Oh, o da ne? GPT-4 mi? Evet, GPT-3 tam da Ocak 2023'e ait bir şey.

AI giderek daha akıllı hale geliyor ve bizler robotların dünyayı ele geçirmesini sabırla beklerken, AI'nın UX araştırmacılarının yerini tamamen alabileceği bir noktaya geldiğini düşünüyor muyuz ? 

Yani, bu Ürün Yöneticileriyle çalışmak pek de kolay değil...

@tldv.io

Yapıcı eleştirileri seviyoruz #ürün yönetimi #ürün #teknoloji #ürün yöneticisi #ürün #kullanıcı geri bildirimi #kurumsal mizah #startup

♬ orijinal ses - tldv.io - AI Toplantı Kaydedici

Burada kimseyi işinden etmek istemiyoruz, ancak bu son yenilikle birlikte, bu rolü aşamalı olarak kaldırıp yerine "UX araştırması için AI prompt yazarı" rolünü getirmenin zamanı gelmiş olabilir mi?


UX araştırmasının, ürün geliştiren her kuruluş için hayati önem taşıdığı bir sır değildir. Kullanıcı davranışlarını belirlemeye, sorunları ve çözümleri tespit etmeye yardımcı olur ve en önemlisi, ürün tasarım kararlarımızda veriye dayalı içgörülerle bize dayanak sağlar.

Ancak, GPT-3 ve şimdi de GPT-4, doğal dil işleme (NLP) kullanarak tutarlı görünen yazılar üretme yetenekleriyle büyük yankı uyandırdı. Bu, UX araştırmacılarına olan ihtiyacı tamamen ortadan kaldıracak bir şey olabilir mi?

Bunu öğrenmenin tek bir yolu var. Battle Royale zamanı!

UX Araştırması nelerden oluşur?

UX araştırmacısı geleneksel olarak Ürünlerle ilgili birçok önemli alanı etkilemiştir. Bunlar şunlardır:

Turlar

Her bölümü ayrı ayrı inceleyeceğiz, artıları ve eksileri karşılaştıracağız ve bir kazanan belirleyeceğiz.

Savaşın sonunda puanları toplayacak, savaş alanında kalan dişleri sayacak ve kazananı seçeceğiz.

UX araştırmacısı yeni bir iş aramaya başlaması gerekecek mi? (AI'nın özellikle gelecek vaat eden bir sektör olduğunu duyuyoruz, lol.) Yoksa AI sadece laboratuvarda çalışmak için ideal ve henüz ana akım için hazır değil mi?

Oh, VE, her bölüme Ürün Yöneticileri için bazı ücretsiz ChatGPT Prompt'ları da ekleyeceğiz, böylece nasıl yapılabileceğini göstereceğiz. Evet, doğru. Düşünmenize gerek yok. UX Araştırmacıları için bazı ChatGPT Prompt'ları parmaklarınızın ucunda. 

Hadi dalalım ve kim hayatta kalacak görelim.

Kişiliği Tanımlayın

Kişiler sizin çalışanlarınızdır. Onlar, 2 boyutlu olsa da, yaşayan, nefes alan bir profille yaratılmış müşterilerinizdir. Tasarım, pazarlama ve hatta ürün yönetimi şeklinizi onlar belirler.

😍 UX Araştırmacısı Artıları: UX Araştırmacıları, kendilerine verilen verilerden bir hikaye ve kişilik oluşturmak için eğitilir. Bu, gerçeklere dayalı olarak bir kişiyi doğru bir şekilde temsil etmeyi sağlar. Aynı şekilde, gerçek hayatta da UX araştırmacıları, anketler ve görüşmeler gibi kullanıcı araştırma yöntemlerindeki deneyimlerini kullanarak bir kişiliği tanımlarken derin bir uzmanlık sunabilirler. Bu, tüm veri ve içgörü türlerini bir araya getirerek oluşturulan kişiliklerin zengin ve gerçek dünya deneyimleriyle dolu olduğu anlamına gelir.

😵 UX Araştırmacısının Dezavantajları: UX araştırmacıları her zaman noktaları doğru bir şekilde birleştiremeyebilir. Deneyimleri, dikkatlerini dağıtan unsurlar ve yaşadıkları deneyimler nedeniyle yorgun düşebilirler. Her ikisi için de objektif olmak tamamen imkansız olsa da, insan UX araştırmacısının önyargıya daha yatkın olması çok daha olasıdır. Ayrıca, bu ayrıntılı kişilikler için veri toplamak, gerçek bir tablo oluşturmak için muhtemelen iki haftadan fazla sürecektir.

😍 GPT-4 Avantajları: GPT-4, AI algoritmalarını kullanarak verilen verilerden öğrendiklerine dayanarak tutarlı ve doğru bir kişilik oluşturmaya yardımcı olabilir. Bu, bilgisayarın çok fazla manuel çalışma veya zaman harcamadan mümkün olduğunca gerçeğe yakın bir kişilik oluşturmasını sağlar. GPT-4 motoru muhtemelen 10 dakikadan daha kısa bir sürede oldukça iyi bir kişilik oluşturabilir.

😵 GPT-4 Dezavantajları: GPT-4 henüz satır aralarını okuyup girdi verilerinde eksik olabilecek bilgileri anlayamıyor. Kendi başına yaratıcı kararlar da veremiyor. Ayrıca, yalnızca önceden var olan eğitim ve veri girdilerinden öğrendiklerine dayanarak üretim yapabiliyor. Bu da, ilk etapta verilen bilgilerin sınırlı olabileceği anlamına geliyor. Bilgisayar tarafından üretilen kişiliğin kalitesi ve ne kadar gerçekçi olabileceği konusunda da sorunlar var. Son olarak, tüm yapay zeka genellikle şirket dışındadır. Harici yapay zeka veritabanında güvenlik tehditleri varsa, hassas şirket bilgileri çalınabilir. Eeeek!

🏆Kazanan: Hız harika, ancak güvenlik ve doğruluk çok daha önemli. Daha az hız, daha fazla güvenlik! İnsan kazanır.

🤖 BONUS AI Prompt: Create a UX persona for me based on {INDUSTRY}

Rakip Araştırması

UX makinesini çalıştırmak için eski usul bir rakip analizi gibisi yoktur. Rekabet analizi, şirketlerin pazarda diğerlerinin ne yaptığını ve kendilerini nasıl farklılaştırabileceklerini veya mevcut çözümleri nasıl iyileştirebileceklerini anlamalarını sağlar.

😍 UX Araştırmacısı Artıları: UX araştırmacısı, sektörü incelemek ve pazar eğilimleri, rakiplerin sunduğu ürünler ve hatta ürünlerini nasıl pazarladıkları hakkında ayrıntılı bilgiler oluşturmak konusunda deneyimlidir. Bu, ürün tasarım kararlarında kullanılabilecek çok değerli bilgilerdir.

😵 UX Araştırmacısının Dezavantajları: UX araştırmacısı bazı nüansları gözden kaçırabilir veya karmaşık bir pazarı veya ürünü anlamakta zorluk çekebilir. Ayrıca, hızla değişen bir sektörde ayak uydurmakta zorlanabilir ve bazı içgörülerinin farkında olmadan hızla geçerliliğini yitirebilir.

😍 GPT-4 Avantajları: GPT-4'e büyük miktarda veri girilerek pazarın genel durumu hakkında fikir edinilebilir ve rakiplerin faaliyetleri, fiyatlandırma modelleri ve hatta gelecekteki trendlere ilişkin tahminler hakkında hızlı bir şekilde içgörüler elde edilebilir. Bu sayede şirketler hızlı tepki verebilir ve rekabette bir adım önde olabilirler.

😵 GPT-4 Eksileri: GPT-4, eğitim verilerine erişimiyle sınırlıdır ve insan araştırmalarıyla ortaya çıkarılabilecek önemli bilgileri gözden kaçırabilir. Ayrıca yaratıcı kararlar alamaz veya kendi başına düşünemez ve içgörülerin doğruluğunu sağlamak için yakından izlenmesi gerekir.

🏆 Kazanan: Beraberlik! Bu mücadelenin en güzel yanı, her ikisinin de kendi kullanım alanları ve güçlü yanları olmasıdır. Gereken araştırmaya bağlı olarak, her ikisi de ekip için değerli birer varlık olabilir. Genellikle, içgörü toplamak ve pazarı daha kapsamlı bir şekilde anlamak için el ele çalışırlar. Dolayısıyla, AI bazı yönlerden galip gelse de, rakiplerin markası, ürünü ve konumlandırmasıyla ilgili "his" konusunda insanlar üstünlüğünü korumaktadır.

🤖 BONUS AI Komutları:

Sektördeki en büyük rakipler kimlerdir?
Web sitelerinin ve uygulamalarının güçlü ve zayıf yönleri nelerdir?
Sosyal medyadaki varlıkları nasıldır?
Rakiplerinizin SWOT (Güçlü Yönleri, Zayıf Yönleri, Fırsatları, Tehditleri) nedir?
Müşterilerinin ortak sorunları nelerdir?
UX hizmetleri sektör standartlarına kıyasla nasıl?
Rakiplerinizin uyum sağladığı yeni UX tasarım ve teknoloji trendleri var mı?

Kullanıcı Görüşmeleri Yapmak

Kullanıcı görüşmeleri, kullanıcılardan doğrudan geri bildirim ve içgörüler elde etmenin harika bir yoludur. Onlarla açık bir diyalog kurmak ve analitik veya araştırma yoluyla tek başına cevaplanması zor olan sorular sormak çok aydınlatıcı olabilir.

😍 UX Araştırmacısı Artıları: Bir UX araştırmacısı, katılımcılarla iyi bir ilişki kurma, takip soruları sorma ve aşırı robotik hissettirmeyen anlamlı sohbetler yapma avantajına sahiptir. Ayrıca, sözsüz ipuçlarını ve beden dilini yorumlayabilirler, bu da dürüst cevaplar almaya ve insanların ihtiyaçlarını daha net bir şekilde anlamaya yardımcı olur.

😵 UX Araştırmacısının Dezavantajları: Kullanıcının bulunduğu yere bağlı olarak, araştırmacının seyahat etmesi veya remote için katılımcıları ayarlaması zaman alıcı olabilir. Görüşmeler aktif katılım gerektirir ve doğru kaynaklar olmadan düzenlenmesi zor olabilir.

😍 GPT-4 Avantajları: GPT-4, kullanıcı görüşmeleri için hızlı bir şekilde sorular oluşturabilir, böylece araştırma süresinden tasarruf sağlar ve şirketlerin kullanıcı geri bildirimlerini her zamankinden daha hızlı almasını sağlar. GPT-4 ayrıca NLP aracılığıyla kullanıcıların duygularını (Bu, nüanslar ve sözsüz iletişimden farklıdır) anlamaya başlamıştır, bu da müşteri ihtiyaçlarını daha iyi anlamaya yardımcı olur.

😵 GPT-4 Eksileri: GPT-4, eğitim verilerine erişimi ile sınırlıdır ve insan konuşmalarıyla ortaya çıkabilecek önemli içgörülerden mahrum kalabilir. Ayrıca, yazının yazıldığı tarihte, sözsüz ipuçlarını yorumlayamıyor veya konuşmalardaki ince nüansları algılayamıyor, bu da kullanıcı görüşmeleri yaparken güvenilirliğini azaltıyor. Esasen, AI satır aralarını gerçekten okuyamaz. Müşteri geri bildirimlerini almak için harika olabilir, ancak NEDEN sorusunu yeterince sormuyor.

🏆 Kazanan: Hiç bir chatbot ile konuşmaya çalıştınız ve ardından bir müşteri hizmetleri temsilcisiyle konuşmak zorunda kaldınız mı? Bazen bir insanla konuşmak daha kolay ve daha verimlidir. Aynı şey burada da geçerlidir – kullanıcı görüşmeleri en iyi şekilde insanlar tarafından yapılır. GPT-4, soruların formüle edilmesinde kullanılabilir, ancak gerçek görüşmeler için yetenekli UX araştırmacılarına güvenmek çok daha iyidir. Sonuçta, insan görüşmeciler, AI destekli chatbotlar veya robotlardan daha kaliteli sonuçlar üretme eğilimindedir.

Ancak, ikisini uyumlu bir şekilde kullanmanın bir yolu, tl;dvsihirli AI Not Özetleyicisini kullanmaktır. Tek bir düğmeye tıklayarak, belirli bir anı özetlemeye yardımcı olabilir. Bu, UX araştırmacılarının not almak yerine kullanıcıya odaklanmalarını sağlayarak önemli anların yakalanmasını garanti eder! 

AYRICA!tl;dv , korkunç "UX Araştırmacısı GölgeEtkisi"nitl;dv . Bilirsiniz... İki UX araştırmacısı aynı görüşmede otururken, biri sessizce notlar alıyor. Dürüst olmak gerekirse, bu biraz ürkütücü ve tl;dv tümünü tl;dv , etiketleme ve kaydetme özelliği sayesinde, bu üçüncü tekerleği ortadan kaldırabilirsiniz. Sonuç. 

@tldv.io

En azından kepeği fark etmemişler. Magic Search şimdi ÜCRETSİZ olarak kullanılabilir #tldv #chatgpt #ai #tech #startup #onlinemeeting #meetings

♬ orijinal ses - tldv.io - AI Toplantı Kaydedici

🤖 BONUS AI Prompts:
Kullanıcıların karşılaştığı en büyük zorluklar nelerdir?
Bu zorlukların nasıl çözülmesini isterler?
Ürün veya hizmette en değerli buldukları özellikler nelerdir?
Bu ürün/hizmet hayatlarına ne gibi bir etki yaptı?
Başka hangi ürün veya hizmetleri kullanıyorlar ve neden?
Ürün/hizmetin iyileştirilebileceğini düşündükleri alanlar var mı?
Rakiplerinizin sunduğu, sizin henüz sunmadığınız ancak eklemeyi düşünmeniz gereken belirli özellikler veya çözümler var mı?

Diğer veri kaynaklarını analiz etmek

Müşteri ihtiyaçları hakkında bilgi edinmenin bir başka yolu da anketler, oylamalar ve müşteri geri bildirimleri gibi diğer veri kaynaklarını incelemektir. Bu, kullanıcıların duygularını anlamaya ve iyileştirilmesi gereken alanları veya ortaya çıkan eğilimleri ortaya çıkarmaya yardımcı olabilir.


😍 UX Araştırmacısı Avantajları: UX araştırmacıları, anket yanıtlarını ve müşteri geri bildirimlerinden elde edilen nitel verileri analiz etmek için gerekli donanıma sahiptir. Proje bağlamına göre en önemli konuları ele alan anlamlı sorular geliştirebilirler. Ayrıca, UX araştırmacıları yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri yorumlama becerisine sahiptir, bu da değişkenler arasındaki kalıpları veya korelasyonları belirlemeyi kolaylaştırır.


😵 UX Araştırmacısının Dezavantajları: Projenin büyüklüğüne bağlı olarak, bir UX araştırmacısı mevcut tüm veri kaynaklarını zamanında incelemek için yeterli zamana sahip olmayabilir. Ayrıca, verilerin manuel olarak analizi sıkıcı ve emek yoğun bir iş olabilir.


😍 GPT-4 Avantajları: AI, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyebilir ve sonuçları gerçek zamanlı olarak analiz edebilir. Ayrıca, insanlar için hemen fark edilemeyen değişkenler arasındaki kalıpları veya korelasyonları da tespit edebilir. AI, manuel analiz ihtiyacını ortadan kaldırır ve şirketlerin müşteri geri bildirimlerine veya anket yanıtlarına dayalı olarak daha iyi kararlar almasını sağlar.


😵 GPT-4 Dezavantajları: AI, veritabanına erişimi ile sınırlıdır ve bu da sonuçları olumlu veya olumsuz yönde etkileyebilir. Ayrıca, şu anda AI, müşteri geri bildirimlerini yorumlarken önemli faktörler olan ses tonu veya vücut dili gibi sözsüz ipuçlarını yorumlayamıyor.


🏆 Kazanan: Bu durumda, UX araştırmacıları ve yapay zeka kendine özgü avantaj ve dezavantajlara sahiptir. UX araştırmacıları manuel analiz için daha donanımlı olsa da, yapay zeka veri madenciliği ve büyük veri kümelerinin hızlı analizinde yardımcı olabilir. Sonuç olarak, müşteri geri bildirimlerinden ve anketlerinden en doğru içgörüleri elde etmek için her ikisini bir arada kullanmak en iyisi olacaktır. Yine, bir başka beraberlik!


🤖 BONUS AI Prompts:
Müşteriler ne tür geri bildirimler sağlıyor?
Müşteri yanıtlarında ortak temalar veya eğilimler var mı?
Kullanıcılar en çok hangi özelliklerden memnun?
Kullanıcı geri bildirimlerine göre hangi alanlarda iyileştirme yapılması gerekiyor?
Kullanıcıların duyguları farklı demografik gruplar veya bölgeler arasında nasıl farklılık gösterir?
Daha fazla araştırma için yararlı olabilecek değişkenler arasında beklenmedik bir korelasyon var mı?

Bir UX Planı Oluşturun

İçgörüler toplandıktan sonra, bir UX planı oluşturma zamanı gelir. UX planları, kullanıcıların ihtiyaçlarını, davranışlarını ve tercihlerini ve bunları gerçekleştirmek için teknoloji çözümlerini en iyi şekilde nasıl kullanabileceğinizi dikkate almalıdır.


😍 UX Araştırmacısı Avantajları: Bir UX araştırmacısı, UX planı geliştirirken paha biçilmez bir insani dokunuş getirebilir. Müşteri bakış açılarını daha iyi anlayabilir ve kullanıcı davranışlarının nüanslarını dikkate alan yaratıcı çözümler geliştirebilir. Ayrıca, AI destekli sistemlerden daha derin bir düzeyde insan davranışını anladıkları için, potansiyel sorunları ortaya çıkmadan önce tespit etme olasılıkları daha yüksektir.


😵 UX Araştırmacısının Dezavantajları: Manuel veri analizi zaman alıcı ve sıkıcı olabilir, bu da teknolojideki hızlı gelişmelere ayak uydurma yeteneklerini sınırlayabilir. Ayrıca, UX araştırmacıları mevcut tüm teknolojilerden yararlanacak bir plan geliştirmek için gerekli teknik becerilere sahip olmayabilir. Bir plan oluşturmak birkaç hafta sürebilir.


😍 GPT-4 Avantajları: AI, verileri hızlı bir şekilde işleyebilir ve etkili bir UX planı geliştirmek için yararlı olabilecek değişkenler arasındaki kalıpları veya korelasyonları belirleyebilir. Ayrıca manuel analiz ihtiyacını ortadan kaldırır ve şirketlerin doğru içgörülere dayalı kararlar almasını sağlar. Çok hızlıdır. Aslında, kelimenin tam anlamıyla bir dakika içinde bir plan oluşturabilir. Evet, BİR DAKİKA!


😵 GPT-4 Dezavantajları: Bir dakikalık planın faydalarını biliyor musunuz? Evet, bu, ne ekersen onu biçersin senaryolarından biridir . AI, kullanıcı odaklı bir deneyim oluştururken gerekli olan tüm faktörleri tam olarak okuyamaz veya kopyalayamaz . Aslında, size değer katacak hiçbir şeyi yorumlayamaz. Burada, tamamen AI'ya güvenerek, ona güvenip inanarak, kelimenin tam anlamıyla "yanlış" bir plan ortaya çıkarma riski vardır.


🏆 Kazanan: Yani, oldukça açık ama MAKİNEYE GÜVENMEYİN! UX Araştırmacısı her zaman, bebeğim.

Gerçekten işe yaramayan komutları kullanmak istiyor musunuz?

MVP Önceliklendirme Tavsiyesi

UX planı oluşturulduktan sonra, özelliklerin önceliklerini belirleme ve Minimum Viable Product (MVP) oluşturma zamanı gelir. MVP'ler, kullanıcı geri bildirimi toplamak için piyasaya sürülebilecek bir ürün veya hizmetin en temel sürümüdür. Bu geri bildirimler, tam sürüm piyasaya sürülmeden önce ürün veya hizmeti iyileştirmek için kullanılabilir.

😍 UX Araştırmacısı Artıları: Yetenekli bir UX araştırmacısı, kullanıcı ihtiyaçlarını önceliklendirmek ve bu ihtiyaçlara göre bir MVP geliştirmek için gerekli donanıma sahiptir. Kullanıcıların ürünler, hizmetler ve web siteleriyle nasıl etkileşim kurduğunu anlarlar, bu da onları bu görev için AI destekli sistemlerden daha donanımlı hale getirir. Ayrıca, MVP'yi piyasaya sürmeden önce potansiyel sorunları veya iyileştirilmesi gereken alanları tespit etme olasılıkları daha yüksektir.

😵 UX Araştırmacısının Dezavantajları: UX araştırmacıları, MVP'leri geliştirmek için en son teknolojileri veya araçları bilmeyebilir. Ayrıca, herhangi bir tür insan "engeli" ile karşılaşırlarsa, kullanıcı geri bildirimlerine dayalı yenilikçi çözümler geliştirmekte zorlanabilirler.

😍 GPT-4 Avantajları: Yapay zeka destekli sistemler, büyük veri kümelerini hızlı bir şekilde işleyip analiz ederek iyileştirilmesi gereken alanları belirleyebilir ve MVP için özelliklerin önceliklerini belirleyebilir. Ayrıca manuel analiz ihtiyacını ortadan kaldırarak zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.

😵 GPT-4 Dezavantajları: AI, verileri yorumlarken insan faktöründen yoksundur, bu da kullanıcıların duygularını veya tercihlerini anlayamadığı anlamına gelir – bu, bir UX araştırmacısının yapabileceği bir şeydir. Ayrıca, AI destekli sistemler, girdileri kadar iyidir, yani herhangi bir yanlış veri, güvenilmez sonuçlara yol açacaktır.

🏆 Kazanan: Yine, bu karar çok açık. UX Araştırmacısı bu kategoride de kazanıyor! Kullanıcı geri bildirimlerini anlamada uzmanlar ve bu geri bildirimlere dayanarak hangi tasarım öğelerinin iyileştirilmesi veya değiştirilmesi gerektiğini biliyorlar. AI destekli sistemler sayıları hızlı bir şekilde hesaplayabilir, ancak başarılı bir MVP oluşturmak için çok önemli olan insan dokunuşundan yoksundurlar.

🤖 BONUS AI Komutları:

MVP özelliklerinin etkinliğini değerlendirmek için kullanılabilecek bazı temel ölçütler nelerdir?

Kullanıcı geri bildirimlerine göre MVP özelliklerini önceliklendirme sürecini açıklayın.

UX araştırmacıları, MVP geliştirmede kullanıcı deneyiminin önceliklendirilmesini sağlamak için işlevler arası ekiplerle nasıl çalışabilir?

Kullanıcı geri bildirimlerini MVP önceliklendirmesine dahil etmek için en iyi uygulamaları paylaşabilir misiniz?

MVP için özelliklere öncelik verirken hangi ödünler verilebilir ve kullanıcı ihtiyaçları, teknik uygulanabilirlik ve iş hedefleri arasında denge kurarken nasıl bilinçli kararlar alınabilir?

🏆😍 Nihai Kazanan?

Tabii ki gerçek hayattaki bir UX araştırmacısı!

Yapay zeka ne kadar gelişirse gelişsin, karmaşık insan davranışları ve tercihlerini içeren kararlar alınırken her zaman bir belirsizlik unsuru olacaktır.

Yetenekli bir UX araştırmacısı, kullanıcıların ihtiyaçları ve tercihleri hakkında çok değerli bilgiler sağlayabilir. Bu da onları, etkili bir UX planı geliştirmek ve MVP için özelliklerin önceliklerini belirlemek için daha verimli bir seçim haline getirir.

Yapay zeka, verileri analiz ederken avantajlara sahip olsa da, insan beyninin ve verileri daha etkili bir şekilde yorumlama yeteneğinin yerini hala alamamaktadır.

Dolayısıyla, etkili bir UX planı veya başarılı bir MVP istiyorsanız, UX Araştırmacısı kullanmaya devam edin!

Kullanıcı geri bildirimleri konusunda uzmanlar ve ürün veya hizmetinizin kullanıcıları göz önünde bulundurarak geliştirilmesini sağlayabilirler.

Ancak, en iyi UX araştırmacısı bile GPT tabanlı yardımcıdan faydalanabilir ve tl;dv , GPT-3'ü transkripsiyon, not alma ve son derece doğru içerik üretme işlemlerinde yardımcı olarak tl;dv . Öyleyse, hemen deneyin!