnych klientów potrzebnych do osiągnięcia określonego współczynnika konwersji. Taki poziom wiedzy pozwala analizować trendy rynkowe, dotychczasowe wyniki, a nawet prognozy oparte na wynikach pracowników działu sprzedaży. Istnieją nawet narzędzia wykorzystujące GPT, które pomagają zidentyfikować potencjalnych nabywców i najlepszy moment na nawiązanie kontaktu, przedstawienie ukierunkowanych ofert lub rabatów, a nawet skonfigurowanie automatycznych wiadomości e-mail z przypomnieniem dla osób, które nie odpowiedziały — wszystko to bez konieczności wykonywania jakichkolwiek czynności. Po co więc czekać? Pozwól sztucznej inteligencji przyspieszyć proces sprzedaży i uzyskać przewagę konkurencyjną!
Oto kilka wskazówek, które pomogą menedżerom produktu stać się sprzedawcami potrafiącymi przewidywać przyszłość:
- Jakie zachowania lub działania klientów zostały zaobserwowane jako mające związek ze wzrostem sprzedaży?
- Jaka jest średnia wartość zamówienia naszych najlepiej sprzedających się produktów i jak możemy wykorzystać tę informację, aby zoptymalizować przychody?
- Na podstawie danych, które produkty osiągają słabe wyniki i jakie zmiany możemy wprowadzić, aby poprawić ich wyniki?
- Jak możemy poprawić nasz ogólny współczynnik konwersji w oparciu o tę analizę danych i jakie konkretne działania możemy podjąć, aby osiągnąć ten cel?
- Jakie inne źródła danych możemy wykorzystać, aby uzyskać dodatkowe informacje na temat zachowań i preferencji klientów oraz w jaki sposób możemy wykorzystać te informacje do opracowania strategii rozwoju produktów i marketingu?
Wykorzystanie sztucznej inteligencji może pomóc w tworzeniu kwestionariuszy badań UX poprzez analizę istniejących badań i identyfikację typowych pytań i tematów, które następnie można przechowywać w repozytorium badań UX do wykorzystania w przyszłości. Wykorzystując sztuczną inteligencję, można tworzyć standardowe pytania, które mogą służyć jako punkt wyjścia dla nowych kwestionariuszy, oraz wykorzystywać generowanie języka naturalnego do tworzenia spersonalizowanych pytań i podpowiedzi na podstawie danych użytkowników. Ponadto algorytmy uczenia maszynowego mogą być wykorzystywane do ulepszania kwestionariusza w miarę upływu czasu poprzez uczenie się na podstawie opinii użytkowników. Ponadto, jeśli przeprowadzasz spotkania z użytkownikami za pośrednictwem czatu wideo w celu wypełnienia kwestionariuszy, skorzystanie z asystenta spotkań opartego na sztucznej inteligencji może zapewnić dodatkowe informacje na temat odpowiedzi.
Aby stworzyć skuteczne kwestionariusze badań UX, oto pięć pomocnych wskazówek:
- Czy możesz zaproponować kilka pomysłów na pytania, które można uwzględnić w kwestionariuszu badania użytkowników na potrzeby rozwoju produktu?
- Jak mogę skonstruować kwestionariusz badania użytkowników, aby zminimalizować stronniczość i zapewnić najlepszy efekt?
- Kto powinien być moją grupą docelową w kwestionariuszu badania użytkowników i jak mogę dostosować pytania, aby jak najlepiej zrozumieć ich potrzeby i preferencje?
- Jakie są typowe błędy systematyczne, które mogą wpływać na wyniki badań użytkowników i jak mogę zaprojektować kwestionariusz, aby ograniczyć lub wyeliminować te błędy?
- Jakie rodzaje pytań mogę umieścić w kwestionariuszu badania użytkowników i kiedy należy stosować każdy z nich?
Negatywne aspekty i kwestie etyczne związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i ChatGPT przez menedżerów produktu
Przykro mi! Nie wszystko jest takie różowe, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, nawet jeśli jest ona niezwykle pomocnym narzędziem dla menedżerów produktu. Ma ona pewne wady.
Stronniczość
Tak, inteligencja komputerowa może być nieco stronnicza. No dobrze, może nie aż tak bardzo. Systemy sztucznej inteligencji są tak obiektywne, jak dane, na których zostały wyszkolone. Jeśli dane użyte do szkolenia systemu sztucznej inteligencji do zarządzania produktami są stronnicze, może to prowadzić do dyskryminujących wyników. Na przykład narzędzie do zarządzania produktami oparte na sztucznej inteligencji, wyszkolone na danych, które nie odzwierciedlają w pełni określonej grupy demograficznej, może skutkować produktami, które nie są zoptymalizowane dla tej grupy.
Ograniczona kreatywność
Jesteśmy pod wrażeniem, ale czasami ta kreatywność przypomina rysunek kota, który narysował dla Ciebie Twój czteroletni siostrzeniec. Uśmiechasz się i jesteś pod wrażeniem, że potrafi trzymać kredkę, ale nie jest to dzieło godne nagrody Hugo Boss.
Systemy sztucznej inteligencji doskonale radzą sobie z generowaniem pomysłów i rozwiązań w oparciu o istniejące dane, ale mają ograniczoną zdolność tworzenia całkowicie nowych koncepcji. Menedżer produktu polegający wyłącznie na narzędziach opartych na sztucznej inteligencji może przegapić innowacyjne i przełomowe pomysły, które może zapewnić tylko ludzka kreatywność.
Brak kontekstu
Czy kiedykolwiek czułeś się tak, jakbyś brał udział tylko w około 50% rozmowy i wyglądałeś jak głupiec, próbując się włączyć?
Sztuczna inteligencja wie tylko to, co wie, i opiera się na danych przy podejmowaniu decyzji. Oznacza to, że może mieć trudności z uwzględnieniem szerszego kontekstu sytuacji. Na przykład narzędzie do zarządzania produktami oparte na sztucznej inteligencji może sugerować podwyżkę ceny produktu bez uwzględnienia potencjalnego wpływu na lojalność klientów lub aktualną sytuację ekonomiczną tej grupy docelowej, nie mając dostępu do tych danych.
Nadmierne poleganie na sztucznej inteligencji
Nie twierdzimy, że nie wiesz, jak wykonywać swoją pracę, ale... kiedy ostatnio napisałeś dokument bez użycia sprawdzania pisowni? Albo napisałeś tekst bez autouzupełniania? Tak. Technologia ułatwia życie, ale oznacza to również, że możemy stać się od niej nieco zależni.
Zbytnie poleganie na narzędziach opartych na sztucznej inteligencji może prowadzić do samozadowolenia i braku krytycznego myślenia. Menedżer produktu może ślepo podążać za sugestiami systemu AI, nie rozumiejąc w pełni podstawowych założeń lub implikacji.
Brak przejrzystości
Kod, programowanie, sekretny przepis. Kiedy ludzie korzystają ze sztucznej inteligencji i ChatGPT, zachwycają się tym, jak to działa, nie wiedząc, JAK to działa.
Systemy sztucznej inteligencji są w zasadzie czarnymi skrzynkami, co oznacza, że trudno lub niemożliwe jest zrozumienie, w jaki sposób system podejmuje decyzje. Ten brak przejrzystości może stanowić problem z punktu widzenia regulacji prawnych, utrudniając menedżerom produktu pełne zaufanie do zaleceń systemu.
Może popełniać błędy
Błądzić jest rzeczą ludzką; sztuczna inteligencja nie jest człowiekiem, ale została zaprojektowana przez człowieka. Wiąże się to z pewnymi uprzedzeniami, ale może również powodować popełnianie błędów. Chociaż opiera się ona na danych, dane nie zawsze oddają niuanse. Na przykład system sztucznej inteligencji może polecić funkcję produktu, która jest technicznie wykonalna, ale niepożądana dla klientów. Podobnie może sugerować środki obniżające koszty, które mogą wpłynąć negatywnie na jakość produktu.
Najlepszym rozwiązaniem jest swobodne korzystanie z niego, ale stosowanie go z umiarem i uzupełnianie dodatkowymi badaniami (które i tak POWINNIŚCIE przeprowadzać!).
GPT dla menedżerów produktu to przyszłość
Menedżerowie produktu, musicie w 100% korzystać z AI w jakiejś formie. Nawet jeśli uważacie to za nieprzyjemne, to jest to przyszłość i kultura. Jeśli tego nie zrobicie, zostaniecie w tyle (lub możecie nazywać się rzemieślniczymi menedżerami produktu). Chociaż musicie być świadomi potencjalnych wad i zachować ostrożność podczas korzystania z nich, narzędzia do zarządzania produktami oparte na AI mogą być nieocenione.
Podobnie jak w przypadku badacza użytkowników, który musi posiadać specjalistyczną wiedzę na temat tego, jak zadawać pytania, jakie pytania zadawać i nie tylko, menedżer produktu musi nauczyć się, jak poprosić sztuczną inteligencję o wykonanie właściwej czynności.
Poznaj Chat GPT i inne narzędzia oparte na GPT-3 i GPT-4. Zobacz, jak działają i jak można z nimi współpracować. Im więcej się bawisz i uczysz, tym więcej wiedzy i umiejętności wnosisz do narzędzia, a tym samym tym lepsze ono staje się.
Spójrzmy prawdzie w oczy – jako menedżer produktu masz już na głowie milion zadań, gasisz pożary na prawo i lewo i starasz się zadowolić wszystkich. Dlaczego nie skorzystać z pomocy sztucznej inteligencji? To jak posiadanie osobistego asystenta, który nie jest złośliwy i nie potrzebuje ciągłych przerw na toaletę.
Wiemy, że narzędzia do zarządzania produktami oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować ogromne ilości danych w ciągu kilku sekund, dostarczając informacji, których uzyskanie zajęłoby zespołowi analityków dni lub tygodnie. Ponadto nie męczą się one ani nie popełniają błędów wynikających z ludzkiej niedoskonałości. Dzięki sztucznej inteligencji możesz podejmować decyzje oparte na danych szybciej niż kiedykolwiek wcześniej i mieć pewność, że dokonujesz najlepszych wyborów dla swojego produktu.
Ale to nie wszystko! Sztuczna inteligencja może nawet pomóc w przewidywaniu przyszłych trendów i zachowań klientów, zapewniając przewagę nad konkurencją. To tak, jakby mieć własnego wyrocznię bez kadzideł i kart tarota. Dzięki możliwości automatyzacji powtarzalnych zadań i procesów będziesz mieć więcej czasu, aby skupić się na rzeczach, które naprawdę mają znaczenie, takich jak drzemka pod biurkiem lub maraton oglądania najnowszego serialu Netflixa.
Dlatego też, menedżerowie produktu, wykorzystajcie potencjał sztucznej inteligencji! To nie tylko przyszłość, to teraźniejszość. I bądźmy szczerzy, kto nie chciałby mieć osobistego asystenta, który nigdy nie śpi, nigdy nie narzeka i nigdy nie kradnie lunchu z lodówki w biurze?
A jeśli szukasz innego świetnego narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, idealnego dla menedżerów produktu, to tl;dv również tl;dv Ci w tym pomóc. Nagrywaj wszystkie rozmowy z użytkownikami, przechowuj, zaznaczaj i analizuj każdą informację. Miłego dnia!
