Die Entwicklung eines guten Produkts braucht Zeit. Ganz gleich, wie gut Ihr Team ist – es besteht nun einmal aus Menschen. Das ändert sich erst, wenn Sie KI einsetzen, um die Analyse der Produktanforderungen zu optimieren. Ganz zu schweigen davon, wie sehr Automatisierung in anderen Bereichen der Produktentwicklung helfen kann; die Nutzerforschung ist dabei einer der wichtigsten Bereiche.

Aber woher weiß man, wann man KI einsetzen sollte und wann man lieber auf das gute alte menschliche Gehirn zurückgreifen sollte? Werfen wir einen Blick auf den Einsatz von KI bei der Analyse von Produktanforderungen und darauf, wie sie dabei helfen kann.

Was ist eine Produktanforderungsanalyse?

Die Produktanforderungsanalyse ist ein entscheidender Schritt im Produktentwicklungsprozess. Dabei werden die spezifischen Merkmale, Funktionen und Eigenschaften ermittelt, dokumentiert und analysiert, über die ein Produkt verfügen muss, um den Kundenbedürfnissen, den Unternehmenszielen und den gesetzlichen Anforderungen gerecht zu werden.

Im Grunde genommen: Welche wesentlichen Funktionen sollte ein Produkt aufweisen, um den Anforderungen der Kunden gerecht zu werden?

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Sagen Sie das nie wieder. #productmanager #product #tech #pm #tldv

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Normalerweise würde die Beantwortung dieser Frage ein ganzes Team erfordern, und das würde sehr.

 

Zum Beispiel müssten Sie:

  • Anforderungen erfassen – hier sammeln Sie Informationen von Stakeholdern, Kunden, Entwicklern und anderen. Dazu können Umfragen, Interviews, Marktforschung und Feedback zu bestehenden Produkten gehören.
  • Anforderungen definieren – Nachdem die Informationen nun gesammelt sind, müssen Sie die Anforderungen klar und eindeutig formulieren. Dazu erstellen Sie wahrscheinlich eine Liste mit den Merkmalen und Funktionen, über die das Produkt verfügen soll.
  • Priorisierung – man kann nicht zweihundert Dinge gleichzeitig erledigen. Nicht alle Anforderungen sind gleich wichtig, also legen Sie eine Reihenfolge fest, in der die Funktionen umgesetzt werden sollen. Diese basiert oft auf Faktoren wie Kundennachfrage, Wettbewerb auf dem Markt und Geschäftszielen.
  • Dokumentation – Vermeiden Sie Unklarheiten durch eine umfassende Dokumentation. Diese Dokumentation dient allen am Entwicklungsprozess Beteiligten als Referenz. Zu den gängigen Dokumentationsformaten gehören User Stories, Anwendungsfälle, Funktionsspezifikationen und Wireframes.
  • Analyse – nun ist es an der Zeit, jede Anforderung auf Machbarkeit, technische Einschränkungen und potenzielle Risiken zu prüfen. So stellen Sie sicher, dass Ihre Ziele realistisch erreichbar sind.
  • Validierung – Stellen Sie sicher, dass die Anforderungen die Erwartungen der Stakeholder an das Produkt genau widerspiegeln. Dies kann Prototypen, Mockups oder Tests in einer frühen Phase umfassen. Indem Sie die Zustimmung der Stakeholder einholen, vermeiden Sie kostspielige Überarbeitungen im weiteren Verlauf.
  • Rückverfolgbarkeit – Stellen Sie sicher, dass Sie nachvollziehen können, wie jede Anforderung zu den Gesamtzielen des Produkts beiträgt. Wenn sie nicht dazu beiträgt, warum ist sie dann vorhanden?
  • Veränderungsmanagement – Anforderungen können sich ändern, was in dynamischen Umgebungen häufig der Fall ist. Durch die Einführung effektiver Change-Management-Prozesse können Sie sicher sein, dass Sie bei Bedarf schnell umschalten können.
  • Kommunikation  – Eine klare und konsistente Kommunikation ist unerlässlich. Sie müssen sicherstellen, dass das Entwicklungsteam die Anforderungen in jedem Schritt des Prozesses versteht.

Wie Sie sehen, kann dies ein langwieriger Prozess sein. Es kostet Zeit, und es gibt viele verschiedene Aufgaben, die gleichzeitig erledigt werden müssen. Die Teams müssen in regelmäßigem Kontakt miteinander bleiben, um ein gemeinsames Ziel zu verfolgen.

Klar kommunizieren

Kommunikation ist der Schlüssel!

Eine Möglichkeit für Nutzer in einem hektischen Arbeitsumfeld – insbesondere im remote in Kontakt zu bleiben, sind Videoanrufe. Das ist ja alles schön und gut. Man schaltet sich in die Konferenz ein, sagt, was man zu sagen hat, hört sich an, was der Kollege zu sagen hat, schaltet sich dann wieder aus und macht sich wieder an die Arbeit. 

Aber können Videokonferenzen in Ihrem Unternehmen eine noch sinnvollere Rolle spielen? Können Sie sie effektiver nutzen, um die Produktivität zu steigern und einen Kreativitätsschub auszulösen? Wir glauben schon.

KI-gestützte Nutzerforschung: Videogespräche der Zukunft

Mit Meeting-Aufzeichnungssoftware wie tl;dv gibt es eine ganze Reihe von Möglichkeiten, wie Sie die Analyse der Produktanforderungen und andere Bereiche der Produktentwicklung optimieren können. Wenn Sie viele Telefonate führen müssen, um Ihre Produktentwicklung zu organisieren, ist dies genau das, was Sie hören müssen.

Nutzerforschung und Sammlung von Feedback

Automatisierte Transkripte

KI kann Videoanrufe schnell und präzise transkribieren. Mit tl;dv erhalten Sie die Transkripte unmittelbar nach Beendigung des Anrufs und können sie in mehr als dreißig Sprachen übersetzen lassen! So fällt es Ihnen nach einer langen Woche voller Anrufe ganz leicht, sich wieder auf den neuesten Stand zu bringen.

Extraktion von Schlüsselwörtern

Auch mit tl;dv ist es ganz einfach, die Erfassung von Feedback mithilfe von KI zu optimieren. Durchsuchen Sie einfach Ihre tl;dv nach Stichwörtern, um genau das zu finden, wonach Sie suchen. Die KI durchsucht die Transkripte sofort und markiert die Anrufe, in denen das gesuchte Thema vorkommt.

Du kannst dir den Teil des Gesprächs, in dem darüber gesprochen wurde, noch einmal ansehen und sogar mehrere verschiedene Clips zu einem Highlight reel zusammenstellen, was Feedback-Präsentationen um ein Vielfaches vereinfacht. Die Stimme des Kunden wird die Stakeholder mehr als Ihre eigene Stimme, selbst wenn Sie ein überzeugendes Argument vorbringen.

Überzeug mich!
Erstellung von Nutzerprofilen

Selbst ein so benutzerfreundliches Tool wie ChatGPT kann Ihnen bei der Erstellung von Nutzerprofilen helfen. Wenn Sie jedoch Transkripte von Videoanrufeneinbeziehen, können Sie die Hilfe der KI nutzen, um Ihre spezifischen demografischen Merkmale, Verhaltensweisen und Präferenzen besser zu verstehen.

Priorisierung von Funktionen und Anforderungsanalyse

Datengestützte Entscheidungsfindung

Durch die Analyse von Transkripten von Videoanrufen aus Nutzerinterviews oder Feedback-Runden können Produktmanager datengestützte Entscheidungen darüber treffen, welche Funktionen oder Verbesserungen in der Produkt-Roadmap priorisiert werden sollten. Dies ist eine hervorragende Möglichkeit, KI-gestützte Nutzerforschung umzusetzen.

Trendanalyse

KI hat ein Händchen dafür, Trends zu erkennen. Selbst wenn Sie die offensichtlichsten Trends bereits erkannt haben, kann sie tiefer graben und die subtileren Trends und Muster aufspüren, die sich in den meisten Ihrer Nutzeranrufe abzeichnen. Dies ist eine hervorragende Methode, um verborgene Anforderungen oder Probleme aufzudecken, die aus einem einzelnen Gespräch vielleicht nicht ersichtlich sind, bei der Analyse eines größeren Datensatzes jedoch deutlich werden.

Trend-Alarm!

Prüfung der Benutzerfreundlichkeit

Verhaltensanalyse

Je nach der von Ihnen verwendeten Software kann KI das Nutzerverhalten nachverfolgen. Kombinieren Sie dies mit den Erkenntnissen aus den Anrufen, und schon ist die Sache geritzt. Möchten Sie wissen, wo Nutzer klicken, wie sie sich im Produkt zurechtfinden und mit welchen Funktionen sie Schwierigkeiten haben? Natürlich möchten Sie das. Diese Daten können Probleme bei der Benutzerfreundlichkeit und Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigen. Schauen Sie sich Software wie Hotjar an, um Heatmaps so einfach wie möglich zu erstellen. Es gibt auch zahlreiche Eye-Tracking-Tools, mit denen du sehen kannst, was die Aufmerksamkeit deiner Nutzer auf sich zieht.

Echtzeit-Feedback

Automatische Vorschläge

Während Live-Videoanrufen kann die KI Nutzerkommentare analysieren und den Mitgliedern des Produktteams Vorschläge in Echtzeit unterbreiten, damit diese relevante Folgefragen stellen oder auf Nutzeranliegen sofort eingehen können. Dies kann jedoch etwas ablenkend sein, wenn man gerade mitten in einem Gespräch steckt. Man möchte nicht unterbrechen, um die Nachrichten der KI durchzulesen. Das reißt einen aus dem Gespräch heraus, und der Nutzer verliert das Vertrauen, wenn er merkt, dass man ihm nicht die nötige Aufmerksamkeit schenkt. 

Oft ist es besser, KI-Notizen und Zusammenfassungen , die man am Ende zur Vorbereitung auf ein Folgegespräch durchlesen kann.

Kontinuierliche Verbesserung

Modelle für maschinelles Lernen

Im Laufe der Zeit kann die KI aus den in Videoanrufaufzeichnungen gesammelten Daten lernen und ihre Analysefähigkeiten verbessern. Das bedeutet: Je mehr Daten Sie sammeln, desto besser wird Ihr KI-System darin, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Dies kann zwar als umstritten angesehen werden, insbesondere angesichts der Tatsache, dass OpenAI im Grunde Inhalte aus dem Internet stiehlt, um ChatGPT zu programmieren, ist dies doch auch der schnellste Weg zu einer noch besseren KI. Die Frage, woher Sie die Daten beziehen und ob Sie die Erlaubnis haben, sie zu verwenden, ist wichtig.

Kosten- und Zeiteffizienz

Durch die Verwendung eines Besprechungsaufzeichnungsdienstes wie tl;dv müssen Sie keine Zeit und Mühe mehr für die Transkription aufwenden, und der Aufwand für die Auswertung wird erheblich reduziert. Darüber hinaus machen Anrufaufzeichnungen in vielen Fällen Nachfassaktionen überflüssig. Sie haben die Aufzeichnung gespeichert und können das Transkript jederzeit durchsehen. Dies maximiert Ihre Effizienz, da Sie sich jederzeit über falsch in Erinnerung gebliebene Details Klarheit verschaffen können.

Doch damit sind die Vorteile in Bezug auf Kosten- und Zeitersparnis noch lange nicht erschöpft. Die Menschen im Vereinigten Königreich verbrachten im Jahr 2020 durchschnittlich 9 Tage mit Videokonferenzen, dem Jahr, in dem alles zunehmend remote verlagert wurde. Hinzu kommt, dass der durchschnittliche Mitarbeiter 47 Minuten mit der Vorbereitung auf einen Videoanruf und benötigt anschließend zwischen 10 und 30 Minuten, bis er sich wieder produktiv fühlt. Das sind Minuten, für die die Mitarbeiter ebenfalls bezahlt werden.

Mit tl;dvmüssen Sie keine unnötigen Besprechungen besuchen. Wenn du in einem remote bist, das regelmäßige Meetings abhält, musst du nur an denjenigen teilnehmen, die für dich tatsächlich wichtig sind. Wenn du nur dabei bist, um der Unterhaltung zuzuhören und ein paar Notizen zu machen, kannst du genauso gut die Zeitstempel durchspringen oder das Transkript überfliegen.

Sparen Sie Zeit, Energie und mehr mit tl;dv

Verschwenden Sie keine Zeit mehr. Mit tl;dv steigern Sie Ihre Produktivität, senken Ihre Kosten und sorgen dafür, dass die Begeisterung in Ihrem gesamten Team nicht nachlässt.

tl;dv Google Meet herunterladen oder Zoom noch heute herunter und legen Sie los, ohne in die Tasche greifen zu müssen. Der kostenlose Version umfasst unbegrenzte Anrufaufzeichnungen und unbegrenzte Transkriptionen. Es gibt buchstäblich keinen Grund es es auszuprobieren.