Вы можете быть самым крутым UX-исследователем на всей земле, но, несмотря ни на что, как бы вы ни старались, предвзятость в пользовательских исследованиях неизбежна.
Это просто будет происходить каждый раз. Простите!
Вы можете стараться быть беспристрастным, нейтральным и невозмутимым, насколько это возможно, но люди буквально созданы для того, чтобы принимать скоропалительные суждения и решения. Наши предубеждения помогают нам оставаться в "безопасности" и существуют на докогнитивном уровне.
Да, это звучит скучно, повторяя старую поговорку о саблезубых тиграх и тому подобном, но это правда. А менеджеры по продукту, ну, да, у них свой особый соус суждений. 😉.
@tldv.io Почему они постоянно просят меня принимать людей на работу #workfromhome #onboarding #corporate #productmanager
♬ оригинальный звук - tldv.io - Регистратор совещаний
Даже когда мы сознательно пытаемся оставаться беспристрастными, наше подсознание все равно там, в нем крутится все, о чем мы когда-либо думали, видели, чувствовали или переживали, искажая наш взгляд. Это просачивается в каждую нашу мысль.
Это означает, что предубеждения в UX-исследованиях являются такой же частью процесса, как и сами исследования.
Но не бойтесь! Это не означает, что ваши пользовательские исследования обречены быть предвзятыми и неточными. Напротив, это означает, что вам следует максимально снизить уровень предвзятости. Хотя вы никогда не сможете полностью искоренить или предотвратить предвзятость исследований, вы можете стремиться свести ее к минимуму.
Предупрежден - значит предупрежден!
Что такое предвзятость в исследованиях пользователей?
Предвзятость в контексте UX означает предположения или предвзятые убеждения тех, кто проводит исследование, которые могут привести к недействительным или неточным данным.
Это также может быть предвзятость и предположения, которые есть у субъектов исследования.
По сути, мы все просто большой мешок с огромным количеством осуждающих людей. Никакой ненависти, мы все в одной лодке.
Например, исследователь взаимодействует с участниками и предполагает, что они знают ответ на конкретные вопросы, хотя это не так. Это может повлиять на то, как он формулирует свои вопросы и как он интерпретирует ответы участников, что может привести к потенциально ложным выводам.
Другим примером может быть ситуация, когда исследователь преследует определенную цель при проведении исследования пользователей. Невольно исследователь может манипулировать своими вопросами, чтобы добиться предвзятого результата, вместо того чтобы позволить участникам высказать честные мнения и отзывы. Вся эта затея обречена с самого начала: наводящие вопросы, изменения в языке и даже подача материала, что приводит к предвзятости в ответах. Даже то, как построено исследование, еще до того, как задан самый первый вопрос, может быть предвзятым.
Это лишь пара примеров, но есть еще много других предубеждений, которые могут закрасться в пользовательские исследования.
Все предубеждения должны быть признаны, чтобы обеспечить сбор точных данных для эффективного процесса UX-исследования.
Почему же возникает предвзятость в исследованиях пользователей?
Предвзятость может прокрасться в пользовательские исследования через множество различных коварных путей, даже если мы проявляем максимальную бдительность.
Одной из наиболее распространенных причин может быть усталость исследователя, когда исследователям становится скучно или они теряют концентрацию после того, как задают слишком много вопросов в ходе интервью или опросов. Это часто приводит к поспешным выводам и неправильной интерпретации данных из-за недостатка внимания.
Другой причиной может быть предвзятость подтверждения, когда исследование приводит к результатам, подтверждающим предварительные убеждения исследователя. Это особенно опасная форма предубеждения, поскольку она подрывает весь процесс и приводит к ложным предположениям о поведении или ожиданиях пользователей.
Самое страшное? Вы даже не всегда знаете, что это происходит! Это может произойти в любой момент в процессе исследования.
Почему предвзятость в исследованиях пользователей вредна для управления продуктами?
Предвзятость в исследованиях пользователей может быть невероятно вредной, когда речь идет об управлении продуктом.
Если собираются неточные данные, это может привести к неверным предположениям о том, что пользователи на самом деле хотят или нуждаются в продукте. Это приводит к потере времени и ресурсов, поскольку разработчики и продуктовые команды тратят время на создание того, что не подкреплено реальными потребностями пользователей.
Очень важно убедиться в том, что результатам исследований можно доверять и действовать в соответствии с ними, поскольку от этого часто зависит успех продукта.
Все, что мне нужно сказать здесь, это "Новая кола"...
Если вы слишком молоды, чтобы знать об этом (а может, просто ненавидите сахар!), то монолит газированных напитков едва не обанкротился в 1980-х годах, когда решил изменить свою рецептуру.
Компания Coca-Cola изучила рынок и даже потратила миллионы на исследование продукта, изучение пользователей и многое другое, но в конечном итоге она сделала предположения.
Вместо того чтобы создать новый продукт, они заменили полюбившийся, и обратная реакция была такой, какой они никогда не видели.
Им потребовалось поразительных 77 дней, чтобы исправить свою ошибку и вернуть версию своей "Оригинальной формулы", но за это время она стала наглядным уроком для каждого маркетолога и менеджера продукта об опасностях плохого исследования пользователей. Полагаю, что для нас это серебряная подкладка!
В чем здесь урок? Предвзятость в исследованиях пользователей вредна для управления продуктом, так как она может привести к дорогостоящим ошибкам.
Можно ли полностью избавиться от предвзятости пользователей в исследованиях?
Итак, мы определили, что предвзятость пользователей - это большая проблема. Конечно, теперь мы знаем, что можем просто искоренить ее?
Хотя нам очень нравится ваше мнение, к сожалению, полностью избавиться от предвзятости в исследованиях пользователей практически невозможно. Однако есть шаги, которые можно предпринять, чтобы ответить на вопрос "Как избежать предвзятости в исследованиях пользователей?".
Запишите свои собственные предположения и ожидания
Буквально, запишите это на листе бумаги и запечатайте в конверт. Это гарантирует, что ваши собственные предвзятые мнения не окажут влияния на процесс исследования пользователей.
Будьте внимательны к языку и формулировкам
То, как вы формулируете вопросы пользователям, может существенно повлиять на их ответы, поэтому осознание этого факта является ключевым фактором, позволяющим избежать предвзятости в исследованиях пользователей.
Убедитесь, что участники чувствуют себя комфортно и расслабленно
При проведении интервью или опросов важно создать непринужденную атмосферу, побуждающую участников делиться честными отзывами. Если испытуемый чувствует себя неловко, он может начать давать ответы, которые, по его мнению, он должен дать, а не то, что он действительно чувствует. Эффект боярышника, детка!
Используйте нескольких исследователей
Вы не одиноки! По возможности привлекайте нескольких исследователей, которые смогут заметить и защитить вас от предвзятости, которая может остаться незамеченной одним исследователем в одиночку. Именно здесь такой инструмент, как tl;dv , может оказаться как нельзя кстати. Являясь по своей сути инструментом для совместной работыremote , tl;dv позволяет исследователям делиться своими соображениями с другими и в считанные минуты подхватывать их, помогая бороться с предвзятостью.
Задавайте открытые вопросы
Избегайте задавать вопросы с правильным или неправильным ответом. Вместо этого задавайте открытые вопросы, которые позволят респонденту дать более подробную обратную связь о своем опыте и мыслях.
Используйте проверенные опросы
Если вы используете опрос как часть процесса исследования, используйте тот, который был проверен, например, System Usability Scale. Или, наоборот, создайте свои собственные вопросы для опроса, которые не будут наводить респондента на мысль.
НИКОГДА не предполагайте
Как гласит старая пословица, "если ты предполагаешь, то делаешь задницу из нас с тобой"!
Если у исследователя есть идея о том, что может быть причиной проблемы, проверьте ее! Но не стоит считать, что она верна, не собрав предварительно никаких данных. Аналогично, не стоит полагать, что каждый респондент обладает абсолютно одинаковым уровнем знаний или одинаковым опытом.
Получите отзывы от как можно большего числа людей
Даже если у вас есть доступ только к ограниченному кругу испытуемых, постарайтесь связаться и получить отзывы от широкого круга людей, чтобы получить глубокое понимание предмета. Кроме того, не забывайте, что всегда остается верным одно: чем больше откликов вы получите, тем лучше будет картина.
Использование tl;dv в качестве инструмента для исследования пользователейremote позволит вам ускорить процесс проведения интервью, легко и быстро записывая онлайн-встречи.
Диверсифицируйте свои темы
Кроме того, не привязывайте все свои ответы к одному типу или нескольким типам демографических групп. В эпоху онлайн-исследований возможность обратиться к как можно более разнообразной группе пользователей является ключом к настоящему успеху. Это не только даст вам более широкий спектр мнений для работы, но и позволит избавиться или, по крайней мере, разбавить любые культурные, психологические и социально-экономические предубеждения, которые вы могли бы получить от одной группы. Чтобы лучше понять участников, постарайтесь получить о них как можно больше информации. Анализ их демографических и психографических характеристик может помочь объяснить, почему они по-разному используют продукт.
Иметь СУПЕР точные методы документирования
Для борьбы с предвзятостью и обеспечения точности документируйте отзывы пользователей как можно точнее. Это предотвратит неправильное толкование со стороны исследователя или других заинтересованных сторон. Запись поведения пользователей и результатов исследований в научной манере может полностью исключить любую потенциальную предвзятость при принятии решений о продукте.
Один из удивительных способов сделать это (если мы сами так считаем!) - использовать tl;dv для записи интервью с пользователями. Наш инструмент для UX-исследований remote записывает мысли пользователей своими словами, чтобы свести к минимуму неправильное толкование!
Библиотека tl;dv служит одновременно хранилищем UX и инструментом документирования: больше не нужно полагаться на одного или двух человек для ручной записи пользовательского ввода. Данные можно распространять по всей организации, чтобы каждый имел доступ к оригинальной форме коммуникации, что позволяет принимать более обоснованные решения на основе фактических слов и невербальной коммуникации самих участников.
ВНИМАНИЕ! Плохое UX-исследование хуже, чем отсутствие UX-исследования
Говорила ли вам мама, что если работа стоит того, чтобы ее делать, то ее стоит делать правильно? То же самое относится и к UX-исследованиям, и многие люди с этим согласны.
Очень важно убедиться, что проведенное исследование действительно дает полезные результаты. Плохо проведенные UX-исследования могут привести к ошибочным предположениям и менее точным решениям по продукту. Вместо того чтобы полагаться на догадки или анекдоты, потратьте время и усилия на сбор точных данных, отражающих поведение пользователей. Это сэкономит время и ресурсы вашей команды, а также даст вам возможность действительно отсеять предвзятость.
UX-исследования являются важной частью процесса разработки продукта. Благодаря правильному и точному сбору данных можно развенчать предположения, более уверенно принимать дизайнерские решения, а продукты будут становиться лучше с каждой итерацией.
Но важно помнить, что плохо проведенное исследование, искаженное предубеждениями, хуже, чем отсутствие исследования вообще! Поэтому сделайте себе одолжение и уделите время точному документированию отзывов пользователей. И если вы ищете идеальный инструмент для этого, попробуйте tl;dv! Мы обещаем, вы не пожалеете. 🙂
Кто хочет новую колу?
