Я вибираю ледачого людину для виконання важкої роботи. Тому що ледачий людина знайде легкий спосіб її виконати.

Білл Гейтс Твітнути

Мудрі слова Білла Гейтса. Однак сьогодні, замість того щоб покладатися на ледачого співробітника, ви можете звернутися до Chat GPT, нашого найкращого друга, оскільки GPT-3, а тепер і GPT-4 стали більш потужними та доступними. 

Таким чином, менеджери продуктів можуть використовувати інструменти обробки природної мови (NLP) для автоматизації нудних завдань. Хоча дехто може стверджувати, що використання інструментів штучного інтелекту є лінню, ми вважаємо, що це розумний спосіб заощадити час і підвищити ефективність. Крім того, навіщо витрачати час на те, щоб робити щось самостійно, якщо можна розслабитися і дозволити штучному інтелекту виконати важку роботу? До того ж, давайте будемо реалістами: в глибині душі ми всі ліниві, чи не так? Просто запитайте Тома в електронному листі 🙂

@tldv.io

Слава Богу за ШІ (авторство @marketoonist на IG) #ai #artificialintelligence #chatgpt #chatgpt4

оригінальний звук - tldv.io - AI Meeting Recorder

Але що таке менеджер продукту?

У найпростішому вигляді менеджер продукту визначає, запускає та управляє успішними продуктами. Це міжфункціональна роль, яка передбачає координацію зусиль інженерів, дизайнерів, маркетологів та інших команд для забезпечення успішної розробки та запуску продукту.

Управління продуктом охоплює дослідження користувачів, стратегію продукту, аналіз відгуків клієнтів та створення історій користувачів. Це є важливим для успішного запуску продукту, а міцна основа для кожного кроку може створити найкращі продукти, які вирішують найважливіші проблеми ваших цільових клієнтів.

То що це має спільного з ШІ?

Ефективне використання штучного інтелекту дозволяє менеджерам продуктів зосередитися на більш важливих завданнях, таких як стратегія та бачення, делегуючи більш повторювані завдання інструментам штучного інтелекту. Це може призвести до прийняття кращих рішень і, в кінцевому підсумку, до створення кращих продуктів.

Chat GPT і GPT-4 можуть допомогти менеджерам продуктів безліччю способів. Це може бути як виконання невеликих завдань, таких як отримання підсумків відгуків клієнтів, так і більш складні проекти, наприклад, створення маркетингових текстів або автоматичне генерування історій користувачів. З Chat GPT і GPT-4 перед вами відкриваються безмежні можливості.

Управління продуктами завжди було завданням, яке виконували люди. Люди створюють процеси, щоб запитувати людей про їхні думки та почуття. Хоча більшість зібраних даних можна представити у кількісному вигляді, на них сильно впливають емоції. Це можуть бути такі емоції, як розчарування, гнів, радість і зневіра. І хоча в минулому штучний інтелект ніколи не був найкращим у розпізнаванні емоцій, із вдосконаленням інструментів обробки природної мови (NLP) він починає наздоганяти.

Величезною допомогою є те, що Chat GPT і GPT-4 можна використовувати для створення користувацьких історій. Це може допомогти менеджерам продуктів розпочати процес, взявши проблему клієнта і створивши сценарій, в якому викладено всі кроки, необхідні для її вирішення. Це може бути надзвичайно корисним для запуску процесів, які займають занадто багато часу або вимагають занадто багато ресурсів, щоб людина могла їх ефективно виконати.

ШІ також може допомогти в аналізі відгуків клієнтів. Менеджери продуктів можуть попросити GPT-4 узагальнити відгуки клієнтів, щоб отримати більш детальне і глибоке розуміння того, що клієнти говорять про продукт. Це може допомогти їм швидко визначити області, на яких потрібно зосередити зусилля з розвитку, або запропонувати зміни, щоб зробити продукт більш успішним.

Штучний інтелект може допомогти менеджерам з продуктів аналізувати дані з різних джерел, таких як додатки та веб-сайти, щоб виявити інформацію, яку люди можуть пропустити. Це допоможе їм визначити області, які можна вдосконалити в їхніх продуктах, та виявити можливості для нових продуктових ініціатив.

Розробка підказок ChatGPT для менеджерів продуктів

Як ми вже згадували, існує безліч способів, якими менеджери продуктів можуть використовувати Chat GPT для виконання щоденних і більш глобальних завдань, пов'язаних з продуктом. Але як саме змусити його виконувати ці завдання? Що потрібно ввести? 

Не можна просто кричати на комп'ютер і чекати, що він видасть золото.

Все полягає в тому, щоб скласти ідеальне запитання.Уявіть, що ви розмовляєте з малюком (або дуже розумною собакою). 

Ви повинні бути чіткими, лаконічними та конкретними. Задавайте правильні питання, і ви отримаєте потрібні відповіді. Задавайте неправильні питання, і ви отримаєте купу нісенітниць. 

По-перше, хоча методичність і вдумливість можуть бути надзвичайно корисними при розробці підказок, це, безумовно, справа проб і помилок. 

Навчитися успішно використовувати ШІ, незалежно від вашої посади чи цілей, — це новий навик. Як і в мистецтві спілкування, ви повинні чітко сформулювати, ЩО ви хочете і ЯК ви цього хочете. Можливо, вам навіть доведеться дати підказку, ЧОМУ, щоб отримати «правильний» результат.

Отже, перш ніж заглиблюватися в те, як сформулювати підказку, важливо зрозуміти, про що саме ви запитуєте свого AI-асистента. Підказки повинні бути розроблені на основі питань, на які команда користувача хоче отримати відповіді, або дій, які вони очікують від асистента.

Чітке розуміння необхідної інформації або завдання допомагає правильно структурувати запит.

  • При створенні підказки необхідно враховувати кілька моментів:
  • Мета завдання
  • Тип даних
  • Відповідний метод пошуку інформації

Формулювання може дати різні результати.

Наприклад, «Якими ключовими характеристиками повинен володіти мій продукт?» проти «Які найважливіші проблеми повинен вирішувати мій продукт?».

Хоча ці питання стосуються розробки продукту, вони мають дві різні цілі. Перше питання стосується переліку функцій, які можуть бути включені у ваш продукт, а друге — розуміння основних проблем або болючих точок, які повинен вирішувати ваш продукт. Залежно від результату ChatGPT, ви можете отримати перелік функцій, які можуть не вирішувати ключові проблеми, з якими стикаються ваші клієнти, або навпаки.

Використання шаблонів або фреймворків

Ми любимо структуру в продукті! Якщо у вас є ідея або процес створення підказки, це може допомогти сформувати структуру та формулювання підказки, щоб вона відповідала бажаному результату.

Наприклад, якщо ви використовуєте Chat GPT для аналізу відгуків клієнтів, шаблон може бути таким:
«Аналізуючи відгуки клієнтів про [продукт/послугу], надайте підсумок найпоширеніших скарг та пропозицій щодо поліпшення».
Цей запит чітко визначає мету завдання, тип даних (відгуки клієнтів) та відповідний метод пошуку інформації (підсумок найпоширеніших скарг та пропозицій).

Ще одним важливим аспектом створення ефективних підказок є врахування контексту завдання.
Наприклад, припустимо, ви використовуєте Chat GPT для генерації історій користувачів. У цьому випадку вам слід надати контекст проблеми клієнта, щоб AI-асистент повністю зрозумів завдання. Це може виглядати так:

«На основі відгуків клієнтів, які ми отримали щодо [проблеми], створіть користувацьку історію, в якій описано кроки, необхідні для вирішення цієї проблеми».
Завдяки наданню контексту навколо проблеми, підказка стає більш конкретною та зосередженою на бажаному результаті.

Як менеджери продуктів вже використовують ChatCPT, GPT-3 та GPT-4

відгук користувача у Твіттері

За допомогою ChatGPT ви можете переглянути тисячі відгуків користувачів лише за кілька хвилин. Так, ви правильно почули!

Хоча завжди рекомендується вручну переглянути відгуки, особливо якщо вони містять конфіденційну інформацію, ChatGPT може надати вам швидкий і приблизний загальний огляд основних тенденцій та закономірностей. Це дозволяє легко зосередитися на конкретних прикладах і донести свою думку.

Навіщо займатися ручним аналізом відгуків, якщо ChatGPT може виконати цю рутинну роботу за вас? Адже час — це гроші, і ви могли б витратити свій на більш важливі речі!


Відмінні підказки для цього можуть бути такими:

  • Які теми або питання найчастіше зустрічаються у відповідях користувачів?
  • Чи існують якісь закономірності або тенденції у відповідях користувачів на певні питання або теми?
  • Які основні думки або ставлення висловлюють користувачі у своїх відповідях?
  • Як відповіді користувачів відрізняються залежно від віку, статі, місцезнаходження або інших демографічних даних?
  • Чи можна виявити якісь несподівані або непередбачувані висновки, аналізуючи відповіді користувачів?
GDPR Твіт

Деякі користувачі використовують GPT-3 та штучний інтелект для вирішення будь-яких складних (а це означає НУДНИХ) юридичних питань.

Хоча штучний інтелект не може замінити реальну юридичну консультацію, у деяких випадках він може надати вичерпний огляд законодавчих вимог. У майбутньому штучний інтелект може використовуватися для виявлення потенційних прогалин у дотриманні вимог під час розробки та створення продуктів для клієнтів. Використовуючи можливості штучного інтелекту таким чином, менеджери з продуктів можуть швидко та ефективно виявляти будь-які юридичні питання, які потребують вирішення, без необхідності витрачати час на читання складних документів або дослідження законодавства.

Щоб скористатися цією навичкою, спробуйте скористатися цими підказками (але обов'язково отримайте підтвердження від юриста):

  • Ви є менеджером з продуктів у компанії [назва компанії]. Як GDPR впливає на процес розробки наших продуктів і які кроки ми можемо вжити, щоб забезпечити відповідність вимогам?
  • Наш продукт збирає дані користувачів для [мети]. Чи відповідає цей збір даних вимогам GDPR? Якщо ні, які зміни нам потрібно внести?
  • Клієнт попросив нас видалити всі його особисті дані. Як ми можемо забезпечити відповідність GDPR, виконуючи цей запит?
  • Ми розглядаємо можливість використання сторонньої служби, яка обробляє дані користувачів. Перед використанням цієї служби, на які вимоги GDPR слід звернути увагу в угоді про обробку даних?
  • Наша маркетингова команда хоче надсилати цільові електронні листи на основі даних користувачів. Чи відповідає цей електронний лист вимогам GDPR, і які кроки ми повинні вжити, щоб забезпечити відповідність?

ChatGPT та штучний інтелект можуть допомогти створити «команду», яка зробить вас зіркою!

Ідеї щодо нових функцій та підходів, генеровані штучним інтелектом, — це лише початок, якщо ви, як і цей користувач, є самостійним підприємцем. Потрібна допомога з документацією щодо дизайну? ChatGPT може допомогти і з цим! Попрощайтеся з невідповідностями у вашому брендингу та дизайні — завдяки можливостям штучного інтелекту ви зможете в найкоротші терміни оптимізувати процес дизайну на професійному рівні. Тож на що ви чекаєте? Дозвольте ChatGPT та штучному інтелекту вивести ваш бізнес на новий рівень!

Якщо ви працюєте самостійно (або не хочете зараз просити допомоги у своєї команди), спробуйте такі підказки:

  • Які функції та можливості на основі штучного інтелекту пропонує ChatGPT, які можуть допомогти мені вдосконалити процес проектування або створити більш цікавий користувацький досвід?
  • Як можна використовувати мовні можливості ChatGPT для створення єдиного брендингу та повідомлень для всіх моїх продуктів або послуг?
  • Генерувати нові ідеї або концепції дизайну, про які я раніше не думав. Які найкращі практики для цього?
  • Які є успішні приклади використання ChatGPT для підвищення залученості та задоволеності користувачів, і як я можу навчитися на їхньому досвіді?
  • Як я можу використовувати ChatGPT для аналізу відгуків користувачів та виявлення потенційних областей для вдосконалення мого дизайну, і які інструменти або методи я можу використовувати для впровадження цих змін?
твіт, що змінює думку

Ну-ну, подивіться, хто нарешті визнав силу штучного інтелекту! Цей користувач перейшов від скептицизму до віри, і це добре.

Штучний інтелект може стати рятівником для вашого бізнесу. Забезпечити задоволеність і зацікавленість клієнтів є надзвичайно важливим; одним із способів досягти цього є старий добрий чат. Але чому зупинятися на цьому? Впорядкуйте свою базу даних за допомогою декількох чудових SQL-скриптів, і ви зможете аналізувати дані про клієнтів як справжній професіонал. І кому потрібна людська підтримка клієнтів, коли ви можете мати чат-бота, який автоматично генерує відповіді швидше, ніж ви можете сказати «штучний інтелект»? Тож візьміть приклад з цього користувача і дозвольте ШІ творити дива. Ваша команда буде вам вдячна за це!

Прототип твіту

Створення продуктів може бути надзвичайно дорогим.

Дослідження, проектування, розробка та виведення продукту на ринок вимагають часу та грошей. Але що, якби ви могли швидко отримати відповідь щодо життєздатності без зайвих клопотів? Саме тут на допомогу приходить штучний інтелект — інструменти на базі ШІ, такі як ChatGPT, які допомагають у створенні прототипів. ChatGPT може швидко сканувати існуючі продукти та знаходити подібності, пропонувати інформацію про потенційні інтереси клієнтів та пропонувати ідеї щодо функцій. Це як мати команду експертів у своїй кишені! А якщо говорити про економічну ефективність, то ніщо не може зрівнятися з прийняттям рішень на основі даних, яке забезпечує ШІ.

Твіт про продажі

Навіть у сфері продажів менеджери продуктів можуть залучити штучний інтелект для допомоги. Користувач вставляє дані, а потім задає гіпотетичні питання про те, скільки потенційних клієнтів потрібно для досягнення певного коефіцієнта конверсії. Такий рівень розуміння дозволяє розглянути ринкові тенденції, попередні результати та навіть прогнози на основі результатів роботи вашого торгового персоналу. Існують навіть інструменти, що використовують GPT, щоб допомогти вам ідентифікувати потенційних покупців і найкращий час для зв'язку з ними, зробити цільові пропозиції або знижки, а також налаштувати автоматичні листи-нагадування для тих, хто не відповідає — і все це без жодних зусиль з вашого боку. Тож навіщо чекати? Дозвольте штучному інтелекту прискорити ваш процес продажів і отримати конкурентну перевагу!

Ось кілька підказок, які допоможуть менеджерам з продуктів стати провісниками продажів:

  • Які дії або поведінка клієнтів, як було виявлено, корелюють із збільшенням обсягу продажів?
  • Яка середня вартість замовлення наших найпопулярніших продуктів і як ми можемо використати цю інформацію для оптимізації доходу?
  • На основі цих даних, які продукти мають низьку ефективність і які зміни ми можемо внести, щоб поліпшити їх ефективність?
  • Як ми можемо покращити загальний коефіцієнт конверсії на основі цього аналізу даних і які конкретні дії ми можемо вжити для досягнення цієї мети?
  • Які ще джерела даних ми можемо використовувати, щоб отримати додаткову інформацію про поведінку та уподобання клієнтів, і як ми можемо використовувати цю інформацію для розробки продуктів та маркетингових стратегій?

Використання штучного інтелекту може допомогти у створенні анкет для дослідження UX шляхом аналізу існуючих досліджень та виявлення типових питань і тем, які потім можна зберігати в репозиторії досліджень UX для подальшого використання. Використовуючи штучний інтелект, ви можете створити стандартні питання, які можна використовувати як відправну точку для нових анкет, а також використовувати генерацію природної мови для створення персоналізованих питань і підказок на основі даних користувачів. Крім того, алгоритми машинного навчання можна використовувати для вдосконалення анкети з часом, навчаючись на основі відгуків користувачів. Також, якщо ви проводите зустрічі з користувачами через відеочат для анкет, то використання AI-асистента для зустрічей може додати глибини відповідям.

Щоб створити ефективні анкети для дослідження UX, ось п'ять корисних підказок:

  • Чи можете ви запропонувати кілька ідей для питань, які можна включити в анкету для дослідження користувачів з метою розробки продукту?
  • Як структурувати анкету для дослідження користувачів, щоб мінімізувати упередженість і забезпечити найкращий ефект?
  • Хто повинен бути моєю цільовою аудиторією для анкети з дослідження користувачів, і як я можу адаптувати свої питання, щоб найкраще зрозуміти їхні потреби та уподобання?
  • Які поширені упередження можуть впливати на результати досліджень користувачів і як я можу скласти анкету, щоб зменшити або усунути ці упередження?
  • Які типи питань я можу включити в анкету для дослідження користувачів і коли слід використовувати кожен з них?

Негативні аспекти та етичні проблеми використання ШІ та ChatGPT для менеджерів продуктів

Вибачте! Що стосується штучного інтелекту, не все може бути ідеально, навіть якщо це надзвичайно корисний інструмент для менеджерів продуктів. У нього є деякі недоліки.

Упередженість

Так, комп'ютерний інтелект може бути дещо упередженим. Ну, може, не зовсім таким упередженим. Системи штучного інтелекту є настільки неупередженими, наскільки неупередженими є дані, на яких вони навчаються. Якщо дані, що використовуються для навчання системи штучного інтелекту з управління продуктами, є упередженими, це може призвести до дискримінаційних результатів. Наприклад, інструмент управління продуктами на основі штучного інтелекту, навчений на даних, які недостатньо представляють певну демографічну групу, може призвести до створення продуктів, що не оптимізовані для цієї демографічної групи.

Обмежена креативність

Ми вражені, але іноді креативність трохи нагадує малюнок кота, який ваш племінник намалював для вас у віці 4 років. Ви посміхаєтеся і вражені тим, що вони вміють тримати олівець, але це не виграє жодної премії Hugo Boss.

Системи штучного інтелекту чудово справляються з генерацією ідей та рішень на основі наявних даних, але мають обмежені можливості у створенні абсолютно нових ідей. Менеджер продукту, який покладається виключно на інструменти на основі штучного інтелекту, може втратити інноваційні та революційні ідеї, які може запропонувати лише людська творчість.

Відсутність контексту

Ви коли-небудь відчували, що розумієте лише близько 50% розмови і виглядаєте як дурень, коли намагаєтеся до неї долучитися?

ШІ знає тільки те, що знає, і покладається на дані для прийняття рішень. Це означає, що йому може бути складно врахувати ширший контекст ситуації. Наприклад, інструмент управління продуктами на базі ШІ може запропонувати підвищення ціни на продукт, не враховуючи потенційний вплив на лояльність клієнтів або поточну економічну ситуацію цільової групи, не маючи доступу до відповідних даних.

Надмірна залежність від штучного інтелекту

Послухайте, ми не кажемо, що ви не знаєте, як виконувати свою роботу, але... коли ви востаннє писали документ без використання перевірки орфографії? Або писали текст без автозаповнення? Так. Технології полегшують життя, але це означає, що ми можемо стати дещо залежними від них.

Занадто велика залежність від інструментів на основі штучного інтелекту може призвести до самозаспокоєння та відсутності критичного мислення. Менеджер з продуктів може сліпо слідувати рекомендаціям системи штучного інтелекту, не до кінця розуміючи основні припущення або наслідки.

Відсутність прозорості

Код, програмування, секретний інгредієнт. Коли люди використовують ШІ та ChatGPT, вони дивуються, як це працює, не знаючи, ЯК це працює. 

Системи штучного інтелекту по суті є «чорними скриньками», тобто зрозуміти, як система приймає рішення, важко або неможливо. Ця відсутність прозорості може бути проблематичною з точки зору регулювання, що ускладнює для менеджерів продуктів повну довіру до рекомендацій системи.

Він може робити помилки

Помилятися – це людська риса; хоча ШІ не є людиною, він розроблений людиною. І це супроводжується упередженнями, але він може робити помилки. Хоча ШІ керується даними, дані не завжди враховують нюанси. Наприклад, система ШІ може рекомендувати функцію продукту, яка є технічно здійсненною, але не є бажаною для клієнтів. Так само вона може запропонувати заходи щодо скорочення витрат, які можуть погіршити якість продукту.

Найкращий варіант – використовувати його вільно, але застосовувати з обережністю, проводячи додаткові дослідження (що ви і так ПОВИННІ робити!).

GPT для менеджерів продуктів — це майбутнє

Продукт-менеджери, ви абсолютно на 100% повинні використовувати штучний інтелект в тій чи іншій формі. Навіть якщо ви вважаєте це огидним, це майбутнє і культура. Ви залишитеся позаду, якщо не будете цього робити (або можете називати себе ремісничим продукт-менеджером). Хоча ви повинні бути обізнані про потенційні недоліки і бути обережними при їх використанні, інструменти управління продуктами на основі штучного інтелекту можуть бути безцінними.

Так само, як користувацький дослідник повинен володіти спеціальними знаннями про те, як ставити питання, які питання ставити тощо, так і менеджер продукту повинен навчитися просити ШІ робити правильні речі.
Познайомтеся з Chat GPT та іншими інструментами на базі GPT-3 і GPT-4. Дізнайтеся, як вони працюють і як з ними взаємодіяти. Чим більше ви граєте і вчитеся, тим більше ви привносите свої знання і навички в інструмент, і тим кращим він стає.

 

І давайте будемо чесними: як менеджер продукту, ви вже виконуєте мільйон завдань, гасите пожежі зліва і справа та намагаєтеся задовольнити всіх. Чому б не дозволити штучному інтелекту допомогти вам? Це як мати особистого помічника, який не буде саркастичним і не потребуватиме постійних перерв на туалет.

Ми знаємо, що інструменти управління продуктами на основі штучного інтелекту можуть аналізувати величезні обсяги даних за лічені секунди, надаючи вам інформацію, на розкриття якої команді аналітиків знадобилися б дні або тижні. Крім того, вони не втомлюються і не роблять помилок через людський фактор. З штучним інтелектом на вашому боці ви можете приймати рішення на основі даних швидше, ніж будь-коли раніше, і бути впевненими, що ви робите найкращий вибір для вашого продукту.

Але це ще не все! ШІ може навіть допомогти вам передбачити майбутні тенденції та поведінку клієнтів, надаючи вам перевагу над конкурентами. Це як мати власного оракула без пахощів і таро-карт. А завдяки можливості автоматизувати повторювані завдання та робочі процеси, у вас буде більше часу, щоб зосередитися на важливих речах, таких як дрімати під столом або переглядати останні серії Netflix.

Тож, менеджери продуктів, скористайтеся можливостями штучного інтелекту! Це не лише майбутнє, це сьогодення. І давайте будемо чесними, хто б не хотів мати особистого помічника, який ніколи не спить, ніколи не скаржиться і ніколи не краде ваш обід з офісного холодильника?

А якщо ви шукаєте ще один чудовий інструмент на базі штучного інтелекту, ідеальний для менеджерів продуктів, то tl;dv також tl;dv вам у цьому допомогти. Записуйте кожне інтерв'ю з користувачами, зберігайте, виділяйте та аналізуйте кожну окрему інформацію. Щасливих днів!