Перейти до змісту
Створення якісного продукту вимагає часу. Неважливо, наскільки талановита ваша команда — її члени все одно залишаються людьми. Принаймні доти, доки ви не почнете використовувати штучний інтелект для оптимізації аналізу вимог до продукту. Не кажучи вже про те, наскільки автоматизація може допомогти в інших сферах розробки продукту, зокрема в дослідженні користувачів — одній із ключових галузей.
Але як зрозуміти, коли варто використовувати штучний інтелект, а коли — старий добрий людський розум? Давайте розглянемо застосування штучного інтелекту в аналізі вимог до продукту та те, як він може бути корисним.
Що таке аналіз вимог до продукту?
Аналіз вимог до продукту є ключовим етапом у процесі його розробки. Він передбачає визначення, документування та аналіз конкретних особливостей, функцій та характеристик, якими повинен володіти продукт, щоб задовольнити потреби клієнтів, досягти бізнес-цілей та відповідати нормативним вимогам.
Коротко кажучи: які ключові функції повинен мати продукт, щоб відповідати вимогам клієнтів?
@tldv.io Ніколи більше так не кажи. #productmanager #product #tech #pm #tldv
оригінальний звук - tldv.io - AI Meeting Recorder
Зазвичай для відповіді на це питання знадобилася б ціла команда, яка б проводила багато.
Наприклад, вам потрібно буде:
- Збір вимог – на цьому етапі ви збираєте інформацію від зацікавлених сторін, клієнтів, розробників та інших осіб. Це може включати опитування, інтерв’ю, дослідження ринку та відгуки про існуючі продукти.
- Визначте вимоги – тепер, коли інформація зібрана, вам потрібно чітко та однозначно сформулювати вимоги. Для цього, ймовірно, вам доведеться скласти перелік характеристик та функціональних можливостей, якими повинен володіти продукт.
- Визначення пріоритетів – неможливо робити двісті справ одночасно. Не всі вимоги однаково важливі, тому слід визначити порядок реалізації функцій. Зазвичай це залежить від таких факторів, як попит споживачів, конкуренція на ринку та бізнес-цілі.
- Документація – щоб уникнути плутанини, слід ретельно документувати процес. Ця документація слугує довідковим матеріалом для всіх, хто бере участь у процесі розробки. До поширених форматів документації належать історії користувачів, сценарії використання, функціональні специфікації та макети.
- Аналіз – тепер настав час проаналізувати кожну вимогу з точки зору реалістичності, технічних обмежень та потенційних ризиків. Це гарантує, що ваші цілі є реально досяжними.
- Валідація – підтвердіть, що вимоги точно відображають очікування зацікавлених сторін щодо продукту. Це може включати створення прототипів, макетів або тестування на ранніх етапах. Отримавши схвалення зацікавлених сторін, ви уникнете дорогих доопрацювань у майбутньому.
- Відстежуваність – переконайтеся, що ви можете відстежити, як кожна вимога сприяє досягненню загальних цілей продукту. Якщо вона не сприяє, то навіщо вона там?
- Управління змінами – вимоги можуть змінюватися, і в динамічних середовищах це відбувається досить часто. Запровадивши ефективні процеси управління змінами, ви можете бути впевнені, що зможете оперативно реагувати на зміни, якщо це буде потрібно.
- Комунікація – чітка та послідовна комунікація є надзвичайно важливою. Вам потрібно переконатися, що команда розробників розуміє вимоги на кожному етапі процесу.
Як бачите, це може бути тривалий процес. Він вимагає часу, і доводиться виконувати багато різних завдань одночасно. Командам доведеться постійно підтримувати зв’язок між собою, щоб не відхилятися від спільної мети.
Чітка комунікація
Один із способів, за допомогою якого користувачі в напруженому робочому середовищі — особливо в умовах remote залишаються на зв’язку, — це відеодзвінки. Це, звичайно, чудово. Приєднуєтеся до дзвінка, висловлюєте свою думку та вислуховуєте колегу, а потім виходите з дзвінка і повертаєтеся до роботи.
Але чи можуть відеодзвінки відігравати більш важливу роль у вашій компанії? Чи можна використовувати їх ефективніше, щоб значно підвищити продуктивність та стимулювати творчий потенціал? Ми вважаємо, що так.
Дослідження користувачів на основі штучного інтелекту: відеодзвінки майбутнього
За допомогою програм для запису зустрічей, таких як tl;dv, існує безліч способів оптимізувати аналіз вимог до продукту та інші етапи його розробки. Якщо вам доводиться організовувати безліч дзвінків для координації розробки продукту, це саме те, що вам потрібно почути.
Дослідження користувачів та збір відгуків
Автоматичні транскрипти
Штучний інтелект дозволяє швидко та точно розшифровувати відеодзвінки. Користуючись сервісом tl;dv, ви отримуєте розшифровку одразу після завершення дзвінка і можете перекласти її на понад тридцять мов! Це дозволяє з легкістю пригадати суть розмови після довгого тижня дзвінків.
Вилучення ключових слів
За допомогою tl;dv також легко оптимізувати збір відгуків за допомогою штучного інтелекту. Просто здійсніть пошук за ключовим словом у tl;dv , щоб знайти саме те, що вам потрібно. Штучний інтелект миттєво просканує транскрипти та виділить дзвінки, в яких згадується потрібна вам тема.
Ви можете переглянути ту частину розмови, де про це йшлося, і навіть об'єднати кілька різних фрагментів в один reel з найцікавішими моментами, що в сотні разів полегшить підготовку презентацій із відгуками. Голос клієнта завжди переконає зацікавлені сторони більше, ніж ваш власний голос, навіть якщо у вас є переконливі аргументи.
Створення профілів користувачів
Навіть такий простий у використанні інструмент, як ChatGPT, може допомогти вам у створенні портретів користувачів. Але коли ви додаєте транскрипти відеодзвінків, ви можете скористатися допомогою штучного інтелекту, щоб зрозуміти ваші конкретні демографічні дані, поведінку та вподобання.
Визначення пріоритетності функцій та аналіз вимог
Прийняття рішень на основі даних
Аналізуючи стенограми відеодзвінків з інтерв’ю з користувачами або сесій збору відгуків, менеджери з продуктів можуть приймати обґрунтовані даними рішення щодо того, яким функціям або вдосконаленням слід надати пріоритет у дорожній карті продукту. Це чудовий спосіб проводити дослідження користувачів із використанням штучного інтелекту.
Аналіз тенденцій
Штучний інтелект має особливий хист до виявлення тенденцій. Навіть якщо ви помітили найочевидніші з них, він здатний проаналізувати дані на глибшому рівні та виявити більш тонкі тенденції та закономірності, що простежуються у більшості звернень ваших користувачів. Це чудовий спосіб виявити приховані вимоги або проблеми, які можуть бути непомітними під час окремої розмови, але стають очевидними при аналізі більшого масиву даних.
Тестування зручності користування
Аналіз поведінки
Залежно від програмного забезпечення, яке ви використовуєте, штучний інтелект може відстежувати поведінку користувачів. Поєднайте це з інформацією, отриманою під час дзвінків, — і справа зроблена. Хочете дізнатися, куди користувачі натискають, як вони переміщуються по продукту та з якими функціями у них виникають труднощі? Звичайно, що так. Ці дані допоможуть виявити проблеми з зручністю користування та напрямки для вдосконалення. Ознайомтеся з таким програмним забезпеченням, як Hotjar , щоб максимально спростити створення теплових карт. Існує також безліч інструментів для відстеження погляду, завдяки яким ви зможете побачити, що привертає увагу ваших користувачів.
Зворотний зв'язок у режимі реального часу
Автоматичні пропозиції
Під час відеоконференцій штучний інтелект може аналізувати коментарі користувачів і в режимі реального часу надавати рекомендації членам команди розробників, допомагаючи їм ставити відповідні уточнювальні запитання або негайно вирішувати проблеми користувачів. Однак це може дещо відволікати увагу, коли ви перебуваєте в процесі розмови. Ви ж не хочете зупинятися, щоб прочитати повідомлення ШІ. Це виведе вас із розмови, а користувач втратить довіру, коли помітить, що ви не приділяєте йому належної уваги.
Часто ефективніше створювати нотатки та резюме, створені штучним інтелектом , які можна переглянути наприкінці, готуючись до подальших дій.
Постійне вдосконалення
Моделі машинного навчання
З часом штучний інтелект може навчатися на основі даних, зібраних із записів відеодзвінків, і вдосконалювати свої аналітичні можливості. Це означає, що чим більше даних ви збираєте, тим ефективніше ваша система штучного інтелекту визначає корисну інформацію. Хоча це можна вважати суперечливим, особливо з огляду на OpenAI фактично краде контент з Інтернету для програмування ChatGPT, це також швидкий шлях до ще кращого ШІ. Важливе значення має питання, звідки ви отримуєте дані та чи маєте ви дозвіл на їх використання.
Економічність та ефективність за часом
Використовуючи сервіс для запису зустрічей, такий як tl;dv, вам не доведеться витрачати час і сили на транскрибування, а час, необхідний для аналізу, значно скоротиться. Крім того, у багатьох випадках записи розмов дозволяють уникнути необхідності додаткових уточнювальних запитів. Ви зберігаєте запис і можете переглянути транскрипт у будь-який зручний для вас момент. Це дозволяє максимально підвищити вашу ефективність, оскільки ви можете в будь-який час уточнити деталі, які запам’яталися неточно.
Але на цьому переваги у вигляді економії коштів та часу не закінчуються. У 2020 році жителі Великої Британії в середньому проводили 9 днів у відеоконференціях, у році, коли все почало переходити в remote. Крім того, середній працівник проводить 47 хвилин на підготовку до відеодзвінка, а потім ще від 10 до 30 хвилин, перш ніж знову відчують себе продуктивними. Це час, за який людям також платять.
Завдяки tl;dvвам не доведеться відвідувати непотрібні наради. Якщо ви працюєте в remote , яка проводить регулярні наради, вам потрібно відвідувати лише ті, що дійсно важливі для вас. Якщо ви там лише для того, щоб слухати розмову та зробити кілька нотаток, то можна просто перейти до потрібних часових позначок або пробігти очима стенограму.
Економте час, енергію та багато іншого з tl;dv
Не витрачайте більше час. Використовуючи tl;dv, ви зможете максимально підвищити свою продуктивність, мінімізувати витрати та підтримати ентузіазм у всій команді.
Завантажити tl;dv Google Meet або Zoom вже сьогодні та починайте користуватися без жодних витрат. Безкоштовний тариф включає необмежену кількість записів дзвінків та транскрипцій. Немає жодної причини не спробувати.
