О, что это? ГПТ-4? Да, GPT-3 - это просто ТАКОЙ январь 2023 года.
ИИ становится все умнее, и хотя мы все еще терпеливо ждем, когда роботы захватят общество, думаем ли мы, что он находится на том этапе, когда он может полностью заменить UX-исследователя?
Мы имеем в виду, что работать с некоторыми из этих менеджеров по продуктам не совсем просто...
@tldv.io Мы любим конструктивную критику #productmanagement #product #tech #productmanager #product #userfeedback #corporatehumor #startup
♬ оригинальный звук - tldv.io - AI Meeting Recorder
Хотя мы не пытаемся лишить кого-либо работы, с этой последней инновацией не пора ли начать постепенно отказываться от самой роли и вместо нее сделать "писателя подсказок ИИ для UX-исследований"?
Ни для кого не секрет, что UX-исследования жизненно важны для любой организации, создающей продукты. Оно помогает определить поведение пользователей, выявить проблемы и пути их решения, и, что самое главное, оно дает нам основание для принятия решений по дизайну продукта на основе данных.
Однако GPT-3, а теперь и GPT-4, наделали много шума благодаря своей способности генерировать, казалось бы, связное письмо с помощью обработки естественного языка (NLP). Может ли это стать тем, что полностью заменит необходимость в UX-исследователе?
Есть только один способ узнать это. Время Королевской битвы!
Что входит в состав UX-исследования?
Исследователь UX традиционно влияет на многие ключевые области, касающиеся продуктов. К ним относятся:
Раунды
Мы разберем каждый раздел, сравним плюсы и минусы и объявим победителя.
В конце битвы мы подсчитаем очки, посчитаем зубы, лежащие на поле боя, и выберем победителя.
Придется ли исследователю UX искать новую работу?(Мы слышали, что ИИ - это особенно перспективная отрасль, lol.) Или же ИИ идеален только для лабораторных исследований и еще не готов к прайм-тайму?
И еще, мы даже добавим в каждый раздел несколько бесплатных подсказок ChatGPT для менеджеров по продуктам, чтобы показать, как это можно сделать. Да, именно так. Не нужно думать. Просто несколько подсказок ChatGPT для UX-исследователей у вас под рукой.
Давайте погрузимся и посмотрим, кому удастся выбраться живым.
Определите личность
Персоны - это ваши люди. Это ваши клиенты, созданные в виде живого, дышащего, хотя и двухмерного профиля. Они диктуют вам способы разработки, маркетинга и даже управления продуктом.
😍 Плюсы UX-исследователя: UX-исследователи обучены создавать историю и образ человека на основе предоставленных им данных. Это позволяет создать точное представление о человеке на основе фактов. Кроме того, в реальной жизни UX-исследователи могут привнести глубокую экспертизу в определение персоны, используя свой опыт работы с методами исследования пользователей, такими как опросы и интервью. Это означает, что благодаря объединению всех типов данных и инсайтов, созданные персоны являются богатыми и наполненными реальным опытом.
Минусы: UX-исследователи не всегда могут точно соединить точки. Их может подточить опыт, отвлекающие факторы и жизненный опыт. Хотя быть объективным невозможно для обоих, гораздо более вероятно, что UX-исследователь-человек будет более склонен к предвзятости. Кроме того, сбор данных для этих подробных персон, скорее всего, займет более двух недель, чтобы составить истинную картину.
😍 Плюсы GPT-4: GPT-4 может использовать алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы помочь создать последовательную, точную личность, основанную на том, что он узнал из предоставленных данных. Это позволяет компьютеру создавать персоны, максимально приближенные к реальности, не требуя больших затрат времени и ручного труда. Механизм GPT-4, вероятно, может создать довольно приличную личность менее чем за 10 минут.
😵 Минусы GPT-4: GPT-4 пока не может читать между строк и понимать, чего может не хватать в исходных данных. Он также не может самостоятельно принимать творческие решения. Кроме того, он может генерировать только на основе того, что ему известно из предыдущего обучения и вводимых данных. Это означает, что информация, предоставляемая изначально, может быть ограниченной. Существуют также проблемы с качеством сгенерированной компьютером личности и ее реалистичностью. Наконец, все ИИ, как правило, являются внешними по отношению к компании. Если во внешней базе данных ИИ существуют угрозы безопасности, конфиденциальная информация компании может быть вырезана. И-ик!
🏆 Победитель: Скорость - это здорово, но безопасность и точность гораздо важнее. Меньше скорости, больше безопасности! Человек побеждает.
🤖 BONUS AI Prompt: Create a UX persona for me based on {INDUSTRY}
Исследование конкурентов
Нет ничего лучше старого доброго анализа конкурентов, чтобы запустить UX-машину. Анализ конкурентов позволяет компаниям понять, что делают другие люди на рынке и как они могут отличиться или улучшить существующие решения.
😍 Плюсы UX-исследователя: Исследователь UX имеет хорошую практику в изучении отрасли и создании детальных представлений о тенденциях рынка, о том, что предлагают конкуренты, и даже о том, как они продвигают свой продукт. Это бесценная информация, которая может быть использована для обоснования решений по дизайну продукта.
Исследователь UX Конс: UX-исследователь может упустить некоторые нюансы или испытывать трудности с пониманием сложного рынка или продукта. Они также могут не успевать за быстро меняющейся отраслью, и некоторые их идеи могут быстро устареть без их ведома.
😍 Плюсы GPT-4: GPT-4 может получать большие объемы данных, чтобы разобраться в рыночной ситуации и быстро получить представление о том, что делают конкуренты, их ценовые модели и даже прогнозы будущих тенденций. Это позволяет компаниям быстро реагировать и опережать конкурентов.
GPT-4 Cons: GPT-4 все еще ограничен доступом к обучающим данным и может упустить важную информацию, которая в противном случае была бы обнаружена в ходе исследований, проводимых человеком. Он также не может принимать творческие решения или думать самостоятельно, и его необходимо тщательно контролировать для обеспечения точности понимания.
Победитель: Это ничья! Самое замечательное в этой битве то, что у обоих есть свои сценарии использования и сильные стороны. В зависимости от требуемого исследования, любой из них может стать ценным активом для команды. Они часто работают рука об руку при сборе информации и более глубоком понимании рынка. Поэтому, хотя ИИ, возможно, и выигрывает в некоторых аспектах, человек остается верховным в том, что касается "ощущения" бренда, продукта и позиционирования конкурента.
🤖 БОНУС AI Prompts:
Кто является ведущими конкурентами в отрасли?
Каковы сильные и слабые стороны их веб-сайтов и приложений?
Каково их присутствие в социальных сетях?
Каковы SWOT (сильные стороны, слабые стороны, возможности, угрозы) ваших конкурентов?
Каковы общие болевые точки их клиентов?
Как их UX-предложения соотносятся с отраслевыми стандартами?
Существуют ли какие-либо новые тенденции в UX-дизайне и технологиях, к которым адаптируются ваши конкуренты?
Проведение интервью с пользователями
Интервью с пользователями - это отличный способ получить отзывы и мнения непосредственно от пользователей. Это может быть очень познавательно - вести с ними открытый диалог и задавать вопросы, на которые в противном случае было бы трудно ответить только с помощью аналитики или исследований.
UX Researcher Pros: Преимущество UX-исследователя заключается в том, что он может наладить контакт с участниками, задавать последующие вопросы и вести содержательные беседы, которые не кажутся слишком роботизированными. Они также могут интерпретировать невербальные сигналы и язык тела, что помогает получить честные ответы и лучше понять потребности людей.
Исследователь UX Конс: В зависимости от местонахождения пользователя исследователю может потребоваться много времени, чтобы добраться до места проведения интервью remote или найти участников. Интервью требуют активного участия и могут быть трудноорганизованными без необходимых ресурсов.
GPT-4 Pros: GPT-4 может быстро генерировать вопросы для интервью с пользователями, экономя время на исследования и позволяя компаниям получать отзывы пользователей быстрее, чем когда-либо прежде. GPT-4 также начинает понимать настроения пользователей (обратите внимание, это отличается от нюансов и невербальной коммуникации) с помощью NLP, что помогает лучше понять потребности клиентов.
GPT-4 Cons: GPT-4 ограничен доступом к обучающим данным и может упустить важные моменты, которые в противном случае можно было бы выявить в процессе общения с человеком. На момент написания статьи он также не может интерпретировать невербальные сигналы или определять тонкие нюансы в разговоре, что делает его менее надежным при проведении интервью с пользователями. По сути, ИИ действительно не может читать между строк. Хотя он может быть полезен для сбора обратной связи с клиентами, он недостаточно часто задает вопросы "ЗАЧЕМ".
Победитель: Вы когда-нибудь пытались поговорить с чат-ботом, а затем вам приходилось общаться с представителем службы поддержки? Иногда беседа с человеком оказывается проще и эффективнее. То же самое относится и сюда - пользовательские интервью лучше всего проводить с людьми. GPT-4 можно использовать для формулирования вопросов, но гораздо лучше прибегнуть к помощи опытных UX-исследователей для проведения фактических интервью. В конечном итоге, интервьюеры-люди обычно дают более качественные результаты, чем чат-боты или роботы, управляемые искусственным интеллектом.
Однако один из способов гармоничного использования обоих вариантов - это использование волшебной программы tl;dv' AI Note Summarizer. Одним нажатием кнопки он может помочь подытожить конкретный момент. Это позволяет UX-исследователям сосредоточиться на пользователе, а не делать заметки, гарантируя, что важные моменты будут запечатлены!
А ТАКЖЕ! tl;dv предотвращает страшный " эффекттени UX-исследователя ". Знаете такой... Когда два UX-исследователя сидят на одном звонке, а один просто сидит и молча делает заметки. Честно говоря, это немного жутковато, а с tl;dv , транскрибирующим, отмечающим и регистрирующим все это, вы сможете избавиться от этого третьего лишнего. Результат.
@tldv.io По крайней мере, они не заметили перхоти. Magic Search теперь доступен БЕСПЛАТНО #tldv #chatgpt #ai #tech #startup #onlinemeeting #meetings
♬ оригинальный звук - tldv.io - AI Meeting Recorder
🤖 БОНУС Задания по искусственному интеллекту:
С какими самыми большими проблемами сталкиваются пользователи?
Как бы они хотели, чтобы эти проблемы решались?
Какие функции продукта или услуги они считают наиболее ценными?
Какое влияние оказал этот продукт/услуга на их жизнь?
Какие другие продукты или услуги они используют и почему?
Есть ли области, в которых, по их мнению, продукт/услуга могут быть улучшены?
Существуют ли определенные функции или решения, которые предлагают ваши конкуренты и которые вы еще не предоставляете, но должны рассмотреть возможность их добавления?
Анализ других источников данных
Еще один способ получить представление о потребностях клиентов - изучить другие источники данных, такие как опросы, голосования и отзывы клиентов. Это может помочь понять настроение пользователей и выявить области для улучшения или возникающие тенденции.
😍 Плюсы UX-исследователя: Исследователи UX хорошо подготовлены к анализу ответов на опросы и качественных данных из отзывов клиентов. Они могут разработать содержательные вопросы, которые затрагивают наиболее важные темы, исходя из контекста проекта. Кроме того, UX-исследователь обладает навыками интерпретации структурированных и неструктурированных данных, что облегчает выявление закономерностей и корреляций между переменными.
Минусы: В зависимости от масштаба проекта, уUX-исследователя может не хватить времени на своевременное изучение всех доступных источников данных. Кроме того, ручной анализ данных может быть утомительным и трудоемким.
😍 GPT-4 Плюсы: ИИ может быстро обрабатывать большие объемы данных и анализировать результаты в режиме реального времени. Он также может выявлять закономерности или корреляции между переменными, которые могут быть не сразу очевидны для человека. ИИ устраняет необходимость ручного анализа и позволяет компаниям принимать лучшие решения на основе отзывов клиентов или ответов на опросы.
😵 GPT-4 Минусы: ИИ ограничен доступом к своей базе данных, что может исказить результаты как в положительную, так и в отрицательную сторону. Кроме того, в настоящее время ИИ не может интерпретировать невербальные сигналы, такие как тон или язык тела, которые являются важными факторами при интерпретации отзывов клиентов.
🏆 Победитель: В данном случае UX-исследователи и ИИ имеют уникальные преимущества и недостатки. В то время как UX-исследователи лучше приспособлены для ручного анализа, ИИ может помочь в поиске данных и быстром анализе больших массивов данных. В конечном итоге, для получения наиболее точных данных из отзывов и опросов клиентов лучше всего использовать комбинацию обоих методов. Опять же, это еще один жребий!
🤖 БОНУС AI Prompts:
Какие виды обратной связи предоставляют клиенты?
Есть ли общие темы или тенденции в ответах клиентов?
Какими функциями пользователи удовлетворены больше всего?
Какие области нуждаются в улучшении, согласно отзывам пользователей?
Как различаются настроения пользователей в разных демографических группах или регионах?
Существуют ли какие-либо неожиданные корреляции между переменными, которые могут быть полезны для дальнейшего изучения?
Составьте план UX
После сбора информации пришло время создать план UX. UX-планы должны учитывать потребности, поведение и предпочтения пользователей, а также то, как лучше использовать технологические решения для их достижения.
😍 Плюсы UX-исследователя: UX-исследователь может привнести неоценимый человеческий контакт при разработке UX-плана. Они лучше понимают точку зрения клиентов и разрабатывают креативные решения, учитывающие нюансы поведения пользователей. Более того, они с большей вероятностью смогут заметить потенциальные проблемы до их возникновения, поскольку понимают поведение человека на более глубоком уровне, чем системы с искусственным интеллектом.
😵 Минусы UX-исследователя: Ручной анализ данных может отнимать много времени и быть утомительным, что ограничивает их способность идти в ногу с быстрым развитием технологий. Кроме того, UX-исследователи могут не обладать техническими навыками, необходимыми для разработки плана, использующего все доступные технологии. Кроме того, на создание плана может уйти несколько недель.
😍 GPT-4 Плюсы: ИИ может быстро обрабатывать данные и выявлять закономерности или корреляции между переменными, что может быть полезно для разработки эффективного плана UX. Он также устраняет необходимость в ручном анализе и позволяет компаниям принимать решения на основе точных выводов. Это так быстро. Фактически, он может разработать план буквально за минуту. Да, за минуту!
😵 GPT-4 Минусы: Вы знаете о пользе плана за одну минуту? Да, это один из тех сценариев, когда вы получаете то, что вкладываете. ИИ не может полностью считать или воспроизвести все факторы, необходимые при создании ориентированного на пользователя опыта. Фактически, он не может интерпретировать ничего, что дало бы вам какую-либо ценность. Здесь существует реальный риск полностью положиться на ИИ, довериться ему и буквально выплюнуть "неправильный" план.
🏆 Победитель: Я имею в виду, это довольно очевидно, но НЕ ДОВЕРЯЙТЕ МАШИНЕ! UX-исследователь на все сто, детка.
Вы действительно хотите использовать подсказки dud?
Посоветуйте приоритеты MVP
После создания плана UX пришло время определить приоритеты функций и создать минимально жизнеспособный продукт (MVP). MVP - это самая базовая версия продукта или услуги, которая может быть выпущена для сбора отзывов пользователей. Эти отзывы могут быть использованы для улучшения продукта или услуги перед выпуском полной версии.
😍 Плюсы UX-исследователя: Опытный UX-исследователь хорошо подготовлен для определения приоритетов потребностей пользователей и разработки MVP на основе этих потребностей. Они понимают, как пользователи взаимодействуют с продуктами, услугами и веб-сайтами, что делает их более подготовленными для этой задачи, чем системы с искусственным интеллектом. Кроме того, они с большей вероятностью выявят потенциальные проблемы или области улучшения до запуска MVP.
😵 Минусы UX-исследователя: UX-исследователи могут не знать новейших технологий или инструментов для разработки MVP. Кроме того, они могут столкнуться с трудностями при разработке инновационных решений на основе отзывов пользователей, если у них возникнет какой-либо человеческий "блок".
😍 GPT-4 Плюсы: Системы на базе ИИ могут быстро обрабатывать и анализировать большие массивы данных, чтобы выявить области, требующие улучшения, и определить приоритетность функций для MVP. Это также устраняет необходимость в ручном анализе, что экономит время и ресурсы.
😵 GPT-4 Минусы: ИИ не хватает человеческого фактора при интерпретации данных, что означает, что он не может понять чувства или предпочтения пользователей - то, что может сделать UX-исследователь. Кроме того, системы на базе ИИ хороши лишь настолько, насколько хороши их исходные данные, а это значит, что любые неточные данные приведут к ненадежным результатам.
🏆 Победитель: Опять же, это решение очевидно. UX Researcher побеждает и в этой категории! Они являются экспертами в понимании отзывов пользователей и знают, какие элементы дизайна необходимо улучшить или изменить на основе этих отзывов. Системы с искусственным интеллектом могут быстро подсчитывать цифры, но им не хватает человеческого прикосновения, которое так важно при создании успешного MVP.
🤖 БОНУС AI Prompts:
Каковы некоторые ключевые показатели, которые можно использовать для оценки эффективности функций MVP?
Объясните процесс определения приоритетности функций MVP на основе отзывов пользователей?
Как UX-исследователи могут работать с межфункциональными командами, чтобы обеспечить приоритет пользовательского опыта при разработке MVP?
Можете ли вы рассказать о лучших практиках учета отзывов пользователей при определении приоритетов MVP?
Какие компромиссы могут быть связаны с определением приоритетов функций для MVP, и как принимать обоснованные решения при балансировании между потребностями пользователей, технической осуществимостью и бизнес-целями?
🏆😍 Конечный победитель?
Конечно же, это реальный UX-исследователь!
Каким бы совершенным ни стал ИИ, всегда будет присутствовать элемент неопределенности при принятии решений, связанных со сложным человеческим поведением и предпочтениями.
Опытный UX-исследователь может предоставить бесценное понимание потребностей и предпочтений пользователей, что делает его более эффективным выбором для разработки эффективного UX-плана и определения приоритетности функций для MVP.
Хотя ИИ имеет свои преимущества при анализе данных, он все же не может заменить человеческий мозг и его способность более эффективно интерпретировать данные.
Поэтому, если вы хотите получить эффективный UX-план или успешный MVP, прибегайте к услугам UX-исследователя!
Они являются экспертами в области обратной связи с пользователями и могут убедиться, что ваш продукт или услуга разрабатывается с учетом пожеланий пользователей.
Однако даже самый лучший UX-исследователь может извлечь пользу из помощника на основе GPT, и tl;dv использует GPT-3, чтобы помочь транскрибировать, делать заметки и создавать высокоточный контент. Итак, попробуйте!
