Elaborar un buen producto lleva tiempo. No importa lo bueno que sea tu equipo, sólo son humanos. Eso es, hasta que empiezas a utilizar la IA para ayudarte a agilizar el análisis de los requisitos del producto. Por no hablar de lo mucho que puede ayudar la automatización en otras áreas del desarrollo de productos; la investigación de usuarios es uno de los campos clave.
Pero, ¿cómo saber cuándo utilizar la IA y cuándo el cerebro humano a la antigua usanza? Echemos un vistazo a la IA en el análisis de requisitos de productos y cómo puede ayudar.
¿Qué es el análisis de los requisitos del producto?
El análisis de los requisitos del producto es un paso crucial en el proceso de desarrollo del producto. Implica identificar, documentar y analizar los rasgos, funciones y características específicos que debe tener un producto para satisfacer las necesidades del cliente, los objetivos empresariales y los requisitos normativos.
Básicamente: ¿qué características clave debe incluir un producto para satisfacer los requisitos de los clientes?
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Normalmente, la respuesta a esta pregunta llevaría a todo un equipo y estarían investigando mucho.
Por ejemplo, necesitarías
- Reúne los requisitos - Aquí es donde recopilas información de las partes interesadas, los clientes, los desarrolladores y otros. Esto puede implicar encuestas, entrevistas, estudios de mercado y comentarios de los productos existentes.
- Definir los requisitos - Una vez recopilada la información, tienes que esbozar los requisitos en términos claros e inequívocos. Para ello, es probable que crees una lista de características y funcionalidades que debe tener el producto.
- Priorización - No puedes hacer doscientas cosas a la vez. No todos los requisitos son tan importantes como los demás, así que establece un orden para implementar las funciones. Esto suele basarse en factores como la demanda de los clientes, la competencia del mercado y los objetivos empresariales.
- Documentación - Evita confusiones documentando exhaustivamente. Esta documentación sirve de referencia para todos los implicados en el proceso de desarrollo. Entre los formatos habituales de documentación se encuentran las historias de usuario, los casos de uso, las especificaciones funcionales y los wireframes.
- Análisis - Ahora es el momento de analizar la viabilidad, las limitaciones técnicas y los riesgos potenciales de cada requisito. Así te aseguras de que tus objetivos son alcanzables de forma realista.
- Validación - Confirmar que los requisitos reflejan fielmente las expectativas de las partes interesadas sobre el producto. Esto puede incluir la creación de prototipos, maquetas o pruebas en las primeras fases. Si obtienes la aprobación de las partes interesadas, evitarás costosas revisiones posteriores.
- Trazabilidad - Asegúrate de que puedes rastrear cómo contribuye cada requisito a los objetivos generales del producto. Si no contribuye, ¿por qué está ahí?
- La gestión del cambio - Las necesidades pueden cambiar, y a menudo lo hacen en entornos dinámicos. Al inculcar procesos eficaces de gestión del cambio, puedes estar seguro de que serás capaz de cambiar de marcha si es necesario.
- Comunicación - Una comunicación clara y coherente es esencial. Tendrás que asegurarte de que el equipo de desarrollo comprende los requisitos en cada paso del proceso.
Como puedes ver, puede ser un proceso largo. Lleva tiempo y hay que hacer muchas cosas diferentes a la vez. Los equipos tendrán que mantener una comunicación frecuente entre sí para ceñirse a un objetivo común.
Comunicar con claridad
Una forma de que los usuarios en un entorno de trabajo ajetreado -especialmente remote se mantengan en contacto es mediante videollamadas. Eso está muy bien. Entra en la llamada, di lo que piensas y escucha lo que dice tu colega, luego sal y vuelve al trabajo.
Pero, ¿pueden las videollamadas desempeñar un papel más inteligente en tu empresa? ¿Puedes utilizarlas más eficazmente para potenciar la productividad e impulsar la creatividad? Nosotros creemos que sí.
Investigación de usuarios impulsada por IA: Videollamadas del futuro
Con softwares de grabación de reuniones como tl;dv, hay toda una serie de formas de agilizar el análisis de los requisitos del producto y otras áreas del desarrollo de productos. Si tienes muchas llamadas para organizar el desarrollo de tu producto, esto es exactamente lo que necesitas oír.
Investigación de usuarios y recogida de opiniones
Transcripciones automatizadas
La IA puede transcribir videollamadas con rapidez y precisión. Al utilizar tl;dv, obtienes las transcripciones inmediatamente después de que termine la llamada, ¡y puedes traducirlas a más de treinta idiomas! Así es muy fácil refrescar la mente tras una larga semana de llamadas.
Extracción de palabras clave
Utilizar la IA para agilizar la recopilación de opiniones también es fácil con tl;dv. Sólo tienes que buscar en tu biblioteca de tl;dv por palabra clave para encontrar exactamente lo que buscas. La IA escaneará instantáneamente las transcripciones y resaltará las llamadas en las que aparezca el tema que quieres encontrar.
Puedes volver a ver la parte de la llamada en la que se habló de ello, e incluso puedes compilar varios clips diferentes en un solo reel, lo que facilita cientos de veces las presentaciones de feedback. La voz del cliente siempre convencerá más a los interesados más que tu propia voz, aunque tengas un argumento convincente.
Perfiles de usuario
Incluso una herramienta tan fácil de usar como ChatGPT puede ayudarte a crear personas usuarias. Pero cuando incluyes transcripciones de videollamadaspuedes obtener la ayuda de la IA para comprender sus características demográficas, comportamientos y preferencias específicas.
Priorización de funciones y análisis de requisitos
Toma de decisiones basada en datos
Analizando las transcripciones de las videollamadas de las entrevistas con los usuarios o las sesiones de feedback, los jefes de producto pueden tomar decisiones basadas en datos sobre qué funciones o mejoras deben priorizarse en la hoja de ruta del producto. Es una forma fantástica de aplicar la investigación de usuarios basada en IA.
Análisis de tendencias
La IA tiene un don para detectar tendencias. Aunque haya detectado las más obvias, puede rastrear y localizar las tendencias y patrones más sutiles que aparecen en la mayoría de las llamadas de tus usuarios. Es una forma estupenda de descubrir requisitos o problemas ocultos que pueden no ser evidentes en una sola conversación, pero que se hacen evidentes al analizar un conjunto de datos más amplio.
Pruebas de usabilidad
Análisis del comportamiento
Dependiendo del software que utilices, la IA puede rastrear el comportamiento de los usuarios. Combina esto con lo que aprendas de las llamadas y Bob será tu tío. ¿Quieres saber dónde hacen clic los usuarios, cómo navegan por el producto y con qué funciones tienen problemas? Por supuesto que sí. Estos datos pueden señalar problemas de usabilidad y áreas de mejora. Echa un vistazo a programas como Hotjar para facilitar al máximo la elaboración de mapas de calor. También hay muchas herramientas de seguimiento ocular para que puedas ver qué atrae la atención de tus usuarios.
Información en tiempo real
Sugerencias automatizadas
Durante las videollamadas en directo, la IA puede analizar los comentarios de los usuarios y proporcionar sugerencias en tiempo real a los miembros del equipo de producto, ayudándoles a hacer preguntas de seguimiento relevantes o a abordar las preocupaciones de los usuarios inmediatamente. Sin embargo, esto puede distraerte un poco cuando estás en medio de una llamada. No querrás detenerte mientras lees los mensajes de la IA. Te sacará de la conversación, y el usuario perderá la confianza cuando note que no le estás prestando la debida atención.
Lo que suele funcionar mejor es conseguir notas y resúmenes de la IA que puedas leer al final como preparación para un seguimiento.
Mejora continua
Modelos de aprendizaje automático
Con el tiempo, la IA puede aprender de los datos recogidos en las grabaciones de videollamadas y mejorar su capacidad de análisis. Esto significa que cuantos más datos recopiles, más inteligente se volverá tu sistema de IA a la hora de identificar perspectivas valiosas. Aunque esto puede considerarse controvertido, especialmente a la luz de OpenAI robando esencialmente contenido de Internet para programar ChatGPT, también es la vía rápida hacia una IA aún mejor. La cuestión de dónde obtienes los datos, y si tienes permiso para utilizarlos, es importante.
Eficiencia en costes y tiempo
Utilizando una grabadora de reuniones como tl;dv, no vas a tener que perder tiempo y esfuerzo en transcripciones, y la cantidad que gastas en análisis se reducirá significativamente. No sólo eso, sino que las grabaciones de llamadas también reducen la necesidad de seguimiento en muchos casos. Tienes la grabación guardada y puedes repasar la transcripción cuando te plazca. Maximiza tu eficacia porque puedes aclarar detalles mal recordados en cualquier momento.
Pero las ventajas en cuanto a ahorro de costes y tiempo no acaban ahí. La gente del Reino Unido pasó una media de 9 días en videollamadas en 2020el año en que todo empezó a hacerse más remote. Además, el empleado medio pasa 47 minutos preparándose para una videollamada, y luego entre 10 y 30 minutos antes de volver a sentirse productivo después. Son minutos por los que también se paga.
Con tl;dv, no necesitas asistir a reuniones innecesarias. Si estás en un equipo remote que tiene reuniones periódicas, sólo necesitas asistir a las que realmente son importantes para ti. Si sólo estás allí para escuchar la conversación y tomar algunas notas, da igual que saltes las marcas de tiempo o que hojees la transcripción.
Ahorra tiempo, energía y mucho más con tl;dv
No pierdas más tiempo. Utilizando tl;dv, maximizas tu productividad, minimizas tus gastos y mantienes la pasión fluyendo por todo tu equipo.
Descargar tl;dv para Google Meet o Zoom hoy mismo y empieza a trabajar sin gastar dinero. El plan gratuito incluye grabaciones de llamadas y transcripciones ilimitadas. Literalmente, no hay razón no para no probarlo.
