Агентные рабочие процессы с искусственным интеллектом преобразуют отрасли, повышая эффективность, экономя время и сокращая расходы. Предприятия, внедряющие такие рабочие процессы, могут автоматизировать рутинные процессы и отдать предпочтение творческому и инновационному подходу в работе с персоналом. С другой стороны, те, кто не решается внедрить ИИ, рискуют отстать от своих конкурентов.
В этой статье мы подробно рассмотрим агентные рабочие процессы ИИ, включая примеры из реальной жизни, перспективы на будущее, а также проясним некоторые распространенные заблуждения. Давайте начнем!
Что такое агентурные рабочие процессы ИИ?
Что мы подразумеваем под агентными рабочими процессами ИИ? Anthropic определяет их как "системы, в которых LLM и инструменты управляются через предопределенные пути кода ".
Все еще не догадались? Это значит, что агентный рабочий процесс - это такой, в котором задачи автоматизируются на основе заданных правил. Если происходит X, то происходит Y.
Возьмем в качестве примера совещания. Если у вас есть ИИ-агент, который записывает совещание, расшифровывает его, подводит итоги и делает заметки обо всех действиях, агентский рабочий процесс будет заключаться в том, как это автоматически отправляется по электронной почте всем участникам после совещания, или как это может быть автоматически синхронизировано с выбранной вами CRM, чтобы вам не пришлось заполнять его вручную. Это автоматизированная задача, основанная на заранее определенных правилах.
Агенты ИИ, с другой стороны, "представляют собой системы, в которых LLM динамически управляют собственными процессами и использованием инструментов, сохраняя контроль над тем, как они выполняют задачи".
И агентные рабочие процессы, и агенты ИИ могут оптимизировать ваши рабочие процессы и повысить эффективность, но агенты ИИ являются автономными, в то время как агентные рабочие процессы похожи на эффект домино, состоящий из автоматизированных задач.
На самом деле в индустрии ИИ существуют разные мнения относительно определения агентных рабочих процессов ИИ. Именно на этом определении мы и остановимся сегодня.
Чем агентурные рабочие процессы ИИ отличаются от традиционных процессов ИИ?
Традиционные системы ИИ часто требуют явных инструкций для выполнения каждой задачи, и человеку приходится держать их за руку на каждом шагу. Агентным системам ИИ это не нужно. Они действуют на основе триггеров, а помощь человека заранее запрограммирована.
Вот некоторые качества агентных рабочих процессов ИИ, которые не встречаются в других процессах ИИ.
Автономность. Хотя мы проводили различие между агентными рабочими процессами ИИ и агентами ИИ на основе автономности, агентные рабочие процессы действительно демонстрируют своего рода автономность, поскольку они могут действовать самостоятельно. Они следуют заданным правилам, поэтому им не нужна поддержка человека в реальном времени.
Адаптивность. Как и LLM, агентные рабочие процессы могут учиться на взаимодействиях и изменять свое поведение для повышения производительности с течением времени.
Проактивность. Они проявляют инициативу, предвидя потребности или проблемы, и решают их до появления внешних подсказок.
Эти характеристики позволяют агентному ИИ решать сложные, многоэтапные задачи более эффективно, чем традиционный ИИ.
Бизнес-приложения и преимущества агентских рабочих процессов
Агентные рабочие процессы ИИ революционизируют бизнес-операции, автоматизируя сложные процессы. С помощью агентов ИИ они самостоятельно выполняют задачи, принимают решения и оптимизируют эффективность без постоянного контроля со стороны человека. Одним словом, если вы не используете агентские рабочие процессы, вы останетесь позади.
Давайте рассмотрим, как компании могут использовать агентские рабочие процессы ИИ для получения конкурентных преимуществ.
Повышенная эффективность
Одно из самых очевидных преимуществ агентских рабочих процессов с искусственным интеллектом - автоматизация трудоемких и повторяющихся процессов. Давайте посмотрим правде в глаза: никто не любит выполнять нудные задачи, которые, кажется, тянутся целую вечность. ИИ не скучает. Он также не устает. Он может автоматизировать ваши рабочие процессы, чтобы вы могли сосредоточиться на использовании своих человеческих талантов.
В отличие от традиционной автоматизации, которая следует жесткому программированию на основе правил, рабочие процессы агентского ИИ могут динамически корректироваться на основе данных в режиме реального времени. Они также могут обучаться на основе прошлых взаимодействий, что делает их очень ценным инструментом в вашем арсенале.
Как это работает:
- ИИ-агенты могут автономно обрабатывать ввод данных, запросы в службу поддержки, создавать отчеты и даже сложные рабочие процессы управления проектами.
- Эти системы интегрируются с существующими бизнес-приложениями, такими как CRM-системы, для оптимизации внутренних процессов.
- ИИ постоянно учится на примере предыдущих задач, повышая эффективность рабочего процесса с течением времени.
Для примера представьте себе чат-бота для обслуживания клиентов, работающего на основе агентских рабочих процессов ИИ. Он не просто отвечает на запросы, а проактивно обрабатывает эскалации, персонализирует взаимодействие и предлагает решения, основываясь на прошлом поведении клиентов.
Улучшенное принятие решений
Агентные рабочие процессы ИИ выходят за рамки базового анализа данных, обеспечивая понимание в режиме реального времени, выявляя закономерности и принимая самостоятельные решения. Их способность адаптироваться на лету делает их особенно мощными. Такие рабочие процессы не просто рекомендуют решения, они предпринимают действия на основе заранее определенных целей и ограничений.
Как это работает:
- Агенты искусственного интеллекта анализируют огромные массивы данных в режиме реального времени, чтобы получить действенные выводы.
- Они меняют бизнес-стратегии в зависимости от изменяющихся обстоятельств.
- Эти рабочие процессы можно интегрировать с предиктивной аналитикой, чтобы предвидеть будущие тенденции и проблемы.
Например, финансовая торговая компания использует агентские рабочие процессы ИИ для автономного анализа рыночной ситуации и совершения сделок на основе оценки рисков и расчета вероятности в режиме реального времени. Любой человек может создать собственного агента ИИ, который будет делать это за него.
Сокращение расходов
Агентные рабочие процессы с искусственным интеллектом снижают зависимость от ручного труда и минимизируют дорогостоящие человеческие ошибки. Это значительно снижает затраты бизнеса. Как только вы начнете автоматизировать ключевые процессы, вы сможете сократить неэффективность по всем направлениям.
Как это работает:
- ИИ устраняет риск ошибок при ручном вводе данных, снижая риски, связанные с соблюдением нормативных требований и дорогостоящими исправлениями.
- Автоматизированные рабочие процессы оптимизируют управление цепочками поставок, прогнозирование запасов и выявление мошенничества, что позволяет сэкономить еще больше средств.
- Системы на базе искусственного интеллекта снижают потребность в больших командах поддержки, автономно решая проблемы и эскалируя только критические случаи.
Логистическая компания может использовать агентские рабочие процессы с искусственным интеллектом для автоматической маршрутизации грузов на основе прогнозов спроса, минимизации затрат на топливо и оптимизации эффективности доставки. Теоретически их можно запрограммировать на адаптацию к экстремальным погодным условиям или другим внешним обстоятельствам.
Масштабируемость
Агентные рабочие процессы ИИ по своей природе масштабируемы. ИИ не устает и не слабеет, выполняя больше задач. Он может потреблять больше энергии или требовать больше мощности, но технически он может масштабироваться для предприятий.
Предприятия могут внедрить эти рабочие процессы в нескольких отделах без необходимости переделывать их с нуля. По мере роста вашей организации растут и возможности искусственного интеллекта.
Как это работает:
- Агенты искусственного интеллекта могут преобразить различные сферы вашей деятельности. Например, в отделе кадров они могут автоматизировать процесс приема на работу. В маркетинге агентские рабочие процессы могут упростить управление кампаниями.
- Рабочие процессы адаптируются к растущим объемам работы, не требуя пропорционального увеличения человеческого труда.
- Облачные решения в области ИИ позволяют компаниям легко масштабировать возможности ИИ. Вам не нужно инвестировать в огромные объемы инфраструктуры или запускать собственные серверы.
В качестве примера можно привести глобальную платформу электронной коммерции, которая сначала внедряет агентские рабочие процессы ИИ для автоматизации обслуживания клиентов, а затем распространяет их на рекомендации по товарам, выявление мошенничества и оптимизацию логистики. Небо - это предел.
Примеры агентных рабочих процессов ИИ в действии
Агентные рабочие процессы с искусственным интеллектом - это не что-то футуристическое. Они преобразуют отрасли прямо сейчас. Автоматизируя сложные процессы и оптимизируя принятие решений, эти рабочие процессы являются началом смены парадигмы ИИ в бизнесе.
Давайте рассмотрим три ключевых сектора, где эти рабочие процессы уже оказывают влияние.
Поддержка клиентов
Представьте себе бизнес, который обеспечивает высокоиндивидуальную поддержку клиентов 24 часа в сутки 7 дней в неделю без необходимости вмешательства человека. И нет, это не волшебство. Это сила агентов искусственного интеллекта для успешной работы с клиентами.
Компании внедряют агентские рабочие процессы с искусственным интеллектом для обработки запросов, устранения неполадок и даже эскалации дел в случае необходимости. В отличие от традиционных чат-ботов, которые следуют жестким сценариям, агенты ИИ анализируют намерения пользователя, учатся на основе предыдущих взаимодействий и персонализируют ответы в режиме реального времени.
80 % компаний используют или планируют использовать чат-боты на базе ИИ для поддержки клиентов к 2025 году. Среди тех, кто уже использует ИИ, до 30 % объема клиентской поддержки обрабатывается с помощью ИИ, и это число растет год от года.
Финансовые услуги
Обнаружение мошенничества имеет решающее значение в быстро меняющемся финансовом мире. Традиционные меры безопасности не могут угнаться за темпами развития технологий. Однако агентурные рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта непрерывно сканируют транзакции в режиме реального времени, выявляя подозрительные схемы и пресекая мошеннические действия еще до их совершения.
Это не просто разговоры. В 2023 году финансовый сектор потратит на ИИ 35 миллиардов долларов, из которых 21 миллиард придется на банки.
Здравоохранение
В больницах часто возникают проблемы с потоком пациентов и распределением ресурсов, что приводит к переполненности и длительному времени ожидания. Агентные рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта помогают оптимизировать эти процессы, динамически распределяя койки, составляя график работы персонала и определяя приоритетность ухода за пациентами в зависимости от срочности.
Пока это не относится к крупным больницам, но это лишь вопрос времени. Согласно исследованию, 50 % потребителей предпочитают использовать искусственный интеллект для решения таких базовых задач, как назначение встреч. При правильном внедрении это позволит сократить время ожидания и снизить административную нагрузку на персонал больниц.
Встречи
Совещания полностью преобразуются благодаря агентным рабочим процессам с искусственным интеллектом. Например, с помощью tl;dv вы можете записывать, обобщать, транскрибировать свои совещания и записывать все ключевые пункты действий с помощью искусственного интеллекта, пока вы сосредоточены на разговоре. Но это еще не самое лучшее...
ИИ tl;dv может автоматизировать ваш рабочий процесс, автоматически заполняя CRM после звонков клиентам. Он также может добавлять задачи в другие инструменты документирования, основываясь на разговорном контексте, который он уловил во время разговора.
Кроме того, вы можете запланировать регулярную отправку отчетов на ваш почтовый ящик в удобное для вас время. В этих отчетах реализована интеллектуальная система для нескольких встреч, то есть искусственный интеллект может анализировать сразу несколько звонков по всему вашему бизнесу, выявляя тенденции и закономерности. Если вы хотите получать отчеты по определенному ключевому слову или теме, вы можете.
Одним словом, агентурный рабочий процесс tl;dv с искусственным интеллектом снова делает ваши коммуникации простыми. Ни вам, ни вашим сотрудникам не нужно тратить время на повторный просмотр звонков, заполнение CRM или сканирование стенограмм. Ознакомьтесь с лучшими ИИ-агентами для совещаний, чтобы узнать больше о том, как сочетание ИИ с совещаниями меняет правила игры.
Какое будущее ждет агентурные рабочие процессы с искусственным интеллектом?
Агентный искусственный интеллект не заставит себя ждать. С тем количеством преимуществ, которые он предоставляет, он не может не остаться. Мало того, он будет развиваться еще больше. ChatGPT всего несколько лет, а у нас уже есть агентский RAG (retrieval-augmented generation), агенты ИИ, повышающие продажи, и возможность быстро и легко создавать собственных агентов.
Все указывает на углубление интеграции в различные отрасли, включая здравоохранение, финансы и логистику. Будущие события могут привести к:
Повышенная автономность. Представьте себе агентов ИИ, способных решать более сложные задачи при минимальном вмешательстве человека.
Улучшенное взаимодействие. Со временем взаимодействие между сотрудниками и агентами ИИ станет более плавным и упорядоченным. Это приведет к улучшению результатов для всех участников процесса.
Этичные и безопасные системы. Появятся более надежные системы, обеспечивающие соблюдение этических норм при работе агентов ИИ и безопасность данных. Это может произойти в форме децентрализованного ИИ с открытым исходным кодом.
По мере развития агентов ИИ рабочие процессы будут становиться все более изощренными в решении сложных задач. Вы получите большую автономность, возможность принимать решения в реальном времени и улучшенное взаимодействие между людьми и агентами ИИ.
Распространенные заблуждения об агентах ИИ и агентных рабочих процессах
При внедрении агентурных рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта вы получаете массу преимуществ. Однако, несмотря на это, существует несколько заблуждений. Давайте проясним некоторые из этих заблуждений: от неправильного понимания автономности агентов до предположения, что она может применяться повсеместно.
Полная автономность. Хотя системы агентного ИИ работают с высокой степенью независимости, они призваны дополнять усилия человека, а не заменять их полностью. Именно использование автономных агентов и рабочих процессов позволяет раскрыть потенциал продуктивности и творчества для ваших сотрудников.
Один размер для всех. Агентские рабочие процессы должны быть адаптированы к конкретным потребностям бизнеса. Они не могут применяться повсеместно без адаптации. Это хорошо, поскольку позволяет заставить ИИ работать на вас и удовлетворять ваши потребности, а не пытаться подстроить свой бизнес под параметры ИИ.
Немедленная реализация. Разработка и интеграция агентского ИИ требует тщательного планирования, ресурсов и времени для обеспечения соответствия целям организации. Его нельзя внедрить одним щелчком пальцев.
- Предвзятость и объективность. Существует устойчивый миф о том, что ИИ беспристрастен, но мы должны помнить, что его программировали люди. Людям свойственно быть предвзятыми, и, намеренно или нет, эта предвзятость просачивается в код.
- Вычислительная мощность. Хотя сложные модели ИИ могут требовать значительных ресурсов, многие облачные решения делают рабочие процессы ИИ доступными для предприятий любого размера. Агентские рабочие процессы не ограничиваются крупными предприятиями. Любой может начать работу с ними.
- Без ошибок. Агентные рабочие процессы ИИ не являются безошибочными. Они мощны, но для их оптимального функционирования необходимы человеческий контроль, постоянное обучение и регулярные обновления.
Для компаний, которые хотят внедрить агентские рабочие процессы с искусственным интеллектом, очень важно понимать эти нюансы. Уверенное внедрение таких рабочих процессов - это большой шаг в направлении эффективности, автономности и масштабируемости.
Внедрение агентских рабочих процессов ИИ уже сегодня
Агентные рабочие процессы с искусственным интеллектом больше не являются концепцией будущего - они активно трансформируют отрасли уже сегодня. Предприятия, которые рано внедряют эту технологию, получат конкурентное преимущество за счет повышения эффективности, улучшения процесса принятия решений и снижения затрат.
Ключ к успеху лежит в определении правильных сценариев использования для вашего бизнеса, обеспечении надлежащего надзора и постоянном совершенствовании процессов, основанных на ИИ. Независимо от того, работаете ли вы в сфере обслуживания клиентов, финансов, здравоохранения или в другой отрасли, сейчас самое время изучить, как агентские рабочие процессы на основе ИИ могут оптимизировать ваши операции и стимулировать инновации.
