İçeriğe geç
Zor bir işi yapmak için tembel birini seçerim. Çünkü tembel bir kişi işi yapmak için kolay bir yol bulacaktır.
Bill Gates'in bilgece sözleri. Ancak günümüzde, tembel birine güvenmek yerine, en iyi dostumuz olan Chat GPT'ye başvurabilirsiniz, çünkü GPT-3 ve şimdi de GPT-4 daha güçlü ve erişilebilir hale geldi.
Bu şekilde, ürün yöneticileri doğal dil işleme (NLP) araçlarını kullanarak sıkıcı görevleri otomatikleştirebilirler. Bazıları AI araçlarını kullanmanın tembellik olduğunu savunsa da, biz bunun zaman kazanmak ve verimliliği artırmak için akıllıca bir yol olduğunu düşünüyoruz. Ayrıca, arkanıza yaslanıp AI'nın ağır işleri yapmasına izin verebilecekken neden zamanınızı bir şeyi kendiniz yapmakla harcayasınız ki? Ayrıca, gerçekçi olalım; hepimiz içten içe tembeliz, değil mi? Tom'a bir e-posta gönderip sorun 🙂
@tldv.io AI'ya şükürler olsun (IG'deki @marketoonist'e teşekkürler) #ai #yapayzeka #chatgpt #chatgpt4
♬ orijinal ses - tldv.io - AI Toplantı Kaydedici
Peki ürün yöneticisi nedir?
En basit haliyle, ürün yöneticisi başarılı ürünleri tanımlar, piyasaya sürer ve yönetir. Bu, bir ürünün başarılı bir şekilde geliştirilip piyasaya sürülmesini sağlamak için mühendislik, tasarım, pazarlama ve diğer ekipler arasındaki çabaları koordine etmeyi içeren, işlevler arası bir roldür.
Ürün yönetimi, kullanıcı araştırması, ürün stratejisi, müşteri geri bildirimi analizi ve kullanıcı hikayesi oluşturulmasını denetler. Başarılı bir ürün lansmanı için çok önemlidir ve her adım için sağlam bir temel oluşturmak, hedef müşterilerinizin en önemli sorunlarını çözen en iyi ürünleri yaratmanızı sağlar.
Peki bunun yapay zeka ile ne ilgisi var?
AI'yı etkili bir şekilde kullanmak, ürün yöneticilerinin strateji ve vizyon gibi daha üst düzey görevlere odaklanmalarını sağlarken, daha tekrarlayan görevleri AI araçlarına devretmelerini mümkün kılar. Bu, daha iyi karar verme ve nihayetinde daha iyi ürünler elde edilmesine yol açabilir.
Chat GPT ve GPT-4, ürün yöneticilerine birçok farklı şekilde yardımcı olabilir. Bunlar, müşteri geri bildirimlerinin özetini almak gibi küçük görevlerden, pazarlama metinleri oluşturmak veya kullanıcı hikayelerini otomatik olarak üretmek gibi daha karmaşık projelere kadar uzanır. Chat GPT ve GPT-4 ile dünya sizin ayaklarınızın altındadır.
Ürün yönetimi her zaman insan odaklı bir görev olmuştur. İnsanlar, diğer insanlara düşünce ve duygularını sormak için süreçler oluşturur. Toplanan verilerin çoğu nicel olarak sunulabilse de, duygular bu verileri büyük ölçüde etkiler. Bu duygular, hayal kırıklığı, öfke, sevinç ve umutsuzluk gibi duygular olabilir. AI, geçmişte duyguları okumada hiçbir zaman en iyi performans gösteren teknoloji olmamıştır, ancak NLP araçları giderek daha sofistike hale geldikçe, bu alanda da arayı kapatmaya başlamıştır.
Chat GPT ve GPT-4'ün kullanıcı hikayeleri oluşturmak için kullanılabilmesi büyük bir yardımcıdır. Ürün yöneticilerinin, müşterinin sorununu ele alarak ve sorunu çözmek için gerekli tüm adımları özetleyen bir hikaye tahtası oluşturarak süreci başlatmasına yardımcı olabilir. Bu, çok uzun süren veya bir insanın verimli bir şekilde yapması için çok fazla kaynak gerektiren süreçleri başlatmak için son derece yararlı olabilir.
AI, müşteri geri bildirimlerinin analizinde de yardımcı olabilir. Ürün yöneticileri, GPT-4'ten müşteri geri bildirimlerini özetlemesini isteyerek, müşterilerin ürün hakkında söylediklerini daha ayrıntılı ve kapsamlı bir şekilde anlayabilirler. Bu, geliştirme çabalarını yoğunlaştırmaları gereken alanları hızlı bir şekilde belirlemelerine veya ürünü daha başarılı hale getirmek için değişiklikler önermelerine yardımcı olabilir.
AI, ürün yöneticilerinin uygulamalar ve web siteleri gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri analiz etmelerine yardımcı olarak, insanların gözden kaçırabileceği içgörüler ortaya çıkarabilir. Bu, ürünlerinde iyileştirilmesi gereken alanları belirlemelerine ve yeni ürün girişimleri için fırsatlar keşfetmelerine yardımcı olur.
Ürün Yöneticileri İçin ChatGPT Komutları Geliştirme
Daha önce de belirttiğimiz gibi, ürün yöneticileri Chat GPT'yi ürünün günlük ve daha büyük ölçekli görevlerinde yardımcı olmak için sınırsız sayıda şekilde kullanabilirler. Peki, bunu nasıl yapabilirsiniz? Ne yazmanız gerekir?
Bilgisayara bağırıp, onun altın bulmasını bekleyemezsiniz.
Önemli olan mükemmel bir komut oluşturmaktır.Bunu bir çocukla (ya da çok zeki bir köpekle) konuşmak gibi düşünün.
Açık, öz ve net olmalısınız. Doğru soruları sorarsanız, ihtiyacınız olan cevapları alırsınız. Yanlış soruları sorarsanız, bir sürü anlamsız cevapla karşılaşırsınız.
Öncelikle, metodik ve düşünceli olmak, komutlar bulmaya çalışırken inanılmaz derecede yardımcı olabilir, ancak bu kesinlikle deneme yanılma sürecidir.
İşinizin rolü veya hedefleriniz ne olursa olsun, AI'yı başarılı bir şekilde kullanmayı öğrenmek yeni bir beceridir. Konuşma sanatı gibi, NE istediğinizi ve NASIL istediğinizi belirtmelisiniz. Hatta "doğru" sonucu elde etmek için NEDEN istediğinizi de ima etmeniz gerekebilir.
Bu nedenle, bir komutun nasıl formüle edileceğine geçmeden önce, AI asistanınıza tam olarak ne sorduğunuzu anlamak çok önemlidir. Komutlar, kullanıcının ekibinin cevaplanmasını istediği sorular veya asistanın gerçekleştirmesini beklediği eylemler etrafında tasarlanmalıdır.
İstenen bilgi veya görevi net bir şekilde anlamak, komutun uygun şekilde yapılandırılmasına yardımcı olur.
- Bir komut istemi oluştururken birkaç husus dikkate alınmalıdır:
- Görevin amacı
- Veri türü
- Uygun bilgi erişim yöntemi
İfadeler farklı sonuçlar doğurabilir.
Örneğin, "Ürünümün sahip olması gereken temel özellikler nelerdir?" ile "Ürünümün çözmesi gereken en önemli sorunlar nelerdir?" gibi.
Bu sorular ürün geliştirmeyle ilgili olsa da, iki farklı amacı vardır. İlk soru, ürününüze dahil edilebilecek özelliklerin bir listesini isterken, ikinci soru ürününüzün ele alması gereken temel sorunlar veya sorunlu noktalar hakkında bilgi ister. ChatGPT'nin çıktısına bağlı olarak, müşterilerinizin karşılaştığı temel sorunları çözemeyen bir özellik listesi elde edebilirsiniz veya tam tersi de olabilir.
Şablonlar veya Çerçeveler Kullanma
Ürün geliştirmede çerçeve yapısını çok seviyoruz! Bir komut istemini nasıl oluşturacağınıza dair bir fikriniz veya süreciniz varsa, bu, komut isteminin yapısını ve ifadesini, istenen sonuçla uyumlu olmasını sağlamak için yönlendirmeye yardımcı olabilir.
Örneğin, müşteri geri bildirimi analizi için Chat GPT kullanıyorsanız, şablon şu şekilde olabilir:
"[Ürün/hizmet] için müşteri geri bildirimlerini analiz ederken, en yaygın şikayetlerin ve iyileştirme önerilerinin bir özetini sağlayın."
Bu komut, görevin amacı, veri türü (müşteri geri bildirimi) ve uygun bilgi alma yöntemi (yaygın şikayetlerin ve önerilerin özeti) konusunda nettir.
Etkili komutlar oluşturmanın bir diğer önemli yönü de görev bağlamını dikkate almaktır.
Örneğin, Chat GPT'yi kullanıcı hikayeleri oluşturmak için kullandığınızı varsayalım. Bu durumda, AI asistanının görevi tamamen anlamasını sağlamak için müşteri sorunuyla ilgili bağlamı sağlamalısınız. Bu şöyle görünebilir:
"[Sorun] ile ilgili aldığımız müşteri geri bildirimlerine dayanarak, bu sorunu çözmek için gerekli adımları özetleyen bir kullanıcı hikayesi oluşturun."
Sorunla ilgili bağlam bilgisi sağlayarak, komut daha spesifik hale gelir ve istenen sonuca odaklanır.
Ürün Yöneticilerinin ChatCPT, GPT-3 ve GPT-4'ü Halihazırda Kullandıkları Yollar
ChatGPT ile, sadece birkaç dakika içinde binlerce kullanıcının geri bildirimlerini inceleyebilirsiniz. Evet, doğru duydunuz!
Geri bildirimleri manuel olarak ikinci kez gözden geçirmek her zaman tavsiye edilir, özellikle de hassas bilgiler içeriyorsa. ChatGPT, ortaya çıkan temel eğilimler ve modeller hakkında hızlı ve genel bir özet sunabilir. Bu, belirli örnekleri daha ayrıntılı olarak incelemek ve düşüncenizi daha net bir şekilde ifade etmek için kolaylık sağlar.
ChatGPT sizin için bu zahmetli işi yapabiliyorken neden manuel geri bildirim analiziyle uğraşasınız ki? Sonuçta zaman paradır ve siz zamanınızı daha önemli şeyler için harcayabilirsiniz!
Bunun için harika öneriler şunlar olabilir:
- Kullanıcıların yanıtlarında en sık görülen temalar veya konular nelerdir?
- Kullanıcıların belirli sorulara veya konulara verdikleri yanıtlarda herhangi bir örüntü veya eğilim var mı?
- Kullanıcılar yanıtlarında ifade ettikleri temel görüşler veya tutumlar nelerdir?
- Kullanıcıların yanıtları yaş, cinsiyet, konum veya diğer demografik bilgilere göre nasıl farklılık gösterir?
- Kullanıcıların yanıtlarını analiz ederek şaşırtıcı veya beklenmedik içgörüler elde edilebilir mi?
Bazı kullanıcılar, GPT-3 ve yapay zekayı kullanarak zorlu (ve bununla sıkıcı demek istiyoruz) hukuki sorunları çözüyorlar.
Gerçek hukuki danışmanlığın yerini alamasa da, AI bazı durumlarda yasal gerekliliklerin kapsamlı bir özetini sunabilir. Gelecekte, AI, müşteriler için ürünler tasarlanırken ve oluşturulurken uyumluluk konusunda olası eksiklikleri tespit etmek için kullanılabilir. AI'nın gücünü bu şekilde kullanarak, ürün yöneticileri karmaşık belgeleri okumak veya yasaları araştırmak için zaman harcamadan, ele alınması gereken yasal sorunları hızlı ve verimli bir şekilde ortaya çıkarabilirler.
Bu beceriyi kullanmak için, neden şu önerileri denemiyorsunuz (ancak bir hukuk uzmanından onay aldığınızdan emin olun):
- [Şirket]'te ürün müdürüsünüz. GDPR, ürün geliştirme sürecimizi nasıl etkiler ve uyumluluğu sağlamak için hangi adımları atabiliriz?
- Ürünümüz [amaç] için kullanıcı verilerini toplar. Bu veri toplama GDPR ile uyumlu mu? Uyumlu değilse, hangi değişiklikleri yapmamız gerekiyor?
- Bir müşteri, tüm kişisel verilerinin silinmesini talep etti. Bu talebi yerine getirirken GDPR uyumluluğunu nasıl sağlayabiliriz?
- Kullanıcı verilerini işleyen bir üçüncü taraf hizmetini kullanmayı düşünüyoruz. Bu hizmeti kullanmadan önce, veri işleme sözleşmesinde hangi GDPR gerekliliklerine dikkat etmeliyiz?
- Pazarlama ekibimiz, kullanıcı verilerine dayalı olarak hedefli e-postalar göndermek istiyor. Bu e-posta GDPR ile uyumlu mu ve uyumluluğu sağlamak için hangi adımları atmalıyız?
ChatGPT ve yapay zeka, sizi bir rock yıldızı gibi gösterecek bir "takım" oluşturmanıza yardımcı olabilir!
Bu kullanıcı gibi tek başına bir girişimciyseniz, yeni özellikler ve yaklaşımlar için AI tarafından üretilen fikirler sadece başlangıçtır. Tasarım belgeleri konusunda yardıma mı ihtiyacınız var? ChatGPT bu konuda da size yardımcı olabilir! Markalaşma ve tasarım dilinizdeki tutarsızlıklara veda edin – AI'nın gücüyle, tasarım sürecinizi kısa sürede bir profesyonel gibi kolaylaştıracaksınız. Öyleyse ne bekliyorsunuz? ChatGPT ve AI'nın işinizi bir üst seviyeye taşımasına izin verin!
Yalnızsanız (veya şu anda ekibinizden yardım istemekle uğraşmak istemiyorsanız), şu ipuçlarını deneyin:
- ChatGPT, tasarım sürecimi iyileştirmeme veya daha ilgi çekici kullanıcı deneyimleri oluşturmama yardımcı olabilecek hangi AI destekli özellikleri veya yetenekleri sunuyor?
- ChatGPT'nin dil yetenekleri, tüm ürünlerim veya hizmetlerim genelinde tutarlı bir marka ve mesaj oluşturmak için nasıl kullanılabilir?
- Daha önce düşünmemiş olabileceğim yeni tasarım fikirleri veya konseptleri üretmek. Bunu yapmak için en iyi uygulamalar nelerdir?
- Kullanıcı etkileşimini ve memnuniyetini artırmak için ChatGPT'nin kullanıldığı başarılı örnekler nelerdir ve bu yaklaşımdan nasıl ders çıkarabilirim?
- ChatGPT'yi kullanarak kullanıcı geri bildirimlerini analiz edip tasarımımda iyileştirme potansiyeli olan alanları nasıl belirleyebilirim ve bu değişiklikleri uygulamak için hangi araçları veya teknikleri kullanabilirim?
Bakın, bakın, sonunda yapay zekanın gücünü kabul eden kim var! Bu kullanıcı şüpheciden inanan birine dönüştü ve bu da iyi bir şey.
AI, işletmeniz için hayat kurtarıcı olabilir. Müşterilerinizi mutlu ve bağlı tutmak çok önemlidir; bunu başarmanın bir yolu da eski usul sohbetlerdir. Ama neden bununla yetinelim? Veritabanınızı bazı güzel SQL komut dosyalarıyla düzenleyin ve müşteri verilerini bir patron gibi analiz edin. "Yapay zeka" demeden önce bir chatbot'un otomatik olarak cevaplar ürettiği bir ortamda kim insan müşteri desteğine ihtiyaç duyar ki? Öyleyse bu kullanıcının kitabından bir sayfa alın ve AI'nın sihrini konuşturun. Ekibiniz size minnettar kalacak!
Ürünler yaratmak inanılmaz derecede pahalı olabilir.
Bir ürünü araştırmak, tasarlamak, geliştirmek ve pazara sunmak zaman ve para gerektirir. Peki, zahmetli bir süreçten geçmeden ürünün uygulanabilirliği hakkında hızlı bir cevap alabilseydiniz ne olurdu? İşte burada yapay zeka devreye girer. ChatGPT gibi yapay zeka destekli araçlar prototip oluşturmaya yardımcı olur. ChatGPT, mevcut ürünleri hızlı bir şekilde tarayarak benzerlikleri bulabilir, potansiyel müşteri ilgi alanları hakkında içgörüler sunabilir ve özellik fikirleri önerebilir. Sanki cebinizde bir uzman ekibi varmış gibi! Maliyet etkinliği söz konusu olduğunda, AI'nın sağladığı veriye dayalı karar verme sürecini hiçbir şey geçemez.
Satış tarafında bile, ürün yöneticileri yapay zekayı yardıma çağırabilirler. Bu kullanıcı verileri yapıştırır ve ardından belirli bir dönüşüm oranına ulaşmak için kaç potansiyel müşteriye ihtiyaç olduğunu varsayımsal olarak sorar. Bu düzeyde bir içgörü, pazar eğilimlerini, önceki performansları ve hatta satış personelinizin performansına dayalı tahminleri incelemenizi sağlar. GPT'yi kullanarak potansiyel alıcıları ve onlara ulaşmak için en uygun zamanı belirlemenize, hedefli teklifler veya indirimler sunmanıza ve hatta yanıt vermeyenler için otomatik takip e-postaları oluşturmanıza yardımcı olan araçlar bile vardır — hem de hiçbir şey yapmanıza gerek kalmadan. Öyleyse neden bekleyesiniz? AI'nın satış sürecinizi hızlandırmasına ve rekabet avantajı elde etmesine izin verin!
Ürün yöneticilerinin satış konusunda kehanetlerde bulunabilmelerine yardımcı olacak bazı ipuçları:
- Satışların artmasıyla ilişkili olduğu gözlemlenen müşteri davranışları veya eylemleri nelerdir?
- En çok satan ürünlerimizin ortalama sipariş değeri nedir ve bu bilgiyi gelirleri optimize etmek için nasıl kullanabiliriz?
- Verilere göre, hangi ürünler düşük performans gösteriyor ve performanslarını iyileştirmek için ne gibi değişiklikler yapabiliriz?
- Bu veri analizine dayanarak genel dönüşüm oranımızı nasıl iyileştirebiliriz ve bu hedefe ulaşmak için hangi somut adımları atabiliriz?
- Müşteri davranışları ve tercihleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için başka hangi veri kaynaklarından yararlanabiliriz ve bu bilgileri ürün geliştirme ve pazarlama stratejilerinde nasıl kullanabiliriz?
AI kullanımı, mevcut çalışmaları analiz ederek ve ortak sorular ve temaları belirleyerek UX araştırma anketleri oluşturmaya yardımcı olabilir. Bu anketler, ileride başvurmak üzere bir UX araştırma deposunda saklanabilir. AI'dan yararlanarak, yeni anketler için başlangıç noktası olarak kullanılabilecek standart sorular oluşturabilir ve doğal dil üretimi özelliğini kullanarak kullanıcı verilerine dayalı kişiselleştirilmiş sorular ve istemler oluşturabilirsiniz. Ayrıca, makine öğrenimi algoritmaları, kullanıcı geri bildirimlerinden öğrenerek anketi zaman içinde iyileştirmek için kullanılabilir. Ayrıca, anketler için video sohbet üzerinden kullanıcı toplantıları düzenliyorsanız, AI toplantı asistanını kullanarak yanıtlara daha fazla içgörü katabilirsiniz.
Etkili UX araştırma anketleri oluşturmak için beş faydalı ipucu:
- Ürün geliştirme için kullanıcı araştırması anketine dahil edilecek sorular için bazı fikirler önerebilir misiniz?
- Önyargıyı en aza indirgemek ve en iyi etkiyi sağlamak için kullanıcı araştırması anketimi nasıl yapılandırabilirim?
- Kullanıcı araştırması anketinin hedef kitlesi kimler olmalı ve onların ihtiyaçlarını ve tercihlerini en iyi şekilde anlamak için sorularımı nasıl uyarlayabilirim?
- Kullanıcı araştırması sonuçlarını etkileyebilecek bazı yaygın önyargılar nelerdir ve bu önyargıları azaltmak veya ortadan kaldırmak için anketimi nasıl tasarlayabilirim?
- Kullanıcı araştırması anketime dahil edebileceğim farklı soru türleri nelerdir ve her bir türü ne zaman kullanmalıyım?
Ürün Yöneticileri için AI ve ChatGPT Kullanımının Olumsuz Yönleri ve Etik Sorunları
Üzgünüz! Ürün yöneticileri için çok yararlı bir araç olsa da, yapay zeka konusunda her şey güllük gülistanlık olamaz. Bazı dezavantajları da vardır.
Önyargı
Evet, bilgisayar zekası biraz önyargılı olabilir. Tamam, belki bu tür bir önyargı değil. AI sistemleri, eğitildikleri veriler kadar tarafsızdır. Bir ürün yönetimi AI sistemini eğitmek için kullanılan veriler önyargılıysa, bu ayrımcı sonuçlara yol açabilir. Örneğin, belirli bir demografik grubu yeterince temsil etmeyen verilerle eğitilmiş bir AI tabanlı ürün yönetimi aracı, o demografik grup için optimize edilmemiş ürünlerin ortaya çıkmasına neden olabilir.
Sınırlı Yaratıcılık
Etkilendik, ama bazen yaratıcılık, yeğeninizin 4 yaşındayken sizin için çizdiği kedi resmine benziyor. Gülümsüyorsunuz ve kalemi tutabildikleri için etkileniyorsunuz, ama bu resim Hugo Boss Ödülü kazanacak bir resim değil.
AI sistemleri, mevcut verilere dayalı fikirler ve çözümler üretme konusunda mükemmeldir, ancak tamamen yeni fikirler üretme konusunda sınırlıdır. Yalnızca AI tabanlı araçlara güvenen bir ürün yöneticisi, yalnızca insan yaratıcılığının sağlayabileceği yenilikçi ve çığır açan fikirleri kaçırabilir.
Bağlam eksikliği
Hiç, konuşmanın sadece %50'sini anladığınızı hissettiğiniz ve katılmaya çalıştığınızda aptal gibi göründüğünüz oldu mu?
AI sadece bildiklerini bilir ve karar verirken verilere güvenir. Bu, bir durumun daha geniş bağlamını hesaba katmakta zorlanabilecekleri anlamına gelir. Örneğin, AI destekli bir ürün yönetim aracı, müşteri sadakatine veya hedef grubun mevcut ekonomik durumuna olası etkisini dikkate almadan, bu verilere erişimi olmadan bir ürünün fiyatının artırılmasını önerebilir.
AI'ya aşırı güvenme
Bakın, işinizi yapmayı bilmediğinizi söylemiyoruz, ama... en son ne zaman yazım denetimi kullanmadan bir belge yazdınız? Ya da otomatik öneri özelliği olmadan bir metin yazdınız? Evet. Teknoloji hayatı kolaylaştırıyor, ancak bu, ona biraz fazla bağımlı hale gelebileceğimiz anlamına da geliyor.
AI tabanlı araçlara aşırı güvenmek, rehavete ve eleştirel düşünme eksikliğine yol açabilir. Bir ürün yöneticisi, altta yatan varsayımları veya sonuçları tam olarak anlamadan bir AI sisteminin önerilerini körü körüne takip edebilir.
Şeffaflık Eksikliği
Kod, programlama, gizli formül. İnsanlar AI ve ChatGPT'yi kullandıklarında, nasıl çalıştığını bilmeden nasıl çalıştığına hayran kalırlar.
AI sistemleri esasen kara kutulardır, yani sistemin kararlarına nasıl ulaştığını anlamak zor veya imkansızdır. Bu şeffaflık eksikliği, düzenleyici açıdan sorun yaratabilir ve ürün yöneticilerinin sistemin önerilerine tam olarak güvenmesini zorlaştırabilir.
Hatalar Yapabilir
Hata yapmak insana mahsustur; AI insan değildir, ancak insanlar tarafından tasarlanmıştır. Bu da önyargıları beraberinde getirir ve hatalar yapabilir. Verilerle çalışsa da, veriler her zaman nüansları yakalayamaz. Örneğin, bir AI sistemi teknik olarak mümkün ancak müşteriler için istenmeyen bir ürün özelliği önerebilir. Aynı şekilde, ürünün kalitesini tehlikeye atabilecek maliyet düşürücü önlemler önerebilir.
Bunun en iyi yolu, onu serbestçe kullanmak, ancak ek araştırmalarla (ki bunu zaten yapmanız GEREKİR!) ölçülü bir şekilde uygulamaktır.
Ürün Yöneticileri İçin GPT Gelecek Demektir
Ürün yöneticileri, kesinlikle %100 bir şekilde yapay zekayı kullanmanız gerekiyor. Hoşunuza gitmese bile, bu gelecek ve kültürün bir parçası. Kullanmazsanız geride kalırsınız (ya da kendinizi zanaatkar bir ürün yöneticisi olarak adlandırabilirsiniz). Potansiyel dezavantajlarının farkında olmalı ve bunları kullanırken dikkatli olmalısınız, ancak yapay zeka destekli ürün yönetimi araçları çok değerli olabilir.
Kullanıcı Araştırmacısı olmak, nasıl soru sorulacağı, hangi soruların sorulacağı ve daha fazlası hakkında uzmanlık bilgisi gerektirdiği gibi, bir ürün yöneticisi de AI'dan doğru şeyi yapmasını istemeyi öğrenmelidir.
Chat GPT ve diğer GPT-3 ve GPT-4 tabanlı araçları tanıyın. Nasıl çalıştığını ve onunla nasıl etkileşim kuracağınızı görün. Ne kadar çok oynar ve öğrenirseniz, o kadar çok bilgi ve becerinizi bir araca aktarırsınız ve o kadar iyi hale gelir.
Ve kabul edelim ki, bir ürün yöneticisi olarak zaten milyonlarca görevi aynı anda yürütmek, her yerde sorunları çözmek ve herkesi mutlu etmeye çalışmakla meşgulsünüz. Neden AI'nın size yardım etmesine izin vermiyorsunuz? Bu, alaycı tavırları ve sürekli tuvalet molası ihtiyacı olmayan kişisel asistanınız olması gibi bir şey.
AI destekli ürün yönetimi araçlarının saniyeler içinde büyük miktarda veriyi analiz edebildiğini ve bir analist ekibinin günler veya haftalarca süren bir çalışmayla elde edebileceği içgörüler sağladığını biliyoruz. Ayrıca, bu araçlar yorulmaz ve insan hatasından kaynaklanan yanlışlıklar yapmaz. AI'nın desteğiyle, verilere dayalı kararları her zamankinden daha hızlı alabilir ve ürününüz için en iyi seçimleri yaptığınızdan emin olabilirsiniz.
Ama bekleyin, daha fazlası var! AI, gelecekteki trendleri ve müşteri davranışlarını tahmin etmenize bile yardımcı olabilir ve size rekabette bir avantaj sağlar. Bu, tütsü ve tarot kartları olmadan kendi kahininize sahip olmak gibidir. Tekrarlayan görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirme yeteneği sayesinde, masanızın altında kestirmek veya en son Netflix dizisini arka arkaya izlemek gibi önemli şeylere odaklanmak için daha fazla zamanınız olacak.
Öyleyse, ürün yöneticileri, yapay zekanın gücünü kucaklayın! Bu sadece gelecek değil, şimdiki zamandır. Ve dürüst olalım, hiç uyumayan, hiç şikayet etmeyen ve ofis buzdolabından öğle yemeğinizi çalmayan bir kişisel asistanı kim istemez ki?
Ürün yöneticileri için mükemmel olan başka bir harika AI tabanlı araç arıyorsanız, tl;dv bu konuda da size yardımcı tl;dv . Her kullanıcı görüşmesini kaydedin, her bir bilgiyi saklayın, vurgulayın ve analiz edin. Mutlu günler!
