Przejdź do treści
O, co to jest? GPT-4? Tak, GPT-3 to już tak bardzo styczeń 2023 roku.
Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej inteligentna i chociaż nadal cierpliwie czekamy, aż roboty przejmą władzę nad społeczeństwem, to czy uważamy, że jest ona na tyle zaawansowana, aby całkowicie zastąpić badaczy UX?
Chodzi nam o to, że nie jest łatwo współpracować z niektórymi menedżerami produktu...
Nie chcemy nikogo pozbawiać pracy, ale czy dzięki tej najnowszej innowacji nie nadszedł czas, aby stopniowo wycofywać tę rolę i przekształcić ją w„autora podpowiedzi AI dla badań UX”?
Nie jest tajemnicą, że badania UX mają kluczowe znaczenie dla każdej organizacji tworzącej produkty. Pomagają one zidentyfikować zachowania użytkowników, wskazać problemy i rozwiązania, a co najważniejsze: zapewniają nam oparte na danych informacje, które pomagają nam podejmować decyzje dotyczące projektowania produktów.
Jednak GPT-3, a obecnie GPT-4, wywołują spore poruszenie dzięki swojej zdolności do generowania spójnych tekstów przy użyciu przetwarzania języka naturalnego (NLP). Czy może to całkowicie zastąpić potrzebę zatrudniania badaczy UX?
Jest tylko jeden sposób, aby się o tym przekonać. Czas na Battle Royale!
Co składa się na badania UX?
Badacz UX tradycyjnie wywiera wpływ na wiele kluczowych obszarów związanych z produktami. Są to:
Rundy
Przeanalizujemy każdą sekcję, porównamy zalety i wady, a następnie ogłosimy zwycięzcę.
Pod koniec bitwy podliczymy punkty, policzymy zęby leżące na polu bitwy i wyłonimy zwycięzcę.
Czy badacz UX będzie musiał zacząć szukać nowej pracy? (Słyszymy, że sztuczna inteligencja to szczególnie prężnie rozwijająca się branża, lol.) A może sztuczna inteligencja nadaje się tylko do eksperymentów w laboratorium i nie jest jeszcze gotowa do wprowadzenia na rynek?
Aha, i dodamy jeszcze darmowe podpowiedzi ChatGPT dla menedżerów produktu do każdej sekcji, żeby pokazać, jak to zrobić. Tak, zgadza się. Nie musisz się zastanawiać. Po prostu masz pod ręką podpowiedzi ChatGPT dla badaczy UX.
Zanurzmy się i zobaczmy, kto wyjdzie z tego cało.
Zdefiniuj osobowość
Persony to Twoi ludzie. To Twoi klienci stworzeni w postaci żywych, oddychających, choć dwuwymiarowych profili. To oni dyktują sposób, w jaki projektujesz, wprowadzasz na rynek, a nawet zarządzasz produktami.
😍 Zalety badaczy UX: Badacze UX są przeszkoleni w zakresie tworzenia historii i person na podstawie przekazanych im danych. Pozwala to na dokładne przedstawienie danej osoby w oparciu o fakty. Podobnie w prawdziwym życiu badacze UX mogą wnieść głęboką wiedzę specjalistyczną do procesu definiowania person, wykorzystując swoje doświadczenie w zakresie metod badań użytkowników, takich jak ankiety i wywiady. Oznacza to, że dzięki połączeniu wszystkich rodzajów danych i spostrzeżeń, tworzone persony są bogate i wypełnione doświadczeniami z prawdziwego świata.
😵 Wady badaczy UX: Badacze UX nie zawsze są w stanie dokładnie połączyć wszystkie elementy. Mogą być zmęczeni swoimi doświadczeniami, rozpraszającymi czynnikami i przeżytymi doświadczeniami. Chociaż obiektywizm jest całkowicie niemożliwy w obu przypadkach, znacznie bardziej prawdopodobne jest, że ludzki badacz UX będzie bardziej podatny na stronniczość. Ponadto zebranie danych dla tych szczegółowych person prawdopodobnie zajmie ponad dwa tygodnie, aby uzyskać prawdziwy obraz sytuacji.
😍 Zalety GPT-4: GPT-4 może wykorzystywać swoje algorytmy sztucznej inteligencji do generowania spójnej, dokładnej osobowości na podstawie tego, czego nauczył się z podanych danych. Dzięki temu komputer może stworzyć osobowość, która jest jak najbardziej zbliżona do rzeczywistości, bez konieczności wykonywania wielu czynności ręcznych lub poświęcania dużej ilości czasu. Silnik GPT-4 może prawdopodobnie stworzyć całkiem przyzwoitą osobowość w mniej niż 10 minut.
😵 Wady GPT-4: GPT-4 nie potrafi jeszcze czytać między wierszami i rozumieć, czego może brakować w danych wejściowych. Nie potrafi też samodzielnie podejmować kreatywnych decyzji. Ponadto może generować treści wyłącznie na podstawie wiedzy zdobytej podczas wcześniejszych szkoleń i danych wejściowych. Oznacza to, że informacje podane na początku mogą być ograniczone. Istnieją również problemy związane z jakością postaci generowanej komputerowo i jej realizmem. Wreszcie, wszystkie systemy sztucznej inteligencji są zazwyczaj zewnętrzne w stosunku do firmy. Jeśli w zewnętrznej bazie danych sztucznej inteligencji istnieją zagrożenia bezpieczeństwa, poufne informacje firmy mogą zostać wykradzione. Eeeek!
🏆Zwycięzca: Szybkość jest świetna, ale bezpieczeństwo i dokładność są o wiele ważniejsze. Mniejsza szybkość, większe bezpieczeństwo! Człowiek wygrywa.
🤖 BONUS AI Prompt: Create a UX persona for me based on {INDUSTRY}
Badanie konkurencji
Nie ma nic lepszego niż stara, dobra analiza konkurencji, aby uruchomić mechanizm UX. Analiza konkurencji pozwala firmom zrozumieć, co robią inni gracze na rynku i w jaki sposób mogą się wyróżnić lub ulepszyć istniejące rozwiązania.
😍 Badacz UX Zalety: Badacz UX ma duże doświadczenie w analizowaniu branży i tworzeniu szczegółowych raportów dotyczących trendów rynkowych, oferty konkurencji, a nawet sposobów promowania produktów przez konkurencję. Są to bezcenne informacje, które można wykorzystać przy podejmowaniu decyzji dotyczących projektowania produktów.
Wady pracy badacza UX: Badacz UX może przeoczyć pewne niuanse lub mieć trudności ze zrozumieniem złożonego rynku lub produktu. Może również mieć trudności z nadążaniem za szybko zmieniającą się branżą, a niektóre z jego spostrzeżeń mogą szybko stać się nieaktualne, o czym nie będzie miał pojęcia.
😍 Zalety GPT-4: GPT-4 może być zasilany dużymi ilościami danych, aby zrozumieć sytuację rynkową i szybko generować informacje na temat działań konkurencji, ich modeli cenowych, a nawet prognoz dotyczących przyszłych trendów. Dzięki temu firmy mogą szybko reagować i wyprzedzać konkurencję.
Wady GPT-4: GPT-4 nadal ma ograniczony dostęp do danych szkoleniowych i może pomijać ważne informacje, które w innym przypadku zostałyby odkryte w wyniku badań przeprowadzonych przez ludzi. Nie jest również w stanie podejmować kreatywnych decyzji ani samodzielnie myśleć i wymaga ścisłego monitorowania w celu zapewnienia dokładności wniosków.
Zwycięzca: Remis! Największą zaletą tej rywalizacji jest to, że obie strony mają swoje zastosowania i mocne strony. W zależności od potrzeb badawczych, każda z nich może być cennym atutem dla zespołu. Często współpracują one ze sobą, gromadząc informacje i dogłębniej analizując rynek. Chociaż sztuczna inteligencja może wygrywać w niektórych aspektach, to jednak ludzie pozostają niepokonani, jeśli chodzi o „odczucie” marki, produktu i pozycjonowania konkurencji.
🤖 BONUSOWE podpowiedzi AI:
Kim są najwięksi konkurenci w branży?
Jakie są mocne i słabe strony ich stron internetowych i aplikacji?
Jak wygląda ich obecność w mediach społecznościowych?
Jaka jest analiza SWOT (mocne strony, słabe strony, szanse, zagrożenia) Twoich konkurentów?
Jakie są typowe problemy ich klientów?
Jak ich oferta w zakresie UX wypada na tle standardów branżowych?
Czy pojawiają się jakieś nowe trendy w projektowaniu UX i technologii, do których dostosowują się Twoi konkurenci?
Przeprowadzanie wywiadów z użytkownikami
Wywiady z użytkownikami to świetny sposób na uzyskanie opinii i spostrzeżeń bezpośrednio od użytkowników. Otwarta rozmowa z nimi i zadawanie pytań, na które trudno byłoby odpowiedzieć wyłącznie na podstawie analiz lub badań, może być bardzo pouczające.
Zalety pracy badacza UX: Badacz UX ma tę zaletę, że potrafi nawiązać kontakt z uczestnikami, zadawać pytania uzupełniające i prowadzić konstruktywne rozmowy, które nie sprawiają wrażenia zbytnio zrobotyzowanych. Potrafi również interpretować sygnały niewerbalne i mowę ciała, co pomaga uzyskać szczere odpowiedzi i lepiej zrozumieć potrzeby ludzi.
Wady pracy badacza UX: W zależności od lokalizacji użytkownika, podróżowanie lub organizowanie uczestników do remote może być czasochłonne dla badacza. Wywiady wymagają aktywnego zaangażowania i mogą być trudne do zorganizowania bez odpowiednich zasobów.
Zalety GPT-4: GPT-4 może szybko generować pytania do wywiadów z użytkownikami, oszczędzając czas poświęcany na badania i umożliwiając firmom uzyskanie opinii użytkowników szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. GPT-4 zaczyna również rozumieć nastroje użytkowników (należy pamiętać, że różni się to od niuansów i komunikacji niewerbalnej) dzięki NLP, co pomaga lepiej zrozumieć potrzeby klientów.
Wady GPT-4: GPT-4 jest ograniczony dostępem do danych szkoleniowych i może pomijać ważne informacje, które w innym przypadku zostałyby ujawnione w rozmowie z człowiekiem. W chwili pisania tego artykułu nie jest również w stanie interpretować sygnałów niewerbalnych ani wykrywać subtelnych niuansów w rozmowach, co sprawia, że jest mniej wiarygodny podczas przeprowadzania wywiadów z użytkownikami. Zasadniczo sztuczna inteligencja nie potrafi czytać między wierszami. Chociaż może być świetna do zbierania opinii klientów, nie pyta wystarczająco często „DLACZEGO”.
Zwycięzca: Czy kiedykolwiek próbowałeś porozmawiać z chatbotem, a potem musiałeś przeprowadzić rozmowę z przedstawicielem obsługi klienta? Czasami rozmowa z człowiekiem jest łatwiejsza i bardziej efektywna. To samo dotyczy tego przypadku – wywiady z użytkownikami najlepiej przeprowadzać przez ludzi. GPT-4 może służyć do formułowania pytań, ale znacznie lepiej jest powierzyć przeprowadzanie wywiadów wykwalifikowanym badaczom UX. Ostatecznie ankieterzy ludzcy zazwyczaj osiągają lepsze wyniki niż chatboty lub roboty oparte na sztucznej inteligencji.
Jednak jednym ze sposobów harmonijnego wykorzystania obu tych metod jest użycie magicznego narzędzia tl;dv AI Note Summarizer. Za pomocą jednego kliknięcia przycisku można podsumować konkretny moment. Dzięki temu badacze UX mogą skupić się na użytkowniku, a nie na robieniu notatek, mając pewność, że ważne momenty zostaną uchwycone!
PONADTO!tl;dv niepożądanemu„efektowicienia badacza UX”. Wiesz, o czym mowa… To sytuacja, w której dwóch badaczy UX uczestniczy w tej samej rozmowie, ale jeden z nich po prostu siedzi w milczeniu i robi notatki. Szczerze mówiąc, jest to nieco niepokojące, a dzięki tl;dv , tagowaniu i rejestrowaniu wszystkich danych tl;dv można pozbyć się tego piątego koła u wozu. Rezultat.
@tldv.io Przynajmniej nie zauważyli łupieżu. Magic Search dostępne teraz za darmo #tldv #chatgpt #ai #tech #startup #onlinemeeting #meetings
oryginalny dźwięk - tldv.io - AI Meeting Recorder
🤖 BONUSOWE podpowiedzi AI:
Jakie są największe wyzwania, przed którymi stają użytkownicy?
W jaki sposób chcieliby, aby te wyzwania zostały rozwiązane?
Jakie funkcje produktu lub usługi uważają za najbardziej wartościowe?
Jaki wpływ ten produkt/usługa wywarła na ich życie?
Z jakich innych produktów lub usług korzystają i dlaczego?
Czy są jakieś obszary, w których uważają, że produkt/usługa mogłaby zostać ulepszona?
Czy są jakieś funkcje lub rozwiązania oferowane przez konkurencję, których jeszcze nie zapewniasz, ale które warto rozważyć?
Analiza innych źródeł danych
Innym sposobem uzyskania wglądu w potrzeby klientów jest analiza innych źródeł danych, takich jak ankiety, sondaże i opinie klientów. Pomaga to zrozumieć nastroje użytkowników i odkryć obszary wymagające poprawy lub pojawiające się trendy.
😍 Badacz UX Zalety: Badacze UX są dobrze przygotowani do analizowania odpowiedzi ankietowych i danych jakościowych pochodzących z opinii klientów. Potrafią opracować sensowne pytania dotyczące tematów, które są najważniejsze w kontekście projektu. Ponadto badacz UX posiada umiejętności interpretowania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, co ułatwia identyfikację wzorców lub korelacji między zmiennymi.
😵 Wady pracy badacza UX: W zależności od wielkości projektu badacz UX może nie mieć wystarczająco dużo czasu, aby w odpowiednim czasie przeanalizować wszystkie dostępne źródła danych. Ponadto ręczna analiza danych może być żmudna i pracochłonna.
😍 Zalety GPT-4: Sztuczna inteligencja może szybko przetwarzać duże ilości danych i analizować wyniki w czasie rzeczywistym. Potrafi również identyfikować wzorce lub korelacje między zmiennymi, które mogą nie być od razu oczywiste dla ludzi. Sztuczna inteligencja eliminuje potrzebę ręcznej analizy i umożliwia firmom podejmowanie lepszych decyzji w oparciu o opinie klientów lub odpowiedzi z ankiet.
😵 Wady GPT-4: Sztuczna inteligencja jest ograniczona dostępem do bazy danych, co może wpływać na wyniki w pozytywny lub negatywny sposób. Ponadto obecnie sztuczna inteligencja nie potrafi interpretować sygnałów niewerbalnych, takich jak ton głosu czy mowa ciała, które są ważnymi czynnikami przy interpretacji opinii klientów.
🏆 Zwycięzca: W tym przypadku badacze UX i sztuczna inteligencja mająswoje unikalne zalety i wady. Podczas gdy badacze UX są lepiej przygotowani do analizy ręcznej, sztuczna inteligencja może pomóc w eksploracji danych i szybkiej analizie dużych zbiorów danych. Ostatecznie najlepiej byłoby połączyć obie metody, aby uzyskać jak najdokładniejsze informacje na podstawie opinii klientów i ankiet. Ponownie mamy remis!
🤖 BONUSOWE podpowiedzi AI:
Jakiego rodzaju opinie przekazują klienci?
Czy w odpowiedziach klientów pojawiają się jakieś wspólne motywy lub trendy?
Z których funkcji użytkownicy są najbardziej zadowoleni?
Jakie obszary wymagają poprawy według opinii użytkowników?
Jak zmienia się nastrój użytkowników w różnych grupach demograficznych lub regionach?
Czy istnieją jakieś nieoczekiwane korelacje między zmiennymi, które mogą być przydatne do dalszych badań?
Opracuj plan UX
Po zebraniu informacji należy przystąpić do opracowania planu UX. Plany UX powinny uwzględniać potrzeby, zachowania i preferencje użytkowników oraz sposoby optymalnego wykorzystania rozwiązań technologicznych w celu ich realizacji.
😍 Zalety badacza UX: Badacz UX może wnieść nieoceniony wkład w opracowywanie planu UX. Jest on lepiej przygotowany do zrozumienia perspektywy klienta i opracowywania kreatywnych rozwiązań uwzględniających niuanse zachowań użytkowników. Ponadto jest bardziej prawdopodobne, że będzie w stanie dostrzec potencjalne problemy, zanim one wystąpią, ponieważ rozumie ludzkie zachowania na głębszym poziomie niż systemy oparte na sztucznej inteligencji.
😵 Wady pracy badacza UX: Ręczna analiza danych może być czasochłonna i żmudna, co ogranicza ich zdolność do nadążania za szybkim postępem technologicznym. Ponadto badacze UX mogą nie posiadać umiejętności technicznych niezbędnych do opracowania planu wykorzystującego wszystkie dostępne technologie. Stworzenie planu może również zająć kilka tygodni.
😍 Zalety GPT-4: Sztuczna inteligencja może szybko przetwarzać dane i identyfikować wzorce lub korelacje między zmiennymi, co może być przydatne przy opracowywaniu skutecznego planu UX. Eliminuje również potrzebę ręcznej analizy i umożliwia firmom podejmowanie decyzji w oparciu o dokładne informacje. Jest bardzo szybka. W rzeczywistości może opracować plan dosłownie w ciągu minuty. Tak, MINUTY!
😵 Wady GPT-4: Znasz korzyści płynące z planu w ciągu jednej minuty? Tak, jest to jedna z tych sytuacji, w których otrzymujesz to, co włożysz. Sztuczna inteligencja nie jest w stanie w pełni odczytać ani odtworzyć wszystkich czynników potrzebnych do stworzenia doświadczenia zorientowanego na użytkownika. W rzeczywistości nie jest w stanie zinterpretować niczego, co dałoby Ci jakąkolwiek wartość. Istnieje realne ryzyko, że całkowicie polegając na sztucznej inteligencji, pokładając w niej zaufanie i wiarę, otrzymasz dosłownie „błędny” plan.
🏆 Zwycięzca: To raczej oczywiste, ale NIE UFAJ MASZYNIE! UX Researcher na całego, kochani.
Czy naprawdę chcesz używać fałszywych podpowiedzi?
Doradztwo w zakresie ustalania priorytetów MVP
Po stworzeniu planu UX nadszedł czas na ustalenie priorytetów funkcji i stworzenie minimalnego produktu (MVP). MVP to najbardziej podstawowa wersja produktu lub usługi, którą można udostępnić, aby zebrać opinie użytkowników. Opinie te można następnie wykorzystać do ulepszenia produktu lub usługi przed wydaniem pełnej wersji.
😍 Zalety badacza UX: Wykwalifikowany badacz UX jest dobrze przygotowany do ustalania priorytetów potrzeb użytkowników i opracowywania MVP w oparciu o te potrzeby. Rozumie, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z produktami, usługami i stronami internetowymi, co sprawia, że jest lepiej przygotowany do tego zadania niż systemy oparte na sztucznej inteligencji. Ponadto jest bardziej skłonny dostrzec potencjalne problemy lub obszary wymagające poprawy przed uruchomieniem MVP.
😵 Wady pracy badacza UX: Badacze UX mogą nie znać najnowszych technologii lub narzędzi służących do opracowywania MVP. Ponadto mogą mieć trudności z opracowywaniem innowacyjnych rozwiązań w oparciu o opinie użytkowników, jeśli napotkają jakiekolwiek „blokady” ludzkie.
😍 Zalety GPT-4: Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą szybko przetwarzać i analizować duże zbiory danych w celu identyfikacji obszarów wymagających poprawy oraz ustalenia priorytetów funkcji dla MVP. Eliminuje to również potrzebę ręcznej analizy, oszczędzając czas i zasoby.
😵 Wady GPT-4: Sztuczna inteligencja nie uwzględnia czynnika ludzkiego podczas interpretacji danych, co oznacza, że nie jest w stanie zrozumieć uczuć ani preferencji użytkowników – coś, co potrafiłby zrobić badacz UX. Ponadto systemy oparte na sztucznej inteligencji są tak dobre, jak dane, które do nich wprowadza się, co oznacza, że wszelkie niedokładne dane prowadzą do niewiarygodnych wyników.
🏆 Zwycięzca: Ponownie decyzja jest oczywista. W tej kategorii również wygrywa badacz UX! Są oni ekspertami w rozumieniu opinii użytkowników i wiedzą, które elementy projektu należy poprawić lub zmienić na podstawie tych opinii. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą szybko przetwarzać dane, ale brakuje im ludzkiego podejścia, które jest tak ważne przy tworzeniu udanego MVP.
🤖 BONUSOWE podpowiedzi AI:
Jakie są kluczowe wskaźniki, które można wykorzystać do oceny skuteczności funkcji MVP?
Wyjaśnij proces ustalania priorytetów funkcji MVP na podstawie opinii użytkowników.
W jaki sposób badacze UX mogą współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby zapewnić priorytetowe traktowanie doświadczenia użytkownika podczas opracowywania MVP?
Czy możesz podać kilka najlepszych praktyk dotyczących uwzględniania opinii użytkowników w ustalaniu priorytetów MVP?
Jakie kompromisy mogą wiązać się z ustalaniem priorytetów funkcji dla MVP i jak podejmować świadome decyzje, równoważąc potrzeby użytkowników, wykonalność techniczną i cele biznesowe?
🏆😍 Ostateczny zwycięzca?
To oczywiście prawdziwy badacz UX!
Bez względu na to, jak zaawansowana stanie się sztuczna inteligencja, zawsze będzie istniał element niepewności przy podejmowaniu decyzji dotyczących złożonych zachowań i preferencji ludzkich.
Doświadczony badacz UX może zapewnić bezcenne informacje na temat potrzeb i preferencji użytkowników, dzięki czemu jest bardziej efektywnym wyborem przy opracowywaniu skutecznego planu UX i ustalaniu priorytetów funkcji dla MVP.
Chociaż sztuczna inteligencja ma swoje zalety w analizowaniu danych, nadal nie jest w stanie zastąpić ludzkiego mózgu i jego zdolności do skuteczniejszej interpretacji danych.
Jeśli więc chcesz mieć skuteczny plan UX lub udany MVP, skorzystaj z usług badacza UX!
Są oni ekspertami w zakresie opinii użytkowników i mogą zadbać o to, aby Twój produkt lub usługa były opracowywane z myślą o użytkowniku.
Jednak nawet najlepszy badacz UX może skorzystać z pomocy opartej na GPT, a tl;dv GPT-3 do transkrypcji, sporządzania notatek i tworzenia bardzo dokładnych treści. Zachęcamy do wypróbowania tej aplikacji.
