Imagem de uma mulher com uma xícara de chá, olhando para uma tela com um homem de óculos e terno sorrindo

Reduza o viés na pesquisa com usuários em 10 etapas simples

Você pode ser o pesquisador de experiência do usuário mais badalado do mundo, mas não importa o que aconteça, não importa o quanto se esforce, o viés na pesquisa do usuário é inevitável.

Isso simplesmente vai acontecer todas as vezes. Desculpe-me!

Você pode tentar ser o mais imparcial, neutro e super calmo possível, mas os seres humanos são literalmente criados para fazer julgamentos e tomar decisões instantâneas. Nossos preconceitos existem para nos manter "seguros" e estão presentes em um nível pré-cognitivo.

Sim, parece chato repetir o velho tropo sobre tigres dentes de sabre e coisas do gênero, mas é verdade. E os gerentes de produto, bem, sim, eles têm seu próprio molho especial de julgamento. 😉

Mesmo quando estamos conscientemente tentando permanecer imparciais, nosso subconsciente ainda está lá, girando com tudo o que já pensamos, vimos, sentimos ou experimentamos, distorcendo nossa visão. Ele se infiltrará em cada pequeno pensamento que tivermos.

Isso significa que os vieses da pesquisa de UX fazem parte do processo tanto quanto a própria pesquisa.

Mas não se preocupe! Isso não significa que sua pesquisa com usuários está fadada a ser tendenciosa e imprecisa. Em vez disso, significa que você deve reduzir a quantidade de viés o máximo possível. Embora nunca seja possível erradicar e evitar totalmente o viés de pesquisa, você pode se esforçar para minimizá-lo.

Prevenir é prevenir!

O que é preconceito na pesquisa com usuários?

Preconceito no contexto de UX significa suposições ou crenças preconcebidas mantidas por aqueles que realizam a pesquisa, o que pode levar a dados inválidos ou imprecisos.

Também pode ser o viés e as suposições que os sujeitos da pesquisa têm.

Essencialmente, somos todos apenas um grande saco de pessoas extremamente julgadoras. Sem ódio, estamos todos no mesmo barco aqui.

Por exemplo, um pesquisador interage com os participantes e presume que eles sabem uma resposta para determinadas perguntas, quando não sabem. Isso pode influenciar a forma como ele formula suas perguntas e como interpreta as respostas dos participantes, levando a conclusões possivelmente falsas.

Outro exemplo pode ser quando um pesquisador tem um objetivo específico em mente ao realizar uma pesquisa com usuários. Inconscientemente, o pesquisador poderia manipular seu questionamento para promover um resultado preconcebido em vez de permitir que os participantes forneçam opiniões e feedbacks honestos. A coisa toda está condenada desde o início, com perguntas direcionadas, ajustes na linguagem e até mesmo na entrega, o que causa um viés nas respostas dadas. Até mesmo a forma como o estudo é estruturado, antes mesmo de a primeira pergunta ser feita, pode ser tendenciosa.

Esses são apenas alguns exemplos, mas há muitos outros preconceitos que podem se infiltrar na pesquisa de usuários.

Todos os vieses devem ser reconhecidos para garantir que dados precisos sejam coletados de forma a criar um processo eficaz de pesquisa de UX.

Então, por que ocorre o viés na pesquisa com usuários?

O preconceito pode se infiltrar na pesquisa de usuários por meio de muitos caminhos sorrateiros diferentes, mesmo quando estamos super vigilantes.

Algumas das causas mais comuns podem ser a fadiga do pesquisador, que ocorre quando os pesquisadores ficam entediados ou perdem o foco depois de fazer muitas perguntas em entrevistas ou pesquisas. Isso geralmente leva a conclusões precipitadas e a interpretações errôneas dos dados devido à falta de atenção.

Outra causa pode ser o viés de confirmação, que é quando a pesquisa leva a resultados que confirmam as crenças anteriores do pesquisador. Essa pode ser uma forma particularmente perigosa de viés, pois prejudica todo o processo e leva a falsas suposições sobre o comportamento ou as expectativas do usuário.

O mais assustador? Você não sabe necessariamente que isso está acontecendo! Isso pode acontecer a qualquer momento durante o processo de pesquisa.

Por que o viés na pesquisa de usuários é ruim para o gerenciamento de produtos?

O viés na pesquisa de usuários pode ser INCRIVELMENTE prejudicial quando se trata de gerenciamento de produtos.

Se forem coletados dados imprecisos, isso pode levar a suposições incorretas sobre o que os usuários realmente querem ou precisam de um produto. Isso desperdiça tempo e recursos, pois os desenvolvedores e as equipes de produtos gastam tempo criando algo que não é respaldado pelas necessidades reais dos usuários.

É muito importante garantir que os resultados da pesquisa sejam confiáveis e que se possa agir de acordo com eles, pois o sucesso de um produto geralmente depende disso.

Tudo o que eu preciso dizer aqui é New Coke...

Se você é muito jovem para saber disso (ou talvez apenas odeie açúcar!), então o monólito das bebidas carbonatadas quase faliu na década de 1980, quando decidiu mudar sua fórmula.

A Coca-Cola analisou o mercado e até gastou milhões em pesquisa de produto, pesquisa de usuário e muito mais, mas acabou fazendo suposições.

Em vez de criar um NOVO produto, eles substituíram um produto amado, e a reação foi como nunca se viu antes.

Foram necessários incríveis 77 dias para que a empresa voltasse atrás em seu erro e trouxesse de volta uma versão de sua "Fórmula Original", mas, nesse período, ela se tornou uma lição objetiva para todos os profissionais de marketing e gerentes de produtos sobre os perigos de uma pesquisa de usuário ruim. Acho que isso é uma lição para nós!

A lição aqui? O viés na pesquisa de usuários é ruim para o gerenciamento de produtos, pois pode levar a erros dispendiosos.

É possível eliminar totalmente o preconceito do usuário na pesquisa?

Portanto, identificamos que o viés do usuário é um grande problema. Certamente, agora sabemos que podemos simplesmente erradicá-lo.

Embora ADORAMOS sua vibração, infelizmente, é quase impossível se livrar totalmente do viés da pesquisa de usuários. No entanto, há medidas que podem ser tomadas para responder à pergunta "Como evitar o viés na pesquisa de usuários?"

Faça um registro de suas próprias suposições e expectativas

Literalmente, escreva em um pedaço de papel e feche-o em um envelope. Isso garante que suas próprias noções preconcebidas não acabem influenciando o processo de pesquisa do usuário.

Tenha cuidado com a linguagem e o fraseado

A maneira como você formula as perguntas para os usuários pode influenciar drasticamente a forma como eles respondem, portanto, estar ciente disso é fundamental para evitar preconceitos na pesquisa de usuários.

Assegure-se de que os participantes estejam confortáveis e relaxados

Ao realizar entrevistas ou pesquisas, é importante criar um ambiente descontraído que incentive os participantes a compartilhar feedbacks honestos. Se o entrevistado se sentir desconfortável, ele poderá começar a dar respostas que PENSA que deveria dar, em vez de dar o que realmente sente. Efeito Hawthorn, babyyyy!

Use vários pesquisadores

Você não está sozinho! Quando possível, use vários pesquisadores que possam identificar e se proteger contra vieses que poderiam passar despercebidos por um pesquisador sozinho. É nesse ponto que uma ferramenta como o tl;dv pode REALMENTE ser útil. Uma ferramenta de colaboraçãoremote em sua essência, o tl;dv permite que os pesquisadores compartilhem suas percepções com outros e que eles se atualizem em minutos para ajudar a desafiar o viés.

Faça perguntas abertas

Evite fazer perguntas com respostas certas ou erradas. Em vez disso, faça perguntas abertas que permitam que o entrevistado forneça feedback mais detalhado sobre suas experiências e pensamentos.

Use pesquisas validadas

Se estiver usando uma pesquisa como parte do seu processo de pesquisa, use uma que tenha sido validada, como a System Usability Scale. Ou, como alternativa, crie suas próprias perguntas de pesquisa que não induzam o respondente.


NUNCA suponha

Como diz o velho ditado, "se você supõe, faz de nós e de mim um idiota"!

Se um pesquisador tiver uma ideia sobre o que pode estar causando um problema, teste-a! Mas não presuma que ela está correta sem antes coletar dados. Da mesma forma, não presuma que todos os entrevistados têm exatamente o mesmo nível de conhecimento ou as mesmas experiências.

Obter feedback do maior número possível de pessoas

Mesmo que você só tenha acesso a um grupo limitado de pessoas, tente entrar em contato e obter feedback de uma grande variedade de indivíduos para obter uma compreensão aprofundada do assunto. Além disso, não se esqueça de que uma coisa é sempre verdade: quanto mais respostas você receber, melhor será a imagem que você pintará.

O uso do tl;dv como uma ferramenta de pesquisa de usuários doremote permite turbinar o fluxo de entrevistas, realizando e gravando facilmente reuniões on-line em um piscar de olhos.

Diversifique seus assuntos

Além disso, não fixe todas as suas respostas em um tipo, ou em alguns tipos, de grupo demográfico. Na era da pesquisa on-line, ser capaz de alcançar um grupo de usuários tão diverso quanto possível é a chave para o sucesso real. Isso não só lhe dará uma gama mais ampla de pontos de vista com os quais trabalhar, mas também eliminará, ou pelo menos diluirá, quaisquer preconceitos culturais, psicológicos e socioeconômicos que você teria de um único grupo. Para entender melhor os participantes, tente obter o máximo possível de informações sobre eles. A análise de suas características demográficas e psicográficas pode ajudar a explicar por que eles estão usando o produto de forma diferente.

Ter métodos de documentação SUPER precisos

Para combater a parcialidade e garantir a precisão, documente o feedback do usuário da forma mais precisa possível. Isso evita interpretações errôneas por parte do pesquisador ou de outras partes interessadas. O registro do comportamento do usuário e dos resultados da pesquisa de forma científica pode eliminar completamente qualquer possível viés que possa interferir nas decisões sobre o produto.

Uma maneira incrível de fazer isso (se é que podemos dizer isso!) é usar o site tl;dv para gravar entrevistas de pesquisa com usuários. Nossa ferramenta de pesquisa de UX remote captura insights com as próprias palavras dos usuários para minimizar interpretações errôneas!

A biblioteca tl;dv serve tanto como repositório de UX quanto como ferramenta de documentação: não é mais necessário depender de uma ou duas pessoas para registrar manualmente a entrada do usuário. Os dados podem ser compartilhados em toda a organização para que todos tenham acesso à forma original de comunicação, permitindo decisões mais informadas com base nas palavras reais e na comunicação não verbal dos próprios participantes.

ALERTA DE TOMADA QUENTE! Uma pesquisa de UX ruim é PIOR do que nenhuma pesquisa de UX

Sua mãe já lhe disse que se vale a pena fazer um trabalho, vale a pena fazê-lo bem feito? O mesmo vale para a pesquisa de UX, e muitas pessoas concordam.

É fundamental garantir que a pesquisa realizada esteja realmente fornecendo resultados úteis. Uma pesquisa de UX mal conduzida pode levar a suposições errôneas e a decisões de produto pouco precisas. Em vez de confiar em suposições ou anedotas, dedique tempo e esforço para reunir dados precisos que reflitam o comportamento do usuário. Isso economizará tempo e recursos da sua equipe e também lhe dará a chance de realmente filtrar essa tendência.

A pesquisa de UX é uma parte essencial da jornada de desenvolvimento de produtos. Por meio de uma coleta adequada e precisa de dados, as suposições podem ser desmascaradas, as decisões de design podem ser tomadas com mais confiança e os produtos se tornarão melhores a cada iteração.

Mas é importante lembrar que uma pesquisa mal conduzida, distorcida por preconceitos, é pior do que nenhuma pesquisa! Portanto, faça um favor a si mesmo e dedique um tempo para documentar o feedback do usuário com precisão. E se estiver procurando a ferramenta perfeita para fazer isso, experimente tl;dv! Prometemos que você não se arrependerá. 🙂

Agora, quem quer uma Coca-Cola nova?

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