Puedes ser el mejor investigador de UX de toda la tierra, pero, pase lo que pase, por mucho que te esfuerces, el sesgo en la investigación de usuarios es algo inevitable.
Simplemente va a ocurrir siempre. ¡Perdona!
Puedes intentar ser lo más imparcial, neutral y supertranquilo posible, pero los humanos estamos literalmente hechos para hacer juicios y tomar decisiones precipitadas. Nuestros prejuicios están ahí para mantenernos "a salvo" y existen en un nivel precognitivo.
Sí, suena aburrido repetir el viejo tropo de los tigres dientes de sable y demás, pero es cierto. Y los jefes de producto, bueno, sí, tienen su propia salsa especial de juicio 😉 .
@tldv.io Por qué siguen pidiéndome que incorpore gente #workfromhome #onboarding #corporate #productmanager
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Incluso cuando intentamos conscientemente permanecer imparciales, nuestro subconsciente sigue ahí, zumbando con todo lo que hemos pensado, visto, sentido o experimentado, sesgando nuestra visión. Se filtrará en cada pequeño pensamiento que tengamos.
Eso significa que los prejuicios de la investigación UX forman parte del proceso tanto como la propia investigación.
Pero, ¡no temas! Esto no significa que tu investigación de usuarios esté condenada a ser sesgada e inexacta. Por el contrario, significa que debes reducir la cantidad de sesgo tanto como sea posible. Aunque nunca vas a erradicar y prevenir por completo el sesgo en la investigación, puedes esforzarte por minimizarlo.
¡Prevenido vale por dos!
¿Qué es el sesgo en la investigación de usuarios?
En el contexto de la UX, sesgo significa suposiciones o creencias preconcebidas de quienes llevan a cabo la investigación, que pueden dar lugar a datos no válidos o inexactos.
También pueden ser los prejuicios y las suposiciones que tienen los sujetos de la investigación.
Esencialmente, todos somos una gran bolsa de gente muy juiciosa. Sin odio, todos estamos en el mismo barco.
Por ejemplo, un investigador interactúa con los participantes y da por sentado que saben la respuesta a determinadas preguntas, cuando no es así. Esto puede influir en la forma en que formula sus preguntas y en cómo interpreta las respuestas de los participantes, dando lugar a conclusiones potencialmente falsas.
Otro ejemplo podría ser que un investigador tuviera un objetivo concreto en mente al realizar una investigación de usuarios. Sin darse cuenta, el investigador podría manipular sus preguntas para impulsar un resultado preconcebido, en lugar de dejar que los participantes aporten opiniones y comentarios sinceros. Todo está condenado al fracaso desde el principio, con preguntas capciosas, retoques en el lenguaje e incluso en la forma de dar las respuestas, lo que provoca un sesgo en las respuestas dadas. Incluso la forma en que se estructura el estudio, antes de formular la primera pregunta, puede estar sesgada.
Estos son sólo un par de ejemplos, pero hay muchos más sesgos que pueden colarse en la investigación de usuarios.
Deben reconocerse todos los prejuicios para garantizar que se recogen datos precisos de forma que el proceso de investigación UX sea eficaz.
Entonces, ¿por qué se produce el sesgo en la investigación de usuarios?
Los prejuicios pueden colarse en la investigación de usuarios a través de diferentes vías furtivas, incluso cuando estamos muy atentos.
Algunas de las causas más comunes pueden ser la fatiga del investigador, que se produce cuando los investigadores se aburren o pierden la concentración tras hacer demasiadas preguntas en entrevistas o encuestas. Esto suele llevar a sacar conclusiones precipitadas y a malinterpretar los datos por falta de atención.
Otra causa podría ser el sesgo de confirmación, que se da cuando la investigación conduce a resultados que confirman las creencias previas del investigador. Puede ser una forma especialmente peligrosa de sesgo, ya que socava todo el proceso y conduce a falsas suposiciones sobre el comportamiento o las expectativas de los usuarios.
¿Lo más aterrador? Ni siquiera sabes necesariamente que está ocurriendo. Puede ocurrir en cualquier momento del proceso de investigación.
¿Por qué el sesgo en la investigación de usuarios es malo para la gestión de productos?
Los prejuicios en la investigación de usuarios pueden ser INCREÍBLEMENTE perjudiciales cuando se trata de la gestión de productos.
Si se recogen datos inexactos, se pueden hacer suposiciones incorrectas sobre lo que los usuarios quieren o necesitan realmente de un producto. Esto supone una pérdida de tiempo y recursos, ya que los desarrolladores y los equipos de producto dedican tiempo a construir algo que no está respaldado por las necesidades reales de los usuarios.
Es muy importante asegurarse de que se puede confiar en los resultados de la investigación y actuar en consecuencia, ya que el éxito de un producto a menudo depende de ello.
Todo lo que tengo que decir aquí es Nueva Coca-Cola...
Si eres demasiado joven para saberlo (¡o tal vez simplemente odias el azúcar!), el monolito de las bebidas carbonatadas estuvo a punto de quebrar en los años 80 cuando decidió cambiar su fórmula.
Coca-Cola estudió el mercado e incluso gastó millones en investigación de productos, investigación de usuarios y mucho más, pero al final hizo suposiciones.
En lugar de crear un producto NUEVO, sustituyeron uno muy querido, y la reacción fue como nunca habían visto.
Tardaron 77 as ombrosos días en dar marcha atrás en su error y recuperar una versión de su "Fórmula Original", pero en ese tiempo, se había convertido en una lección objetiva para todos los vendedores y gestores de productos sobre los peligros de una mala investigación de usuarios. Supongo que para nosotros es un resquicio de esperanza.
¿Cuál es la lección? La parcialidad en la investigación de usuarios es mala para la gestión de productos, ya que puede conducir a errores costosos.
¿Se puede eliminar totalmente el sesgo del usuario en la investigación?
Así que hemos identificado que el sesgo del usuario es un gran problema. ¿Seguro que ahora sabemos que podemos erradicarlo?
Aunque nos ENCANTA tu vibración, por desgracia, es casi imposible librarse totalmente del sesgo en la investigación de usuarios. Sin embargo, hay pasos que se pueden dar para responder a la pregunta "¿Cómo evitar el sesgo en la investigación de usuarios?"
Registra tus propios supuestos y expectativas
Literalmente, escríbelo en un papel y ciérralo en un sobre. Esto garantiza que tus propias nociones preconcebidas no acaben influyendo en el proceso de investigación de usuarios.
Ten en cuenta el lenguaje y la redacción
La forma de formular las preguntas a los usuarios puede influir drásticamente en su respuesta, por lo que ser consciente de ello es clave para evitar sesgos en la investigación de usuarios.
Asegúrate de que los participantes estén cómodos y relajados
Al realizar entrevistas o encuestas, es importante crear un ambiente relajado que anime a los participantes a compartir sus opiniones sinceramente. Si un sujeto se siente incómodo, puede empezar a dar respuestas que PIENSA que debería dar, en lugar de lo que realmente siente. ¡ Efecto Espino, nena!
Utiliza varios investigadores
¡No estás solo! Siempre que sea posible, recurre a varios investigadores que puedan detectar y evitar sesgos que podrían pasar desapercibidos a un investigador por sí solo. Aquí es donde una herramienta como tl;dv puede resultar REALMENTE útil. Una herramienta de colaboraciónremote en su propia esencia, tl;dv permite a los investigadores compartir sus ideas con otros y les permite ponerse al día en cuestión de minutos para ayudar a desafiar el sesgo.
Haz preguntas abiertas
Evita hacer preguntas con una respuesta correcta o incorrecta. En lugar de eso, haz preguntas abiertas que permitan al encuestado proporcionar información más detallada sobre sus experiencias y pensamientos.
Utilizar encuestas validadas
Si vas a utilizar una encuesta como parte de tu proceso de investigación, utiliza una que haya sido validada, como la Escala de Usabilidad del Sistema. O, como alternativa, crea tus propias preguntas de encuesta que no guíen al encuestado.
NUNCA asumas
Como dice el viejo adagio, "si asumes, nos haces quedar en ridículo a ti y a mí".
Si un investigador tiene una idea sobre lo que podría estar causando un problema, ¡pruébala! Pero no des por sentado que es correcta sin recoger antes ningún dato. Del mismo modo, no des por sentado que todos los encuestados tienen exactamente el mismo nivel de conocimientos o las mismas experiencias.
Obtén opiniones del mayor número posible de personas
Aunque sólo tengas acceso a un grupo limitado de sujetos, intenta contactar y obtener respuestas de un amplio abanico de personas para conocer el tema en profundidad. Además, no olvides que hay algo que siempre es cierto: cuantas más respuestas recibas, mejor será el panorama.
Utilizar tl;dv como herramienta de investigación de usuariosremote te permite sobrealimentar el flujo de tus entrevistas, tomando y grabando fácilmente reuniones en línea en un instante.
Diversifica tus temas
Además, no fijes todas tus respuestas en un tipo, o un par de tipos, de grupo demográfico. En la era de la investigación online, ser capaz de llegar a un grupo de usuarios lo más diverso posible es la clave del verdadero éxito. No sólo te proporcionará una gama más amplia de puntos de vista con los que trabajar, sino que también te librará, o al menos diluirá, cualquier prejuicio cultural, psicológico y socioeconómico que obtendrías de un solo grupo. Para comprender mejor a los participantes, intenta obtener toda la información posible sobre ellos. Analizar sus rasgos demográficos y psicográficos puede ayudar a explicar por qué utilizan el producto de forma diferente.
Disponer de métodos de documentación SUPER precisos
Para combatir los prejuicios y garantizar la exactitud, documenta las opiniones de los usuarios con la mayor precisión posible. Así se evitan interpretaciones erróneas por parte del investigador u otras partes interesadas. Registrar el comportamiento de los usuarios y los resultados de la investigación de forma científica puede eliminar por completo cualquier posible sesgo que se cuele en tus decisiones sobre el producto.
Una forma asombrosa de hacerlo (¡si lo decimos nosotros mismos!) es utilizar tl;dv para grabar entrevistas de investigación de usuarios. Nuestra herramienta de investigación UX remote distancia capta los puntos de vista en las propias palabras de los usuarios, ¡para minimizar las interpretaciones erróneas!
La biblioteca tl;dv sirve tanto de repositorio de UX como de herramienta de documentación: ya no se depende de que una o dos personas registren manualmente las aportaciones de los usuarios. Los datos pueden compartirse en toda la organización, de modo que todo el mundo tenga acceso a la forma original de comunicación, lo que permite tomar decisiones más informadas basadas en las palabras reales y la comunicación no verbal de los propios participantes.
¡ALERTA! Una mala investigación UX es PEOR que ninguna investigación UX
¿Alguna vez te dijo tu madre que si vale la pena hacer un trabajo, vale la pena hacerlo bien? Lo mismo ocurre con la investigación UX, y mucha gente está de acuerdo.
Es vital asegurarse de que la investigación realizada proporciona realmente resultados útiles. Una investigación UX mal realizada puede dar lugar a suposiciones erróneas y a decisiones de producto poco precisas. En lugar de confiar en conjeturas o anécdotas, dedica tiempo y esfuerzo a recopilar datos precisos que reflejen el comportamiento de los usuarios. Hacerlo ahorrará tiempo y recursos a tu equipo, y también te dará la oportunidad de filtrar realmente los prejuicios.
La investigación de la experiencia del usuario es una parte esencial del proceso de desarrollo del producto. Mediante una recopilación adecuada y precisa de datos, se pueden refutar suposiciones, tomar decisiones de diseño con más confianza y mejorar los productos con cada iteración.
Pero es importante recordar que una investigación mal realizada, sesgada por ideas preconcebidas, ¡es peor que ninguna investigación! Así que hazte un favor y tómate el tiempo necesario para documentar con precisión las opiniones de los usuarios. Y si buscas la herramienta perfecta para hacerlo, ¡prueba tl;dv! Te prometemos que no te arrepentirás 🙂 .
Ahora, ¿quién quiere una Coca-Cola nueva?
