UX-исследования невероятно важны во время разработки продукта или услуги.
Создаете ли вы новый веб-сайт электронной коммерции, архитектуру хранилища данных AWS или приложение для знакомств, UX-исследования - это отличный способ повысить удовлетворенность клиентов за счет обеспечения наилучшего пользовательского опыта.
Если вы хотите улучшить свою команду разработчиков продуктов, важно нанимать fullstack-разработчиков, которые обладают опытом как в front-end, так и в back-end разработке.
Что такое UX-исследование?
Исследование пользовательского опыта (UX) - это процесс изучения того, что требуется конечным пользователям продукта, услуги или веб-сайта, а затем использование этих знаний для улучшения разработки своего продукта, устранения болевых точек и повышения удобства использования.
Существует два основных метода исследования UX: качественный и количественный. Оба они являются популярными методами измерения успешности проектных решений в процессе разработки.
Что такое качественное исследование UX?
Качественные исследования UX подразумевают сбор нечисловых данных о пользовательском опыте. Они могут принимать форму комментариев, мнений или поведения и могут быть собраны с помощью интервью, фокус-групп или опросов.
Целью качественного UX-исследования является получение информации о том, как пользователи относятся к продуктам и услугам, а также об их опыте использования.
Что такое количественное исследование UX?
Количественные исследования UX связаны со сбором числовых данных, которые могут дать количественные результаты о пользовательском опыте.
Он может быть собран различными способами, например, путем сбора данных о клиентах на сайте электронной коммерции или в ходе сеансов тестирования пользователей.
Данные будут использоваться для выявления тенденций и закономерностей, измерения различных показателей, что позволит исследователям ответить на такие вопросы, как "сколько?" и "как часто?".
Сбор данных - важнейший аспект как качественного, так и количественного UX-исследования, позволяющий исследователям собрать информацию о поведении, предпочтениях и болевых точках пользователей.
Качественные и количественные данные в UX-исследованиях
Существует несколько ключевых различий между качественными и количественными данными в UX-исследованиях, что позволяет использовать каждый подход в различных сценариях.
Качественный | Количественные | |
Сбор данных Методология | Опросы, фокус-группы, интервью, эвристический анализ, наблюдения. | Аналитика: посещение страниц, коэффициент отказов, коэффициент конверсии.Сессии пользовательского тестирования: щелчки мыши, время выполнения заданий, показатели успешности. |
Количество респондентов | Меньшие размеры выборки вполне осуществимы, так как здесь меньше внимания уделяется статистической значимости. | Большие размеры выборки дают больше точек данных, что позволяет сделать более обоснованные выводы. |
Визуализация данных | Облака слов, тепловые карты, временные шкалы, инфографика. | Круговые диаграммы, столбчатые диаграммы, гистограммы, диаграммы рассеяния. |
Преимущества |
|
|
Качественные и количественные исследования UX: Когда следует использовать тот или иной метод?
Количественные исследования предоставят вам измеримые точки данных, которые можно подвергнуть статистическому анализу, а качественные исследования дадут вам более абстрактные данные для работы, такие как мнения и мотивы. Оба подхода имеют свои преимущества, поэтому главное - знать, при каких обстоятельствах вам следует использовать тот или иной метод.
Качественные UX-исследования позволяют обнаружить болевые точки продукта, что дает разработчикам возможность исправить их, чтобы обеспечить лучший пользовательский опыт. Например, пользователи могут испытывать проблемы с определенными интегрированными приложениями, которые разработчики могут изучить и попытаться сделать интеграцию более интуитивной.
По этой причине хорошей идеей является проведение качественных UX-исследований в процессе разработки, давая пользователям возможность выявить потенциальные проблемы на ранних стадиях создания продукта.
Количественные UX-исследования, с другой стороны, часто используются для оценки показателей существующего продукта. Таким образом, продукты можно сравнивать с конкурентами и проверять их удобство использования с течением времени.
Поскольку количественные исследования часто предполагают использование больших объемов выборки, их бывает сложнее обосновать на ранних этапах процесса разработки. Качественные исследования, однако, легче оправдать, поскольку их стоимость обычно ниже, когда речь идет о привлечении тестировщиков.
Методы сбора данных
Существуют различные методы исследования пользователей, с помощью которых можно собрать качественные и количественные данные.
Качественные данные
Интервью
Интервью с пользователями, имеющими опыт использования продукта, - отличный способ собрать информацию о его удобстве, болевых точках и общем пользовательском опыте. Они могут проводиться один на один или в форме фокус-групп.
Хорошо бы собрать информацию от ряда пользователей с разным опытом, например, от тех, кто имеет лучшие сертификаты в области инженерии данных, вперемешку с теми, кто является полным новичком в компьютерных технологиях.
Опросы
В зависимости от характера вопросов, опросы могут использоваться как качественный или количественный метод сбора данных.
Открытые опросы, в которых спрашивают о мыслях и чувствах пользователей, являются формой качественного исследования, поскольку они дают пользователю возможность подробно рассказать о своем опыте и предоставить контекстную информацию.
В некотором смысле, они представляют собой письменную версию интервью или фокус-группы, с тем дополнительным преимуществом, что их можно распространять среди большого количества людей, не прибегая к их проведению.
Дневниковые исследования
В дневниковых исследованиях испытуемым предлагается использовать продукт в течение длительного периода времени, записывая свои мысли и чувства о своем опыте и о том, как он меняется в течение этого периода.
Это дает разработчикам множество подробных данных и позволяет им увидеть, как любые изменения, которые они внедрили за это время, повлияли на пользователей, положительно или отрицательно.
Количественные данные
Технический анализ
Технический анализ предполагает изучение пользовательской аналитики с целью выявления потенциальных болевых точек для клиентов и пользователей. Например, высокий процент оставленных корзин на сайте электронной коммерции может указывать на то, что у пользователей возникли проблемы с оформлением заказа, а высокий процент отказов может означать, что целевые страницы должны быть лучше отформатированы.
Анализ воронки
Анализ воронки фиксирует, сколько пользователей выполняют ряд заранее определенных действий, а также процент отсева в каждой точке воронки. Это позволяет разработчикам точно определить, какие части продукта или услуги вызывают наибольшие проблемы у пользователей, и действовать соответствующим образом.
Тепловые карты мыши
Отслеживание мыши можно использовать для определения того, как пользователи взаимодействовали с веб-сайтом. При наличии достаточного количества данных эту информацию можно использовать для создания тепловых карт, которые покажут, с какими аспектами сайта пользователи взаимодействуют чаще всего, а какие игнорируют. Это может помочь разработчикам понять, где лучше всего представить информацию, как расположить интерактивные элементы и какова типичная глубина прокрутки сайта пользователями.
Используйте качественные и количественные исследования UX вместе для достижения наилучших результатов
Качественные и количественные методы исследования UX могут предоставить разработчикам различные виды информации о том, как пользователи взаимодействуют с их продуктом или услугой. Однако только при объединении этих двух типов исследований можно составить полную картину.
Качественные исследования позволяют разработчикам формировать гипотезы, а количественные исследования предоставляют исходные данные для доказательства или опровержения этих гипотез. Совместное использование обоих типов исследований позволяет разработчикам не только ответить на вопросы "сколько?" или "как часто?", но и "почему?".
Сочетайте лучшее из двух миров и используйте качественные и количественные исследования, чтобы помочь вам создать продукт, который будет прост в использовании, не будет иметь болевых точек и оставит ваших клиентов чрезвычайно довольными.
