¿Qué es eso? ¿GPT-4? Sí, GPT-3 es TANTO enero de 2023.
La IA es cada vez más inteligente, y mientras seguimos esperando pacientemente a que los señores robots se apoderen de la sociedad, ¿creemos que está en un punto en el que podría sustituir por completo al investigador de UX?
No es precisamente fácil trabajar con algunos de estos Jefes de Producto...
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Aunque no pretendemos que nadie se quede sin trabajo, con esta última innovación, ¿ha llegado el momento de empezar a eliminar gradualmente la función en sí y convertirla en un "redactor de avisos de IA para la investigación de UX"?
No es ningún secreto que la investigación UX es vital para cualquier organización que cree productos. Ayuda a identificar el comportamiento de los usuarios, a identificar problemas y soluciones y, lo que es más importante: nos proporciona información basada en datos a la hora de tomar decisiones sobre el diseño de nuestros productos.
Sin embargo, la GPT-3, y ahora la GPT-4, han causado sensación por su capacidad de generar escritos aparentemente coherentes mediante el procesamiento del lenguaje natural (PLN). ¿Podría ser esto algo que sustituyera por completo la necesidad de un investigador UX?
Sólo hay una forma de averiguarlo. ¡Hora del Battle Royale!
¿En qué consiste la investigación UX?
El investigador de UX ha influido tradicionalmente en muchas áreas clave relativas a los Productos. Éstas son
Las Rondas
Desglosaremos cada sección, compararemos los pros y los contras, y declararemos un ganador.
Al final de la batalla, contabilizaremos las puntuaciones, contaremos los dientes tirados en el campo de batalla y elegiremos un ganador.
¿Necesitará el investigador de UX empezar a buscar un nuevo trabajo?(Hemos oído que la IA es un sector especialmente prometedor.) ¿O la IA sólo es ideal para hacer el friki en el laboratorio y no está preparada para el prime time?
Ah, E incluso incluiremos algunas Sugerencias ChatGPT para Jefes de Producto gratuitas en cada sección para mostrar cómo se puede hacer. Sí, así es. No hace falta pensar. Sólo algunas Sugerencias ChatGPT para Investigadores UX al alcance de tu mano.
Sumerjámonos y veamos quién sale vivo.
Definir el Persona
Las personas son tu gente. Son tus clientes creados en un perfil vivo, que respira, aunque sea en 2D. Dictan tu forma de diseñar, comercializar e incluso gestionar el producto.
😍 Profesionales de la Investigación UX: Los investigadores UX están capacitados para elaborar una historia y un personaje a partir de los datos que se les proporcionan. Esto permite una representación precisa de una persona basada en hechos. Del mismo modo, en la vida real, los investigadores de UX pueden aportar una gran experiencia a la hora de definir un personaje utilizando su experiencia con métodos de investigación de usuarios, como encuestas y entrevistas. Esto significa que, al reunir todos los tipos de datos y conocimientos, las personas creadas son ricas y están llenas de experiencia del mundo real.
😵 Investigador UX Contras: Los investigadores UX no siempre son capaces de unir los puntos con precisión. Pueden estar hastiados por sus experiencias, distracciones y vivencias. Aunque ser objetivo es totalmente imposible para ambos, es mucho más probable que un investigador UX humano sea más propenso a los prejuicios. Además, recopilar los datos para estos personajes detallados probablemente llevará más de dos semanas para construir una imagen real.
😍 GPT-4 Pros: GPT-4 puede utilizar sus algoritmos de IA para ayudar a generar un personaje coherente y preciso basado en lo que ha aprendido de los datos proporcionados. Esto permite al ordenador crear un personaje lo más parecido posible a la realidad, sin necesidad de mucho trabajo manual ni de invertir mucho tiempo. El motor GPT-4 probablemente podría crear un personaje bastante decente en menos de 10 minutos.
😵 GPT-4 Contras: GPT-4 aún no puede leer entre líneas y comprender lo que puede faltar en los datos de entrada. Tampoco puede tomar decisiones creativas por sí misma. Además, sólo puede generar basándose en lo que sabe por el entrenamiento previo y la introducción de datos. Esto significa que la información facilitada en primer lugar puede ser limitada. También hay problemas con la calidad de un personaje generado por ordenador y el grado de realismo que podría tener. Por último, toda IA suele ser externa a una empresa. Si existen amenazas de seguridad en la base de datos externa de la IA, podría sustraerse información sensible de la empresa. ¡Eeeek!
🏆 El ganador: La velocidad está muy bien, pero la seguridad y la precisión son mucho más importantes. ¡Menos velocidad, más seguridad! Gana el humano.
🤖 BONUS AI Prompt: Create a UX persona for me based on {INDUSTRY}
Investigación de la competencia
No hay nada como un buen y anticuado análisis de la competencia para poner en marcha la máquina de la UX. Un análisis de la competencia permite a las empresas comprender lo que hacen los demás en el mercado y cómo pueden diferenciarse o mejorar las soluciones existentes.
😍 Pros del Investigador UX: El investigador de UX tiene mucha práctica en examinar el sector y crear perspectivas detalladas sobre las tendencias del mercado, lo que ofrece la competencia e incluso cómo comercializan su producto. Se trata de una información inestimable que puede utilizarse para fundamentar las decisiones sobre el diseño del producto.
Investigador UX Cons: El investigador UX puede pasar por alto algunos matices o tener problemas para comprender un mercado o producto complejo. También pueden tener dificultades para mantenerse al día en un sector que cambia rápidamente, y algunas de sus ideas se quedan obsoletas rápidamente sin su conocimiento.
😍 Pros de la GPT-4: GPT-4 puede alimentarse con grandes cantidades de datos para dar sentido al panorama del mercado y generar rápidamente información sobre lo que hacen los competidores, sus modelos de precios e incluso predicciones de tendencias futuras. Esto permite a las empresas reaccionar con rapidez y mantenerse por delante de la competencia.
GPT-4 Cons: La GPT-4 sigue estando limitada por su acceso a los datos de entrenamiento y puede perderse información importante que, de otro modo, se descubriría mediante la investigación humana. Además, no puede tomar decisiones creativas ni pensar por sí misma, por lo que hay que vigilarla de cerca para garantizar la exactitud de sus percepciones.
El ganador: ¡Es un empate! Lo bueno de esta batalla es que ambas tienen sus casos de uso y sus puntos fuertes. Dependiendo de la investigación requerida, cualquiera de los dos puede ser un activo valioso para el equipo. A menudo trabajan codo con codo a la hora de recopilar información y comprender mejor un mercado. Así que, aunque la IA pueda estar ganando en algunos aspectos, los humanos siguen siendo supremos en lo que respecta a la "sensación" de la marca, el producto y el posicionamiento de un competidor.
🤖 BONUS AI Prompts:
¿Quiénes son los principales competidores del sector?
¿Cuáles son los puntos fuertes y débiles de sus sitios web y aplicaciones?
¿Cómo es su presencia en las redes sociales?
¿Cuál es el DAFO (Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades) de tus competidores?
¿Cuáles son los puntos de dolor comunes entre sus clientes?
¿Cómo se comparan sus ofertas de UX con los estándares del sector?
¿Existen tendencias emergentes de diseño y tecnología de UX a las que se estén adaptando tus competidores?
Realización de entrevistas a usuarios
Las entrevistas a usuarios son una forma estupenda de obtener opiniones y puntos de vista directamente de los usuarios. Puede ser muy esclarecedor mantener un diálogo abierto con ellos y hacerles preguntas que, de otro modo, serían difíciles de responder sólo mediante análisis o investigación.
Investigador UX Pros: Un investigador UX tiene la ventaja de poder establecer una buena relación con los participantes, hacer preguntas de seguimiento y mantener conversaciones significativas que no parezcan excesivamente robóticas. También puede interpretar las señales no verbales y el lenguaje corporal, lo que ayuda a obtener respuestas sinceras y a comprender mejor las necesidades de las personas.
Investigador UX Cons: Dependiendo de la ubicación del usuario, a un investigador puede llevarle mucho tiempo desplazarse o conseguir participantes para entrevistas remote . Las entrevistas requieren una participación activa y pueden ser difíciles de organizar sin los recursos adecuados.
GPT-4 Pros: La GPT-4 puede generar rápidamente preguntas para las entrevistas con los usuarios, lo que ahorra tiempo de investigación y permite a las empresas obtener opiniones de los usuarios más rápido que nunca. La GPT-4 también está empezando a comprender el sentimiento de los usuarios (Nota: esto es diferente de los matices y la comunicación no verbal) mediante la PNL, lo que ayuda a entender mejor las necesidades de los clientes.
GPT-4 Cons: La GPT-4 está limitada por su acceso a los datos de entrenamiento y puede perderse información importante que, de otro modo, se descubriría a través de una conversación humana. En el momento de escribir estas líneas, tampoco puede interpretar las señales no verbales ni detectar matices sutiles en las conversaciones, lo que la hace menos fiable a la hora de realizar entrevistas a usuarios. Básicamente, la IA no puede leer entre líneas. Aunque puede ser estupenda para recoger las opiniones de los clientes, no pregunta POR QUÉ con suficiente frecuencia.
El ganador: ¿Alguna vez has intentado hablar con un chatbot y luego has tenido que mantener una conversación con un representante de atención al cliente? A veces, mantener conversaciones con un humano es más fácil y eficaz. Lo mismo se aplica en este caso: las entrevistas a usuarios las realizan mejor los humanos. La GPT-4 puede utilizarse para formular preguntas, pero es mucho mejor confiar las entrevistas reales a investigadores expertos en UX. En última instancia, los entrevistadores humanos tienden a producir resultados de mejor calidad que los robots o chatbots con IA.
Sin embargo, una forma de utilizar ambos en armonía es utilizando el mágico Resumidor de Notas AI de tl;dv. Con sólo pulsar un botón, puede ayudar a resumir un momento concreto. Esto permite a los investigadores de UX centrarse en el usuario en lugar de tomar notas, ¡asegurándose de que se captan los momentos importantes!
ADEMÁS! tl;dv evita el temido " Efectosombra del investigador UX ". Ya lo conoces... Esa cosa en la que dos investigadores de UX se sientan en la misma llamada, pero uno se queda sentado en silencio tomando notas. Para ser sincero, es un poco espeluznante, y con tl;dv, que transcribe, etiqueta y registra todo, puedes deshacerte de ese tercero en discordia. Resultado.
@tldv.io Al menos no han notado la caspa. Magic Search disponible ahora GRATIS #tldv #chatgpt #ai #tech #startup #onlinemeeting #meetings
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🤖 BONUS AI Prompts:
¿Cuáles son los mayores retos a los que se enfrentan los usuarios?
¿Cómo les gustaría que se abordaran estos retos?
¿Qué características encuentran más valiosas en el producto o servicio?
¿Qué impacto ha tenido este producto/servicio en sus vidas?
¿Qué otros productos o servicios utilizan y por qué?
¿Hay algún aspecto en el que consideren que el producto/servicio podría mejorarse?
¿Hay algunas funciones o soluciones que ofrezcan tus competidores y que tú aún no ofrezcas pero que deberías considerar añadir?
Analizar otras fuentes de datos
Otra forma de conocer las necesidades de los clientes es examinar otras fuentes de datos, como encuestas, sondeos y opiniones de los clientes. Esto puede ayudar a comprender el sentimiento de los usuarios y descubrir áreas de mejora o tendencias emergentes.
😍 Pros del Investigador UX: Los investigadores de UX están bien equipados para analizar las respuestas de las encuestas y los datos cualitativos de las opiniones de los clientes. Pueden desarrollar preguntas significativas que aborden los temas más importantes en función del contexto del proyecto. Además, un investigador de UX tiene la capacidad de interpretar datos estructurados y no estructurados, lo que facilita la identificación de patrones o correlaciones entre variables.
😵 Investigador UX Contras: Dependiendo del tamaño del proyecto, un investigador UX puede no tener tiempo suficiente para extraer todas las fuentes de datos disponibles en el momento oportuno. Además, el análisis manual de los datos puede ser tedioso y laborioso.
😍 GPT-4 Pros: La IA puede procesar rápidamente grandes cantidades de datos y analizar los resultados en tiempo real. También puede identificar patrones o correlaciones entre variables que pueden no ser inmediatamente evidentes para los humanos. La IA elimina la necesidad del análisis manual y permite a las empresas tomar mejores decisiones basadas en las opiniones de los clientes o en las respuestas a las encuestas.
😵 GPT-4 Contras: La IA está limitada por el acceso a su base de datos, lo que puede sesgar los resultados positiva o negativamente. Además, de momento, la IA no puede interpretar las señales no verbales, como el tono o el lenguaje corporal, que son factores importantes a la hora de interpretar las opiniones de los clientes.
🏆 El ganador: En este caso, los investigadores de UX y la IA tienen ventajas y desventajas únicas. Mientras que los investigadores de UX están mejor equipados para el análisis manual, la IA puede ayudar con la minería de datos y el análisis rápido de grandes conjuntos de datos. En última instancia, lo mejor sería utilizar una combinación de ambos para obtener la información más precisa de las opiniones y encuestas de los clientes. De nuevo, ¡otro sorteo!
🤖 BONUS AI Prompts:
¿Qué tipos de respuestas proporcionan los clientes?
¿Existen temas o tendencias comunes en las respuestas de los clientes?
¿Con qué funciones están más satisfechos los usuarios?
¿Qué áreas necesitan mejoras, según las respuestas de los usuarios?
¿Cómo varía el sentimiento de los usuarios entre distintos grupos demográficos o regiones?
¿Existen correlaciones inesperadas entre variables que puedan ser útiles para una exploración más profunda?
Haz un plan de UX
Una vez recopilada la información, es hora de crear un plan de UX. Los planes de UX deben tener en cuenta las necesidades, comportamientos y preferencias de los usuarios y cómo utilizar mejor las soluciones tecnológicas para conseguirlos.
😍 Pros del Investigador UX: Un investigador de UX puede aportar un inestimable toque humano al desarrollar un plan de UX. Están mejor equipados para comprender las perspectivas de los clientes y desarrollar soluciones creativas que tengan en cuenta los matices del comportamiento de los usuarios. Además, es más probable que puedan detectar posibles problemas antes de que se produzcan, ya que comprenden el comportamiento humano a un nivel más profundo que los sistemas basados en IA.
😵 Contras del investigador UX: El análisis manual de datos puede llevar mucho tiempo y ser tedioso, lo que limita su capacidad para seguir el ritmo de los rápidos avances tecnológicos. Además, los investigadores de UX pueden no tener los conocimientos técnicos necesarios para desarrollar un plan que aproveche todas las tecnologías disponibles. También puede llevar un par de semanas crear un plan.
😍 GPT-4 Pros: La IA puede procesar datos rápidamente e identificar patrones o correlaciones entre variables que pueden ser útiles para desarrollar un plan de UX eficaz. También elimina la necesidad de análisis manuales y permite a las empresas tomar decisiones basadas en perspectivas precisas. Es muy rápido. De hecho, puede elaborar un plan en literalmente un minuto. Sí, ¡UN MINUTO!
😵 GPT-4 Contras: ¿Conoces el beneficio de un plan en un solo minuto? Sí, es uno de esos escenarios en los que obtienes lo que pones. La IA no puede leer ni reproducir completamente todos los factores necesarios a la hora de crear una experiencia centrada en el usuario. De hecho, no puede interpretar nada que te aporte algo de valor. Aquí existe un riesgo real de apoyarse totalmente en una IA, depositar confianza y seguridad en ella, y escupir literalmente un plan "equivocado".
🏆 El ganador: Es bastante obvio, pero ¡NO CONFÍES EN LA MÁQUINA! Investigador UX hasta el final, nene.
¿Realmente quieres utilizar indicaciones falsas?
Asesoramiento Priorización MVP
Una vez creado el plan de UX, es hora de priorizar las características y crear un Producto Mínimo Viable (MVP). Los MVP son la versión más básica de un producto o servicio que puede lanzarse para recabar la opinión de los usuarios. Estos comentarios pueden utilizarse para mejorar el producto o servicio antes de lanzar una versión completa.
😍 Pros del Investigador UX: Un investigador UX experto está bien equipado para priorizar las necesidades de los usuarios y desarrollar un MVP basado en esas necesidades. Entienden cómo interactúan los usuarios con los productos, servicios y sitios web, lo que les hace estar mejor equipados para esta tarea que los sistemas basados en IA. Además, es más probable que detecten posibles problemas o áreas de mejora antes de lanzar el MVP.
😵 Contras del Investigador U X: Los investigadores UX pueden no conocer las últimas tecnologías o herramientas para desarrollar MVPs. Además, pueden encontrar difícil desarrollar soluciones innovadoras basadas en las opiniones de los usuarios si experimentan algún tipo de "bloqueo" humano.
😍 GPT-4 Pros: Los sistemas impulsados por IA pueden procesar y analizar rápidamente grandes conjuntos de datos para identificar áreas que necesitan mejoras y priorizar características para un MVP. También elimina la necesidad de análisis manuales, ahorrando tiempo y recursos.
😵 GPT-4 Contras: La IA carece del factor humano a la hora de interpretar los datos, lo que significa que no puede comprender los sentimientos o preferencias del usuario, algo que podría hacer un investigador de UX. Además, los sistemas basados en IA sólo son tan buenos como sus datos de entrada, lo que significa que cualquier dato inexacto conducirá a resultados poco fiables.
🏆 El Ganador: De nuevo, esta decisión es obvia. El Investigador UX también gana en esta categoría. Son los expertos en comprender las opiniones de los usuarios y saben qué elementos del diseño deben mejorarse o cambiarse en función de esas opiniones. Puede que los sistemas basados en IA sean capaces de hacer números rápidamente, pero carecen del toque humano que es tan importante a la hora de crear un MVP de éxito.
🤖 BONUS AI Prompts:
¿Cuáles son algunas métricas clave que pueden utilizarse para evaluar la eficacia de las características del MVP?
¿Explica el proceso para priorizar las características del MVP basándote en los comentarios de los usuarios?
¿Cómo pueden los investigadores de UX trabajar con equipos multifuncionales para garantizar que se da prioridad a la experiencia del usuario en el desarrollo de MVP?
¿Puedes proporcionarnos algunas buenas prácticas para incorporar las opiniones de los usuarios a la priorización del MVP?
¿Qué compensaciones puede implicar priorizar características para un MVP, y cómo tomar decisiones informadas al equilibrar las necesidades del usuario, la viabilidad técnica y los objetivos empresariales?
🏆😍 ¿El ganador final?
Es un investigador UX de la vida real, ¡por supuesto!
Por muy avanzada que llegue a ser la IA, siempre habrá un elemento de incertidumbre al tomar decisiones que impliquen comportamientos y preferencias humanas complejas.
Un investigador de UX cualificado puede proporcionar una visión inestimable de las necesidades y preferencias de los usuarios, lo que le convierte en la opción más eficaz para desarrollar un plan de UX eficaz y priorizar las características para un MVP.
Aunque la IA tiene sus ventajas a la hora de analizar los datos, todavía no puede sustituir al cerebro humano y su capacidad para interpretar los datos con mayor eficacia.
Así que, si quieres un plan UX eficaz o un MVP exitoso, ¡sigue recurriendo a un Investigador UX!
Son expertos en las opiniones de los usuarios, y pueden asegurarse de que tu producto o servicio se desarrolle pensando en el usuario.
Sin embargo, incluso el mejor investigador de UX puede beneficiarse de una ayuda basada en GPT, y tl;dv utiliza GPT-3 para ayudar a transcribir, tomar notas y producir contenidos de gran precisión. Así que, ¡anímate y pruébalo!
