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La conception d'un bon produit prend du temps. Peu importe la qualité de votre équipe, ses membres ne sont que des êtres humains. Du moins, jusqu'à ce que vous commenciez à utiliser l'IA pour vous aider à rationaliser l'analyse des exigences produit. Sans parler de l'aide précieuse que l'automatisation peut apporter dans d'autres domaines du développement produit, notamment dans celui de l'étude des utilisateurs.
Mais comment savoir quand recourir à l'IA et quand s'en remettre au bon vieux cerveau humain ? Voyons comment l'IA intervient dans l'analyse des exigences produit et en quoi elle peut être utile.
Qu'est-ce que l'analyse des exigences produit ?
L'analyse des exigences produit constitue une étape cruciale du processus de développement produit. Elle consiste à identifier, documenter et analyser les caractéristiques, les fonctionnalités et les propriétés spécifiques dont un produit doit disposer pour répondre aux besoins des clients, aux objectifs commerciaux et aux exigences réglementaires.
En résumé : quelles sont les fonctionnalités clés qu'un produit doit inclure pour répondre aux besoins des clients ?
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♬ son original - tldv.io - Enregistreur de réunions IA
En temps normal, pour répondre à cette question, il faudrait toute une équipe qui passerait beaucoup.
Par exemple, vous devriez :
- Recueillir les besoins : c'est à ce stade que vous recueillez des informations auprès des parties prenantes, des clients, des développeurs et d'autres personnes. Cela peut passer par des enquêtes, des entretiens, des études de marché et des retours d'expérience sur les produits existants.
- Définir les exigences – maintenant que les informations sont rassemblées, vous devez définir les exigences en termes clairs et sans ambiguïté. Pour cela, vous devrez probablement dresser une liste des caractéristiques et des fonctionnalités que le produit doit posséder.
- Définition des priorités – on ne peut pas tout faire en même temps. Toutes les exigences n’ont pas la même importance, il faut donc établir un ordre de priorité pour la mise en œuvre des fonctionnalités. Ce choix repose souvent sur des facteurs tels que la demande des clients, la concurrence sur le marché et les objectifs commerciaux.
- Documentation – Évitez toute confusion en documentant le projet de manière exhaustive. Cette documentation sert de référence à toutes les personnes impliquées dans le processus de développement. Les formats de documentation courants comprennent les récits d'utilisateurs, les cas d'utilisation, les spécifications fonctionnelles et les maquettes fonctionnelles.
- Analyse – il est maintenant temps d'analyser chaque exigence en termes de faisabilité, de contraintes techniques et de risques potentiels. Cela permet de s'assurer que vos objectifs sont réellement réalisables.
- Validation – Vérifiez que les exigences reflètent fidèlement les attentes des parties prenantes vis-à-vis du produit. Cela peut inclure la création de prototypes, de maquettes ou des tests préliminaires. En obtenant l'accord des parties prenantes, vous évitez des révisions coûteuses par la suite.
- Traçabilité – assurez-vous de pouvoir suivre la manière dont chaque exigence contribue aux objectifs généraux du produit. Si elle n'y contribue pas, pourquoi est-elle là ?
- Gestion du changement – les exigences sont susceptibles d’évoluer, ce qui est souvent le cas dans des environnements dynamiques. En mettant en place des processus efficaces de gestion du changement, vous aurez l’assurance de pouvoir vous adapter si nécessaire.
- Communication – une communication claire et cohérente est essentielle. Vous devrez vous assurer que l'équipe de développement comprend les exigences à chaque étape du processus.
Comme vous pouvez le constater, ce processus peut s'avérer long. Il demande du temps et implique de mener de front de nombreuses tâches différentes. Les équipes devront rester en contact régulier les unes avec les autres afin de rester concentrées sur un objectif commun.
Communiquer avec clarté
Pour rester en contact dans un environnement de travail très actif – en particulier remote , les utilisateurs ont notamment recours aux appels vidéo. C'est très bien ainsi. On se connecte à l'appel, on dit ce qu'on a à dire et on écoute son collègue, puis on se déconnecte et on se remet au travail.
Mais les appels vidéo peuvent-ils jouer un rôle plus stratégique au sein de votre entreprise ? Pouvez-vous les utiliser plus efficacement pour booster la productivité et stimuler la créativité ? Nous en sommes convaincus.
Études utilisateurs basées sur l'IA : les appels vidéo de demain
Grâce à des logiciels d'enregistrement de réunions comme tl;dv, il existe une multitude de façons de rationaliser l'analyse des exigences produit et d'autres aspects du développement produit. Si vous devez organiser de nombreux appels pour coordonner le développement de votre produit, c'est exactement ce qu’il vous faut.
Étude des utilisateurs et collecte de commentaires
Transcriptions automatisées
L'IA permet de transcrire les appels vidéo rapidement et avec précision. En utilisant tl;dv, vous recevez les transcriptions dès la fin de l'appel et pouvez les traduire dans plus de trente langues ! Cela vous permet de vous rafraîchir la mémoire en un clin d'œil après une longue semaine d'appels.
Extraction de mots-clés
Avec tl;dv, il est également très facile d'utiliser l'IA pour optimiser la collecte de vos retours. Il vous suffit d'effectuer une recherche par mot-clé tl;dv votre tl;dv pour trouver exactement ce que vous cherchez. L'IA analysera instantanément les transcriptions et mettra en évidence les appels abordant le sujet qui vous intéresse.
Vous pouvez revoir le passage de l'appel où ce sujet a été abordé, et vous pouvez même compiler plusieurs extraits en une seule reel, ce qui facilite considérablement la présentation des retours d'expérience. La voix du client sera toujours convaincra les parties prenantes que la vôtre, même si vous avez des arguments convaincants.
Définition de profils d'utilisateurs
Même un outil aussi simple à utiliser que ChatGPT peut vous aider à créer des personas. Mais lorsque vous incluez les transcriptions d'appels vidéo, vous pouvez vous aider de l'IA pour mieux cerner vos données démographiques, vos comportements et vos préférences spécifiques.
Hiérarchisation des fonctionnalités et analyse des besoins
Prise de décision fondée sur des données
En analysant les transcriptions des appels vidéo issus d'entretiens avec les utilisateurs ou de sessions de retour d'expérience, les chefs de produit peuvent prendre des décisions fondées sur des données pour déterminer quelles fonctionnalités ou améliorations doivent être prioritaires dans la feuille de route du produit. C'est un excellent moyen de mettre en œuvre une étude utilisateur basée sur l'IA.
Analyse des tendances
L'IA a le don de repérer les tendances. Même si vous avez déjà identifié les plus évidentes, elle peut creuser plus en profondeur et mettre en évidence les tendances et les schémas plus subtils qui se dessinent dans la plupart des appels de vos utilisateurs. C'est un excellent moyen de mettre au jour des besoins ou des problèmes cachés qui ne ressortent pas forcément d'une seule conversation, mais qui apparaissent clairement lorsqu'on analyse un ensemble de données plus vaste.
Test d'utilisabilité
Analyse comportementale
Selon le logiciel que vous utilisez, l'IA peut suivre le comportement des utilisateurs. Associez cela aux informations que vous tirez des appels, et le tour est joué. Vous voulez savoir où les utilisateurs cliquent, comment ils naviguent dans le produit et quelles fonctionnalités leur posent problème ? Bien sûr que oui. Ces données permettent d'identifier les problèmes d'ergonomie et les points à améliorer. Découvrez des logiciels comme Hotjar pour faciliter au maximum la création de cartes thermiques. Il existe également de nombreux outils d'oculométrie qui vous permettent de voir ce qui attire le regard de vos utilisateurs.
Retour d'information en temps réel
Suggestions automatiques
Lors des appels vidéo en direct, l'IA peut analyser les commentaires des utilisateurs et fournir des suggestions en temps réel aux membres de l'équipe produit, les aidant ainsi à poser des questions de suivi pertinentes ou à répondre immédiatement aux préoccupations des utilisateurs. Cependant, cela peut s'avérer quelque peu gênant lorsque vous êtes en plein appel. Vous ne voulez pas vous interrompre pour lire les messages de l'IA. Cela vous ferait sortir de la conversation, et l'utilisateur perdrait confiance s'il remarquait que vous ne lui accordez pas toute votre attention.
Ce qui fonctionne souvent mieux, c'est de se procurer des notes et des résumés générés par l'IA que vous pouvez relire à la fin pour préparer un suivi.
Amélioration continue
Modèles d'apprentissage automatique
Au fil du temps, l'IA peut tirer des enseignements des données recueillies dans les enregistrements d'appels vidéo et améliorer ses capacités d'analyse. Cela signifie que plus vous collectez de données, plus votre système d'IA devient performant pour identifier des informations pertinentes. Bien que cela puisse être considéré comme controversé, notamment au vu de OpenAI qui, en substance, vole du contenu sur Internet pour programmer ChatGPT, c'est aussi la voie la plus rapide vers une IA encore plus performante. La question de savoir d'où proviennent les données et si vous avez l'autorisation de les utiliser est importante.
Rentabilité et gain de temps
En utilisant un outil d'enregistrement de réunions comme tl;dv, vous n'aurez plus à perdre de temps ni d'énergie à transcrire les conversations, et le temps consacré à l'analyse sera considérablement réduit. De plus, dans de nombreux cas, les enregistrements d'appels limitent le besoin de relances. Vous disposez de l'enregistrement et pouvez consulter la transcription quand bon vous semble. Cela optimise votre efficacité, car vous pouvez clarifier à tout moment les détails dont vous ne vous souvenez pas exactement.
Mais les avantages en termes d'économies de temps et d'argent ne s'arrêtent pas là. Au Royaume-Uni, les gens ont passé en moyenne 9 jours en visioconférence en 2020, l'année où tout a commencé à se faire remote. De plus, un employé passe en moyenne 47 minutes à se préparer pour un appel vidéo, puis entre 10 et 30 minutes avant de se sentir à nouveau productif par la suite. Ce sont là des minutes pour lesquelles les employés sont également rémunérés.
Grâce à tl;dv, vous n’avez pas besoin d’assister à des réunions inutiles. Si vous faites partie d'une remote qui organise des réunions régulières, vous n'avez besoin d'assister qu'à celles qui sont réellement importantes pour vous. Si vous n'êtes là que pour écouter la conversation et prendre quelques notes, autant passer d'un timestamp à l'autre ou parcourir rapidement la transcription.
Gagnez du temps, économisez de l'énergie et bien plus encore avec tl;dv
Ne perdez plus de temps. En utilisant tl;dv, vous optimisez votre productivité, réduisez vos dépenses et entretenez la motivation de toute votre équipe.
Télécharger tl;dv Google Meet ou Zoom dès aujourd'hui et lancez-vous sans dépenser un centime. Le formule gratuite comprend des enregistrements d'appels et des transcriptions illimités. Il n'y a littéralement aucune raison de ne pas de l'essayer.
