Oh, cos'è quello? GPT-4? Sì, GPT-3 è proprio così... gennaio 2023.

L'intelligenza artificiale sta diventando sempre più sofisticata e, mentre attendiamo pazientemente che i robot conquistino il dominio sulla società, riteniamo che sia giunta al punto di poter sostituire completamente i ricercatori UX? 

Voglio dire, non è proprio facile lavorare con alcuni di questi Product Manager...

Sebbene non sia nostra intenzione privare nessuno del proprio lavoro, con questa ultima innovazione è forse giunto il momento di eliminare gradualmente il ruolo stesso e trasformarlo in un "autore di prompt AI per la ricerca UX"?


Non è un segreto che la ricerca sull'esperienza utente sia fondamentale per qualsiasi organizzazione che crea prodotti. Aiuta a identificare il comportamento degli utenti, individuare problemi e soluzioni e, soprattutto, ci fornisce informazioni basate sui dati quando si tratta di prendere decisioni relative alla progettazione dei nostri prodotti.

Tuttavia, GPT-3 e ora GPT-4 hanno fatto scalpore per la loro capacità di generare testi apparentemente coerenti utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Potrebbe essere qualcosa che sostituirà completamente la necessità di un ricercatore UX?

C'è solo un modo per scoprirlo. È ora di Battle Royale!

In cosa consiste la ricerca sull'esperienza utente (UX)?

Il ricercatore UX ha tradizionalmente influenzato molte aree chiave relative ai prodotti. Queste sono:

I turni

Analizzeremo ogni sezione, confronteremo i pro e i contro e proclameremo un vincitore.

Alla fine della battaglia, conteggeremo i punteggi, conteremo i denti sparsi sul campo di battaglia e sceglieremo un vincitore.

Il ricercatore UX dovrà iniziare a cercare un nuovo lavoro? (Abbiamo sentito dire che l'intelligenza artificiale è un settore particolarmente promettente, lol.) Oppure l'intelligenza artificiale è ideale solo per gli appassionati di tecnologia nei laboratori e non è ancora pronta per il grande pubblico?

Oh, E in più, aggiungeremo anche alcuni prompt ChatGPT gratuiti per i Product Manager in ogni sezione per mostrare come si può fare. Sì, proprio così. Non serve pensare. Solo alcuni prompt ChatGPT per i ricercatori UX a portata di mano. 

Tuffiamoci e vediamo chi ne uscirà vivo.

Definisci il personaggio

I personaggi sono le tue persone. Sono i tuoi clienti creati in un profilo vivo e reale, anche se in 2D. Determinano il modo in cui progetti, commercializzi e persino gestisci i prodotti.

😍 Pro dei ricercatori UX: i ricercatori UX sono addestrati a creare una storia e un personaggio a partire dai dati che ricevono. Ciò consente una rappresentazione accurata di una persona basata sui fatti. Allo stesso modo, nella vita reale, i ricercatori UX possono apportare una profonda competenza nella definizione di un personaggio utilizzando la loro esperienza con metodi di ricerca sugli utenti, come sondaggi e interviste. Ciò significa che, riunendo tutti i tipi di dati e approfondimenti, i personaggi creati sono ricchi e pieni di esperienze del mondo reale.

😵 Ricercatore UX Contro: i ricercatori UX potrebbero non essere sempre in grado di collegare i punti in modo accurato. Possono essere influenzati dalle loro esperienze, distrazioni e vissuti. Sebbene sia impossibile per entrambi essere completamente obiettivi, è molto più probabile che un ricercatore UX umano sia più incline al pregiudizio. Inoltre, la raccolta dei dati per questi profili dettagliati richiederà probabilmente più di due settimane per ottenere un quadro reale.

😍 Vantaggi di GPT-4: GPT-4 può utilizzare i propri algoritmi di intelligenza artificiale per aiutare a generare un personaggio coerente e accurato sulla base di ciò che ha appreso dai dati forniti. Ciò consente al computer di creare un personaggio che può essere il più vicino possibile alla realtà senza richiedere molto lavoro manuale o tempo. Il motore GPT-4 potrebbe probabilmente costruire un personaggio abbastanza decente in meno di 10 minuti.

😵 Svantaggi di GPT-4: GPT-4 non è ancora in grado di leggere tra le righe e comprendere cosa potrebbe mancare nei dati di input. Non è nemmeno in grado di prendere decisioni creative autonomamente. Inoltre, può generare solo sulla base di ciò che conosce grazie alla formazione preesistente e ai dati inseriti. Ciò significa che le informazioni fornite in primo luogo possono essere limitate. Ci sono anche problemi relativi alla qualità di un personaggio generato dal computer e al suo grado di realismo. Infine, tutta l'IA è tipicamente esterna a un'azienda. Se esistono minacce alla sicurezza sul database IA esterno, le informazioni sensibili dell'azienda potrebbero essere sottratte. Eeeek!

🏆Il vincitore: la velocità è ottima, ma la sicurezza e la precisione sono incredibilmente più importanti. Meno velocità, più sicurezza! Vince l'essere umano.

🤖 BONUS AI Prompt: Create a UX persona for me based on {INDUSTRY}

Ricerca sulla concorrenza

Non c'è niente di meglio di una buona analisi della concorrenza vecchio stile per mettere in moto la macchina dell'UX. Un'analisi competitiva consente alle aziende di capire cosa stanno facendo gli altri sul mercato e come possono differenziarsi o migliorare le soluzioni esistenti.

😍 Ricercatore UX Pro: il ricercatore UX ha una grande esperienza nell'analizzare il settore e nel fornire approfondimenti dettagliati sulle tendenze di mercato, sull'offerta della concorrenza e persino sulle strategie di marketing dei loro prodotti. Si tratta di informazioni preziose che possono essere utilizzate per prendere decisioni informate sulla progettazione dei prodotti.

😵 Ricercatore UX Contro: Il ricercatore UX potrebbe perdere alcune sfumature o avere difficoltà a comprendere un mercato o un prodotto complesso. Potrebbe anche avere difficoltà a stare al passo con un settore in rapida evoluzione, con alcune delle sue intuizioni che diventano obsolete rapidamente a sua insaputa.

😍 Vantaggi di GPT-4: GPT-4 può essere alimentato con grandi quantità di dati per comprendere il panorama di mercato e generare rapidamente approfondimenti su ciò che stanno facendo i concorrenti, i loro modelli di prezzo e persino previsioni sulle tendenze future. Ciò consente alle aziende di reagire rapidamente e di stare al passo con la concorrenza.

😵 Svantaggi di GPT-4: GPT-4 è ancora limitato dal suo accesso ai dati di addestramento e potrebbe tralasciare informazioni importanti che altrimenti verrebbero scoperte attraverso la ricerca umana. Inoltre, non è in grado di prendere decisioni creative o pensare autonomamente e deve essere monitorato attentamente per garantire l'accuratezza delle intuizioni.

🏆 Il vincitore: È un pareggio! Il bello di questa battaglia è che entrambi hanno i loro casi d'uso e i loro punti di forza. A seconda della ricerca richiesta, entrambi possono essere una risorsa preziosa per il team. Spesso lavorano fianco a fianco quando si tratta di raccogliere informazioni e comprendere un mercato in modo più approfondito. Quindi, mentre l'IA può avere la meglio in alcuni aspetti, gli esseri umani rimangono superiori per quanto riguarda la "percezione" del marchio, del prodotto e del posizionamento di un concorrente.

🤖 Prompt AI BONUS:

Chi sono i principali concorrenti nel settore?
Quali sono i punti di forza e di debolezza dei loro siti web e delle loro app?
Qual è la loro presenza sui social media?
Qual è l'analisi SWOT (punti di forza, punti deboli, opportunità, minacce) dei tuoi concorrenti?
Quali sono i punti deboli comuni tra i loro clienti?
Come si collocano le loro offerte UX rispetto agli standard del settore?
Ci sono tendenze emergenti nel campo del design e della tecnologia UX a cui i tuoi concorrenti si stanno adeguando?

Condurre interviste agli utenti

Le interviste agli utenti sono un ottimo modo per ottenere feedback e approfondimenti direttamente dagli utenti stessi. Può essere molto illuminante avere un dialogo aperto con loro e porre domande a cui sarebbe altrimenti difficile rispondere solo attraverso analisi o ricerche.

😍 Ricercatore UX Pro: Un ricercatore UX ha il vantaggio di poter instaurare un rapporto con i partecipanti, porre domande di approfondimento e intrattenere conversazioni significative che non risultano eccessivamente artificiose. È inoltre in grado di interpretare i segnali non verbali e il linguaggio del corpo, il che aiuta a ottenere risposte sincere e a comprendere più chiaramente le esigenze delle persone.

😵 Ricercatore UX Contro: A seconda della posizione dell'utente, può essere dispendioso in termini di tempo per un ricercatore viaggiare o organizzare i partecipanti per remote . Le interviste richiedono un coinvolgimento attivo e possono essere difficili da organizzare senza le risorse adeguate.

😍 Vantaggi di GPT-4: GPT-4 è in grado di generare rapidamente domande per le interviste agli utenti, consentendo alle aziende di risparmiare tempo nella ricerca e di ottenere il feedback degli utenti più rapidamente che mai. GPT-4 sta inoltre iniziando a comprendere il sentiment degli utenti (da notare che questo è diverso dalle sfumature e dalla comunicazione non verbale) attraverso l'NLP, che aiuta a comprendere meglio le esigenze dei clienti.

😵 Svantaggi di GPT-4: GPT-4 è limitato dal suo accesso ai dati di addestramento e potrebbe perdere importanti intuizioni che altrimenti sarebbero state scoperte attraverso la conversazione umana. Inoltre, al momento della stesura di questo articolo, non è in grado di interpretare i segnali non verbali o di rilevare le sottili sfumature nelle conversazioni, rendendolo meno affidabile quando si conducono interviste agli utenti. In sostanza, l'IA non è in grado di leggere tra le righe. Sebbene possa essere ottima per raccogliere il feedback dei clienti, non chiede abbastanza spesso il PERCHÉ.

🏆 Il vincitore: Hai mai provato a parlare con un chatbot e poi hai dovuto conversare con un rappresentante del servizio clienti? A volte, conversare con un essere umano è più facile ed efficiente. Lo stesso vale in questo caso: le interviste agli utenti sono condotte al meglio dagli esseri umani. GPT-4 può essere utilizzato per formulare domande, ma è molto meglio affidarsi a ricercatori UX esperti per le interviste vere e proprie. In definitiva, gli intervistatori umani tendono a produrre risultati di qualità migliore rispetto ai chatbot o ai robot basati sull'intelligenza artificiale.

Tuttavia, un modo per utilizzare entrambi in armonia è quello di avvalersi della magia dell'AI Note Summarizer tl;dv. Con un solo clic, è possibile riassumere un momento specifico. Ciò consente ai ricercatori UX di concentrarsi sull'utente piuttosto che prendere appunti, assicurandosi che i momenti importanti vengano catturati! 

INOLTRE!tl;dv il temuto"effettoombra del ricercatore UX". Sapete di cosa parlo... Quella situazione in cui due ricercatori UX partecipano alla stessa chiamata, ma uno dei due se ne sta lì seduto in silenzio a prendere appunti. Ad essere sinceri, è piuttosto inquietante, ma con tl;dv , tagga e registra tutto, potete sbarazzarvi di quel terzo incomodo. Risultato. 

@tldv.io

Almeno non hanno notato la forfora. Magic Search è ora disponibile GRATUITAMENTE #tldv #chatgpt #ai #tech #startup #onlinemeeting #meetings

♬ audio originale - tldv.io - Registratore di riunioni AI

🤖 BONUS Prompt AI:
Quali sono le sfide più grandi che gli utenti devono affrontare?
Come vorrebbero che queste sfide fossero affrontate?
Quali caratteristiche trovano più preziose nel prodotto o servizio?
Che impatto ha avuto questo prodotto/servizio sulla loro vita?
Quali altri prodotti o servizi utilizzano e perché?
Ci sono aspetti in cui ritengono che il prodotto/servizio possa essere migliorato?
Ci sono alcune caratteristiche o soluzioni offerte dai vostri concorrenti che voi non fornite ancora, ma che dovreste prendere in considerazione di aggiungere?

Analisi di altre fonti di dati

Un altro modo per ottenere informazioni dettagliate sulle esigenze dei clienti è esaminare altre fonti di dati, come sondaggi, indagini e feedback dei clienti. Ciò può aiutare a comprendere il sentiment degli utenti e individuare aree di miglioramento o tendenze emergenti.


😍 Ricercatore UX Pro: i ricercatori UX sono ben attrezzati per analizzare le risposte ai sondaggi e i dati qualitativi provenienti dal feedback dei clienti. Sono in grado di elaborare domande significative che affrontano gli argomenti più importanti in base al contesto del progetto. Inoltre, un ricercatore UX ha le competenze necessarie per interpretare dati strutturati e non strutturati, facilitando l'identificazione di modelli o correlazioni tra le variabili.


😵 Ricercatore UX Contro: a seconda delle dimensioni del progetto, un ricercatore UX potrebbe non avere tempo sufficiente per analizzare tutte le fonti di dati disponibili in modo tempestivo. Inoltre, l'analisi manuale dei dati può essere noiosa e laboriosa.


😍 Vantaggi di GPT-4: l'intelligenza artificiale è in grado di elaborare rapidamente grandi quantità di dati e analizzare i risultati in tempo reale. È inoltre in grado di identificare modelli o correlazioni tra variabili che potrebbero non essere immediatamente evidenti agli esseri umani. L'intelligenza artificiale elimina la necessità di analisi manuali e consente alle aziende di prendere decisioni migliori sulla base del feedback dei clienti o delle risposte ai sondaggi.


😵 Svantaggi di GPT-4: l'intelligenza artificiale è limitata dal suo accesso al database, che può influenzare i risultati in modo positivo o negativo. Inoltre, al momento, l'intelligenza artificiale non è in grado di interpretare segnali non verbali come il tono o il linguaggio del corpo, che sono fattori importanti nell'interpretazione del feedback dei clienti.


🏆 Il vincitore: in questo caso, i ricercatori UX e l'IA presentano vantaggi e svantaggi specifici. Mentre i ricercatori UX sono più preparati per l'analisi manuale, l'IA può aiutare con il data mining e l'analisi rapida di grandi set di dati. In definitiva, sarebbe meglio utilizzare una combinazione di entrambi per ottenere le informazioni più accurate dal feedback e dai sondaggi dei clienti. Ancora una volta, è un altro pareggio!


🤖 BONUS Prompt AI:
Che tipo di feedback forniscono i clienti?
Ci sono temi o tendenze comuni nelle risposte dei clienti?
Quali sono le caratteristiche che soddisfano maggiormente gli utenti?
Quali aree necessitano di miglioramenti, secondo il feedback degli utenti?
Come varia il sentiment degli utenti tra i diversi gruppi demografici o regioni?
Esistono correlazioni inaspettate tra le variabili che potrebbero essere utili per ulteriori approfondimenti?

Crea un piano UX

Una volta raccolte le informazioni, è il momento di creare un piano UX. I piani UX devono tenere conto delle esigenze, dei comportamenti e delle preferenze degli utenti e del modo migliore per utilizzare le soluzioni tecnologiche per soddisfarle.


😍 Ricercatore UX Pro: un ricercatore UX può apportare un tocco umano inestimabile durante lo sviluppo di un piano UX. È più preparato a comprendere il punto di vista dei clienti e a sviluppare soluzioni creative che tengano conto delle sfumature del comportamento degli utenti. Inoltre, è più probabile che sia in grado di individuare potenziali problemi prima che si verifichino, poiché comprende il comportamento umano a un livello più profondo rispetto ai sistemi basati sull'intelligenza artificiale.


😵 Ricercatore UX Contro: l'analisi manuale dei dati può richiedere molto tempo ed essere noiosa, limitando la loro capacità di stare al passo con i rapidi progressi della tecnologia. Inoltre, i ricercatori UX potrebbero non avere le competenze tecniche necessarie per sviluppare un piano che sfrutti tutte le tecnologie disponibili. La creazione di un piano può anche richiedere un paio di settimane.


😍 Vantaggi di GPT-4: l'intelligenza artificiale è in grado di elaborare rapidamente i dati e identificare modelli o correlazioni tra variabili, il che può essere utile per sviluppare un piano UX efficace. Inoltre, elimina la necessità di analisi manuali e consente alle aziende di prendere decisioni basate su informazioni accurate. È molto veloce. Infatti, è in grado di elaborare un piano letteralmente in un minuto. Sì, IN UN MINUTO!


😵 Svantaggi di GPT-4: Conoscete i vantaggi di un piano in un solo minuto? Sì, è uno di quei casi in cui si ottiene ciò che si investe. L'IA non è in grado di leggere o replicare completamente tutti i fattori necessari per creare un'esperienza incentrata sull'utente. Infatti, non è in grado di interpretare nulla che possa darvi qualcosa di valore. C'è il rischio reale di affidarsi completamente a un'IA, riponendo in essa fiducia e sicurezza, e ottenere letteralmente un piano "sbagliato".


🏆 Il vincitore: beh, è piuttosto ovvio, ma NON FIDATEVI DELLA MACCHINA! Ricercatore UX fino in fondo, baby.

Vuoi davvero usare prompt fasulli?

Consigliare la definizione delle priorità MVP

Una volta creato il piano UX, è il momento di dare priorità alle funzionalità e creare un prodotto minimo funzionante (MVP). Gli MVP sono la versione più basilare di un prodotto o servizio che può essere rilasciata per raccogliere il feedback degli utenti. Questo feedback può poi essere utilizzato per migliorare il prodotto o il servizio prima di rilasciare una versione completa.

😍 Ricercatore UX Pro: un ricercatore UX esperto è in grado di dare priorità alle esigenze degli utenti e sviluppare un MVP basato su tali esigenze. Comprende come gli utenti interagiscono con prodotti, servizi e siti web, il che lo rende più adatto a questo compito rispetto ai sistemi basati sull'intelligenza artificiale. Inoltre, è più propenso a individuare potenziali problemi o aree di miglioramento prima del lancio dell'MVP.

😵 Ricercatore UX Contro: i ricercatori UX potrebbero non conoscere le tecnologie o gli strumenti più recenti per sviluppare MVP. Inoltre, potrebbero trovare difficile sviluppare soluzioni innovative basate sul feedback degli utenti se incontrano qualsiasi tipo di "blocco" umano.

😍 Vantaggi di GPT-4: i sistemi basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di elaborare e analizzare rapidamente grandi set di dati per identificare le aree che necessitano di miglioramenti e dare priorità alle funzionalità per un MVP. Inoltre, eliminano la necessità di analisi manuali, consentendo un risparmio di tempo e risorse.

😵 Svantaggi di GPT-4: l'intelligenza artificiale non possiede il fattore umano nell'interpretazione dei dati, il che significa che non è in grado di comprendere i sentimenti o le preferenze degli utenti, cosa che invece un ricercatore UX sarebbe in grado di fare. Inoltre, i sistemi basati sull'intelligenza artificiale sono efficaci solo nella misura in cui lo sono i dati che ricevono, il che significa che qualsiasi dato impreciso porterà a risultati inaffidabili.

🏆 Il vincitore: anche in questo caso, la decisione è ovvia. Anche in questa categoria vince il ricercatore UX! Sono loro gli esperti nel comprendere il feedback degli utenti e sanno quali elementi di design devono essere migliorati o modificati sulla base di tale feedback. I sistemi basati sull'intelligenza artificiale possono essere in grado di elaborare rapidamente i dati, ma mancano di quel tocco umano che è così importante quando si tratta di creare un MVP di successo.

🤖 Prompt AI BONUS:

Quali sono alcuni indicatori chiave che possono essere utilizzati per valutare l'efficacia delle funzionalità MVP?

Spiega il processo di definizione delle priorità delle funzionalità MVP in base al feedback degli utenti.

In che modo i ricercatori UX possono collaborare con team interfunzionali per garantire che l'esperienza utente sia una priorità nello sviluppo dell'MVP?

Puoi fornire alcune best practice per incorporare il feedback degli utenti nella definizione delle priorità dell'MVP?

Quali compromessi possono essere necessari nel dare priorità alle funzionalità di un MVP e come prendere decisioni informate quando si bilanciano le esigenze degli utenti, la fattibilità tecnica e gli obiettivi aziendali?

🏆😍 Il vincitore finale?

È un ricercatore UX nella vita reale, ovviamente!

Non importa quanto avanzata diventi l'intelligenza artificiale, ci sarà sempre un elemento di incertezza quando si prendono decisioni che coinvolgono comportamenti e preferenze umane complesse.

Un ricercatore esperto in UX può fornire informazioni preziose sulle esigenze e le preferenze degli utenti, rendendolo la scelta più efficiente per sviluppare un piano UX efficace e stabilire le priorità delle funzionalità per un MVP.

Sebbene l'intelligenza artificiale presenti dei vantaggi nell'analisi dei dati, non è ancora in grado di sostituire il cervello umano e la sua capacità di interpretare i dati in modo più efficace.

Quindi, se desideri un piano UX efficace o un MVP di successo, affidati a un ricercatore UX!

Sono esperti nel feedback degli utenti e possono garantire che il tuo prodotto o servizio sia sviluppato tenendo conto delle esigenze degli utenti.

Tuttavia, anche il miglior ricercatore UX può trarre vantaggio da un assistente basato su GPT, e tl;dv GPT-3 per aiutare a trascrivere, prendere appunti e produrre contenuti altamente accurati. Quindi, provalo!