眼鏡とスーツを着用した男性が微笑むスクリーンを見ている、紅茶のカップを持った女性の画像

ユーザー調査におけるバイアスを減らす10の簡単なステップ

あなたはUXリサーチャーの中で最もホットな存在になることができますが、どんなに努力しても、ユーザーリサーチにおけるバイアスは避けられないものなのです。

単純に毎回そうなってしまうんです。ごめんなさい!

あなたはできるだけ公平で、中立で、超冷静であろうとすることができますが、人間は文字通り即断と即決をするようにできているのです。私たちのバイアスは、私たちを「安全」に保つためにあり、前認識レベルで存在しているのです。

そう、サーベルタイガーやその他についての古い決まり文句を繰り返すのは退屈に聞こえるが、それは真実だ。そしてプロダクトマネージャーは、そう、彼ら独自の判断のタレを持っています。

私たちが意識的に公平であろうとするときでさえ、潜在意識はまだそこにあり、私たちがこれまでに考え、見、感じ、経験したことすべてを渦巻かせて、私たちの見方を歪めているのです。それは、私たちが持つすべての小さな思考にしみ込んでいきます。

つまり、UXリサーチのバイアスは、リサーチそのものと同じくらい、プロセスの一部であるということです。

しかし、心配はご無用です。これは、あなたのユーザーリサーチが偏った不正確なものになる運命にあるということではありません。むしろ、バイアスを可能な限り減らすべきだということです。リサーチのバイアスを完全に根絶・防止することはできませんが、最小限に抑える努力はできます。

備えあれば憂いなし!

ユーザー調査におけるバイアスとは?

UXの文脈におけるバイアスとは、調査を行う者が持つ思い込みや先入観を意味し、無効または不正確なデータにつながる可能性があります。

また、研究対象者が持つ偏見や思い込みである場合もあります。

基本的に、私たちは皆、批判的な人たちの大きな袋に過ぎないのです。憎しみはない、ここでは皆同じ船に乗っているのだ。

例えば、ある研究者が参加者と対話する際、参加者が特定の質問に対する答えを知らないのに、知っていると思い込んでしまうことがあります。これは、質問の言い回しや参加者の回答の解釈に影響を与え、誤った結論につながる可能性があります。

もう一つの例は、研究者がユーザー調査を行う際に、ある特定の目標を念頭に置いている場合です。知らず知らずのうちに、研究者は、参加者に正直な意見やフィードバックを提供させる代わりに、先入観にとらわれた結果を押し付けるために質問を操作してしまうかもしれません。誘導尋問、言葉の微調整、さらには回答が偏ってしまうような伝え方など、全体が最初から運命づけられているのです。最初の質問がなされる前の研究の構成でさえ、偏りが生じる可能性があるのです。

これらはほんの一例に過ぎませんが、ユーザー調査に忍び込むバイアスはまだまだたくさんあります。

効果的なUXリサーチプロセスを実現するために、正確なデータを収集するためには、すべてのバイアスを認識する必要があります。

では、なぜユーザー調査のバイアスが発生するのでしょうか。

ユーザー調査には、細心の注意を払っていても、さまざまな形でバイアスが入り込むことがあります。

最も一般的な原因は、研究者の疲労です。インタビューや調査で多くの質問をした後、研究者が退屈したり、集中力を欠いたりすることがあります。このような場合、注意が散漫になり、性急な結論を出したり、データを誤って解釈してしまったりすることがよくあります。

もう一つの原因は、確証バイアスと呼ばれる、研究者が事前に信じていたことを裏付けるような結果をもたらすことです。これは、プロセス全体を台無しにし、ユーザーの行動や期待について誤った仮定を導くため、特に危険なバイアスの一種と言えます。

一番怖いのは?それが起こっていることに、あなたは必ずしも気づかないのです。研究のどの段階でも起こりうることです。

なぜ、ユーザー調査のバイアスは製品管理に不利なのか?

ユーザー調査におけるバイアスは、製品管理においては非常に有害です。

不正確なデータが収集されると、ユーザーが実際に製品に何を求めているか、何が必要なのかについて、誤った推測がなされることになります。開発者と製品チームは、実際のユーザーニーズに裏付けられていないものを作るために時間を費やし、時間とリソースを浪費してしまいます。

製品の成功は研究結果に左右されることが多いので、研究結果が信頼でき、行動に移せるかどうかは本当に重要なことです。

ここで言うべきは、ニューコーク...。

炭酸飲料の一大産物である炭酸飲料は、1980年代に製法の変更を決定し、破産寸前まで追い込まれました。

コカ・コーラは市場を調べ、製品調査やユーザー調査などに数百万ドルも費やしたのに、結局は思い込みで動いてしまった。

新しい製品を作るのではなく、愛着のある製品を置き換えたわけですから、その反発はかつてないほど大きかったようです。

しかしその間に、すべてのマーケティング担当者やプロダクトマネージャーにとって、誤ったユーザー調査の危険性を示す教訓となったのです。しかし、その間に、すべてのマーケティング担当者やプロダクトマネージャーにとって、誤ったユーザー調査の危険性を示す教訓となったのです。

ここでの教訓は?ユーザー調査におけるバイアスは、コストのかかるミスにつながるため、製品管理にはよくありません。

研究におけるユーザーバイアスを完全に排除することは可能か?

つまり、ユーザーのバイアスが大きな問題であることを確認したわけです。確かにこれで、それを根絶することができることがわかりましたね。

あなたの雰囲気はLOVEですが、残念ながら、ユーザーリサーチのバイアスを完全に取り除くことは不可能に近いです。しかし、"ユーザーリサーチでバイアスを避けるには?"という問いに答えるためのステップはあります。

自分の思い込みや期待を記録しておく

文字通り、紙に書いて封筒に入れ、封をするのです。こうすることで、自分の先入観がユーザー調査のプロセスに影響を与えることにならないようにします。

言葉遣いや言い回しに気をつける

ユーザーへの質問の仕方によって、ユーザーの反応は大きく変わるので、それを意識することが、ユーザー調査の偏りを防ぐ鍵になります。

参加者が快適に、リラックスして過ごせるようにする

インタビューやアンケートを実施する際には、参加者が率直な意見を述べられるようなリラックスした雰囲気を作ることが重要です。被験者が不快に感じると、本当に感じていることではなく、「こう答えるべきだ」と思っていることを答え始めてしまうかもしれません。サンザシ効果

複数の研究者を活用する

あなたは一人ではありません!可能であれば、一人の研究者では気づかないようなバイアスを発見し、防ぐことができるかもしれない複数の研究者を利用しましょう。そこで、tl;dv のようなツールが真価を発揮する。remote コラボレーションツールであるtl;dv を使えば、研究者は自分の洞察を他の研究者と共有することができ、数分で追いつき、バイアスに挑戦することができる。

自由形式の質問をする

正解か不正解かわからないような質問は避けてください。代わりに、回答者が自分の経験や考えについてより詳しいフィードバックを提供できるよう、自由形式の質問をする。

検証されたアンケートを使用する

調査プロセスの一環としてアンケートを使用する場合は、System Usability Scaleのような検証済みのものを使用してください。または、回答者を誘導しないような独自のアンケートの質問を作成することもできます。


決めつけない

古い格言にあるように、「思い込んだら、あなたも私もバカにされる」のです。

もし研究者が、何が問題を引き起こしているのかについて考えを持っているのなら、それをテストしてみましょう。しかし、データを収集することなく、それが正しいと決めつけないようにしましょう。同様に、すべての回答者がまったく同じレベルの知識を持っていたり、同じ経験を持っていると仮定してはいけません。

できるだけ多くの人から意見を聞く

たとえ限られた人数の被験者であっても、そのテーマをより深く理解するために、さまざまな人に声をかけ、フィードバックを得るようにしましょう。また、多くの反響があればあるほど、より良いイメージが描けることも忘れてはいけません。

remote ユーザーリサーチツールとして tl;dv を使用することで、インタビューフローを超充電し、オンラインミーティングを簡単に瞬時に行い、記録することができます。

被写体を多様化する

また、すべての回答を1つのタイプ、またはいくつかのタイプに固定してはいけません。オンライン調査の時代には、できるだけ多様なユーザーグループに働きかけることが、真の成功への鍵となります。より幅広い意見を得られるだけでなく、1つのグループから得られる文化的、心理的、社会経済的な先入観を取り除く、または少なくとも薄めることができます。参加者への理解を深めるために、参加者についてできるだけ多くの情報を得るようにしましょう。彼らの人口統計学的、心理学的特徴を分析することで、なぜ彼らが製品を違った形で使用しているのかを説明することができるかもしれません。

SUPERの正確な記録方法を持つ

バイアスに対抗し、正確さを確保するために、ユーザーのフィードバックをできるだけ正確に文書化する。そうすることで、研究者や他の利害関係者による誤解を防ぐことができます。ユーザーの行動や調査結果を科学的な方法で記録することで、製品の意思決定にバイアスがかかる可能性を完全に排除することができます。

これを実現する素晴らしい方法のひとつが、tl;dv を使ってユーザー・リサーチのインタビューを記録することです。私たちのremote UXリサーチツールは、誤解を最小限にするために、ユーザー自身の言葉でインサイトをキャプチャします!

tl;dv ライブラリーは、UXレポジトリとドキュメンテーションツールの両方を兼ね備えています。データは組織全体で共有され、誰もがオリジナルのコミュニケーションフォームにアクセスできるため、参加者自身の実際の言葉や非言語コミュニケーションに基づいた、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。

ホットテイクアラート!悪いUXリサーチは、UXリサーチをしないより悪い

あなたのお母さんは、「やる価値のある仕事は、きちんとやる価値がある」と言ったことがありますか?UXリサーチも同じで、多くの人がそう思っています。

実施したリサーチが実際に有益な結果をもたらしているかどうかを確認することは、非常に重要です。UXリサーチが適切に実施されていないと、誤った推測や正確さに欠ける製品決定を招く恐れがあります。推測や逸話に頼るのではなく、ユーザーの行動を反映した正確なデータを収集するために、時間と労力をかける必要があります。そうすることで、チームの時間とリソースを節約し、バイアスを排除する機会を得ることができます。

UXリサーチは、製品開発において不可欠な要素です。適切かつ正確なデータ収集により、思い込みを覆し、より自信を持ってデザインを決定することができ、製品は反復するごとに良くなっていきます。

しかし、先入観にとらわれた不十分な調査は、全く調査をしないよりも悪いということを忘れてはいけません。ですから、ユーザーのフィードバックを正確に記録するために、時間をかけることをお勧めします。そして、そのための完璧なツールをお探しなら、tl;dv をお試しください !後悔させないことをお約束します。

さて、New Cokeを飲みたい人はいますか?

tl;dvビジネス向け
tl;dv は、組織全体の会議から価値を得るお手伝いをします。記録、書き起こし、要約、生成、自動化することで、あなたと組織にとって価値ある会議の洞察を得ることができます。数分でセットアップ完了。
録音・録画は無制限
AIサマリー
Asktl;dv AI
30以上の言語に対応
マルチミーティングAIレポート
+5000の統合

tl;dv ブログ

ブログを購読する

会議、営業、Customer Success 、生産性、職場文化に関する最新のヒントやニュースをお届けします。