O que é o Deepseek e por que você deveria se interessar? Mais importante ainda, ele pode substituir o ChatGPT e fornece anotações e resumos de reuniões?

Vamos nos aprofundar em tudo isso e muito mais, incluindo recursos, preços e segurança. Se você já ouviu falar do Deepseek, também conhecido como ChatGPT chinês de código aberto, mas não sabe se ele é adequado para você, logo saberá.

Índice

TL;DR: O que você precisa saber sobre o DeepSeek (2025)

O DeepSeek é um novo modelo de linguagem de IA criado pela empresa chinesa High-Flyer, com o objetivo de desafiar líderes do setor como ChatGPT e Claude com seu design econômico e de alto desempenho. Usando uma arquitetura Mixture of Experts (MoE), o DeepSeek ativa apenas as partes do modelo necessárias para cada tarefa, tornando-o mais rápido e eficiente em termos de recursos. 

Com alegações de desempenho superior ao GPT-5 e ao Claude Sonnet 4.5 em benchmarks do setor, ele está ganhando atenção por sua precisão, acessibilidade e potencial para democratizar o acesso à IA avançada.

No entanto, as origens chinesas e as políticas de dados opacas do DeepSeek geraram preocupações com privacidade e segurança, especialmente para empresas que operam sob leis rigorosas de conformidade de dados. Embora seja promissor para desenvolvedores e usuários técnicos, suas opções limitadas de ajuste fino e a confiabilidade incerta da infraestrutura podem limitar uma adoção mais ampla por enquanto.

Ideal para: Desenvolvedores, pesquisadores e equipes orientadas por dados que buscam uma alternativa de IA eficiente e tecnicamente precisa aos modelos baseados nos EUA.

Evite se: Você lida com dados confidenciais ou regulamentados, especialmente em países ocidentais.

Veredicto: O DeepSeek é um recém-chegado impressionante e um potencial perturbador na corrida da IA, mas é melhor abordá-lo com cautela até que sua segurança, transparência e confiabilidade de longo prazo sejam verificadas de forma mais completa.

O que realmente é o DeepSeek?

Página inicial do DeepSeek em novembro de 2025.

O DeepSeek é um modelo avançado de linguagem de IA projetado para rivalizar com ferramentas como o ChatGPT da OpenAI e o Claude da Anthropic. Criado com foco em eficiência, adaptabilidade e custo-benefício, o DeepSeek rapidamente ganhou atenção por seu potencial disruptivo em negócios, pesquisas e produtividade pessoal com base em IA.

O DeepSeek ganhou as manchetes em seu lançamento, perturbando os mercados financeiros e chamando a atenção com seu alegado custo de desenvolvimento de apenas US$ 6 milhões. Se for verdade, esse valor é 98,89% menor do que os US$ 540 milhões supostamente gastos pela OpenAI somente em 2022. Isso indicaria uma grande mudança nos custos de desenvolvimento de IA, tornando modelos avançados de IA mais acessíveis a empresas menores e instituições de pesquisa.

No entanto, alguns especialistas questionaram se o custo relatado do DeepSeek é preciso, sugerindo que o investimento real por trás de seu desenvolvimento pode ser significativamente maior ao contabilizar recursos de computação, talentos e infraestrutura. Independentemente do valor exato, o lançamento do DeepSeek sinaliza um desafio crescente ao domínio dos gigantes da IA, provando que novos participantes podem surgir com modelos competitivos a custos potencialmente mais baixos.

Por que o DeepSeek é tão popular?

O DeepSeek está chamando a atenção por vários motivos. Primeiro, ele é totalmente gratuito, sem limites de uso (ao contrário do ChatGPT), e seus pesos também são de código aberto e de uso gratuito, embora seus dados de treinamento completos e a pilha de back-end permaneçam proprietários. Isso significa que qualquer pessoa pode visualizar, copiar, baixar e modificar os pesos do modelo que o DeepSeek liberou publicamente. Você pode baixar o modelo treinado, executá-lo localmente, ajustá-lo ou criar sua própria variante, mas não pode ver o código de treinamento original, os conjuntos de dados ou o pipeline usado para criá-lo 

O cenário da IA está mudando rapidamente e as empresas estão buscando alternativas além da OpenAI e do Google, sendo que muitas estão pensando em se afastar completamente das empresas sediadas nos EUA. O desenvolvimento da DeepSeek sugere que as empresas querem mais opções em tecnologia de IA, especialmente modelos que ofereçam desempenho competitivo com maior transparência e flexibilidade.  

O que há de tão controverso no DeepSeek?

As preocupações com a segurança e o uso ético da IA despertaram o interesse dos usuários, especialmente aqueles em cargos federais nos EUA e em partes da Europa. Por exemplo, o DeepSeek é aberto quanto ao fato de seus dados serem armazenados em servidores chineses centralizados. Esse é um GRANDE "não" para os funcionários do governo dos EUA. De fato, eles não gostam tanto disso que o proibiram para funcionários do governo. Essa proibição também abrangeria modelos de IA russos, iranianos ou norte-coreanos.

O motivo dessa proibição?

"Estamos em uma nova Guerra Fria - e a IA é a tecnologia estratégica no centro. O PCC não inova - ele rouba, dimensiona e subverte. Do roubo de IP e contrabando de chips à incorporação de IA em plataformas militares e de vigilância, o Partido Comunista Chinês está correndo para transformar essa tecnologia em uma arma. Precisamos traçar uma linha clara: Os sistemas do governo dos EUA não podem ser alimentados por ferramentas criadas para atender a interesses autoritários."

John Moolenaar, congressista americano

Essencialmente, os EUA, sendo o nobre e heroico protagonista do mundo, temem a IA de outros países porque não confiam neles. Mas nós, o povo, não temos absolutamente nada a temer da OpenAI, da Anthropic ou de qualquer grande empresa ocidental de tecnologia. Nós somos os mocinhos, lembre-se!

Apesar do meu sarcasmo, isso é genuinamente o que os políticos americanos acreditam (talvez não a parte dos mocinhos). Eles acham que a IA chinesa pode ser usada para espioná-los. E provavelmente não estão errados. Da mesma forma, a China proibiu o ChatGPT da OpenAI, portanto, é um olho por olho. Os dois estão jogando o mesmo jogo, o que significa que é muito provável que os governos tenham acesso por trás ao LLM de sua escolha, independentemente de qual você escolher. Eles simplesmente não lhe informam sobre isso. Bem-vindo ao mundo pós-privacidade. 

Do jeito que as coisas estão, esses dados armazenados na China são um grande sinal de alerta para muitas empresas ocidentais. Se o DeepSeek introduzir novas proteções de privacidade e segurança, ele poderá atrair os usuários que desconfiam dos possíveis riscos de dados associados às principais plataformas de IA.

DeepSeek vs. ChatGPT: Qual é o melhor?

O DeepSeek e o ChatGPT são modelos orientados por IA projetados para lidar com tarefas baseadas em idiomas, mas foram criados com prioridades diferentes em mente. Enquanto o ChatGPT é amplamente reconhecido por suas habilidades de conversação, o DeepSeek foi posicionado como uma alternativa que se concentra em respostas estruturadas e precisão em campos técnicos.

No entanto, ele vai além disso. O DeepSeek é de código aberto, o que permite que absolutamente qualquer pessoa execute sua própria versão local ou a renomeie como desejar. Ele também é gratuito, sem limites de uso. Apesar de a OpenAI ser chamada de "aberta", o ChatGPT não é de código aberto, não é de uso gratuito e vem com várias restrições de uso.

Aqui está uma rápida análise de como eles se comparam

Comparação rápida: DeepSeek V3 vs GPT-5 (2025)

Recurso DeepSeek V3 GPT-5 (ChatGPT)
Arquitetura / Parâmetros Modelo de mistura de especialistas com ~671B parâmetros totais (≈37B ativos por token) Arquitetura de transformador denso (contagem exata de parâmetros não divulgada)
Janela de contexto Até ~128K tokens Até ~400K tokens (em níveis premium)
Capacidades multimodais Principalmente baseado em texto; integração limitada de imagem ou voz Totalmente multimodal - suporta texto, imagem e voz
Status do código aberto Peso aberto (pesos de modelo e pontos de controle disponíveis) Código-fonte fechado (sem pesos ou códigos públicos)
Preços do tl;dv Gratuito para uso local; API a partir de ~$ 0,028 por 1 milhão de tokens (entrada, acerto de cache) Entrada ~$1,25 por 1 milhão de tokens; saída ~$10 por 1 milhão de tokens
Acesso à API API pública e opções de hospedagem própria disponíveis API de nível empresarial por meio da OpenAI e da Microsoft
Ajuste fino Disponível para implementações locais personalizadas Disponível somente por meio da plataforma da OpenAI
Privacidade de dados Depende da implementação; totalmente privado se for auto-hospedado Gerenciado pela OpenAI (SOC 2, em conformidade com o GDPR)
Velocidade Extremamente eficiente (~50 tokens/segundo relatado) Geração em tempo real semelhante (~45-50 tokens/s)
Principais pontos fortes Econômico, flexível, personalizável, forte em lógica e raciocínio de código Ampla inteligência multimodal, fluência criativa e confiabilidade empresarial
Principais limitações Suporte multimodal limitado, menos integrações, algumas preocupações com a privacidade Ecossistema fechado, custo mais alto, controle limitado do usuário

Quais são as semelhanças entre o ChatGPT e o DeepSeek?

Ambos os modelos geram respostas baseadas em texto e podem auxiliar em uma variedade de tarefas, desde a resposta a perguntas até a elaboração de conteúdo. Eles são amplamente utilizados nos campos de negócios, pesquisa e criação, ajudando os usuários a simplificar os fluxos de trabalho e gerar ideias.

Durante os testes populares, os modelos da OpenAI e da DeepSeek têm desempenho semelhante em uma variedade de categorias. Por exemplo, o modelo o1 da OpenAI tem desempenho quase idêntico ao modelo R1 do DeepSeek nos seguintes testes: AIME 2024, Codeforces, MATH-500, MMLU e SWE-bench Verified. De fato, de acordo com o gráfico abaixo, o único que teve uma diferença de mais de 1 ponto entre eles foi o GPQA Diamond, em que a OpenAI ficou em primeiro lugar com 75,7 em comparação com os 71,5 da DeepSeek.

Embora eu não tenha conseguido encontrar uma comparação direta entre os modelos mais recentes (GPT-5 e DeepSeek V3.1), aqui está como eles se saíram no início deste ano.

Fonte: AllAboutAI.com

Quais são as principais diferenças entre o ChatGPT e o DeepSeek?

Embora haja claramente muitas semelhanças, em termos de desempenho, entre o ChatGPT e o DeepSeek, quais são as diferenças?

De acordo com os testes pessoais de Wadi Zaatour, o DeepSeek é muito superior quando se trata de codificação. Ele resume isso da seguinte forma: "Spoiler: O foco do DeepSeek na qualidade do código, no domínio do TypeScript e na cobertura de testes faz dele o aliado de front-end que você estava desejando."

Ele também discute os resultados de benchmark de codificação, dizendo: "Em 50 desafios do TypeScript React (por exemplo, genéricos em hooks), o DeepSeek obteve 94% de precisão; o ChatGPT atingiu 82%. Para tipos complexos (por exemplo, uniões discriminadas), o DeepSeek foi 20% mais confiável."

No entanto, é importante lembrar que o DeepSeek só funciona realmente com texto e código. Enquanto isso, o ChatGPT pode ler imagens e também criá-las! Isso dá a ele uma vantagem totalmente exclusiva com a qual o DeepSeek simplesmente não pode competir (ainda).

Para mais comparações, confira o Guia do Tom, no qual ele submete as duas ferramentas exatamente às mesmas solicitações para comparar os resultados. Depois de nove desafios, o DeepSeek sai com uma surpreendente vitória de 7 a 2, ganhando notavelmente em lógica, matemática passo a passo, planejamento de projeto, coaching orçamentária e até mesmo redação de mídia social. Em resumo, ele parece entender melhor os prompts, mesmo que eles não sejam explicados em detalhes.

Aqui estão mais algumas diferenças entre o ChatGPT e o DeepSeek:

  • Lidando com problemas complexos: Como mencionado anteriormente, o DeepSeek tem um desempenho melhor em tarefas de raciocínio estruturado, com uma pontuação de 91,6% no benchmark DROP. Isso sugere que ele pode ser mais forte ao responder a consultas baseadas em lógica de várias etapas. O ChatGPT, por comparação, pode nem sempre manter a precisão na solução de problemas complexos.
  • Foco técnico: Alguns afirmam que o DeepSeek é mais confiável para codificação, matemática e processamento de dados estruturados, tornando-o mais adequado para tarefas que exigem precisão. O ChatGPT, embora ainda seja capaz, às vezes fornece respostas que precisam de validação adicional.
  • Abordagem de processamento: Quando o DeepSeek usa um modelo MoE, ativando apenas as partes necessárias de seu sistema para cada solicitação, esse design permite que ele gere respostas mais direcionadas. O ChatGPT aplica um método de processamento mais amplo que pode levar a respostas mais gerais.
  • Confiabilidade das informações: Algumas fontes sugerem que o DeepSeek tem menos probabilidade de gerar informações enganosas ou incorretas. O ChatGPT, embora seja capaz de envolver discussões, ocasionalmente apresenta respostas confiantes, mas imprecisas, especialmente em áreas técnicas de nicho.

Onde o ChatGPT pode ficar aquém em comparação com o DeepSeek

Vários relatórios destacam alguns dos pontos fracos do ChatGPT em aplicativos técnicos:

De acordo com a Forbes, o ChatGPT é conhecido por gerar respostas incorretas ou enganosas, às vezes preenchendo lacunas com detalhes plausíveis, mas incorretos.

O DeepSeek pode ser mais adequado para desenvolvedores, pesquisadores e pessoas que trabalham com dados estruturados, já que se afirma que ele fornece resultados mais claros e confiáveis nessas áreas. Para os profissionais que dependem da IA para trabalhos mais interpessoais, brainstorming e interações com clientes, o ChatGPT continua sendo uma boa opção devido às suas habilidades de conversação e ampla base de conhecimento.

Obviamente, há também o fato de o DeepSeek ser de código aberto e de uso gratuito, o que supera o ChatGPT de vários ângulos de uma só vez.

Quem criou o DeepSeek e qual é seu objetivo?

A DeepSeek foi fundada em 2023 por Liang Wenfeng, um ex-prodígio da matemática e gerente de fundos de hedge. Com sede em Hangzhou, província de Zhejiang, a empresa opera como uma subsidiária da High-Flyer, um fundo de hedge co-fundado por Liang.

A visão de Liang para a DeepSeek era desenvolver modelos avançados de IA que pudessem rivalizar com os das principais empresas ocidentais, mas por uma fração do custo. Essa ambição foi impulsionada por um desejo de democratizar a tecnologia de IA, tornando-a mais acessível e eficiente. Ao alavancar técnicas inovadoras e otimizar os recursos disponíveis, a DeepSeek visava superar as limitações impostas pelas restrições ao comércio internacional e os altos custos normalmente associados ao desenvolvimento de IA.

Pelo que vimos na mídia, o principal objetivo do DeepSeek é criar modelos de linguagem grandes e de código aberto que ofereçam alto desempenho sem a necessidade de recursos computacionais extensos. Essa abordagem aborda vários desafios no setor de IA, incluindo os custos financeiros e ambientais significativos do treinamento de modelos grandes e as barreiras de entrada para organizações menores que não dispõem de financiamento substancial. Ao se concentrar na eficiência e na acessibilidade, o DeepSeek busca ampliar a adoção de tecnologias de IA em vários setores.

É possível fazer comparações com tecnologias de IA de blockchain descentralizadas, como a Artificial Superintelligence Alliance; no entanto, seus métodos são diferentes e seus resultados falam por si. Enquanto o DeepSeek pode ser baixado e utilizado no momento, ele está limitado a um LLM. A ASI pretende ser um ecossistema muito maior, mas atualmente tem pouco a mostrar em termos de adoção real e base de usuários.

Como o DeepSeek funciona?

O DeepSeek foi desenvolvido usando uma técnica de ponta chamada Mixture of Experts (MoE), que o torna diferente de muitos outros modelos de IA, como o GPT-5 ou o Llama 3. O Switch Transformer (2021) do próprio Google foi pioneiro no MoE em escala. A arquitetura do DeepSeek se baseia nessa linhagem, mas otimiza o roteamento de forma muito mais agressiva.

Isso significa que, em vez de ativar todas as partes do modelo para cada pergunta ou tarefa, o DeepSeek usa apenas as seções específicas do cérebro que são necessárias para o trabalho. Isso o ajuda a trabalhar com mais rapidez e eficiência e, ao mesmo tempo, a fornecer respostas altamente precisas. Na forma mais simples, é como ter uma equipe de especialistas, em que apenas o especialista certo entra em ação para resolver um problema.

O DeepSeek V3.1, a versão mais recente em novembro de 2025, usa 37 bilhões de parâmetros ativos (como peças de tomada de decisão) de um total de 671 bilhões de parâmetros, o que o torna potencialmente um dos modelos mais avançados do mercado. Esse design permite que ele execute tarefas complexas sem desperdiçar recursos desnecessários.

Para treinar o DeepSeek, seus criadores parecem ter usado uma enorme quantidade de dados de diferentes áreas, como linguagem, codificação e matemática. Esse treinamento abrangente o ajuda a entender e responder a todos os tipos de consultas. Por exemplo, em testes como o DROP (que mede a capacidade de lidar com perguntas de raciocínio complicado), o DeepSeek obteve a impressionante pontuação de 91,6%, a mais alta de todos os modelos de IA, mostrando que é altamente capaz de entender e responder a perguntas difíceis. O Claude 3.5 Sonnet obteve 87,1% de pontuação, enquanto o GPT-4 turbo obteve 86%. Alguns concorrentes, como o Grok, não têm pontuações listadas para o DROP.

Ao usar tecnologia inteligente e focar na eficiência, o DeepSeek tem o potencial de se tornar uma ferramenta poderosa para empresas, pesquisadores e indivíduos que precisam de assistência confiável e rápida de IA em muitos campos. Ele foi projetado para lidar com desafios do mundo real com precisão e velocidade, o que o torna um destaque no espaço da IA.

interface deepseeks

Quais são as principais funcionalidades do DeepSeek?

O DeepSeek foi posicionado como um modelo de IA de alto desempenho projetado para lidar com uma ampla gama de tarefas, mas como ele realmente se comporta em aplicações do mundo real? A seguir, detalhamos suas principais funcionalidades para entender seus pontos fortes e possíveis limitações.

Processamento de linguagem natural (NLP): Ele pode lidar com consultas complexas?

O DeepSeek foi projetado para processar tarefas complexas de linguagem, incluindo raciocínio em várias etapas e interpretação de dados estruturados. Como mencionado anteriormente, ele teve um bom desempenho em benchmarks como o DROP, que testa a capacidade dos modelos de IA de lidar com consultas complexas.

Embora isso sugira recursos sólidos em raciocínio estruturado, ainda não se sabe qual é o desempenho dele em interações de conversação no mundo real em comparação com o ChatGPT, que é amplamente considerado por seu diálogo natural e com nuances.

Recursos multimodais: Ele pode processar imagens, áudio ou vídeo?

Alguns modelos de IA, como o GPT-5, suportam entrada multimodal, permitindo que os usuários processem imagens, áudio e até mesmo vídeo. No momento, o próprio DeepSeek é baseado principalmente em texto, mas você pode acessar janus-deepseek.com para acessar o chatbot multimodal deles, que pode entender e criar imagens.

Em um futuro próximo, a DeepSeek pretende lançar um sistema de IA multimodal de última geração que combina processamento de texto, imagem e voz. Isso estava previsto para o terceiro trimestre de 2025, mas, pelo que sei, não foi lançado até novembro de 2025.

Personalização: As empresas podem ajustar o DeepSeek de acordo com suas necessidades?

Para a adoção da IA em ambientes comerciais, a personalização é crucial. Enquanto o OpenAI fornece acesso à API para modelos GPT, permitindo algum grau de ajuste fino, o DeepSeek também usa uma API (na verdade, uma versão modificada do OpenAI) para que possa ser usado de maneira semelhante. Além disso, como o DeepSeek é de código aberto, se você tiver conhecimento técnico suficiente, poderá personalizar o código diretamente. A desvantagem é que isso exigiria que os usuários armazenassem seus dados na China, o que pode ser contrário ao que os governos ocidentais aconselham.

Velocidade e tempo de resposta: qual é a velocidade em comparação com a dos concorrentes?

Um dos pontos de venda do DeepSeek é sua arquitetura MoE, que ativa seletivamente partes do modelo em vez de processar tudo de uma vez. Isso deveria, em teoria, torná-lo mais rápido do que modelos totalmente densos como o ChatGPT. No entanto, alguns usuários relataram problemas no servidor e tempos de resposta lentos, levantando dúvidas sobre sua confiabilidade em cenários de alta demanda.

API e integração: É fácil se conectar com outras ferramentas?

As APIs são essenciais para as empresas que buscam integrar a IA em seus fluxos de trabalho. Como o OpenAI e Anthropic , a API do DeepSeek está disponível para uso de qualquer pessoa. Você pode encontrar todas as informações necessárias nos documentos da API.

Os desenvolvedores precisarão avaliar se ele oferece o mesmo nível de acessibilidade e documentação que seus concorrentes antes de considerá-lo para aplicativos de grande escala.

Fonte: DeepSeek

Para que o DeepSeek é usado?

O DeepSeek foi projetado para lidar com uma variedade de tarefas em diferentes setores. Seja para negócios, pesquisas, projetos criativos ou produtividade diária, seus recursos devem ser usados de várias maneiras:

Aplicativos comerciais: Suporte ao cliente, automação, geração de conteúdo

O DeepSeek tem o potencial de ser integrado às plataformas de atendimento ao cliente, ajudando as empresas a gerenciar as consultas de forma eficiente. Embora modelos como o ChatGPT sejam amplamente usados em serviços de chatbot, a abordagem estruturada do DeepSeek pode ser benéfica para lidar com respostas precisas, técnicas ou baseadas em dados.

A automação é outra área em que os modelos de IA desempenham um papel crucial. As empresas podem, hipoteticamente, usar o DeepSeek para auxiliar na geração de relatórios, análise financeira ou automação do fluxo de trabalho, reduzindo o esforço manual e melhorando a eficiência. Além disso, as equipes de conteúdo poderiam explorar o DeepSeek para descrições de produtos e material de marketing, embora sua eficácia em aplicações criativas, em comparação com modelos de IA mais conversacionais, ainda não tenha sido verificada.

Usos acadêmicos e de pesquisa: Análise de dados, resumo, tradução de idiomas

Os pontos fortes relatados do DeepSeek em raciocínio estruturado sugerem que ele poderia ser útil para pesquisa acadêmica e análise de dados. Os pesquisadores podem usar a IA para resumir grandes volumes de informações, extrair insights importantes e auxiliar nas revisões de literatura.

Na educação, o DeepSeek poderia oferecer suporte à tradução de idiomas para conteúdo multilíngue, ajudando estudantes e profissionais que precisam de traduções de alta qualidade. Se seus recursos de processamento de idiomas forem iguais ou superiores aos modelos existentes, ele poderá se tornar uma ferramenta útil em ambientes acadêmicos para tarefas como resumir artigos de pesquisa ou gerar materiais de estudo.

Usos criativos: Escrita, codificação, brainstorming de ideias

Os profissionais criativos usam a IA para aumentar a produtividade, seja para redigir conteúdo, fazer brainstorming ou escrever códigos. O processamento estruturado do DeepSeek pode torná-lo particularmente útil para tarefas de codificação, ajudando os desenvolvedores a depurar problemas, gerar scripts ou otimizar algoritmos.

Para escritores, a IA pode ajudar a gerar esboços, refinar o conteúdo ou explorar frases alternativas. No entanto, devido ao foco técnico relatado pelo DeepSeek, sua adequação à escrita criativa e à narração de histórias, em comparação com modelos mais conversacionais como o ChatGPT, permanece incerta.

Produtividade cotidiana: Anotações, agendamento, respostas rápidas

As ferramentas de IA estão sendo cada vez mais usadas para produtividade pessoal, ajudando os usuários a gerenciar tarefas, fazer anotações e manter-se organizados. O DeepSeek poderia ser integrado a assistentes digitais para recuperação rápida de informações, resumo ou suporte a agendamento.

Para pessoas que dependem da IA para aumentar a eficiência, o DeepSeek pode oferecer uma alternativa para estruturar e analisar informações. Se sua velocidade de resposta e confiabilidade melhorarem, ele poderá ser posicionado como uma ferramenta útil para tarefas cotidianas, complementando ou competindo com as ferramentas de produtividade com tecnologia de IA existentes.

Reações iniciais ao DeepSeek

Quando o DeepSeek foi lançado pela primeira vez, ele provocou discussões animadas em redes profissionais e plataformas sociais. Por um lado, houve uma onda de empolgação, com muitos saudando-o como um desafio há muito esperado para os líderes de IA estabelecidos, como a OpenAI e o Google.

Os profissionais do setor destacaram sua acessibilidade, com alegações de um custo de desenvolvimento de US$ 6 milhões que provocaram intriga e ceticismo. Outros ficaram impressionados com seus benchmarks técnicos, sugerindo que ele poderia ser um divisor de águas para o raciocínio estruturado e a eficiência em aplicativos de IA.

No entanto, surgiram preocupações sobre suas origens e possíveis implicações geopolíticas. O fato de o DeepSeek ser apoiado por um fundo de hedge chinês provocou discussões sobre governança de dados, privacidade e conformidade regulamentar. Isso se aplica especialmente às empresas que operam nos EUA e na Europa. Alguns temem que esses fatores possam complicar sua adoção, mesmo que desperte interesse por sua arquitetura inovadora e acessibilidade de código aberto.

A estreia do DeepSeek dividiu opiniões. Enquanto muitos o consideraram um símbolo de progresso e concorrência no espaço da IA, outros pediram cautela, enfatizando a necessidade de testes completos e transparência antes que ele possa ser totalmente adotado como uma alternativa viável aos modelos de IA estabelecidos.

Desde seu lançamento, o DeepSeek tem demorado a lançar atualizações, com outro modelo programado para o final de 2025. Embora parecesse ter tomado o mundo da IA de assalto em suas primeiras semanas, seu impacto diminuiu desde então.

Dito isso, Mario Nawfal acredita que o Vale do Silício já está usando a IA chinesa, independentemente dos avisos dos governos. Ele destaca que o Airbnb optou pelo Qwen do Alibaba e que há rumores de que o Cursor está usando o DeepSeek nos bastidores. Ironicamente, porém, seu tweet provavelmente foi escrito por IA.

Tweet: O Vale do Silício está preferindo a IA chinesa à americana?

Quão seguro é usar o DeepSeek?

As ferramentas de IA são poderosas, mas exigem medidas de segurança cuidadosas para evitar o uso indevido de dados. Seja usando o ChatGPT, o Claude ou o DeepSeek, as empresas devem avaliar onde seus dados são armazenados, como são processados e se atendem aos padrões de conformidade.

O DeepSeek, como outros modelos de IA, coleta e processa entradas de usuários, mas suas políticas de dados e vínculos geográficos trazem considerações adicionais. Embora ele ofereça recursos avançados, é importante avaliar se ele se alinha com seus requisitos de segurança.

Como o DeepSeek lida com os dados do usuário?

O DeepSeek, de acordo com sua política de privacidade, coleta interações do usuário, incluindo entradas de texto, arquivos carregados e feedback. Como muitos modelos de IA, esses dados são usados para aprimorar o sistema. No entanto, uma diferença importante é que os servidores do DeepSeek estão localizados na China, o que pode afetar o acesso e a governança dos dados.

No entanto, esse só é o caso se você estiver contando com o armazenamento em nuvem. Há outra opção: usar a API para hospedar seu próprio modelo DeepSeek. Dessa forma, o armazenamento de dados permanece local e você é responsável por sua privacidade. Isso requer mais conhecimento técnico e, possivelmente, mais dinheiro para administrar seus próprios servidores, mas é uma solução inteligente para aqueles que desejam isso.

Principais considerações sobre segurança e privacidade

  • Onde os dados são armazenados? O local de armazenamento do DeepSeek é importante porque as leis de privacidade de dados variam de acordo com o país. As empresas que operam em regiões com requisitos rigorosos de conformidade de dados devem considerar onde suas informações são processadas e mantidas. Com a hospedagem própria, você pode superar algumas dessas restrições.
  • Quem tem acesso aos dados? Embora a DeepSeek afirme que segue as práticas recomendadas de segurança, as leis de dados chinesas permitem que as autoridades governamentais solicitem acesso às informações armazenadas no país. Isso pode gerar preocupações para as empresas que lidam com dados confidenciais ou regulamentados.
  • Por quanto tempo os dados são retidos? A plataforma não divulga publicamente políticas de retenção específicas, o que significa que os usuários não têm uma visão clara de quanto tempo seus dados são armazenados ou quando são excluídos.
  • O DeepSeek armazena interações? Os modelos de IA geralmente retêm algumas interações para refinar suas respostas, mas a extensão do armazenamento de dados do DeepSeek permanece incerta em comparação com plataformas de IA mais amplamente documentadas, como o ChatGPT da OpenAI.
  • Ele censura determinados tópicos? Relatórios de veículos de mídia, incluindo o The Guardian, indicam que o DeepSeek foi observado censurando respostas relacionadas a tópicos politicamente sensíveis. Embora a moderação de conteúdo exista em todos os modelos de IA, os usuários devem estar cientes de que o DeepSeek pode fornecer respostas restritas, dependendo do assunto. Embora valha a pena mencionar que esse não é um problema que o DeepSeek enfrenta sozinho. Escolha seu veneno.
  • O que isso significa para as empresas internacionais? Para empresas que operam em regiões com relações internacionais complexas, vale a pena considerar o aspecto geopolítico do uso da IA. Algumas organizações podem enfrentar desafios de conformidade ou segurança se as ferramentas de IA estiverem sujeitas à supervisão externa. O TechRadar destaca que até mesmo o CEO da OpenAI, Sam Altman, reconheceu os avanços do DeepSeek, mas sugere que a concorrência futura da IA pode ser influenciada por preocupações de segurança mais amplas.

Para usuários de determinados setores, como financeiro, jurídico ou de saúde, é aconselhável analisar cuidadosamente as políticas de dados do DeepSeek antes da adoção. Estar ciente de onde e como a IA processa as informações ajuda as empresas a fazer escolhas informadas que se alinham com suas necessidades de segurança e conformidade.

O que é o Janus e o Janus-Pro-7B?

Em 27 de janeiro de 2025, a DeepSeek anunciou o lançamento do Janus-Pro-7B , um modelo avançado de IA de código aberto projetado para geração de texto para imagem. De acordo com os comunicados de imprensa da DeepSeek, o Janus-Pro supera outros modelos líderes como o DALL-E 3 da OpenAI e o Stable Diffusion da Stability AI em testes de benchmark.

Em agosto de 2025, isso foi confirmado por testes de terceiros. Eles descobriram que as tarefas de texto para imagem do Janus-Pro-7B tinham uma taxa de precisão geral de 80%, em comparação com os 67% do DALL-E. O Janus também estabeleceu um novo padrão de referência com 99% de precisão em um único objeto.

Tabela de comparação de modelos de IA para geração de imagens.
Fonte: Prompthub

O lançamento do Janus-Pro segue o lançamento anterior do R1 pela DeepSeek, um modelo de IA projetado para inferência lógica e solução de problemas. Juntos, esses desenvolvimentos sinalizam a ambição da DeepSeek de competir diretamente com os líderes do setor em várias disciplinas de IA, desde modelos de linguagem até geração visual e IA baseada em raciocínio.

O DeepSeek pode resumir reuniões?

Alguns dos concorrentes do DeepSeek, incluindo o ChatGPT, permitem que os usuários gravem, resumam e até mesmo façam anotações de reuniões durante chamadas ao vivo. O ChatGPT Record é um ótimo exemplo, embora tenha muitos problemas em comparação com ferramentas especializadas que foram criadas especificamente para fazer anotações.

O DeepSeek pode fazer o mesmo?

Não é bem assim. O DeepSeek é capaz de resumir a transcrição de uma reunião, se você já tiver essa transcrição de outro software. Por exemplo, se você tiver uma chamada Google Meet , poderá fazer com que o Google gere uma transcrição para você, carregue-a no DeepSeek e, em seguida, faça com que ele resuma, faça anotações, destaque itens de ação e muito mais. 

Aqui está um exemplo de como isso pode funcionar:

No entanto, esse método é demorado e trabalhoso. Uma opção ainda melhor é usar um anotador de IA dedicado. Uma ferramenta de reunião virtual, como o tl;dv , por exemplo, pode participar automaticamente de suas chamadas, gravá-las e transcrevê-las, fazer anotações, resumir, destacar itens de ação e próximas etapas, e muito mais. Ela pode fornecer dicas coaching de vendas para ajudá-lo a fechar mais negócios; oferece inteligência para várias reuniões, para que você possa descobrir padrões em várias chamadas ao mesmo tempo; e ainda permite que você agende relatórios recorrentes sobre tópicos específicos de sua escolha, para que você receba atualizações diretamente em sua caixa de entrada.

O que tl;dv está fazendo para garantir a segurança da IA?

tl;dv tem o compromisso de garantir a segurança e a privacidade dos dados dos usuários, especialmente ao integrar tecnologias de IA em sua plataforma. Aqui está uma visão geral das medidas que tl;dv implementou:

Criptografia de dados e conformidade

tl;dv emprega protocolos de criptografia para proteger as gravações e transcrições de reuniões durante a transmissão e o armazenamento. Essa abordagem garante que os dados permaneçam confidenciais e protegidos contra acesso não autorizado. Além disso, tl;dv adere aos regulamentos do GDPR, ressaltando sua dedicação à proteção de dados e à privacidade do usuário.

Integração com o Anthropic's Claude

Em parceria com a Anthropic, tl;dv integrou o Claude, um sistema de IA projetado com foco em segurança e privacidade. Em especial, tl;dv garante que nenhum dado do cliente seja usado para treinar a IA. Mecanismos foram adicionados para manter os dados do usuário seguros e protegidos durante o processamento da IA.

Anonimização de dados e controle de acesso

Para proteger ainda mais a privacidade do usuário, tl;dv torna anônimos os dados compartilhados com a Anthropic. Identificadores pessoais, como endereços de e-mail, nomes de empresas e nomes de usuários, são removidos antes do processamento. Além disso, o acesso a gravações e transcrições de reuniões é restrito apenas ao pessoal autorizado, garantindo que as informações confidenciais permaneçam confidenciais.

Por que tl;dv escolheu o Claude em vez de outros modelos de IA

Embora alguns modelos de IA tenham políticas de segurança menos transparentes, tl;dv integra o Claude, desenvolvido pela Anthropic, devido às suas sólidas proteções de privacidade e à estrutura ética de IA. Isso garante que os dados do usuário sejam tratados com segurança e conformidade em mente, oferecendo às empresas uma solução de IA mais consciente da privacidade.

Como usar melhor o DeepSeek

O DeepSeek está disponível para os usuários explorarem, mas a forma de acessá-lo depende do estágio atual da versão e se você precisa dele para uso pessoal ou comercial.

Como acessar o DeepSeek

O DeepSeek oferece acesso gratuito por meio de seu site e aplicativos móveis, permitindo que os usuários se inscrevam usando uma conta do Google. Os desenvolvedores também podem interagir com a API de código aberto do DeepSeek, que segue o formato da API da OpenAI, facilitando a integração para aqueles que já trabalham com ferramentas de IA.

Como integrar o DeepSeek aos fluxos de trabalho

Para desenvolvedores e empresas, o DeepSeek fornece uma chave de API por meio da DeepSeek Open Platform, permitindo que as empresas integrem seus recursos em seus aplicativos. Recursos, incluindo documentação e discussões da comunidade, estão disponíveis no GitHub do DeepSeek, onde os usuários podem encontrar guias para configurar o modelo.

Considerações antes de usar o DeepSeek

Embora o DeepSeek se apresente como um modelo de IA competitivo, os usuários devem estar cientes das preocupações com a privacidade dos dados. Como mencionado anteriormente, as políticas de armazenamento de dados da DeepSeek e a localização de seus servidores podem afetar a conformidade regulamentar, especialmente para empresas que operam nos EUA e na Europa.

Ao contrário das empresas de IA sediadas nos EUA ou na UE, onde as leis de privacidade de dados, como o GDPR, estabelecem diretrizes claras, as empresas que usam o DeepSeek devem analisar cuidadosamente como ele lida com as informações do usuário. Embora isso seja uma consideração com qualquer modelo de IA, regiões diferentes têm expectativas diferentes, e as empresas devem avaliar os riscos antes de integrar o DeepSeek a fluxos de trabalho confidenciais.

Qual é a qualidade do DeepSeek? Vale a pena?

É possível brincar com o DeepSeek e, embora sua pontuação seja melhor do que a do GPT-5 da OpenAI na grande maioria dos benchmarks e testes, ele ainda parece ter dificuldades com conversas longas. Como é gratuito e de código aberto, definitivamente vale a pena dar uma olhada mais de perto. 

O principal problema é a privacidade dos dados. O governo chinês pode ter acesso aos seus dados. Se você está de acordo com isso, depende de você e de sua empresa.

Recapitulando, o DeepSeek é um modelo emergente de IA que gerou interesse por sua eficiência, raciocínio estruturado e potencial custo de desenvolvimento mais baixo em comparação com concorrentes como ChatGPT e Claude. Ele se destaca por sua arquitetura Mixture of Experts, que ativa seletivamente diferentes partes do modelo para obter melhor desempenho em tarefas técnicas e estruturadas, como codificação, análise de dados e solução de problemas. No entanto, ele ainda não foi testado em aplicações mais amplas do mundo real, especialmente na integração de negócios.

Para desenvolvedores e pesquisadores, o DeepSeek pode oferecer uma alternativa útil para lidar com tarefas complexas de raciocínio e dados estruturados. As empresas que buscam soluções de IA além da OpenAI e do Google podem explorar seus recursos, mas considerações sobre segurança, privacidade de dados e diferenças regulatórias devem ser levadas em conta na decisão. Embora o DeepSeek tenha o potencial de desafiar os líderes de IA estabelecidos, seu impacto e sua confiabilidade a longo prazo ainda não foram vistos.

De uma coisa temos certeza: o compromisso do tl;dvcom a segurança e a privacidade é claro. Comece hoje mesmo, gratuitamente.

Perguntas frequentes sobre o DeepSeek (2025)

O DeepSeek é um modelo de linguagem grande (LLM) desenvolvido pela High-Flyer AI, uma empresa chinesa. Ele usa uma arquitetura MoE (Mixture of Experts, mistura de especialistas) para ativar seletivamente partes de sua rede neural, o que lhe confere inteligência no nível da GPT e, ao mesmo tempo, é muito mais eficiente e econômico.

Sim, os pesos do modelo do DeepSeek são abertos e gratuitos para uso, com pontos de controle disponíveis em plataformas como a Hugging Face. No entanto, é mais preciso chamá-lo de peso aberto em vez de código-fonte totalmente aberto: os dados completos de treinamento, o código de pré-treinamento e algumas infraestruturas de ajuste fino não são divulgados publicamente.

Sim, em sua maior parte. Você pode baixar e executar o DeepSeek localmente ou por meio de plataformas de terceiros sem pagar taxas de licenciamento. No entanto, o uso do DeepSeek por meio da API oficial da High-Flyer pode incorrer em custos de uso, dependendo da escala e das necessidades de integração, da mesma forma que modelos abertos como o Llama 3 ainda podem ter opções pagas hospedadas.

A segurança é um dos tópicos mais discutidos sobre o DeepSeek. Por ter sido desenvolvido na China, alguns especialistas expressam preocupação com a privacidade dos dados e os possíveis riscos de conformidade, especialmente para usuários sob estruturas rígidas como GDPR ou SOC 2.

Se você hospedar o DeepSeek por conta própria, seus dados permanecerão em seus servidores, o que elimina a maioria desses riscos. Mas se você usar a API hospedada da High-Flyer, a transparência do manuseio de dados permanecerá limitada em comparação com concorrentes ocidentais como a OpenAI ou Anthropic.

Os pontos fortes do DeepSeek estão na eficiência, no custo e na abertura, enquanto o GPT-5 é líder em multimodalidade, profundidade de raciocínio e suporte empresarial.

Recurso DeepSeek-V3 GPT-5 (ChatGPT)
Arquitetura Mistura de especialistas (671B total, ~37B ativo) Transformador denso
Código aberto Pesos abertos (rosto abraçado) ❌ Fechado
Custo ~US$ 6 milhões em treinamento (≈99% menos que o GPT-4) Estimativa de US$ 500 milhões a US$ 1 bilhão.
Velocidade ~50 tokens/segundo ~48 tokens/sec
Raciocínio Muito forte (matemática/código) Mais forte em geral (especialmente com ferramentas)
Multimodalidade Somente texto (Janus é separado) Texto, imagem, voz
Privacidade Depende da hospedagem própria Totalmente gerenciado pela OpenAI
Casos de uso Desenvolvedores, pesquisadores, ciência de dados Empresas, criativos, IA empresarial

O DeepSeek é perfeito para desenvolvedores, pesquisadores e pequenas startups de IA que desejam fazer ajustes, auto-hospedagem ou criar fluxos de trabalho de IA personalizados sem altos custos de API. Também é ideal para quem busca um modelo transparente e modificável que possa ser ajustado em dados privados.

  • Documentação limitada em comparação com o GPT ou o Claude

  • Sem suporte multimodal integrado (somente texto)

  • Preocupações com a transparência da segurança (para uso hospedado)

  • Ecossistema menor e menos integrações

  • Infraestrutura em estágio inicial (instabilidade ocasional da API)

Não tão cedo, mas pode se tornar uma alternativa aberta e eficiente. O GPT-5 ainda domina a escrita criativa, a interação multimodal e a IA empresarial. A promessa do DeepSeek está na democratização do acesso à IA avançada, fazendo mais com menos e dando aos desenvolvedores controle real sobre suas ferramentas.

A DeepSeek chegou a dizer em seu próprio roteiro que está se concentrando primeiramente nas empresas e, a partir de 2028, apenas no uso pessoal.