良い製品を作るには時間がかかる。どんなに優秀なチームでも、所詮は人間だ。つまり、AIを使って製品要件分析を合理化するまでは。自動化が製品開発の他の分野でどれほど役立つかは言うまでもない。
しかし、AIを使うべきときと、昔ながらの人間の頭脳を使うべきときを、どのように見極めればよいのだろうか?製品要求分析におけるAIと、それがどのように役立つかを見てみよう。
製品要求分析とは何か?
製品要求分析は、製品開発プロセスにおける重要なステップである。これは、顧客のニーズ、ビジネス目標、規制要件を満たすために製品が備えていなければならない特定の特徴、機能、特性を特定し、文書化し、分析することを含む。
基本的に 顧客の要求を満たすためには、製品にどのような主要機能を盛り込むべきか?
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通常であれば、この質問に対する答えはチーム全体が必要とするものであり、彼らは多くのことを研究しているはずだ。 多くの.
例えば、次のようなことだ:
- 要件の収集 - ステークホルダー、顧客、開発者などから情報を収集する。これには、調査、インタビュー、市場調査、既存製品からのフィードバックなどが含まれる。
- 要件の定義- 情報収集が終わったら、明確な言葉で要件を概説する必要があります。そのために、製品が持つべき特徴や機能のリストを作成することになるでしょう。
- 優先順位付け- 一度に200のことはできない。すべての要件が同じように重要なわけではないので、機能を実装する順番を考えましょう。これは多くの場合、顧客の需要、市場競争、ビジネス目標などの要因に基づいている。
- 文書化- 包括的に文書化することで混乱を避ける。このドキュメンテーションは、開発プロセスに関わるすべての人にとってリファレンスとなります。一般的なドキュメントの形式には、ユーザーストーリー、ユースケース、機能仕様、ワイヤーフレームなどがあります。
- 分析- 次に、実現可能性、技術的な制約、潜在的なリスクについて、各要件を分析します。これにより、目標が現実的に達成可能であることを確認します。
- バリデーション- 要件が利害関係者の製品への期待を正確に反映していることを確認する。これには、プロトタイピング、モックアップ、または初期段階のテストが含まれる。利害関係者の承認を得ることで、コストのかかる修正を避けることができる。
- トレーサビリティ - 各要件が製品全体の目標にどのように貢献しているかを追跡できるようにする。貢献しないなら、なぜそこにあるのか?
- 変更管理 - ダイナミックな環境では、しばしば要件が変更される可能性があります。効果的な変更管理プロセスを導入することで、必要に応じてギアを切り替えることができるようになります。
- コミュニケーション - 明確で一貫したコミュニケーションが不可欠です。プロセスのあらゆる段階で、開発チームが要件を理解していることを確認する必要があります。
お分かりのように、これは長いプロセスになる。時間はかかるし、一度にやるべきことは多岐にわたる。チームは、共通の目標を貫くために、互いに頻繁にコミュニケーションを取り続ける必要がある。
明確なコミュニケーション
多忙な職場環境、特にremote 、ユーザーが連絡を取り合う方法のひとつにビデオ通話がある。それはそれでいい。通話に参加し、自分の言いたいことを言い、同僚の話を聞く。
しかし、ビデオ通話はあなたの会社でもっとスマートな役割を果たすことができるでしょうか?ビデオ通話をもっと効果的に使って、生産性を向上させ、創造性を爆発させることはできるでしょうか?私たちはそう考えています。
AI主導のユーザーリサーチ:未来のビデオ通話
tl;dv のようなミーティングレコーダーソフトウェアを使えば、製品要求分析や製品開発の他の分野を効率化する方法がたくさんあります。もし、あなたが商品開発を整理するためにたくさんの電話をかけているのなら、これはまさに まさにをお聞かせください。
ユーザー調査とフィードバック収集
自動トランスクリプト
AIはビデオ通話を素早く正確に書き起こします。tl;dv を使えば、通話終了後すぐにトランスクリプトを入手でき、30以上の言語に翻訳できる!これなら、長時間の通話で疲れた頭をリフレッシュするのも簡単だ。
キーワード抽出
フィードバック収集の効率化にAIを活用するのも、tl;dv を使えば簡単です。tl;dv ライブラリをキーワードで検索するだけで、探しているものを正確に見つけることができます。AIがトランスクリプトを即座にスキャンし、お探しのトピックを取り上げたコールをハイライトします。
また、通話中に話された部分を再視聴することもできます。 複数の異なるクリップを複数の異なるクリップを1つのハイライトreel にまとめることもでき、フィードバック・プレゼンテーションが何百倍も簡単になります。その 顧客の声は常に ステークホルダーを納得させる たとえ説得力のある議論があったとしても。
ユーザーペルソナのプロファイリング
ChatGPTのように簡単に使えるツールでも、ユーザーペルソナの作成を支援することができます。しかし ビデオ通話記録しかし、ビデオ通話のトランスクリプトを含めると、特定の人口統計、行動、および嗜好を理解するためにAIの助けを得ることができます。
機能の優先順位付けと要求分析
データ主導の意思決定
ユーザーインタビューやフィードバックセッションのビデオ通話記録を分析することで、プロダクトマネージャーは、プロダクトロードマップでどの機能や改善を優先すべきかについて、データに基づいた決定を下すことができる。これは、AI主導のユーザー調査を実施する素晴らしい方法です。
トレンド分析
AIはトレンドを見つけるコツをつかんでいます。最も明白なものを見つけたとしても、ユーザーからの問い合わせの多くに見られる、より微妙な傾向やパターンを掘り下げて特定することができます。これは、1回の会話ではわからなくても、より大きなデータセットを分析することで明らかになる隠れた要件や問題を発見する素晴らしい方法です。
ユーザビリティ・テスト
行動分析学
使用するソフトウェアによっては、AIがユーザーの行動を追跡することができる。これを通話から学んだことと組み合わせれば、ボブはあなたのおじさんだ。ユーザーがどこをクリックし、どのように製品をナビゲートし、どの機能で苦労しているかを知りたいですか?もちろんそうだ。このデータは、ユーザビリティの問題点や改善すべき点を突き止めることができます。以下のようなソフトウェアをチェックしてみてください。 Hotjarのようなソフトウェアをチェックしてください。また、アイトラッキングツールもたくさんあるので、ユーザーの目を引くものを見ることができます。
リアルタイム・フィードバック
自動化された提案
ライブビデオ通話中に、AIはユーザーのコメントを分析し、製品チームメンバーにリアルタイムで提案を提供することができます。しかし、通話の最中には、これは少し気が散るかもしれません。AIのメッセージに目を通している間、立ち止まりたくはないだろう。会話から外れてしまうし、ユーザーはあなたがきちんと注意を向けていないことに気づいて信頼を失うだろう。
より効果的なのは AIのメモや要約フォローアップの準備として最後に読み返すことができる。
継続的改善
機械学習モデル
時間の経過とともに、AIはビデオ通話の録画で収集されたデータから学習し、分析能力を向上させることができます。つまり、より多くのデータを収集すればするほど、AIシステムは貴重な洞察を特定する上でより賢くなるということだ。これは物議を醸す可能性があるが、特に以下の点を考慮すると OpenAIがChatGPTをプログラムするためにChatGPTをプログラムするためにインターネットからコンテンツを盗用しているOpenAIを考慮すると、これは議論の余地がある。データをどこから入手するのか、そしてその使用許可を得ているのかという問題は重要だ。
コストと時間の効率性
tl;dv のような会議レコーダーを使用すれば、テープ起こしに無駄な時間と労力を費やす必要がなくなり、分析に費やす金額も大幅に削減できます。それだけでなく、通話録音は多くの場合、フォローアップの必要性も減らす。録音を保存しておけば、いつでも好きなときにトランスクリプトに目を通すことができます。誤って記憶した詳細をいつでも明確にできるため、作業効率が最大限に高まります。
しかし、コストと時間の節約のメリットはそれだけにとどまらない。 英国では2020年、ビデオ通話に平均9日間を費やしている。remoteには、ビデオ通話に平均9日間を費やすという。それに加え、平均的な従業員は次のような時間を費やしている。 47分さらに、平均的な従業員はビデオ通話の準備に47分を費やし、その後再び生産性を感じるまでに10分から30分を費やす。この数分のために社員は給料をもらっているのだ。
tl;dv 、 不必要な会議に出席する必要がない.remote 、定期的なミーティングがあるチームなら、あなたにとって実際に重要なものだけに出席すればいい。会話を聞いてメモを取るだけなら、タイムスタンプを見たり、議事録にざっと目を通すだけでいい。
時間とエネルギーを節約tl;dv
これ以上時間を無駄にしないでください。tl;dv を活用することで、生産性を最大化し、経費を最小限に抑え、チーム全体に情熱を注ぎ続けることができます。
ダウンロードtl;dv Google Meetまたは Zoomをダウンロードして、お財布を痛めることなく始めましょう。無料プラン 無料プランには、無制限の通話録音と無制限のトランスクリプションが含まれています。文字通り 無料ぜひお試しください。